Biodegradable plastic materials and packaging

智能库存优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质

Absstract of: CN122617280A

本申请涉及一种智能库存优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取针对目标仓储中各存储对象采集的历史需求数据和运营状态数据；基于历史需求数据进行需求预测，得到至少一个目标存储对象的需求预测结果；目标存储对象为各存储对象中存在需求波动的存储对象；将至少一个目标存储对象的需求预测结果和运营状态数据进行库存管理决策，得到针对至少一个目标存储对象的库存控制策略；基于库存控制策略和运营状态数据，生成库存调度指令；库存调度指令用于控制目标仓储中的作业设备针对目标存储对象执行库存调度操作。采用本方法能够提高库存管理准确性。

一种基于物联网的物流设备智能定位方法及系统

Absstract of: CN122615789A

本发明涉及物联网技术领域，尤其提供了一种基于物联网的物流设备智能定位方法及系统，方法包含获取物流设备上搭载的数据，数据经过多层卷积与池化运算自动提取隧道、仓库或开放路所对应的信号衰减与纹理特征并进行分类判断，处理后得到当前通行环境的场景类别标签；依据不同场景下信号衰减的先验规则动态调整卫星导航系统、超宽带与惯性数据的融合比例；得到初步融合后的位置序列；依次进行循环神经网络层与状态递推补偿，利用历史位置时序模式对信号中断时段的状态进行递推补全；并由连续的预测与校正循环完成对缺失位置的平滑估计，处理后得到完整且连续的最终定位轨迹。本发明解决了传统物流设备在复杂环境下定位漂移或中断的行业痛点。

一种基于数字孪生的料场堆取料机管理系统

Absstract of: CN122617323A

本发明的一种基于数字孪生的料场堆取料机管理系统，包括依次通信连接的物理实体层、数字孪生层、数据中台层、智能决策层和应用交互层。本发明采用以未来全作业周期总能耗最小化为核心目标的全局滚动优化方案，打破单任务规划的固有局限，将未来连续多批次的堆取料作业纳入统一的优化体系，不仅考量当前作业的直接能耗成本，同时兼顾前后作业的衔接空行程能耗与全流程的物料周转效率，构建覆盖全作业周期的优化目标函数，实现从局部单任务最优到全局全周期最优的本质升级，大幅降低料场堆取料作业的全流程无效能耗，同时适配生产计划的动态波动，提升管控方案的抗干扰能力与全局适配性。

一种基于检索增强生成的海运危险货物领域智能查询方法

Absstract of: CN122615038A

本实施例公开了一种基于检索增强生成的海运危险货物领域智能查询方法，采用海运危险货物相关的文档得到添加与海运危险货物的类对应的类标签后的实体后，采用预设的问题模板生成问答对，获得海运危险货物问答知识库；并构建海运危险货物知识图谱。当用户提问问题时，分别通过海运危险获取知识图谱和问答知识库，获取于用户问题的结构化答案和文本片段答案，最后采用答案生成器进行融合，获取最终的基于用户问题的答案，完成海运危险货物的智能查询。本发明的查询方法语义理解能力以及可解释性较强，并且通过两种查询方法相结合，能够避免由于图数据的稀疏性导致查询失败的问题，所生成的答案专业性强，可靠性高。

基于双传感协同的无人机配送货物装卸溯源方法及系统

Absstract of: CN122617259A

本发明涉及货物追溯技术领域，提出了基于双传感协同的无人机配送货物装卸溯源方法及系统，所述方法包括：对出库货物标签信息与无人机识别码进行双传感协同预绑定，得到初始关联记录；对无人机进行红外引导归位，得到无人机的装载校验数据集；对装载校验数据集与初始关联记录进行时权互信息积分判决，得到无人机的二值装载确认指令；对无人机进行装载状态判定，得到无人机的卸货操作过程数据集；对装载校验数据集与卸货操作过程数据集进行哈希闭环验证，得到无人机的卸货操作验证结果；对卸货操作验证结果与二值装载确认指令进行哈希链式绑定关联，得到无人机的完整闭环溯源档案；本发明可以提高无人机配送货物装卸溯源效率。

