Diffuse logic

一种混凝土坝安全仪器监测数据与人工巡视检查数据相融合的方法

Absstract of: CN121561763A

本发明提供了一种混凝土坝安全仪器监测数据与人工巡视检查数据相融合的方法，属于水利水电工程领域。针对水电站大坝运行安全评估中仪器监测与人工巡视检查数据分离、关联性不足的问题，本发明通过构建大坝安全仪器监测与巡视检查融合知识图谱，实现监测和巡检项目的高效组织定位，解决监测数据与巡检缺陷的关联定位难题；在此基础上，通过建立考虑空间和逻辑关联性的模糊综合评价方法来计算获得大坝监测数据和巡视检查空间融合评判指标权重，实现了基于知识图谱和模糊综合评价的混凝土坝监测与巡检空间融合。该发明能有效整合监测数据与巡视结果，提升了安全分析的准确性，为全面评估大坝运行状态提供技术支持。

一种多类型储能系统涉网性能评价方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN121563050A

本发明涉及性能评估技术领域，公开一种多类型储能系统涉网性能评价方法、系统、设备及介质，包括：根据多类型储能系统接入电网评估需求确定一级指标和二级指标，并构建多类型储能系统涉网性能评价指标体系；通过结合第一评价算法、第二评价算法、第三评价算法对一级指标的权重和二级指标的权重进行分析；基于多类型储能系统涉网性能评价指标体系的指标值及对应的指标权重综合计算储能系统总体涉网性能，实现总体评估。本发明能够在构建多类型储能系统涉网性能评价指标框架体系的基础上利用主客观相结合评价方法全面地量化评估多类型储能系统涉网性能，具有较高准确性。

一种互补式终身学习的自适应质量预测系统及方法

Absstract of: CN121562673A

本发明涉及工业过程质量预测技术领域，公开了一种互补式终身学习的自适应质量预测系统及方法。该系统包括海马体通路、新皮层通路、互补式终身学习机制、半监督增强策略和在线推理更新模块，其中海马体通路采用分层模糊规则系统逐样本快速更新以应对概念漂移，新皮层通路采用半监督质量相关堆叠自编码器分块更新并引入拓扑保护防止遗忘，两者通过互补式终身学习机制实现双向知识交互。半监督增强策略利用伪标签提升低标签环境下的预测性能，在线推理模块实现预测与持续优化。本发明在标签稀缺与分布漂移条件下兼顾短期适应与长期稳定，具备较高预测精度和可解释性，适用于半导体、锂电池、显示面板及精密光学等制造过程的质量预测与控制。

电网工程建设成效多维协同评价方法

Absstract of: CN121563314A

本发明公开了一种电网工程建设成效多维协同评价方法，包括：构建电网工程建设综合成效的多维度评价指标体系，多维度评价指标体系包括多个一级指标，每个一级指标分别包含对应的多个二级指标，多个一级指标包括运行水平维度指标、技术水平维度指标、经济效益维度指标以及社会环境效益维度指标；利用DEMATEL方法确定各个一级指标之间的关联关系；利用ANP方法基于各个一级指标之间的关联关系确定各个二级指标的权重；利用基于Vague集的综合评价方法，基于多维度评价指标体系以及各个二级指标的权重来对电网工程综合成效进行评价，得到综合成效评价结果。基于此，能够更全面、合理、准确地评估电网工程建设的整体成效。

APPARATUS AND METHOD OF TRANSPORT DATA AGGREGATION

Absstract of: US20260049833A1

An apparatus and method for transport management is presented. The apparatus includes a memory communicatively connected to a processor to output routing data of transport entities as a function of aggregated transport data, wherein the outputting comprises: receive transport data and bound parameters of a transport from a carrier device; iteratively train an aggregation machine-learning model to combine the transport data, wherein the training comprises generating an aggregation training data correlating the transport data as inputs and aggregated transport data as outputs; modify a characteristic of the transport; update the aggregated transport data based on the modification of the characteristic of the transport; retrain the aggregation machine-learning model as a function of the updated aggregated transport data; generate the routing data, wherein the routing data comprises instructions to further modify the characteristic of the transport; and automatically change the characteristic of the transport based on the routing data.

