Alerta

一种材料局域态密度的量子计算方法及量子计算系统

Resumen de: CN122314181A

本发明公开了一种材料局域态密度的量子计算方法及量子计算系统，方法包括对辅助量子比特执行初态制备得到第一叠加态；对数据量子比特执行随机态生成得到随机量子态；演化得到辅助量子比特与数据量子比特的量子纠缠态一；对辅助量子比特执行QFT变换得到量子纠缠态二并测量，测量结果为全零态，则数据量子比特塌缩为准本征态；将概率分布映射至材料实空间格点，得到局域态密度。系统包括谱范围获取模块、能量采样模块、量子线路生成模块、量子执行模块以及数据分析与映射模块。本发明通过一次量子线路的执行，并行完成了所有可能时间演化的叠加与干涉，从根本上避免了经典计算中的指数级问题，为大规模材料提示的LDOS计算提供了指数级加速潜力。

基于Grover量子搜索算法的受控半量子对话方法及系统

Resumen de: CN122311489A

本发明公开了一种基于Grover量子搜索算法的受控半量子对话方法及系统，两个经典用户通过委托管理方Charlie进行量子搜索，从而实现双向安全通信：首先利用Bell态使得经典方获得共享串，然后用其加密标识串/，随后管理方Charlie根据发来的搜索请求指令，应用Grover算法依次执行相位翻转算子和扩散算子，迭代该过程次，最后使用Z基测量得到目标信息，使得经典用户能够将自身无法独立执行的量子搜索算法委托给管理方Charlie实施，并且仅在管理方Charlie授权的前提下，两个经典用户才能够进行秘密信息的交互。通过引入Grover量子搜索算法机制，实现了计算效率的平方级加速。

化合物筛选方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品

Resumen de: CN122314154A

本申请提供了一种化合物筛选方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及技术领域为：计算机辅助药物设计技术领域，方法包括：对多个化合物中每一所述化合物的预定化合物特征进行量子态相位编码，得到所述化合物对应的第一叠加态；在所述第一叠加态中迭代筛选满足相位值阈值条件的多个计算基态；其中，所述计算基态是所述预定化合物特征的量子态相位值编码进对应的所述化合物的量子态之后，满足相位值阈值条件的基态；基于多个所述计算基态确定目标化合物。本申请实施例中的方案避免了经典筛选中逐条比对的过程，显著提升了筛选效率。

一种基于硬件感知的量子任务智能调度系统

Resumen de: CN122309072A

本发明公开了一种基于硬件感知的量子任务智能调度系统，涉及量子技术领域，该系统包括硬件监控模块、特征提取模块、匹配预测模块和调度优化模块；所述硬件监控模块采集物理参数和构建瞬时状态矩阵；所述特征提取模块提取资源特征与噪声特征；所述匹配优化模块最大化计算处理目标量子系统的全局期望成功率；所述调度优化模块基于变化后的瞬时状态矩阵更新全局期望成功率和更新最优任务队列。本发明通过周期性地采集和记录物理量子比特的关键物理参数，并通过动态调整任务队列和实时优化期望成功率，使得量子系统能够根据硬件的实时状态进行调整，从而确保了在任务量和资源需求增加时，提高任务的成功率和系统的整体稳定性。

结合深度势能模型的固态电解质分析任务处理方法和装置

Resumen de: CN122314111A

本发明实施例涉及一种结合深度势能模型的固态电解质分析任务处理方法和装置，所述方法包括：设置教师、学生模型；采集五类定制体系原子集并以此构建原始数据集，根据原始数据集构建模型数据集得到第一数据集；先根据第一数据集微调教师模型，再由教师模型基于第一数据集为五类定制体系分别构建对应的第二数据集，再基于五个第二数据集分别微调五个对应的体系学生模型；接收分析任务，若任务类型为单体系任务则结合教师模型分析单体系目标的离子电导率，若任务类型为高通量任务则基于五个学生模型对批量目标体系的离子电导率进行并行分析并对分析结果排序。本发明可以提高任务处理效率、提高预测精度，可以对单体系/批量体系分析进行友好兼顾。

量子宇称测量方法和装置

Resumen de: CN122311491A

本申请涉及量子宇称测量方法和装置，该方法包括：通过直流偏置调节量子比特与超导谐振器共振，以实现所述量子比特的初始化；通过X/2量子比特门，将所述量子比特的奇偶宇称状态矢量制备到‑Y轴；通过控制门电极和X量子比特门，将所述量子比特的奇偶宇称状态矢量分别制备到‑X轴和X轴；经由Y/2量子比特门，将所述量子比特的奇偶宇称状态矢量分别制备到Z轴和‑Z轴。根据本申请提供的量子宇称测量方法和装置，通过控制门电极偏离简并点的控制，可控地在spin echo序列中间积累奇偶宇称相位差，实现奇偶宇称映射的同时还可以抵抗系统的低频噪声。因此，本申请能够同时实现高保真度、高时间分辨和快速系统校准的要求。

