Diffuse logic

基于生物安全阈值调控的智能声光联合驱散系统

Absstract of: CN121708720A

本发明公开了基于生物安全阈值调控的智能声光联合驱散系统，涉及生物安全与智能生态调控交叉技术领域。系统包括：区域生态特性量化模块通过改进鲸鱼优化算法生成非线性阈值分布序列，适配预警区、警戒区、驱离区、观察区生态特性；分布式传感器网络实现生物数据精准采集与降噪；生物数据多尺度降噪模块动态优化阈值；生物入侵风险预测模块分析入侵概率，验证生态承载合规性；智能声光调控模块基于PID神经网络与滑模控制融合算法，结合模型预测控制实现多约束场景下声光功率动态调整及区域联动。系统通过多模块协同，提升生物活动实时响应能力与生态适配性，增强驱散效果的科学性与稳定性，降低误判风险，保障生态安全与系统高效运行。

基于模糊评价与灰色关联分析的煤层气低产井增产治理工艺

Absstract of: CN121707119A

本申请涉及煤层气开发技术领域，具体为基于模糊评价与灰色关联分析的煤层气低产井增产治理工艺，包括数据获取与预处理、评价指标体系构建、灰色关联分析、模糊综合评价、潜力分级、工艺包智能匹配、多井优先级排序及治理后动态更新等步骤，通过对地质、物性、工程施工及生产动态等多源数据进行集成分析，基于关联系数和隶属函数构建潜力评分，实现低产井增产潜力的量化评价；依据关联度与评分共同驱动工艺包匹配，形成因素识别与工艺决策的耦合链条；通过潜力评分与关键因素关联度构建施工优先级指数，实现多井资源的优化配置；治理实施后根据动态响应自动调整评价权重与工艺选择，形成诊断至决策到实施再到反馈闭环。

一种基于多源数据融合的油水两相流含水率测定方法

Absstract of: CN121705637A

本发明公开了一种基于多源数据融合的油水两相流含水率测定方法，属于油水混合相含水率测定领域，包括以下步骤：S1、多源数据采集；S2、对采集的多源数据集进行分类预处理；S3、采用改进的CEEMDAN算法对多源数据进行多尺度分解、筛选以及特征提取，得到有效时域特征和频域特征；S4、采用RBF核函数将有效时域特征和频域特征映射至高维空间，再利用KPCA‑LLE进行降维并进行重要性评估后得到最终特征集；S5、将最终特征集输入动态Stacking集成预测模型，得到油水两相流含水率预测值。采用上述一种基于多源数据融合的油水两相流含水率测定方法，实现复杂流型与环境波动下油水两相流含水率的高精度、高鲁棒性测定。

一种基于模糊理论及博弈论赋权的单体电芯风险评估方法

Absstract of: CN121703657A

本申请提供的一种基于模糊理论及博弈论赋权的单体电芯风险评估方法，通过综合电、热、气、阻等表征电池安全状态的多维指标，构建单体电芯风险评估指标，细化了电池风险评价的颗粒度；通过迭代优化计算各指标的最优复合权重，使得对各指标的主客观权重的赋予更加科学、准确，有利于大幅度提升对单体电芯风险评估的有效性；通过构造模糊评价矩阵，对各类型指标通过不同方式计算对应评价等级的隶属度，提升了对单体电芯风险评估的准确性；通过构造模糊综合评价函数，考虑了最优复合权重和模糊评价矩阵对电芯风险评估的相互影响关系，并以函数输出为最终评价值，使得对电芯的风险评估更加准确、有效。

数据驱动的注塑工艺柔性优化方法及系统

Absstract of: CN121697173A

本发明公开了数据驱动的注塑工艺柔性优化方法及系统，涉及注塑工艺相关技术领域，该方法包括：读取预注塑工件的工艺流程，并确定参数组合关系；以知识库与推理机为基本结构，建立模糊推导模块；读取注塑优化目标；基于参数敏感性进行参控定性分析与半定量分析，确定初始化策略；结合仿真分析模型进行基于注塑机的策略动态分析与调优校验，确定目标优化策略；基于注塑控制系统，对目标优化策略进行执行响应评估与反馈调优校正。解决了现有注塑工艺参数优化存在的难以应对复杂多变的生产环境，导致无法兼顾工艺参数优化的效率和精准度的技术问题，达到了提高注塑工艺参数优化的效率和精准度的技术效果。

