Absstract of: KR20260012392A
상기의 과제를 해결하기 위한 제 1실시예의 중앙 서버는, 적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리 및 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 명령어가 상기 프로세서에 의해 수행됨으로써, 실적 데이터를 포함하는 적어도 하나 이상의 입력 데이터를 수집하고, 인공 신경망에 기반한 수요예측 알고리즘을 이용하여 미리 학습된 수요 예측 모델에 기반하여, 상기 입력 데이터로부터 적어도 하나 이상의 분석 단위별 수요 예측값을 출력하는 과정이 수행되고, 상기 수요 예측 모델은 업체내부 공급망의 실적데이터 내 생산물량, 생산설비의 실생산물량, 업체간 공급망의 타 업체의 실적데이터 내 생산물량, 생산설비의 실생산물량으로 미리 설정된 AI 비지도학습 포맷으로 군집분석해서 계절성 수요그룹, 주기적 사용량의 수요 그룹으로 구분해서 수행한다. 생산설비의 실생산물량은 상기 생산설비에서 가동데이터를 수집하여, 상기 수집된 가동데이터를 하기의 시그모이드 함수로 가동 이상 상태, 가동 정상 상태로 분류해서, 상기 가동 정상 상태의 가동데이터만으로 고등급의 실생산물량을 산출한다. 상기 시그모이드 함수는 JPEGpat00067.jpg841이다. 여기에서, 상기 JPEGpat00068.jpg841는 승산으로 0인 경우 가동 이상 상태, 1인 경우 가
Absstract of: KR20260012420A
본 발명의 일 실시예에 따른 3D 설계 데이터 동기화 장치에 있어서, 제품의 부품 별 3D 설계 데이터를 포함하는 설계용 자재 명세서(Engineering Bill Of Material, E-BOM)를 획득하고, 상기 부품 별 설계용 자재 명세서를 상기 제품의 생산 공정에 따라 재구성하여 생산용 자재 명세서(Manufacturing Bill Of Material, M-BOM)를 획득하고, 상기 생산용 자재 명세서에 기초하여 상기 제품의 생산을 위한 3D 작업 지침서를 생성하고, 상기 설계용 자재 명세서의 3D 설계 데이터가 변경됨에 따라 상기 생산용 자재 명세서 및 상기 3D 작업 지침서의 3D 설계 데이터가 대응하여 변경되도록 상기 설계용 자재 명세서, 상기 생산용 자재 명세서 및 상기 3D 작업 지침서를 연동시키는 프로세서를 포함할 수 있다.
Absstract of: KR20260012421A
본 발명의 일 실시예에 따른 3D 설계 데이터 동기화 장치에 있어서, 제품의 부품 별 3D 설계 데이터를 포함하는 설계용 자재 명세서(Engineering Bill Of Material, E-BOM)를 획득하고, 상기 부품 별 설계용 자재 명세서를 상기 제품의 생산 공정에 따라 재구성하여 생산용 자재 명세서(Manufacturing Bill Of Material, M-BOM)를 획득하고, 상기 생산용 자재 명세서에 기초하여 상기 제품의 생산을 위한 3D 작업 지침서를 생성하고, 상기 설계용 자재 명세서의 3D 설계 데이터가 변경됨에 따라 상기 생산용 자재 명세서 및 상기 3D 작업 지침서의 3D 설계 데이터가 대응하여 변경되도록 상기 설계용 자재 명세서, 상기 생산용 자재 명세서 및 상기 3D 작업 지침서를 연동시키는 프로세서를 포함할 수 있다.
