Diffuse logic

一种权重自适应的多场景储能电站参与调频贡献度评估方法

Absstract of: CN121526036A

本发明公开了一种权重自适应的多场景储能电站参与调频贡献度评估方法，包括建立调频场景下储能电站的多维度指标模型，采用犹豫模糊语言—云模型对构建的指标模型确定初始权重，根据实际系统的频率偏差，确定自适应权重系数以调整权重体系，基于利用TODIM改进的PROMETHEE‑Ⅱ评价方法进行储能电站的参与调频贡献度评估。本发明的评估方法可以科学量化不同场景下储能电站参与电网调频的实际贡献大小，为储能电站参与电网调频调度策略和辅助服务市场的激励机制建立提供了重要依据。

一种面向农产品品质管控的动态切换型智能问答方法及系统

Absstract of: CN121524294A

本发明公开了一种面向农产品品质管控的动态切换型智能问答方法及系统。该方法首先接收用户的初始查询，并进入探询模式。在探询模式下，系统分析查询的语义完整性，当信息不全时，通过多轮对话主动引导用户补全关键信息。当信息满足预设完整性条件后，系统动态切换至回答模式。在回答模式下，系统构建精炼查询，并结合完整的对话历史从领域知识库中进行对话增强型检索，最后由一个经过推理微调的大语言模型生成包含推理过程和来源引用的专业解决方案。本发明解决了现有问答系统难以处理农业领域模糊、复杂提问的问题，通过在“探询”与“回答”模式间动态切换，实现了引导式意图获取与知识驱动的推理相结合，提升了问答的准确性、专业性和可信度。

SELF-ADJUSTING FUZZY LOGIC APPLICATION

Absstract of: US20260044761A1

A computer hardware fuzzy logic system includes a controlled system and a fuzzy logic application configured to control the controlled system. A dataset defined by a period of time is retrieved from a store of historical input values for the controlled system. K clusters are generated from the dataset, and new fuzzy set definitions are generated for the K clusters. The fuzzy logic application updates old fuzzy set definitions with the new fuzzy set definitions. The fuzzy logic application also generates variable adjustments to the control system using the new fuzzy set definitions and received input values for the controlled system. The controlled system is modified using the variable adjustments.

基于先兆数据及Cloud-Leaky Noisy-OR贝叶斯网络的事故评价方法及装置

Absstract of: CN121504195A

本发明适用于油库重大事故概念评价技术领域，公开了一种基于先兆数据及Cloud‑Leaky Noisy‑OR贝叶斯网络的事故评价方法及装置，该方法包括：基于油库重大事故的危险因素及后果，构建油库重大事故领结模型；基于Leaky Noisy‑OR逻辑门贝叶斯网络模型、云模糊综合评价算法，构建Cloud‑Leaky Noisy‑OR贝叶斯网络模型；基于所述领结模型、先验概率数据、分层贝叶斯分析方法，构建Cloud‑Leaky Noisy‑OR贝叶斯网络分析模型；将先兆数据带入所述Cloud‑Leaky Noisy‑OR逻辑门贝叶斯网络分析模型中，进行油库重大事故动态概率评价，得到评价结果。本发明的技术方案，基于给定的先兆数据结合Cloud‑leaky Noisy‑OR贝叶斯网络模型，实现了重大事故的概率更新和动态评价，为控制油库重大事故风险提供了理论依据。

一种电力系统设施损毁程度评估方法及装置

Absstract of: CN121503886A

本申请提供的一种电力系统设施损毁程度评估方法及装置，当确定电力系统的发电设施损毁指数、输电设施损毁指数、变电设施损毁指数、配电设施损毁指数，以及调度系统损毁指数后，可以基于这些指数确定电力系统的设施综合损毁指数，再根据预先构建的损毁等级分级体系，确定与设施综合损毁指数对应的综合损毁等级。这种方式能够全面、准确、迅速地评估电力系统的设施损毁程度，为电力系统的恢复和重建提供科学依据。

