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一种基于多智能体的企业供应链订单管理系统

Resumen de: CN121563096A

本发明公开了一种基于多智能体的企业供应链订单管理系统，涉及供应链管理技术领域，包括订单管理平台，所述订单管理平台通信连接有如下模块，其中：订单优先级评估模块，用于对供应链中不同订单进行特征提取，并计算订单优先级得分，进而进行订单优先级的评估和划分。本发明通过深度学习算法，对订单特征进行全面分析，并结合历史数据和实时需求，计算订单优先级得分，以确定订单的优先级，通过动态的优先级评估机制，使企业能够灵活应对市场变化和客户需求波动，确保高优先级订单得到及时处理，提升客户满意度和忠诚度，同时，合理的优先级划分有助于优化资源分配，提高整体运营效率。

基于数字孪生的供应链数据风险识别方法及系统

Resumen de: CN121563225A

本发明涉及供应链风险管控技术领域，具体地说，本发明涉及基于数字孪生的供应链数据风险识别方法及系统，本发明通过部署分层环境监测传感器网络采集货架各层级湿度、静电及温度参数，结合位置差异化损耗模型计算各层级电子元器件损耗量，更新各层级实际剩余库存，通过优先级消耗模拟引擎计算底层局部支撑天数，经供应链风险接口获取上游供应商延迟风险等级，采用时间窗口重叠匹配算法关联分析，触发断供警报，系统包括分层环境监测单元、位置绑定损耗计算单元、层级库存更新单元及局部风险分析单元，本发明解决库存损耗不准、支撑天数偏离及断供预警滞后问题，提升风险识别精准性。

货物配送方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

Resumen de: CN121563361A

本申请涉及一种货物配送方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取订单信息，确定与订单信息对应的货物信息；获取分布式仓库库存信息，基于分布式仓库库存信息确定存放与货物信息匹配的目标货物的各个仓库，从各个仓库中选出目标仓库，基于目标仓库对应的货物存储信息从目标仓库中选出目标出库货物；基于订单信息和目标仓库确定针对目标出库货物的各个待选配送方式，基于各个待选配送方式对应的各个参考资源值，从各个待选配送方式中选出对应的参考资源值符合目标资源条件的目标配送方式，以使得目标出库货物按照目标配送方式进行货物配送。采用本方法能够高效确定订单对应的物流渠道，从而提高货物配送的效率。

一种加油站油品异常损耗根因定位方法

Resumen de: CN121560954A

本发明公开了一种加油站油品异常损耗根因定位方法，属于智能监测领域，该方法通过建立同源对时的跨模态事件总线，融合多源传感器数据与运维文本日志；采用模板约束Transformer‑BiGRU双层编码框架进行事件抽取，并结合物理校验修正事件置信度；在硬物理规则约束下构建动态因果图，通过介入模拟计算效应量排序根因，最终生成诊断报告并实现模型在线迭代。本发明解决了现有技术时效性不足、事件筛选精度有限且解释链条缺乏可信物理支撑的问题，能实时、准确且可追溯地判定油品损耗异常的根因。

一种基于WMS的物流调度管理方法和物流调度管理系统

Resumen de: CN121563392A

本申请涉及物流调度数据管理技术领域，尤其是涉及一种基于WMS的物流调度管理方法和物流调度管理系统，方法包括接收集成任务请求，并识别集成任务请求中的任务参数，集成任务请求由与WMS系统存在业务协同关系的集成系统发出；基于任务参数确定物流调度，并基于物流调度生成任务分配指令，以控制相关执行设备根据任务分配指令进行相应物流作业；记录物流作业过程中产生的实时物流参数，当实时物流参数中包含预设异常物流特征时，基于预设异常物流特征实时优化物流调度。本申请便于提升物流调度管理过程中的效率和稳定性。