METHOD AND SERVICE SERVER FOR PROVIDING CUSTOMIZED CONTENTS RECOMMENDATION INFORMATION CORRESPONDING TO A VIRTUAL PROFILE GROUP

Absstract of: KR20260022131A

네트워크를 통해 연결된 셋톱박스에게 서비스를 제공하는 서비스 서버의 동작 방법으로서, 상기 셋톱박스로부터 상기 셋톱박스와 연결된 무선 액세스 포인트의 서비스 커버리지에서 단말 스캔을 통하여 획득된 개인 단말 스캔 정보를 수신하는 단계, 복수개의 가상 프로필 그룹 별로 각 가상 프로필 그룹의 구성원인 적어도 하나 이상의 개인 단말 식별자가 매핑되어 저장된 가상 프로필 그룹 DB로부터, 상기 개인 단말 스캔 정보의 개인 단말 식별자에 매핑되는 적어도 하나의 가상 프로필 그룹을 추출하는 단계, 그리고 추출한 가상 프로필 그룹에 매칭되는 커스터마이즈된 컨텐츠 추천 정보를 상기 셋톱박스에게 전송하는 단계를 포함한다.

METHODS AND SYSTEMS FOR NEURAL NETWORK OPTIMIZATION

Absstract of: WO2026039827A1

Methods and systems for optimizing neural networks, and in certain embodiments optimizing neural networks for low power edge devices/ sensors and providing fault tolerance for neural network execution. Certain disclosed neural networks can change width during inference, such as using one width for one layer, and using a different width for a later layer and such networks may be trained such that the accuracy at any width/depth combination is equivalent to a standard network (that cannot change) of the same width and depth.

リスク評価に基づく都市排水貯留調節施設運転の段階的な意思決定解析方法

Absstract of: WO2025145610A1

An urban drainage, regulation and storage facility operation step-by-step decision analysis method based on risk assessment. When information of each decision standard preference for urban drainage, regulation and storage facility operation is completely missing or is unclear, a method combining game theory with feasible weight space is used to aggregate urban drainage, regulation and storage facility operation weights; stochastic multi-criteria decision analysis algorithm and fuzzy optimization models are used to construct a stochastic multi-criteria decision analysis-fuzzy optimization model for the urban drainage, regulation and storage facility operation; an urban drainage, regulation and storage facility operation decision risk assessment model is constructed to quantitatively assess the risk of urban drainage, regulation and storage facility operation decision errors; and multi-stage multi-criteria decision analysis is used to determine step by step information of the weight of each standard of the urban drainage, regulation and storage facility operation, thereby achieving an optimal decision for the urban drainage, regulation and storage facility operation.

航天器离轨控制的评估方法及其装置、电子设备

Absstract of: CN121543752A

本发明公开了一种航天器离轨控制的评估方法及其装置、电子设备，涉及航天器飞行控制技术领域，包括：构造预设评估体系中预设层级中的各指标因素的重要性模糊判断矩阵，采用不同专家策略对最后一个评估层级中各指标因素在每个安全性等级上的隶属程度进行确定，以根据得到的每个专家策略的隶属程度矩阵，确定倒数第二个评估层级中的每个指标因素的评判矩阵，基于重要性模糊判断矩阵，确定预设层级中各指标因素的权重向量，基于每个专家策略下各指标因素的评判矩阵以及预设层级中各指标因素的权重向量，确定评判结果，以目标航天器在离轨控制时的目标安全性等级。本发明解决了相关技术中对航天器离轨控制进行安全性评估的准确性较低的技术问题。

一种城市复合环境健康风险的评估与干预方法及系统

Absstract of: CN121543880A

本发明涉及城市智能管控技术领域，提出了一种城市复合环境健康风险的评估与干预方法及系统，包括：获取城市区域地理空间数据和地面观测数据；构建协同环境胁迫指数，计算SESI预测值；将城市区域网格化构建图结构，利用GNN算法进行特征学习并预测节点SESI值，生成协同胁迫地图；构建综合脆弱性评估模型，计算脆弱性指数，识别高脆弱区域；融合模糊综合评价与TOPSIS方法，对高脆弱区域干预措施排序，生成干预方案。本发明融合非线性交互建模与高分辨率图神经网络实现复合环境健康风险的精准识别，并通过多准则决策模型优化干预策略，从而实现城市干预方案的科学调控与动态优化。

