Diffuse logic

一种基于层次分析法的发电站外破场景风险评估方法

Absstract of: CN118552044A

本发明公开了一种基于层次分析法的发电站外破场景风险评估方法，属于电力风险评估领域，包括以下步骤：步骤1、根据外破场景建立定量分析参考表；步骤2、利用层次分析法确定各个定量指标的权重；步骤3、构造成对比较矩阵；步骤4、检验成对比较矩阵的一致性；步骤5、风险评定定量模糊化，引入模糊化思想，将各子系统的风险评价指数进行模糊处理，根据领域专家经验获得隶属函数，对各个风险指标的风险指数进行模糊化转换，获得模糊化风险指数及转化结果；步骤6、将得到的评价指标模糊化数据输入基于证据推理的风险评价算法，获得外破风险评估结果；步骤7、根据获得的外破风险评估结果划分电站周界设备及制定相应安全防范措施。

一种楼宇设备微观故障特征提取方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN118551199A

本发明提供了一种楼宇设备微观故障特征提取方法、系统、设备及介质，所述方法为根据智慧楼宇监控系统的楼宇设备组网拓扑图以及各个楼宇设备的业务属性进行故障关联分析得到设备状态关联模型后，根据目标楼宇设备的状态监测时序数据得到状态模糊熵值，根据状态模糊熵值和对应的基准状态模糊熵值分布得到故障等级，并根据故障等级和设备状态关联模型得到故障等级关联设备，以及获取各个故障等级关联设备的关联状态监测时序数据，并将关联状态监测时序数据与状态监测时序数据输入机器学习模型进行故障特征提取得到微观故障特征。本发明能有效保证楼宇设备微观故障特征提取的全面性和可靠性，进而提升楼宇设备的故障侦测效果，保障故障预警的及时性。

一种面向分布式光伏集群与单场站的数据质量分析评价方法

Absstract of: CN118551133A

本发明提供一种面向分布式光伏集群与单场站的数据质量分析评价方法，包括：获取分布式光伏场站位置信息和卫星遥感信息，基于所述卫星遥感信息对分布式光伏场站进行单元划分，生成划分结果；基于所述划分结果通过卫星遥感信息与临近场站互证构建集群数据质量综合指标体系；基于所述集群数据质量综合指标体系通过预设的数据质量多级模糊评价体系构建单一分布式光伏场站数据质量评价体系，完成光伏场站的数据质量总体评价。本发明解决了现有分布式光伏场站数据质量不佳的问题。

市政基础设施信息分布及空间可视化方法、系统及设备

Absstract of: CN118550965A

本发明提供一种市政基础设施信息分布及空间可视化方法、系统及设备，该方法包括：获取目标区域内各个市政基础设施项目的成熟度指数及地理位置；在地图上创建整个目标区域的不规则网格图层，根据已有项目地块数据和街区数据为基础进行网格单元划分；根据完成赋值的网格单元的成熟度指数，通过混合局部多项式加权插值方法(HLPWI)进行计算，为未赋值的目标网格单元赋值，生成整个区的成熟度分布模型，最终生成表征市政基础设施成熟度分布密集度的空间分布图。本发明实现全面、高效的市政基础设施成熟度信息分布空间可视化展示，提高了估算精度，减少了人工干预，提高了评价效率，并且，对复杂地理特征和不规则数据有较强适应性。

一种基于人车生态关系的用户体验评估方法、系统

Absstract of: CN118536689A

本发明属于数据处理领域，涉及基于人车生态关系的用户体验评估方法、系统、计算机设备及存储介质，方法包括：根据目标车型或业务需求，选取人车生态关系中的用户旅程和触点；根据目标车型，确定触点所包含的终端；根据用户旅程对终端进行拆分，形成不同的功能模块，将功能模块拆分为不同的功能点；根据用户旅程和触点设定一级指标，根据终端和功能点将一级指标拆解为二级评估指标，每项二级评估指标包含多个评估因子；根据评估因子进行测评，获取在目标车型体验中的测评数据；对测评数据进行处理，形成人车生态关系的用户体验评估报告。评估覆盖范围更全面，能为车辆产品的策划、设计、研发测试、销售与服务提供及时、主动、准确的支持和指导。