一种城市交通的物流需求预测方法及系统

Absstract of: CN122617248A

本申请公开了一种城市交通的物流需求预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，解决了现有技术由于往往依赖单一或有限数据源，且将时空维度割裂处理，使得模型难以建立物流需求与动态交通状态之间复杂的耦合关系，导致对城市物流需求的预测准确度和效率较低的技术问题；将多源异构数据进行融合和对齐构建时空数据立方体；利用深度学习方法自动从时空数据立方体中提取高阶时空特征形成深度时空特征矩阵，使得模型能够学习物流需求与动态交通状态之间深层次的耦合与传播机理；通过动态预测模型生成需求预测结果，有效克服信息单一与时空割裂的局限，实现了物流需求时空演化规律的精准刻画，提升了预测的准确度和效率。

用于高陡边坡危岩体治理的无人机物料运输方法及系统

Absstract of: CN122607557A

本发明属于无人机应用技术领域，涉及用于高陡边坡危岩体治理的无人机物料运输方法及系统。本发明主要在高陡边坡危岩体治理现场依次设置了物料装载区域和物料卸载区域，且分别在物料装载区域和物料卸载区域设置有能源补给设施和环境监测预警设施，能源补给设施可以为无人机提供连续不断的能源补给，提升了无人机的续航能力，环境监测预警设施可以实时监测作业环境的安全程度，在环境状态未达到预期时停止无人机的运输作业，保证了作业的安全性。且本发明依据高陡边坡的实际现场情况预设无人机的固定飞行走廊，该固定飞行走廊可避开危险区域，从而为无人机提供了安全的运输轨道，进一步保障了运输的安全性。

一种动态补能网络驱动的异构平台集群作业任务规划方法

Absstract of: CN122617056A

本发明公开了一种动态补能网络驱动的异构平台集群作业任务规划方法，属于多智能体任务分配和路径规划技术领域。该方法中补能平台与需搭载其进入作业环境的执行平台、需搭载其离开作业环境的执行平台、需提供能量的执行平台、起点、终点、补能点之间均无固定关系；任务规划包括两部分：①规划各执行平台的任务路径，包括起点、任务点及到达时间、补能需求的补能点及期望补能时间、终点；②根据所述任务路径的起点、终点和补能需求，规划补能平台与执行平台的进入作业环境匹配关系、补能匹配关系、离开作业环境匹配关系，补能需求服务顺序及实际供能时间，形成补能路径。使用本发明能够减少执行平台的无效移动，更快的完成任务。

基于货架安全预警装置的仓库多维度预警系统及预警方法

Absstract of: CN122618742A

本发明公开了一种基于货架安全预警装置的仓库多维度预警系统及预警方法，属仓库安全监控领域，其包括货架安全预警装置、后台服务器及仓库安全预警系统WSS；货架安全预警装置集成倾斜监测单元、环境监测单元及安防监控单元；仓库安全预警系统WSS包含倾斜趋势分析模块，其不仅比较倾斜角度与多级阈值，更创新性地计算角度变化率并与速率阈值比较，能在倾斜角度未达危险值时提前发出结构异常预警，本发明的安防监测采用红外与无线数据读取复合判断，有效降低误报，而且将结构安全、消防安全、安防安全三大维度统一于同一系统，实现了数据融合与联动预警，解决了现有系统孤立、响应滞后、误报率高等问题，显著提升仓库整体安全水平。

一种基于数据元件与图谱检索的电商物流延误责任追溯方法及系统

Absstract of: CN122617246A

本发明公开了一种基于数据元件与图谱检索的电商物流延误责任追溯方法及系统，属于电子商务物流管理与智能决策技术领域。本发明通过对原始物流数据脱敏抽取生成无敏感信息的责任判定专用数据元件，构建包含订单对象、数据元件、规则文本块三类核心节点的责任追溯图谱，基于图谱检索获取完整判责证据后，结合业务定性与物流节点时间差量化结果识别责任主体，通过责任置信度分级输出追溯结果。本发明大幅提升判责效率，结果可回溯可审计，适用于平台治理、客服仲裁、承运商考核等场景。