矿井废水软化回用方法、装置、电子设备和可读介质

Absstract of: CN121709058A

本公开的实施例公开了矿井废水软化回用方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：基于废水数据采集设备组，获取废水水质数据集和废水成分数据集；基于废水成分数据集，确定矿井废水对应的至少一个化学平衡数据，得到化学平衡数据集；基于化学平衡数据集，生成第一药剂投放信息；对废水水质数据集中的各个废水水质数据进行模糊化处理，以生成模糊投放规则库；基于模糊投放规则库，对第一药剂投放信息进行校正处理，以生成校正药剂投放信息；生成对应校正药剂投放信息的药剂投放指令，以及控制相关联的药剂投放装置执行药剂投放指令对应的药剂投放操作。该实施方式避免了膜污染，以及避免了膜资源浪费的情况。

基于人工智能的旅游安全预警系统及方法

Absstract of: CN121707779A

本发明涉及旅游安全管理技术领域，公开了一种基于人工智能的旅游安全预警系统及方法。该系统通过多模块协同实现精准预警。数据采集模块运用多源异构数据融合算法，整合目标区域游客定位、气象、地形等多类型数据；风险评估模块借助时空注意力机制深度学习模型，提取多维度风险特征并输出安全风险概率值；动态调整模块利用强化学习算法优化预警触发阈值和响应策略；预警生成模块结合模糊逻辑算法生成多级预警信号并关联应急资源；用户交互模块通过自然语言处理技术将预警转化为多语言提示推送给游客和管理平台。其中，风险评估模块通过特定输入和模型训练输出概率值。本系统可实现旅游安全风险的智能监测与预警，提升旅游安全管理水平。

一种硅锰合金生产过程风险识别监控和预警方法及系统

Absstract of: CN121680236A

本发明涉及硅锰合金冶金过程预警技术领域，公开了一种硅锰合金生产过程风险识别监控和预警方法及系统，其中，方法包括：获取电极区域运行数据；构造炉况健康因子；进行布棉稳态判定；采用多段模糊区间划分机制执行固化段能耗调节任务；构建压板速度匹配残差集；构建多源加权健康评估模型；输出生产过程风险预警结果。相较于现有技术中依赖单一指标如电流波动或布棉稳定性进行炉况判断，尤其是在炉况波动或控制参数偏离工况设定区间的运行场景下，难以识别炉况早期异常的技术问题。由于本申请通过构建异构来源指标间的模糊隶属映射关系，并引入非线性多参数加权融合机制，实现了基于炉况、电极、布棉与速度残差的全流程健康状态量化评估。

一种用于功率补偿决策的无功量数据处理方法及系统

Absstract of: CN121689036A

本发明公开了一种用于功率补偿决策的无功量数据处理方法及系统，涉及电力数据处理领域。一种用于功率补偿决策的无功量数据处理系统，包括有：数据采集模块、特征构建模块、多目标优化模块、权重优化模块、谐波补偿模块和决策输出模块。本发明采用基于多目标遗传算法与粒子群优化算法的混合优化模型，在优化功率补偿决策时，同时考虑包括功率因数、电压稳定性、系统损耗及补偿成本的多个优化目标；通过这种混合优化方法，在全局和局部搜索中取得平衡，避免局部最优解，从而实现更准确的功率补偿决策，提升系统的整体效能。

一种基于多维度指标融合的产区稻谷品质评价方法

Absstract of: CN121684944A

本发明公开了一种基于多维度指标融合的产区稻谷品质评价方法，该方法包括采用层次分析法确定主观权重，结合CRITIC法计算客观权重，通过乘法集成归一化得到综合权重；基于样本数据分位数建立指标分级标准，利用降半梯形分布函数计算各指标隶属度，构建模糊关系矩阵；最后将综合权重与模糊关系矩阵合成，依据最大隶属度原则判定稻谷品质等级。与现有的评价准则相比，本发明的评价方法综合考虑了各指标的主观权重和客观权重，能够更加准确地对稻谷品质进行评价，从而科学判断稻谷等级。

