Concentrating solar thermal energy

具有隐私模式的射频识别集成电路

Absstract of: US2024370686A1

RFID tag ICs may be configured with privacy modes. When a tag IC is in a privacy mode, it will not respond to commands unless a previous command includes correct verification information or specifies a recycling indicator of the tag IC. If the previous command includes correct verification information, then the tag IC will respond to one or more subsequent commands as normal, for example by responding with one or more identifiers. If the previous command does not include correct verification information but specifies a recycling indicator and the privacy mode is recycling-enabled, the tag IC may respond to one or more subsequent commands with recycling information. The recycling information identifies whether or how an item associated with the RFID IC can be recycled or disposed but does not otherwise identify the RFID IC or item. Otherwise, the tag IC may remain silent.

一种储物柜批量投取件系统及其批量投取件方法

Absstract of: CN120579689A

本发明公开了一种储物柜批量投取件系统及其批量投取件方法，其中，一种储物柜批量投取件系统，包括用户端设备、中央服务器和智能储物柜群，用户端设备通过网络与中央服务器进行通讯，中央服务器通过网络与智能储物柜群进行通讯。一种储物柜批量投取件系统的投取件方法，包括以下步骤：S1、任务发起与订单上传；S2、订单处理与路径规划；S3、物品识别与身份验证；S4、物品投放与进度更新；S5、耗材监测与补给。本发明可以自动完成订单分组与路径规划，有效减少快递员和用户的行走距离与操作时间，多模态识别技术子模块和批量身份验证子模块能快速处理物品信息与身份验证，显著提高批量投取件的整体效率。

一种基于托盘BOM和匹配规则的精准匹配方法

Absstract of: CN120578965A

本发明属于仓储物流技术领域，具体涉及一种基于托盘BOM和匹配规则的精准匹配方法，包括下列步骤：(一)托盘BOM数据构建：在托盘安装传感器，进行多维度信息采集，并基于采集的数据形成托盘的BOM数据；(二)匹配规则制定：基于货物综合特性、仓储环境特性、运输条件进行权重确定和构建总体的匹配规则；(三)构建匹配算法：构建基于深度学习的图像识别匹配算法；(四)实现匹配流程：在匹配流程中实现基于货物特性、仓储环境和运输条件对托盘的匹配，采用加权评分法计算匹配度，根据综合匹配得分进行推荐。本发明在匹配依据多方面因素综合考虑匹配度、匹配规则完善，并能根据实时数据对托盘匹配进行动态调整以适应物流业务变化。

一种仓储物流中心运输控制系统

Absstract of: CN120579912A

本发明涉及仓储运输控制的技术领域，具体为一种仓储物流中心运输控制系统，包括，动态路径规划模块，基于采集的实时物流设备状态数据和环境数据，通过生成动态路径，并接收设备执行层的反馈信号进行实时修正；以及，模块化控制架构，利用信号传输实现任务调度层与设备执行层之间的双向数据绑定；本发明通过多目标加权和遗传算法，实时生成适应不同场景的最优路径，提升效率并降低能耗；冗余通信链路（主无线+LoRa）结合时间加权策略，减少通信中断风险；系统能够在故障发生时通过分布式容错控制器自动切换通信链路和路径规划，减少因网络或设备问题导致的任务延误。

一种综合多系统的铁路列车运行效率管理分析方法

Absstract of: CN120579911A

本发明公开了一种综合多系统的铁路列车运行效率管理分析方法，分别接入安全管理信息系统、铁路货车技术管理信息系统、机车调度系统、铁路运统一系统和列车运行监控记录系统，以列车车头为基准，按照车头行为区分，分别建立列车的终到、始发和快速折返三种列车作业模型，采集列车实际运行过程中列车车头的各项数据，根据列车运行监控记录系统所记录的数据与模型进行对比分析；本发明通过接入多个系统，并通过对列车运行状态的信息与录入的运行模型及标准信息进行比对分析，可快速准确的实现对列车运行状态的监控，以及各部门之间的配合状态。