基于建模评价大跨度地下厂房选址适宜性的方法、记录媒体及系统

Absstract of: CN118536818A

本发明属于水利水电工程技术领域，公开了基于建模评价大跨度地下厂房选址适宜性的方法，通过综合运用层次分析和模糊计算，在充分利用专家丰富经验的基础上，依托可用于决策分析的数学理论进行选址的适宜性评价，定性分析与定量分析相结合，解决了评价因素及指标权重难以确定的问题，最终为大跨度地下厂房洞室选址提供科学、可靠的理论依据。本发明还提供一种存储有通过建模评价地下厂房选址适宜性的程序的一种非暂态可读记录媒体及包含该媒体的数据处理系统，通过处理电路可以调用该程序来执行所述方法，适于在水利水电工程大跨度地下厂房洞室群前期规划选点工作中推广使用。

一种空中交通管制员胜任力画像方法

Absstract of: CN118536846A

本发明提供了一种空中交通管制员胜任力画像方法，包括：获取测试数据集D；基于设定主观赋权法，获取评价指标的主观权重集WS，以及基于设定客观赋权法，获取客观权重集WO；基于WS和WO，获取目标权重集W；基于D和S构建对应的模糊关系矩阵集R；基于W和R，得到模糊综合评价结果；获取每个评价结果中的最大者对应的评价等级作为对应的目标评价等级。本发明能够更加准确的对空中交通管制员的胜任力进行评估。

考虑风电机组健康状况与运行工况的超短期功率预测方法

Absstract of: CN118539409A

考虑风电机组健康状况与运行工况的超短期功率预测方法，它包括以下步骤：首先，基于风电机组理论推力系数曲线与实际推力系数偏差作为新的输入量，来反映风电机组的健康状况与实际情况的偏差。其次，综合考虑环境因素与风电机组各子部件的相互作用对输出功率的影响。将风电机组各个子部件正常运行时的相对误差作为监测指标的劣化度，采用模糊评价法对风电机组运行状况进行评估，针对评估结果对其历史数据集进行工况划分。最后，根据划分结果分别采用LSTM和XGBoost模型进行超短期功率预测，并引入实时自适应组合权重的方法。使评估模型具备时变性和更好的实时适应性。

一种机电设备故障诊断与健康趋势预测方法及系统

Absstract of: CN118536964A

本发明公开了一种机电设备故障诊断与健康趋势预测方法及系统，涉及故障诊断领域，该方法包括以下步骤：通过传感器采集机电设备单元中的机电设备的实时运行数据及历史故障数据；对机电设备单元中的每个机电设备的影响力进行评估；基于机电设备的影响力对机电设备单元中的机电设备进行故障诊断；根据历史故障数据及机电设备的影响力，预测每个机电设备的未来健康状况；根据机电设备的影响力及健康状况预测结果，对每个机电设备进行维护；该系统包括采集模块、影响力评估模块、故障诊断模块、预测模块及维护模块。本发明能够快速识别机电设备单元中最关键的机电设备，以便优先解决，提前发现潜在问题，从而进行预防性维护。

SIMULATION-BASED DYNAMIC RISK STRATIFICATION

Absstract of: WO2024173096A1

A device for patient risk stratification is provided. The device may include a processor configured to perform one or more actions. The processor may receive patient data indicative of an acetaminophen overdose, a time associated with acetaminophen ingestion, and an aminotransferase (AT) product level. A metric indicative of effectiveness of an acetaminophen overdose treatment for the patient may be determined based on the patient data and a cellular simulation of liver response to an acetaminophen overdose. Prognosis information may be output based on the metric.

SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATED SERVICES INTEGRATION WITH DATA ESTATE

Absstract of: US2023124593A1

An automated workflow process for integration of services with a data estate of an external entity. A plurality of application data models are obtained that are associated with of a plurality of applications on a cloud-based platform. A data model is obtained that corresponds to a collection of data to be processed. Mappings are determined between the data model and the plurality of application data models. A candidate application of the plurality of applications is identified for processing the collection of data based on the mappings. A communication suggesting the candidate application for processing the collection of data is sent to the external entity over one or more networks.

基于T-S模糊理论的新能源并网系统线性化建模方法及装置

Absstract of: CN118523402A

一种基于T‑S模糊理论的新能源并网系统线性化建模方法及装置，该方法包括：获取新能源并网系统的系统参数和控制参数，基于系统参数和控制参数，定义成员函数和系数矩阵，基于系数矩阵，构造模糊集，基于成员函数和模糊集，构建线性化模型。通过本发明实施例提供的新能源并网系统线性化建模方法及装置，可用于电力系统的宽频振荡风险评估和预警，尤其对于新能源出力频繁变动、系统运行方式频繁切换的场景下，基于该方法建立的新能源并网系统的线性化模型不需要重复建模和调参，显著提升了稳定性分析的准确性和效率。

企业业务数据挖掘方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN118520404A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种企业业务数据挖掘方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对获取的企业业务数据进行多视角聚类分析处理，得到聚类业务数据；对聚类业务数据进行非负矩阵分解处理，得到关键特征数据集；对关键特征数据集进行模糊逻辑混合建模处理，得到业务混合模型；对业务混合模型进行差分优化处理，得到业务混合模型对应的模型参数；对模型参数进行因子异常检测处理，得到异常检测结果；对异常检测结果进行自组织映射可视化分析处理，得到业务风险可视化报告。本申请提升企业业务数据挖掘的准确率及效率。

一种基于风险评估和部分授权的访问控制授权方法

Absstract of: CN118523924A

本发明公开了一种基于风险评估和部分授权的访问控制授权方法，用于保护数据的隐私，其中方法包括：首先采用模糊层次分析法对模型中的风险来源进行量化分析，来判断请求授权的风险大小，然后采用灰色关联的方法动态计算上下文信任的权重，对用户的信任值进行量化评估，最终计算综合风险值，根据系统的设置的阈值，进行授权判断，以此保护系统中用户和数据的隐私安全。本发明细分了授权的范围，引入了部分授权的方法，通过评价用户的授权等级以及资源的隐私等级，得出用户可以访问的范围，实现了对系统风险的评估以及对资源的更加细粒度的授权。

一种基于模糊模型的闸群流量远程调控方法

Absstract of: CN118521142A

本发明公开了一种基于模糊模型的闸群流量远程调控方法，具体涉及远程调控技术领域，具体包括：通过构建模糊控制模型，对模糊控制模型中的输入变量综合性分析，确定闸口的初始开度，或者通过从历史数据库中检索相似的水文数据，确定闸口的初始开度，通过对实时水文数据与历史数据库中相似水文数据的分析，确定水文数据的差异信息和时序性信息，并将差异信息和时序性信息综合性分析的结果作为判断闸口的初始开度的依据，将闸口开度调整到初始开度，根据PID控制中预设流量和实际流量之间的大小，采用不同闸口控制方法实现对闸口开度的调节，本发明有助于降低对闸口的频繁调控，提高闸口开度的精准度，并提高调控效率。

