Alerta

物流打板方法及电子设备

Resumen de: CN122300813A

本申请涉及一种物流打板方法及电子设备，物流打板方法包括：响应于用户基于交互界面确定的目标滑槽口的启用，获取落入到目标滑槽口的包件信息；响应于用户针对目标滑槽口的虚拟笼生成需求，基于获取到的包件信息生成虚拟笼；响应于用户针对虚拟笼的打板指令，基于目标航班的打板任务，将确定的目标打板位置与获取到的目标板箱绑定，并将虚拟笼与目标板箱绑定，以使虚拟笼中的包件信息与目标板箱绑定。如此，可以将落入滑槽口的包件与航班打板任务以及板箱进行快速绑定，确保了打板过程中包件信息的准确性和透明性，大大提高了物流运输的准确性和高效性。

业载预测方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品

Resumen de: CN122311517A

本申请提供了一种业载预测方法、电子设备、存储介质和程序产品，涉及航空物流领域。该业载预测方法包括：获取多个目标票件各自的票件信息，票件信息包括流向信息；根据多个目标票件各自的流向信息，确定多个目标票件各自匹配的预计出港航班；根据每个预计出港航班匹配的目标票件的票件信息，计算该预计出港航班的预计业载数据。该业载预测方法实现了板箱装载称重与航班配载之间协同，根据预计业载数据，提前进行航班预配载，避免板箱超载返工和频繁的更改放行；减少放行资料不一致风险；减少临时补油导致延误和临时拉货情况，节省燃油成本。

物料需求计划计算方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN122311796A

本申请涉及一种物料需求计划计算方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：将待处理MRP任务的基础数据加载至目标运算节点的内存；通过所述内存，依据部署于所述目标运算节点的平衡算法，动态计算所述待处理MRP任务所需物料的可平衡数；根据所述可平衡数计算所述待处理MRP任务所需物料的待购量；以及依据所述基础数据、所述待购量、以及部署于所述目标运算节点的MRP算法，计算与待处理MRP任务对应的物料需求计划。本申请提供的方案，能够显著提升物料需求计划的计算效率。

危智衡危险化学品智能称重大数据比对预警系统

Resumen de: CN122312031A

本发明涉及危险化学品管理技术领域，提供危智衡危险化学品智能称重大数据比对预警系统，系统包括多维时序数据采集、非线性物理损耗补偿、基于操作画像的动态宽容度生成及多维核验与联锁预警模块。通过采集环境温湿度及离柜时长，结合饱和蒸汽压与粘度系数，核算并剥离动态挥发与挂壁残留损耗，获取补偿后的实际业务消耗量；利用深度学习模型根据操作员历史方差特征自适应调整消耗允许区间；并在消耗越限时联动视觉感知前端甄别物理溢洒特征。本发明消除了环境与物理因素对重量核算的干扰，实现了非恶意损耗与违规截留的精准识别，显著提升了危险化学品流转的安防管控精度。

システム

Resumen de: JP2026108198A

【課題】実施形態に係るシステムは、家庭内の消費データを基に必要な商品を自動で注文し、迅速に配送することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、解析部と、選定部と、注文部と、配送部と、評価部とを備える。収集部は、家庭内の消費データを収集する。解析部は、収集部によって収集されたデータを解析する。選定部は、解析部によって解析されたデータに基づいて商品を選定する。注文部は、選定部によって選定された商品を自動で注文する。配送部は、注文部によって注文された商品を迅速に配送する。評価部は、配送部によって配送された商品に対するユーザのフィードバックを受け取る。【選択図】図１