一种面向海量分布式资源接入的配电网风险评估方法

Absstract of: CN121544040A

本发明公开了一种面向海量分布式资源接入的配电网风险评估方法，包括以下步骤：根据配电网的相关信息划分风险域，对风险域分层抽样进行蒙特卡洛仿真得到风险指标的样本矩阵后输入随机森林模型计算风险指标的重要性得分，基于重要性阈值筛选关键风险指标；以重要性得分为客观权重，用层次分析法计算主观权重，根据主客观权重计算差异度后融合主客观权重得到综合权重；获取待评估场景下关键风险指标特征值，根据待评估场景的相关信息调整隶属度函数的边界参数后计算关键风险指标的隶属度，根据关键风险指标的综合权重与隶属度计算综合风险指数并判定风险等级。本发明能够充分考虑配电网拓扑特性、适应分布式资源动态接入、实现精准风险评估。

一种考虑人因失效的安全仪表系统SIL评估方法

Absstract of: CN121542635A

本发明涉及工业安全技术领域，具体涉及一种考虑人因失效的安全仪表系统SIL评估方法：首先通过三角模糊熵权法对人员、设备、环境、管理四个层面的人因影响因子进行客观量化；随后构建观察、判断和执行三个阶段的人因失效概率模型；最终将量化后的人因失效概率作为串联环节耦合进系统PFD计算模型，从而得到更贴近实际运行工况的SIL等级评估结果。该方法不仅实现了人因失效的定量化评估，还能为系统冗余配置和检验周期优化提供包含人因改进措施的量化依据，显著提升了SIL评估的准确性和工程指导价值。

一种基于多智能体的自动化模糊诉求处理方法及系统

Absstract of: CN121544266A

本发明涉及人工智能技术领域，其特别涉及一种基于多智能体的自动化模糊诉求处理方法及系统。该基于多智能体的自动化模糊诉求处理方法，通过预设大小模型识别策略获得用户诉求的模糊信息概率分布；基于模糊信息概率分布确定用户诉求中多个分词的信息熵，并将信息熵大于预设信息熵阈值的分词以及对应在用户诉求的位置确定目标模糊信息位点；对目标模糊信息位点执行消歧策略，并基于多智能体对消歧后的用户进行长跨度粗细粒度任务规划，形成任务异构图；根据任务异构图构建任务执行元路径，并根据任务执行元路径处理用户诉求。实现了从模糊信息识别、消歧以及消歧后的任务规划到最后执行的自动化模糊诉求处理，以及对模糊信息的精准识别。

列控联锁一体化设备故障诊断方法及系统

Absstract of: CN121542919A

本发明提供一种列控联锁一体化设备故障诊断方法及系统，属于铁路智能运维及故障诊断技术领域，获取TIS设备运行状态信息；利用预先训练好的故障诊断模型对获取的TIS设备运行状态信息进行处理，获取TIS设备网络故障诊断结果。本发明通过图结构建模、故障诊断预测与语义知识推理的融合，实现了对列控联锁一体化设备故障的从检测、评估到决策的全过程智能处理，形成高鲁棒性、高解释性与高适应性的诊断解决方案；显著提升TIS设备网络层故障诊断的准确性与实时性；实现轨旁设备运行路径与健康状态的联合优化；构建具有自学习能力的知识图谱，提升系统智能化与可扩展性；支持故障诊断闭环处理，增强运维效率与安全保障能力。

