Alerta

一种面向复杂机电产品仓储装配的数实融合测试方法

Resumen de: CN121860322A

本发明公开了一种面向复杂机电产品仓储装配的数实融合测试方法，属于智能仓储与智能制造技术领域。包括：基于三维离散化仓储模型构建涵盖满载、2/3载、1/3载多种工况的数字库存场景，并引入容量约束、先外后内遮挡约束及同型号三维不相邻约束实现仓储结构的系统化表达；其次设计双策略任务规划机制，通过统一评分模型分别生成快速取策略与去库存策略的任务集合，并结合多AGV调度模型仿真重建真实作业过程中的路径冲突、等待与拥堵行为，实现数字模型与实际物流特性的智能融合；最后构建基于遗传算法与禁忌搜索的混合优化框架，将双策略综合执行时间作为评估指标，对初始库存布局进行全局寻优与局部细化，显著改善出库效率与库存健康度。

一种智能化自动装车技术方法及管理系统

Resumen de: CN121860520A

本发明涉及人工智能与自动化控制交叉技术领域，公开了一种智能化自动装车技术方法及管理系统。该方法通过构建包含车辆、货物与环境的高保真数字孪生模型，结合多目标优化算法生成兼顾空间利用率、装载均衡性与效率的装车时空动作序列；采用多智能体协同架构分解并执行指令，利用末端传感器实时反馈状态偏差，触发闭环重规划。该系统包括感知建模、优化规划、协同执行及闭环修正四大单元，并配备可视化策略配置界面。本发明实现了装车过程的自主感知、智能决策、精确执行与动态优化，显著提升作业效率、鲁棒性与系统可配置性。

一种木制品设计拆单方法、系统、设备、介质及产品

Resumen de: CN121860549A

本申请公开了一种木制品设计拆单方法、系统、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取木制品设计的原始数据，所述原始数据包括设计图纸以及材料明细；基于所述设计图纸对所述材料明细校验与补充，以获得更新后明细，并根据所述更新后明细确定生产下料清单、报价单和板件编码信息。本申请能够提高设计师编制材料明细表的效率，节省深化工程师反复核对图纸提取拆单明细时间，减少操作过程中的差错。

面向山区三维地形的无人机血液配送路径优化方法及系统

Resumen de: CN121860182A

本发明公开了一种面向山区三维地形的无人机血液配送路径优化方法及系统，以最小化固定成本、运输能耗成本、制冷成本以及时间窗惩罚成本的总和建立目标函数，建立山区复杂约束条件体系，并设定决策变量定义域，由此构建得到适应山区三维地形的路径优化模型；使用改进精英蚁群算法对模型进行求解，并通过动态挥发因子与精英奖惩机制迭代寻优，得到最优无人机血液配送路径及对应参数方案。本发明在路径优化模型基础上设计相应算法提升全局优化能力和收敛速度，实现了血液配送路径的成本最小化、时效最大化及可靠性增强，尤其适用于山区的应急医疗物流场景。

材料管理方法和装置

Resumen de: WO2025058538A1

Embodiments of the present application provide a material management method and an apparatus. The method includes: receiving first material data from a first system; and determining a first entity data model corresponding to the first material data, the first entity data model being configured to store attribute information of the first material data by a predetermined format; and receiving a data request from a second system, the data request being used for obtaining the attribute information of the first material data; and sending the attribute information of the first material data in the first entity data model to the second system according to the data request. The technical solutions of this application can improve the efficiency of material management.

通过电子货架标签（ESL）间链路对ESL设备进行自定位

Resumen de: US12461188B2

This disclosure provides systems, methods, and devices for Electronic Shelf Label (ESL) systems that support positioning of ESL devices. In a first aspect, a method includes: determining known positions of a first subset of ESL devices; receiving positioning measurements for each ESL device in a second subset of ESL devices; estimating a first position of each ESL device in the second subset based on the positioning measurements received for that ESL device and the known positions of the first subset; determining a positioning error associated with the first position of each ESL device in the second subset; and estimating a second position of each ESL device in the second subset based on the positioning error and additional positioning measurements received for that ESL device. Other aspects and features are also claimed and described.

