Absstract of: CN120106561A
本申请涉及人力资源管理的技术领域,尤其涉及一种基于区块链的人力资源管理系统及方法。本申请首先基于职能、专业和职级将人员划分为若干人才单元组,分别从人才流失风险和岗位影响程度两个维度进行量化评估,通过设置工作满意度、职业发展机会、工作压力指数和团队关系评分等评价因子,结合层次分析法计算离职倾向指数;然后基于评估结果生成预警信号;最后利用区块链技术对全过程数据进行可信存储;不仅实现了从被动统计到主动预警的转变,而且通过引入人才单元组优化了评估粒度,提高了风险识别的准确性,使用区块链技术保证了数据的可信度。
Absstract of: CN120106352A
本发明涉及智慧城市技术领域,公开一种城市生命体全周期智慧治理数字化系统,包括多源数据采集模块、边缘计算节点模块、数据传输与整合模块、智能分析与预测模块、智能决策支持与反馈模块、系统集成与用户接口模块;所述多源数据采集模块,用于通过不同类型的传感器、摄像头、移动设备和无人机获取城市运行状态的环境数据、交通数据和基础设施数据;所述边缘计算节点模块,用于在靠近数据源的位置进行数据的本地化处理和预分析。通过多源数据的标准化与语义整合技术,有效解决城市管理中常见的数据孤岛和异构数据问题,且利用本体论和数据映射工具,系统实现跨部门、跨平台的数据共享与融合,提升不同系统间的互操作性。
Absstract of: CN120106235A
本发明涉及旅游数据分析领域,尤其涉及一种基于模糊逻辑的旅游评论排序方法,包括:爬取旅游网站中公开发布的旅游评论信息,并根据旅游评论信息的评论主题分类数据进行指标数据分解,并对分解后的每个指标数据进行模糊描述,使用模糊算子获取各个评论主题的排序得分,并基于此得分输出最终的排序结果。本发明以爬虫获取并经过预处理的旅游评论数据作为输入,通过多指标计算、模糊算子排序,以旅游评论主题排序结果作为输出的排序方法,来实现对数据的排序,能够有效提高旅游评论排序效率和准确度。
Absstract of: CN120109660A
本发明公开具有智能安全装置的高压开关柜及控制方法,涉及高压开关柜安全控制技术领域,包括高压开关柜本体和智能安全装置,智能安全装置包括安全风险监测模块、风险处理指令生成模块和风险处理装置。本发明通过集成智能安全装置,高压开关柜能够实时监测潜在的安全风险,并及时响应,通过采集视觉画面、音频数据、运行数据、振动数据和内部气压数据,实现了对高压开关柜全方位、多角度的监测,风险处理指令生成模块能够自动分析监测数据并生成相应的风险处理指令,提高了风险处理的效率和速度,显著降低了事故发生的概率,再通过基于控制芯片的安全处置控制器实现自动化地对风险进行处置,有效减少了事故响应时间,降低了事故可能造成的损害。
Absstract of: CN120101780A
本发明涉及一种基于自适应多传感器融合的定位方法及系统,属于定位技术领域,旨在解决现有定位技术在复杂环境下定位精度低、稳定性差的问题。该方法通过将VIW系统与GPS深度融合,有效整合了各传感器的优势。首先,通过改进的GPS精度因子模型和基于模糊逻辑与统计学习的异常检测模型,对GPS数据进行评估、修正和筛选。其次,利用VIW系统获取局部位姿估计结果,并通过时间差补偿策略实现GPS与VIW系统的时间同步。最后,构建包含VIW系统残差项和GPS残差项的优化目标函数,更新VIW系统与GPS坐标系变换矩阵。本发明适用于智能机器人、无人驾驶汽车等设备在城市峡谷、隧道、室内及长距离、高动态场景下的定位需求。
Absstract of: CN120105226A
本发明公开了一种偏置‑异构环境因素下的线路故障风险时空分布预测方法,包括以下步骤:S1.获取线路历史故障记录的集合,将线路历史故障记录及相应特征因素进行归一化处理,构建线路历史故障记录及相应故障特征之间的输入映射空间,得到评估数据库A;S2.针对数据偏置‑异构环境,完成故障特征中的离散特征和连续特征的并行学习,得到常见因素和罕见因素;S3.建立模糊条件相关模式辨识模型FCCPI,通过模糊支持度和条件模糊支持度分别提取常见因素和罕见因素中的高危HR因素和罕见高危RHR因素,归一化处理模糊支持度和条件模糊支持度后整合得到支持度分数,通过支持度分数对风险等级进行量化。
Absstract of: CN120105006A
本发明公开了一种基于变权重模糊综合评价的装备健康管理系统功能评价方法,涉及装备健康管理系统评估领域,包括:分析装备健康管理系统的功能需求,分别选取定性指标和定量指标,构建了两套装备健康管理系统的功能评价指标体系,构建分层评价模型并获取指标层和因素层中各项指标的初始权重;通过设置状态变权函数对各项指标的初始权重进行修正;最后基于模糊综合评价法,结合修正后的指标权重集对装备健康管理系统进行功能评价,得到对应的评价等级。该方法通过细致的指标筛选构建了完善的装备健康管理系统功能评价指标体系,采用模糊层次分析法并考虑变权原理构建了科学的综合评价模型,能够有效评估装备健康管理系统的功能性。
Absstract of: CN120105959A
本发明提供了一种地下水封洞库工程注浆控水效果的评估方法,包括首先获取工程区域的注浆、地质参数及水文监测数据;接着建立三维渗流‑注浆耦合模型,用有限元分析算法模拟渗流场动态;然后基于模拟结果算注浆影响区等效渗透率变化率;再构建评估指标体系,运用模糊综合评价算法量化评估;最后根据评估结果生成注浆参数动态调整方案。本发明可以对注浆控水效果的科学精准评估与工程优化,提高工程的安全性与经济性。
Absstract of: CN120109841A
本发明公开了一种用于分布式光伏的电能质量智能控制系统,包括数据采集模块、自适应聚类参数获取模块、聚类检测模块和智能调控模块。本发明属于电力能源控制领域,具体是指一种用于分布式光伏的电能质量智能控制系统,本方案引入时间序列平滑处理,抑制了瞬时突变的干扰;通过加权距离函数,突出关键电能质量状态,提升分群的判定精度;通过分析空间聚合效应确定最大尺度参数;通过引入样本分布稳定性约束,分析近邻距离分布选取最小样本数参数;引入模糊逻辑机制和局部密度评估,对于处于临界状态的数据,通过赋予权重来缓和局部噪声对整体聚类判断的干扰,缓和因局部噪声带来的整体误判风险,进而提高电能质量智能控制效果。
Absstract of: CN120107832A
