Alerta

マイクロ波ドレッシング場を使用してＢｚに対する０ガウスクロック状態の周波数の周波数依存性を制御する

Absstract of: US20250086490A1

0000 A controller of a quantum system causes a dressing field circuit to generate a dressing field at a target location where one or more target qubits are located. The dressing field modifies a set of initial states into a set of superposition states. A first (second) dressed state of the set of superposition states includes a non-zero contribution from a first (second) qubit state of the set of initial states. A dressed frequency difference between the first and second dressed states and a qubit frequency difference between the first and second qubit states are different. The dressing field is configured to generate first and second dressed states having a desired level of sensitivity (e.g., energy/frequency dependence) on the component of the external magnetic field that is in the quantization direction of the quantum system.

パラメータ設定方法、パラメータ設定装置、コンピュータ機器、コンピュータプログラム、及びパラメータ設定システム

Absstract of: CN118606291A

The invention relates to a parameter setting method, system and device, equipment, a storage medium and a program product, and relates to the technical field of database systems. The method comprises the steps of obtaining parameter value domains of various parameters of a database and a target function of the database; the objective function is used for measuring performance indexes of the database; constructing a traveling salesman problem TSP model based on the parameter value domains of the various parameters and the target function, wherein a path in the TSP model is a parameter value combination of the various parameters; the path length in the TSP model is a target function; constructing a quantum algorithm model based on a TSP model; based on the quantum algorithm model, solving an optimal solution of the TSP model; and setting various parameters of the database based on a parameter value combination corresponding to the optimal solution of the TSP model.

FLUX LINE FOR MANIPULATING QUBIT

Absstract of: WO2025191211A1

There is provided mitigating Purcell loss at qubit frequency. A flux line for manipulating at least one qubit, comprises: a first segment (1302) for connecting to an input terminal for receiving a control signal; and a second segment (1304, 1604) for coupling the control signal to a Superconducting Quantum Interference Device (SQUID) operatively connected to the at least one qubit, the second segment is arranged consecutive with respect to the first segment (1302), and the first segment and the second segment are configured to have an impedance mismatch at a qubit frequency of the at least one qubit.

量子計算及び量子通信を介した分散機械学習

Absstract of: WO2025188360A2

One embodiment includes a method comprising receiving a first input at a distributed quantum computing system (DQCS) having a plurality of quantum nodes and a quantum communication network. A first quantum computation is performed at a first quantum node of the plurality of nodes based on the first input and a model. An output of the first quantum computation is communicated to a second quantum node of the plurality of quantum nodes over the quantum communication network. A result of a distributed computation based on the output of the first quantum computation and a quantum tomography algorithm implemented at the second quantum node.

量子干渉サンプリングによる組み合わせ最適化

Absstract of: WO2025183736A2

A method for optimizing a system that includes a set of degrees of freedom (DOF) and a set of constraints on the set of DOF is disclosed. Each constraint is associated with a subset of the set of DOF. The method includes determining a first polynomial function. A set of qubits of a quantum computing system (QCS) is prepared in a first quantum state Subsequent to preparing the set of qubits in the first quantum state, the QCS performs a set of unitary operations on the set of qubits. Subsequent to performing the set of unitary operations on the set of qubits, the QCS generates a first set of observables by performing a first measurement operation on each qubit of the set of qubits. A set of values is determined based on the first set of observables.

MAGIC STATE FACTORY CONSTRUCTIONS FOR PRODUCING CCZ AND T STATES

Absstract of: EP4822613A2

0001 Methods, systems, and apparatus for producing CCZ states and T states. In one aspect, a method for distilling a CCZ state includes preparing multiple target qubits, ancilla qubits and stabilizer qubits in a zero state, performing an X gate for each stabilizer qubit on multiple ancilla qubits or multiple ancilla qubits and one of the target qubits using the stabilizer qubit as a control, measuring the stabilizer qubits, performing, on each of the ancilla qubits, a Z1/4 gate and a Hadamard gate, measuring each of the ancilla qubits, performing, conditioned on each measured ancilla qubit state, a NOT operation on a selected stabilizer qubit, or a NOT operation on the selected stabilizer qubit and a Z gate on one or more respective target qubits, performing, on each target qubit and conditioned on a measured state of a respective stabilizer qubit, a Z gate on the target qubit, and performing an X gate on each of the target qubits.

