Alerta

一种海洋塑料垃圾输运追踪方法

Resumen de: CN121562468A

本发明公开了一种海洋塑料垃圾输运追踪方法，包括构建水动力模型：采用非结构化三角网格的FVCOM模型作为水动力模型；在FVCOM模型的基础上，耦合垃圾输运模型，通过反向读取水动力模型输出的流速场，实现垃圾来源路径回溯；划定海洋区域，采集该区域内包括潮汐、气象、径流多类数据，获取该区域内垃圾初始位置和月排放量，对模型进行设置、运行与验证，得到垃圾输运追踪模型；基于垃圾输运追踪模型对指定区域进行模拟追踪。本发明提高了对复杂海域垃圾输运的模拟精度，引入反向追踪技术，能够有效溯源垃圾来源，为海洋污染治理和政策制定提供科学支撑。

一种新机组基建期备件需求精准预测方法及系统

Resumen de: CN121562868A

本发明公开了一种新机组基建期备件需求精准预测方法及系统，涉及智能化运维管理技术领域，包括，收集机组设备数据和外部条件数据，进行预处理；根据备件的类型赋予不同权重，根据需求量动态分配加权系数；利用多任务学习模型预测各类备件的未来需求量，根据分类权重调整预测结果；根据设备运行情况和外部条件数据，通过优化算法反馈机制，优化库存管理和协同提报策略。本发明所述方法将历史需求、风险指标等多维信息融合，采用综合风险最优加权，实现了备件分级精准识别与动态响应，兼顾成本约束与供应安全，自动规避资金冗余占用和短缺风险。

一种基于云边协同与数字孪生的订单产能智能排产系统

Resumen de: CN121563118A

本发明公开了一种基于云边协同与数字孪生的订单产能智能排产系统，涉及智能排产技术领域。包括信息采集模块：获取生产线的生产信息，生产信息包括单日最低产量和单日最高产量。本发明通过设置的监测介入方法，实时监测订单生产状态，当出现突发事件时，则结合衍生排产信息对排产信息进行替换以完成订单产能智能排产，以降低突发事件对订单生产的影响，通过状态判断方法、排产衍生方法和监测介入方法的配合，使得系统整体具备端到端的快速感知、快速再规划与执行落地能力，降低出现计划被迫频繁回滚、全局最优解失效、现场响应时间长、换线成本上升、数据不一致与追溯困难的情况，减少影响交期可靠性与产线利用率的情况。

一种基于多参数感知与劣变特征建模的冷鲜蛋品仓储变质识别方法

Resumen de: CN121563386A

本发明涉及食品质量安全监测技术领域，具体涉及一种基于多参数感知与劣变特征建模的冷鲜蛋品仓储变质识别方法，包括以下步骤：S1：实时采集冷鲜蛋品仓储环境中的多个参数；S2：进行滤波和归一化处理，得到标准化参数数据；S3：提取与蛋品变质相关的劣变特征；S4：基于劣变特征计算劣变指数；S5：将劣变指数与预设阈值进行比较，若所述劣变指数超过所述预设阈值，则识别为变质状态；S6：生成并输出变质识别结果。本发明，通过多参数劣变特征建模与置信度量化，实现了冷鲜蛋品变质状态的精准识别与风险等级判定，提升了仓储环节的质量监测准确性与响应效率。

一种面向港口集装箱物流的堆场调度方法及系统

Resumen de: CN121563358A

本发明涉及供应链管理技术领域，尤其涉及一种面向港口集装箱物流的堆场调度方法及系统。该方法包括以下步骤：获取箱体调度数据；根据箱体调度数据进行卡点箱识别，得到卡点箱数据；对箱体调度数据进行堆场堆位紧张度计算，得到堆场堆位紧张度数据；根据堆场堆位紧张度数据以及卡点箱数据进行替代可行区选取，得到替代可行区数据；根据替代可行区数据进行软解锁规划，得到软解锁数据；根据软解锁数据对箱体调度数据进行任务重排，得到箱体重调度数据。本发明能够提前识别堆场中存在路径封锁风险的“卡点箱”，并基于堆位紧张度与设备协同能力，动态生成软解锁方案与重排调度策略，降低倒箱频率与设备等待时间，提高堆场整体作业效率与资源利用率。