融合节假日与应急响应情形的寒区日均货运流量预测方法及系统

Resumen de: CN122311993A

本发明涉及一种融合节假日与应急响应情形的寒区日均货运流量预测方法及系统，属于物流运输与时间序列预测技术领域。本发明首先构建包含节假日多阶段效应与应急响应三级状态的通用化外部扰动因子体系，通过Z分数法与STL分解法完成寒区货运时序数据的预处理；再通过XGBoost‑SHAP可解释框架，完成扰动因子的重要性量化与高影响力因子自动筛选；进而将筛选后的因子嵌入Prophet模型，构建XGBoost‑SHAP‑Prophet混合预测架构，完成超参数优化与多路线专属模型训练；最终通过多路线并行预测与残差校正机制，输出高精度的日均货运重量与包裹数量预测结果。本发明预测精度显著优于主流时序预测模型，可直接为寒区物流企业的运力规划、车辆调度与碳减排决策提供数据支撑。

基于多模态协同的应急救援风险评估系统及方法

Resumen de: CN122311858A

本发明涉及应急评估领域，具体为基于多模态协同的应急救援风险评估系统及方法，包括：数字园区模块、事故模拟模块、风险评估模块、设施选址模块和应急方案模块，数字园区模块用于建立园区的三维模型，事故模拟模块用于获取人员逃生的等效无障碍距离，风险评估模块用于评估应急救援风险，设施选址模块用于应急设施选址和资源配置，应急方案模块用于规划各区域逃生路线，本发明能够满足应急响应要求，便于进行应急场景下的损失评估、救援资源调度和路径规划，提高应急响应工作的效率，减少事故造成的损失，提高应急救援物资的需求满足率，提高应急救援能力，具有较高的稳定性和可靠性。

METHOD APPARATUS AND RECORDING MEDIUM STORING INSTRUCTIONS FOR SUPPLYING A PAGE ABOUT AN ITEM

Resumen de: KR20260100982A

0001a 본 개시는 전자 장치에 의해 상품에 관한 페이지를 제공하는 방법에 있어서, 사용자 단말로부터, 전자 상거래 서비스에서 취급하는 대상 상품에 관한 페이지로 접속을 요청하는 접속 요청을 획득하는 단계, 상기 접속 요청에 응답하여, 상기 대상 상품에 관한 페이지를 표출하기 위한 페이지 정보를 생성하는 단계 및 상기 페이지 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 대상 상품에 관한 페이지는, 동일한 구매자에 의해 상기 대상 상품이 2회 이상 구매된 재구매 이력이 있는 경우 상기 재구매 이력이 있음을 지시하는 제1 정보를 표출하기 위한 대상 영역을 포함하는 방법을 제공한다.

在庫管理装置、在庫管理方法、および、在庫管理プログラム

Resumen de: JP2026106792A

【課題】商品毎に一部非公開の在庫を保持しておくことで、現在庫と現場部門への公開在庫とを分けて管理することができる在庫管理装置、在庫管理方法、および、在庫管理プログラムを提供することを課題とする。【解決手段】取引先からの受注業務を担当する現場部門から商品の在庫照会要求を受信した場合、在庫データおよび商品マスタに基づいて、倉庫、商品、および、当該商品の現在庫数量から隠し在庫数量を減算した公開在庫数量を紐付けて設定した現場用在庫照会データを表示させる。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026107810A

【課題】実施形態に係るシステムは、食品ロスを削減し、効率的なフードリカバリーを実現することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、連携部と、収集部と、マッチング部と、提案部とを備える。連携部は、物流管理ソフトと連携する。収集部は、連携部によって連携されたデータをリアルタイムで収集・分析する。マッチング部は、収集部によって収集されたデータに基づいて適切なフードバンクや団体とマッチングする。提案部は、マッチング部によってマッチングされたデータに基づいて最適な配送ルートを提案する。【選択図】図１

一种基于条件引导时序扩散与多模态融合的供应链需求预测方法

Resumen de: CN122311566A

本发明涉及人工智能，特别涉及一种基于条件引导时序扩散与多模态融合的供应链需求预测方法，包括：获取包含缺失掩码历史销量及图文描述的多模态业务样本；经特征提取与空间投影得到跨模态对齐特征向量，构建静态多模态条件表示；在此引导下，利用时序扩散网络执行逆向去噪采样，得到重构时序特征；通过多次采样方差计算生成填补不确定性度量信号，输入动态门控网络自适应分配融合权重，获取全局跨模态属性特征；最后生成需求预测结果，并基于预测误差与扩散噪声预测损失的联合损失函数进行端到端训练。本发明有效克服了供应链冷启动及缺货断层问题，显著提升了极端稀疏场景下的预测精度与模型鲁棒性。

