Alerta

一种自动-人工驾驶混行集卡码头调度优化方法与装置

Absstract of: CN121094180A

本发明公开了一种自动‑人工驾驶混行集卡码头调度优化方法与装置，包括：通过对码头作业管理系统中多维度任务数据及其总耗时进行采集和预处理，构建训练样本；采用Bagging集成框架，在多个基学习器上分别训练，并对各基学习器预测结果取平均生成耗时预测模型；引入改进的SHAP溯因分析方法，遍历各特征子向量的边际贡献并按博弈论权重加权求和，得到反映各任务效率影响特征对耗时贡献的效率影响值；根据效率影响值排序识别关键特征，并结合资源配置、路径规划及作业环节优化策略，实现对集装箱码头作业调度的精细化、动态化优化。实验表明，本方法在预测精度、解释一致性和调度效果上均优于单模型和粗粒度耗时标记方式。

一种基于多重感知的智能理货系统及方法

Absstract of: CN121094364A

本发明实施例提供了一种基于多重感知的智能理货系统及方法，涉及智能理货技术的技术领域。其方法包括：感知目标货物的多维属性信息；根据所述多维属性信息以及历史理货参数，确定理货时长以及理货路线，所述历史理货参数包括历史装卸效率以及历史调度数据；基于所述理货时长以及所述理货路线，确定理货策略。通过本发明，解决了理货效率低的问题，进而达到了提高理货效率的效果。

虚拟数字人与大模型结合的智能外卖订单处理方法及系统

Absstract of: CN121094917A

本发明涉及外卖订单处理领域，尤其涉及一种虚拟数字人与大模型结合的智能外卖订单处理方法及系统。该方法包括以下步骤：基于虚拟数字人采集用户初始语音音频流，并进行用户实时情绪状态分析，及服务人格参数最优匹配，输出最优情绪匹配的虚拟人格模型；基于所述虚拟人格模型进行即时用户订单处理交互分析，并进行深层需求挖掘，从而得到用户订单交互需求；基于用户订单交互需求进行动态分配处理，构建数字人智能体订单处理策略；进行用户潜在操作意图预测及服务请求接口预加载，得到服务请求预加载策略。本发明基于虚拟人匹配用户的实时情绪状态及用户需求，增强外卖订单处理的服务智能化和自适应能力，提高订单处理效率以及用户满意度。

一种适用商品车转运的堆场内部多规则动态穿行方法

Absstract of: CN121094354A

一种适用商品车转运的堆场内部多规则动态穿行方法，属于商品车转运车调度领域。本发明实现方法为：建立基于有向图的初始行驶道路网，将连续道路的多个节点双向连接，构成初始道路网；根据转运作业流程将总体流程划分为去取车、去放车两个阶段；根据任务涉及堆场将堆场划分为当前堆场、目标堆场、其他堆场三部分。针对作业流程和涉及堆场构建堆场多规则穿行准则。在堆场多规则穿行准则基础上，构建相应更新行驶道路网方法；在商品车转运车在不同作业流程时更新行驶道路网，利用路径搜索方法搜索出堆场穿行路径，得到一条无冲突且距离最短、转向次数最少的最优路径；根据最优路径进行商品车转运。本发明能够缩短转运距离，显著提升商品车转运效率。

一种基于物联网控制的服装加工用运输方法及系统

Absstract of: CN121084380A

本发明公开了一种基于物联网控制的服装加工用运输方法及系统，涉及物联网控制技术领域，采集运输环境数据，并进行预处理；将环境位置数据、AGV位置数据和运输目标数据定义为节点，根据节点间的距离定义节点路径边，生成三维通信拓扑图；根据三维通信拓扑图中的路径边权重确定AGV从起始位置至运输目标位置的运输路径，生成AGV运输指令；执行AGV运输指令，监测运输路径的电磁干扰和物理障碍，并对电磁干扰和物理障碍进行双模态避障；双模态避障完成后，测量AGV的实际到达位置与目标位置的三维空间偏差，输出衣料调整措施。本发明通过构建三维通信拓扑图与DFS方法筛选运输路径，实现干扰环境下服装物料的精准运输。

