Alerta

堆叠式薄片物料的数量自动校验方法及系统

Resumen de: CN121860545A

本发明涉及计算机视觉与自动化控制技术领域，公开了一种堆叠式薄片物料的数量自动校验方法，包括：对标准数量表格图像识别得到站台标准标识和物料标准数量；对现场物料图像进行视觉识别处理，识别站台标识目标以及与之对应的所有物料目标，并得到物料目标的位置信息；对站台标识目标识别得到站台分析标识；根据位置信息对物料目标进行离群点剔除处理和间隙填充处理。最后得到站台分析标识和物料分析数量；将站台分析标识与站台标准标识进行匹配，并比对相匹配的站台所对应的物料分析数量与物料标准数量，根据比对结果输出校验结论。通过上述设置，实现对物料数量的准确检测，提升仓库盘点工作的准确性、效率以及自动化水平。

一种物流配送路径规划方法、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN121860516A

本发明涉及物流配送技术领域，公开了一种物流配送路径规划方法、计算机设备及存储介质，通过构建考虑可配送时间和时间窗约束的路径规划模型，并采用引入时间感知的破坏算子和修复算子的改进自适应大邻域搜索算法进行求解，有效提高了路径规划的贴合度与效率，减少了车辆的无效等待和提前出发情况，降低了时间成本和配送距离；同时，改进的算法避免了传统方法在复杂时间约束下易陷入局部最优的问题，提升了求解效率、收敛速度和稳定性，增强了对动态变化的适应能力，从而显著优化了物流配送的整体性能，降低了运营成本，提高了经济效益。

一种基于自动调整机制的运输车辆装载点规划方法及系统

Resumen de: CN121860259A

本申请涉及智能物流技术领域，具体涉及一种基于自动调整机制的运输车辆装载点规划方法及系统，包括：实时采集并融合车辆动态数据、装载点状态数据、订单数据及环境数据等多源数据；基于这些数据通过预训练的机器学习模型进行预测，生成车辆精确到达时间、装载作业时长及装载点未来负载的短期预测数据；构建动态权重评分模型，基于短期预测数据为待分配车辆与候选装载点的组合计算综合优先级分数，并根据系统整体运行目标自适应调整评分模型中各评价指标的权重；根据综合优先级分数为待分配车辆自动分配最优装载点并生成对应的引导指令；基于指令执行后的实际运营数据与预测数据的比对反馈，对机器学习模型和动态权重评分模型进行优化更新。

一种物流配送全流程监控方法及系统

Resumen de: CN121860526A

本发明公开了一种物流配送全流程监控方法及系统，涉及物流监控技术领域，方法包括：读取物流产品数据构建全流程基础框架，再实时采集配送各环节库存量、作业效率等多维状态数据，按照时间序列映射至全流程基础框架，构建并动态更新物流全流程状态矩阵。基于该矩阵分析节点耦合关系配置异常传播图，结合该矩阵与异常传播图开展多指标融合下的预测性异常分析，得出预测结果后，搭配物流全流程状态矩阵配置监测预警信号，执行监测预警报出管理。本发明解决了传统物流监控方式难以全面精准掌握配送各环节运行状态，无法提前识别潜在问题及影响范围的技术问题，达到了全面把控物流配送全流程运行状态，精准预判潜在异常及影响范围的技术效果。

基于能耗控制的AMR动态协同调度方法及系统

Resumen de: CN121860268A

本发明提供一种基于能耗控制的AMR动态协同调度方法和系统，该方法包括以下步骤：构建数字孪生模型，数字孪生模型实时获取AMR的状态数据；通过数字孪生模型建立多因素能耗评价函数，能耗评价函数用于评估将任务分配给AMR时产生的系统总能耗成本；对于新到达的任务，计算每个空闲AMR对应的能耗评价函数值；选择使能耗评价函数值最小的AMR来执行任务，采集AMR的历史运行数据，通过多元线性回归算法，以历史运行数据为训练集，对能耗评价函数中的能耗修正系数进行校准，将校准后的能耗修正系数更新到能耗评价函数中，通过数字孪生技术实时感知系统状态，结合多因素能耗评价函数，实现系统总能耗最小化的 AMR 协同调度。

