Alerta

地铁货运适宜性的多维度综合评估方法及系统

Resumen de: CN122865272A

本发明提供一种地铁货运适宜性的多维度综合评估方法及系统，属于地铁货运运营管理技术领域。本发明实现了从宏观城市评价向精细化时空评价的延伸，构建的12项二级量化指标可在“线路‑时段‑OD对”粒度下计算，通过时空可达性优势指数、全天综合运力充足度、时空运力瓶颈比例等核心指标，对地铁网络运力短板和潜在货运优势区域进行识别；同时将城市限行政策影响量化纳入评价体系，通过限行影响需求占比指标界定地铁货运的潜在服务范围；建立了客流–车流–货运流的动态耦合评价机制，通过OD–时段组合建模，将不同时段的客流波动、列车剩余运力变化与货运需求的时空分布进行耦合，从而全面评估高峰与非高峰时段地铁运力对货运的可用性和适配程度。

基于多智能体的贸易供应链协同库存优化方法及系统

Resumen de: CN122865417A

本申请提供一种基于多智能体的贸易供应链协同库存优化方法及系统。该方法包括：对供应链运行数据进行处理，生成统一供应链状态数据；基于统一供应链状态数据构建供应链协同状态图谱；根据供应链协同状态图谱配置多个库存智能体，并确定各库存智能体对应的本地状态、动作空间、约束条件和协同通信关系；通过各库存智能体基于本地状态和图谱邻域状态生成协同状态摘要及局部库存候选策略；基于协同通信关系，对协同状态摘要和局部库存候选策略进行多轮协商，并结合库存资源约束、物流履约约束和跨节点占用一致性约束，生成目标协同库存优化策略。本申请能够提高库存协同精度、增强扰动响应能力、提升策略闭环优化效率。

基于大数据的水运工程施工现场智能分析管理方法

Resumen de: CN122865123A

本发明公开了基于大数据的水运工程施工现场智能分析管理方法，涉及工程大数据分析技术领域，包括：采集水运多源状态数据，按时间片预处理，生成施工时空切片；输入切片与施工条件，改进深度回声网络记忆资格残留，生成施工资格格栅；读取施工时空切片，识别作业面相界漂移，生成动态水域作业面相界体；依据资格格栅和动态相界体，建立资格库存账户，生成资格消耗量；比对资格消耗与库存差额，生成承诺兑现标记，输出资源重配结果；下发承诺兑现调度结果，采集执行反馈数据，更新资格格栅、动态相界体和库存账户。本发明通过施工资格格栅、动态水域相界体和资格库存账户，实现水运施工任务可执行性预测与智能调度。

一种堆垛机多系统协同控制方法、系统及电子设备

Resumen de: CN122853016A

本发明提供一种构建堆垛机的基于开放平台通信统一架构协议的语义信息模型，将堆垛机主控制器与开放平台通信统一架构协议服务器模块联动，从堆垛机本体采集运行状态数据，并将所述运行状态数据写入堆垛机主控制器的本地存储标签；所述服务器模块读取所述语义信息模型中的测点层数据，进行封装后通过订阅发布机制推送至作为客户端的仓储管理系统模块、仓储控制系统模块和自动导引车系统模块；所述服务器模块读取所述执行结果数据，封装后分别推送回所述仓储控制系统模块和所述仓储管理系统模块，完成数据的闭环交互。提升了系统兼容性、作业连续性与现场运行可靠性。本发明还提供的系统及电子设备具有相应优势。

零售便利店智能订单管理系统及管理方法

Resumen de: CN122865439A

本发明公开了一种零售便利店智能订单管理系统及管理方法，属于零售供应链智能管理技术领域。该系统包含数据采集模块、智能叫货算法模块、统配分配算法模块、商品推送控制模块、数据实时同步模块、门店终端交互模块；通过构建近7天销量、库存修正因子、在途修正因子的多维权重预测模型实现精准叫货；基于订货比例分配模型+自定义优先级规则实现统配公平分配；通过商品置顶触发、强制订货计算及豁免机制提升总部战略商品执行率。本发明将订货预测准确率提高15%以上、缺货率下降20%以上，显著提升库存周转效率与供应链精细化管理水平，适用于大型连锁便利零售企业及成品油零售企业便利板块。