环境物联网组反向散射

Resumen de: WO2025046166A1

Systems, methods, apparatuses, and computer program products for positioning for energy harvesting devices. The method can include receiving at a tag, from an activator, a configuration comprising a tag specific phase toggling pattern and a group identifier identifying a group of tags including the tag and a plurality of other tags (S2010). A first activation signal is received from the activator. The first activation signal includes the group identifier (S2020). A first response signal is backscattered in response to the first activation signal. The first response signal is adjusted by a first phase shift based on a first phase setting of the received tag specific phase toggling pattern (S2030).

一种远控驾驶任务的分配方法及装置

Resumen de: CN121860267A

本申请提供了一种远控驾驶任务的分配方法及装置，应用于远控驾驶系统中的远控驾驶平台，包括：获取各个候选操作员的当前任务执行能力，任一候选操作员的当前任务执行能力与所述任一候选操作员的人体负荷状态呈负相关；确定待执行的远控驾驶任务的能力需求，并在任一候选操作员的当前任务执行能力符合所述能力需求的情况下，将所述任一候选操作员作为目标操作员；其中，任一远控驾驶任务的能力需求与所述任一远控驾驶任务的复杂度呈正相关；将所述待执行的远控驾驶任务分配至任一所述目标操作员。

基于地面车辆轨迹数据的空中无人机配置数量预测方法

Resumen de: CN121860161A

基于地面车辆轨迹数据的空中无人机配置数量预测方法，属于无人机控制技术领域。为解决基于地面交通状态预测空中无人机配置数量的问题，本发明包括构建车辆轨迹集合；构建交通密度热力场；构建平均速度趋势矢量场；构建方向一致性指标；将交通密度热力场作为基础负荷，平均速度趋势矢量场的模长表示流动性，方向一致性指标表示交通秩序，进行加权组合构建配送压力强度转化为空中资源的需求强度，考虑车辆位置到最近无人机起降点的空间向量和地形复杂度因子，构建初步的无人机需求估计场；引入任务紧迫性加权函数、当前任务积压量和天气飞行风险构建最终的无人机部署建议函数，完成基于地面车辆轨迹数据的空中无人机配置数量预测。

一种基于数字经济的供应链实时优化方法及系统

Resumen de: CN121860248A

本发明涉及供应链管理优化技术领域，尤其涉及一种基于数字经济的供应链实时优化方法及系统。该方法包括以下步骤：获取订单需求数据，并根据所述订单需求数据进行订单需求排序，得到订单排序数据；获取实时库存数据，并根据所述订单排序数据以及所述实时库存数据进行库存与供应情况评估，得到库存与供应情况数据；根据所述库存与供应情况数据进行最小成本订单分配策略生成，得到第一订单分配策略数据；根据所述库存与供应情况数据进行最小库存订单分配策略生成，得到第二订单分配策略数据；对所述第一订单分配策略数据以及所述第二订单分配策略数据进行实时更新，得到供应链实时优化数据。本发明对供应链进行实时优化，有助于企业加速数字化转型。

一种电能计量资产数据管理方法、系统、终端设备及介质

Resumen de: CN121860537A

本申请公开了一种电能计量资产数据管理方法、系统、终端设备及介质，属于电力资产管理技术领域，所述方法为：当电能计量资产的需求缺口达到第一阈值时，生成采购清单；基于采购清单和业务管理数据，通过预设的资产编码规则为采购的每个电能计量设备生成对应的资产索引；根据采集的设备运行数据，通过预测所述电能计量设备的剩余使用寿命，生成设备性能衰减情况和设备运维工单；根据所述资产索引，将所述设备性能衰减情况同步至对应的业务系统中，并根据所述设备运维工单对所述电能计量设备进行处理。因此通过实施本申请，能够解决现有技术存在的数据管理流程的协同性差，且数据碎片化难以统一管理的问题。