一种基于可学习模糊测度的资产台账智能清查方法

Absstract of: CN121684340A

本发明公开了一种基于可学习模糊测度的资产台账智能清查方法，包括如下步骤：采集资产台账字段信息并进行标准化与向量化表示，得到台账字段向量；构建可学习的模糊测度，对任意字段子集赋予容量参数；基于所述容量参数采用洛瓦兹扩展实现舒凯积分的可微计算，得到候选资产对的相似度；以该相似度为唯一度量构建对比学习目标函数，分别生成正样本对与难负样本对；在训练过程中执行单调投影与交互稀疏正则，得到优化后的相似度矩阵；输出清查差异，并生成处理建议。本发明通过可学习模糊测度与洛瓦兹扩展实现可微积分以完成字段软匹配和异常识别，从而提升清查准确性与智能化水平。

天空地监测体系下的分布式配电网金具健康状况评估方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121684657A

本发明公开了一种天空地监测体系下的分布式配电网金具健康状况评估方法、装置、设备及存储介质；该方法包括对天空地监测系统采集的多模态金具数据预处理并映射至同一维度，构建输入数据空间矩阵；基于特征相关模式规则和概率模糊逻辑建模策略构建模糊重要度分析模型，生成模糊重要度诊断指标，基于模糊重要度诊断指标优化深度因子分解机模型得到金具风险评估模型，输出风险分值并归一化，生成金具健康状况风险热力图。由于本发明通过有效融合多模态数据，通过模糊重要度分析实现模型优化，从而准确识别金具的低频高损隐患，实现分布式配电网金具由事后判定与被动检修向事前预测评估的转变，有效地对配电金具的前瞻性健康刻画与风险预测。

一种燃烧器故障预测与健康管理系统

Absstract of: CN121682171A

本发明涉及设备状态监测技术领域，具体公开了一种燃烧器故障预测与健康管理系统，包括：多模态传感器融合、传感器验证与恢复、智能特征提取、数字孪生仿真、健康状态评估、剩余有用寿命预测、风险感知决策、不确定性量化与管理以及自适应控制九个核心模块；通过多源数据融合、物理模型与数据驱动结合的方法，实现了燃烧器状态的全面监测和精准预测；采用分布强化学习进行风险感知决策，通过数字孪生平台验证维护策略，结合自适应控制实现闭环优化。本发明通过多模态传感器融合模块的自适应加权算法，提升状态感知全面性；通过智能特征提取模块的双路径网络，能够对多维度特征协同分析。

一种工业绿色微电网多能互补及综合能效评价方法和系统

Absstract of: CN121684719A

本发明涉及电网控制技术领域，具体为一种工业绿色微电网多能互补及综合能效评价方法，其包括以下步骤：S1：标准适配型组网构建：建立工业绿色微电网标准体系要求，构建包含接口标准化、安全标准化、控制标准化的组网架构；S2：多场景自适应调度控制：基于预测误差‑标准阈值选择合适的优化框架、多类型储能差异化协同控制和多核心场景标准化控制；S3：仿真与验证：仿真数据验证方案有效性；S4：全维度能效评价与闭环优化：构建多维度评价体系，采用层次分析法确定指标权重，通过模糊综合评价法计算能效综合得分，结合微电网运行数据动态调整权重系数，适配不同厂区设备配置差异。

一种消防侦察机器人系统硬件可靠性评价方法

Absstract of: CN121682545A

本发明公开了一种消防侦察机器人系统硬件可靠性评价方法，步骤包括：采集消防侦察机器人的硬件性能数据以及关键环境应力数据，构建基础评价数据；提取随火场条件变化而演化的核心评价因子，并根据核心评价因子确定出可靠性指标数据；根据当前环境下实时的可靠性指标数据确定出主观权重以及客观权重；对消防侦察机器人指标的主观权重以及客观权重进行动态调节获得自适应的综合权重向量；利用核心评价因子以及综合权重向量构造模糊关系矩阵并进行合成运算获得实时更新的系统可靠性等级。该可靠性评价方法能够对消防侦察机器人硬件可靠性的实时、动态、精准评价，为机器人的动态任务决策与临机维护提供了智能化的决策支持。

