Alerta

基于多源异构数据的供应链库存动态盘点及差异归因方法

Resumen de: CN122865430A

本发明涉及供应链库存管理及库存信息处理技术领域，尤其涉及基于多源异构数据的供应链库存动态盘点及差异归因方法。该方法接收库存数据源的库存事件，映射生成统一库存对象标识和标准库存事件记录；结合渠道清算周期和数据源状态生成盘点窗口记录及窗口事件集合；聚合库存状态量并比较源头与渠道库存状态量，形成参与事件集合及差异记录；依据规则优先级和排他条件生成归因结果记录和归因证据集合；根据归因结果生成库存下发权限控制指令，差异处置后重新聚合库存状态量，生成权限解除指令并更新可售库存快照。本发明使盘点范围、差异依据、归因结果及库存下发权限状态保持对应，提升库存盘点和差异归因处理的准确性。

考虑不确定阶段优先级的平行系统FSSUO效率评价方法

Resumen de: CN122865318A

本发明属于数据处理技术领域，更具体地，涉及一种考虑不确定阶段优先级的平行系统FSSUO效率评价方法。所述评价方法包括以下步骤：S1，构建传统平行系统DEA整体效率模型；S2，构建共同均衡有效前沿模型，计算的第一子系统和第二子系统的定和产出的最优调整量；S3，将步骤S2所得最优调整量代入，基于共同均衡有效前沿计算系统整体效率；S4，子系统效率分解，采用领导‑追随者分解方法分别确定两个子系统的效率边界；S5，引入阶段优先级参数的子系统效率解析公式，获得任意优先级下的子系统效率。

一种ICU物品清点管理设备和清点管理方法

Resumen de: CN122865416A

本发明提供一种ICU物品清点管理设备和清点管理方法，进行多模态数据融合，实现高精度自动清点，通过可信度加权算法交叉验证，数量准确率高。通过“自动+人工”协同，兼顾效率与可靠性，实时自动清点实现24小时无人值守，单货架耗时从5分钟缩短至0.5秒；定期人工复核结合手持终端YOLOv8‑tiny模型，复核时间从30分钟/货架降至10分钟，准确率提升。采用加权移动平均（WMA）算法预测需求，近期数据权重更高。智能预测与动态预警，降低库存风险。

订单处理方法、系统和电子设备

Resumen de: CN122865697A

本申请实施例提供一种订单处理方法、系统和电子设备，涉及互联网技术领域，订单处理方法包括：响应于获取到第一订单的订单标识，基于订单标识获取第一订单的订单信息；对第一订单对应的商品封装信息进行视频采集，得到所述第一订单的封装视频数据；在视频采集过程中，根据封装视频数据和所述订单信息对第一订单进行校验，得到封装校验结果；封装校验结果用于表示第一商品是否完整和/或第一商品的商品信息是否正确；根据所述订单标识、所述封装视频数据和所述封装校验结果，生成所述第一订单的订单存证记录。本申请能够为订单提供完整、精准的商品封装视频数据，提升了商品封装视频数据的检索效率，实现了从发货到售后的完整技术闭环。

基于物资编码的采购计划预测方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122865423A

本发明公开了一种基于物资编码的采购计划预测方法、装置、设备及介质，涉及供应链管理技术领域，包括：收集历史采购数据和商品SKU数据，将物资编码作为节点，之间的关联作为边构建时序关联图；利用图注意力网络根据用户输入映射的时序关联图，预测候选物资编码补全采购计划数据；利用物资编码塔形成各物资编码并聚合得到采购计划嵌入向量，再检索形成候选SKU集合；结合当前采购上下文数据，利用强化学习确定推荐商品SKU清单。能有效识别各物资编码之间的配套采购关系并补全可能遗漏的物资编码，通过双塔对比学习模型消除物资编码标准化语言与SKU非结构化描述之间的语义鸿沟，提升跨模态匹配准确率，确保最终推荐采购商品SKU的计划的执行效率。

