Alerta

大宗建材的低碳技术评价方法及装置

Resumen de: CN120106381A

本申请涉及建材技术领域，特别涉及一种大宗建材的低碳技术评价方法及装置，其中，方法包括：基于大宗建材全生命周期的目标测算函数，计算大宗建材全生命周期的碳排放量；基于碳排放量和预设指标体系，获取大宗建材低碳技术的二级评价指标评分，并根据二级评价指标评分及其权重计算大宗建材低碳技术的一级评价指标评分；根据二级评价指标评分及其权重和一级评价指标评分及其权重计算大宗建材低碳技术的评分。本申请可以建立适用于大宗建材产品在实际生产流程中的系统碳计算函数，通过预设评价指标体系和计算得到的碳排放量对大宗建材低碳技术在能源、经济和能耗方面的表现进行了综合评价，有效提高了大宗建材低碳技术评价结果的精确性和科学性。

物流信息加密和认证的方法及装置

Resumen de: CN120105439A

本申请提供了一种物流信息加密和认证的方法及装置。其中，所述方法包括：获取与物流单相关联的寄件方、收件方和配送方的信息因子；基于所述寄件方、收件方和配送方的信息因子，生成所述物流单对应的密文；以及，基于所述密文，生成所述物流单对应的校验码，并建立所述校验码与所述物流单之间的对应关系；将所述校验码发送至所述收件方；基于所述校验码，对取件方提供的待认证码进行认证，并在认证通过的情况下，向所述取件方交付所述待认证码对应的物流单。本申请实现了个人信息的隐藏，减少了物流单交付过程中寄件方和收件方的信息泄露风险。另外，本申请实施例还通过实时校验码生成，实现对物流运输过程的追溯。

基于多轮交互的物流客服语音通话方法、装置、介质、程序产品及终端

Resumen de: CN120111140A

本申请提供一种基于多轮交互的物流客服语音通话方法、装置、介质、程序产品及终端，通过第一轮交互查询未完结工单，快速跳转至用户意图处理，其次通过第二轮交互获取运单号并生成运单意图，结合槽位填充验证、运单数据库调用、历史数据库查询等接口调用，精准快速匹配用户需求，最后通过第三轮交互，根据运单意图调用运单状态查询接口，实现物流状态查询、签收未反馈、物流投诉等意图的自动化处理。解决了传统物流客服系统响应慢、流程繁琐的问题，显著提升了物流客服系统的响应效率与用户体验，减少人工干预，实现了高效、精准的物流服务支持。

核电厂的备件储备量确定方法、装置、设备、介质和产品

Resumen de: CN120106747A

本申请涉及一种核电厂的备件储备量确定方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：根据核电厂群的目标备件的期望寿期和备件更换周期，确定目标备件在期望寿期内的平均更换次数；根据目标备件的平均更换次数、寿期影响参数和期望寿期，以及核电厂群内目标备件的当前安装数量，确定在未来时段核电厂群内目标备件的有效安装位置数量和有效储备量；根据有效安装位置数量、有效储备量和总成本函数，确定在未来时段核电厂群中各核电厂针对目标备件的目标储备量；其中，总成本函数用于描述目标备件在期望寿期内所产生的成本。采用本方法能够准确预测核电厂群内各核电厂在未来时段储备目标备件的储备量。

基于一站检平台的产品管理方法

Resumen de: CN120106305A

本发明涉及物流与供应链管理技术领域，公开了基于一站检平台的产品管理方法，包括以下步骤：S1：构建最优运输问题模型，定义供应商和订单之间的资源流转关系，并以最小化运输成本为目标，计算供应商分配给订单的最优方案；S2：基于博弈论模型，考虑多个供应商之间的策略互动，通过博弈优化供应商资源分配策略，确保资源调度的均衡；S3：采用马尔科夫决策过程，通过实时反馈调整订单流转和资源调度策略，以适应业务需求的动态变化；S4：进行多目标优化。本发明通过基于一站检平台的动态优化和实时数据反馈机制，实现了高效的资源调度和订单流转，确保了资源利用率最大化，交付时效提升，同时优化了成本和服务质量。