一种基于视觉检测的仓储安全监控方法及系统

Resumen de: CN121564635A

本发明公开了一种基于视觉检测的仓储安全监控方法及系统，涉及空间监测技术领域，包括，在库房仓储中安装空间标记点并使用工业相机采集高频仓储图像，根据相机参数将仓储图像中像素点坐标转换为相机坐标并利用不同相机视角建立射线模型，优化射线模型并结合多相机视角输出空间坐标；基于空间坐标定义结构单元并计算面积，根据面积变换情况分析形变参数并计算变形系数，根据标记点相对位置和变形系数计算点的变形偏移；构建每个空间标记点的多模态参数时间序列数据并提取频域特征进行相关性分析，构建预警模型进行训练并分析输出仓储风险概率，根据仓储风险概率判断仓储风险等级。本发明显著提升了空间测量精度和形变检测的灵敏度。

一种智慧物流共享协调信息平台

Resumen de: CN121563340A

本发明公开的属于工程建设物流管理技术领域，具体为一种智慧物流共享协调信息平台，包括：数据层，用于通过标准化接口、物联网终端与ETL工具，打通多主体的异构数据壁垒，经数据清洗、格式统一、字段映射形成标准化数据资源池；同时依托分布式存储与区块链技术，实现数据安全存储、按需授权共享与操作全追溯；协调层，用于先通过密封竞价、多轮优化和信用评分，实现常规物流需求的透明化、低成本匹配。本发明通过标准化API接口、ETL工具整合多主体异构数据及区块链技术构建安全共享账本，具有实现工程建设领域物流数据孤岛打破、各参与主体按需可控共享数据。

车辆与无人机协同动态取件路径优化方法

Resumen de: CN121563363A

本发明属于智能物流技术领域，具体涉及一种车辆与无人机协同动态取件路径优化方法。该方法包括：构建以最小化总运营成本为目标的混合整数规划模型，模型涵盖车辆载重量约束、客户时间窗约束及车辆‑无人机协同约束；将模型转化为马尔可夫决策过程，定义状态空间、动作空间和奖励函数；建立基于REINFORCE策略梯度算法的神经网络模型，通过输入层、编码器、注意力机制与掩码层处理客户、车辆和无人机状态；使用训练数据对模型进行训练直至收敛；应用训练完成的模型对实时动态订单进行路径规划，生成车辆与无人机的协同取件路径。本发明能够实时响应动态订单，有效处理多重约束，降低运营成本，提升物流效率。

一种基于大数据的仓库智能化管理系统及方法

Resumen de: CN121563383A

本申请涉及一种基于大数据的仓库智能化管理系统及方法。所述系统包括：多源仓储数据管理子系统，用于获取仓储货物的多源仓储数据，并进行语义提取，得到仓储货物的核心字段数据；仓储空间智能分配子系统，用于基于仓库存储的仓储货物的核心字段数据，生成仓库的各仓储通道间的通道间仓储空间智能分配方案；仓储区域动态更新子系统，用于获取货物调度预估数据，并基于货物调度预估数据和核心字段数据，生成通道内仓储空间智能分配方案；仓储货物智能调度子系统，用于基于通道间仓储空间智能分配方案和通道内仓储空间智能分配方案，对仓储货物进行智能调度。采用本方法通过对仓储分配空间进行动态规划和智能更新，能够实现准确且高效的仓储管理。

一种基于蚁群算法的供应链物流规划方法

Resumen de: CN121563347A

本发明属于商业数据处理技术领域，具体公开了一种基于蚁群算法的供应链物流规划方法，包括通过从供应链数据库中提取历史物流数据，包括运输节点拥堵记录和配送延误信息，采用时间序列分析方法处理这些数据以识别出周期性波动模式，得到异常特征的序列化表示；根据得到的序列化表示，采用聚类算法对异常特征进行分组，将相似拥堵或延误事件归入同一类别，确定重复性异常模式的聚类中心；确定的聚类中心显示出特定时间段的重复发生，则通过计算聚类中心的频率和间隔指标，判断这些模式是否达到预设的重复阈值，获得高风险异常模式的列表；本发明目的是解决现有技术的供应链中存在周期性拥堵与配送延误的的问题。