一种交互方法、装置及电子设备

Absstract of: CN118520097A

本申请公开了一种交互方法、装置及电子设备，交互方法，包括获取用户输入的第一信息，第一信息至少包括第一问题子信息；通过交互模型对第一信息进行处理，确定是否需要获得用户的其他信息；若是，提示用户输入其他信息，基于第一信息和其他信息，生成第一问题子信息对应的第一答复信息以及第一问题子信息与第一答复信息之间的第一逻辑关系。本申请通过交互模型对用户的第一信息进行处理，以在第一信息不足的情况下，提示用户输入其所需要的其他信息，进而得到第一答复信息以及第一逻辑关系，不仅能够给出第一问题子信息对应的第一答复信息，保证了用户的交互体验，还能够给出第一逻辑关系，确保了第一答复信息的稳定性和可靠性。

基于深度强化学习与图神经网络的模糊车间调度方法和系统

Absstract of: CN118521130A

本发明公开了一种基于深度强化学习与图神经网络的模糊车间调度方法和系统，属于模糊车间调度技术领域。本发明采用深度强化学习与图神经网络的模糊车间调度方法和系统，能够有效处理模糊车间调度问题的复杂性和模糊性；通过三通道图神经网络，对调度过程中的状态变化特征进行提取，解决了模糊性对特征提取以及图信息嵌入带来的困难；通过近端策略优化算法，得到最优决策网络，实现对模糊车间调度问题的高效求解，提高了生产效率；由于深度强化学习技术的端到端的能力，在处理不同规模的调度问题时，获得较好的泛化性能，能够在大规模和复杂的实际应用中取得良好的效果，实现了对模糊车间调度问题的全面高效求解。

基于人工智能的云数据平台综合服务管理系统及方法

Absstract of: CN118520405A

本发明公开了基于人工智能的云数据平台综合服务管理系统及方法，具体涉及云数据平台管理技术领域；通过实时监测和分析AI系统各个模块和算法的性能指标，识别并标记故障组件，构建依赖关系图，评估其对云数据平台服务的干扰程度；对AI系统历史数据中的故障修复效率和故障响应速度进行分析，判断系统对故障的识别响应准确性和修复能力；根据故障干扰程度和修复能力评估AI系统整体性能运行的稳定性，并将其划分为稳定性和不稳定性运行；对T时间段内的故障频率和整体性能稳定性系数进行分析，使用模糊逻辑动态调整处理策略，优化AI系统和云数据平台的架构，通过动态调整和优化策略，提高了AI系统的故障处理能力和整体性能稳定性。

一种智能化生态种植舱的智能培育方法及其系统

Absstract of: CN118520029A

本方案公开了一种智能化生态种植舱的智能培育方法及其系统,在培育过程主动以时间对应关系记录种植参数和植物重量，并以时间线索制作种植报表，通过利用模糊算法与历史种植报表进行比对分析，给出当前培育方案的优化建议，能够实现主动帮助用户整理信息积累经验，辅助用户不断提高相应品种的培育能力，不断提高种植舱培育效率和作物质量。

基于风险评估的城市排水调蓄设施运行逐步决策分析方法

Absstract of: CN118521181A

基于风险评估的城市排水调蓄设施运行逐步决策分析方法，在城市排水调蓄设施运行各决策标准偏好信息完全缺失或不明确条件下，利用博弈论和可行权空间相结合的方法对城市排水调蓄设施运行权重进行集结，采用随机多准则决策分析算法和模糊优化模型构建城市排水调蓄设施运行随机多准则决策分析模糊优化模型，构建城市排水调蓄设施运行决策风险评估模型量化评估城市排水调蓄设施运行决策失误的风险，采用多阶段多准则决策分析，逐步确定城市排水调蓄设施运行各标准权值信息，从而实现城市排水调蓄设施运行最佳决策。

