Alerta

一种基于多模态识别的物流表单智能生成系统及方法

Resumen de: CN122347373A

本发明公开了一种基于多模态识别的物流表单智能生成系统及方法，属于物流自动化技术领域。系统包括多模态信息采集模块、AI多模态解析模块、RPA自动化执行模块、数据交互存储模块、运维管控模块；方法通过采集微信/QQ群聊多模态物流信息，经AI解析生成标准化询价表/录单表并校验目的港规范性，再通过RPA完成自动化登录与信息录入，最终将数据入库并回传群聊，同时通过运维模块保障系统稳定运行。本发明可兼容文本、图片、多种文档格式的信息识别，实现物流表单生成与执行的全流程自动化，规范表单填写、提升作业效率，解决传统人工处理易出错、RPA运维不稳定的问题，适用于国际物流询价、录单的智能化作业场景。

自動化されたツール制御システムにおけるツール属性管理

Resumen de: US2024408741A1

0000 An inventory control system comprises a tool storage device including a drawer, a tray, or a shelf having a plurality of storage locations for storing a plurality of objects which define a silhouette in the tool storage device. The inventory control system comprises a sensing device configured to sense color, a display device configured to display information about the inventory control system, and a processor and a memory. The memory stores instructions causing the processor to determine a plurality of colors of the plurality of objects stored in the tool storage device, which also causes the processor to generate an image in the form of an arrangement of colored blocks, wherein the display of color blocks represent associated color data of the plurality of objects and a size of each color block is proportional to the percentage of RGB color data in the silhouette.

一种粒料智能化输送系统

Resumen de: CN122347374A

本发明公开了一种粒料智能化输送系统，包括沿物料流向顺序设置的自动拆垛模块、输送与检测模块、净化处理模块以及分配上料模块，还包括塌垛识别模块；所述塌垛识别模块包括三维视觉采集单元、数据处理终端以及执行设备；所述三维视觉采集单元用于获取垛盘上料袋堆的三维点云数据；所述数据处理终端通信连接所述三维视觉采集单元，其内预设有稳定性量化单元；所述稳定性量化单元用于基于所述三维点云数据，计算反映当前垛体稳定性的量化风险参数，并根据所述量化风险参数确定稳定性风险等级；所述执行设备用于根据所述稳定性风险等级执行相应动作。通过模块间协同控制，增强了系统自动化水平与异常响应能力。

物品アクセス管理装置、物品アクセス管理方法、物品アクセス管理装置用プログラム、および物品アクセス管理システム

Resumen de: JP2026112937A

【課題】物品への操作のアクセスの管理を容易にする物品アクセス管理装置等を提供する。【解決手段】物品（５）に備えられ、物品への操作のアクセスを管理する物品アクセス管理装置２０において、物品がユーザに渡るまでの各工程に対応した物品ステータスを記憶し、工程毎に設定されたアクセス判定情報を有する携帯端末（１０）との通信を行い、アクセス判定情報を取得し（Ｓ１、Ｓ２）、取得したアクセス判定情報と物品ステータスとの比較に応じてアクセスを判定し、工程に応じて物品ステータスを変更させる（Ｓ３～Ｓ８）。【選択図】図６

一种商品推荐方法、系统及计算机设备

Resumen de: CN122347460A

本申请涉及智能推荐技术领域，公开了一种商品推荐方法、系统及计算机设备。商品推荐方法，包括：提供多维标签决策模型和多源数据；基于多维标签决策模型和多源数据为各类业务对象分别生成对应的多种标签；业务对象包括商品和门店，标签用于描述与消费决策相关的属性、状态和/或关联关系；根据各类业务对象的标签，采用动态交叉因子推荐模型决策生成目标场景下的商品推荐策略。本申请显著提升了推荐准确率，增强了自适应与实时响应能力，优化了运营效率，降低了运营成本。