多温区冷链仓配一体化的动态路径规划系统

Resumen de: CN121860510A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了多温区冷链仓配一体化的动态路径规划系统，该系统包括：多维度数据采集模块、数据预处理与特征提取模块、约束模块、求解模块、实时数据监测模块及动态路径调整与数据同步模块。通过实施本发明，及时捕捉仓配过程中的异常变化，准确识别是否需要启动调整机制，为系统动态响应提供及时且可靠的触发依据，有效解决了相关温区冷链仓配一体化路径规划技术在数据采集协同性、预处理精准性、模型全面性、算法针对性及动态调整精细化等方面存在明显不足，难以满足现代冷链物流对高效、低损耗和高履约的核心需求的问题。

一种融合具身智能的智慧物流系统

Resumen de: CN121860519A

本发明公开了一种融合具身智能的智慧物流系统，包括感知层、通信层、调度层及执行层，形成“感知‑通信‑调度‑执行 ”的闭环管控架构；所述执行层包括无人驾驶物流车、低空自主导航物流无人机、四足机器人运输平台、具身智能人形机器人及智慧货架系统。本发明以智能网联、自动驾驶为技术底座，融合具身智能技术，构建“室内+室外 ”一体化全流程物流场景，实现设备智能协同调度与全状态管控，适用于科研教学实训与智慧物流技术验证等多个场景。

一种寄件推荐方法及相关设备

Resumen de: CN121860527A

本申请公开了一种寄件推荐方法及相关设备，响应于寄件请求，查询与寄件请求匹配的候选快递公司的寄件价格；获取候选快递公司在寄件路线上的历史运输数据和处于运输状态的包裹信息；对包裹信息进行分析，得到实时拥堵指数；对历史运输数据进行分析，得到履约质量分；基于寄件价格、实时拥堵指数和履约质量分确定寄件推荐结果；寄件推荐结果至少包括推荐理由。通过整合实时拥堵指数与历史履约质量分，结合价格、用户偏好等多维度进行动态加权推荐，实现了从单一比价到智能平衡决策的升级。这不仅提高了时效与价格预估的准确性，还能主动规避拥堵线路，并通过清晰的推荐解释管理用户预期，从而整体提升用户体验。

基于ERP系统的在途货物优化管理方法

Resumen de: CN121860290A

本发明公开有基于ERP系统的在途货物优化管理方法，涉及在途货物优化技术领域，以解决在现有技术中，无法多仓库、多仓位精细化配置，不能够灵活适配企业仓储布局，降低仓储资源利用率的技术问题；本发明是通过“库存精细化管理+在途风险预判+运输行为管控+动态优先级调度”的全流程闭环设计，实现三大核心价值：一是通过ERP系统夯实库存基础，提升仓储与销售响应效率；二是通过多维度监测与预测，提前规避在途延迟、安全及成本风险；三是通过动态优先级配置，优化运输资源调度，保障核心需求优先满足；最终全面提升供应链运营效率、降低综合成本，同时增强客户服务能力与企业管理决策的科学性。

一种基于多模态深度学习的物流包裹违禁品识别方法和系统

Resumen de: CN121861628A

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多模态深度学习的物流包裹违禁品识别方法和系统。所述方法包括通过X光安检设备采集物流包裹的X光透射图像，通过物流信息系统获取对应的物流运单文本信息得到原始多模态数据集；对原始多模态数据集进行预处理得到预处理后的多模态输入数据。本发明通过设计文本语义引导注意力模块将物流运单中的申报品名文本语义信息注入图像特征提取的多个阶段，引导模型自适应关注与申报内容相关的图像区域，克服了现有方法中图像与文本特征独立提取的问题，实现了文本先验知识对图像特征学习的深度引导。