一种适用于无人配送车的分配控制系统及方法

Resumen de: CN122308196A

本发明提供了一种适用于无人配送车的分配控制系统及方法，属于智能物流与自动控制技术领域。方法包括：实时获取订单与路况数据，构建动态压力场地图；基于该地图与车辆位置划分动态责任区域；计算各区域压力消解速率，识别调度僵局；依据僵局状态，依次执行局部任务迁移与全局责任重布的两级协同响应；预测并解析车辆在未来路径节点上的时空冲突；最终下发指令并形成闭环反馈。本发明采用上述的一种适用于无人配送车的分配控制系统及方法，通过动态感知环境压力、量化识别调度瓶颈、触发分级协同调控与冲突前瞻化解，实现了对订单潮汐与路况变化的快速响应与自适应调整，有效提升了无人车集群的资源利用效率、系统弹性与整体运行稳定性。

基于大模型数据的保鲜优化方法及系统

Resumen de: CN122312006A

本发明公开一种基于大模型数据的保鲜优化方法及系统，涉及生鲜供应链保鲜技术领域。方法包括：获取易腐生鲜产品供应链各环节的环境、生理状态及物流多维度感知数据，经预处理得到标准化数据；输入预训练的保鲜状态预测模型，得到剩余保鲜时间及变质风险等级；结合成本参数通过环境敏感性成本模型计算候选路径综合成本；筛选满足保鲜要求且成本最低的最优路径，生成温湿度调控、暂养间隔等保鲜策略。系统包括数据采集、预处理、保鲜状态预测、成本计算及路径优化与策略生成模块。本发明实现全流程智能化保鲜与路径优化，提升保鲜精准度与成本效益，降低供应链损耗，为易腐生鲜产品保鲜管控提供技术支撑。

配送信息推送方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN122317155A

本发明公开了一种配送信息推送方法、装置、设备、介质及程序产品。包括：获取配送视频内容信息、配送员位置信息及身份认证信息；在配送通话发起时，根据配送视频内容信息、配送员位置信息和身份认证信息生成配送视频彩铃；将配送视频彩铃推送至配送通话的接收端。在由配送员向用户发起配送通话时，整合生成一个包含有配送相关各类信息的配送视频彩铃推送至用户处，使得用户在无需接通配送员电话的情况下，即可对配送信息进行安全充分的获取，提升了配送信息的到达率，同时提升了用户所获取配送信息的准确性和可传递性。

一种多温区医用物资共配路径的能耗最优规划方法及系统

Resumen de: CN122312014A

本发明公开了一种多温区医用物资共配路径的能耗最优规划方法及系统，属于物流规划与管理技术领域。其包括：获取医用物资参数与医院环境数据；基于物资生化特性计算活性势能变化并转化为动态品质成本；构建三维虚拟拓扑复现动态热环境；仿真计算候选路径的温控与行驶综合能耗；以品质与能耗加权成本最低筛选最终路径；识别功率波动特征并在特定节点执行载具重组指令；监测微环境扰动并反馈校准仿真模型。本发明采用数字孪生环境下的多目标优化与载具动态重组策略，能够精确量化品质损耗与能耗需求，提升配送路径规划的准确性，在保障医疗安全的同时大幅降低物流运营成本。