一种基于大数据的中药材质量评估系统

Resumen de: CN122865316A

本发明涉及中药材质量智能评估与大数据融合分析技术领域，且公开了一种基于大数据的中药材质量评估系统，包括：产地环境大数据与多模态采集管理模块，用于按种植周期采集土壤、气象时序数据，计算子产区环境波动率，结合药典基准品质阈值动态生成药材分产区质量判定阈值，并根据环境波动率、产区药材存量动态调整高光谱/光学传感器的图像采集分辨率与存储策略。本系统通过种植周期土壤、气象、病虫害大数据计算子产区环境负荷，动态调整不同产区药材质量判定阈值，打破药典固定标准对道地药材的评估偏差；融合高光谱、外观图像、理化检测、环境时序多模态数据，实现全链路大数据一体化评估，解决传统单一指标评估片面问题。

一种洗衣订单分配方法

Resumen de: CN122864742A

本发明提供了一种洗衣订单分配方法，涉及订单分配技术领域，该方法包括：获取各洗衣订单对应的订单数据以及各洗衣工厂对应的工厂数据；基于各订单数据和各工厂数据确定各洗衣订单所在地区的物流数据；基于智能优化算法将各洗衣订单分配至洗衣工厂，得到多个订单分配方案，将订单数据、工厂数据、物流数据输入至预设目标函数中进行计算，得到各订单分配方案对应的预设目标函数值，将预设目标函数值最小时对应订单分配方案作为最优订单分配方案；基于最优订单分配方案将各洗衣订单分配至对应的洗衣工厂。本发明通过基于成本、时效、工厂负载率、满意度进行洗衣订单的分配，提升了对洗衣订单进行分配时的精准性。

一种基于储位评分与物料热度的入库储位分配方法及装置

Resumen de: CN122865415A

一种基于储位评分与物料热度的入库储位分配方法及装置，方法包括：数据采集与预处理；根据储位属性信息计算空间利用率并结合环境参数动态调整储位评分；根据物料多维属性信息进行热度分级；建立多目标优化模型基于储位评分和物料热度动态分配；建立虚拟仿真环境通过机器学习算法优化多AGV路径规划；根据系统运营数据统计分析并动态调整系统参数。如此设计，实现了储位质量精准量化，物料属性精细化管理，提高仓储空间利用率，降低作业耗时和能耗，避免AGV路径冲突。

一种长距离小端面隧洞压力钢管物流运输过程荷载风险评估方法

Resumen de: CN122865192A

本发明提供一种长距离小端面隧洞压力钢管物流运输过程荷载风险评估方法，属于荷载风险评估技术领域，本发明通过在压力钢管捆绑装置上安装多点无线倾角传感器并构建动态拓扑网络模型，采集运输台车受力倾斜数据与多动力台车协同推力数据，利用运输轨道异物碰撞载荷拓扑算法将碰撞冲击转化为可量化的拓扑传递载荷，采用分布式张量鲁棒主成分分析方法对海量监测数据进行清洗与风险特征分离，再经人工智能预测钢管应力危险值与热稳定状态，最终通过多参数耦合动态阈值函数输出风险等级判别结果，解决了长距离小端面隧洞压力钢管运输过程中无法对多源异构动态荷载进行实时准确风险评估的技术问题。

一种供应链实时数据采集与调度控制方法

Resumen de: CN122865383A

本申请提供一种供应链实时数据采集与调度控制方法，包括：从装车工位中获取货重数据、堆码轮廓高度数据以及车厢剩余空间数据，从所述货重数据中提取当前总载重及单一称重装载结果，从所述堆码轮廓高度数据中提取最高点坐标；将替代后的装载率按照车厢各分区的实际货物堆码状态与车厢剩余空间数据进行逐区匹配，剔除虚假空余区域后识别真实装载饱和度，针对所述真实装载饱和度生成调度控制信号；采用所述调度控制信号更新供应链实时数据采集系统，确定可追加装载量的装载调度判定。