一种基于视觉的敞顶箱自动化抓放箱识别控制系统

Resumen de: CN121564652A

本发明公开了一种基于视觉的敞顶箱自动化抓放箱识别控制系统，涉及计算机视觉技术领域，包括图像采集、图像预处理、敞顶箱特征提取、空箱及遮挡判断、抓箱点生成、抓取评分排序、控制指令生成、抓放执行及异常处理等步骤；通过提取开口轮廓与边缘特征，实现敞顶箱结构的识别与空箱状态判断；结合多维评分机制对抓箱点进行优选排序；通过抓取反馈实现失败重试与抓取策略自适应更新；该方法适用于港口非标准集装箱的自动化抓放作业，具有识别准确度高、抓取稳定性强、适应场景复杂等优点。

一种物料自动入库方法、装置、系统

Resumen de: CN121563388A

本发明一种物料自动入库方法、装置、系统，方法包括获取待入库物料的图像数据，并根据获取到的图像数据确定待入库物料的物料类型；根据待入库物料的物料类型确定该物料类型对应的识别模板，其中，所述识别模板为根据物料类型预先构建的；根据获取到的图像数据和识别模板进行信息识别，得到物料数据信息；根据所述物料数据信息进行物料入库。本发明通过对待入库物料的物料类型进行识别，同时根据其物料类型调用预先构建好的与之匹配的识别模板，即可针对性地对待入库物料上的物料数据信息进行识别，能够只需要将物料放置到识别区即可全自动识别不同厂商的物料信息，无需再人为手动录入补录，有效提高入库效率，降低操作人员工作强度。

物料调度方法、计算机可读存储介质和物料调度系统

Resumen de: CN121563379A

本申请提供了一种物料调度方法、计算机可读存储介质和物料调度系统，该物料调度方法包括：接收待入库物料的物料信息，并根据物料信息确定多个候选库区，物料信息包括待入库物料的物料序列；至少根据各候选库区的历史使用数据、各候选库区与目标位置的距离以及各候选库区的剩余储料量，从多个候选库区中确定目标库区；根据物料序列，确定目标库区中是否存在目标承载工具；在目标库区中存在目标承载工具的情况下，从目标承载工具中确定最终承载工具，在目标库区中不存在目标承载工具的情况下，从目标库区的空承载工具中确定最终承载工具；根据最终承载工具的位置，控制取放设备将待入库物料从入库口搬运至最终承载工具中。

一种基于离散链内升降台水平高度决策的自动化物流仿真方法及系统

Resumen de: CN121563332A

本发明公开了一种基于离散链内升降台水平高度决策的自动化物流仿真方法及系统，首先通过建立输送线的图算法模型，描述当前物料位置节点与当前物料下一位置节点的关系，通过它们之间的关系对输送线仿真规则进行明确化，得出一个具体可实现的通用的离散输送线仿真方法。然后，在此基础上，总结出物料在输送机顶点的链内升降台交叉输送口的系统能力的判定评估方法。最后提出并定义输送线系统的关键评价指标。以此来评估输送线系统的整体性能和部分性能。

一种基于改进Dijkstra算法的辊道输送机输送路径优化方法及系统

Resumen de: CN121563360A

本发明属于物流仓储技术领域，公开了一种基于改进Dijkstra算法的辊道输送机输送路径优化方法，包括：设置系统参数和调度属性；对输送机系统进行数学建模；采用Dijkstra算法分别计算物料的首选路径；对所有物料的首选路径节点建立物料的运行时间表；建立时间窗口；基于时间窗口重叠进行全局冲突检测：若检测到冲突，计算物料选择“等待策略”的总时间，也计算物料选择“更换路线策略”的总时间，选择时间代价最小的方案，更新物料的目标路径与时间表；重复上述步骤直至所有冲突消解或无更优解，从而实现路径优化。本发明通过引入时间窗口机制和冲突检测策略实现对输送路径的全局优化，从而提高输送系统的单位输送能力。