一种电动汽车火灾溯源方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN121542835A

本发明提供了一种电动汽车火灾溯源方法、系统、设备及介质，包括：获取电动汽车的多个火灾特征和火灾原因，将火灾特征进行分类，得到多个状态类别，将火灾特征组成状态空间，火灾原因组成动作空间；采用梯形隶属度函数确定每个火灾特征在模糊语言变量值阈上的隶属度；根据状态类别设置状态转移约束，然后基于状态转移约束和隶属度，使用Q学习算法，迭代学习所述状态空间中任一状态执行动作空间中任一动作的Q值，得到多个相关Q值；选择最大的相关Q值对应的火灾原因为当前电动汽车的火灾原因。本发明解决了现有技术中存在的火灾溯源相关数据缺失以及依赖专家经验判断，难以保证客观性且无法快速定位的问题。

一种基于证据理论的目标识别基本概率指派生成方法

Absstract of: CN121542884A

本公开是一种基于证据理论的目标识别基本概率指派生成方法，包括：依据传感器观测的目标属性区间值，利用三角模糊数计算区间端点值对应的隶属度：将目标属性的隶属度函数表示为三元组，根据区间端点值和所述三元组的数值关系以及区间端点值对应的隶属度，得到目标属性区间值隶属于各目标的初始区间隶属度；对各种类型目标的初始区间隶属度进行归一化处理，得到基本概率指派；根据各个传感器在干扰条件下的探测可靠度，对基本概率指派进行修正，得到各个传感器对各种类型目标修正后的基本概率指派。本实施例解决了在信息对抗环境下当目标识别探测值为区间值时，如何将探测结果转化为证据焦元的基本概率指派问题。

一种权重自适应的多场景储能电站参与调频贡献度评估方法

Absstract of: CN121526036A

本发明公开了一种权重自适应的多场景储能电站参与调频贡献度评估方法，包括建立调频场景下储能电站的多维度指标模型，采用犹豫模糊语言—云模型对构建的指标模型确定初始权重，根据实际系统的频率偏差，确定自适应权重系数以调整权重体系，基于利用TODIM改进的PROMETHEE‑Ⅱ评价方法进行储能电站的参与调频贡献度评估。本发明的评估方法可以科学量化不同场景下储能电站参与电网调频的实际贡献大小，为储能电站参与电网调频调度策略和辅助服务市场的激励机制建立提供了重要依据。

一种面向农产品品质管控的动态切换型智能问答方法及系统

Absstract of: CN121524294A

本发明公开了一种面向农产品品质管控的动态切换型智能问答方法及系统。该方法首先接收用户的初始查询，并进入探询模式。在探询模式下，系统分析查询的语义完整性，当信息不全时，通过多轮对话主动引导用户补全关键信息。当信息满足预设完整性条件后，系统动态切换至回答模式。在回答模式下，系统构建精炼查询，并结合完整的对话历史从领域知识库中进行对话增强型检索，最后由一个经过推理微调的大语言模型生成包含推理过程和来源引用的专业解决方案。本发明解决了现有问答系统难以处理农业领域模糊、复杂提问的问题，通过在“探询”与“回答”模式间动态切换，实现了引导式意图获取与知识驱动的推理相结合，提升了问答的准确性、专业性和可信度。

露天矿山爆破扰动滑坡智能感知监测预警方法和系统

Absstract of: CN121527984A

本发明公开一种露天矿山爆破扰动滑坡智能感知监测预警方法和系统，涉及工程监测技术领域。本方法结合数值模拟分析与智能感知网络模型，实现对爆破扰动影响下边坡稳定性的精准量化与智能预警。通过离散连续耦合数值模拟技术，在爆破施工前模拟边坡稳定性，提取边坡安全系数，构建高精度的边坡稳定性评价体系。引入模糊数学方法构建稳定性隶属度函数，将数值模拟计算得到的多参数映射为模糊变量，形成对不同爆破工况下边坡稳定性等级的量化描述。随后，采用智能感知网络模型结合数值模拟结果与现场监测数据，通过改进物理智能感知网络训练稳定性隶属度函数，建立综合考虑多因素影响的边坡稳定性预测模型，实现从数值分析到智能预警的无缝衔接。