一种基于动态任务的电杆转运无人机群调度方法及系统

Resumen de: CN122865029A

本发明提供了电力系统应急抢修资源调度管理技术领域的一种基于动态任务的电杆转运无人机群调度方法及系统，方法包括如下步骤：计算抢修优先级并生成转运任务集，同时接入无人机资源池获取其多维状态向量，依据电杆属性和吊装规则匹配吊运模式，形成初始作业队列；构建以最小化任务完成时间和均衡无人机能耗为目标的优化模型，结合动态约束求解生成初始全局调度方案；在执行周期内实时监听动态事件，依据事件类型触发对应的重调度流程，基于当前未完成作业、最新资源状态和约束条件调用适配算法，生成局部或全局实时方案；最终将调度方案编码为标准指令推送至地面或机载控制单元。本发明的优点在于：全面提升应急抢修物资的投送效率与系统韧性。

一种基于多模态数据融合的AI智能守库异常监控管理方法及系统

Resumen de: CN122865710A

本发明公开了一种基于多模态数据融合的AI智能守库异常监控管理方法及系统，其方法包括：实时采集金库区域的多模态感知数据；对多模态感知数据进行单模态的异常特征提取与事件检测，生成时空同步的多源异常特征向量并输入至多模态融合推理引擎进行关联组合与综合判断，输出融合后的综合异常事件类型、风险等级及置信度；响应于综合异常事件的风险等级，触发分级告警与远程联动控制流程，并在三维数字孪生界面上对事件位置与轨迹进行标记与回放。有效解决了单一模态误报率高、事件关联性弱、事后追溯困难的问题，显著提升了金库异常监控的准确性、实时性与可追溯性，实现了智能化的守库管理。

一种施工现场骨料运输车辆轨迹优化方法及系统

Resumen de: CN122864840A

本发明涉及车辆轨迹优化技术领域，尤其涉及一种施工现场骨料运输车辆轨迹优化方法及系统，包括获取多条候选运输路段的环境状态数据以及骨料运输车辆的实时载重状态标签；将实时载重状态标签与多个路段坡度状态标签组合生成复合检索标识，并输入静态的碳排放映射数据库进行比对，提取多个碳排放等级标签并排序，将数值最小的标签对应的候选运输路段设定为重载目标轨迹；获取拌和楼卸料口的实时排队长度标签并与预设排队预警阈值比对，大于阈值时下发预设的经济车速档位数据，小于或等于阈值时下发空闲卸料口分配指令。本发明实现了动态重载轨迹规划与全流程卸料引导，降低了施工现场车辆怠速排队现象与碳排放量。

一种基于器件失效率的电子设备保障性定量指标评估方法及系统

Resumen de: CN122864957A

本发明公开了一种基于器件失效率的电子设备保障性定量指标评估方法及系统。该方法利用器件失效率，并结合器件在电子设备中安装数量，计算一定任务周期内备品备件需求数量和使用数量，评估该阶段电子设备备品备件满足率和利用率是否满足相关技术文件的要求。本发明通过失效率量化故障预期，科学计算备件供需关系，有效评估备件保障水平，为电子设备备品备件配置优化提供客观依据。

一种港口集装箱码头出口单箱碳足迹核算方法及系统

Resumen de: CN122865392A

本发明提出了一种港口集装箱码头出口单箱碳足迹核算方法及系统，涉及碳足迹核算技术领域。针对现有技术中核算粒度粗放、能耗分摊不公、过程数据难以精准关联的问题，本发明通过以箱号为索引获取全流程作业指令序列，结合空间轨迹进行时空双重关联匹配，针对不同设备类型采用直接计量法、作业次数分摊法、作业量‑里程分摊法及堆存时长比例分摊法执行差异化能耗分摊，基于分摊能耗与碳排放因子核算各环节碳足迹并累加得到总碳足迹，同时生成包含结构占比、基准对比及异常预警的可视化报告。本发明显著提高了能耗数据与单箱作业的时空关联精度，提升了能耗分摊的准确性和公平性，增强了碳足迹核算的精细化程度和决策支持能力。

成本与空间协同优化的干散货堆场起堆货位确定方法和系统

Resumen de: CN122865129A

本发明涉及一种成本与空间协同优化的干散货堆场起堆货位确定方法和系统，方法包括：基于三维网格状态变量生成2.5维高度场，并进行八邻域自然安息角约束与异种物料隔离的预筛选；构建融合作业成本、以三维加权莫兰指数表征的空间有序度及平整度惩罚的多目标评价模型；采用改进模拟退火算法，在全局大步长粗筛与锚点邻域全密度精测相结合的混合搜索策略下，引入融合空间有序度增量的自适应接受概率生成最优起堆货位。本发明在严格满足散料物理稳定性的前提下，实现了作业能耗与空间结构有序性的深度协同优化，提高了干散货堆场起堆货位确定过程中作业成本与空间布局的协同优化能力，并提升了复杂工况下的货位确定效率和系统运行稳定性。