一种应急抢险的路线优化方法及相关设备

Absstract of: CN122616846A

本申请适用于数据监测的技术领域，提供了一种应急抢险的路线优化方法及相关设备，包括：获取应急抢险对应的抢险任务数据、灾情区域数据、道路通行数据、抢险资源数据以及实时环境数据，以分析对应的抢险路线候选集合；基于灾情区域数据确定对应灾情的扩散方向、扩散速度以及影响范围，生成对应的灾情影响区结果后，在抢险路线候选集合筛选出目标抢险路线；对目标抢险路线执行路线冲突检测，确定目标抢险路线中是否存在路线冲突区段，并在存在路线冲突区段时对对应的目标抢险路线进行协同调整。通过上述方案，克服的现有方案缺乏对灾情扩散趋势以及未来路段失效风险的综合分析，导致生成的抢险路线与实际灾情演化情况不匹配的问题。

用于细胞存储设备的智能运维软件及方法

Absstract of: CN122617365A

本发明涉及细胞存储设备运维领域，公开了用于细胞存储设备的智能运维软件及方法，包括以下步骤：通过采集多源异构数据并融合感知，结合生物样本耦合关联形成四维数据集；基于该数据集推演部件健康态势、辨识多因子耦合异常，引进大数据网络完成异常溯源，划分存储分区安全等级并分级预警，最终通过中央控制单元构建场景化智能运维决策。本发明创新性实现设备运维与生物样本安全深度联动，打破数据壁垒，将被动运维升级为预测性、智能化运维，提升设备运行稳定性，降低细胞样本损耗风险，保障了细胞存储安全。

一种基于多模态数据特征融合的智能拼配方法

Absstract of: CN122617576A

本发明涉及一种基于多模态数据特征融合的智能拼配方法，属于计算机应用领域。通过采集原料茶的风味指纹图谱数据、理化成分检测数据和外形特征图像数据进行预处理，解析特征香气和滋味成分构建风味数据库，设定目标风味类型和约束条件，构建基于机器学习的智能拼配模型并训练，将待拼配原料特征输入模型生成候选方案，制作小样进行感官验证，将验证结果反馈至模型优化，最后将最优方案以可视化形式输出。本发明通过采用多模态数据特征级融合与决策级融合策略，结合随机森林或神经网络模型实现智能拼配，能够显著提升拼配决策的科学性与准确性，大幅减少人工试错次数，形成数据采集、模型训练、方案生成、验证反馈的闭环控制机制。

一种基于全链条数据协同的荔枝供销智能预测与管理方法

Absstract of: CN122617247A

本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种基于全链条数据协同的荔枝供销智能预测与管理方法。该方法获取估产、采摘、分选、仓储、运输及销售记录，经大数据分析转换为携带批次标识、时刻、数量、状态及前后继关系的批次事件，按拆批、并批及渠道转移构建批次谱系，建立状态节点与转移事件关联的时空事件图，在所述时空事件图中设置数量守恒、时序、停留和状态互斥约束，通过受约束消息传递恢复未观测状态；将供需异常设为干预变量，按时间方向和链路可达关系建立因果传播边。本方法能够减少批次重复计量和隐性状态遗漏，使供需预测、原因追溯及管理指令基于同一批次链路生成。

一种基于炉批号弱关联校核的钢筋原材混批识别方法

Absstract of: CN122617296A

本发明涉及建筑工程材料质量追溯技术领域，具体涉及一种基于炉批号弱关联校核的钢筋原材混批识别方法，包括以下步骤：S1：获取目标工程中钢筋原材的数据，并进行弱关联归集形成炉批号重量链路数据；S2：获取每一炉批号对应的重量闭合基准和理论闭合重量；S3：进行比对得到重量闭合偏差，并反向定位异常重量来源节点；S4：进行混批风险判定，输出混批识别结果。本发明，通过炉批号弱关联归集和多环节重量闭合校核，将分散的钢筋原材流转数据转化为可追溯的异常识别链路，从而实现对炉批号表面一致但重量流转不闭合的隐性混批风险进行准确识别、来源定位和分级输出。