冷库选址方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN121860266A

本申请涉及冷链物流技术领域，提供一种冷库选址方法、装置、设备和存储介质。方法包括：基于地理信息系统、冷库选址的多维评价指标及空间约束条件，构建冷库选址评估模型；对基于冷库选址评估模型得到的目标选址区域进行空间聚类，得到多个目标冷库备选区域；基于冷库需求信息、预设的冷库决策策略以及构建的总成本函数，从目标冷库备选区域中确定冷库的目标地址。本申请提供的冷库选址方法、装置、设备和存储介质能够通过地理信息系统、多维指标及空间约束建模，经空间聚类筛选备选区域，结合冷库需求与总成本函数从目标冷库备选区域中确定冷库的目标地址，有效提升冷库布局的合理性。

一种智能医疗用品管控方法

Resumen de: CN121862344A

本发明公开了一种智能医疗用品管控方法，属于智能医疗领域，包括以下步骤：S1.对医疗用品入库，将每一医疗用品的二维码与物品名称、库房定位序号、条形码定位灯编号及有效期日期建立唯一绑定关系并写入管控数据库；S2.操作者发起查找请求，从管控数据库调取目标医疗用品库房定位序号及条形码定位灯编号并显示；S3.根据库房定位序号与灯编号生成灯控指令，使目标条形码定位灯以预设颜色及闪烁节律发光；S4.操作者依据灯光完成定位，在移动终端输入取出数量并确认；S5.基于取用数据更新库存并连续记录；S6.计算剩余使用天数生成有效期状态数据；S7.联合分析库存与有效期数据生成提醒并更新灯光及后台显示，有益效果：提升查找效率与库存及有效期管理精度。

一种支持多计量单位动态换算与实时校验的库存处理方法

Resumen de: CN121860544A

本发明公开了一种支持多计量单位动态换算与实时校验的库存处理方法，包括：物料有实称的库存处理过程以及物料无实称的库存处理过程，物料有实称的库存处理过程根据实称获取实际换算率，并根据实际换算率在库存中更新物料的辅助数量以及对应的主数量，计算并更新成本；物料无实称的库存处理过程从三种换算率获取方式中选择换算率获取方式，据步选择的换算率方式计算本次换算率，并进行允差阈值判断，无误后在库存中更新物料的辅助数量以及主数量，计算并更新成本。本发明通过以实称为最高优先级的动态换算机制，确保每一次库存变动都基于最真实的物理测量数据。同时，在无实称时基于历史实称数据形成的库存比例进行推算，最大限度地贴近实物状态。

餐厅智能营收分析与库存优化系统

Resumen de: CN121860685A

本发明公开了一种餐厅智能营收分析与库存优化系统，涉及餐厅智能营收分析与库存优化领域，包括：数据处理模块，用于获取餐厅运营的历史全量数据，并进行预处理；成本占比模块，用于计算每一种材料的日均费用和日均食材成本占比；市场波动分析模块，用于构建材料价格市场波动模型，预测材料价格的市场波动；采购量预测模块，用于构建营收分析与库存优化模型，输出下一个采购周期的材料采购量；模型验证模块，用于对模型可信度进行综合验证与评估；可视化模块，用于构建可视化平台，存储并生成可视化报告。本发明的优点在于：实现了从成本分析到库存决策的全链路自动化与精准化，在保障供应的同时降低采购成本、库存积压与食材浪费。

智能柜自动补货方法

Resumen de: CN121860553A

本申请涉及智能柜管理技术领域，其公开了一种智能柜自动补货方法，其首先对原始信号流和SKU主数据进行结构化处理，以得到包含批次、效期等信息的精细化库存清单；随后，基于历史消耗数据，对清单中的各个批次进行关键指标计算，以获得动态消耗速率等信息；接着，将库存数量、保质期等维度进行量化，得到各维度的健康度子分数；进而，通过预设的合成算法将子分数融合成一个统一的库存健康度分值；最后，依据该统一健康度分值进行差异化补货决策，生成与实际风险等级相匹配的补货指令。这样，通过构建多维度的库存健康评估模型，实现了对库存状态的精确、动态及前瞻性管理，显著提升了自动补货的精准度与运营效率。