一种医院多场景模块化移动机器人调度方法及系统

Resumen de: CN122864979A

本发明公开了一种医院多场景模块化移动机器人调度方法及系统，涉及机器人调度技术领域，包括，获取全院边缘计算节点上报的实时数据流，生成标准化环境状态对象；调度层基于标准化环境状态对象生成动态拓扑地图，采集在线移动机器人的实时坐标、挂载的功能模块类型及洁污标记，生成当前调度资源视图；通过拉取HIS中未来预设时间窗口内的业务数据，进行逆向回溯解析以构建临床因果超图，将临床因果超图编码为带有功能模块类型与洁污属性的超边任务链。本发明实现了调度逻辑与物理执行的高度统一，显著提升了医院多场景复杂环境下的物流调度效率与医疗业务安全性。

基于知识图谱的线上贸易物流知识融合系统

Resumen de: CN122862391A

本发明公开了基于知识图谱的线上贸易物流知识融合系统，涉及知识图谱技术领域，系统包括五个功能层：数据摄取与预处理层通过流式消息队列接收多源异构数据，输出标准化候选三元组，知识融合与冲突消解层采用TCO三重联合裁决模型，以数据源动态信誉度评分、时效衰减权重与本体约束验证因子三者乘积计算综合置信得分，实现毫秒级冲突消解，时态图谱存储与管理层以时态五元组形式存储知识，支持任意历史时刻快照回溯，事件级联传播层在突发事件触发时基于业务因果链执行有界深度优先搜索，自动完成多层节点的时态五元组封闭与更新，合规推理与风险阻断层将贸易合规法规结构化为条件子图。

一种基于电池箱换装就绪条件的换电型电动船舶充电、库存与换装联合调度方法

Resumen de: CN122865058A

本申请公开了一种基于电池箱换装就绪条件的换电型电动船舶充电、库存与换装联合调度方法。该方法可以包括：获取电池箱状态向量与船舶换电需求模型；确定换装就绪条件，结合动态最低换装能量，确定目标船舶的换电需求；根据换装就绪时间与离港时限，倒推电池箱的最迟充电完成时刻；根据船舶预计到港时间和电池箱的最迟充电完成时刻，将满足兼容要求的电池箱划分为未分配可用库存、柔性预分配库存、锁定预分配库存和待装暂存库存；建立联合调度目标函数，在联合调度约束下进行两阶段滚动调度，将调度结果转换为控制指令。本发明以电池箱从当前状态到满足装船条件的换装就绪链为约束，根据船舶允许离港时刻反向确定电池箱最迟就绪时刻，并联合确定充电功率、库存位置、船箱分配关系、出库及转运顺序和吊装设备作业时刻的调度方法。

一种面向需求分级的应急物资配送多车机协同优化方法

Resumen de: CN122865386A

本发明公开了一种面向需求分级的应急物资配送多车机协同优化方法，本发明将需求节点划分为卡车服务节点与无人机可达节点，按物资短缺程度识别高优先级节点并紧缩其最晚配送截止时间；构建包含多级超时惩罚与无人机航程超限惩罚的综合评价函数，严格执行无人机发射位置约束与车机驻留同步约束；采用改进模拟退火算法求解最优调度方案，通过 K‑Means 聚类与局部最近邻算法生成高质量初始解，引入温度重置与强制破坏联动机制提升全局寻优能力。本发明可有效降低配送延迟率，优先保障高优先级节点配送时效，提升应急物资调度的综合效率与可靠性。

一种汽车售后零件需求预测控制方法及系统

Resumen de: CN122864768A

本发明提供一种汽车售后零件需求预测控制方法及系统，该方法包括以下步骤：获取目标汽车售后零件的结构化业务数据和非结构化事件数据，构建包括物理感知层、语义桥接层和动态认知层的多层语义本体知识图谱，将非结构化事件数据向量化后写入外部风险事件节点，并调用机器学习预测模型生成预测基准量和预测置信区间；执行智能体基于图谱遍历结果生成采购方案草案节点，评估智能体对其进行递进式校验，并在校验通过后生成采购指令或调拨指令。本发明能够融合历史消耗、车型保有量、库存状态、外部风险和供应链约束，减少冷启动、需求失真和数值幻觉对采购决策的影响，提高汽车售后零件需求预测准确性、采购方案可执行性及决策过程可追溯性。