基于全生命周期管理的BOM表生成方法、计算机设备及计算机可读存储介质

Absstract of: CN121094720A

本发明涉及一种基于全生命周期管理的BOM表生成方法、计算机设备及计算机可读存储介质，包括以下步骤：S1、根据产品设计文档和工程物料生成客户矩阵，获取客户矩阵中的信息；所述客户矩阵采用二维表格形式呈现，其中，二维表格中的列信息表示为：不同装配层级产品零件和/或组件的编号，行信息至少包括：产品零件和/或组件的名称、数量、规格型号以及所述父级部件标识；S2、根据物料关键信息、厂内物料料号、厂内库存现状以及供应链约束条件生成厂内BOM矩阵，录入预设的管理系统生成电子图档数据库，并建立结构化的D‑BOM；S3、将步骤S1中获取客户矩阵信息与步骤S2中建立的D‑BOM进行比对；S4、对D‑BOM进行调整优化；S5、将优化后的D‑BOM导入客户矩阵，生成最终BOM。

一种供应链动态优化控制装置

Absstract of: CN121094198A

本发明公开了一种供应链动态优化控制装置，包括作为核心载体的控制台，控制台内集成：中央处理模块：包含工业服务器集群、边缘计算节点及AI加速卡；多源数据集成模块：通过硬件接口连接设备层传感器、系统层管理系统及外部数据源；闭环控制模块：内置决策引擎硬件板卡与反馈学习固件；人机交互模块：包含多屏显示系统和工业触控屏；安装于控制台上端面的操作台。本发明中，实现供应链全链路实时动态优化，通过融合设备层、系统层及云端多源数据，依托决策引擎硬件板卡的需求预测、库存优化及路径规划三重算法构建闭环控制，边缘计算节点200ms级响应异常事件，与中央AI协同运作，反馈学习固件持续修正模型参数，使系统动态适应市场波动。

一种航班餐用具配发管理方法、装置、介质、设备及产品

Absstract of: CN121094730A

本发明公开了一种航班餐用具配发管理方法、装置、介质、设备及产品，通过获取航班业务的基础数据；从获取的航班动态信息中筛选出当前基地机场的航班串，并在前端应用展示对应的航班信息；接收前端应用对航班的配发动作指令，根据所述基础数据执行对应的配发动作。本申请方案能够实现航班餐用具的统一管理，提高配发效率，避免资源浪费，提高航班服务质量。

一种IT资产智能化管理系统及其实现方法

Absstract of: CN121094722A

本发明涉及信息化处理技术领域，提供了一种IT资产智能化管理系统及其实现方法，系统包含：资产发现子系统通过特征比对与去重融合程序，输出标准化资产清单；统一建模子系统通过处理信息技术资产间的关联与依赖，形成资产拓扑图谱；智能分析与预测子系统输出关于资源容量预测、异常检测、成本优化建议与风险趋势等洞察结果与预测指标；生命周期管理子系统通过策略引擎驱动自动化运维工作流，实现对信息技术资产状态的闭环管理；安全与合规子系统生成告警、修复建议或执行自动化修复策略。本发明实现了信息技术资产管理的智能化、自动化与安全合规化，显著提升了信息技术运维与治理的效率与可靠性。

一种货源调度优先级的标定方法及装置

Absstract of: CN121094488A

本发明公开了一种货源调度优先级的标定方法及装置，其中标定方法包括：梳理影响待撮合货源优先级的条件因子；为每个条件因子绑定触发事件，得到触发事件与条件因子的映射关系；通过可视化规则引擎配置界面，以树形逻辑组合方式配置优先级标签的生成规则；当触发事件发生时，实时定位受影响的条件因子并更新其值，加载依赖该条件因子的标签规则，通过规则引擎递归运算树形逻辑后生成或更新货源优先级标签；通过可视化界面实时配置优先级标签生成规则，无需代码迭代即可调整策略，另外，基于事件驱动机制，当任意影响因子关联的事件发生时，实时触发标签重新计算，确保标签与业务状态同步，能够大幅度降低用户门槛而且灵活性强。