一种机器与自动导引运输车的联合调度方法、装置和设备

Resumen de: CN121860367A

本发明公开了机器与自动导引运输车的联合调度方法，涉及智能制造与工业自动化技术领域。包括：获取机器加工状态数据、工序任务数据、自动导引运输车运行状态数据及车间通道占用数据；划分若干连续路径区段并为各区段匹配运行时间区间，生成运输走廊数据；提取运输走廊数据中的时间区间约束，生成与运输走廊同步的修正加工时间窗口数据；得到包含执行参数的可行域一致性数据；调用可行域一致性数据并转化为协同控制指令下发执行。本发明实现了机器加工计划与自动导引运输车运输路径的动态时空协同，提升了动态环境下车间生产节拍的连续性与设备整体利用率。

一种基于多模态验证的无人运输车安全交付方法及系统

Resumen de: CN121860521A

本发明提供一种基于多模态验证的无人运输车安全交付方法及系统，交付方法包括S1：配送任务初始化与车辆准备；S2：货物装载与状态锁定；S3：运输途中密封运行与实时监控；S4：到达交付点并启动多模态生物特征验证；S5：条件解锁、交付记录与复位，当生物特征验证通过、车辆位置验证通过、以及货物完整性验证通过时，驱动电控锁具按预定时序执行解锁，记录交付全过程的相关数据并加密存证。本发明采用“三重绑定”解锁策略，同时，在运输过程中全流程监控，监测以及交付记录等数据均加密存证，显著提升了运输的安全性、防篡改性、鲁棒性与交付唯一性，确保货物在全流程运输中的环境稳定与可信交付。

一种基于整果挥发性有机物的芒果炭疽病检测方法

Resumen de: CN121856498A

本发明涉及水果采后病害监测技术领域，特别是涉及一种基于整果挥发性有机物的芒果炭疽病检测方法。本发明提供的检测方法通过采集和分析芒果整果顶空气体中与炭疽病的相关的挥发性有机物信号，对芒果采后贮藏和运输过程中炭疽病的发生情况进行判断或监测，从而实现对病害果实的及时识别，降低病害扩散风险，提高采后管理效率。

一种基于端云协同的企业车队智能调度方法、设备及介质

Resumen de: CN121860270A

本发明涉及车辆管理技术领域，尤其涉及一种基于端云协同的企业车队智能调度方法、设备及介质，方法包括：对企业车队所有运营车辆获取车辆状态参数集，并同步上传至云端调度平台，映射至统一时空坐标系中，构建原始车队运行参数矩阵；将原始车队运行参数矩阵与预设运输任务需求进行逐车任务匹配，构建车辆任务匹配可行性判断矩阵；基于车辆任务匹配可行性判断矩阵，采用分级调度策略对可执行任务的车辆集合及候选任务集进行动态资源分配与路径规划，输出结构化调度指令集；将结构化调度指令集向目标车辆终端下发任务调度与路径导航信息。该方法实现了车辆状态数据与云端调度决策的高效协同，提升了车队调度的智能化与动态优化能力。

一种智能仓储管理系统及方法

Resumen de: CN121860169A

本发明涉及存储管理相关技术领域，具体包括一种智能仓储管理系统及方法，所述方法包括：根据历史仓储数据，确定作业影响因素，对仓储运营检测指标对应的仓储调度模型进行参数迭代优化，直至达到最大迭代次数，对照物资分类数据库、仓储布局数据库及设备调度数据库，确定仓储调度方案列表。解决了存储分区规划与AGV搬运路径脱节，空间利用率与出入库效率难以有效兼顾，导致物资定位精度低、盘点准确率不足的技术问题，实现了通过仓储调度模型，整合物资存储通道、物资搬运通道、库存监控通道，使存储规划与AGV路径匹配度提升，持续参数迭代使仓储调度模型能实时适配订单波动、设备状态变化，提升物资定位精度、盘点准确率的技术效果。