一种基于PBS动态映射图的零备件智能领用方法及系统

Resumen de: CN122865435A

本申请公开了一种基于PBS动态映射图的零备件智能领用方法及系统，属于智能柜控制技术领域，方法包括构建由Part节点、Batch节点和Slot节点组成的PBS动态映射图，并为映射边和映射路径配置可信度；采集对象标识、库存变动、柜端执行和确认事件，更新边可信度和路径可信度；当可信度低于阈值时，构建候选映射集合并基于候选映射评价函数执行映射自校正；通过Part、Batch、Slot三层二维码实现正向、局部和反向映射恢复；依据确认源健康状态和确认源优先级矩阵执行自适应多源确认，并在确认通过后回写生命周期状态、库存状态和追溯记录。通过本申请，能够降低映射失真、格口定位错误和库存误更新概率。

基于大语言模型检索增强的外卖骑手排班建模与求解方法

Resumen de: CN122865117A

本发明属于人工智能与运筹优化交叉技术领域，具体涉及一种基于大语言模型检索增强的外卖骑手排班建模与求解方法。本发明以外卖骑手排班与运力分配问题为建模对象，构建面向排班建模的优化模型语义知识库，并基于语义相似度进行Top‑k示例检索，为大语言模型提供相关参考模型实例；结合检索结果将自然语言排班描述转化为结构化中间表示MODEL_SPEC，并按照预设映射规则生成可执行的优化模型；通过自动求解、诊断与迭代修复，输出对应的班次配置方案。本发明能够降低外卖骑手排班问题的建模门槛，减少约束遗漏和模型执行错误，实现从自然语言排班描述到班次配置方案的自动化建模与求解。

一种智能照明设施运维安全管理方法及系统

Resumen de: CN122865515A

本发明提出了一种智能照明设施运维安全管理系统及方法。属于智慧城市基础设施运维与人工智能交叉技术领域。所述方法包括：对智能照明设施安全感知层采集的多源异构运行数据进行安全态势融合处理，生成多维安全态势向量；对多维安全态势向量进行安全拓扑关联映射，生成安全风险异构图结构数据；通过安全风险异构图与安全因果链的串联运用，系统能够穿透多条孤立安全告警的表象，直接锁定安全隐患的根源，避免了运维人员在暴雨天同时收到漏电、欠流、防盗多条告警却摸不清真正安全威胁来源的反复排查，大幅缩短了安全隐患的定位时间。

一种禽类屠宰产线设备协同调度方法

Resumen de: CN122865081A

本发明提供一种禽类屠宰产线设备协同调度方法，所述方法包括构建产线设备概率布尔网络模型，采用多维布尔状态向量表征设备运行工况、待加工批次属性及负载状态，并根据备选逻辑函数集描述设备间逻辑关联；结合路径代价因子和设备健康诊断指标，为各逻辑函数分配选择概率；根据设备负载与处理能力比值的分布信息熵构建产线协同熵，并将协同熵与状态转移规则耦合。当协同熵低于预设阈值时，通过增益函数调节瓶颈节点抑制逻辑和空闲节点承接逻辑的选择概率，并基于协同熵贡献度分配控制扰动预算，约束候选扰动序列的搜索空间。通过融合历史扰动模式和当前探索结果确定协同调度指令，可以提高产线物流均衡性及调度指令生成的可靠性。

一种基于气体传感信息的易腐果蔬货架期动态预测方法

Resumen de: CN122865410A

本发明属于农产品采后贮藏保鲜与品质监控技术领域，具体公开了一种基于气体传感信息的易腐果蔬货架期动态预测方法，本发明明确将非线性拟合、Q10、Arrhenius等呼吸模型作为揭示气体微环境动态演变机制的基础，通过获取的高达0.98以上的非线性相关系数作为映射桥梁，最终顺理成章地将二维气敏信息（O2、CO2）导入BP神经网络，构建了逻辑绝对严密的多模型融合货架期预测体系，实现基于气敏信息的货架期高精度、无损实时预测，具有重要的实际应用价值。

