Alerta

一种跨尺度模块化集成的建筑负荷区间预测方法及系统

Absstract of: CN122333417A

本发明涉及建筑负荷预测技术领域，特别是涉及一种跨尺度模块化集成的建筑负荷区间预测方法及系统，方法包括：构建模块化集成模糊模型，构造与各输入变量相对应的单输入单输出模糊预测模块，采用建筑负荷多维数据集对所述模糊模型进行训练，得到初始模块化集成模糊模型；在所述初始模块化集成模糊模型的基础上，对输入空间进行划分，针对预测效果较差的多维子空间构建局部模块化集成模糊模型，并将初始全局模型与局部模型进行集成，构建跨尺度模糊模型；基于不同分位点下跨尺度模糊模型的输出结果进行分位数回归建模，分别确定建筑负荷预测结果的下分位边界和上分位边界，构建建筑负荷区间预测模型。本发明能够提升建筑负荷区间预测的适应性和准确性。

一种市政燃气输配联合节能系统

Absstract of: CN122331256A

本发明提供了一种市政燃气输配联合节能系统，包括依次数据交互的感知层、参考模型层、核心控制层、执行层和反馈层，各层间形成闭环数据链路。本发明核心目的是解决传统市政燃气输配系统因采用固定参数+人工调节模式，无法适配燃气组分波动、用户负荷突变、管网阻抗动态变化等问题，导致的调控精度低、能效波动大、压力能回收不充分等痛点，最终推动市政燃气输配行业向智能化、节能化升级。

一种基于Lyapunov理论的资源吸引域刻画方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN122338778A

本发明公开了一种基于Lyapunov理论的资源吸引域刻画方法、系统、设备及介质，属于配电网运行稳定性分析技术领域，包括：根据配电网中不同类型源侧资源的构成与控制方式，建立异构源侧资源数学模型；按照预设要求对数学模型进行限定，获取高阶非线性模型；对高阶非线性模型进行模糊处理，获取模糊模型；根据模糊模型构建李雅普诺夫能量函数；在稳定性条件约束下，对李雅普诺夫能量函数进行分析构建配电网中源侧资源的吸引域。本发明解决了现有技术中难以适配源侧资源中的非线性特性、不仅效率低下与不能形成统一表述的问题。

基于模糊逻辑与多准则决策的煤矿供电线路地灾隐患综合风险评级方法

Absstract of: CN122335005A

本发明属于煤矿电力安全与智能风险管理技术领域，公开了一种基于模糊逻辑与多准则决策的煤矿供电线路地灾隐患综合风险评级方法。该方法先采集多维度指标数据并完成分级降级处理，构建四维三层地灾风险指标体系；经分级模糊推理得到初始风险评分，引入地灾可恢复时间修正函数完成风险评分修正；通过主客观权重融合与冲突自检机制校准评分，依据预设动态阈值触发全流程风险评级更新。本发明解决了现有技术模糊信息过早消解、无信息冲突自检、未考量恢复时效的问题，保留模糊推理不确定性优势，规避规则组合爆炸，可主动识别权重冲突并熔断纠错，提升风险评估稳健性，精准匹配煤矿供电线路抢修资源配置与安全管控需求。

光伏微电网的优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质

Absstract of: CN122338960A

本申请涉及一种光伏微电网的优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据光伏微电网的历史出力数据，构建非精确矩模糊集；所述非精确矩模糊集用于描述光伏电站在预设时间段的预测误差的不确定性；根据构建非精确矩模糊集、光伏微电网的运行要求和安全要求，构建约束条件；根据优化目标和所述约束条件，确定所述光伏微电网的优化调度方案；所述优化调度方案包括所述光伏微电网中出力机组的出力策略，所述出力机组至少包括发电机、储能系统、光伏电站中的至少一种；所述优化目标为对所述出力机组的运行成本的优化目标。提高了对光伏微电网进行优化调度的安全约束效果。

