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一种用于建筑劳务分包的劳务人员调度系统

NºPublicación:  CN122222299A 16/06/2026
Solicitante: 
东营众望建设工程有限公司
CN_122222299_PA

Resumen de: CN122222299A

本发明公开了一种用于建筑劳务分包的劳务人员调度系统,具体涉及劳务资源调度技术领域,基础信息模块存储人员信息;实时感知模块采集实时数据;任务分解模块将工程分解为作业单元;智能匹配模块初筛形成候选集合;动态调控模块在资源冲突时,基于生理参数、进度计划和工序逻辑计算风险指数、影响系数和耦合度,经模糊逻辑得适配程度并全局优化生成派工方案;指导介入模块在无可行方案时推送信息至负责人;本发明将实时感知与建筑信息模型融合,通过多维指标计算和模糊逻辑与全局优化,实现安全、进度、质量协同平衡,避免顾此失彼的决策僵局;同时通过人机协同容错机制确保极端情况下的系统可靠性。

一种基于脑机接口的电力多人协同作业授权系统及方法

NºPublicación:  CN122222585A 16/06/2026
Solicitante: 
南方电网绿能科技(广东)有限公司
CN_122222585_PA

Resumen de: CN122222585A

本发明涉及脑机接口技术领域,尤其是涉及一种基于脑机接口的电力多人协同作业授权系统及方法。该方法包括:构建多人协同认知指标体系获取多模态认知因子集合,构建价值判断矩阵;建立最小二乘优化模型获取主观权重并执行一致性校验;结合历史数据提取客观信息熵权,获得综合价值权重并构建模糊测度函数;根据实时认知因子特征向量计算综合授权优先级评估值;利用统计分布和蒙特卡洛采样进行扰动分析,获取授权回传成功率及授权时延置信区间。本申请能够解决强电磁干扰下指令传递延迟及认知歧义问题,通过多人生理认知与边缘算力结合,提升了高风险电力作业环境下的协同质量与授权决策可信度。

基于激光的目标毁伤评估方法、装置及设备

NºPublicación:  CN122220717A 16/06/2026
Solicitante: 
中国人民解放军陆军工程大学
CN_122220717_PA

Resumen de: CN122220717A

一种基于激光的目标毁伤评估方法、装置及设备,基于激光的目标毁伤评估方法包括:获取目标毁伤评估体系;通过激光的上靶功率密度模型计算得到激光的上靶功率密度;基于激光的上靶功率密度,通过毁伤效应代理模型预测得到目标每个评估指标的响应;根据每个评估指标的响应及对应的隶属度函数,计算得到每个评估指标的模糊评估结果向量;根据每个评估指标的模糊评估结果向量及对应的权重,逐层级进行加权融合得到目标整体的模糊评估结果向量;对目标整体的模糊评估结果向量进行归一化得到综合向量,将综合向量中最大隶属度向量对应的毁伤等级评估为目标的毁伤等级。通过本申请,能够使得最终的目标毁伤的评估结果更为准确。

一种锂电池的多源异构数据处理与质量分析方法

NºPublicación:  CN122220328A 16/06/2026
Solicitante: 
苏州周期智能科技有限公司
CN_122220328_PA

Resumen de: CN122220328A

本发明公开了一种锂电池的多源异构数据处理与质量分析方法,包括:输入锂电池相关的多源异构数据,基于标准元数据靶子从多源异构数据中提取有效元数据,计算信息获取程度系数;对多源异构数据中的异构字段和非标准字段进行标准字段命名,计算数据的平均采样频率;计算字段覆盖率与频率综合指标系数;计算数据可用率系数;计算深度工况覆盖率系数;计算标签准确率系数;定义三个模糊语义等级,并基于模糊规则输出数据片段的数据质量评分,对数据片段的质量进行评级。本发明能够自动化完成关于锂电池的多源异构数据接入、标准化清洗、工况智能切分,并能引入模糊逻辑对数据质量进行科学、多维度综合评定。

一种空间信息网络双向个性化联邦学习方法、系统及装置

NºPublicación:  CN122226761A 16/06/2026
Solicitante: 
曲阜师范大学
CN_122226761_A

Resumen de: CN122226761A

本发明属于联邦学习技术领域,具体涉及一种空间信息网络双向个性化联邦学习方法、系统及装置,本发明包括:首次,聚合各地面站预训练模型得到全局初始模型并广播给客户端;后续轮次中,卫星将地面站模型定向分发给客户端;客户端以历史相似度为权重加权聚合多地面站模型,生成个性化初始模型进行训练,计算客户端模型与地站模型的相似度度量及隶属度,与历史相似度融合更新后,为客户端分配协作地面站集合并转发模型,地面站以历史相似度为权重加权聚合客户端模型,得到更新后的专业化模型。本发明通过协同的双向个性化机制,解决了空间信息网络中数据异构导致的模型适配问题,在保障训练稳定性的同时提升了客户端与地面站的个性化模型性能。

一种有人机与无人机协同作业效能评估的综合评估方法

Nº publicación: CN122222439A 16/06/2026

Solicitante:

西北工业大学

CN_122222439_PA

Resumen de: CN122222439A

本发明公开了一种有人机与无人机协同作业效能评估的综合评估方法,该方法包括:基于多源异构数据融合模块获取评估数据,并对所述评估数据进行预处理和融合;构建综合权重模型,获取综合权重向量;构建惩罚修正机制与标准化矩阵;基于所述综合权重向量,计算灰色期望等级指数;构建包含敌方干扰和欺骗策略的对抗性验证环境;基于所述灰色期望等级指数,在所述对抗性验证环境中,将有人机与无人机协同作业方案划分为不同等级,并在同一等级内部进行细粒度排序,获取评估结果;基于数据可视化工具生成评估结果的直观图表,并基于自然语言处理技术生成评估报告和解释性文本。本发明能够有效表征有人机和无人机协同体系在多维指标下的协同任务效能。

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