基于数字孪生的港口货物装卸作业碳足迹核算方法及系统

Resumen de: CN122865612A

本发明提出基于数字孪生的港口货物装卸作业碳足迹核算方法及系统，涉及碳足迹核算技术领域。针对现有技术中多源异构数据融合不足、货物级轨迹还原困难，运输混载碳排放分摊不均，装卸与堆存缺乏差异化排放因子，冷藏设施碳排放无法动态精确核算的问题，本发明通过构建数字孪生场景还原货物完整时空作业轨迹，建立基于荷载‑距离的运输碳排放分配函数，构建分货物类型的起吊能耗基准库与堆存碳排放因子库，动态计算冷藏箱瞬时能耗，对轨迹时空网格化分解并计算各网格碳排放贡献，生成核算报告并在数字孪生场景中动态展示货物碳足迹的热力分布；提高了货物碳足迹核算的精确性，提升了碳足迹的可溯源性。

一种面向绿色低碳供应链的塔式光热发电全生命周期碳足迹时空耦合核算方法

Resumen de: CN122864916A

本发明公开一种面向绿色低碳供应链的塔式光热发电全生命周期碳足迹时空耦合核算方法，涉及碳足迹核算技术领域。本发明首先建立分层产品系统边界，构建物料、部件、子系统及电站四级核算对象体系；关联供应商碳数据、工程量清单和设备台账，确定活动数据并匹配排放因子；基于气象监测数据和电站运行数据构建光热储电时空耦合能流模型，计算各时段净上网电量和能流分配；计算各核算对象在各时段的碳排放量，追踪储热批次并将储热批次排放量转移至储热放出时段；计算分时单位电量碳足迹和全寿命期单位电量碳足迹。本发明可将储热充入时段形成的碳排放量归集至实际发电时段。

多机组备品备件供需协同管理系统及方法

Resumen de: CN122865124A

本发明涉及多机组工业资产运行管理数据处理技术领域，公开了一种多机组备品备件供需协同管理系统及方法，包括：工况特征数据路由单元根据机组负荷及空间拓扑关系生成需求预测矩阵；供应链时延缓冲评估单元根据在途订单与请购频次排除边界修正到货时间并生成供货能力矩阵；多维变权供需协同分配单元根据故障扩散状态重构损失权重并依据供货能力矩阵划转虚拟配额以输出调配矩阵；调配指令输出控制单元则根据调配矩阵生成跨法人账套分配凭证令牌并发送至仓储管理系统，本发明通过将渠道拥挤度转化为控制流的内部边界约束，实现跨法人账套边界的虚拟可用度额度自适应分配。

基于在线滚动优化的堆场派位方法和装置

Resumen de: CN122865377A

本发明提供一种基于在线滚动优化的堆场派位方法和装置，该方法包括：将堆场业务数据编译为标准化状态表达；将堆场业务规则转换为目标约束；通过策略容器模块，基于标准化状态表达和目标约束生成至少一个候选派位动作；策略容器模块封装有至少两种不同类型的决策策略；针对至少一个候选派位动作中的每一候选派位动作，调用数字孪生仿真模块将候选派位动作在未来模拟环境中进行前瞻模拟，并根据模拟结果计算各候选派位动作的综合估值；根据各候选派位动作的综合估值对各候选派位动作进行重排序，根据排序结果输出集装箱的最终派位指令。本发明构建了一个通用、前瞻且具备持续进化能力的堆场派位决策框架。

基于地图可视化的全球备件仓储全流程智能管控方法及系统

Resumen de: CN122865437A

本申请公开了一种基于地图可视化的全球备件仓储全流程智能管控方法及系统，涉及备件仓储管理技术领域，公开的基于地图可视化的全球备件仓储全流程智能管控方法及系统，通过整合地图可视化技术实现全球多仓库的统一可视化监控，通过实现合同订单与库存数据的自动关联消除信息孤岛，再通过审批流程、多维度智能分析预警实现全流程管控，最终完成订单全流程追溯和备件全生命周期管控，解决了现有技术中合同管理与库存管理脱节、管理效率低下、无法适配全球化多仓管控的问题，能够提升管理效率，降低操作成本，减少操作失误，实现全流程闭环管控。