基于宽度模糊神经网络的变压器缺陷检测方法、设备及介质

Absstract of: CN121502496A

本发明涉及一种基于宽度模糊神经网络的变压器缺陷检测方法、设备及介质，对变压器的每一帧振动信号，计算时域特征短时平均幅度、短时过零率和频域特征最大频谱，构成振动数据特征向量；计算当前帧特征向量与前一帧特征向量之间的欧式距离，并计算当前帧特征向量与预设的正常状态基准特征向量之间的特征向量偏差，进行模糊化处理后输入至预设的模糊规则集进行推理，动态确定宽度模糊神经网络当前所需的增强节点数量；归一化后的声纹图谱、振动图谱、振动数据特征向量和增强节点数量输入至宽度模糊神经网络；宽度模糊神经网络根据增强节点数量动态调整网络结构。与现有技术相比，本发明具有高鲁棒性，可靠性强和实时效果好等优点。

一种基于配电网安全态势的多级模糊综合评判方法

Absstract of: CN121503890A

本发明提出了一种基于配电网安全态势的多级模糊综合评判方法，涉及配电网安全态势评估技术领域，包括：实时采集配电网的分布式电源出力、EV充放电量、负荷数据及气象信息，并建立配电网系统供电能力模型；基于配电网系统供电能力模型构建多层级预警指标体系；对多层级预警指标体系进行两级模糊综合评判；基于两级模糊综合评判结果进行预警等级动态修正；本发明能够提升供电能力与灵活性，实现对配电网安全态势的精确评估，增强了系统的运行可靠性，显著提高了对配电网安全风险的预警能力。

光照度大数据监控方法及其光照度物联网系统

Absstract of: CN121503539A

本发明涉及光照度参数检测方法与自动化装置的技术领域，公开一种光照度大数据监控方法及其光照度物联网系统，在光照度需求环境下设置光照度传感器组、多组环境参数传感器组，采集实时数据值进行融合得到各环境参数实时值，对各实时值进行动态预测获取光照度理想值；基于光照度理想值与光照度实时值获取光照度实时控制量，基于光照度理想值与光照度预测值获取光照度预测控制量，根据光照度实时值与光照度实际控制量获取光照度扰动量；根据光照度预测控制量与光照度实时控制量的累加和与光照度扰动量的差作为光照度实际控制量。与现有技术相比，本发明提高光照度调节的精确度、光照度调节效益和对光照度参数监控效果。

直流变换器的性能评价方法及装置

Absstract of: CN121503857A

本公开提出一种直流变换器的性能评价方法及装置，涉及直流变换器评估技术领域。其中，方法包括：构建性能评价的递阶层次结构；确定准则层中每个性能评价准则的第一权重和各性能评价准则对应的每个评价指标的第二权重；基于直流变换器的实测数据建立评价指标层的模糊评价矩阵；利用性能评价准则对应的第二权重和模糊评价矩阵，得到性能评价准则的评价结果；基于评价结果及其对应的第一权重，确定直流变换器的综合性能评价结果。本公开结合层次分析法与模糊综合评价法，兼顾定性与定量分析，能够处理指标间的模糊性和非线性关系，提升直流变换器评价的全面性和准确性，可支持多种评价指标的组合与扩展，适用于不同类型的直流变换器性能评估。

一种基于边缘计算的塔机顶升安全状态在线评估系统

Absstract of: CN121493812A

本发明涉及塔式起重机安全监测技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的塔机顶升安全状态在线评估系统。包括终端感知层、边缘计算层、云平台层，终端感知层包括布置于塔机关键部位的多个传感器，用于采集顶升过程中的物理参数；边缘计算层通过工业嵌入式设备与终端感知层相连，用于对传感器数据进行本地实时处理与安全状态评估；云平台层用于接收边缘计算层上传的数据，并进行历史数据存储、趋势预测与远程监控。本发明提供了一种能够实现本地实时处理、低延迟响应并具备高可靠性的塔机顶升安全状态评估系统。