基于风机机组容量选代的总装车间改造布局优化方法

Absstract of: CN120579660A

本发明属于风力发电设备技术领域，具体公开了基于风机机组容量选代的总装车间改造布局优化方法，包括以下步骤：S1、数据收集与分析，采集现有总装车间的设备参数、工艺流程和物料搬运数据，并与新容量机组的生产需求数据进行对比分析，识别关键差异项；S2、布局方案设计，基于分析结果生成多套布局方案；S3、方案评估与选择，通过数字化仿真平台对各布局方案进行模拟运行，评估包括生产效率、物流成本和空间利用率在内的多项指标；S4、方案实施与验证，按照选定方案执行设备调整和人员培训，并进行试运行验证；S5、效果评估与迭代优化，基于实际运行数据持续优化布局方案。

基于物联网的车辆运输过程中的风险实时预警评估方法

Absstract of: CN120579830A

本发明涉及风险分析技术领域，尤其涉及一种基于物联网的车辆运输过程中的风险实时预警评估方法。本发明的方法包括：采用时变卡尔曼滤波模型，评估并量化表征驾驶员操纵意图与车辆动态反馈之间偏差的驾驶状态偏离度；将车辆IMU数据与货物压力分布数据输入至预设的车辆‑货物刚柔耦合动力学模型中，实时解算出表征车辆在当前运动扰动下的车货系统失稳指数；利用时空图卷积网络，融合作为动态属性的实时交通流、气象数据与作为静态属性的道路几何、历史事故数据，预测运输沿线各路段在未来时间窗口内的风险势场值。与现有技术相比，本发明构建了一个人‑车‑货‑路‑环境多维度协同的风险评估体系，显著提升了风险预警的准确性与前瞻性。

基于横向调拨的备件部分共享库存管理方法

Absstract of: CN120579932A

本发明公开了一种基于横向调拨的备件部分共享库存管理方法，包括以下步骤：实时监测设备的退化状态，根据设备退化状态转移触发预防性或事后维修；触发维修后，若本地仓库备件库存充足，直接执行维修；若库存不足，向其他仓库发起横向调拨请求；马尔科夫模型描述多仓库系统;采用分解近似算法求解马尔科夫模型，得出多仓库系统的关键性能指标，与现有技术相比，本发明基于得出的关键性指标优化临界阈值，实现成本最低的库存共享策略，为现代工业设备的维修管理提供了高效、可扩展的解决方案。

基于RFID的进出库管理方法以及管理系统

Absstract of: CN120579935A

本发明公开了基于RFID的进出库管理方法以及管理系统，属于物流仓储管理技术领域，具体包括：获取待入库货物与RFID标签的绑定信息并与数据库中入库货物信息标签进行匹配，若匹配成功，则开启库房门对待入库货物进行入库并记录入库信息；提取当前所有待出库订单并划分为若干子订单，并根据货物数量进行对所述子订单进行排序并对配送叉车进行出库任务分配，确定任一配送叉车的任务订单；当存在任一配送叉车运载货物经过仓库出口时，读取该配送叉车的运载货物的标签信息，将读取到的标签信息与所有子订单的货物信息进行比对，若比对失败，则不打开库门并发出预警信息；若比对成功，则打开库门，本发明提高了实际仓库货物出库的工作效率。

一种抢救车的智能管理系统和管理方法

Absstract of: CN120581156A

本申请提出了一种抢救车的智能管理系统和管理方法，系统包括：车载智能终端，用于获取抢救车的实时数据，实时数据包括抢救车的位置数据以及关于车内物资的存量数据；管理终端，用于获取并解析预设急救任务以确定任务地点和物资需求，分别匹配任务地点与各个抢救车的位置数据、物资需求与各个抢救车的存量数据，得出该急救任务的一或多个抢救车分配方案；选取一个抢救车分配方案并执行。本方案通过集成车载智能终端和管理终端，实现了对抢救车实时数据的高效管理和优化调度，确保每次急救任务都能够得到最充分的支持和保障。

