Alerta

一种基于现状路网的多目标物流派送路径规划方法

Absstract of: CN122886921A

本发明涉及计算机科学与大数据处理技术领域，其具体公开了一种基于现状路网的多目标物流派送路径规划方法，通过获取目标点以及目标点所在的路网数据构建初始路径，并对初始路径进行优化，然后将目标点连线最终结果最为基准，对任意一段路径进行其与路网线面图的空间叠加分析，得到邻近目标点在现状路网下的候选路径，最后将邻近两目标点之间的路径按照既有的压盖路网多边形进行优化，得到基于路网和目标点连接的多重约束下的多目标点最短路径。本发明的一种基于现状路网的多目标物流派送路径规划方法，能够提高物流派送路径的规划效率，同时对派送路径进行优化，提高物流派送效率。

INSTALLATION DE CONTRÔLE DE BAGAGES ET PROCEDE DE COMMANDE ASSOCIE

Absstract of: FR3173906A1

INSTALLATION DE CONTRÔLE DE BAGAGES ET PROCEDE DE COMMANDE ASSOCIE La présente invention concerne une installation de contrôle (10) prévue pour vérifier le contenu de bagages à main (12), ladite installation de contrôle (10) comportant : - une première ligne de convoyage (14) comportant un premier appareil de contrôle (16) apte à permettre l’examen du contenu de bagages à main (12) depuis un premier tronçon amont (18) vers un premier tronçon aval (20), - une seconde ligne de convoyage (22) comportant un second appareil de contrôle (24) apte à permettre l’examen du contenu de bagages à main (12) depuis un second tronçon amont (26) vers un second tronçon aval (28), - un convoyeur de recirculation (36) qui est prévu pour renvoyer une sélection de bagages à main (12) déjà contrôlés par l’un des appareils de contrôle (16, 24) vers l’un des appareils de contrôle (16, 24). Figure pour l'abrégé : Figure 1

一种基于贝叶斯动态调整的盲盒概率自适应平衡方法及系统

Absstract of: CN122887360A

本发明公开一种基于贝叶斯动态调整的盲盒概率自适应平衡方法及系统。该方法由计算机系统执行，包括：系统初始化数据库；采集用户行为数据与库存时序数据；并行计算全局基础概率 、基于贝叶斯先验期望偏差比与时间衰减系数的个体调整因子 、以及基于消耗速率预测的修正库存权重因子 ；通过归一化因子  输出最终中奖概率 ，并在全局期望守恒约束下执行反向补偿校验；依概率随机派发奖品并生成加密审计日志。本发明实现了非酋用户保护性增益与欧皇用户抑制性惩罚的双向动态调控，同时通过库存消耗趋势预判实现主动防控，保障商家原始奖品发放比例不变，全流程可审计，适用于各类线上盲盒及随机抽奖场景。

一种鸡饲料成品入库与出库路径规划的数据处理系统

Absstract of: CN122887352A

本发明涉及仓储物流与智能路径规划技术领域，具体为一种鸡饲料成品入库与出库路径规划的数据处理系统，包括数据获取模块、调度控制模块和数据处理中枢；获取仓储区域的网格化拓扑地图、空闲库位集合、当前库存分布数据、目标物料的物料特征向量、各网格环境状态切片及自动导引车当前位置；基于物料互斥关系数据库生成空间排斥力矩阵，结合环境状态切片和历史权重系数生成区域适宜度热力图，并根据空闲库位集合和自动导引车当前位置计算物理距离代价，结合网格化拓扑地图利用寻路算法计算综合代价最小的目标库位和行驶轨迹，生成控制指令下发至调度控制模块，实现兼顾品质控制与周转效率的入库及出库路径规划。

面向智能融合仓的电缆智能裁切与余料管理系统、方法

Absstract of: CN122887369A

本发明涉及电缆电线管理技术领域，具体为面向智能融合仓的电缆智能裁切与余料管理系统、方法。包括通过提取订单需求长度、数量、优先级及规格，计算综合优先级权重，采用贪心遗传混合算法，以原材料编号排列为染色体编码，经贪心初始化、遗传全局探索与局部精炼，生成裁切分配方案；依据裁切方案投射激光标示位置，采集图像识别护套纹理，匹配标准模板计算轴向、横向及角度偏差；根据电缆截面积等参数计算自适应压紧力，监测压紧力相对偏差，超阈值时PLC进行微调并预警；裁切后计算余料实际长度，结合端口平整度与轴向偏差经价值评价得到综合利用率，据此分级并将可用余料重新入库。本发明构建了闭环优化体系，有效降低损耗并提升裁切质量。