一种便携式真空泵在线检测与故障预警系统

Absstract of: CN121676356A

本发明涉及智能传感器技术领域，具体涉及一种便携式真空泵在线检测与故障预警系统，包括在线检测与故障预警硬件设备，在硬件设备内设置有信号采集模块、主控模块、存储模块和人机交互模块；信号采集模块包括电流互感器和用于瞄准真空泵检测区的红外测温模块；存储模块中存储有不同类型真空泵的算法参数库；主控模块通信连接信号采集模块和存储模块，并内置有进行真空泵在线检测的智能算法，用于获取电流信号和温度信号，运行智能算法并调用存储模块中存储的算法参数库中参数以进行真空泵在线检测，并将检测结果发送给人机交互模块进行显示和预警。本发明可以实现真空泵故障的自动检测，并提高了检测准确性。

利用三维重建的道路桩号测量与标定方法

Absstract of: CN121685662A

本发明公开了利用三维重建的道路桩号测量与标定方法，涉及测量标定技术领域，用于解决现有流程存在多处薄弱环节：版本边界附近里程索引不一致；跨版本锚点稀疏或质量参差导致映射稳定性不足等问题；在统一弧长坐标系下对三维重建中心线、桩牌OCR、GNSS与航向观测进行时空对齐，并以“版本有效期+跨版本锚点”引入时间维约束，确保跨版本里程连续；采用含版本切换惩罚的HMM序列解码，配合冲突图最大权重一致集剔除互斥候选；利用DS证据融合在几何/文本/定位不一致时给出稳定置信分布，并以冲突度与后验熵触发回流，执行局部增密、模板切换与权重重估，提高退化工况鲁棒性；对“千米跃迁”设置正则与时序一致性联合约束，抑制跳变。

一种风险评估方法及系统

Absstract of: CN121659326A

本发明公开一种风险评估方法及系统，包括以下步骤：构建风险层次化评估模型；针对风险层次化评估模型的风险指标，构建模糊关系矩阵，基于模糊关系矩阵和模型计算获取的第二权重向量生成模糊评价集，基于模糊评价集和模型计算获取的第一权重向量生成整体模糊评价集；根据最大隶属度原则，分别从模糊评价集和整体模糊评价集中确定风险影响等级；输出风险评估结果。本发明有效解决传统人工评估存在的主观性强、指标权重分配随意、难以量化风险问题，建立权重‑模糊性的耦合机制，对项目的风险进行分析，形成项目改造风险库，对潜在风险均可通过模型进行展示。

一种优抚医疗补助自动结算管理方法

Absstract of: CN121660820A

本发明涉及数据结算技术领域，具体涉及了一种优抚医疗补助自动结算管理方法。包括以下步骤：S100、获取优抚对象的基础数据，并对优抚对象的基础数据进行第一标识，所述基础数据包括身份类别；S200、将所述优抚医疗补助结算平台中已经标识的优抚对象的基础数据，通过安全网络传输至省级医疗保障信息平台，并在该省级医疗保障信息平台的全量参保数据中，对属于优抚对象的信息进行对应的第二标识；S300、省级医疗保障信息在优抚对象就医结算时进行就诊打标，当优抚对象在医疗机构完成医保结算并打标完成后，获取该优抚对象的医保结算数据；S400、优抚医疗补助结算平台定期从省级医疗保障信息平台获取已经打标的优抚对象的医保结算数据。

一种烧结主抽风机节能控制方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121655286A

本发明提供一种烧结主抽风机节能控制方法、装置、设备及存储介质，通过创建短期能效代理指标作为实时反馈信号，并与滞后的真实吨矿电耗进行时空对齐的融合方法，解决了吨矿电耗严重滞后导致无法在线优化的难题，实现了在缺乏即时真实反馈条件下的分钟级实时节能优化；通过构建基于自适应权重的模糊规则库并对基于滞后数据对齐的权重进行奖惩更新，实现了从感知‑决策‑行动‑效果评估‑自我修正的完整智能闭环，能自适应原料、设备等工况的长期慢变；本申请通过上述自学习闭环，能够持续优化主抽风机的运行，从而有效降低吨矿电耗。该系统不依赖精确数学模型，对现场干扰不敏感，具备极高的工程应用价值。