一种街道场景下的多用户无人机取货路径规划方法及系统

Absstract of: CN120579923A

本发明公开了一种街道场景下的多用户无人机取货路径规划方法及系统，包括构建所有用户取货点的集合，规划循环取货任务中的更新策略，每次循环开始时，优先选取距离仓库最远的用户作为下一个目标，并按距离对剩余取货点排序编号，再计算无人机执行后续取货及返航的能耗，结合当前剩余载荷判断任务可行性，若可行无人机前往取货，更新自身状态(能量、载荷)并调整取货点集合；若不可行，则根据取货点编号及货物重量，决定是跳过该点还是直接更新集合；当一轮取货完成后，无人机返航仓库，在补充能量并清空载荷后，更新状态并开始下一轮循环，重新规划取货点顺序，直至所有用户需求满足。本发明旨在优化街道场景下的多用户无人机取货的路径，确保无人机在能量和载荷限制下高效完成多点取货任务。

一种智能仓储管理系统与方法

Absstract of: CN120579934A

本发明涉及管理系统技术领域，具体涉及一种智能仓储管理系统与方法，包括需求计算单元，将需要存储的货品记作仓储货品，将仓储货品分为重量、体积不同的多个目标货品，计算仓储货品对应的货架需求数量，计算目标货品对应的单类型托盘数量；计算目标货品对应的叉车需求数量；折旧评估单元，为目标货品分配闲置叉车，基于各闲置叉车对应的折旧评估值分析计算叉车折旧成本；计算货架折旧成本并与叉车折旧成本相加得到仓储折旧成本；集合优选单元，计算单仓利润阈值；构建多个闲置仓库组成的条件满足集合，条件满足集合中的闲置仓库满足成本限定公式，成本限定公式影响因子包括租金预计总额、仓储折旧成本、路面折旧成本以及单天使用成本。

基于时空网络的列车与客货路径协同重调度方法、系统

Absstract of: CN120579866A

本发明公开了基于时空网络的列车与客货路径协同重调度方法、系统，涉及铁路列车调度技术领域。本发明基于目标铁路物理网络构建出时空网络，进而建立三个子问题的协同重调度模型，并结合拉格朗日松弛法、交替方向乘子法、线性化方法、动态规划法进行多轮迭代运算以得到最终的协同调度方案。本发明深入研究了高铁线路中断后列车重新调度问题，为列车重新分配停站股道、安排到发时间的同时还考虑了客货运路径重构，提供了合理设计的、深度耦合的协同重调度模型，并实现了对其的求解。本发明不仅能提供精细化的列车路径调整策略和客货换乘方案，同时也充分考虑了乘客与货物在运输需求上的差异性，提升了最终的协同调度方案的现实适用性。

一种公交与无人机协同的城市物流配送方法

Absstract of: CN120579915A

本发明属于城市智慧物流技术领域，涉及一种公交与无人机协同的城市物流配送方法。本发明是一种适用于交通非高峰期场景的公交‑无人机协同配送新模式，并设计构建双层决策框架，上层决策采用融合多头注意力机制的Dueling DQN算法，将包裹与其所应搭乘公交车进行合理匹配，按照上层决策结果利用公交车运输包裹至特定无人机站后，下层决策使用启发式算法进行各无人机路径规划。本发明通过公交非高峰期闲置运力与无人机末端配送协同，形成“干线运输+灵活末端”的高效网络，既盘活公交资源又提升配送效率，减少传统方案中额外车辆带来的交通与污染问题。

一种板卷综合存储自动化立体仓库

Absstract of: CN120573399A

本发明涉及仓库技术领域，具体涉及一种板卷综合存储自动化立体仓库，包括：多格架，所述多格架具有多个单独的存储区，且多格架只有一侧具有开口，各所述存储区的内部均设置有支撑机构。通过支撑机构与状态检测机构，实现对入存储区板卷重量、体积与质量进行依次检测，从而获取板卷刚刚入存储区时的初始数据，同时将数据与存储区板入存储区前的检测数据进行比较，以判断入存储区的板卷是否属于当前存储区存储范围，以实现对板卷入存储区时的身份认证，实现对板卷重量的判断，以避免超限板卷入存储区与判断出重量低于当前存储区标准的板卷，有效保护存储区储设备、提升存储安全性，防止过轻板卷混入导致存储区储资源浪费、存储布局混乱。