仓库提升机调度方法、计算机设备和计算机可读存储介质

Resumen de: CN121860301A

本申请实施例公开了一种仓库提升机调度方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，仓库提升机调度方法包括如下步骤：构建调度算法对接收到的任务信息进行处理，以确定可预约对象；根据任务信息确定预约模式，获取预约表单；根据预约模式对预约表单处理，以从可预约对象中确定目标对象；基于目标对象生成调度队列并输出。因此，本申请能够通过调度算法首先确定可预约对象，从而平衡仓库内多台提升机的工作量，使得各提升机负载均衡得以优化，避免局部拥堵与资源闲置，提升整体调度效率。利用预约表单可动态反映各接驳点实时状态与资源占用情况，结合预锁机制提前保留通道资源，实现提升机的动态预约调度与路径协同控制，显著提升系统响应速度与稳定性。

一种基于迭代算法的模块化人机协同快递分拣系统及方法

Resumen de: CN121847458A

本发明公开了一种基于迭代算法的模块化人机协同快递分拣系统及方法。系统包括环形主输送线、多个沿其布置的标准化分拣模块及系统控制中心。每个分拣模块含缓存区、人机协同工位及带多个分拣槽的可旋转转盘。其方法核心在于：系统控制中心运行一套迭代分拣优化算法。该算法根据全局扫描的快递数据、系统当前工位与分拣槽数量，通过多轮迭代计算，动态为各工位分配待处理集装箱，并为每个工位的分拣槽动态分配或合并目的派送区。通过“分配‑分拣‑传递‑再分配”的迭代过程，高效解决派送区数量远超物理分拣槽数量时的复杂分拣问题。本发明实现了分拣系统规模灵活可调、分拣策略智能动态优化，在成本、效率与柔性间取得了优异平衡。

一种基于数字孪生平台的具身机器人拣料系统和配置方法

Resumen de: CN121859665A

本发明涉及产线物料分拣领域，特别是一种基于数字孪生平台的具身机器人拣料系统，包含车辆订单单元、数字孪生平台和物流拣料单元。车辆订单单元连接到物流拣料单元，向物流拣料单元提供车辆的订单信息。物流拣料单元从订单信息中，生成物流流转信息，指导真实环境中的物流分拣工作。同时，物流拣料单元还将物流配置信息和物流流转信息，发送到数字孪生平台。数据孪生平台，基于物流配置信息生成仿真环境，然后在物流流转信息的驱动下，完成对真实环境的仿真。本发明还包含配置方法。本发明提升查找关键因素的效率，降低了方案调整时的难度和操作流程，可推动方案的迭代优化。同时，在参数优化过程中的孪生画面的布局，可以指导真实现场布局。

一种基于智能绑定的电商集货标准化管理系统及方法

Resumen de: CN121860512A

本发明公开了一种基于智能绑定的电商集货标准化管理系统，包括：数据采集模块，用于采集货物的标识信息以及目的箱的状态信息，并生成对应的数据采集事件；智能决策模块，用于根据所述标识信息与历史订单信息进行关联，并结合预设规则生成集货方案及控制指令；人机交互模块，用于基于所述控制指令输出操作指引，并在接收到操作确认信号时触发货物与目的箱的绑定操作请求；异常拦截模块，用于在每一笔绑定操作请求的执行过程中，基于多源数据对当前绑定操作进行实时校验，以解决电商集货中操作无序、人工校验成本高和追溯困难的问题。