一种铁包调度的方法及装置

Absstract of: CN121094471A

本发明提供一种铁包调度的方法及装置，该方法包括以下步骤：S1：构建铁钢界面状态矩阵和初始预训练模型；S2：根据铁钢界面状态矩阵和评价值确定输出目标训练更新所述Q网络；S3：将铁钢界面状态矩阵输入策略π网络得到策略梯度用于训练更新策略网络；S4：执行S2直至遍历完所有调度动作；S5：遍历所有更新训练模型得到预训练模型；S6：根据预训练模型的概率分布和铁包铁水成分确定调度动作的评价值；S7：根据评价值和损失函数训练更新Q网络；S8：获取策略梯度更新所述策略网络；S9：执行S6，直至计算完所有调度动作得到动态调度方案，根据动态调度方案进行铁包调度。该方法实现了快速准确的铁包调度。

一种供应链仓储配货方法及系统

Absstract of: CN121094668A

本申请公开了一种供应链仓储配货方法及系统，涉及配货技术领域，通过供应链订单对应的目标配送点以及所需配送车辆数量进行编码，获取供应链仓储配货编码；并采用改进模拟退火遗传算法对供应链仓储配货编码进行优化，确定目标供应链仓储配货编码；最后对目标供应链仓储配货编码进行解码，得到供应链仓储配货方案，根据供应链仓储配货方案执行供应链仓储配货，整个配货方案的生成过程由算法自动完成，减少了对人工经验的依赖，实现了供应链配货的智能化决策，并通过将模拟退火算法与遗传算法相结合，利用模拟退火的概率突跳特性有效避免了遗传算法的早熟问题，能够更稳定地收敛到全局最优解或高质量的近优解，显著降低了配送总成本。

原料入库方法和装置

Absstract of: CN121094686A

本公开的实施例提供了一种原料入库方法和装置。所述原料入库方法包括：首先判断待加工原料的属性信息是否符合虚拟入库条件，然后响应于确定出待加工原料的属性信息符合虚拟入库条件，基于预设区域关联的容器信息和储位信息，确定出多个候选容器和多个候选储位，预设区域用于存放所述待加工原料，之后基于多个候选容器和多个候选储位，确定出用于虚拟存储待加工原料的目标虚拟容器和用于放置目标虚拟容器的目标虚拟储位，最后基于目标虚拟容器、目标虚拟储位和待加工原料在预设区域中的存放位置，生成待加工原料的虚拟入库结果，可以采用目标虚拟容器和目标虚拟储位对待加工原料进行虚拟存储，无需操作实物上架到指定储位。

一种基于多分支界限算法多端码头粘性液体管道运输最优路径规划方法

Absstract of: CN121094679A

本发明公开了一种基于多分支界限算法的多端码头粘性液体管道运输最优路径规划方法。该方法包括：获取码头管道系统的分布信息，构建节点连接图；基于液体粘性、液体兼容性、管道压力限制、运输时间窗口及流向等多重约束，为各边赋予加权权重和方向，形成多约束加权有向图；采用深度优先搜索算法提取起点至各端口节点的最短路径及公共路径段，作为多分支界限算法的初始路径；通过多分支界限算法递归搜索所有满足多端口运输需求的路径组合，采用优先队列管理路径状态，计算总代价函数，最终输出总代价最小的路径组合，实现多端口粘性液体管道运输的全局最优路径规划。

一种集装箱码头装卸作业协同优化方法及系统

Absstract of: CN121091796A

本发明公开了一种集装箱码头装卸作业协同优化方法及系统，旨在提升码头作业效率和资源利用率。该方法包括：实时采集码头作业数据；建立混合整数规划模型，以最小化船舶在港总时间、AGV总行驶距离和最大化岸桥利用率为目标，并考虑相关约束；采用自适应大邻域搜索算法求解MIP模型；生成调度方案并发送至码头管理系统执行，实时监控作业进度并动态调整。本发明通过协同优化泊位分配、岸桥调度和AGV路径规划，实现了码头资源的合理分配和高效利用，显著提升了码头整体作业效率。