一种基于WMS系统智能管理物料的方法

Resumen de: CN120106755A

本发明公开了一种基于WMS系统智能管理物料的方法，涉及物料管理技术领域，包括以下步骤，物料到货后，库管员直接打开WMS系统扫描物料二维码，根据扫描信息自动识别提取物料信息，并后台将数据进行上传；物料信息上传至信息中心后，同步推送至来料检验看板，对应的检验员进行检验；检验完成后WMS系统自动给出检验结论并记录检验数据，并将合格物料信息推送至库管员待入库窗口中，库管员进行精准库位入库操作；当物料出库时，WMS系统会根据先进先出，进行物料的出库过程；本发明通过智能化的物料管理系统实现了从来料到入库各个环节的信息共享和协同，提高了操作人员对物料信息与检验信息匹配的准确性，实现无纸化办公，无漏检。

一种基于大模型技术的运输调度算法生成方法及系统

Resumen de: CN120106706A

本发明适用于物流运输技术领域，提供了一种基于大模型技术的运输调度算法生成方法及系统，包括以下步骤：收集历史运输订单数据，根据运输调度需求提取历史运输订单数据的关键特征；构建运输调度算法模型；将历史运输订单数据输入运输调度算法模型进行训练，通过反向传播算法调整模型参数，使模型能够准确预测最优运输路径和调度方案；输入实时的订单信息、车辆状态和路况信息，基于运输调度算法模型对输入数据进行处理，计算最优运输路径；根据最优运输路径，将订单信息分配至相匹配的车辆，结合车辆的运输成本，确定车辆调度计划。本发明通过深度学习模型，能够高效处理和分析大量历史运输订单数据，快速生成最优运输路径和调度方案。

一种基于物联网和人工智能的智能仓储管理的方法及系统

Resumen de: CN120106754A

一种基于物联网和人工智能的智能仓储管理的方法，1)智能库存管理，利用货物货箱标签和图像识别技术，自动识别和追踪入库和出库的每一件商品；利用人工智能技术结合大数据分析，预测未来库存需求，自动调整库存水平，减少库存成本和缺货风险；2)自动化作业流程，通过物联网技术实时监控设备状态，确保设备高效运行，减少故障停机时间；3:)实时数据分析与决策支持，收集仓储过程中产生的各类数据，包括库存数据、订单数据、设备运行数据；利用人工智能技术对仓储数据进行深度学习和分析，实现库存预测、路径规划等智能决策，优化仓储管理和物流配送流程；4)跨系统协同与数据共享，仓储、运输、销售等多个系统的信息互联,形成端到端的供应链协同。

一种基于图卷积神经网络的海运网络链路预测方法

Resumen de: CN120106284A

本发明提出了一种基于图卷积神经网络的海运网络链路预测方法，首先基于历史月度OD连接数量数据，分解提取海运网络节点间的趋势性特征与季节性特征，并通过傅里叶变换提取其多尺度周期性特征；随后，将前一个季度每个节点的趋势性特征、季节性特征和多尺度周期性特征，结合海运网络拓扑结构的节点拓扑特征，输入到图卷积神经网络(GCN)与长短期记忆网络(LSTM)的混合模型中，通过空间依赖关系与时间演化规律构建海运网络链路预测时空融合模型并进行模型训练；最后使用海运网络链路预测时空融合模型预测当月各节点对的链路存在概率。本方法旨在为海运网络的动态管理与优化提供科学依据。