一种装配式建筑有干扰预制构件动态运输调度优化方法

Resumen de: CN122347381A

本发明涉及配式建筑预制构件运输调度领域，具体公开了一种装配式建筑有干扰预制构件动态运输调度优化方法，设计融合模拟退火机制与自适应策略的改进NSGA‑II算法；本发明针对有干扰预制构件动态运输调度多目标优化问题，梳理运输过程中高频发生的紧急订单、订单修改及车辆运输时间变化三类干扰事件，制定针对不同扰动类型的动态重调度策略；结合滚动时域优化方法，将连续的动态调度问题转化为一系列静态子问题，然后在各个静态过程内采用静态优化方案，实现动态优化。

一种大数据分析的生鲜供应链全链路精准保鲜方法

Resumen de: CN122347383A

本发明公开了一种大数据分析的生鲜供应链全链路精准保鲜方法，涉及生鲜供应链管理与智能保鲜技术领域。该方法首先在生鲜供应链各环节部署多维传感器网络，采集环境、品质和运营数据并进行预处理；然后通过训练好的指标识别模型自动提取生鲜品类的关键保鲜指标，采用迭代特征工程方法筛选出显著影响因素；接着构建基于频率增强分解 Transformer 算法的分阶段保鲜参数预测模型，利用山猫优化算法求解多目标实时优化模型获得最优保鲜控制参数；最后通过 5G 通信网络实现全链路动态自适应保鲜控制，并建立闭环反馈机制持续优化模型。本发明实现了生鲜供应链全流程的精准协同保鲜，能够显著降低生鲜损耗率和保鲜能耗，提升生鲜产品品质和供应链运营效率。

一种基于业务需求大数据分析的物流管理系统开发方法

Resumen de: CN122347379A

本发明公开了一种基于业务需求大数据分析的物流管理系统开发方法，涉及物流管理技术领域。本发明通过构建全链路自动化开发体系，显著提升了物流管理系统的智能化水平与开发效率。首先，采用ST‑DBSCAN与KDE核密度估计等算法进行深度数据清洗与特征提取，结合PCA降维生成的高维特征矩阵，精准刻画了物流网络的时空演化规律；其次，利用LSTM与XGBoost堆叠集成模型捕捉时序依赖与静态属性耦合关系，大幅降低了资源需求预测的MAPE与RMSE误差，实现了精准的运力预判；系统能基于预测峰值自动生成微服务代码框架及HPA弹性伸缩策略，实现了架构的自适应调整，避免了资源浪费与服务过载；综上，本发明缩短了系统开发周期，提升了高并发场景下的系统吞吐量与稳定性。

物流集装箱智能管理方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122347376A

本申请涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种物流集装箱智能管理方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取未放置货物信息并生成唯一识别标签，利用经卷积神经网络训练的目标识别模型提取货物形状特征，从历史装载数据中提取货物装配规则，依据形状特征与装配规则计算货物在集装箱内的最佳摆放位置，生成装载方案供操作人员装载。在运输过程中，当接收到用户输入的已放置货物唯一识别标签标号时，可查询并输出货物当前位置。本申请解决了传统人工排柜效率低、空间利用率不高以及货物追踪定位难的问题，有效提升了物流集装箱管理的智能化水平。

一种基于人工智能的废品回收分拣后库存管理系统

Resumen de: CN122347395A

本发明涉及一种基于人工智能的废品回收分拣后库存管理系统，包括：数据采集模块，用于从分拣系统、地磅传感器及摄像头实时采集已分拣待入库废品的品类、重量、体积及图像数据，并获取来自仓储管理系统和订单管理系统的历史入库、出库数据；库存预测模块，基于数据采集模块获取的历史入库、出库数据及实时采集的品类与重量数据，预测未来指定时间段内各品类废品的库存量变化趋势，得到库存预测结果；仓储优化模块，根据库存预测模块输出的库存预测结果，以及从仓储管理系统获取的当前仓储空间状态，为待入库废品分配合适的仓储货位，并生成最优堆放策略，输出仓储布局建议；本发明能够实现更全面的废品回收分拣后库存管理。

