Alerta

一种基于多粒子相干旋转的局域力场调制装置及方法

Resumen de: CN122306628A

本申请公开了一种基于多粒子相干旋转的局域力场调制装置，包括：粒子约束与制备单元，用于在超高真空环境中，将选定粒子约束并冷却至其量子基态，生成具有确定初始量子态的粒子系综；相干驱动单元，用于生成交变电磁场，以驱动所述粒子系综进入宏观相干旋转态；精密探测单元，其设置在所述粒子系综的邻近空间，用于实时监测由所述粒子系综进入宏观相干旋转态引起的局部力场变化。由此，本申请首次提出利用人工诱导的粒子宏观相干旋转作为力场调制的物理机制，在最优条件下预期产生的局域力场异常可达10的‑9次方至10的‑6次方，通过灵活调节驱动场可以实现对力场调制效应的开关控制与强度调节，该装置可与现有设备高度兼容。

システム

Resumen de: JP2026107982A

【課題】実施形態に係るシステムは、運転データを分析し、カスタマイズされたアドバイスを提供することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、分析部と、提供部と、対話部と、学習部とを備える。収集部は、運転データを収集する。分析部は、収集部によって収集された運転データを分析する。提供部は、分析部によって得られた分析結果に基づいてカスタマイズされたアドバイスを提供する。対話部は、提供部によって提供されたアドバイスに基づいてインタラクティブな対話を行う。学習部は、対話部によって得られた情報に基づいてユーザの運転パターンを学習する。【選択図】図１

一种量子芯片布线方法、装置以及配对神经网络模型的训练方法

Resumen de: CN122311112A

本公开提供了一种量子芯片布线方法、装置以及配对神经网络模型的训练方法，布线方法包括将量子芯片中的元器件坐标信息从元器件位置映射到预设的基准区域；将基准区域内的量子比特的起始接口按照预定规则进行分组；对量子芯片的终端接口进行分组并排序；基于预设神经网络模型，每个起始接口组分配对应的终端接口组，并确定组内起始接口与终端接口的配对关系，以输出配对结果；基于预设算法进行串行布线以得到布线路径。本公开通过将引脚配对与路径规划解耦，利用深度学习模型自动生成引脚连接关系，使路径搜索简化为点对点布线，显著提升了量子芯片布线的自动化程度和效率，并能够适应不同规模与布局的量子芯片。

融合强化学习与长短记忆网络的生产与财务排程方法

Resumen de: CN122311766A

本发明涉及生产排程优化技术领域，尤指一种融合强化学习与长短记忆网络的生产与财务排程方法，通过获取订单、库存、产能、应收应付及能源成本数据，构建包含产能、资金与时间约束的排程状态向量。将所述状态向量输入基于Actor‑Critic结构的深度强化学习模型，通过Actor网络生成生产与资源分配动作，Critic网络评估状态价值并基于奖励函数更新策略，实现生产收益、资金流动与能耗间的动态平衡。进一步通过长短期记忆网络对历史生产财务数据建模，提取任务启停、资源分配与资金流动特征，生成反映资源占用与资金变化的预测序列。基于该预测结果筛选并优化排程决策，输出最优任务序列，实现生产与财务排程协同优化。

周波数張り出し型マルチチャネルシステムおよび周波数張り出し型マルチチャネルシステムの使用のための方法

Resumen de: WO2024242947A1

A system (100) comprises a plurality of voltage signal sources (120A..120D) and a controller (30) configured to control operation of the voltage signal sources to cause them to generate respective voltage signals (122A..122D) characterized by respective frequencies. The plurality of voltage signal sources includes a first voltage signal source (120A) adjacent a second voltage signal source (120B) and a third voltage signal source (120C) adjacent to the second voltage signal source such that the second voltage signal source is physically disposed between the first voltage signal source and the third voltage signal source. The controller causes the first voltage signal source to generate a first voltage signal (122A) characterized by a first frequency (fA), the second voltage signal source to generate a second voltage signal (122B) characterized by a second frequency (fB), and the third voltage signal source to generate a third voltage signal (122C) characterized by a third frequency (fC). The first and third frequencies are different from the second frequency.