一种四向穿梭车充电调度方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN122887329A

本发明涉及充电调度技术领域，公开一种四向穿梭车充电调度方法、装置、设备及介质。方法包括获取各货架层的每个充电桩的物理位置信息及功能类型信息；确定待充电车辆所在当前货架层的调度充电桩候选集；对调度充电桩候选集中的每个候选充电桩，计算从待充电车辆的当前位置到各候选充电桩的目标实际路径成本；基于待充电车辆的当前剩余电量及目标实际路径成本，加权计算各候选充电桩的调度优先级；基于调度优先级，确定待充电车辆的目标候选充电桩，并执行充电调度。本发明通过融合空间路径成本、任务感知与资源动态负载，实现充电资源的智能优选与高效调度，提升了四向穿梭车作业连续性与仓库整体能源利用效率。

一种应用服务器的远程监控与运维管理方法及系统

Absstract of: CN122884748A

本发明适用于应用服务器运维管理技术领域，提供了一种应用服务器的远程监控与运维管理方法及系统，所述方法包括：响应于确定目标应用服务器完成远程运维操作并进入任务恢复阶段，获取目标应用服务器在远程运维操作前关联的至少一个待恢复分拣任务，并确定待恢复分拣任务对应的目标带电退货商品；获取目标带电退货商品对应的状态评价信息。能够根据任务恢复安全值确定原任务恢复、复检、隔离或任务冻结等目标任务恢复策略，可以降低带电退货商品因应用服务器远程运维导致的误恢复、误分拣和风险扩散概率，提高无人分拣中心的运维安全性和分拣可靠性。

多模态感知的无人车集群协同运营管理系统

Absstract of: CN122887067A

本发明公开了多模态感知的无人车集群协同运营管理系统，涉及智能管理的技术领域，包括计算模块和匹配模块；所述计算模块基于忙碌状态的无人车，计算集群冗余度，基于空闲状态的无人车的剩余电量和集群冗余度，计算集群活跃度；所述匹配模块根据集群活跃度和目标订单信息，判断运力与任务是否匹配，若是，则发送调度指令，若否，则将目标订单信息发送至下一个基站。本发明通过量化评估基站的实时运力水平，为调度决策提供准确的数据支持，能够实现订单在基站间的自动分流与协同，有效避免单基站运力不足导致的订单积压或延误，在不增加车辆数量的前提下提升集群的吞吐能力。

资产处理系统及方法、多功能标签及电子设备

Absstract of: CN122886638A

本申请公开了一种资产处理系统及方法、多功能标签及电子设备，属于数据处理技术领域。该系统包括：多功能标签，多功能标签与资产存储架的存储单元一一对应；多资产属性信息存储模块用于存储放置在存储单元中的资产的资产属性信息；微控制器用于获取资产属性信息并将资产属性信息传输给定位通信模块；定位通信模块用于定位资产的存储位置，得到资产位置信息并广播资产位置信息以及资产属性信息；信息传输模块，用于接收资产属性信息以及资产位置信息；资产处理平台，用于接收资产属性信息以及资产位置信息，解析资产属性信息以及资产位置信息，得到资产所在的存储位置和资产属性信息。该系统能够实现资产的精准定位。

一种基于知识图谱的仓库拣选路径优化方法

Absstract of: CN122887363A

本发明公开了一种基于知识图谱的仓库拣选路径优化方法，包括如下步骤：获取并标准化目标仓库的仓库运行数据；基于仓库拣选基础数据集构建仓库拣选知识图谱；根据仓库拣选基础数据集和仓库拣选知识图谱进行路径约束筛选，生成候选拣选路径集合；识别候选拣选路径对应的潜在异常触发状态，生成路径梦境触发条件；构造路径梦境场景并配置场景预演参数，生成路径梦境场景集合；根据路径梦境场景集合对候选拣选路径进行路径预演，生成候选路径梦境预演结果；计算候选拣选路径的路径梦境鲁棒值并筛选目标拣选路径。本发明利用知识图谱和路径梦境预演方法，实现仓库拣选路径智能优化，具备鲁棒性高和异常适应能力强的优点。