物资供应路径智能规划方法及相关设备

Absstract of: CN122617245A

本发明涉及一种物资供应路径智能规划方法及相关设备，包括以下步骤，对获取的运输路网数据和物资订单数据进行时空特征提取，得到路网通行状态信息和物资需求分布；基于所述路网通行状态信息对预设的运力资源数据进行动态位置匹配，得到运力时空可用性数据；基于所述物资需求分布对所述运力时空可用性数据进行时空耦合度计算，得到供需匹配特征矩阵；对所述供需匹配特征矩阵进行多维解空间搜索，得到初始路径规划解集，并对所述初始路径规划解集进行鲁棒性评估与筛选，得到最优物资供应路径方案，解决了现有技术现有技术难以同时保障供需匹配的精准性与应对扰动的鲁棒性难题。

基于多维数据的商旅商品库存联动管理方法及系统

Absstract of: CN122617278A

本发明公开了一种基于多维数据的商旅商品库存联动管理方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法包括：构建包含多个节点和多条有向边的库存因果图；获取库存因果图中每个节点的实时数值，当节点的实时数值偏离度超过预设扰动阈值时，定义该节点为扰动节点；定位受扰动节点影响的目标节点，计算包含目标节点关联捆绑产品的预期预定成功率，当预期预定成功率低于预设的成功率保障阈值时，定位最优调整动作；在执行最优调整动作后，获取关联捆绑产品的实际预定成功率，将实际预定成功率与预期预定成功率进行比对，并基于比对结果计算累计偏差；当累计偏差超过预设优化阈值时，对库存因果图进行更新。通过本发明可以提升商旅商品的库存管理水平。

下单请求的处理方法和装置

Absstract of: CN122617490A

本发明公开了一种下单请求的处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收下单请求，确定下单请求的下单信息；响应于存在与下单信息匹配的限售规则，发送限售提醒信息，并接收针对限售提醒信息返回的确认信息；响应于确认信息表征继续下单，确定下单请求对应的订单状态为控单状态；接收限售解除消息；响应于限售规则满足限售解除消息的解除控单条件，更改下单请求对应的订单状态为执行状态。该实施方式能够使用户正常购物，提升用户体验，以及减少物流公司及电商的订单流失。

一种基于大模型的客货共运公交动态调度方法

Absstract of: CN122617021A

本发明公开了一种基于大模型的客货共运公交动态调度方法，属于智能交通技术领域。本发明首先离线构建专家知识库和知识增强大模型；在线通过多智能体协同采集乘客、货物、车辆、站点及路网等多源运行数据，在满足触发条件时进行场景编码与状态上报；由全局协同大模型决策中枢融合多源信息与知识上下文，生成结构化调度参数集合；经参数一致性校核后，将参数嵌入客货共运公交调度优化模型，调用外部求解器求得调度方案；最后根据执行反馈进行滚动更新。本发明解决了现有客货共运系统非结构化信息利用不足、依赖静态参数、动态响应能力弱、决策可解释性差的问题，能够提升复杂场景下系统的参数自适应能力、调度响应能力和方案可执行性。

四向车三维立体库降维拓扑链路图构建方法

Absstract of: CN122618131A

本发明公开了四向车三维立体库降维拓扑链路图构建方法，包括以下步骤：S1：获取四向车三维立体库的库区规划信息；S2：基于库区规划信息，生成原始三维空间数据集；S3：基于原始三维空间数据集，输出节点集合V和有向带权边集合E，节点集合V用于描述所有有效节点的属性信息，有向带权边集合E用于描述节点之间的连通关系和通行代价；S4：将节点集合V与有向带权边集合E进行组合，得到导航拓扑图 G=(V,E)。本发明基于库区规划信息生成三维空间数据，将三维空间数据解析为节点集合和有向带权边集合，将节点集合与有向带权边集合进行组合后，得到降维展开后的平面拓扑图。