一种农产品采样追溯系统及方法

Absstract of: CN121094838A

本发明涉及农产品追溯技术领域，且公开了一种农产品采样追溯系统及方法，该农产品采样追溯系统及方法通过数据采集模块获取所有农产品商户和所有农产品样本的管理数据，并分类组成商户数据集和采样数据集，实现样品来源可溯，证据可查，智能追溯模块根据商户数据集，分析相邻农产品商户之间的距离，并生成对应的距离数据组和关联排名清单，每个农产品商户均对应一份关联排名清单区块化管理效率高，智能追溯模块设置固定时长的监测周期，再结合采样数据集，分析生成每个农产品商户的合格率和质量系数，透明化管理所有农产品商户的产品合格情况，综合分析评估潜在的质量风险，判断农产品的污染时长，并输出对应的管理建议，污染追溯更及时有效。

一种基于物联网的物料垂直运输优化管理系统及方法

Absstract of: CN121094669A

本发明公开了一种基于物联网的物料垂直运输优化管理系统及方法，涉及运输管理技术领域；包括工程数据提取模块、重点工程物料确定模块、临界物料需求量分析模块、安全垂直运输速率分析模块、实时匹配预警模块和优化管理模块；工程数据提取模块用于提取工程管理平台记录各完整生命周期工程项目的工程数据；重点工程物料确定模块用于选取记录运输工程物料数据量最大值对应的物料类型为所述工程阶段的重点工程物料；临界物料需求量分析模块用于分析对应工程阶段记录重点工程物料的临界物料需求量；优化管理模块用于预估对应工程物料运输所处工程阶段的目标运输时长；基于目标运输时长进行工程物料运输的优化管理。

基于AI的物流运输路径优化调节方法及系统

Absstract of: CN121094264A

本申请涉及物流运输技术领域，公开了基于AI的物流运输路径优化调节方法及系统。方法包括：收集订单数据，基于订单地址对订单数据进行分组获得多个订单分组，基于订单重量对多个订单分组进行优化；对每个订单分组，设置约束条件，基于约束条件，为每组订单分组规划运输路线；基于每组订单分组的订单信息和运输路线，为每组订单分配运输车，基于运输车信息对运输路线进行路径优化生成初始运输路径；针对每个初始运输路径，获取对应的历史相关数据，基于历史相关数据生成第一预测模型，预测初始运输路径的各路线是否会发生异常情况，是的情况下，为对应的运输车重新规划运输路径。本发明能够提高物流运输的效率和可靠性。

一种库位分配方法、装置、设备、介质及产品

Absstract of: CN121094705A

本发明公开了一种库位分配方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取仓储动态图，其中，仓储动态图包括节点特征向量和边特征向量；将所述仓储动态图的节点特征向量和边特征向量输入至预先构建的图神经网络模型，得到每个库位的库位热度评分，其中，所述库位热度评分用于表征库位被访问的概率；基于所述每个库位的库位热度评分对初始库位集合进行筛选，得到候选库位集合；基于所述候选库位集合，对预先构建的运筹学多目标优化模型进行求解，得到库位分配结果。本发明的技术方案，通过图神经网络特征学习与运筹学多目标优化协同决策，提升了库位分配的准确性与可靠性，减少了货物在存取过程中需要花费的时间，进而提升了整体仓储作业效率。

动态调节物流交易平台垫付运费比例的方法、计算机设备及存储介质

Absstract of: CN121094808A

本发明涉及物流管理技术领域，具体涉及一种动态调节物流交易平台垫付运费比例的方法、计算机设备及存储介质。该方法通过构建货主偿付能力分析模型和动态调控模型，通过货主偿付能力分析模型来动态获得货主偿付评分，再在基于货主偿付评分构建得到动态调控模型，使得本方案的物流交易平台在实际运行过程中可通过实时更新货主偿付评分，并通过更新后的货主偿付评分来动态调节物流交易平台向物流公司垫付的运费比例，从而实现评估风险‑干预‑反馈这一闭环，以实现动态调节物流交易平台垫付运费的比例。通过该方法能够使得整个物流运输过程中的资金能处于一个良性的周转过程，从而降低物流交易平台的资金风险。