基于大模型的医药供应链动态库存与路径优化方法

Resumen de: CN122312042A

本发明公开基于大模型的医药供应链动态库存与路径优化方法，涉及智能决策技术领域。方法包括：采集多源结构化和非结构化数据并标准化对齐；构建融合时序数值、外部事件语义和药品属性的多模态输入序列；利用经医药供应链指令微调的大语言模型进行需求预测，并从事件文本中推理出需求冲击因子、时效约束和配伍约束；将库存调拨变量与车辆路径变量统一纳入联合优化模型，采用大模型生成初始解并结合精确求解器分层优化，输出合规的可执行指令；通过多维异常检测引擎触发动态重优化，并基于执行反馈对大模型持续增量微调。本发明打破了库存与路径分治的次优困局，实现非结构化信息利用和实时闭环优化，显著降低供应链成本并提升时效和合规性。

一种基于区块链的航运货运动态权重智能匹配方法及系统

Resumen de: CN122312156A

本发明公开了一种基于区块链的航运货运动态权重智能匹配方法及系统。为各参与方生成数字身份并部署合约；将供需数据划分公开与隐私数据，公开数据内容哈希及隐私数据零知识证明凭证上链，原始数据加密存链下；预言机获取实时数据，提取特征摘要上链；预设多维指标及基础权重与动态触发规则；响应需求指令，验证供给节点零知识证明形成候选池；结合特征摘要与需求特性，触发权重动态调整后计算匹配度；推送高于阈值供给方，双方确认后自动生成履约合约，匹配数据哈希与合约地址绑定上链；履约后更新信用画像，计算履约与预测相关性上链优化权重。本发明提升匹配精准度与场景适配性，实现敏感数据隐私保护和全流程可追溯监管，降低履约风险。

一种水产活体运输恒温密封箱

Resumen de: CN122296273A

本发明涉及水产养殖及冷链物流运输技术领域，具体为一种水产活体运输恒温密封箱，包括：箱体基础构建模块：提供物理承载与流体循环环境；运输工况实时感知模块：采集箱体加速度及水温数据；流体动力学特征提取模块：计算垂直震动强度与水平晃动幅度；热力学与动力学解耦计算模块：分别计算热交换需求转速与抑波需求转速；自适应执行与冲突仲裁模块：比对转速以切换高频抑波或低功耗巡航模式；恒温抑波协同控制模块：在高频抑波模式下提升泵速形成水平扩散层，并调节制冷功率维持水温；本发明利用流体主动干预替代实体隔板，有效避免鱼体机械损伤并延长电源续航。

空板箱调拨方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品

Resumen de: CN122311663A

本申请提供了一种空板箱调拨方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品，涉及航空物流领域。该空板箱调拨方法包括：确定目标发货任务对应的作业岛区域的空板箱需求数据；获取作业岛区域的空板箱库存数据，空板箱库存数据包括作业岛区域编号数据、空板箱库存数量数据和空板箱库存型号数据；根据空板箱需求数据和空板箱库存数据，确定当前作业岛区域的空板箱缺口数据，空板箱缺口数据包括空板箱缺口型号数据和空板箱缺口数量数据；若作业岛区域拆板后得到的空板箱型号与目标发货任务对应的航空机型匹配，则将作业岛区域拆板后得到的空板箱储存在作业岛区域。解决了缺少空板箱资源的动态调拨问题，提高打板作业效率，协同优化空板箱的调拨与使用。

一种冷链配送状态在线监控系统

Resumen de: CN122312003A

本发明涉及冷链监控技术领域，尤其涉及一种冷链配送状态在线监控系统，包括：状态感知模块、协同分析模块、风险评估模块、决策执行模块和验证执行模块。通过部署于货物内部及车厢内的传感器网络，系统实时采集多源温度数据，并计算表征货物热状态协调性的状态协同性指数及风险状态谱图。结合预设风险规则库，系统智能判定风险等级与溯源信息，并基于全局风险与动态趋势对所有在途配送个体进行综合紧迫度排序，自动生成并执行优先卸载或路径避让等全局调度策略。系统还具备自检验证与策略迭代机制，有效提升了风险感知的准确性、预警的及时性及调度的科学性，实现了对冷链运输过程品质风险的精准感知与主动智能调控。