一种化学试剂出入库管理方法、系统及存储介质

Absstract of: CN122617269A

本发明公开了一种化学试剂出入库管理方法、系统及存储介质。该方法包括：入库时生成动态主二维码和固定辅二维码，分别贴附于试剂瓶；取用时依次扫描辅码和主码，将数据库中记录的剩余量与主码中编码的剩余量进行比对，若差值在预设容差阈值内则允许取用；通过电子天平称量取用量，自动更新库存并计算新剩余量，生成更新后的主二维码替换原标签。本发明还针对易制毒易制爆化学品提供多模态身份验证、多级审批、一次性授权码及取用后自动核销的闭环管控，并结合基于使用速率和有效期的两阶段递进式预警，以及根据试剂风险等级自动切换管理模式的决策树。本发明提高了化学试剂管理的自动化程度、数据准确性和安全合规性。

多模态感知融合的冷链高架仓AGC协同调度网管设备及方法

Absstract of: CN122617281A

本发明公开了一种多模态感知融合的冷链高架仓AGC协同调度网管设备及方法。包括多模态感知层、边缘融合计算层、AGC协同调度层、网络管理子系统和数字孪生平台。该方法包括采集激光、热成像、毫米波、结霜厚度等多模态数据，进行冰霜反射率补偿和置信度融合生成三维语义地图；构建冷能梯度地图，定义冷能债并预测货物内部温度；采用分层强化学习，上层遗传算法分配任务，下层柔性动作评价算法规划路径；实时监测通信链路，利用结霜通信衰减模型预测损耗，触发降级模式与除霜；通过数字孪生平台进行贝叶斯优化和影子模式在线演化。本发明有效解决冷链高架仓因冰霜导致的感知退化、高能耗、多车冲突和通信不稳问题，具备高可靠性和自适应性。

一种订单驱动的无缝钢管定制化生产ERP调度系统

Absstract of: CN122616857A

本发明涉及一种订单驱动的无缝钢管定制化生产ERP调度系统，包括：订单管理模块，用于实现目标无缝钢管订单的全生命周期管理，包括订单录入和订单解析；资源管理模块，用于对无缝钢管生产过程中的生产资源数据进行收集和监控；生产计划调度模块，用于根据目标订单的生产需求和生产资源数据完成生产计划制定；生产过程管控模块，用于对无缝钢管生产全流程进行监控；交付管理模块，用于对订单交付全流程进行管理。本发明以定制化订单为核心驱动，基于订单需求制定针对性的生产计划与工序分配方案，确保生产过程完全贴合订单要求，有效解决了传统ERP系统订单与生产脱节、生产规格不符、工艺遗漏等问题，提升订单交付质量。

基于AI的电商逆向物流回收再利用优化方法及系统

Absstract of: CN122617264A

本发明公开了基于AI的电商逆向物流回收再利用优化方法及系统，具体涉及智能逆向物流管理技术领域，包括构建联邦化数据协同框架；执行多模态再利用价值评估；建立数字孪生驱动的动态回收网络；实施分级协同的回收路径规划与执行闭环反馈优化。本发明通过构建基于联邦学习与多模态感知的评估模型，解决了电商逆向物流中数据孤岛与评估不准的难题，实现了跨域、精准的商品价值评估，利用数字孪生驱动深度强化学习进行动态路径规划，实现了以成本、碳排放、时效为复合目标的实时全局资源优化，通过差分隐私反馈与区块链智能合约激励，构建了可信、高效、可持续的逆向物流协同生态，显著降低物流成本，大幅提升资源再利用率。

一种智慧餐饮熟食无人运售系统及商业方法

Nº publicación: CN122617253A 21/08/2026

Applicant:

智慧式有限公司

Absstract of: CN122617253A

本发明提出了一种智慧餐饮熟食无人运售系统及商业方法，涉及物品商品移动智能售卖及配送技术领域，智慧餐饮熟食无人运售系统，包括：工厂生产管理模块、用户信息定位模块、智能运输模块和后台管理模块；智能运输模块包括定位模块、存储单元、数据处理模块和图像采集模块；所述定位模块用于确定智能运输模块的位置，并通过数据处理模块和图像采集模块进行对智能运输模块路径进行分析规划，所述存储单元用于在运输模块中放置物品。本发明通过移动设备、智能终端和后台管理模块之间进行数据交换，实现除了物品运输流通外，还能作为移动的物品销售，促进资源的最大化和无人化的使用率，降低用户使用费用，增加用户的体验感受。