模型的训练方法、数据处理方法、系统、装置

Resumen de: CN121563343A

本申请公开了配送状态检测模型的训练方法、数据处理系统、方法、装置、电子设备及存储介质，由于配送状态检测模型的训练方法的多个时间序列数据样本实际上对应多配送任务的样本，相当于是引入多配送任务场景下的样本进行训练，提升模型对于多配送任务的配送状态的分析能力的泛化性与训练精度；同时，在构造输入数据样本的过程中由于将多个时间序列数据样本中的部分时间序列数据样本进行掩码处理，进而使得在部分类型的传感器缺失的情形下，训练获得的目标配送状态检测模型也能够利用已有传感器的多个待检测时间序列数据进行多配送任务状态分析，进而能够快速且精确地获得与多个待检测时间序列数据对应的目标配送状态信息，适用性更为广泛。

结合多模态感知的机器人分拣安全交互方法及系统

Resumen de: CN121562669A

本发明提供一种结合多模态感知的机器人分拣安全交互方法及系统，捕获分拣场景中场景实体状态、环境关联状态及机器人运行状态的跨域感知信息；通过跨域关联机制联动跨域感知信息构建动态风险传导图谱；将动态风险传导图谱与机器人动作资源库自适应映射生成靶向安全动作序列，机器人依据靶向安全动作序列执行分拣交互并捕获感知增量信息；最后将感知增量信息注入跨域关联机制，动态迭代风险传导图谱及动作序列。本发明实现了对分拣场景风险关系的精准建模与动态更新，使机器人能精准执行安全动作，实时适应场景变化，有效提升了机器人分拣作业的安全性和可靠性。

一种基于数字孪生的仓库可视化管理方法

Resumen de: CN121563382A

本发明涉及智能仓储领域，公开了一种基于数字孪生的仓库可视化管理方法，包括：在仓储货架部署AOA‑RFID读写器阵列，在货品表面设置RFID标签；通过AOA‑RFID读写器阵列采集货品的初始定位数据；对所述初始定位数据进行标签信号强度补偿，得到标签信号强度补偿数据；基于标签信号强度补偿数据部署视觉辅助校正系统，通过摄像头识别RFID标签在货架中的实际位置，得到视觉定位数据；根据AOA定位误差数据对货品初始定位数据进行定位偏差补偿，得到视觉校正后定位数据，本发明通过金属反射特性分析与温度关联模型，动态修正RFID信号衰减，结合视觉特征匹配与光照自适应调整，将定位误差降低至亚米级，显著提升货品盘点与拣选效率。

一种物流配送调配与骑手运营管理系统

Resumen de: CN121563070A

本发明公开了一种物流配送调配与骑手运营管理系统，涉及智能物流技术领域，包括时序观测模块、因果解析模块、冲突提取模块、序列构建模块、调度代理模块以及节拍调控模块：时序观测模块，建立跨线程时序观测基线，采集调度节拍、资源锁延迟与内存访问序列，生成优先级漂移分布图；因果解析模块，基于优先级漂移分布图，构建依赖拓扑时空映射结构，进行任务路径的时序关联分析，识别因果链条，确定竞态触发节点。本发明通过时序观测、因果解析与冲突指纹提取实现调度异常根因识别，结合单调任务序列构建与双轨调度控制保障任务顺序与资源一致性，并通过节拍重构实现调度优先级动态均衡，显著提升高并发环境下物流调度的稳定性与可控性。

物流货物分拣计件统计方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121563344A

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种物流货物分拣计件统计方法、装置、设备及存储介质，通过实时获取来自分拣流水线的货物重量数据和来自叉车车载终端的叉车票计件数据，对货物重量数据和叉车票计件数据进行多维度整合，得到完整的计件事务记录，对计件事务记录重的异常数据进行修正，根据员工基础信息构建员工分拣计件统计表，基于预设的计件规则对计件事务记录进行核算，根据核算信息对员工分拣计件统计表进行更新，根据分拣效率、分拣成本以及员工满意度动态调整计件规则，能够显著降低人工核算时间及相关人力成本，提高计件核算的准确性与公平性，实现对物流企业成本管理的系统化、精准化管控。