一种多式联运货物接卸转运的多机协同方法及系统

Resumen de: CN122311996A

本发明公开了一种多式联运货物接卸转运的多机协同方法及系统，属于物流运输技术领域。本发明通过获取运输任务全维度信息与作业设备实时状态数据，明确货物属性、时效要求、场地约束及设备运行参数，避免作业中数据碎片化导致的方案偏差，提升多机协同作业的针对性和可行性，有效降低因信息缺失引发的资源浪费和作业延误风险，通过方案科学制定、设备精准调度、过程实时监测、策略动态调整的作业流程，结合设备筛选、路径规划、任务分配、交接校验环节，实现多设备协同的有序高效执行，保障设备与任务的精准适配、作业过程的同步协调，能快速应对货物损坏、设备异常等突发情况，提升接卸转运效率和货物完好率，增强作业的抗风险能力和灵活性。

システム

Resumen de: JP2026107088A

【課題】実施形態に係るシステムは、大規模マンションにおける配達業務を効率化することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、集約部と、受取部と、配達部と、連携部とを備える。集約部は、宅配業者の荷物を集約する。受取部は、集約部によって集約された荷物を受け取る。配達部は、受取部によって受け取られた荷物を家主の帰宅情報と連動して最適なタイミングで配達する。連携部は、宅配業者やマンション管理会社の既存システムと連携し、データ共有と分析を行う。【選択図】図１

基于人工智能的跨境物流智能分拣与路径优化系统及方法

Resumen de: CN122312015A

本发明公开了一种基于人工智能的跨境物流智能分拣与路径优化系统，涉及物流管理技术领域。具体公开了按照预计送达速度将快递进行分类得到第一分类；根据首个目的站点的已送达快递的实际送达速度，得到基于快递体积和重量的速度分类参照；按照速度分类参照对未送达快递进行重新分类得到第二分类，并将第二分类上传到各快递下一目的站点的区块链节点；根据每个途经的目的站点得到新的已送达快递的速度分类参照，根据新的速度分类参照对未送达快递的分类结果进行重新分类；采集所有站点已送达快递的送达路线、体积、重量和实际送达速度进行训练，得到路径优化预测模型。本发明能够解决当前跨境物流分拣效率低、路径规划不合理的问题。

一种基于图像识别的水果成熟度与物流时效匹配系统及方法

Resumen de: CN122313465A

本发明公开了一种基于图像识别的水果成熟度与物流时效匹配系统及方法，涉及图像识别与生鲜冷链物流交叉技术领域，该系统包括：时序图像采集模块获取果实全流程时序图像，边缘计算模块完成图像预处理、成熟度特征提取与异常预警，云端处理模块内置核心模型实现物流方案生成与动态重匹配，物流调度模块执行方案指令，区块链存证模块完成全链路数据上链追溯；本发明通过全链路时序图像采集体系与成熟度和物流时效双向锁合机制，改变现有单向线性操作模式，降低水果流通损耗；通过端到端联合学习模型与多视角采集，消除误差与适配偏差，提升物流匹配精度与效率。

一种农产品订单履约与冷链协同调度系统

Nº publicación: CN122311759A 30/06/2026

Solicitante:

北方康源综合能源（浙江）有限公司

Resumen de: CN122311759A

本发明涉及农产品冷链物流领域，公开了一种农产品订单履约与冷链协同调度系统；包括：订单接入模块、批次信息管理模块、环境数据采集模块、候选方案生成模块、品质时窗评估模块、协同调度模块、事件重调度模块和履约结果回写模块。系统通过采集农产品批次在仓储、分拣、暂存、装车和运输阶段的环境数据，形成阶段热暴露记录，并结合候选履约方案对应的后续执行时长计算剩余品质时窗，据此筛选并确定目标履约方案；在执行过程中，根据实时环境数据和执行状态数据对未完成履约的订单行进行重调度。该系统能够兼顾订单时效与签收品质稳定性，提高农产品履约可靠性并降低品质异常和损耗风险。