基于物联网的智能仓储自动化库存管理系统及方法

Absstract of: CN120579931A

本发明公开了基于物联网的智能仓储自动化库存管理系统及方法，属于库存管理技术领域，包括：短时状态跳变存在信息分析模块、短时状态跳变关联信息判定模块、第一适配方案分析模块和第二适配方案分析模块。本发明通过监控仓储货架状态，捕捉仓储中潜在的振动信号，准确区分货架结构振动与非结构振动，避免误判，提升监测精准度，针对货架结构振动，第一适配方案分析模块结合历史振动特征，实现动态时序调节，减少误报，针对非结构振动，评估物品变动的可信度及方向一致性，判定物品实际变动情况，进而采取针对性适配策略，确保库存变动信息的准确采集和及时响应，提升仓储库存管理的智能化水平与可靠性，提高了库存盘点效率和精确性。

船舶应急救援资源确定方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN120579785A

本申请涉及一种船舶应急救援资源确定方法、装置、设备及介质，应用于船舶应急救援技术领域，方法包括：获取北斗位置数据、AIS位置数据、气象信息以及救援资源信息；将所述北斗位置数据与所述AIS位置数据进行融合，得到事故位置；基于所述事故位置以及所述气象信息对所述救援资源信息进行分析，确定目标救援资源；对所述目标救援资源以及所述气象信息进行监控，确定目标救援策略。本申请具有提高救援资源的可靠性的效果。

一种基于多方协同的集装箱智能调度管理方法及系统

Absstract of: CN120579840A

本发明公开了一种基于多方协同的集装箱智能调度管理方法及系统，涉及集装箱智能调度管理技术领域，包括采用动态协同优化算法对各参与方的利益进行建模，输入各参与方的信息，并输出得到全局最优解；采用区块链技术对关键文件进行处理，利用智能合约自动执行协议，减少人工审核依赖，得到操作透明度和效率提升结果；采用多目标运踪预测模型结合班列运行数据与外部因素进行分析，得到运输延迟概率的预测结果；将全局最优解应用于实际调度决策中，根据预测结果和区块链上的验证信息，动态调整各参与方的操作计划；基于操作计划和预测结果进行绩效评估，并收集来自不同参与方的反馈意见，得到综合评估报告。

一种基于人工智能的供应链全流程管理方法及系统

Absstract of: CN120579736A

本发明提供了一种基于人工智能的供应链全流程管理方法及系统，包括：采集供应链中各环节的运行数据，并基于各环节之间的执行顺序对运行数据进行分析，依次确定下游环节对上游环节的供货需求；基于各环节的业务属性控制各环节依次进行业务自主管理，并在业务自主管理完成后根据供货需求控制各环节依次进行货物供应管理；构建供应链中各环节之间的分布式验证节点，并在分布式验证节点中对各环节的货物供应管理数据进行校验，且基于校验结果对供应链全流程管理进行动态优化。便于根据供货需求对货物进行有效的调度，保障了供应链全流程管理的可靠性、稳定性以及准确性，大大提升了管理效果。

客货联合配送的路径规划方法、设备、介质和程序产品

Absstract of: CN120579922A

本发明公开了一种客货联合配送的路径规划方法、设备、介质和程序产品，涉及联合配送路径规划领域，方法包括获取配送区域内仅供乘客上下车的节点、仅供货物上下车的节点以及供乘客与货物共同上下车的节点的请求信息；确定路径流量约束、容量约束及约束；基于约束，以运营成本最小化为目标函数构建客货联合配送的路径规划模型；利用加速虚拟构造算法对请求信息进行构造，以生成客货请求的初始可行路径集合；将初始可行路径集合作为自适应大邻域搜索算法的输入参数，并调整自适应大邻域搜索算法的修复算子与移除算子，基于调整后的自适应大邻域搜索算法求解路径规划模型，在达到最大迭代次数或目标值收敛时，得到客货联合配送时车辆的路径规划方案。