MANAGEMENT OF QUEUES FOR VARIOUS QUANTUM PROCESSING UNITS PROVIDED BY A QUANTUM COMPUTING SERVICE

Absstract of: US20250190840A1

Techniques for tracking and maintaining queues used for executing pending quantum objects using respective quantum processing units (QPUs) are disclosed. An amount of time to execute a given quantum object depends on many factors, and a non-deterministic nature of quantum computing resources is such that, while knowing an expected wait time in a queue for access to a given QPU is useful, it is difficult to reliably determine. A quantum computing service that manages submission and execution of quantum objects to respective QPUs may apply QPU-specific machine learning models in order to predict expected wait times and provide that information to customers. By generating labeled datasets using ground truth wait times pertaining to already-executed quantum objects, respective machine learning models may be trained using a supervised learning technique, which may be a self-contained and re-occurring process.

SYSTEMS AND METHODS FOR INTEGRATING VERTICAL EXTERNAL CAVITY SURFACE EMITTING LASERS (VECSELS) WITH A CONFINEMENT APPARATUS

Absstract of: WO2025122465A2

A confinement assembly includes a first substrate having a plurality of electrodes disposed on an electrode-housing surface thereof and a second substrate mounted with respect to the first substrate such that an object-facing surface of the second substrate faces the electrode- housing surface of the first substrate. The electrodes at least partially define a confinement apparatus configured to confine a plurality of quantum objects. A first mirror and gain material are disposed on the first substrate and a composite optic is coupled to the second substrate. The composite optic includes a second mirror. The first mirror and gain material and the second mirror define a vertical external cavity surface emitting laser (VECSEL) having a cavity defined between the first mirror and the second mirror. The composite optic also includes a fluorescence collection lens configured to direct light fluoresced by a quantum object confined within the cavity to a collection location.

QUANTUM COMPUTER

Absstract of: WO2025120077A1

An optical system (100) for controlling the state of an ion in a Paul trap (201), the optical system (100) comprising: - a substrate (110) adapted to be coupled to the Paul trap (201); - at least one waveguide (120) formed on and/or in the substrate (110), wherein the waveguide (120) comprises a main body (121), the main body (121) having a waveguide facet (126) at an end of the main body (121) of the waveguide (120), the waveguide facet (126) having a deflection angle (α) configured to guide light from the waveguide (120) through a main surface (205) of the main body (121) of the wave guide (120) to an ion in the Paul trap (201).

一种拓扑量子比特的量子点接触读取装置及其制备方法

Absstract of: CN122905089A

本发明公开了一种拓扑量子比特的量子点接触读取装置及其制备方法。所述装置包括半导体纳米线、量子点接触结构、源极和漏极、栅极电极和读取电路。所述方法通过在衬底上制备半导体纳米线，在预定位置制备量子点接触结构，制备源极和漏极，制备栅极电极，连接读取电路。本发明实现了拓扑量子比特的高灵敏度快速读取，量子点接触电导与马约拉纳零模投影权重成正比，读取时间不大于10纳秒，可广泛应用于拓扑量子计算的量子态读取和多量子比特并行测量领域。

一种加速变分量子线路训练的方法、装置及量子计算机

Absstract of: CN122905086A

本发明涉及量子神经网络技术领域，具体涉及一种加速变分量子线路训练的方法、装置及量子计算机，本申请通过构建量子线路计算图结合变分量子线路进行正向传播和损失函数计算得到的若干个损失值，在经典计算机上实现对变分量子线路反向梯度的计算，无需进行多次变分量子线路的反向梯度计算，避免变分量子线路反向梯度计算耗时较长的问题，同时将若干个量子态的经典数据划分到经典计算机其他计算节点的任务线程上进行分布式计算，进一步加速了整个变分量子线路训练过程。