一种基于SCR反应器入口温度的热风炉控制方法及系统

Absstract of: CN122328776A

本申请公开了一种基于SCR反应器入口温度的热风炉控制方法及系统，涉及自动控制领域，包括：获取多源数据，通过长短期记忆网络，获得所预测的第二SCR反应器入口温度数据，构建多目标适应度函数获得最优入口目标温度值和最优燃烧空燃比，计算获得温度差额和变化量，输入预先训练好的模糊神经网络，获得煤气与空气流量变化量，对热风炉进行控制；通过对SCR反应器入口温度进行预测，多目标适应度函数动态修正SCR反应器的最优数据，实现了SCR反应器脱硝效率与煤气的燃烧空燃比的最优搭配下的最优控制性能，避免了造成SCR反应器运行过程中的能源浪费和大量污染。

面向异构数据的模糊多标签推理学习方法

Absstract of: CN122334531A

本申请公开了一种面向异构数据的模糊多标签推理学习方法，包括：标签感知增强特征构造，基于混合差异度量选取近邻并依据正负邻居权重累计值的差值关系构造标签感知增强特征向量；融合增强前件构建，将原始特征与增强特征拼接后通过模糊规则激活得到模糊特征向量；标签结构引导的后件对齐，基于标签间统计相关系数构造标签差异矩阵，并以其作为结构化对齐约束项作用于后件参数矩阵；联合优化与预测，将数据拟合项与结构化对齐约束项整合为统一目标函数进行优化求解，以生成多标签预测结果。本申请解决了异构数据场景下特征映射建模困难、稀缺标签学习不足及标签依赖关系干扰的问题，提升了多标签分类的准确性与稳定性。

基于特征选择的LED防爆灯运行状态评估方法及系统

Absstract of: CN122333083A

本发明涉及一种基于特征选择的LED防爆灯运行状态评估系统及方法，该方法包括以下步骤：S1、数据采集与预处理；S2、基于高斯核函数计算传感器特征间的模糊相似度，构建模糊Tcos等价关系；S3、引入局部模糊自信息学习模型，量化各传感器特征对灯具状态评估的信息贡献度；S4、应用双曲正切函数进行非线性变换，增强模型对复杂退化模式的表征能力；S5、构建基于局部模糊自信息学习的特征选择模型，自适应选择关键特征子集；S6、基于关键特征子集，采用机器学习分类算法构建LED防爆灯状态评估模型，以实现LED防爆灯的健康状态评分、故障预警及剩余寿命预测。本发明能实现更精准、高效、自适应的灯具状态评估。

RECHENVORRICHTUNG, MEMRISTIVE SCHALTUNG UND VERFAHREN ZUM BETREIBEN DERSELBEN

Absstract of: DE102024139947A1

Gemäß verschiedenen Aspekten wird eine memristive Schaltung (100) zur Signalverarbeitung bereitgestellt, die Folgendes beinhaltet: einen oder mehrere Eingangsanschlüsse (110t), die dazu konfiguriert sind, ein oder mehrere Eingangssignale (110) zu empfangen; eine oder mehrere memristive Strukturen (120); eine Betriebsschaltung (122), die mit dem einen oder den mehreren Eingangsanschlüssen (110t) und der einen oder den mehreren memristiven Strukturen (120) gekoppelt ist, wobei die Betriebsschaltung (122) derart eingerichtet ist, ein oder mehrere Betriebssignale (122s) zum Betreiben der einen oder der mehreren memristiven Strukturen (120) basierend auf dem einen oder den mehreren Eingangssignalen (110) gemäß einem Konfigurations-/Betriebsschema (CS) zu bewirken, um eine vordefinierte Reaktion (R) der einen oder der mehreren memristiven Strukturen (120) als eine Funktion des einen oder der mehreren analogen Eingangssignale (110) zu bewirken; und einen oder mehrere Ausgangsanschlüsse (130t), die mit der einen oder den mehreren memristiven Strukturen (120) gekoppelt und dazu konfiguriert sind, ein oder mehrere Ausgangssignale (130) als eine Funktion der vordefinierten Reaktion (R) auszugeben.