基于知识库与逻辑一致性的海运货物属性识别方法及系统

Resumen de: CN122863059A

本发明公开了一种基于知识库与逻辑一致性的海运货物属性识别方法及系统，涉及物品安全检测技术领域。其中，该方法包括：获得与目标海运货物对应的目标检测文本；其中，目标检测文本为通过合规性校验的文本；从目标检测文本中获得第一编码信息，并基于融合知识库对第一编码信息进行信息校验，得到第一校验结果；对目标检测文本进行语义校验，得到第二校验结果；基于第一校验结果和第二校验结果的校验结果一致性，确定目标海运货物的货物属性。解决了现有技术中对目标海运货物的货物属性评估不准确的问题，实现了对目标海运货物的货物属性进行准确评估的效果。

基于同一站点前瞻—滞后价格差与生态增强模型的农林生鲜产品采购决策方法

Resumen de: CN122864771A

基于同一站点前瞻—滞后价格差与生态增强模型的农林生鲜产品采购决策方法，涉及电子信息与机器学习技术领域，尤其涉及一种非木质农林生鲜产品采购决策支持方法。本发明面向同一采购站点或已知产区的时间外推场景，将逐日交易价格构造为前瞻—滞后价格差FTPS目标变量，并融合时间特征、市场状态特征、已知站点特征和生态气象特征，构建RF_ECO或BPNN_ECO模型，预测未来采购窗口相对于当前采购窗口的价格差，并通过动态阈值转化为延后采购动作。本发明可将价格预测结果转化为可执行采购建议，并通过收益、盈亏平衡等待成本和风险评估，为企业判断延后采购策略是否适用提供依据。

一种智能出入库装置

Resumen de: CN122853007A

本申请涉及出入库装置的技术领域，公开了一种智能出入库装置，其包括机架、依次安装于机架顶部的第一运输线、第二运输线以及第三运输线；所述机架的顶部滑移设置有支撑架，所述机架的顶部安装有用于驱动支撑架移动的丝杠电机导杆结构一，所述支撑架处于所述第一运输线的上方；所述机架的顶部安装有推料板，所述机架的顶部安装有用于驱动推料板移动的丝杠电机导杆结构二，所述推料板滑移设置于支撑架的上方；所述第一运输线的上方在机架上安装有扫码机构；所述第三运输线远离第一运输线的一端在机架上安装有挡料板。本申请能够提高物品的出入库效率。

一种乳饮电商销量预测与库存控制方法

Resumen de: CN122865636A

本发明属于数据处理与商业管理控制技术领域，公开了一种乳饮电商销量预测与库存控制方法。在乳饮从总仓向电商前置仓转运过程中，采集冷链车厢内的温度时序数据，提取温度越界频次与越界持续时间构建转运温度波动特征向量。将特征向量输入变质时长折损预测模型，结合基准变质速率曲线输出实际有效保质期缩短时长。在前置仓接收入库时，依据缩短时长与历史日均订单消耗速率削减基准可售库存量，获得有效可售库存量。以有效可售库存量作为初始状态输入库存控制算法，生成针对前置仓的阶梯式补货触发阈值与补货批量。本发明使前置仓库存台账剔除因转运温度越界引发的物理折损量，与乳饮实际可售状态保持一致，避免基于失真库存量生成无效补货指令。

一种面向物流业务的多参数货物报价方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN122865400A

本发明公开了一种面向物流业务的多参数货物报价方法、系统、设备及存储介质。管理员端为不同城市或线路维护纯重货价格、纯泡货价格、纯泡密度阈值、纯重密度阈值、托盘加价规则、纸箱小件加价规则及报价取整规则；业务员端输入目标线路、货物重量、货物体积、包装类型和件数后，系统计算货物密度，并按线路独立规则将货物划分为纯泡货、纯重货或重泡货。对于重泡货，系统基于纯泡密度阈值和纯重密度阈值之间的密度区间执行线性插值，得到混合计费单价；再结合托盘加价、小体积纸箱递增加价及取整规则，输出最终报价、货物密度、货物类别、原始报价、每吨折算价和每方折算价。该方案能够降低外勤人工报价误差，并在不暴露后台维护权限的情况下实现多线路、多规则的统一报价。