一种基于量子态表征的配电网节点一致性建模与协同调节方法和系统

Resumen de: CN122315610A

本发明公开了一种基于量子态表征的配电网节点一致性建模与协同调节方法和系统。该方法首先将节点的调节趋势与可用能力映射至布洛赫球量子态空间，构建三维布洛赫向量；随后在布洛赫球切空间内建立一致性动力学模型，通过邻域布洛赫向量差分形成一致性交互项，通过节点本地偏差形成调节激励项，并利用切空间投影算子保持量子态演化在可行域内。基于稳态演化结果提取协同调节方向，映射为节点可执行的调节指令。相应系统包括量子态构建模块、一致性动力学构建模块、协同调节方向生成模块及物理映射模块。本发明实现了调节趋势、能力约束与协同行为的统一建模，提高了配电网多节点协同调节的可解释性与约束保持能力。

システム

Resumen de: JP2026107967A

【課題】実施形態に係るシステムは、ユーザの言語能力に応じたカスタマイズされた学習プランを提供することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、評価部と、生成部と、フィードバック部と、調整部とを備える。評価部は、ユーザの言語能力を評価する。生成部は、評価部によって評価された結果に基づいて個別に最適化された学習プランを自動生成する。フィードバック部は、生成部によって生成された学習プランに基づいて対話形式で学習をサポートし、リアルタイムでフィードバックを提供する。調整部は、フィードバック部によって提供されたフィードバックに基づいてユーザの進捗に応じて学習プランを調整する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026108256A

【課題】実施形態に係るシステムは、子供の理解度や興味に合わせた学習プランを提供することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、解析部と、提供部と、計画部と、フィードバック部とを備える。収集部は、子供の学習データを収集する。解析部は、収集部によって収集されたデータを解析し、子供の理解度を評価する。提供部は、解析部によって得られた評価結果に基づいて問題を提供する。計画部は、提供部によって提供された問題に基づいて学習プランを計画・実行する。フィードバック部は、計画部によって計画された学習プランに基づいて誤回答に対してフィードバックを提供する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026107014A

【課題】実施形態に係るシステムは、ユーザに最適な服装を提案し、服選びの時間とストレスを軽減することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、受付部と、分析部と、提案部と、シミュレーション部とを備える。収集部は、ユーザの服のデータを収集する。受付部は、TPOや髪型の情報を受け付ける。分析部は、流行のファッションデータやインターネットのファッション情報を分析する。提案部は、適切な服装を提案する。シミュレーション部は、提案された服装のシミュレーションを行う。【選択図】図１

一种射频任意波形发生器和发生方法、相关系统和设备

Resumen de: CN122316497A

本发明公开了一种射频任意波形发生器和发生方法、相关系统和设备。该发生器包括：频率处理单元对频率参数序列进行处理，得到累计相位数据；相位处理单元于对相位参数序列进行处理，得到有效相位数据；幅度处理单元对幅度参数序列进行处理，得到有效幅度数据；本振处理单元对本振参数序列进行处理，得到本振信号；运算单元对累计相位数据和有效相位数据进行运算，得到输入角度数据，通过运算或查表得到正余弦数据；I单元和Q单元根据幅度数据和正余弦数据分别生成I路信号和Q路信号；混频单元对I路信号、Q路信号与本振信号进行IQ混频，生成IQ混频发射信号。能够生成频谱、相位和幅度等各方面任意可控调节的射频信号，且控制精度高。

一种全息生态链动稳态量子算力裂变战略决策系统

Resumen de: CN122311487A

本发明公开了一种全息生态链动稳态量子算力裂变战略决策系统，属于量子计算与智能决策技术领域。该系统以祖冲之量子计算机为核心，通过三进制体系和本宇宙对冲逻辑，实现算力的精准投放和裂变式增长。系统包括专属算力接口、量子运算固件和算力增益校准模块，确保算力的高效利用。三进制体系通过三稳态适配和体系嵌合优化，实现算力的定向增益。本宇宙对冲逻辑通过正反环宇对冲，实现算力增益的裂变式增长。全息生态链动稳态战略决策系统整合上述技术，形成具有自主迭代能力的智能决策系统，适用于民生、企业、教育、军工、生态和科技等多个领域。系统通过法律保护与唯一性支撑体系，确保技术的独创性和安全性。该系统旨在提高算力利用效率，实现全场景无缝对接，推动科技进步和社会发展。

システム

Resumen de: JP2026107652A

【課題】実施形態に係るシステムは、社員のスキルレベルや目標に応じた最適なトレーニングプログラムを自動生成・提供することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、分析部と、生成部と、監視部とを備える。分析部は、社員の履歴データ、現在のスキルレベル、個々の目標を分析する。生成部は、分析部によって得られた分析結果に基づいて最適なトレーニングプログラムを自動生成・提供する。監視部は、生成部によって生成されたトレーニングプログラムに基づいてトレーニング進捗をリアルタイムで監視し、フィードバックとサポートを提供する。【選択図】図１