一种基于运输轨迹识别与投料计量的再生含锌含铜原料供给方法

Resumen de: CN122347312A

本发明属于原料供给管理技术领域，且公开了一种基于运输轨迹识别与投料计量的再生含锌含铜原料供给方法，先结合冶炼生产线工艺参数、产能计划与核心业务数据，生成标准化供给参数阈值并封装为唯一数字需求订单完成区块链存证，再联合回收企业、第三方检测机构等完成原料成分检测与数据采集，为每批原料建立专用数字身份档案和溯源二维码，通过多目标遗传算法从多维度实现原料与生产需求的智能精准匹配，使原料供给与下游冶炼工艺需求高度耦合；通过预置轨迹管控规则并完成北斗/GPS定位、密封传感器等车载设备与物流系统的数据对接，实时采集运输全维度数据并进行多维度合规校验，异常时分级预警并上链存证。

一种跨海峡客滚运输全流程智能监测与动态韧性评估方法及系统

Resumen de: CN122347378A

本发明属于客滚运输技术领域，具体涉及一种跨海峡客滚运输全流程智能监测与动态韧性评估方法及系统。方法包括：采集跨海峡客滚运输全流程的多源数据并进行智能预处理，构建五维动态关联数据库；基于五维动态关联数据库和设施能力耦合优化评估模型，结合NSGA‑Ⅲ算法和DQN算法，获得全环节高峰期设施能力评估结果；基于全环节高峰期设施能力评估结果与五维动态关联数据库，通过混合根因模型，获得短板定位与根因追溯结果；基于短板定位与根因追溯结果和七维动态韧性评估模型，采用动态权重分配机制，获得韧性评估结果；构建智能代理驱动的全链路自主迭代闭环流程，基于韧性评估结果，实现高峰期优化方案的自主生成、执行、反馈与迭代。

一种智能补货方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122347392A

本发明实施例提出一种智能补货方法、装置、设备及存储介质，涉及智能补货技术领域，方法包括：将获取目标商品的商品数据转换为商品特征数据；将商品特征数据转换为时序特征数据，对时序特征数据进行填充得到目标特征数据；将目标特征数据输入到销量预测模型，输出得到与目标商品对应的预测销售数据；根据预测销售数据计算得到理论到店日期初库存数据，根据理论到店日期初库存数据计算得到未来补货量。本发明通过结合目标商品的各种商品数据，并创新性的引入理论到店日期初库存数据来进行补货计算，在保证供应的同时，避免了因过度订货导致的报废与过期风险。

基于整体性治理的口岸多主体防控信息协同系统

Resumen de: CN122347245A

本发明涉及口岸监管技术领域，具体为基于整体性治理的口岸多主体防控信息协同系统，包括：紧密度协同单元，用于确定标准化防控知识图谱中每一监管主体节点的协同紧密度，基于协同紧密度构建若干联邦计算节点初始协同策略；将初始协同策略均衡分发至若干联邦计算节点，通过镜像网络并行训练若干联邦计算节点，以更新协同推理网络参数，得到多主体联防联控模型。本发明通过利用拟合预测功能，基于协同异常子图的监管主体影响度分析，识别出核心监管主体；这种预测能力使得系统能够准确把握各主体的影响力，及时调整资源投入和防控策略，实现更高效的口岸治理。

工业设备现场未授权异常视觉检测及变更控制方法

Resumen de: CN122347588A

本发明涉及工业设备现场未授权异常视觉检测及变更控制方法、装置、电子设备及存储介质，属于工业视觉检测与产品全生命周期控制领域。本发明通过采集现场图像或视频，对各层级对象进行定位识别，生成包括外观特征和装配拓扑关系特征的视觉特征；与授权配置基线进行一致性比对，识别未授权替代、异常改型、缺件、错装等异常类型；通过加权计算异常置信度与触发评分，自动生成包含视觉证据的变更请求，联动多主体评审并向现场下发拦截、复核或放行指令，形成异常检测与变更控制闭环。本发明可自动识别现场多种未授权异常，提升配置一致性与运行安全性，适用于各类工业换热装备与汽轮机辅机的安装、检修与复装场景。