一种基于物联网的港口智慧工地多源数据融合方法及系统

Resumen de: CN121561836A

本发明提供一种基于物联网的港口智慧工地多源数据融合方法及系统，方法包括：获取港口工地的初始传感类数据及视频图像数据，初始传感类数据包括初始设备状态数据、初始人员安全数据及初始环境监测数据；通过数据清洗及数据融合获取融合设备状态数据、融合人员安全数据及融合环境监测数据；将视频图像数据转换为场景描述元数据，对融合设备状态数据、融合人员安全数据、融合环境监测数据及场景描述元数据进行时间对齐；基于多头注意力机制获取多源融合数据。通过进行时间对齐，使在时间上错位的异步数据流实现时间同步，进而通过多头注意力机制完成数据的跨模态融合，强化了模态之间的关联性，提升了数据融合的效率。

一种用于企业物流调度的路径规划与管理系统

Resumen de: CN121563350A

本发明提供了一种用于企业物流调度的路径规划与管理系统，包括：车辆资源数据库，用于存储和管理企业内车辆的资源信息，所述资源信息包括车辆ID、车型、载重上限、能耗类型和实时状态；任务管理模块，用于接收物流运输任务，所述任务包括货物信息、起始地、目的地和时间要求；调度决策模块，其配置为：根据所述任务信息，从所述车辆资源数据库中匹配车辆；对于运量超出单车负载的任务，自动将任务拆分为多个子任务并为每个子任务分配车辆，生成多车协同运输方案；针对匹配的车辆，调用路径优化方法，生成路径规划。

一种基于深度学习的供应链中断影响绩效预测方法

Resumen de: CN121563315A

本发明公开了一种基于深度学习的供应链中断影响绩效预测方法，为解决中断影响的网络传播路径与时延建模问题，本发明通过构建统一时间轴业务图，采用双通道容量门控的图Transformer与可微队列层，结合等待感知与库存缓冲注意力、带作业时窗的路径搜索与时序推进、等式约束时延分解和物理可行性软约束校正，实现关键路径识别及到达时间、延迟时长、履约率变化与成本增量的稳定、可解释预测的技术效果。

跨境多式联运不完全枢纽网络的多目标优化方法

Resumen de: CN121563346A

本发明涉及一种跨境多式联运不完全枢纽网络的多目标优化方法，属于物流运输管理技术领域。该方法包括：S1：构建多式联运网络模型，采用分层轴辐式结构，包括供给点、需求点、枢纽点和口岸点，通过铁路和海运两种模式实现跨境连接；采用单分配和不完整枢纽设计；S2：定义目标为最小化总运营成本，并通过最小化流量损失来最大化网络稳定性；总运营成本包括枢纽建设成本、网络连接成本和运输成本；约束条件包括网络连通性约束、流量守恒约束、供给点和需求点的分配约束和口岸必经约束；S3：采用NSGA‑II求解，获得成本与稳定性之间的Pareto最优解集。本发明平衡成本最小化和稳定性最大化，融入部分连接和地缘约束，支持高效决策。

基于进化多任务框架的适用于不确定行驶时间车辆配送任务的路线规划方法

Resumen de: CN121563362A

本发明公开了一种基于进化多任务框架的适用于不确定行驶时间车辆配送任务的路线规划方法，应用于由单个仓库、个具有配送时间限制的任务节点和辆具有容量限制的无差别车辆所构成的车辆配送任务中，并包括：1建立车辆配送任务模型；2生成满足不确定行驶时间约束的原始任务种群和无需满足不确定行驶时间约束的辅助任务种群；3采用动态交互策略生成下一代的原始任务种群和下一代的辅助任务种群；4更新当前代精英存档得到下一代精英存档；5如果达到终止条件，生成当前最优路径规划方案，否则返回步骤3执行。本发明能够利用进化多任务框架，让不确定时间车辆配送任务的路线规划方案既能保证总运输距离短又能保证多种场景下都能满足不确定性时间的约束。