基于预测性建模的建造材料智能需求管理补给系统

Absstract of: CN122886876A

本发明涉及智能建造物资管理与智慧物流技术领域，具体为基于预测性建模的建造材料智能需求管理补给系统；包含数据采集、信任量化、熵值分析与策略判定单元；系统通过时空图神经网络预测数据与现场上报数据比对，计算信任权重；其核心是依据信任权重及运力资源计算调度熵值，并将其与崩溃阈值比对；当熵值触发不同状态时，系统自适应生成成本优先或反向饱和补给指令；本发明建立了动态信用势能分析机制，有效甄别恶意虚报，解决了利益博弈导致的数据失真问题。

一种适用于水产品样品管理的存取系统

Absstract of: CN122887362A

本发明公开了一种适用于水产品样品管理的存取系统，涉及食品检测样品智能管理技术领域，包括身份验证模块、操作类型选择模块、样品存入执行模块、样品取出执行模块、库存数据更新模块与操作记录存档模块的模块化管控架构；通过分级角色权限库实现操作权限精准管控，依托多温区储位资源库实现储位智能分配与先进先出调度，采用防水二维码与抗低温RFID双标识适配低温高湿存储环境，配套有效期预警机制管控样品品质，通过不可篡改的操作存档机制实现全流程可追溯；本发明有效实现水产品样品存取全流程的智能化、规范化管控，有效提升管理效率、降低人工差错率与样品变质损耗，适用于水产品质检、食品安全抽检、水产科研等场景的样品存取管理。

一种基于大数据分析的运输风险预测方法

Absstract of: CN122887190A

本发明涉及无人机物流安全与智能决策技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的运输风险预测方法，包括以下步骤：采集旋翼运输无人机电池、飞控、风场、地面栅格约束数据，时空对齐生成统一数据集；提取内阻、风扰、飞控电流特征，构建三源耦合状态表征；耦合状态输入带电池电压物理约束的预测模型，输出电池电压越界失效概率及置信上界；依据栅格人流、遮蔽度、可降面积筛选安全栅格，结合失效概率选栅格并调整航线。本发明，提取电池内阻、风场扰动、飞控电流响应特征，构建三源耦合状态表征，关联电池、风场、飞控多类因素，解决单一数据分析法无法刻画多源耦合、难识别多因素诱发电池电压骤降风险的问题。

基于船舶级智能体协同学习的不定期船舶调度方法、设备及介质

Absstract of: CN122887003A

本发明涉及一种基于船舶级智能体协同学习的不定期船舶调度方法、设备及介质，包括：构建不定期船调度快照数据并初始化船舶智能体交互决策环境；构建船舶智能体的合作有限时域马尔科夫决策过程，为每个船舶智能体配置局部观测空间、离散动作空间和船舶级策略决策神经网络；各船舶智能体采用各自船舶级策略决策神经网络，基于各自局部观测输出同一决策时刻的联合动作；当联合动作为候选货物选择动作且通过约束判定时，将船舶当前节点、所选货物的装货港和卸货港确定为固定服务片段，对固定服务片段进行航速与时间可行性计算，存在可行安排时输出调度策略。与现有技术相比，本发明有效提高了复杂不定期船调度策略的可行性、经济性和执行效率。

一种智能仓储的库位分配方法与系统

Absstract of: CN122887344A

本发明公开了一种智能仓储的库位分配方法与系统，包括：根据搬运设备存取时冲击接触库位产生的激励，通过振动传感单元采集库位的振动响应信号；对信号进行幅值归一化，提取功率谱密度函数和/或频响函数中的主频值和阻尼比，得到库位支撑结构的频率特征；根据该频率特征与历史基线特征信息的对比获得剩余刚度信息，并确定库位的可承载等级；获取待入库货物重量及各库位的可承载等级，据此分配库位，使各库位货物总重量不超过其可承载等级对应的上限。本发明无需额外巡检设备，利用日常存取操作实时感知库位支撑结构的剩余刚度，动态调整库位分配策略，解决了因结构刚度退化导致的安全隐患与仓储空间浪费问题，实现了安全与效率的协同优化。