一种基于直觉模糊集距离测度的水产养殖水质评估方法、存储介质和设备

Absstract of: CN122314133A

本发明公开了一种基于直觉模糊集距离测度的水产养殖水质评估方法、存储介质及设备，包括：根据水产养殖环境下采集的水质数据集构建专家评语集，并将专家评语集转化为水产养殖水质评估的直觉模糊矩阵；根据水产养殖水质评估的直觉模糊矩阵构建基于高斯核的犹豫度动态分配模型，确定直觉模糊数的犹豫度分配；将直觉模糊矩阵中的直觉模糊数以及对应模糊数的犹豫度分配构成所述直觉模糊数的四元组；根据所述直觉模糊数的四元组分别计算与最优水质和最劣水质的直觉模糊集距离测度，评估水产养殖水质。本发明能够显著提升水产养殖水质评估的准确度，提高水产养殖水质预警的及时性和有效性。

一种基于模糊认知的卫星遥测感知方法

Absstract of: CN122310037A

本发明提出了一种基于模糊认知的卫星遥测感知方法。通过基于事件驱动的组织软件架构，智能判别卫星状态，当星上触发相应情况，事件触发感知图节点并星上存储相关故障遥测数据，对应星座或星上复杂规模遥测应急故障能够进行准确快速的推理，并生成相应的决策信息，直接推送给地面测试人员和用户，可大大提升故障定位效率。

风电储能协同调频方法、装置、存储介质及电子设备

Absstract of: CN122315711A

本申请公开了一种风电储能协同调频方法、装置、存储介质及电子设备，涉及信息技术领域。其中方法包括：对频率偏差、频率偏差变化率和风速偏差进行模糊化处理，得到频率偏差、频率偏差变化率和风速偏差分别属于不同模糊语言值的隶属度；基于隶属度，计算预设模糊规则库中各个调频规则对应的激活强度；根据激活强度，确定风机增益和储能增益分别属于不同模糊语言值的总体隶属度；根据总体隶属度，对风机增益和储能增益进行解模糊化处理，得到风机增益解模糊后的输出值以及储能增益解模糊后的输出值；基于风机增益和储能增益解模糊后的输出值，对电网进行动态调频。本申请能够提升系统的调频性能，实现风电资源与储能资源在不同扰动下的最优分配。

一种基于不确定性量化的电网协同感知与控制方法及系统

Absstract of: CN122315923A

本发明公开了一种基于不确定性量化的电网协同感知与控制方法及系统，属于配电网技术领域，所述方法包括：获取各配电台区经CKKS同态加密算法加密后的BPA密文；在密文域中计算每两个配电台区间BPA密文的冲突程度，得到全局冲突系数，基于全局冲突系数的大小选择融合规则对各BPA密文进行证据融合，得到全局BPA密文；将所述全局BPA密文发送至调度终端进行解密提取，接收调度终端发送的全局异常支持度与全局不确定性；若所述全局异常支持度大于预设的决策阈值，对各配电台区求解的本地策略进行协同修正得到协同调控指令下发执行，本发明解决了现有技术中异常识别误报率高、多源信息融合能力弱、风险评估缺乏不确定性表达问题。

一种数据处理方法、电子设备、存储介质及产品

Absstract of: CN122310383A

本申请提供了一种数据处理方法、电子设备、存储介质及产品。该方法包括获取与待处理数据对应的多个属性数据；根据待处理数据的多个属性数据，计算得到各属性数据对应的综合模糊贴近度；根据综合模糊贴近度，计算得到与待处理数据对应的属性融合结果。通过隶属度函数获得数据矩阵中任意一个位置的待处理数据的对应的多个属性数据的综合模糊贴近度，再基于综合模糊贴近度来求取各属性数据的权重值，最后进行数据融合获得一个综合的属性融合结果，属性融合结果虽然已经失去了原始各属性数据蕴含的物理意义，但是兼具各属性数据的共性和优点，能够对同一目标进行更为准确、全面、可靠的描述。从而，提高了地下地质结构特征描述与刻画的精度。

一种基于直觉模糊MABAC的低渗碳酸盐岩气藏有利区优选方法、设备、存储介质

Absstract of: CN122311914A

本发明公开基于直觉模糊MABAC的低渗碳酸盐岩气藏有利区优选方法、设备、存储介质，具体包括以下步骤：S1、筛选出碳酸盐岩气藏关键性指标用于有利区的优选；S2、基于BWM算法确定属性权重；S3、建立直觉模糊多属性边界近似区域比较法(MABAC)的低渗碳酸盐岩气藏有利区优选模型；S4、计算条件概率，再对划入正域、边界域和负域的决策目标进行排序，获得有利区优选结果。本发明能够同时考虑多个因素对不同的方案的影响，并掌握因素之间的优先级关系。