一种冷链运输方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN120579918A

本申请提供了一种冷链运输方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标冷链运输车辆所运输货物的货物类型；根据所述货物类型确定至少一个车辆运行参数及每个所述车辆运行参数对应的标准参数范围；在所述目标冷链运输车辆运行过程中，实时监测每个所述车辆运行参数的实时测量值，以及，获取所述目标冷链运输车辆所处环境的环境数据；根据所述环境数据、每个所述车辆运行参数的实时测量值及标准参数范围，调整所述目标冷链运输车辆的行驶参数与制冷参数；获取所述目标冷链运输车辆货舱内的环境监测数据，根据所述环境监测数据生成包含温场分布和货物摆放状态的三维可视化界面。

一种基于大数据的手术器械准备预警系统及方法

Absstract of: CN120581166A

本申请涉及医疗器械技术领域，公开了一种基于大数据的手术器械准备预警系统及方法，该系统包括关联模块、加急模块和预警模块。该方法与该系统对应。本申请，通过关联模块基于历史手术内容构建器械包关联库，结合知识关系与偏好关系，实现手术内容、医生习惯的精准匹配；加急模块利用追溯系统自动比对库存，精细化识别加急器械包，避免人工清点失误；预警模块明确器械包流转起始时刻，实时监测时间差值，快速响应当天手术需求；从而实现了基于大数据的自动化、精细化手术器械准备预警，提升匹配精准度与流转效率，优化资源管理，减少人为误差与资源浪费，增强对复杂临床场景的适应性，保障手术安全性与高效性。

基于人工智能的大宗散货智慧物流调度方法及系统

Absstract of: CN120579744A

本发明公开了一种基于人工智能的大宗散货智慧物流调度方法及系统，包括：首先获取大宗散货运输任务并通过任务特征抽取网络提取待调度任务特征；获取待选运力的运力属性数据并通过运力特征抽取网络生成待选运力特征；筛选调度优先级系数高于基准值的优选运力，提取其特征；基于任务特征与优选运力特征的适配系数优化优选运力特征；通过优化特征与待选运力特征的匹配确定最终调度运力并派发任务。如此设计，利用人工智能网络实现任务与运力的多维度特征提取，结合动态优化机制提升适配精度，解决了传统调度匹配效率低、实时性差的问题，提高了大宗散货物流的智能调度水平。

一种基于大数据的一次性餐具包装智能管理方法及系统

Absstract of: CN120579831A

本发明的一种基于大数据的一次性餐具包装智能管理方法及系统，属于智慧医疗及物流管理技术领域，包括如下步骤：S1、采集管理单元的固有风险因子与可控风险因子，并采集管理单元的历史消耗数据；S2、基于固有风险因子与可控风险因子，计算生成量化的病区总风险评分；S3、基于病区总风险评分与历史消耗数据，计算生成一次性餐具包装的动态最优储备量；S4、获取管理单元的当前实际库存，并将当前实际库存与动态最优储备量进行比较；S5、若当前实际库存低于动态最优储备量，则生成补货任务；若当前实际库存不低于动态最优储备量，则返回执行步骤S4，本发明为实现预见性的、风险驱动的管理奠定了基础。

差异化收费政策下货运交通转移需求预测方法

Nº publicación: CN120579914A 02/09/2025

Applicant:

北京交通大学

Absstract of: CN120579914A

本发明涉及高速公路运营管理技术领域/交通大数据技术领域，提供了一种差异化收费政策下货运交通转移需求预测方法，包括：获取货车的GPS轨迹数据，并对GPS轨迹数据进行数据预处理得到有效GPS轨迹数据；对经预处理后的有效GPS轨迹数据采用时序DBSCAN聚类结合停留间隔的判断法进行停留点判别，识别划分不同的出行段，构建货车完整出行链；基于出行链，通过路段匹配识别各样本路段的流量，并分别通过并行国省干道、高速公路的观测站数据和门架数据将得出的样本路段流量扩至全样路段流量；利用经扩样的全样路段流量对构建的出行路径选择行为模型进行参数标定，基于调整的差异化费率使用该模型预测高速公路货运转移交通需求。