一种分割鱼肉低温保鲜品质的预测方法

Resumen de: CN122347359A

本发明公开了一种分割鱼肉低温保鲜品质的预测方法，属于水产品品质管理技术领域。所述方法包括：采集分割鱼肉在恒温与波动温度贮藏条件下的品质数据，确定以菌落总数、挥发性盐基氮含量为核心预测指标；构建微生物生长动力学模型与挥发性盐基氮变化动力学模型；构建融合物理约束的优化BPNN预测模型与优化RBFNN预测模型；构建堆叠集成学习框架将各基学习器预测结果输入元学习器融合输出，得到分割鱼肉低温保鲜品质最终预测值。本发明可精准适配冷链波动温度场景，实现品质实时监测与智能预警，有效克服了传统检测滞后、预测不准、预警不及时等问题，为分割鱼肉低温贮运全程智能化品质管控提供高效、稳定、可靠的技术支撑。

基于轻量区块链的多平台智能SKU映射与信息同步方法

Resumen de: CN122347456A

本发明公开了一种基于轻量区块链的多平台智能SKU映射与信息同步方法，属于跨境电商技术领域。方法包括：多源冗余校验，对事件进行可信筛选；动态漂移感知的弹性映射槽，自适应处理商品属性漂移，实现平台SKU到供应链SKU的智能映射；订单状态向量对齐网络，将异构状态统一为原子属性向量；因果时序冲突检测与重排序，基于因果依赖图解决事件乱序问题；自适应异常处理策略池，动态选择最优自愈策略；差分哈希链与可验证状态快照，实现高效、可验证的订单状态存储。本发明通过六个模块的协同，自适应SKU属性漂移，解决因果乱序冲突，实现智能异常处理，并提供高效可验证存储与多源可信校验，显著提升了多平台订单处理的自动化水平、鲁棒性和数据可信性。

基于大数据的进出口贸易数据的智慧管理平台

Resumen de: CN122347382A

本发明属于神经网络技术领域，具体涉及基于大数据的进出口贸易数据的智慧管理平台，包括：通过数据采集预处理模块获取包含订单数据、物流节点时间戳及企业信用等级的原始信息；通过生命周期压力指数构建模块计算保质期紧迫度系数与剩余时间紧迫度，并整合为生命周期压力指数；通过信用等级修正模块基于企业信用等级对生命周期压力指数进行修正；通过神经网络构建模块将修正生命周期压力指数作用于LSTM网络的遗忘门，动态调控内部记忆衰减；通过自适应风险调控模块根据LSTM网络的预测结果进行风险等级划分并下发调控指令。本发明提升了运输延迟预测的精确度，为跨境物流的全流程智慧管控提供了稳健支撑。

一种物流供应链管理系统及管理方法

Resumen de: CN122347391A

本发明公开了一种物流供应链管理系统及管理方法，涉及物流供应链管理技术领域，本发明包括：数据采集模块、数据分析模块、数据处理模块和本地数据库，能够实现仓储、运输、销售全链路数据的协同联动，精准把控库存供需平衡，避免存在缺货与货品积压风险，同时保障跨仓调拨运输的稳定性与经济性，实时可视化呈现作业执行进度及时效偏差，不仅优化了物流供应链资源配置效率，降低了仓储资金占用与运输综合成本，还提升了指令执行的精准度与风险响应的及时性，增强了系统对多样化业务场景的适配能力，助力构建高效、柔性、可靠的物流供应链的运营体系，显著提升运营体系的效能。

一种物流甩箱智能调度与路径优化处理平台

Resumen de: CN122347377A

本发明涉及物流数据处理技术领域，具体为一种物流甩箱智能调度与路径优化处理平台，本发明中，先由甩箱关联状态信息获取模块获取甩箱关联状态信息，再由甩箱时空耦合状态特征构建模块构建甩箱时空耦合状态特征，在此基础上，交接可行性排序调度模块生成交接可行性排序调度结果，路径扰动抑制优化模块生成路径扰动抑制优化结果，联动修正模块结合两者生成甩箱协同执行方案，协同执行输出及动态更新模块在输出甩箱协同执行方案的同时，依据更新后的甩箱关联状态信息持续更新甩箱时空耦合状态特征，从而有助于增强交接安排与路径选择之间的协同性，并提升甩箱任务对动态执行过程的适应能力。