一种集成智能派单与竞价抢单的物流管控方法及系统

Resumen de: CN121563345A

本发明公开了一种集成智能派单与竞价抢单的物流管控方法及系统，属于智能物流管控技术领域，本发明通过对物流渠道和物流订单的实时信息获取和分析，准确地判断出当前的配送能力状态，并及时选取出对应符合现实需要的订单分配模式进行派单，以实现精准的实时状态应对和派单方案生成。利用智能派单模式可以应对正常情况下的订单派发，并考虑订单收益与渠道成本，生成更高收益，更合理的全局化派单方案；利用竞价抢单模式可以应对订单过量情况下的订单派发，并动态多竞价进行调整，提高收益的同时兼顾订单的分配合理性，避免了无序竞争导致的物流管控失衡。

基于AI的供应链需求预测与库存优化方法及系统

Resumen de: CN121563071A

本发明涉及一种基于AI的供应链需求预测与库存优化方法及系统，包括以下步骤，从供应链调取销售记录并识别对应商品的周期需求规律，据此预测未来时段的预估需求量；结合当前仓库商品库存余量，进行供需差值分析，判断库存状态；若存在商品库存盈余，则制定相应库存消化策略；若出现短缺量化结果，则基于短缺量结合市场因素进行关键程度评估与紧迫性排序，生成关键商品清单及缺货紧迫性指数；最后，结合预设的商品约束条件，依据关键商品清单及其紧迫性指数，制定满足资源与时效限制的最优补货方案，解决了如何在需求波动大、影响因素复杂的供应链环境中，实现从被动响应到主动预判的转变技术问题。

一种计量资产智能配送方法及系统

Resumen de: CN121563385A

本发明涉及一种计量资产智能配送方法及系统，属于电力计量资产供应链管理领域。包括以下步骤：对三级分仓智能周转柜，按库容设三档初始库存限位并通过指数平滑法更新，对比更新后告警限位与当前库存得计量资产零散需求；对平库区，依专项任务清单设三档初始库存限位并按规则更新，对比告警限位与当前库存得专项任务需求，两者相加为总配送需求；经二级区域分仓管理员结合库存及预设规则进行需求预审核；审核通过后，总配送需求换算为标准周转箱数量，基于配送数量，通过TSP算法生成最优配送路线，结合CVRP节约里程法及车辆规格规划最优装车方案，整合形成最优配送方案，二级区域分仓管理员进行方案确认调整；确认配送方案信息后下发配送任务。本发明实现计量资产需求精准测算与智能配送，提升配送效率，降低库存压力及人力成本。

一种用于干燥柜料架的物料管控方法及系统

Resumen de: CN121563384A

本发明涉及一种用于干燥柜料架的物料管控方法及系统，入库流程包括：接收物料信息，判断物料是否开封，若开封则获取MSL级别对应时间、物料开封后累计暴露在干燥柜外的时间和物料开封后在干燥柜内的第一MSD缩短时间，计算当前的物料有效时间，判断是否有效，有效则提示可上架至干燥柜料架，否则提示请按MSD执行烘烤流程；若未开封，判断物料包装是否完好以及温度卡是否合格，若包装完好且温度卡合格则提示可上架至干燥柜料架，否则提示请按MSD执行烘烤流程；应用本申请的方式方法，能够实现物料是否到期的自动提醒与管理控制，并考虑了因开关门等因素引起的有效期损失情况，显著提升物料期限管控精度。

果蔬冷链保鲜设备的控制方法、装置、设备以及存储介质

Resumen de: CN121563209A

本申请实施例提供了一种果蔬冷链保鲜设备的控制方法、装置、设备以及存储介质，用于冷链保鲜技术领域。该果蔬冷链保鲜设备的控制方法包括：对多源异构传感数据流及产品元数据集进行时空对齐及关联匹配获得环境‑产品状态数据集，对环境‑产品状态数据集中的各产品进行货架期预测与腐败风险评估获得剩余货架期分布数据以及腐败风险数据，根据设备运行成本数据、剩余货架期分布数据及腐败风险数据进行多目标优化决策获得候选设备运行参数集，根据设备运行与产品保鲜安全边界集对候选设备运行参数集进行验证及调整生成设备运行指令。本申请的技术方案通过机理先验、帕累托查表决策以及安全约束验证，实现最大化保鲜并兼顾能耗与安全。