一种智能供应链产运销协同调度方法及系统

Resumen de: CN122864986A

本发明公开了一种智能供应链产运销协同调度方法及系统，涉及供应链产运销技术领域。本发明包括验证授权方法、临时提权方法和黑名单惩罚方法，验证授权方法包括以下步骤，信息采集模块获取供应链业务信息，终端设备执行渐进式问答验证用户，权限授予模块授予查询权限并执行查询动作，查询时权重管理模块实时计算权重损耗，权限授予模块授予操作权限并执行操作调度，操作时权重管理模块实时计算权重损耗，本发明通过渐进式问答验证替代静态密码认证，避免密码泄露和终端设备冒用的风险，为每个岗位角色设定阶梯递减权重值，实时调整信任度，缩短身份冒用窗口期，通过交叉验证模块实现跨角色交叉验证与自动纠错。

一种基于机器学习的物流订单动态分拣方法、设备及介质

Resumen de: CN122865374A

本发明公开了一种基于机器学习的物流订单动态分拣方法、设备及介质，涉及物流分拣控制技术领域，包括：获取当前待分拣订单清单、分拣格口实时状态以及发运波次状态，获取未释放订单集合，生成格口发运波次保障余量表；生成候选分拣格口清单和候选释放时刻集合，通过历史训练样本集合训练分位数回归树，生成有效占用区间表；计算候选组合的有效占用当量和插入后保障余量，判断候选组合是否满足订单自身发运要求，判断候选组合是否挤占在先发运波次，生成普通可释放候选组合清单，输出目标释放信息；执行订单释放，采集实际作业时间记录，更新格口发运波次保障余量表，更新分位数回归树；增强动态分拣控制精细度和发运衔接稳定性。

一种基于动态需求预测的家纺产品零库存管理方法及系统

Resumen de: CN122865428A

本发明公开了一种基于动态需求预测的家纺产品零库存管理方法，属于家纺行业数字化供应链管理技术领域。该方法包括：S1：建立家纺产品三维数字化建模体系，对每款SKU生成含材质纹理、垂感模拟和色差校正的高精度三维模型，形成虚拟样品库，为客户提供无需实物样品的在线选购体验；S2：构建HybridNet混合深度学习模型进行多维度需求预测，所述HybridNet包含STL季节性分解分支、LSTM时序预测分支和外部因子融合分支三个并行网络，通过注意力门控机制加权融合各分支输出，得到需求点估计和预测置信区间；S3：基于蒙特卡洛模拟计算动态安全库存阈值，建立需求分布、提前期分布和供应量分布，通过模拟单次周期净库存变化求解满足设定需求满足率的安全库存阈值；S4：依据HybridNet输出的多维度需求预测结果与蒙特卡洛求解的动态安全库存阈值，实时调整各SKU实际库存值，使库存水平动态趋近于零库存目标。本发明通过三维数字化展示降低样品库存压力，通过精准需求预测与动态安全库存计算实现库存水平的实时优化，有效降低家纺企业的库存持有成本与缺货风险。

基于多源异构判断单元的跨域智能合规判断系统及方法

Nº publicación: CN122863414A 02/10/2026

Solicitante:

北京灵犀集悟科技有限公司

Resumen de: CN122863414A

一种基于多源异构判断单元的跨域智能合规判断系统及方法，该系统包括：内容采集单元，用于获取待判断的内容数据；上下文矩阵单元，用于构建与内容数据关联的、包含至少一个维度的上下文信息；多源异构判断单元，耦合至内容采集单元和上下文矩阵单元，用于根据上下文信息，调用多个来源不同且结构不同的判断子单元，每个判断子单元独立对内容数据执行初步判断并生成初始判断结果；判断结果标准化单元，耦合至多源异构判断单元，用于将多个判断子单元的初始判断结果映射至统一的风险等级空间，生成多个标准化判断结果；融合仲裁单元，耦合至判断结果标准化单元，用于根据融合策略对多个标准化判断结果进行融合与冲突仲裁，生成最终合规判断结果。