一种基于模糊综合决策的WiFi漫游接入点选择方法

Absstract of: CN122317827A

本申请涉及WiFi无线通讯的技术领域，公开一种基于模糊综合决策的WiFi漫游接入点选择方法，方法包括：构建用于WiFi漫游接入点选择的因素集和评语集，因素集包含接收信号强度、可用带宽等至少两种参数；采集各候选接入点网络参数值，模糊化处理后确定各因素对评语集各等级的隶属度，构建单因素评判矩阵；获取各因素权重并构建权重向量，权重通过层次分析法或熵权法确定且可按业务类型动态调整，将权重向量与单因素评判矩阵进行模糊合成运算得到综合评判向量；基于综合评判向量计算接入点性能综合值，对比高分差值与预设阈值，结合当前接入点信号强度变化趋势及滞回机制判定最优接入点并执行漫游切换。本申请能够提升WiFi漫游接入点选择的精准性。

一种面向车联网模糊博弈的混合策略均衡求解与稳定控制方法

Absstract of: CN122317945A

本发明涉及车联网资源协同与博弈决策技术领域，公开了一种车联网自适应资源调度方法，获取车辆节点和/或路侧单元在候选策略下的综合模糊收益，构建混合策略博弈模型；对综合模糊收益执行α截集处理，基于α截集收益区间构造晶化博弈收益；采用带熵正则项的加权最好响应映射及阻尼更新求解目标混合策略；再将目标混合策略代入复制动态模型，并结合治理权重慢时标更新进行联合稳定控制，输出目标混合策略分布并执行数据处理和资源调度。该方法能够实现模糊收益条件下策略均衡的可计算求解，提高混合策略更新的收敛性和系统长期运行的稳定性。

一种沙漠与绿洲过渡带生态系统的稳定性评估与风险预警方法

Absstract of: CN122290300A

本发明公开一种沙漠与绿洲过渡带生态系统的稳定性评估与风险预警方法，涉及生态监测技术领域。所述方法包括：在沙漠与绿洲过渡带布设地面监测站点，采集多源异构数据并进行预处理，随后建立综合评估指标体系，采用层次分析法确定指标权重，并采用模糊综合评价法构建评估模型，计算生态系统稳定性等级；筛选对生态风险敏感的指标并设定预警阈值，采用动态贝叶斯网络模型构建预警模型，根据实时与历史数据动态更新模型参数，计算生态风险发生概率，并发出分级预警信号。本发明不仅实现地面与遥感监测数据的有效融合与协同分析，而且还同时将锁边工程等特色生态措施纳入评估与预警范畴，提高生态系统的评估与预警精度。

一种不确定环境下的拖轮调度方法

Absstract of: CN122288194A

本发明涉及一种不确定环境下的拖轮调度方法，包括S1：根据出发燃油成本、返程燃油成本和任务拖延成本构建目标函数；S2：随机生成N个所述目标函数模型的初始解作为个体；S3：分别计算所述各个体对应的目标函数值；S4：根据所述目标函数值分别设定所述各个体的能见度权重；S5：根据所述各个体的能见度，所述各个体间分别进行学习或信息共享得到新个体；S6：判断当前迭代次数是否达到预设的最大迭代次数，若未达到，则重复步骤S3至S4。本发明的不确定环境下的拖轮调度方法能够综合考虑各不确定因素，具有规划准确高效的优点。

一种复杂环境下的两栖车辆航行感知融合方法及系统

Absstract of: CN122290070A

本发明公开了一种复杂环境下的两栖车辆航行感知融合方法及系统，涉及水陆两栖汽车水上感知技术领域。该方法包括步骤：获取多模态不同区域下的点云数据，对点云数据进行预处理，不同区域包括水面区域、水面以上区域、水面以下区域；对多模态的点云数据进行特征级融合，并对融合后的特征级目标分配综合可信度；采用模糊逻辑算法对特征级目标进行决策级融合，生成最终的综合环境感知结果；根据最终的综合环境感知结果进行环境建模、路径分析和碰撞风险判定。本发明通过深度协同声呐与毫米波雷达，利用其感知特性的互补优势，实现复杂环境下对水面、水下及水上障碍物的稳定和精确探测。