一种快递网点揽派范围确定方法及相关设备

Resumen de: CN121860513A

本申请公开了一种快递网点揽派范围确定方法及相关设备，将地址信息进行转换，得到地址信息对应的经纬度坐标；基于地址信息对应的经纬度坐标和网点，构建网点和经纬度坐标之间的映射表；映射表包含网点和网点对应的经纬度坐标集合；对网点的经纬度坐标集合进行剔除处理，得到剔除后的经纬度坐标集合；对剔除后的经纬度坐标集合进行轮廓提取，得到网点轮廓，并将网点轮廓确定为网点的揽派范围。通过分析用户历史寄件数据及对应的经纬度信息，动态构建网点与地址间的映射关系，以此取代基于静态行政区划的传统界定方式。在此基础上，对经纬度坐标集合进行清洗剔除与轮廓提取，进而精准确定快递网点的实际揽派范围。

考虑线路集并的供应链网络运输线路优化方法及系统

Resumen de: CN121860181A

本发明涉及供应链网络规划技术领域，公开一种考虑线路集并的供应链网络运输线路优化方法及系统，该方法包括：运输网络连边预处理，面向工厂‑仓库‑需求点三层网络，引入业务规则与距离约束筛选可行连边；构建运输线路优化线性规划模型，以全链路成本最小化为目标，结合多重约束通过开源求解器获得初始最优解；线路集并后处理，采用强制集并与正常集并的分阶段策略优化小流量线路；输出优化方案并可视化展示。本发明通过预处理、线性规划建模与后处理的运输线路优化算法，依托开源求解器实现大规模供应链网络的高效优化，在保证方案合理性的前提下，降低计算复杂度与应用成本，提升运输经济性与方案可执行性。

一种药品物流运输监测方法及系统

Resumen de: CN121855720A

本发明涉及电数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种药品物流运输监测方法及系统，包括：采集运输车上箱体内的温度数据；计算出当前时刻温度数据的有效性，所述有效性为该时刻箱体的颠簸强度，以及当前时刻在当前状态下温度变化序列与正常打开箱体后标准温度序列的最佳匹配度，所述当前时刻温度变化序列与标准温度序列的长度一致；基于滑动移动平均法获取下一时刻的温度预测值。本发明通过结合颠簸强度与温度变化趋势的匹配度，动态调整滑动平均窗口大小，实现对温度数据的自适应平滑处理。既能在颠簸时抑制噪声，又能在真实波动时保持敏感性，从而提升预测准确性，降低异常检测误报率。

低空物流的货流全链路管控方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121860514A

本发明公开了一种低空物流的货流全链路管控方法、装置、设备及存储介质。方法包括获取待执行的运输任务所对应的货流信息；基于货物属性信息、运输任务的紧急度，以及运输任务与其它运输任务的关联性，确定执行运输任务的航空器及其飞行轨迹；基于飞行轨迹、货流信息和航空器信息，生成航空器的飞行计划，且将飞行计划标识信息与货物标识信息绑定；将飞行计划进行空管报备，在接收到审批通过指示后，调度航空器以执行运输任务；监测飞行计划的执行进度，以获取货物的流转信息，且将货物的流转信息发送给对应的运营主体。通过实时监测飞行计划的执行进度，获取货物的流转信息，实现了对货物实时位置的追溯。

考虑气象不确定的船-港-电网低碳协同调度方法及系统

Resumen de: CN121863467A

考虑气象不确定的船‑港‑电网低碳协同调度方法及系统，该方法首先基于电动船舶的靠港时序信息，在电动船舶靠港期间，采集船舶充放电功率及负荷特征信息，构建面向电动船舶响应的港口微电网调度模型；然后通过求解面向电动船舶响应的港口微电网调度模型，得到微电网对电动船舶的低碳调度策略；所述电动船舶的靠港时序信息通过构建气象扰动下的电动船舶靠港时序预测模型，并求解该模型得到。本发明构建面向电动船舶响应的港口微电网调度模型，将微电网的需求响应任务分配到各船，通过航线优化、负荷聚合及低碳调度三阶段协同实现船‑港‑电网的低碳调度，充分考虑电动船舶作为移动储能单元参与港口微电网调度的潜力，促进了船港协同下的多源能量优化利用与碳减排目标的实现。