基于素数谱拓扑约束的量子比特相干调控芯片

Absstract of: CN122905091A

本发明公开了一种基于素数谱拓扑约束的量子比特相干调控芯片。所述芯片包括量子比特阵列、素数谱拓扑约束生成器、相干性监测单元和反馈控制单元。素数谱拓扑约束生成器在量子比特上施加满足素数谱流形拓扑约束的相干调控脉冲序列，相干性监测单元实时监测相干时间，反馈控制单元动态调整脉冲参数。本发明可应用于量子比特的相干时间延长、退相干抑制和量子门操作的保真度提升。

一种基于量子储层计算的长时序数值天气再分析数据压缩与检索方法及系统

Absstract of: CN122903767A

本发明公开了一种基于量子储层计算的长时序数值天气再分析数据压缩与检索方法及系统，应用于量子计算与气象应用的交叉技术领域，包括：对长时序数值天气再分析数据进行EOF分解；构建量子储层计算模型；在理想量子实现中，量子储层由包含个量子比特的固定哈密顿量驱动；且通过虚拟节点技术对量子储层的Readout维度进行扩展；将时间戳编码为量子态，仅训练Readout层线性权重，建立从Readout向量到时间系数序列的映射关系；将目标时间戳输入至训练完成的模型，输出对应的时间系数序列，并结合空间模态矩阵和气候平均场，重构原始物理场。本发明实现了任意时间戳的随机访问，且兼具高压缩比、高精度和低训练成本。

制备特殊自旋本征态的量子电路构建方法和系统

Absstract of: CN122905087A

本发明公开了一种制备特殊自旋本征态的量子电路构建方法和系统，本发明的方法包括：根据粒子数的奇偶性，判断目标自旋本征态的自旋值、自旋值在轴方向上的投影值的取值是否均有效；若均有效，则初始化包含个量子比特的初始量子电路；当时，进行同向配对处理，得到同向配对CG系数；当且目标自旋本征态为局部配对形式时，进行局部配对处理和同向配对处理，得到若干量子比特的同向配对CG系数和剩余若干量子比特对应的自旋单态的量子电路；当且目标自旋本征态为全局配对形式时，进行全局配对处理，得到反向配对CG系数；构建CG电路。本发明能够有效控制量子电路深度和量子门数量，保证制备效率。

一种高频地波雷达海流观测填补拓延方法及系统

Absstract of: CN122903757A

本发明公开了一种高频地波雷达海流观测填补拓延方法及系统，该方法包括：基于D‑vine Copula函数建模流场分量与辅助环境变量的非线性依赖关系，结合模糊推理完成流场缺失观测区域的模式分类，输出Copula条件先验场与缺失模式分类结果；再以先验场为重构初始约束、分类结果为专家分配依据，通过嵌入堆叠去噪自编码器的混合专家U‑Net架构，对缺失区域做多尺度特征提取与重构，得到初步重构流场；最后经自注意力贝叶斯网络完成像素级不确定性量化，结合流场因果图执行物理一致性校验与修正，输出完整海流填补结果。本发明能够提高缺失流场数据的保真度与可预测性。本发明作为一种高频地波雷达海流观测填补拓延方法及系统，可广泛应用于海表流场数据处理技术领域。

一种QAOA量子线路生成方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN122905085A

本申请公开了一种QAOA量子线路生成方法、装置、设备及介质，属于量子计算技术领域，方法包括：根据目标优化问题的变量与量子芯片上的量子比特的映射关系，确定的变量对应的量子比特之间没有连接关系的相互作用项，作为目标项；所有目标项形成目标向量；利用训练好的第一强化学习模型选择动作，对表征目标优化问题的第一矩阵执行所选择动作，获得当目标向量的元素值为第一数值的数量达到预设值时对应的第二矩阵；其中，所述第一矩阵的一行对应目标优化问题的一个变量，所述动作是基于量子芯片上量子比特之间的连接关系生成的表征两个量子比特的量子态进行模加的操作；通过训练好的第二强化学习模型，获得将第二矩阵还原为第一矩阵的动作；利用在所获得的动作对应的量子比特上施加CNOT门的方式，生成QAOA量子线路。应用本申请实施例，可以减少实现QAOA所占用的量子资源。