一种基于数字化标签的库存管理系统和方法

Resumen de: CN121563378A

本发明提供一种基于数字化标签的库存管理系统和方法，属于仓储物流与物资管理技术领域；包括以下步骤：S1：为库存物资分配唯一标识的数字化标签；S2：在库存区域部署多维度感知节点，所述感知节点包括RFID读写器、视觉识别摄像头、温湿度传感器及振动传感器；S3：通过感知节点对库存物资的数字化标签进行周期性扫描采集；S4：云端管理平台对采集到的信息进行多源数据融合校验，通过加密校验码验证标签数据合法性，结合温湿度传感器与振动传感器数据判断物资存储环境是否达标。本发明实现了库存物资的全生命周期、全状态信息的自动化、高精度、智能化管理，提升库存管理的准确性、安全性和效率。

一种冷链物流面单信息智能存储方法及系统

Resumen de: CN121561152A

本发明公开了一种冷链物流面单信息智能存储方法及系统，涉及数据存储技术领域，该存储方法包括，在运输环节中，对各目标冷链物流面单进行拍摄，提取各目标冷链物流面单的标准识别字段数量，并结合面单模板，筛选出各有效识别冷链物流面单，并构建有效识别数据信息；根据各有效识别冷链物流面单的温度波动程度及字段内容的压缩程度，分析各有效识别冷链物流面单需要预存储的优先程度，确定各有效识别冷链物流面单的优存值，并执行相应的预缓存操作；通过记录在运输过程中人员对数据库中预缓存数据的访问信息，分析各有效识别冷链物流面单的访问热度情况，并标记出相应等级的访问热度面单，执行对应的储存操作。

一种用于兽药安全信息的智能追溯系统

Resumen de: CN121563562A

本发明提供一种用于兽药安全信息的智能追溯系统，涉及兽药监管技术领域。该用于兽药安全信息的智能追溯系统，包括追溯码模块、选择模块、企业模块、经销商模块、用户模块、反馈模块、存储模块和发送模块；所述用户模块内部设置有查看单元、详细数据单元、简化数据单元、视频数据单元和数据转换单元；其中数据转换单元主要将存储模块内部存储的数据进行转换，转换成详细数据、简化数据以及视频数据。通过在用户端设置数据转换单元，并且将兽药安全信息自动转换成详细数据单元、简化数据单元和视频数据单元，用户可以自行选择对应的兽药安全信息模式，便于理解兽药的各种安全信息，利于提高用户的参与度。

一种废钢企业长期不动库存管理系统及方法

Resumen de: CN121563395A

本发明公开了一种废钢企业长期不动库存管理系统及方法，属于库存管理技术领域。本发明包括长期不动实物库存计算子系统、长期在途库存计算子系统、长期未结算库存计算子系统、库存合计计算子系统和报表生成子系统。本发明解决了传统库存管理难以及时识别长期积压库存、缺乏多维度分析视角的问题，通过自动采集各类库存数据并按照预设规则分类计算，生成可视化的长期不动库存分析报告；通过建立分级权限管理体系，确保分子公司与总公司在数据隔离前提下实现协同管理；支持对长期不动库存的钻取追溯和理由填报功能，帮助企业精准定位库存积压根源，优化库存结构，提升库存周转效率，为经营管理决策提供数据支撑。

立格控制堆垛机与AGV协同作业方案设计与调度方法

Resumen de: CN121553545A

本发明公开了立格控制堆垛机与AGV协同作业方案设计与调度方法，包括以下步骤：配置立体仓库的货架结构与巷道布局，并设计堆垛机与AGV的结构及运行尺寸；在立体仓库区设置AGV行走道，定义功能类型，定义通行方向，设计宽度参数和编号；规划巷道与货架的相对布局；设计立体仓库区中空载AGV的停位方法，接货方法，避让方法；定义立格，配置锁定属性，定义锁定释放规则,定义尺寸关系要求；设置AGV与堆垛机立格指针属性；设计AGV主道行走立格调度方法；设计AGV辅道行走立格调度方法；设计堆垛机执行出入库任务时的立格调度方法。解决了如何有效提升系统处理能力技术问题。