一种基于大数据分析的船闸运行调度系统及方法

Resumen de: CN121860283A

本发明提供一种基于大数据分析的船闸运行调度系统及方法，涉及船闸运行调度技术领域；本发明通过整合历史运行数据的大数据分析、船舶优先级评估、实时通航状态监控与智能预测，实现了船闸调度的精细化、动态化与智能化，显著提升了整体通行效率并有效缓解了闸区拥堵。通过聚类分析识别低效环节，结合空间热力图实时捕捉拥堵点，并动态调整申报时段与间隔时间，增强了系统对负荷变化和恶劣天气、设备故障等异常情况的自适应能力；实现高优先级船舶的差异化服务与绿色通道支持，保障重点运输需求；并通过网络云平台实现上下游船闸联动调度，利用神经网络模型生成包含过闸顺序、建议到达时间与协调指令的优化方案提升流域通航协同性。

铁水运输物质流跟踪方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121860525A

本发明提供一种铁水运输物质流跟踪方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取装有铁水的铁水罐从上游运输至下游以及运输空铁水罐从下游返回上游的运输监控信息，所述运输监控信息中包括检测信号强度、运输的过跨车信息以及运输的铁水罐信息；将上游工序监控信息、运输监控信息以及下游工序监控信息进行时空匹配，确定异常数据，并根据多源数据的一致性动态调整运输监控信息的跟踪结果置信度，所述多源数据中至少包括上游工序监控信息、运输监控信息以及下游工序监控信息；基于所述跟踪结果置信度和预设的异常处理规则，生成异常处理的执行指令。本方案能有效提高监控结果准确性。

基于AI的智慧供应链优化管理方法及系统

Resumen de: CN121860149A

本发明公开了基于AI的智慧供应链优化管理方法及系统，涉及供应链优化管理技术领域，包括以下步骤，步骤一：搭建数据采集模型对数据进行采集，并在采集完成后对数据进行全方位的处理，步骤二：制定运输方案对运输方式进行提前设计，同时制定库存管理模型，对运输过程中的库存位置进行管理，步骤三：制定方案优化调整模型对供应链进行优化处理，在实施的过程中制定双向问题收集方案对需求方案和方案优化调整模型在实施时产生的问题进行收集。本发明在对供应链进行优化过程中，对需求进行预测并在预测完成后制定需求方案，并在制定过程中分级处理，能够准确的预测到最真实的需求。

一种无人机与车辆协同的高铁末端配送路径优化方法

Resumen de: CN121860180A

本发明提供一种无人机与车辆协同的高铁末端配送路径优化方法。涉及路径规划技术领域。该方法包括：构建高铁末端配送网络；以在高铁末端配送网络内的总配送时间和总配送成本最小化为优化目标，以车辆与无人机的配送路径约束，以及货物批次配送时序与配送资源动态分配约束为约束条件，构建配送优化模型；通过改进自适应大邻域搜索算法对配送优化模型进行求解，获得配送路径方案；改进自适应大邻域搜索算法通过路径拓扑重构对车辆配送路径优化；通过无人机起降点重配置、无人机配送任务转移以及车辆与无人机配送服务互换对无人机配送路径优化；通过调整不同货物批次的配送顺序以及在各批次配送中车辆与无人机的配置比例对货物批次调度优化。

一种基于三维空间与机器学习的医疗设备部件库房动态监测系统

Nº publicación: CN121860531A 14/04/2026

Solicitante:

南宁冠领医疗科技有限公司

Resumen de: CN121860531A

本发明提供一种基于三维空间与机器学习的医疗设备部件库房动态监测系统，属于医疗设备部件库房动态监测技术领域，包括数据采集单元、数据优化处理与权重识别分析单元、立体空间构建与更新单元和三维模型显示与库房环境自动控制单元。通过数据优化处理与权重识别分析单元自动计算样本权重以提升不平衡场景下的分类性能，并采用XGB作为元学习器，对RF输出的概率特征和原始输入特征进行融合学习，实现预测精度的进一步提升，更有效避免医疗设备部件出现紧缺的情况，同时构建了库房三维立体模型，将识别的因素数据和解释数据输入到库房三维立体模型中，得到动态三维模型，使得管理人员能够更加直观的对库房进行管理，实现动态监测。