一种设备初始化方法、前端服务设备及存储介质

Absstract of: CN122905095A

本申请实施例提供了一种设备初始化方法、前端服务设备及存储介质。方案如下：获取第一配置参数，并将第一配置参数存储至预设缓存器，以使内核模块切换至目标运行状态时根据第一配置参数对驱动模块进行参数配置；根据用户触发的数据同步操作，将目标量子芯片对应的芯片结构数据同步至内核模块，以使内核模块在量子计算任务执行过程中基于芯片结构数据进行量子芯片检测；根据用户针对监控模块设置的第二配置参数，向任务管理设备发送携带第二配置参数的第一配置指令，以使监控模块在接收到第一配置指令后，根据第二配置参数进行功能配置。通过本申请实施例提供的技术方案，实现了设备管理模块的初始化，为后期量子计算任务的正常执行提供保障。

一种量子模拟方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN122905088A

本申请公开了一种量子模拟方法、装置、设备及介质，属于量子计算技术领域，方法包括：运行包含加载有噪声模型的目标量子逻辑门的多个量子逻辑线路，获得对应的能量值，其中，至少部分量子逻辑线路中的变分参数的参数值不同；通过所获得的能量值与通过变分参数基于噪声模型计算期望的相等关系，获得能量在噪声模型下随变分参数变化的变化关系；通过调整变化关系中变分参数的参数值，确定基态能量。应用本申请实施例，可以减少计算资源的耗费。

超导量子比特量子态校准方法和装置、设备及介质

Absstract of: CN122905090A

本申请提供的超导量子比特量子态校准方法和装置、设备及介质，涉及量子计算技术领域。在本申请中，首先，基于多个量子比特的计算基态的校准测量数据，构建初始校准矩阵，其中，初始校准矩阵中的第y行、第x列的元素用于表示：当真实态为x时，测量数据被读成y的概率；其次，对多个量子比特中相邻的两个量子比特之间的串扰效应进行确定，得到量子比特之间的串扰效应表征值；然后，基于每两个量子比特之间的串扰效应表征值对初始校准矩阵进行局域修正，得到修正校准矩阵；最后，基于修正校准矩阵对目标测量数据进行校准，得到校准测量数据。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的难以对测量数据进行有效校准的问题。

一种中性原子量子门的非破坏性观测与联动校正方法及系统

Absstract of: CN122905084A

本申请公开了一种中性原子量子门的非破坏性观测与联动校正方法及系统。该方法包括：获取量子门执行序列中的目标门执行对象集合；构建与目标门执行对象集合在空间位置、能级结构、同位素类型、跃迁通道、读出窗口、读出波段、控制光路或光场作用区域中的至少一项相隔离的辅助观测系统；在门后检测窗口、门序列间窗口、相邻量子门执行间隔或者批次级观测窗口中，通过辅助观测系统获取与目标门执行过程相关的观测数据；基于观测数据、阈值、误差预算、相关性条件或者异常持续性条件生成联动校正触发信号；根据观测采集时间、触发判定时间、控制指令下发时间和目标门下一执行时间确定预设插入窗口及校正许可状态；在校正许可状态满足时于预设插入窗口内插入校正操作，在校正许可状态不满足时转入批次级校正、重新标定或者控制面回写；并基于校正后门执行结果更新观测参数、触发阈值或者校正控制参数。本申请不以破坏目标门执行对象集合主量子态的读出结果作为联动校正触发信号来源，有利于形成受插入窗口和时延预算约束的门控校正闭环。