基于模糊相关族的半监督且不平衡数据特征选择方法

Absstract of: CN118520263A

本发明公开一种基于模糊相关族的半监督且不平衡数据特征选择方法，该方法通过获取部分标签不平衡医疗数据；采用SMOTE过采样方法，平衡所述部分标签不平衡医疗数据中少数类样本与多数类样本的数量；基于模糊相似关系计算无标签样本的模糊标签值，建立新的模糊覆盖系统；在模糊覆盖系统的基础上构造模糊相关族；在模糊相关族的基础上进行特征选择；本发明创新性地将模糊集理论与相关家族方法结合，利用模糊相似关系为未标记样本计算模糊标签，以及构建基于模糊标签覆盖信息系统的模糊相关族，该方法具有稳定稳固的医疗数据特征选择能力、改善分类性能、计算效率得到提升。

一种基于情绪识别的AI数字人交互方法及系统

Absstract of: CN118519538A

本发明公开了一种基于情绪识别的AI数字人交互方法及系统，具体涉及人工智能和情绪识别技术领域；通过多模态情绪识别技术整合语音和面部表情特征，将情绪特征划分为低层次和高层次特征；分析不同层次的情绪特征，确定每个层次的权重，并通过加权平均计算用户的综合情绪识别准确性系数，结合用户在互动过程中对系统情绪识别结果的实时反馈及生理信号数据，评估用户的情绪变化稳定性；基于综合情绪识别准确性系数和情绪稳定性，使用模糊逻辑动态调整数字人的互动策略，能够更准确地识别复杂情绪，减少情绪识别混淆和错误反馈的情况，提供更加敏感和个性化的响应，提高用户的互动体验，增强用户对数字人的信任和使用意愿。

配电网调度方法、装置、存储介质、产品及设备

Absstract of: CN118508400A

本公开涉及一种配电网调度方法、装置、存储介质、产品及设备，所述方法包括：基于Wasserstein距离，建立分布式发电出力概率模糊集；建立所述配电网的机会约束优化调度模型；基于分布式鲁棒法和所述出力概率模糊集将包含不确定性的所述机会约束优化调度模型转换为确定型模型；对所述确定型模型进行求解，以获取所述配电网的目标调度方案。本公开实施例能够在无需假设分布式发电出力的预测误差满足精确统计概率分布的情况下，改善配电网优化调度的保守性和鲁棒性，提高电网调度的效益。

一种基于模拟退火算法优化的投影寻踪模型的轨道交通选址方法

Absstract of: CN118505023A

本发明提出了一种基于模拟退火算法优化的投影寻踪模型的轨道交通选址方法。首先，收集选址相关的数据，并进行归一化处理。接着，采用集成特征选择，通过加权平均提取关键特征，确保预测精准度。在此基础上，使用模拟退火算法优化投影寻踪模型，并采用模糊逻辑系统对选址结果进行适宜性评价，将评价等级分为非常适宜、适宜、一般和不适宜四个等级，实现轨道交通选址的系统化和智能化。最终，实施选址方案并建立监控机制，实时跟踪项目进展和效果，及时调整和优化方案，以应对变化和挑战。本发明的优点在于通过集成先进算法和评价方法，具备较强的灵活性和适应性，从而实现高效、准确的轨道交通选址。

应用于水下航行器阀控系统的健康预测评估方法及系统

Nº publicación: CN118503648A 16/08/2024

Applicant:

中国船舶集团有限公司第七零七研究所九江分部

Absstract of: CN118503648A

本发明公开了一种应用于水下航行器阀控系统的健康预测评估方法及系统，涉及设备健康评估技术领域，具体步骤为：利用预测算法对传感器数据进行趋势预测，获得预测时序；基于传感器数据利用箱线图法获得上限值和下限值并结合设定的健康系数计算类别阈值，并基于类别阈值划分健康状态区间；根据预测时序和健康状态区间构建评价集合；对多层次结构模型进行初始权重赋值，根据赋予的初始权重值利用层次分析法构建权重集合；基于评价集合和权重集合利用模糊综合评估方法计算评估结果。本发明在高精度的传感器趋势上进行预测，在预测数据的基础上进行健康综合评估，增强了风险防范的参考意义，有利于水下航行器操纵预先决策分析，从而制定容错手段。