一种光伏板智能清洁机器人的自主清洁控制方法

Absstract of: CN121477700A

本发明提供一种光伏板智能清洁机器人的自主清洁控制方法，涉及自动控制技术领域。该一种光伏板智能清洁机器人的自主清洁控制方法，包括以下步骤：S1：基于光伏板表面环境，S2：基于原始传感器数据集，S3：基于脏污指数分布图，S4：基于清洁需求预测模型，S5：基于优化清洁路径计划，S6：基于清洁执行状态反馈，S7：基于调整后清洁参数集。通过视觉和红外传感器采集光伏板表面图像和温度数据，并进行噪声过滤与标准化处理，提升数据质量与一致性，为后续分析提供可靠输入，多传感器融合技术结合模糊逻辑控制处理环境不确定性，生成统一脏污评估指标，增强检测准确性，避免传统方法因单一传感器局限导致的误判。

一种大坝全维度安全预警规则优化方法

Absstract of: CN121480876A

本发明属于工程安全管理技术领域，具体涉及一种大坝全维度安全预警规则优化方法，其中，获取大坝监测、巡视、历史、结构计算及规范标准数据；利用特征关联分析算法，确定环境风险与大坝安全的预警等级，同时，通过加权模糊逻辑算法与XGBoost算法构建大坝安全性态综合评价推理模型；基于模型，结合预警等级，生成分级预警结论；基于分级预警结论，根据预设的信息推送规则将不同等级的预警信息推送至对应层级的管理人员，并建立预警信息与应急预案的智能映射，同时，采集推送后的信息接收反馈数据，利用GBDT算法优化模型，结合强化学习算法调整信息推送规则。由此，解决了现有技术中数据处理适配差、信息推送与决策脱节等问题。

一种具备双闭环光场监测与校准的光伏测试系统及方法

Absstract of: CN121485600A

本发明涉及一种具备双闭环光场监测与校准的光伏测试系统及方法，所述系统包括：框架组件，包括上层板、下层板以及连接两者的多个立柱；光源模块，安装于所述上层板上，其出光方向朝向所述下层板，所述光源模块包括一个太阳光模拟灯组件以及为其供电的驱动电源；滑动测试机构，包括设置于所述下层板上的导轨、与所述导轨滑动配合的承载台、以及用于固定待测光伏器件的样品台，所述样品台与所述承载台相连，并具有一个位于所述光源模块正下方的测试位置和一个位于所述框架组件外侧的上下料位置。本发明不仅具备光场均匀性的在线监测与闭环校准能力，而且还能通过明确的状态指示引导用户快速完成校准的光伏测试系统。

工井平台防坠落方法、装置及设备

Absstract of: CN121481256A

本发明公开了一种工井平台防坠落方法、装置及设备，涉及工程防护技术领域，包括以下步骤：根据决策时间选择防坠决策层，所述防坠决策层包括状态决策层、图像决策层和混合决策层；状态决策层根据状态数据得到第一防坠决策；图像决策层根据坠落可信度和坠落趋势危急度得到第二防坠决策，所述坠落可信度通过对状态数据处理得到基本概率赋值，基于证据合成算法合成基本概率赋值得到，所述坠落趋势危急度通过获取状态数据统计特征，并检验处理得到；混合决策层通过结合预测的坠落风险值、坠落可信度和坠落趋势危急度得到第三防坠决策。本发明用以解决现有工井平台防坠技术适应性不足的问题。

水下压缩空气储能系统选址评估方法

Absstract of: CN121480919A

本发明涉及可再生能源储能技术，具体公开了水下压缩空气储能系统选址评估方法，该方法包括，S1、建立多层级动态耦合选址评估框架；S2、进行候选区域初筛、数据采集量化，获取候选区域并对其指标建立评价矩阵，得到标准化评估矩阵；S3、进行动态模拟和趋势分析；获取候选区域内各点的海上风电‑UWCAES耦合效率因子；S4、采用熵权法根据数据离散程度自动分配指标的客观权重，然后根据改进模糊层次分析法计算各层级指标重要性排序并获取主观权重，最后根据动态权重分配法则计算综合权重，对各选址方案进行打分。本发明的优点是实现了评估维度的全面化和时间尺度的动态化，评估结果更具科学性、前瞻性和决策支持价值。