跨平台数据终端智能仓储管理系统及方法

Resumen de: CN120106753A

本发明涉及智能仓储管理领域，具体涉及跨平台数据终端智能仓储管理系统及方法。跨平台数据终端智能仓储管理系统，包括：商品分类模块、长期商品预测模块和短期商品预测模块。本发明通过分析商品的历史订单数据，考虑变异系数和变化率标准差等波动特征值，系统能够自动将商品划分为长期供应商品和短期供应商品，这样的分类使得采购策略能够更加灵活和适应市场变化，长期供应商品可以采取更为稳定的采购计划，而短期供应商品则可以快速响应市场波动，实现更高效的库存周转，这使得仓储管理更加精细化和个性化。

一种船舶分段驳运车辆的调度方法及系统

Resumen de: CN120106497A

本申请提供一种船舶分段驳运车辆的调度方法及系统，所述方法包括：建立基础数据库；对遗传算法的算法参数进行调节，将每个算法参数以及对应的计算结果配置为训练数据库；基于训练数据库训练生成对抗网络模型；获取实时驳运任务，通过生成对抗网络模型生成实时算法参数；基于实时算法参数以及遗传算法获取实时驳运任务对应的最优驳运任务序列并输出。通过调整遗传算法参数，能够解决算法参数选择困难问题。在进行个体适应度计算时，将路程转化为时间进行计算，提高计算的准确率。通过添加优先度鼓励值计算，能够满足部分任务需要优先调度的需求。还能够量化判断不同方案优劣，适应实际情况变化，实现船舶分段驳运车辆的智能、高效管控。

一种应用于智能物流的仓储管理系统

Resumen de: CN120106737A

本发明提供了一种应用于智能物流的仓储管理系统，包括入库管理模块、出库管理模块、库存管理模块、数据分析模块、自动化设备控制模块、安全监控模块和物流配送模块。本发明通过集成物联网（IoT）、RFID技术、条形码识别、大数据分析、人工智能算法等，实现了仓库运作的高效、精准与智能化。不仅替代了传统人工操作的繁琐与低效，还显著提升了仓库的空间利用率、货物周转速度和客户满意度。通过收集和分析各项数据（如库存数据、订单数据、运输数据等），能够为企业提供精准的决策支持，帮助企业优化仓储和物流管理流程。可提供直观易用的用户界面和操作流程，方便仓库员工进行操作和管理。

自动驾驶车辆的调度方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120106485A

本发明提供了一种自动驾驶车辆的调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过对自动驾驶车辆进行多维度采集和预处理，生成综合数据集。基于综合数据集，对装卸任务进行动态分配和车队协同规划，生成任务分配方案。通过分层搜索算法和多目标优化算法，结合任务分配方案和综合数据集，对车辆的路径进行规划和优化，生成优化路径方案。根据任务分配方案、优化路径方案、综合数据集和车辆实时状态数据，利用预测性分析模型评估和应对运输过程中的潜在风险，生成并执行实时调度指令。本发明结合多维数据采集与处理、动态任务分配、路径优化以及风险预测的调度方法，全面提升自动驾驶车辆的调度效率和安全性，实现高效的物流管理。

一种基于机器视觉的智能仓储管理方法及装置

Resumen de: CN120106425A

本发明公开了一种基于机器视觉的智能仓储管理方法及装置，涉及火灾识别的技术领域。通过获取仓库目标区域的监控图像和温度信息；根据温度信息，进行阈值判断，得到第一检测结果；将监控图像作为预训练的目标检测模型的输入，得到第二检测结果；根据第一检测结果和第二检测结果，得到最终的判断，并执行对应的管理方案。通过获取仓库的监控图像和温度信息，结合机器视觉技术，能够实时监控仓库内部的环境变化，可以在火灾发生的初期就进行处理，避免火灾在早期阶段未被发现而扩展，提高了管理效率，降低了火灾损失。

一种库存分区方法及系统

Resumen de: CN120106752A

本申请涉及一种库存分区方法及系统，能将存放区域划分为若干子区域；由于子区域内部形成的产品组合出库概率相对较高，不同子区域之间形成的产品组合出库的概率相对较低，因此本申请将概率高的产品组合集中置放，能极大提高仓库管理员执行出库工作的效率。本申请综合考虑产品组合的整体概率和单品的个体概率，克服了现有技术中仅考虑整体概率的单一思维。