基于多传感器融合的高精度称重计量方法及系统

Absstract of: CN122887348A

本发明提供基于多传感器融合的高精度称重计量方法及系统，涉及多传感器称重计量技术领域，其中方法部分包括：S1：获取资源配置特征参数，计算资源配置指数；S2：获取称重置信评估参数，计算称重置信指数；S3：获取偏差分析参数，计算库存偏差指数S4：获取S3得到的库存偏差指数、S1得到的资源配置指数和重量绝对偏差量、过去二十四小时内库存偏差超限的累计次数，用于计算库存修正紧急指数，同时计算资源调整幅度指数。本发明能够发现并修正库存偏差，无需人工盘点；通过置信指数屏蔽不可信数据，避免误修正；动态调配称重资源，提升作业效率；资源调整量反馈形成闭环，持续优化系统性能；降低管理成本，保障库存准确率。

配送装置

Absstract of: JP2026163112A

【課題】配送物の配送先に到着したことをより確実に通知可能な配送装置を提供する。【解決手段】配送システム１０００において、配送装置１は、配送物を配送先に配送するように移動可能な移動体基部１０１と、移動体基部１０１が配送先に到着すると、配送先に対して、時間の経過に応じて段階的に到着通知を実施可能な到着通知部１０８と、配送先に対する配送物の引き渡し完了を確認可能な完了確認部１１０と、を備え、到着通知部１０８は、到着通知として最初の通知を実施した後、所定時間内において完了確認部１１０が引き渡し完了を確認できなかった場合には、到着通知としての追加の通知を実施する。【選択図】図２

一种面向连续生产的物料消耗实时感知触发补货方法

Absstract of: CN122887354A

本发明涉及一种面向连续生产的物料消耗实时感知触发补货方法，旨在解决传统补货系统因生产扰动事件响应滞后、阈值震荡及匹配不精准造成库存管理风险的问题。通过解析制造执行系统和排程系统产生的非结构化操作事件，应用轻量化语义编码器生成结构化扰动语义指纹，结合工艺拓扑模型进行扰动效应时空分布建模；同步采集多源库存状态变量，利用弹性锚定机制生成局部参考库存轨迹，实现阈值偏移自适应调整。持续反馈验证库存采集偏离度，通过知识固化或震荡抑制策略优化校准参数，输出满足弹性与稳定性的最终补货预警信号。该方案显著提升补货预警阈值响应灵活性与鲁棒性，保障生产计划变更下的库存安全。

一种基于改进图神经网络的物流高效运输方法及系统

Absstract of: CN122887326A

本发明涉及物流运输技术领域，尤其是一种基于改进图神经网络的物流高效运输方法及系统，包括：获取物流基础数据并归集形成运输数据；分析运输状态得到动态运输关系图；执行可信评估得到可信运输关系图；输入改进图神经网络得到运输关联结果；识别受影响任务形成联动任务组；联合调整生成候选运输方案；结合动态运输关系图预演确定目标方案；发送调整指令并依据反馈更新运输数据，生成运输结果。本发明通过预演多车共同执行状态并排除新增资源竞争方案，有利于避免二次拥堵。

SPI检测系统

Absstract of: CN122875496A

本发明公开了一种SPI检测系统，包括条码识别模块，用于识别产品条码；检测模块，用于对设备端上的产品进行检测和OK/NG判定，并生成检测结果；其中，还包括控制模块，与设备端通信，用于将检测结果为OK的产品放行，将检测结果为NG的产品拦截停留；操作模块，用于根据被拦截产品的目视检测结果对检测结果进行确认或修改，所述控制模块根据修改或确认后的检测结果将被拦截的产品拦截至不良品区。本发明能够将不良品从产品中分离出来，从而能够彻底杜绝不良品流入后续工序，避免后续工作中产品混乱；还能够减少不良品10%‑15%的无效生产时间。