一种基于人工智能的跨境电商产品推荐匹配系统

Resumen de: CN121563650A

本发明公开了一种基于人工智能的跨境电商产品推荐匹配系统，具体涉及国际贸易技术领域，其包括用于通过分析用户的行为数据和情感反馈深入了解用户的兴趣和需求以实现个性化推荐的用户行为偏好分析模块。本发明通过分析用户的行为数据、情感反馈和历史购买记录，精准构建用户画像，并利用深度学习和强化学习技术实现个性化的产品推荐，系统结合用户所在地区的物流、价格、文化和支付偏好，智能匹配最佳跨境物流方案、价格优化和本地化支付方式，确保产品能够顺利送达并符合当地用户需求，通过实时监控和用户反馈收集，系统不断优化推荐算法和提高性能，保证了推荐的准确性和系统的稳定运行，从而提升了转化率和用户满意度。

线边物料管理方法、装置以及联动管理系统

Resumen de: CN121563390A

本申请涉及车辆技术领域，公开了线边物料管理方法、装置以及联动管理系统。方法包括:获取线边物料库的当前库存信息；所述当前库存信息包括生产线上各生产工位对应的装配物料的当前库存数据；在检测到与所述装配物料的上线类型对应的预设物料消耗信号时，确定所述装配物料的当前消耗数据；所述上线类型指示配送所述装配物料至所述线边物料库的方式；基于所述装配物料的当前库存数据和所述装配物料的当前消耗数据，更新所述生产工位对应的装配物料的当前库存数据；基于更新后的各所述生产工位对应的装配物料的当前库存数据，更新所述当前库存信息。本申请提供的技术方案可以实现对线边物料更加实时和精细的管理。

一种基于动态贝叶斯网络的海上液化天然气运输系统韧性评估方法

Resumen de: CN121563349A

本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的海上液化天然气运输系统韧性评估方法，涉及海运运输技术领域。包括：定义稳态系统，确定系统功能与依赖关系，并结合系统的鲁棒性、冗余性、快速响应性和资源配置能力，以及外界干扰因素构建动态贝叶斯网络，随后建立马尔可夫链以获取概率参数，通过DBN实现动态量化并计算韧性指标。本发明整合了4R特性与干扰因素的时间变化函数，构建出更贴近海运LNG运输系统实际运营状况的动态韧性模型，各类别均被赋予可量化的概率分布与时间恢复函数，并嵌入DBN，基于该框架生成动态韧性曲线，可直观呈现各类中断因素对系统韧性的影响程度。

一种进出口货物贸易订单管理方法及系统

Resumen de: CN121563116A

本发明公开了一种进出口货物贸易订单管理方法及系统，涉及订单管理技术领域，包括，采集进出口货物供应链上各单位的订单数据，并进行预处理，基于区块链通过跨链协议交互，构建分区贸易订单数据池，并计算数据协同效率；构建风险与资源预测模型，预测贸易订单的履约风险系数和资源需求，通过计算贸易订单的综合优先级，生成优先级列表，采用线性规划法，优化贸易订单的资源分配量；实时追踪贸易订单，通过区块链验证资源分配执行情况，计算贸易订单的履约效率并记录于区块链。本发明通过基于随机森林的风险与资源预测模型通过多输出回归，准确预测履约风险系数和资源需求，结合综合优先级计算和线性规划优化，确保高优先级订单优先获得资源分配。

智能制造生产实训方法、装置、电子设备以及存储介质

Nº publicación: CN121563113A 24/02/2026

Solicitante:

苏州工业职业技术学院

Resumen de: CN121563113A

本公开提供了智能制造生产实训方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及智能制造技术领域，尤其涉及生产过程、智能管理等技术领域。具体实现方案为：接收并响应于下单数据，根据下单数据与调度优化算法生成生产订单数据与能够控制运输设备的运输控制数据；根据生产订单数据与生产设备状态数据得到成品完成数据与订单完成数据；根据成品完成数据与运输设备控制数据能够控制运输设备将成品运输到指定位置；根据订单完成数据与运输设备控制数据能够控制生产设备与运输设备回到初始位置，完成智能制造生产实训。