システム

Resumen de: JP2026107750A

【課題】実施形態に係るシステムは、操作データを学習し、効率的なフローを特定・最適化することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、学習部と、強化学習部と、提供部とを備える。収集部は、操作データを収集する。学習部は、収集部によって収集された操作データを学習し、効率的なフローを特定する。強化学習部は、学習部によって特定された効率的なフローを基に強化学習を行い、最適なフローを見つけ出す。提供部は、強化学習部によって最適化されたフローを提供する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026107162A

【課題】実施形態に係るシステムは、シニア層がデジタルデバイスを効果的に活用し、自治体の業務負荷を軽減することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、学習支援部と、家族連携部と、ゲーミフィケーション部と、データ分析部とを備える。学習支援部は、ユーザの学習ペースや理解度に基づいてカスタマイズされたガイドやチュートリアルを提供する。家族連携部は、家族がユーザの学習進捗を確認し、サポートする。ゲーミフィケーション部は、学習を楽しく継続的に行うためのゲーミフィケーションを提供する。データ分析部は、ユーザの学習データを解析し、個別に最適化された学習プランを提供する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026107093A

【課題】実施形態に係るシステムは、特定ベンダや特定の人物に依存せずにシステムの設計思想を把握し、効率的なメンテナンスと教育を支援することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、解釈部と、把握部と、回答部と、提供部とを備える。解釈部は、ソースコードを横断的に解釈する。把握部は、解釈部によって解釈された情報に基づいて設計思想を把握する。回答部は、把握部によって把握された設計思想に基づいて質問に回答する。提供部は、回答部によって得られた情報に基づいてチュートリアルを提供する。【選択図】図１

一种量子计算任务的调度方法、系统、介质及电子设备

Resumen de: CN122309137A

本发明公开了一种量子计算任务的调度方法、系统、介质及电子设备，调度方法被配置在量子中心协调器中，包括：接收并解析异构计算任务，根据异构计算任务的初始优先级或任务类型，拆分为量子计算任务并生成第一优先级队列；获取若干第一调度节点的量子特征和节点特征；根据量子特征和节点特征，为每个第一调度节点匹配对应第一优先级队列的量子计算任务，发送至第一调度节点对应的资源管理器中执行；获取第一调度节点发送的反馈数据，将反馈数据输入预设模型，更新量子计算任务的优先级，生成第二优先级队列，重新为每个第一调度节点匹配量子计算任务；实时更新量子计算任务的优先级队列，调整量子计算任务的调度顺序，提升量子计算效率。

一种量子计算机测控线缆的布局方法及对应线缆安装装置

Resumen de: CN122310750A

本公开提供一种量子计算机测控线缆的布局方法及安装装置，包括以下步骤：基于各线缆盘的接口位置，对测控线缆进行第一路径规划与第一空间映射，形成近机端线缆布局并设计近机端固定组件；设备端规划：基于测控设备的接口布局，对连接至其的测控线缆进行第二路径规划与第二空间映射，形成设备端线缆布局并设计设备端固定组件；中间段规划：进行第三路径规划，确定中间段测控线缆的走向及必要的中间固定点形成中间段线缆布局，并设计中间段固定组件。不仅实现了在线缆盘和测控设备之间使用更少的测控线，减少系统的故障率，还同时省去了转接器，有效提升了整体链路的抗干扰能力，减少故障点。

量子操作门性能评估方法、装置及电子设备和存储介质

Resumen de: CN122311486A

本申请公开了一种量子操作门性能评估方法、装置及电子设备和存储介质，该方法包括：在量子基准测试序列中的相邻Clifford门之间插入目标时长的延时得到第一基准测试序列，基于量子基准测试序列和第一基准测试序列确定第一非相干误差；目标时长为绕目标轴90°旋转脉冲操作门的时长的n倍；在纯度随机基准测试序列中的相邻Clifford门之间插入n个绕目标轴90°旋转脉冲操作门得到第二基准测试序列，基于纯度随机基准测试序列和第二基准测试序列确定第二非相干误差；将第二非相干误差与第一非相干误差之间的差值作为目标非相干误差；基于目标非相干误差对量子操作门进行性能评估，实现了对微波发生器件、微波传输链路的性能评估。