基于层次分析法评估规则库的方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN121526029A

本发明属于规则评估技术领域，具体涉及一种基于层次分析法评估规则库的方法、系统、设备及介质，本发明通过指定评价指标，根据评价指标建立递阶层次指标结构，通过对每一层指标进行一致性和归一化处理得到指标权重，在通过每一层的指标建立n阶隶属度矩阵，通过权重与隶属度矩阵结合得到规则库的复杂度评估结果，再通过软错误分析得到规则库的可靠性评估，指定处12个级别的评价得分表，通过结合复杂度评估与可靠性评估，对比评价得分表，得出规则库的得分。

计及源荷不确定性的新能源汽车能源站调度方法及系统

Absstract of: CN121529585A

本发明提供一种计及源荷不确定性的新能源汽车能源站调度方法及系统，其中，能源站集成光伏发电装置、电解制氢装置、氢燃料电池、储氢装置、换电装置和充电装置，该方法包括构建光伏发电装置、电解制氢装置、氢燃料电池、储氢装置各自的运行模型，利用模糊机会约束将光伏发电功率、换电功率、充电功率及加氢量的预测值表征为模糊变量，建立包含日前优化和日内滚动优化的多时间尺度调度模型，通过清晰等价类转换和模型求解获得调度方案，这样，可以实现电与氢耦合系统的协同优化，从而有效应对光伏发电与新能源汽车用能需求的双重不确定性、提高清洁能源利用率、降低电网购电成本、提升调度方案经济性和可靠性。

一种模型推理方法以及相关装置

Absstract of: CN121525828A

本申请实施例提出了一种模型推理方法以及相关装置，用于根据输入文本从多个检索数据库中得到伪序列和注意力掩码，并基于模糊验证条件对伪序列的验证得到推理结果，实现了对大语言模型推理过程的加速。该方法包括：根据多个文本数据，构建多个检索数据库，所述文本数据为通过大语言模型对第一输入文本进行推理得到，所述检索数据库中的文本数据之间的相似度高于预设值；根据所述多个检索数据库，通过所述大语言模型对第二输入文本进行推理，得到所述大语言模型的推理结果。

滨海湿地地下水开发适宜性分级评价方法及系统

Absstract of: CN121526033A

本发明涉及水文勘探技术领域，具体为滨海湿地地下水开发适宜性分级评价方法及系统，包括以下步骤：布设地下水与海水压力监测装置获取数据，计算梯度生成压力场分布图，识别入侵路径提取峰值时间差计算传导延迟获得敏感性指数，比较阈值划定风险区并生成风险分区图，匹配开采强度计算权重输入模糊综合评价模型生成评价指标，结合开采量与渗透系数输入层次分析法运算生成适宜性分级结果，本发明中，通过多深度多方位压力监测揭示地下水与海水压力场分布，结合时间差提取量化传导延迟，敏感性指数反映入侵路径活跃与区域差异，风险分区引入动态信号匹配演变趋势，分级融入权重平衡开采与渗透，结果分层突出高风险警示与低风险潜力。

SYSTEM AND METHODS OF TRAINING AND OPERATION FOR A GENERAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM FOR DATA GENERATION

Absstract of: WO2026035737A1

Method and system adaptive artificial intelligence system for data model processing, comprising: a data input module configured to receive raw data; a preprocessing module to preprocess the raw data; a model training module configured to train a model using the preprocessed data, wherein the model training module comprises an adaptive learning engine configured to adjust training parameters based on performance metrics; an image restoration module configured to apply the trained data model to restore image data; and a final product generation module configured to produce a final product based on the restored image data.

SELF-ADJUSTING FUZZY LOGIC APPLICATION

Nº publicación: US20260044761A1 12/02/2026

Applicant:

INT BUSINESS MACHINES CORPORATION [US]
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION

Absstract of: US20260044761A1

A computer hardware fuzzy logic system includes a controlled system and a fuzzy logic application configured to control the controlled system. A dataset defined by a period of time is retrieved from a store of historical input values for the controlled system. K clusters are generated from the dataset, and new fuzzy set definitions are generated for the K clusters. The fuzzy logic application updates old fuzzy set definitions with the new fuzzy set definitions. The fuzzy logic application also generates variable adjustments to the control system using the new fuzzy set definitions and received input values for the controlled system. The controlled system is modified using the variable adjustments.