一种光电混合集成高熵二重并行量子随机数发生器

Resumen de: CN122308790A

本申请公开了一种光电混合集成高熵二重并行量子随机数发生器，涉及光学领域，包括光电混合集成熵源模块、多量子频模并行提取电路和硬件实时随机数后处理模块；光电混合集成熵源模块用于采用硅基光电子芯片进行量子光场差拍探测，产生源于量子态两个正交分量起伏的光电信号；将光电信号发送至多量子频模并行提取电路；多量子频模并行提取电路用于接收光电信号；基于光电信号获取多路子信号，从多路子信号中并行提取频域相互独立的多个高频边带量子模；硬件实时随机数后处理模块用于对源于多个高频边带量子模的原始随机数进行并行哈希后处理，最终并行多路或合成一路真随机数进行输出。本申请可提高量子随机数发生器的真随机熵含量、集成化和生成效率。

システム

Resumen de: JP2026107231A

【課題】実施形態に係るシステムは、プロジェクトの進捗管理やタスクの割り振り、リソースの最適化を自動化することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、分析部と、割り振り部と、最適化部と、通知部とを備える。収集部は、プロジェクトの進捗データ、タスク管理データ、リソース使用データを収集する。分析部は、収集部によって収集されたデータを分析する。割り振り部は、分析部によって得られた分析結果に基づいてタスクを割り振る。最適化部は、リソースを最適化する。通知部は、スケジュールの変更やリスクの予測を通知する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026107103A

【課題】実施形態に係るシステムは、学生の学習パターンや興味・関心に基づいて最適な学習コンテンツやプログラムを提案・提供することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、解析部と、提案部と、監視部とを備える。収集部は、学生の学習データやアンケート結果を収集する。解析部は、収集部によって収集されたデータを解析し、学生の学習パターンや興味・関心を特定する。提案部は、解析部によって特定された学習パターンや興味・関心に基づいて、最適な学習コンテンツやプログラムを提案・提供する。監視部は、提案部によって提案・提供された学習コンテンツやプログラムの進捗状況をリアルタイムで把握する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026107290A

【課題】実施形態に係るシステムは、CAPTCHAの画像認識結果を効率的に収集し、ＡＩモデルの学習に活用することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、解析部と、生成部と、学習部とを備える。収集部は、ユーザのログイン行為に基づいてCAPTCHAの画像認識結果を収集する。解析部は、収集部によって収集された画像認識結果を解析する。生成部は、解析部によって解析されたデータに基づいてフィードバックを生成する。学習部は、生成部によって生成されたフィードバックをＡＩモデルの学習に利用する。【選択図】図１

一种基于量子增强Transformer的短期温度预测方法、设备及介质

Resumen de: CN122309975A

本发明涉及一种基于量子增强Transformer的短期温度预测方法、设备及介质。获取多源历史温度数据，构建单温度模态的时空数据集，并输入至量子增强的轻量级Transformer模型，通过量子卷积注意力模块对输入时空数据集进行特征提取，得到量子增强的注意力特征；将量子增强的注意力特征输入至时空编码器，提取温度数据的空间特征和时间特征，获得编码后的时空特征表示；将编码后的时空特征表示输入至量子增强前馈网络，通过量子增强前馈网络中的参数化量子门电路进行特征优化，获得优化后的量子增强特征；通过输出层进行解码映射，输出未来短期内的温度预测结果。与现有技术相比，本发明具有准确性高、适应性强和高效等优点。

システム

Resumen de: JP2026107200A

【課題】実施形態に係るシステムは、日本文化に特化した高精度データセットを構築することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、ベースラベリング部と、アノテーション受付部と、データセット構築部とを備える。ベースラベリング部は、画像のベースラベリングを行う。アノテーション受付部は、ベースラベリング部によってラベリングされた画像の曖昧な部分をアノテーションする。データセット構築部は、アノテーション受付部によってアノテーションされたデータを基に日本文化に特化したデータセットを構築する。【選択図】図１

一种基于硬线时序控制的低功耗安全通信系统

Resumen de: CN122316805A

本发明公开了一种基于硬线时序控制的低功耗安全通信系统，属于AIoT安全芯片与边缘计算领域。针对现有AIoT设备待机功耗高、软件接口易受攻击、云端算力浪费的痛点，本发明将分数10989/3500(π的物理逼近值3.139714285...)的数学属性固化为不可软件修改的硬件电路拓扑，构建由双模差额供能单元、硬线时序执法器单元、纯物理防入侵接口单元、DHUC通信接入单元串联组成的SCIT通信组。系统在非工作期间实现真零功耗待机，通过数学‑物理双重壁垒防止非法接入，并以"幽灵模式"按需唤醒云端计算节点，从根本上解决了传统方案的安全与能耗问题。