Absstract of: KR20260012394A
상기의 과제를 해결하기 위한 제 1실시예의 중앙 서버는, 적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리; 및 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 명령어가 상기 프로세서에 의해 수행됨으로써, 실적 데이터를 포함하는 적어도 하나 이상의 입력 데이터를 수집하고, 인공 신경망에 기반한 수요예측 알고리즘을 이용하여 미리 학습된 수요 예측 모델에 기반하여, 상기 입력 데이터로부터 적어도 하나 이상의 분석 단위별 수요 예측값을 출력하는 과정1; 및 인공 신경망에 기반한 생산계획 알고리즘을 이용하여 미리 학습된 생산 계획 모델에 기반하여, 상기 과정1에서 수행된 수요 예측값으로부터 적어도 하나 이상의 분석 단위별 생산계획을 출력하는 과정2;가 수행되며, 상기 수요 예측 모델은 업체내부 공급망의 실적데이터 내 생산물량, 생산설비의 실생산물량, 업체간 공급망의 타 업체의 실적데이터 내 생산물량, 생산설비의 실생산물량으로 미리 설정된 AI 비지도학습 포맷으로 군집분석해서 계절성 수요그룹, 주기적 사용량의 수요 그룹으로 구분해서 수행하고, 상기 생산설비의 실생산물량은 상기 생산설비에서 가동데이터를 수집하여, 상기 수집된 가동데이터를 하기의 시그모이드 함수로 가동 이상 상태, 가동 정상 상태로
Absstract of: KR20260012316A
본 발명은 기업의 조달 프로세스를 개선하기 위한 기술에 관한 것으로, 특히 웹 리소스를 통해 조달 상품 정보를 효율적으로 식별하고 사용자에게 적합한 상품을 추천하는 컴퓨터 장치 및 그 방법에 관한 것이다 본 명세서의 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치의 방법은, 네트워크 인터페이스를 통해 기업에 관련된 웹 리소스에 대한 요청을 전송하는 단계; 상기 요청에 의한 응답으로서 수신되는 데이터를 획득하는 단계; 상기 데이터에 포함된 문자열 데이터로부터, 제1 조달 상품 정보의 식별하는 단계; 상기 문자열 데이터에서 상기 제1 조달 상품 정보를 식별하지 못한 경우, 상기 데이터에 포함된 이미지 데이터를 확인하는 단계; 상기 이미지 데이터를 전처리 하는 단계; 전처리된 상기 이미지 데이터로부터 제2 조달 상품 정보를 식별하는 단계; 및 상기 이미지 데이터에서 상기 제2 조달 상품 정보를 식별한 경우, 상기 데이터에 포함된 이미지 정보 및 식별된 상기 제2 조달 상품 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
Absstract of: AU2025279634A1
A management system for casino items equipped with RFID tags, the management system comprising: an RFID reading device configured to read a part of or the whole of information from the RFID tag of the casino item that exist within the reading range; and a control device configured to control the RFID reading device, wherein the control device is configured to cause the RFID reading device to repeatedly perform a first reading to read first information that is a part of the information stored in the RFID tag, and when new first information is read in the first reading, cause the RFID reading device to perform a second reading to read the whole information stored in the RFID tag. ec e c
Absstract of: KR20260011829A
일 실시예는 트럭 도착순서결정과 통지가 가능한 트럭 배차 서비스 제공 기술에 관한 것으로, 트럭 기사 단말에서 수행되는 트럭 배차 서비스 앱을 통해 적어도 하나의 차량 정보를 입력받아 차량을 등록하는 차량 등록 단계, 상기 차량 등록 단계에서 등록된 차량의 도착 예정 시간 및 관리자 단말로부터의 컨테이너 적재순서를 반영하여 차량 등록된 차량에 컨테이너를 배정하는 단계, 배정된 트럭 기사 단말로부터 배정된 컨테이너의 운송 요청에 대한 응답을 수락하면, 야드 플랜을 생성하고, 트럭 기사 단말에서 수행되는 트럭 배차 서비스 앱을 통해 운송 수락한 컨테이너의 운송 정보를 실시간으로 제공하는 단계 및 관리자 단말로 운송 수락한 트럭 운송 상태의 실시간 모니터링 기능을 제공하는 단계를 포함하는, 트럭 도착순서결정과 통지가 가능한 트럭 배차 서비스 제공방법에 의해 컨테이너 야드 플래닝에 따라 컨테이너 적재 순서와 트럭 도착 순서를 고려하여 배차함에 있어서, 컨테이너별 운송 상태를 정확히 파악하여 야드 플랜에 반영할 수 있는 트럭 배차 장치 및 방법을 제공할 수 있는 효과가 도출된다.
Nº publicación: KR20260012178A 26/01/2026
Applicant:
엠투클라우드주식회사
Absstract of: KR20260012178A
물류 IoT 기기들, 기지국 및 서버 간의 통신 제어 장치 및 방법이 개시된다. 본 장치는, 상기 서버와 통신하는 복수의 통신모듈; 게이트웨이를 감지하는 센서모듈; 및 상기 센서모듈을 통해 게이트웨이 감지 결과에 기초하여 상기 복수의 통신 모듈 중 하나의 통신 모듈을 활성화하여 상기 물류 IoT 기기와 상기 서버 간 통신을 제어하는 프로세서를 포함할 수 있다.