物流运输方法和装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121563359A

本申请提供物流运输方法和装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标物流运输环节中待运输货物的货物发运地点信息、货物属性信息、货物运输目的地信息和仿真运输资源信息；在物流运输模式集合中确定目标物流运输模式，仿真计算目标物流运输模式的物流运输成本、物流运输时效和运输车辆装载重量；仿真计算原始物流运输模式的原始物流运输成本；以仿真物流运输成本为目标，以仿真物流运输成本、原始物流运输成本、仿真物流运输时效和仿真运输车辆装载重量为约束条件求解目标物流运输模式的运输调度策略；根据运输调度策略在目标物流运输环节进行物流运输。本申请为物流运输环节匹配准确的物流运输模式，并提供对应模式下最优的运输调度策略。

用于选择最优周转箱多重性的系统和方法

Resumen de: AU2024278977A1

A control system for a warehouse includes a controller (210) to control fulfillment activities of the warehouse and to issue multiplicity values for each SKU velocity class (SVC), such that each product is decanted into selected totes (109) for storage. The controller (210) controls the SVC multiplicities and records operational data corresponding to the storage and fulfillment activities. The system includes an inference module (208) which includes an SKU multiplicity control. The inference module (208) issues a multiplicity value recommendation for each SVC to the controller (210) when live data is received from a current state storage. The recommendation is defined by the SKU multiplicity control with respect to the live data. A training module (214) retrains the SKU multiplicity control using the operational data to retrain and update the SKU multiplicity control and retrains the SKU multiplicity control based upon priorities for optimal operation of the warehouse.

一种多模块动态协同式备货需求计算方法

Resumen de: CN121563399A

本发明公开了一种多模块动态协同式备货需求计算方法，包括：数据采集模块采集销量预测、当前库存及未来到货计划数据，生成多个周次的净需求序列；参数动态配置模块调整用于备货需求计算的关键参数，关键参数变更同步至备货需求协同计算模块；备货需求协同计算模块接收净需求序列与关键参数，执行：将各运输方式的有效周期与净需求序列对齐；基于运输优先级动态规则确定运输方式的优先级顺序，采用区间锁死算法为各运输方式分配需求区间并计算备货量；基于备货量总和与对应周次的净需求，计算需求缺口率，当需求缺口率超过设定阈值时触发反向调整；将计算结果同步至业务可视化系统。本发明实现备货需求的自动化、精准化计算。

一种面向多主体协同的区块链物流数据验证系统及方法

Resumen de: CN121563339A

本申请提供一种面向多主体协同的区块链物流数据验证系统及方法，涉及数据验证技术领域，采集各主体节点的物流数据集，对物流数据集进行验证预处理，得到物流数据特征；根据测量环境数据进行测量环境误差量化，得到环境偏置系数，依据物流数据特征和环境偏置系数进行多层次置信量化，得到数据置信值；根据各主体节点的历史失效数据确定节点偏移度，依据节点偏移度和数据置信值进行置信修正，得到对应的物流数据信任度；依据各主体节点的物流数据信任度生成物流数据验证表。本申请可以融合环境误差与历史信誉，提高识别并量化物流数据的可靠性，提升多主体协同物流的数据可信度。

一种基于订单与库存的智能套料方法、系统、介质及产品

Nº publicación: CN121563391A 24/02/2026

Solicitante:

上海凌力特殊钢发展有限公司

Resumen de: CN121563391A

一种基于订单与库存的智能套料方法、系统、介质及产品，涉及智能制造与数字化生产管理领域。该方法包括：基于待生产零件的计划装配时间计算滞后时间跨度值，并据此计算表征提前生产负荷的库存负荷值；将近期需生产的基准零件排布于原材料板材后，筛选能容纳于剩余离散空隙区域的候选填充零件；计算候选填充零件带来的材料回收效用值；当材料回收效用值大于库存负荷值时，将候选填充零件确立为有效补充零件并确定排布位置，最终生成套料排版方案。本申请通过量化权衡材料节约收益与库存持有成本，解决了相关技术因盲目追求板材利用率而导致非急需零件过早生产及库存积压的问题，实现了材料利用率与生产流转效率的平衡。