一种面向5G场景的船厂内多智能体物流运输的微观仿真方法

Absstract of: CN121093619A

本发明公开了一种5G场景下基于数字孪生的多智能体物流运输微观仿真方法。所述方法包括微观仿真模块、物联通信模块与数字孪生模块。所述微观仿真模块用于资产导入来构建二维与三维开发库，搭建画面高保真厂区物流区域，智能生成路网模型，智能体通过多采样线路径追踪算法抵达目标点；所述物联通信模块通过5G支持下优化的异步任务MQTT组件低时延上报微观仿真模块至数字孪生模块；所述数字孪生模块基于当今先进的物联网数字孪生框架部署。本发明引入数字孪生技术，在5G高可用性支持下，提出了基于多智能体的船厂内物流运输微观仿真方法，融合当下先进的数字孪生框架。实现了细粒度的高保真仿真与物流运输过程的透明可视化，使船厂作业精确可控。

物料清单生成方法、物料清单生成系统及相关设备

Absstract of: CN121094715A

本申请提供了一种物料清单生成方法、物料清单生成系统及相关设备，可应用于人工智能(artificial intelligent，AI)领域，在本申请提供的物料清单生成方法和系统中，用户(如物料编写人员或者产品购买者)只需要向物料清单生成系统输入产品的自然语言描述，或者输入产品名称，物料清单生成系统便可以根据用户输入的产品的自然语言描述或者产品名称，自动生成物料清单推荐给用户，整个物料清单生成过程简单快捷，生成效率高，且准确性高。

一种基于远程控制与智能调度的无人驾驶物流车系统

Absstract of: CN121094670A

本发明涉及无人物流领域，提供一种基于远程控制与智能调度的无人驾驶物流车系统，包括：获取模块用于获取无人驾驶物流车的配送地图和建筑信息；标记模块用于在所述配送地图上标记配送点；预约模块用于获取无人驾驶物流车内每个配送物品的预约时间，每个配送物品的收货地址对应有相应的配送点；配送模块基于所述配送点和所述预约时间在所述地图上构建无人驾驶物流车的配送路线。本发明在使用时，通过驻停时间延长模块对驻停时间进行延长，在能够给取件者预留足够的取件时间外，也能避免预约时间出现冲突，同时还在驻停前给收件人发送提醒，给收件人足够的反应时间，同时也降低物流车空等的概率，提高了物流车的配送效率。

一种电商供应链库存动态预测系统及方法

Absstract of: CN121094710A

本发明公开了一种电商供应链库存动态预测系统及方法，涉及库存动态预测与管理技术领域。该系统，首先通过实时监测电商端需求状态与对应SKU的实时库存状态，获取需求‑库存消耗预测结果并动态验证以优化准确度；然后通过实时监测供应链各端口数据，与经动态验证的预测结果进行适配性验证，提升其对供应链协同场景的适配度；最后结合动态验证后的预测结果、适配性验证结果，生成可视化库存趋势预测曲线，同时对比实际库存变动验证预测有效性。实现了从需求到供应链再到库存的全链路动态预测与多层级验证，有效解决现有技术中预测验证有效性低与库存适配性差的问题，提升库存动态预测准确度。

一种基于物联网的农产品保鲜运输系统

Nº publicación: CN121094674A 09/12/2025

Applicant:

天津金仓互联网科技有限公司

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本发明涉及农产品保鲜运输技术领域，公开了一种基于物联网的农产品保鲜运输系统，所述运输系统包括若干个包装模块、基本数据采集模块、储存数据采集模块和分析模块，通过基本数据采集模块在储存农产品时采集包装模块的基本信息数据；再通过数据采集模块采集包装模块的储存信息数据；通过分析模块根据各包装模块的基本信息数据和储存信息数据进行分析，获得各包装模块的当前状态指数，根据各包装模块的当前状态等级进行订单分配，使得状态较成熟的包装模块优先分配给销量较大、距离较近的运输点，通过这种智能化的订单分配机制，不仅能有效提升农产品的流通效率，还能确保消费者接收到品质更优的产品。