内河船舶的动力能源选型方法、装置、系统、存储介质

Absstract of: CN121481001A

本发明公开了一种内河船舶的动力能源选型方法、装置、系统、存储介质和计算机程序产品，属于内河船舶工程技术领域，该方法包括：确定评价指标集合与备选动力能源类型，将各指标定性评价信息基于模糊数学理论转化为模糊关系矩阵，采用熵权法计算各指标权重值，结合权重值与模糊关系矩阵进行模糊合成运算并对结果规范化处理，最终通过求解评价总得分、计算各备选类型与最优解的相对接近度，确定适配的目标动力能源类型。该方案实现了内河船舶动力能源选型的定量化、全面化与精准化。

一种电力系统的应急保障供电方法

Absstract of: CN121484889A

本申请公开了一种电力系统的应急保障供电方法，涉及电力供应技术领域，通过优化电网拓扑并根据优化结果建立覆盖局部地区的临时电网用于应急供电；通过从节点数据中获取临时电网中第二重要度节点的蓄电数据，基于风速数据与预设阈值比较结果，对供电装置执行差异化电力调控策略，当风速不在预设阈值范围内时，通过控制电磁滑块移动对柔性布面积进行实时调控，改变供电装置中扇面体的实际迎风面积，自适应调节实际输出功率，以适应不同供电需求；能够实现系统适应性提高、资源调度高效、能够根据风速进行自适应动态调节、电力系统应急保障供电可靠性提高且电力输出稳定性提高的技术效果。

一种动力电池回收梯次利用优化方法及系统

Absstract of: CN121479481A

本申请涉及一种动力电池回收梯次利用优化方法及系统，其包括步骤：获取目标电池的多维状态数据集并输入至多通道预测模型，使多通道预测模型生成并输出预测信息集；基于预测信息集以及预设置的分级策略将目标电池划分至对应的梯次利用性能等级；获取实时市场数据，并分别执行模拟计算；基于模拟计算的结果，以批次残值最大化为决策目标，生成各梯次利用性能等级对应的优化方案；综上，本申请通过融合多维状态数据构建预测模型实现精准评估，结合动态市场数据执行模拟计算，最终生成以残值最大化为目标的优化方案，具有提高电池状态评估准确性、实现动态经济决策优化、降低安全隐患及提升资源利用效率的优点。

一种基于多源数据强协同效应的极地航道通航性评价方法

Absstract of: CN121481004A

本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种基于多源数据强协同效应的极地航道通航性评价方法，包括：数据预处理与格网划分；综合评价指标体系构建：构建涵盖海冰、气象、海洋、航道和政策管理五大维度的指标体系，具体包括海冰密集度、海冰厚度、气温、风速、低云量、降水量、降雪量、液态水量、海流流速、海面温度、海浪高度、海面气压、航道深度、航道宽度、航道交叉点、港口设施、国家领海共17项指标，对各指标进行无量纲化处理；权重计算与优化算法；通航性评价体系与通航性指数构建。本发明克服了传统技术评价维度狭窄的局限性，实现了对极地通航环境多因素耦合效应的全面表征，有效提升了评估结果的全面性与客观性。

一种基于多源传感数据分析的稻田土壤检测调节系统及方法

Absstract of: CN121479576A

本申请涉及稻田土壤改良的技术领域，公开一种基于多源传感数据分析的稻田土壤检测调节系统及方法，该稻田土壤检测调节系统包括：区域划分模块、数据采集模块、土壤健康评估模块、水稻健康评估模块、综合健康指数计算模块、土壤质量等级划分模块及实施与模拟预测模块。本申请全面评估稻田不同区域的土壤与作物健康状态，并制定相应的土壤调节策略，同时结合模糊逻辑关系组和人工狼群优化算法，有效地预测土壤健康在未来不同气候情景下的演化趋势，并输出清晰的土壤健康变化曲线，为农业管理者提供了技术支撑。