生鲜供应链全流程数字化管理系统

Absstract of: CN122288554A

本发明涉及生鲜供应链管理技术领域，尤其涉及生鲜供应链全流程数字化管理系统，包括：数据获取模块，用于实时获取生鲜产品在生鲜供应链全流程的状态数据；模型构建模块，用于对融合预测网络框架进行迭代训练，输出生鲜产品需求预测模型；库存调控方案生成模块，用于对生鲜产品的库存周转参数进行动态调整，得到库存调控方案；路径优化方案生成模块，用于对运输路径规划参数进行协同分析，得到运输路径优化方案；异常监控模块，用于对生鲜产品的流转状态进行监控分析，当流转异常监控结果满足预设异常条件时，生成异常处置信息。本发明能够实现对生鲜供应链全流程的实时动态监控与协同优化，提升了供应链整体运行效率。

一种基于机器视觉的钢包吹氧监测系统

Absstract of: CN122290043A

本申请提供一种基于机器视觉的钢包吹氧监测系统，系统包括图像采集模块，图像采集模块被配置为获取待检测钢包口区域的钢包口区域原始图像；图像预处理模块，图像预处理模块被配置为根据钢包口区域原始图像进行图像预处理，得到钢包口区域增强图像；特征分析模块，特征分析模块被配置为根据钢包口区域增强图像进行特征分析，得到钢包口区域特征；预警判断模块，预警判断模块被配置为根据钢包口区域特征进行预警判断，并在特征不满足安全运行要求时，生成预警指令；控制输出模块，控制输出模块被配置为根据预警指令进行安全预警以及生成氧枪驱动指令。本申请通过上述系统实现了对钢包吹氧过程的自动化、智能化监控，有效预防钢渣溢出和异常工况。

AI数字人智能创作管理方法及系统

Absstract of: CN122289480A

本申请公开了一种AI数字人智能创作管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：根据用户输入的数字人创作指令确定数字人形象和语音内容；对语音内容进行特征提取，得到语音频谱特征和情感特征参数；根据语音频谱特征生成初始唇形动作序列，根据情感特征参数对初始唇形动作序列进行修正，得到目标唇形动作序列；根据目标唇形动作序列和情感特征参数驱动数字人形象以生成数字人动画，并根据数字人动画和语音内容创作AI数字人。本申请根据修正后的目标唇形动作序列和情感特征参数共同驱动数字人形象，能够使生成的AI数字人在唇形动态及整体表现上均自适应地跟随语音的情绪波动，提升数字人视频的真实感和生动性。

基于自适应模糊和确定性转换机制的联邦学习方法和系统

Absstract of: CN122287793A

本发明属于联邦学习技术领域，具体涉及一种基于自适应模糊和确定性转换机制的联邦学习和系统。中心服务器初始化全局模型分发至客户端，在客户端完成标签噪声注入。中心服务器将本地状态信息映射为客户端与噪声类别的模糊隶属度，确定客户端的噪声类型。中心服务器计算蒸馏适应性指数引导客户端自适应匹配本地模型。并基于客户端噪声类型和样本置信度，对样本进行动态加权。结合动态温度和动态蒸馏权重，更新客户端模型，进而迭代更新全局模型，有效提升了在标签噪声场景下噪声检测准确率。

面向多AGV与机械臂协同的智能仓储动态调度方法及系统

Nº publicación: CN122284681A 26/06/2026

Applicant:

杭州稻成科技有限公司

Absstract of: CN122284681A

本发明属于智能仓储与物流自动化技术领域，具体为面向多AGV与机械臂协同的智能仓储动态调度方法及系统，该方法包括：每台AGV基于LSTM网络预测未来5秒内的潜在冲突；采用模糊逻辑动态计算实时优先级；将冲突分类为追尾、交叉路口和相向三类；将冲突消解建模为合作博弈，求解纳什均衡获得多车协同避让策略；采用改进人工势场法进行局部路径重规划；通过数字孪生平台实现预测模型的在线学习。本发明解决了现有技术仅能事后统计路径交叉次数、无法实时预测和协同消解冲突的问题，实现了多AGV系统在动态环境下的高效无冲突运行。实验表明，本发明使冲突次数降低73.3%，平均延误时间降低71.4%，系统吞吐量提升35.0%。