基于量子机器学习的分布式智能通讯系统

Absstract of: CN122909184A

本发明公开一种基于量子机器学习的分布式智能通讯系统，涉及量子计算与分布式通信技术领域，链路关联处理单元根据链路状态数据时序变化及拓扑相邻节点状态差异构建链路关联特征；量子编码单元将其映射为量子旋转参数，按节点拓扑关系设置受控纠缠关系，形成量子输入状态；量子预测单元利用参数化量子线路获得各候选链路状态变化类型的节点测量概率；置信测量控制单元根据节点测量概率、量子测量次数及节点间概率差异确定综合不确定度和概率区间，并根据更新后的概率区间确定目标链路状态变化类型；资源调控单元据此生成通信资源调控指令并输出至通信资源调控对象。本发明提高链路状态判定与资源调控可靠性。

一种功能配置方法及前端服务设备

Absstract of: CN122905093A

本申请实施例提供了一种功能配置方法及前端服务设备。方案如下：根据用户在前端服务页面针对任务管理设备中目标功能模块触发的功能配置操作，生成包括目标配置参数的功能配置指令；其中，目标功能模块为用于量子计算任务执行过程中任务调度和任务监管的内核模块，或用于任务管理设备运行过程设备监管的监控模块；向任务管理设备发送功能配置指令，以使任务管理设备中的目标功能模块根据功能配置指令包括的目标配置参数进行功能配置。通过本申请实施例提供的技术方案，可以通过前端服务页面实现任务管理设备的功能配置。

基于量子相干伊辛机采样的电网拓扑候选优化方法及系统

Absstract of: CN122908329A

本公开提供了基于量子相干伊辛机采样的电网拓扑候选优化方法及系统，涉及电力系统运行控制与量子计算交叉技术领域，包括：训练奖励代理网络引导构建高效拓扑库；以N‑1安全裕度为硬约束过滤拓扑；以“拓扑是否入选候选池”为决策变量构造QUBO目标函数，经伊辛变换与8‑bit等比缩放后提交相干伊辛机，由单次退火并行产出多个低能态样本；经能量排序、去重、截断与基数修复后，以池内平均成对汉明距离为多样性准则优选候选池输出。本公开将相干伊辛机从“求最优”工具重新定位为“多样性候选集生成器”，一次性产出兼顾质量与多样性的候选池供调度员选择。本公开实现兼顾质量与多样性的候选池的快速生成。

一种海上风电集电系统拓扑优化方法及系统

Absstract of: CN122908330A

本发明公开了一种海上风电集电系统拓扑优化方法及系统，方法包括：建立海上风电集电系统全生命周期成本目标函数；进行拓扑初始化生成初始拓扑以及候选边集合；对候选列表中的候选边进行筛选，获取激活集合；对激活集合中的候选边进行约束检查，满足所有约束的候选边进入待验证集合，否则跳过该候选边；对待验证集合中的候选边进行防交叉约束与容量约束，对通过防交叉约束与容量约束的候选边加入合并集合，对合并集合中的各候选边进行合并，形成新的拓扑，得到最终优化的海上风电系统拓扑，利用该优化的海上风电系统拓扑对各个风机进行连接；本发明的优点在于：兼顾全生命周期成本优化、防交叉工程约束及全局搜索能力。

一种用于医学诊断的机器学习模型训练方法及相关装置

Nº publicación: CN122907319A 13/10/2026

Applicant:

本源量子计算科技（合肥）股份有限公司

Absstract of: CN122907319A

本发明公开了一种用于医学诊断的机器学习模型训练方法及相关装置，属于量子计算领域，方法包括：通过未标注的医学数据，对对比学习模型进行表征预训练，获得预训练完成的对比学习模型；构建包含目标编码器和线性层的机器学习模型，其中，目标编码器为预训练完成的对比学习模型的在线网络的编码器；利用已标注的医学数据，通过微调模型参数，对机器学习模型进行分类训练，其中，模型参数包括目标编码器的参数和线性层的参数；本申请首先通过对大量无标签的医学数据进行表征预训练，以及通过少量的已标签数据对构建的机器学习模型进行训练，旨在降低模型的过拟合问题，提高医学诊断准确性。