一种光伏组件连接及安装结构

Absstract of: CN121461862A

本发明属于太阳能产业技术领域，提供了一种光伏组件连接及安装结构，包括至少两个相邻设置的光伏组件，每个所述光伏组件包括光伏组件玻璃、瓦楞背板和边框，所述光伏组件玻璃与所述瓦楞背板通过结构胶粘结形成承载单元，所述承载单元的两侧长边方向卡入有预制硅胶条，所述边框上设有预设孔位，所述边框通过所述预设孔位安装铆钉与角码，所述边框与所述瓦楞背板的接合处通过激光焊接不锈钢焊丝形成结构焊缝，所述瓦楞背板的折边与所述光伏组件玻璃之间的间隙处填充有密封胶，两个相邻所述光伏组件的边框折弯凹槽之间设置有穿透式自钻螺钉夹钩固定件，所述穿透式自钻螺钉夹钩固定件通过自攻螺钉实现对下部支撑件的夹紧与限位。

基于SAR数据的洪水自动监测方法和系统

Absstract of: CN121459189A

本发明提供一种基于SAR数据的洪水自动监测方法和系统，该方法包括：利用模糊逻辑根据双极化SAR数据计算基础SAR隶属度；利用模糊逻辑根据所述地物分类结果以及监测的SAR的分贝值变化数据计算雷达反射性质隶属度，利用模糊逻辑根据所述水文参数计算水力学隶属度；对所述基础SAR隶属度、雷达反射性质隶属度和水力学隶属度运用乘积法解模糊化，确定每个像素是水体的概率，并生成水体概率图；基于所述水体概率图预测水体范围。本发明提供的基于SAR数据的洪水自动监测方法和系统，解决植被、建筑物等地物对于水体提取的影响，降低其他反射率较低地物（如屋顶、操场、道路）对水体识别结果的干扰。

义齿模型的自动排版方法、电子设备及存储介质

Absstract of: CN121457707A

本申请涉及牙齿医学的技术领域，具体涉及一种义齿模型的自动排版方法、电子设备及存储介质。该方法包括：接收排版请求，排版请求包括义齿三维模型及对应的指定加工参数；根据指定加工参数，从多个候选加工盘中筛选与指定加工参数匹配的兼容加工盘，并在筛选出的兼容加工盘中确定目标加工盘，目标加工盘是以空间利用率最大化和材料兼容性评分最高为目标，在多个兼容加工盘中筛选获得的；采用改进的遗传算法为义齿三维模型和目标加工盘确定排版方案；根据排版方案，确定数控加工设备可执行的数控指令。本方法实现了义齿模型的自动化排版，同时能够更为有效地复用剩余料盘，降低生产成本。

基于网格码与定位技术的变电站电子围栏区域防护系统

Absstract of: CN121459485A

本发明提供基于网格码与定位技术的变电站电子围栏区域防护系统，涉及北斗定位技术领域，包括：电子围栏设置模块，用于针对实时的区域防护需求，在基于北斗网格码构建的变电站的网格图中圈划电子围栏；区域防护模块，用于基于电子围栏，根据基于定位技术获取的防护目标的位置信息，进行区域防护。本发明能够动态调整用作区域防护的电子围栏，灵活应对各种区域防护需求，实现自动化分析监控，避免人工干预所导致疏漏，提高响应速度，不仅有效防范潜在安全威胁，还降低了人工成本，优化了防护效果，为变电站提供了一种高效、智能的安全防护解决方案。

基于GA-ANN人工神经网络模型的热处理方法和装置

Nº publicación: CN121457535A 03/02/2026

Applicant:

大冶特殊钢有限公司

Absstract of: CN109242088A

The invention relates to a heat treatment method and a device based on GA-ANN artificial neural network model, comprising the steps of: constructing a GA-ANN artificial neural network model; collecting the example data of steel heat treatment in the past production, establishing the material database; according to the material information and performance requirements of the steel to be heat treated currently, learning data of input layer and output layer of GA-ANN artificial neural network model is set; using the data in the material database to analyze GA-ANN artificial neural network model for learning and verification; qualified GA-ANN artificial neural network model is used to predict the heat treatment parameters of the material to be heat treated. The device comprises a constructionmodule, a database module, a basic parameter setting module, a training module and a prediction module. The method and the device can effectively predict the heat treatment parameters that should be adopted for the target performance index.