システム

Resumen de: JP2026107421A

【課題】実施形態に係るシステムは、特定のサイトへの検索行為を自動化し、生産性を向上させることを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、記録部と、ショートカット作成部と、プログラム作成部と、検索結果収集部とを備える。記録部は、ユーザが特定のサイトへの検索行為を記録する。ショートカット作成部は、記録部によって記録された検索行為を基にショートカットを作成する。プログラム作成部は、ショートカット作成部によって作成されたショートカットに基づいて自動でRPA等のプログラムを組む。検索結果収集部は、プログラム作成部によって組まれたプログラムに基づいて次回以降の検索結果を収集する。【選択図】図１

一种光量子芯片的动态相位调控方法、装置和系统

Resumen de: CN122311488A

本发明提出了一种光量子芯片的动态相位调控方法、装置和系统，包括：通过可编程逻辑器件接收外部指令并解析得到目标参数，将所述目标参数转换为对应通道的数字控制信号；利用高精度数模转换模块将所述数字控制信号转换为模拟激励电压，提供一个以FPGA为中心、深度定制化的多通道微功率模拟输出系统，通过为每个通道配置独立的高精度、低功耗DAC和输出驱动电路，将输出功率严格限定在所需范围，从根本上消除功率冗余，利用FPGA的并行处理能力和高速内部总线，构建一个分布式的波形缓存与刷新网络，确保所有通道能够同步、高速地更新输出值。

一种基于光学非厄米演化系统架构的光量子神经网络计算系统

Resumen de: CN122311320A

本发明公开了一种基于光学非厄米演化系统架构的光量子神经网络计算系统，属于光量子神经网络计算技术领域，包括：光量子处理芯片系统和控制电路；所述光量子处理芯片系统包括量子光源、集成光量子计算芯片和光电处理系统，在集成光量子计算芯片上集成有光学非厄米演化系统架构，所述架构包含线性酉变换区、线性非酉变换区和非线性调制区；量子光源产生量子态光信号并输入集成光量子计算芯片，依次经线性酉变换区、线性非酉变换区和非线性调制区计算，输出光信号由光电处理系统读取并返回至控制电路。本发明实现了高效的光量子神经网络芯片架构，突破了传统光量子神经网络难以级联概率性门线路与非线性功能的瓶颈，具有大规模和深网络的计算优势。

基于量子交叉注意力机制的多模态虚假新闻检测方法及系统

Resumen de: CN122310325A

本发明提出一种基于量子交叉注意力机制的多模态虚假新闻检测方法及系统，属于信息安全领域，包括：S1：基于CAFE构建多模态虚假新闻检测网络；S2：将待检测新闻样本的原始文本和图像信息输入数据预处理模块，提取文本和图像特征向量；S3：将文本和图像特征向量经过数据编码模块，映射为对应分支的参数向量，通过量子编码线路构建初始量子态；S4：将初始量子态输入量子交叉注意力模块，对各路分支的初始量子态进行演化和跨模态耦合，得到量子交叉注意力融合特征；S5：将文本和图像特征向量以及量子交叉注意力融合特征通过优化及分类模块，得出最终二分类结果，判断新闻为谣言或非谣言。本发明方法可以提升跨模态语义冲突的识别能力。

システム

Resumen de: JP2026107860A

【課題】実施形態に係るシステムは、アプリサービスの仕様書や過去の障害データを解析し、最適な検証項目を提案・最適化することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、解析部と、提案部と、最適化部とを備える。収集部は、アプリサービスの仕様書や過去の障害データを収集する。解析部は、収集部によって収集されたデータを解析する。提案部は、解析部によって得られた解析結果に基づいて検証項目を提案する。最適化部は、提案部によって提案された検証項目を最適化する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026108138A

【課題】実施形態に係るシステムは、ＡＩモデルのトレーニングからデプロイ、監視までのプロセスを一貫して管理することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、管理部と、トレーニング部と、デプロイ部と、監視部とを備える。収集部は、データを収集する。管理部は、収集部によって収集されたデータを管理する。トレーニング部は、管理部によって管理されたデータを基にＡＩモデルをトレーニングする。デプロイ部は、トレーニング部によってトレーニングされたＡＩモデルをデプロイする。監視部は、デプロイ部によってデプロイされたＡＩモデルを監視する。【選択図】図１

量子コンピュータを使用して機械学習を実行するためのシステムおよび方法

Resumen de: GB2636551A

A machine learning system provides a quantum Boltzmann machine with a Hamiltonian ansatz having a set of operators and a set of parameters. A quantum computer receives, from a classical computer, optimised values for a subset of the parameters. The quantum computer uses the received values to initialise corresponding parameters of the quantum Boltzmann machine. The quantum computer then trains the quantum Boltzmann machine with a larger subset of operators to optimise parameters of the quantum Boltzmann machine for machine learning. The classical computer may perform a first training stage against data from a target to obtain the optimised values. The classical computer may be a classical binary computer which provides a partly trained system with respect to the target. The quantum computer may be a quantum binary computer which provides a trained system with respect to the same target. During the classical training stage, parameters not within the subset may be fixed at zero. The subset may be chosen to use all the classical computer’s resources. Optimised values may minimise the quantum relative entropy between the quantum Boltzmann machine and the target. During the quantum training stage, quantum relative entropy may be minimised by computing Gibbs expectation values.