基于量子去噪扩散过程的条件文本生成方法及系统

Resumen de: CN122311137A

本发明提出一种基于量子去噪扩散过程的条件文本生成方法及系统，属于量子计算、机器学习与自然语言处理领域，包括：S1：将源和目标文本转为连续向量并编码为初始纯态量子态；S2：基于初始纯态量子态引入辅助量子比特执行酉演化，逐步增加噪声熵，得到前向目标噪声量子态；S3：生成Haar随机纯态与源文本向量结合为初始条件，构建初始条件噪声量子态；S4：以初始条件噪声量子态为起点，用PQC电路处理并测量，逐步降噪至还原，得到还原的连续量子态；S5：将还原的连续量子态映射为token概率分布，生成目标文本。本发明方法解决了量子生成模型难以处理离散且具有顺序依赖性的文本数据、在量子扩散过程中丢失条件信息的问题。

一种射频任意波形发生单元和量子测控系统

Resumen de: CN122316496A

本发明公开了一种射频任意波形发生单元和量子测控系统。包括：信号生成主板、布设于其外的功分单元和至少两个混频单元；主板的中频脉冲信号端口连接混频单元、微波信号端口连接功分单元，功分单元连接混频单元；信号生成主板根据射频波形参数信息生成直流偏置信号、差分脉冲信号和微波信号，并对差分脉冲信号和直流偏置信号进行合路得到至少两组单端脉冲信号，分别输出一组单端脉冲信号给一混频单元，输出一路微波信号给功分单元；功分单元对微波信号进行放大后分路为至少两路微波分路信号，分别输出给至少两个混频单元；混频单元对一组单端脉冲信号与一路微波分路信号进行混频处理得到射频发射信号。该发生单元集成度高、成本低，性能更优。

分组递减量子卷积神经网络的构建方法及图像分类方法

Resumen de: CN122311300A

本发明公开了一种分组递减量子卷积神经网络的构建方法，包括获取原始训练数据并进行数据预处理以构建训练数据集；基于DQCNN网络结构，结合分组递减策略，构建初始分组递减量子卷积神经网络；采用得到的训练数据集对构建的初始分组递减量子卷积神经网络进行训练；得到训练后的分组递减量子卷积神经网络，完成分组递减量子卷积神经网络的构建。本发明还公开了一种包括了所述分组递减量子卷积神经网络的构建方法的图像分类方法。本发明不仅实现了分组递减量子卷积神经网络的构建，以及采用构建的分组递减量子卷积神经网络进行图像分类，而且本发明的可靠性更高，精确性更好。

システム

Resumen de: JP2026108028A

【課題】実施形態に係るシステムは、発話障害を持つユーザが自分の声に近い音声で会話できるようにすることを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、学習部と、生成部と、反映部とを備える。収集部は、過去の録音や家族の声を収集する。学習部は、収集部によって収集されたデータを学習する。生成部は、学習部によって学習されたデータに基づいて音声を生成する。反映部は、生成部によって生成された音声を反映する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026107691A

【課題】実施形態に係るシステムは、家電製品の動作を制御することで、強制的に筋トレを行わせることを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、生成ＡＩエージェントと、センサと、制御部とを備える。生成ＡＩエージェントは、家電や電化製品に組み込まれる。センサは、筋トレの回数をカウントする。制御部は、センサによってカウントされた筋トレの回数に基づいて家電製品の動作を制御する。【選択図】図１

システム

Nº publicación: JP2026107677A 30/06/2026

Solicitante:

ソフトバンクグループ株式会社

Resumen de: JP2026107677A

【課題】実施形態に係るシステムは、膨大な口コミデータを効率的に分析し、ユーザに有用な情報を提供することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、分析部と、提供部と、質問構築部と、パーソナライズ部とを備える。収集部は、口コミデータを収集する。分析部は、収集部によって収集された口コミデータを分析し、要約を作成する。提供部は、分析部によって作成された要約をユーザの属性毎に提供する。質問構築部は、来店後にユーザがチャット形式での質問に答えることで口コミを作成する。パーソナライズ部は、質問構築部によって作成された口コミデータをパーソナライズ機能に活用する。【選択図】図１