一种快递上门服务的智能决策方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN122347254A

一种快递上门服务的智能决策方法、系统、设备及介质，涉及快递物流领域。该方法包括：获取用户通过客户端提交的订单信息；在包裹配送完成前的时间窗口内，持续监测并接收客户端实时提交的意愿变更指令；将变更后的配送要求实时同步至快递员的配送端，并更新订单的配送任务，得到订单的实时配送任务；持续获取快递员的实时位置，并基于实时位置与配送任务集合对应的配送区域，通过路径规划算法动态调整快递员的配送顺序与行驶路线，生成最优派件路径；将最优派件路径下发至配送端，以使对快递员进行导航指引。本申请能够提高末端配送的响应灵活性与任务执行的准确性。

一种佛跳墙流通追溯系统

Resumen de: CN122347384A

本发明公开了一种佛跳墙流通追溯系统，具体涉及供应链管理技术领域；是通过获取佛跳墙包装上设置的射频识别标签数据及对应冷链仓储金属货架空间坐标数据，对射频识别标签读写信号进行多路径传播分解，形成主路径信号特征序列与反射路径信号特征序列；对主路径信号特征序列与反射路径信号特征序列进行时延差值匹配，得到满足预设时延稳定条件的射频识别标签有效识别序列；基于射频识别标签有效识别序列对佛跳墙冻干加工批次数据与冷链存储批次数据进行批次映射校验，生成流通批次关联数据；对流通批次关联数据进行连续时间窗口一致性验证，形成冷链流通有效追溯数据；根据冷链流通有效追溯数据更新佛跳墙流通追溯数据库并输出实时追溯记录。

一种基于实时监控的AGV运行状态检测方法、设备及介质

Resumen de: CN122347375A

本发明公开了一种基于实时监控的AGV运行状态检测方法、设备及介质，涉及智能仓储物流技术领域，包括，基于任务履约证据元中的当前订单和当前点位，根据当前订单在RCS中的目标点位、点位类型、与目标点位直接相连的链接线关系、动作参数及订单状态，按任务执行先后关系生成由接单生效节点、占路生效节点、执行锚点到达节点、业务兑现节点及结果回写节点依次形成的任务履约链；根据任务履约链对任务履约证据元进行顺序校核，识别首断链节点，通过首断链节点和结果回写节点状态得到AGV当前运行状态；根据首断链节点确定AGV是否继续接收任务，并对当前订单进行恢复处理，输出运行状态检测结果。使运行信息组织清晰、履约对象唯一。

一种面向山区农产品上行的无人机送取协同路径规划方法

Resumen de: CN122347259A

一种面向山区农产品上行的无人机送取协同路径规划方法，该方法包括：汇聚配送与取件订单；基于订单类型和季节计算差异化的乡村振兴因子，为收获季农产品取件订单赋予高优先级；以此因子参与订单到枢纽的聚类分配；采用融合了送取协同算子的改进变邻域下降算法进行路径优化，生成主飞行计划，并为每一航段同步生成静态备用路径；最终在执行中根据实时风险在主备路径间动态选择；本发明通过送取协同规划提升运营经济性，通过季节性因子实现精准助农，通过预置双路径保障飞行安全，有效解决了山区无人机物流双向配送难、农产品上行时效差、飞行风险高的技术问题。

一种丁炔二醇运输过程全程监控系统及方法

Nº publicación: CN122347386A 07/07/2026

Solicitante:

山东东阿丰乐化学制品有限公司

Resumen de: CN122347386A

本发明涉及监督控制技术领域，提出了一种丁炔二醇运输过程全程监控系统及方法，该系统中包括管道构建模块、时空配准模块、风险匹配模块、指令抽取模块、闭环处置模块及报告生成模块，对车辆标识、罐体标识与任务编号进行哈希映射，构建全程监控数据管道；对车辆运行数据集与罐体状态数据集进行时空配准，得到多维状态数据组；对动态风险阈值参数集进行触发匹配，得到风险事件记录对象；对风险事件记录对象进行特征解析，得到控制指令集；对响应状态帧进行侦听接收，得到闭环处置记录对象；将车辆运行数据集、罐体状态数据集、风险事件记录对象和闭环处置记录对象进行序列化归并，得到全程监控报告；本发明可以提高运输过程全程监控的效率。