大语言模型推理辅助的钢厂行车调度方法及系统

Absstract of: CN122887035A

本发明具体公开了一种大语言模型推理辅助的钢厂行车调度方法及系统，该方法包括步骤：获取调度场景信息、钢厂跨间环境信息、专家知识，构造调度信息，并按静态提示词模板进行整合，生成面向大语言模型的提示词集合；利用大语言模型对提示词集合进行推理，生成针对不同运输路线的行车优先级候选序列并进行校验，形成行车优先级指派列表；当监测到行车冲突时，触发在线避障启发式规则，冲突行车执行避让操作，直至冲突消除。采用本技术方案，将钢厂现场专家知识与重复性路线的调度经验有效整合为大语言模型可理解的提示词结构，进行调度知识的结构化整合与行车冲突的闭环消解，实现了复杂动态环境下多行车调度的知识驱动与安全执行相统一。

基于多巡检设备的库区安全管理方法及系统

Absstract of: CN122887355A

本申请公开了一种基于多巡检设备的库区安全管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法针对库区巡检中多源数据融合困难、异常检测精度低、应急处置响应滞后的问题，采用DINOv2自监督视觉Transformer提取多源层级深度视觉特征，结合跨视角交叉注意力融合网络实现多设备特征空间对齐，并通过PatchCore异常检测模型与核心集记忆库距离度量输出异常空间分布图，最终基于分级异常事件清单匹配处置策略类型并生成设备出动执行方案，实现库区安全管理的多源数据融合与异常闭环处置。

露天矿装运卸自主运输的平行调度方法及系统

Absstract of: CN122887033A

本申请提供了一种露天矿装运卸自主运输的平行调度方法及系统，应用于智慧矿山、自动驾驶与智能调度技术领域。该系统包括：物理矿山作业系统、人工矿山虚拟系统以及平行执行与学习系统。物理矿山作业系统是指在真实露天矿环境中执行装运卸自主作业的设备、配套硬件及基础设施的总称；人工矿山虚拟系统，是以前者为目标构造涵盖其环境和功能的高保真镜像，负责具体执行针对不同调度策略的超实时仿真推演任务；平行执行与学习系统作为连接并协调物理与人工系统的中枢，负责管理计算实验的全生命周期，在虚拟空间中利用计算实验对调度策略进行预演、评估与优化，再将最优策略引导至物理系统执行，最终实现物理与虚拟系统的闭环互动与协同演进。

电工装备绿色低碳评价方法、装置、设备、介质和程序产品

Absstract of: CN122887275A

本申请涉及一种电工装备绿色低碳评价方法、装置、设备、介质和程序产品，包括：确定待评价电工装备，并确定待评价电工装备的产品类型及评价对象；基于评价对象确定各产品生命周期阶段以及对应的底层基础因子；确定各底层基础因子对应的数据可信等级以及各产品生命周期阶段对应的数据可信等级；基于碳绩效主导因子，得到每一产品生命周期阶段对应的碳绩效得分；分别基于非碳绿色合规约束因子以及产品性能保障修正因子，得到每一产品生命周期阶段对应的绿色合规乘数及性能保障修正因子；基于碳绩效得分、绿色合规乘数、性能保障修正因子及各产品生命周期阶段对应的数据可信等级，得到电工装备综合绿色低碳评分。采用本方法能够提高评价准确性。

基于多源异构数据融合的工业碳排放实时监测与溯源方法

Nº publicación: CN122887319A 09/10/2026

Applicant:

北京华能长江环保科技研究院有限公司华能招采数字科技有限公司

Absstract of: CN122887319A

本发明公开了基于多源异构数据融合的工业碳排放实时监测与溯源方法，涉及工业互联网与碳监测技术领域，其中方法包括：经物联网网关采集园区多源数据，完成清洗与时序对齐预处理。根据能源指标与电网排放系数动态更新因子库，结合物料衡算逐级核算设备、产线、车间、园区四级碳排放，搭建碳流模型。碳排放异常时，基于图神经网络解析管网及生产拓扑，聚合节点特征，精准定位异常诱因点位。本发明实现了工业园区碳排放的实时监测与精准溯源，解决了传统方法数据滞后、核算精度低的问题，提高了异常排放的响应速度和溯源准确性。