一种基于时效位置与多形态围栏快照的商用车辆库存盘点方法

Resumen de: CN122865445A

本发明提出一种基于时效位置与多形态围栏快照的商用车辆库存盘点方法，包括：接收盘点任务请求，取得一级车队的标识fleet_id，保存盘点开始时间T；生成fleet_id下的所有启用仓库的仓库围栏快照；生成fleet_id下的所有待盘点车辆的车辆结果快照；完成事务提交，并获取待盘点车辆的末次位置；根据T判断末次位置是否有效，并对具有有效末次位置的车辆执行多形态围栏匹配，生成命中仓库集合H；根据末次位置和H执行所有待盘点车辆的四态分类，更新实在仓库；最后根据四态分类结果和更新后的实在仓库执行盘点结果的固化及更新。本发明通过时效校验、仓库匹配、历史快照及空间匹配，提高了库存盘点的准确性与系统稳定性。

笼车处理方法和装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122853148A

本申请提供笼车处理方法和装置、电子设备及存储介质，应用于物流转运场地中运行的笼车处理设备，物流转运场地包括装车场地，装车场地包括单层笼车存放区、堆垛区、双层笼车存放区和货车停靠区，方法包括：控制笼车处理设备，将单层笼车存放区内满足预设堆垛条件的单层笼车搬运至堆垛区进行堆垛，得到双层笼车，并控制笼车处理设备将双层笼车从堆垛区搬运至双层笼车存放区；响应于装车任务指令，根据装车任务指令控制笼车处理设备将双层笼车存放区中的双层笼车搬运至货车停靠区中的货车车辆进行装车。本申请能够提高笼车处理效率。

一种基于动态阈值与多维属性评估的路线安全风险分级方法及系统

Resumen de: CN122864838A

本发明属于安全驾驶技术领域，针对现有的路线安全风险分级方法依赖固定阈值，无法适应不同路段风险点的动态变化的问题，本发明提出了一种基于动态阈值与多维属性评估的路线安全风险分级方法，包括以下步骤：对路线的风险点进行划分，得到多个路线风险点；对测量得到的不同属性中的每个属性占同类路线风险点中该属性所对应的总属性的比例计算，得到各个属性得分，加权平均所有属性得分，得到每个路线风险点的综合分；基于划分的路线风险点或每个路线风险点的综合分结合动态阈值，得到路线安全风险分级。本发明结合了路线风险点类型与路线风险点综合分的双重判断逻辑，避免单一高风险点导致路线风险分级的误判，提升了路线风险分级的评估精度。

基于AI的零售企业一体化智能管理平台

Resumen de: CN122865623A

本发明公开了基于AI的零售企业一体化智能管理平台，具体涉及智能零售与人工智能领域，本发明通过批流一体管道融合线上线下全触点多源异构数据，形成统一数据视图，并构建含商品、门店、顾客、供应商及其多维关系的零售知识图谱；平台利用时序深度学习预测需求量概率分布，采用强化学习实现动态定价，通过随机规划求解补货优化，运用图注意力网络进行个性化推荐；针对决策冲突，平台采用语义协调代理与数值协调器相结合的双层架构，以大语言模型推理识别矛盾、数学优化定量修正，迭代生成全局最优经营方案；同时支持自然语言多轮交互，提供可视化决策分析与主动预警。

一种基于数据挖掘的烟叶供应链节点追溯方法及系统

Nº publicación: CN122865593A 02/10/2026

Solicitante:

山东风元智成技术有限公司

Resumen de: CN122865593A

本发明涉及烟叶供应链数据追溯技术领域，具体公开了一种基于数据挖掘的烟叶供应链节点追溯方法及系统，所述方法包括：当检测到烟叶供应链相邻节点间的批次标识存在断裂时，对断裂处前节点出库记录和后节点入库记录的理化特征指纹进行逆向相似度匹配，得到候选关联对集合，并进行时序约束校验，得到有效关联对集合；对有效关联对集合中出入库记录存在多值对应关系的候选关联对进行最优分配求解，得到断裂处节点的关联匹配关系；根据关联匹配关系，对断裂处节点的出入库记录进行串联，得到烟叶供应链全节点的可溯源实体链。本发明可以提高一种基于数据挖掘的烟叶供应链节点追溯的效率。