基于SDGs的灌区水粮食生态系统可持续发展评价体系方法

Absstract of: CN121660256A

本发明涉及区域可持续发展评价领域，具体涉及基于SDGs的灌区水粮食生态系统可持续发展评价体系方法，包括：获取灌区水粮食生态系统基础数据；构建符合SDGs框架的评价指标体系，包括水安全、粮食安全、生态安全和气候行动指标；构建模糊拓扑空间，对指标进行拓扑特性分析；定义模糊邻域算子，构建反映指标间相互影响的多维评价矩阵；应用多层模糊滤子进行评价优化；计算综合评价指数并确定发展等级，引入模糊拓扑理论，精准刻画了水粮食生态系统间的复杂关联；基于模糊邻域算子描述了指标间相互影响和传播路径；应用多层模糊滤子形成自适应、动态化评价机制，实现了SDGs框架与区域评价的深度融合。

新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用评估方法及系统

Absstract of: CN121660511A

本发明涉及新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用评估方法及系统，包括以下步骤：获取新型电力系统变电设备对技术标准的需求作为评价指标，得到评价因素集；根据每个评价指标的评价标准分析得到各个评价指标的指标权重，确定评价评语集；确定评价因素集与评价评语集之间的模糊关系矩阵；利用模糊乘法运算得到每个因素的模糊评判结果，根据模糊评判结果得到模糊评判矩阵；将评价等级赋值，采用加权平均法，计算新型电力系统下变电设备技术标准体系最终得分，根据得分对新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用进行评估。与现有技术相比，本发明综合多种方法进行评估，使得评价结果更加全面和客观。

一种LF精炼炉智能底吹搅拌控制方法、装置及存储介质

Absstract of: CN121653309A

本发明公开了一种LF精炼炉智能底吹搅拌控制方法、装置及存储介质方法、装置及存储介质，该方法包括；获取关于目标LF精炼炉的感知数据，感知数据包括LF炉钢水液面图像数据和LF炉底吹气体检测数据；基于预训练的神经网络模型对图像数据和检测数据进行特征提取处理，得到图像数据和检测数据之间的融合特征；根据所述融合特征，得到LF炉底吹控制策略，所述控制策略用以描述底吹数据的设定；根据所述底吹控制策略，建立模糊逻辑控制器，调整底吹气体的流量和压力，实现LF精炼炉底吹搅拌的精确控制。通过本发明的方法、装置及存储介质，可以实现对钢包精炼过程中底吹气体搅拌的精确控制，提高钢水质量，降低生产成本，具有重要的实际应用价值。

干旱区资源管理DSS系统在生态系统恢复应用方法

Absstract of: CN121660351A

本发明公开了干旱区资源管理DSS系统在生态系统恢复应用方法，涉及干旱区资源管理与生态系统恢复技术领域。本发明包括对干旱区的生态环境数据进行采集形成目标数据集，所述采集通过传感器和遥感技术。本发明通过利用传感器与遥感技术协同采集干旱区生态环境数据，构建目标数据集，再结合历史生态恢复样本数据和专家经验规则的规则决策树模型生成资源管理方案，使资源分配与生态恢复需求更加匹配，提升方案的针对性和精细化水平。决策过程有明确的输入、推理和输出层次，减少对人工经验判断的依赖，降低主观性，使干旱区水资源分配、植被恢复布局、区域划分等关键决策具有更高的稳定性和可重复性。

Data processing system for generating predictions of cognitive outcome in patients

Nº publicación: AU2026201300A1 12/03/2026

Applicant:

CARNEGIE MELLON UNIV
Carnegie Mellon University

Absstract of: AU2026201300A1

A system for outputting a visual representation of a brain of a patient is configured to receive sensor data representing a behavior of a region of the brain of the patient. The system retrieves mapping data that maps a prediction value to the region. The prediction value is indicative of an effect on a behavior of the patient responsive to a treatment of the region, the mapping data being indexed to a patient identifier. The system receives, responsive to an application of a stimulation to the region, sensor data representing behavior of the region. The system executes a model that updates, based on the sensor data, the prediction value for the region. The system updates, responsive to executing the model, the mapping data by including the updated prediction value in the mapping data. The system outputs a visual representation of the updated mapping data comprising the updated prediction value. eb e b