一种多编组胶轮自导向车辆的碳排放管理方法

Resumen de: CN120106698A

本发明公开了一种多编组胶轮自导向车辆的碳排放管理方法，步骤为：获取多编组胶轮自导向车辆的编组运输信息数据，并确定时间分布特征参数。根据获取到的编组运输信息数据以及对应的时间分布特征参数得出多编组胶轮自导向车辆的时间分布特征数据。基于时间分布特征数据计算多编组胶轮自导向车辆能耗量。基于多编组胶轮自导向车辆能耗量来计算多编组胶轮自导向车辆的碳排放量。根据计算得到的多编组胶轮自导向车辆的碳排放量对多编组胶轮自导向车辆的碳排放进行管理。

物流配送时间窗口动态分配方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120106708A

本发明涉及物流配送技术领域，公开了一种物流配送时间窗口动态分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待分配区域的多源配送数据，并进行四分位距异常检测和时序归一化，得到标准多源配送数据；对标准多源配送数据进行多时段订单特征维度关联和订单优先级计算，得到订单服务等级；对订单服务等级进行区域密度计算和配送任务的相似度匹配，得到配送任务难度矩阵；对配送任务难度矩阵进行时序分解计算和路径规划，得到订单配送时间区间；对订单配送时间区间进行冲突检测和二次时间调整，得到最终配送时间分配方案。本申请通过多维度数据处理和多层级时间优化，实现了配送时间窗口的动态精准分配，提高物流配送效率，降低配送成本。

虚拟航标全流程自动化管控方法及系统

Resumen de: CN120106709A

本发明提供一种虚拟航标全流程自动化管控方法及系统，属于数据处理技术领域。其中，为满足桥梁上部结构吊装和港口码头建设施工的需求，本发明基于自主研发虚拟航标一体化智能生产软件并投产使用，涉及的相应的处理方法可基于软件形式来展现，并且基于python语言编写，是一款交互界面流畅、信息编辑便捷、高效批量生产的多功能应用类软件。它主要包含虚拟航标配布、自动生成航道通告与虚拟航标确认单等子功能，能自动关联外部生产系统和office办公软件，用户通过单一的软件操作界面，即可实现跨多系统的快捷定义、编辑航标参数，智能编写生成航道通告与航标确认单等多元化功能，所涉虚拟航标信息仅需一次性填录，无需重复录入。

一种复杂动态环境下的野战仓库选址方法

Resumen de: CN120106415A

本发明属于军事物资保障业务技术领域，具体涉及一种复杂动态环境下的野战仓库选址方法。所述方法包括：步骤1：技术指标评价体系构建；步骤2：优化目标设计；步骤3：使用快速图聚类算法，决策出最优的野战仓库选址结果。所述方法克服了野战仓库选址决策考虑因素不成体系过于片面的缺点，结合物资供应网络的复杂性和野战物资保障网络的动态性，从多角度评价物资供应网络仓库的选址方案合理性，综合了人工智能、运筹学、智能优化等领域的前沿技术，设计了不同的优化决策偏好，构建具有高度灵活性、柔性、敏捷性与抗毁性的智能野战物资保障网络，实现对抗条件下的野战仓库选址方案的快速生成，有效提高物资保障智能化程度。

一种主动售卖机器人系统及其控制方法

Resumen de: CN120106938A

本发明为一种主动售卖机器人系统及其控制方法，属于售卖技术领域，包包括机器人本体、售货平台、信息采集模块、通信单元，机器人本体用于主动移动至目标位置并完成商品交付和交互操作；售货平台，用于数据处理和存储；信息采集模块，用于采集消费者信息；其中，售货平台通过通信单元与机器人本体信号连接，信息采集模块接入售货平台，根据消费者的消费习惯对其购物时间及所需商品进行分析与预判，并将分析结果存储至售货平台；售货平台根据分析结果进行商品配货；机器人本体接收售货平台的配货指令并将商品主动发送至消费者位置，通过交互系统与消费者进行交互以完成交易；售货平台接收并存储交易信息以完善消费者信息数据库。