本发明公开了一种基于无人机光谱影像的地物像元区分数据模型,该数据模型包括如下数据内涵:对光谱图像进行预处理,计算预处理后光谱图像的至少两种植被指数,基于所得植被指数进行二次数据处理得到植被指数的二值化结果,通过依次构建混淆矩阵、计算性能指标、模糊数赋值、构建模糊判断矩阵、计算模糊权重,对植被指数的二值化结果进行二次加权,基于步骤d二次加权操作所得权重系数与步骤c所得植被指数二值化结果的乘积及阈值化判别进行作物精准识别的算法实现。本发明通过结合不同植被指数的性能指标,基于图像二值化结果在模糊判断矩阵中赋予合理的权重,能有效提高作物识别精度,使得识别结果更加准确可靠。
Absstract of: CN120110264A
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于物联网的电动汽车远程故障分析方法及系统。方法包括步骤:获取电动机转速数据时序序列中各数据点的窗口段和电流数据段;通过数据点窗口段中前后相邻数据之间的差异,得到该数据点窗口段中的数值差异程度;分别获取数据点的窗口段与对应的电流数据段的中位数和均值之间的差异,得到窗口段中转速和电流之间的关联程度;计算窗口段的波动程度;计算数据点窗口段中子窗口迭代后的长度;在模糊熵算法中使用数据点窗口段中子窗口迭代后的长度计算数据点窗口段的模糊熵值,以实现电动汽车远程故障分析,有效地提高了电动汽车远程故障分析结果的准确性。
Absstract of: DE102024133063A1
Die vorliegende Offenlegung offenbart ein System (100) und ein Verfahren zur automatischen Abstimmung einer Ausreißerunterdrückung bei der Signalverarbeitung. Es wird in einem Fahrzeug (110) zur Unterstützung der Fahrspurlokalisierung implementiert, wobei es den Empfang von Signalsätzen, die sich auf die Erkennung eines Fahrspurwechsels beziehen, durch Kommunikation mit Sensoren (102) und die Extraktion von Fahrspurattributen aus den Signalen umfasst. Es beinhaltet auch die Zuordnung der Fahrspurattribute, die aus verschiedenen Signalsätzen extrahiert wurden, zueinander und die Berechnung der entsprechenden Anpassungswerte. Ein abstimmbarer Sigmoid-Operator wird auf die extrahierten Attribute und/oder die Anpassungsergebnisse angewendet, und den Attributen und/oder Anpassungsergebnissen werden entsprechende vorgegebene Gewichtungen zugewiesen. Ferner wird ein neu skalierter Zustand der Anpassungswerte und/oder der Attribute abgeleitet, indem die gewichteten Anpassungswerte und/oder die Attribute mit entsprechenden Fuzzy-Cut-Offs abgeglichen werden, und dementsprechend werden ein oder mehrere Ausreißer, die nicht mit den Fuzzy-Cut-Offs übereinstimmen, zurückgewiesen.
Nº publicación: US2025181744A1 05/06/2025
Applicant:
GRAY SYSTEMS INC [US]
Gray Systems, Inc
Absstract of: US2025181744A1
The present disclosure provides a method of facilitating controlling access to data. Moreover, the method may include retrieving, using a storage device, an access control information associated with the data based on a provenance key. Accordingly, the method may include analyzing, using a processing device, the access control information and one or more permissions. Furthermore, the method may include determining, using the processing device, an access allowance associated with the data for an access request based on the analyzing of the access control information and the one or more permissions. Moreover, the method may include transmitting, using a communication device, at least a portion of the data to an entity.