一种轨道交通物资流转系统、方法、介质和电子设备

Resumen de: CN121860575A

本发明涉及一种轨道交通物资流转系统、方法、介质和电子设备，该系统包括统一标识赋码与管理模块、智能感知与数据采集模块、物资数据中枢与智能分析平台和溯源和协同与决策支撑应用门户：统一标识赋码与管理模块在物资录入仓储环节，为每一物资生成唯一标识码，并将其与物资的静态属性关联；智能感知与数据采集模块在物资的各个操作环节中，通过扫描唯一标识码，采集物资的静态属性，并在物资数据中枢与智能分析平台中更新物资的状态变更数据；物资数据中枢与智能分析平台与智能感知与数据采集模块通信连接；所述溯源、协同与决策支撑应用门户与所述物资数据中枢与智能分析平台通信连接。本发明能够实现对物资的动态溯源与协同管理，优点明显。

基于AI与实时交通数据的智能动态路线优化方法及装置

Resumen de: CN121860170A

本发明涉及路线动态优化技术领域，尤其是指一种基于AI与实时交通数据的智能动态路线优化方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明综合利用实时交通数据、电力业务需求和物资特性，构建了面向电力场景的多目标优化模型，有效平衡了运输时效性、综合成本与安全性等多重目标。通过广义自适应A*算法，实现了对道路承重、设备防震、超限限制等电力特殊约束的智能规避，同时基于实时交通趋势预测和时限约束动态调整路径规划。方法还具备自适应优化能力，能够根据历史运输效果和业务系统反馈持续调整权重策略，确保规划方案始终最优。本发明显著提升了电力物资运输效率与安全性。

一种物流时效预测方法及相关设备

Resumen de: CN121860515A

本申请公开了一种物流时效预测方法及相关设备，当接收到揽件地址和派件地址时，根据揽件地址确定揽件网点，根据派件地址确定派件网点；若主线路表中不存在揽件网点至派件网点的直达路线，则根据派件网点确定末端转运中心；根据揽件网点、末端转运中心和派件网点确定最优运输路线；最优运输路线包括多组节点对；对所有节点对进行时效预测，得到时效预测结果。若不存在直达路线，重新规划出最优运输路线，并将该路线拆解为连续的节点对，进而对各节点对逐一进行时效预测。这种分段预测方法能够刻画出每个运输区段的实际特性，从根本上避免了预测线路与实际运输路径不一致所带来的偏差，从而显著提升时效预测的整体准确性。

基于个性化权重在线学习的智能装箱决策方法及系统

Resumen de: CN121860542A

本发明提供一种基于个性化权重在线学习的智能装箱决策方法及系统，其中方法包括：在实际装箱方案与推荐装箱方案不一致的情况下，确定偏离行为数据，基于偏离行为数据，对个性化决策权重进行更新。一方面，使得原本静态预设的多目标决策权重能够动态调整，从而更精准地拟合不同角色在效率与成本等目标间的真实偏好；另一方面，由于个性化决策权重能够通过上述更新过程持续拟合操作人员的真实决策偏好，使得系统在后续决策中基于此权重所生成的推荐装箱方案，能够更贴合操作人员的个人操作习惯，提高装箱推荐方案的采纳率和人机协作的流畅度，避免现有技术中推荐方案与个体需求不匹配的问题，确保智能装箱决策能精准契合不同个体的独特需求。

一种玻璃生产全生命周期的管控系统

Nº publicación: CN121860804A 14/04/2026

Solicitante:

凯盛数智信息技术科技（上海）有限公司

Resumen de: CN121860804A

本发明公开了一种玻璃生产全生命周期的管控系统，属于玻璃生产线技术领域。系统包括订单管理单元，用于对输入的销售订单进行管理，销售订单关联于销售订单号；生产计划管理单元，用于将销售订单拆解生成分别关联于原片生产任务和深加工任务的生产计划单，生产计划单关联于生产计划单号，生产计划单号与对应的销售订单的销售订单号绑定；入库管理单元，用于根据销售订单和生产计划单生成定制化的箱票信息，并依据箱票信息对生产完成的物料进行入库管理；出库管理单元，用于根据输入的发货订单和箱票信息进行发货管理。上述技术方案的技术效果为：使生产管理由人工驱动转向数据驱动，显著提升了信息采集精度与生产协同效率。