一种融合多源数据的用户信息处理方法

Resumen de: CN120106774A

本申请涉及进出口管理技术领域，尤其是涉及一种融合多源数据的用户信息处理方法。该方法包括：获取报关模板，分析所述报关模板，确定填写重点；获取上传内容，根据所述填写重点，将所述上传内容与所述报关模板进行关系映射，得到映射结果；根据所述映射结果，进行报关信息填写。从报关系统中提取报关模板，确保获取到的报关模板是最新的、符合最新规定的。明确报关模板中的关键信息字段，为自动填写和信息验证提供依据，减少人工识别和填写的工作量。接收用户在用户端上传的上传内容。通过自动化的映射过程，将用户上传的内容与报关模板的对应字段关联起来，实现报关信息的自动填充，减少人工录入的错误，保证报关信息的准确性。

一种异形钢轨锻压模具库存管理系统及方法

Resumen de: CN120106728A

提供一种异形钢轨锻压模具库存管理系统及方法，手机终端设有异形钢轨锻压模具库存管理平台；平台包括物料台账管理模块；物料台账管理模块的模具流水号管理单元与货架管理单元采用库位管理的方式使得信息相对应关联；根据流水号以及状态信息维护、更新；状态信息包括领用中、维修、实验、使用；且所有状态信息对应设有状态信息维护功能单元。本发明解决模具从入厂、领用、备件、使用维护方面缺乏完善科学的管理，导致模具管理、使用困难的技术问题；有效提高模具管理水平和管理效能，保证产品稳步生产，降本增效。

一种基于RFID标签的固定资产动态管理方法及系统

Resumen de: CN120106750A

本发明属于物联网技术领域，公开一种基于RFID标签的固定资产动态管理方法及系统，包括利用无线射频识别技术获取企业固定资产数据，并提出固定资产特征数据；基于提取的固定资产特征数据，利用状态分析算法对固定资产特征数据进行评估，识别出影响固定资产健康状态的关键因素；基于趋势分析算法，对影响固定资产健康状态的关键因素进行分析，得到固定资产健康状态的变化趋势；并结合变化趋势和固定资产的实时运行状态，优化资产维护计划和运行策略。本发明不仅提高了资产管理的实时性和精确度，还减少了人工盘点的工作量，降低了资产丢失和损耗的风险，从而提升了整体管理效率和决策质量。

面向动态交通分配的交通需求预测方法及系统

Resumen de: CN120108191A

本申请涉及动态交通分配领域，其具体地公开了一种面向动态交通分配的交通需求预测方法及系统，其首先获取由数据库采集的历史交通流量数据、交通需求外部驱动数据和由摄像头采集的实时交通视频数据，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成动态交通分配建议，从而根据实时情况作出及时的调整和优化，减缓交通拥堵，提高出行效率，进而提高交通分配的实时性与灵活性。

一种基于物联网的物流运输优化方法及系统

Nº publicación: CN120106701A 06/06/2025

Solicitante:

广西柳钢物流有限责任公司

Resumen de: CN120106701A

本发明涉及技术领域，本发明公开了一种基于物联网的物流运输优化方法及系统，包括，通过物联网设备实时收集运输途中的数据；利用深度学习算法整合收集的数据，构建多维度预测模型，预测未来运输需求；根据数据分析结果，实时优化运输路线和安排；利用RFID标签和传感器实时追踪货物的整个运输过程，并自动生成状态报告，及时反馈给客户和管理中心；建立基于物联网的协同配送网络，物流公司间共享信息和资源，实现运输任务的合理分配与资源的高效利用。本发明能够在物流运输行业中实现智能化与全面优化的目标，有效解决了传统物流管理中信息孤岛和资源浪费的问题，为推动物流行业的可持续发展提供了有力支持。