一种农村合作社供应链安全管理方法、设备及介质

Resumen de: CN122316676A

本申请公开了一种农村合作社供应链安全管理方法、设备及介质，方法包括：通过提取并量化季节、物流、交易、土地状态等业务上下文因子，动态生成临时访问密钥，实现细粒度权限控制；利用量子支持向量机对跨模块业务特征张量进行分析，实现关联异常行为检测与风险定级；根据风险等级触发分级协同响应机制，在保障业务连续性的同时实施精准防护；最终依托量子安全区块链实现全链路可验证审计。本申请将量子安全加密体系与供应链多模态业务数据深度融合，构建了“量子控制、业务异常检测、资源动态优化”三层闭环安全架构，能够抵御量子计算攻击，实现安全策略与业务效率的协同优化，为农村合作社提供前瞻安全性与运营高可用性的供应链管理平台。

一种基于多参数协同优化的飞机地面红外除冰方法及系统

Resumen de: CN122308090A

本发明属于航空器运行支持系统及装备技术领域，公开了一种基于多参数协同优化的飞机地面红外除冰方法及系统。构建基于多参数协同优化的飞机地面红外除冰系统，对红外除冰参数进行协同优化，并构建多目标优化模型；利用改进量子遗传算法用于协同多目标优化模型的求解及参数的生成，得到最优除冰参数集合；基于现实环境在参数有效性验证模块进行重复实验明确除冰效果是否满足除冰要求；在历史数据模块中将所得到的实验数据进行数据处理和分析。本发明实现了飞机地面红外除冰过程从经验操作到智能化、最优化决策的转变，为高效、节能、安全的绿色除冰作业提供先进的技术解决方案。

一种可调阻抗变换器、电路及量子计算机

Resumen de: CN122316242A

本公开提供一种可调阻抗变换器、电路及量子计算机，可调阻抗变换器包括第一阻抗匹配单元；第二可调阻抗匹配单元，其一端与第一阻抗匹配单元连接，其另一端与约瑟夫森参量放大器连接，第二可调阻抗匹配单元设置有第一信号端口，第一信号端口用以接收第一直流偏置信号，第二可调阻抗匹配单元用以通过第一直流偏置信号将可调阻抗变换器调谐至与约瑟夫森参量放大器的目标工作频率相对应的阻抗匹配状态；其中，第一直流偏置信号根据目标工作频率确定。本公开不仅能根据工作场景对可调阻抗变换器的参数进行连续调整，还能对约瑟夫森参量放大器的目标工作频率可调，且可调阻抗变换器动态调整对应约瑟夫森参量放大器的目标工作频率实现阻抗匹配。

システム

Resumen de: JP2026108085A

【課題】実施形態に係るシステムは、学生が実際のＡＩプロジェクトに参加し、実践的なスキルを獲得することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、検証部と、開発部と、テスト部とを備える。検証部は、学生がＡＩプロジェクトに参加し、仮説を検証する。開発部は、検証部によって検証された仮説に基づいてＡＩモデルを開発する。テスト部は、開発部によって開発されたＡＩモデルをテストする。【選択図】図１

出力インピーダンス中和を伴う電圧モードフィルタ

Resumen de: WO2024252205A1

A device comprises a differential voltage-mode filter circuit comprising first and second voltage-mode filter circuits, and a neutralization network. The first and second voltage-mode filter circuits each comprise a unity gain buffer having a nonzero output impedance. The neutralization network comprises a first neutralization impedance circuit which couples an input of the first voltage-mode filter circuit to an output of the second voltage-mode filter circuit, and a second neutralization impedance circuit which couples an input of the second voltage-mode filter circuit to an output of the first voltage-mode filter circuit. The neutralization network is configured to correct a frequency response of the first and second voltage-mode filter circuits by at least one of cancelling and compensating for at least one transmission zero of a transfer function of each of the first and second voltage-mode filter circuits, which results from the nonzero output impedance of the respective unity gain buffers.

量子アルゴリズムを用いたＣＴ画像生成方法

Nº publicación: JP2026521400A 30/06/2026

Solicitante:

チョン，ギョンテク

Resumen de: WO2024248213A1

The present invention relates to a method for generating a CT image by using a quantum algorithm and, more specifically, to an excellent method for generating a CT image that quantizes a CT image by using a quantum algorithm and uses a projection transformation technique for matching the CT image with an actual projection image to reconstruct and acquire the CT image simply and reliably.