Resumen de: CN122840858A
本发明提供一种轮胎半成品裁断胶料动态扣减方法,包括:S10、参数配置与数据模型构建,建立每笔投入胶料的三份数据记录,预设计米器至裁刀的胶料通道长度为大线长度,配置导开信号与计米器采集点位;S20、基于导开信号触发换料判定,比对投入前后的物料标识,根据物料标识判定并进行物料结转处理;S30、实时扣减更新;S40、产品追溯匹配。本发明通过构建三分数据模型,形成三方数据相互校验机制,提升数据可靠性;以导开信号触发换料判定,结合大线长度完成通道胶料余量结转,解决换料导致的账实偏差,降低物料核算误差;采用按时间优先级的跨物料接续追溯规则,提升质量追溯准确率;配合周期化实时扣减与阈值校验,实现胶料消耗动态精准管控。
Resumen de: CN122840834A
本发明提出了一种基于多源数据融合的商砼运输时效性调度方法。本发明通过正反转传感器触发的"开始卸货"事件作为计时起点,结合罐内剩余方量与实时消耗速度,动态计算工地预计断供剩余时长;通过TBOX上传的车辆位置信息,将全链路运输耗时分解为派车到装车、装料到出站、出站到工地及进场到卸货点四个时段进行分别预估;在此基础上构建紧迫度系数并进行全局降序排序,将车辆优先指派给断供风险最高的工地,实现去经验化的防断供优先智能调度。本发明有效解决了商砼运输中因排队耗时、人工预测失准等情况导致的工地断供问题,显著提升了调度决策的准确性与时效性。
Resumen de: CN122840825A
本发明公开一种基于中文地址关键特征的物流分单方法及装置。提取历史妥投地址文本分词抽取核心要素,结合行政区划去重得到候选特征词,遍历统计业务属性后按规则筛选构建靶向匹配库。每日增量解析新增妥投地址特征,重算对应业务属性更新库内数据,定期复检清理失效特征词。解析待分单地址特征,依据特征类型、层级深度设定检索优先级,有序查询匹配库获取投递机构与道段数据。结合匹配标识筛选最优配送道段作为分单结果。本发明依托历史投递数据持续迭代地址特征库,分层检索提升匹配精度,有效优化快递自动分单准确率与调度效率。
Resumen de: CN122841036A
本申请实施例数据处理方法及电子设备,所述方法包括:服务器基于地理区域的区域标识建立区域信息单元,将店铺的店铺标识与对应地理区域的区域标识绑定;客户端展示区域信息单元,响应于针对区域信息单元的对象信息的第一类操作,向服务器发送第一类请求;其中,所述第一类请求携带区域信息单元的区域标识;所述服务器响应于第一类请求,将所述第一类请求的对象加入购物车中对应于区域信息单元的区域对象组;所述客户端展示购物车页面;其中,在所述购物车页面显示一个或多个区域对象组;其中,每一区域对象组由购物车中属于同一区域信息单元的对象形成。采用所述方法,解决了如何降低用户选购商品的操作繁琐度的问题,提升了选购效率。
Resumen de: CN122840588A
本申请涉及储物柜数据处理技术领域,尤其涉及一种储物柜的分区管理控制方法、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。方法包括,监测储物柜各逻辑分区的实时占用率;当第一逻辑分区的实时占用率大于或者等于第一预设阈值,且第二逻辑分区的实时占用率小于第二预设阈值时,触发分区重分配事件;响应分区重分配事件,分配第二逻辑分区中的至少一个物理储物格至第一逻辑分区;当接收到存物请求时,获取待存物品的业务属性,并根据业务属性确定目标逻辑分区;以及,根据业务属性,于目标逻辑分区中,分配一空闲物理储物格,并生成开锁指令开启空闲物理储物格。实现动态地重新划分和配置储物柜的逻辑空间,以提升商用储物柜资源利用率。
Resumen de: CN122840844A
本申请提出一种配件管控方法、系统、电子设备及存储介质,配件管控方法包括:获取配件的配件信息,其中,所述配件信息包括所述配件的序列号和配置信息;若所述配件的配置信息满足预设的管控条件,根据所述配件的序列号获取装配所述配件的目标机台的设备信息,其中,所述设备信息包括所述目标机台的序列号和位置信息;基于所述目标机台的序列号和位置信息控制所述目标机台停机并发出停机报警。本申请能够在配件不符合要求时立即采取措施,提高了生产效率和生产质量。
Resumen de: CN122840817A
本发明公开了一种基于大数据的机构代投行为识别方法及装置,属于邮政物流信息技术领域。获取含地址文本、匹配机构编码及妥投机构编码的历史妥投数据;结构化解析地址文本并计算相似度,筛选匹配与妥投不一致且相似度超阈值的记录,生成候选关系集;统计各候选关系在历史窗口内的投递量及占错投总量的代投频次,筛选投递量和频次均超阈值的优选关系;将回溯窗口内匹配机构替换为妥投机构,计算正向准确率,并对反向计算反向准确率;若正向准确率同时大于基准及反向准确率,则判定有效并输出生效配置,否则剔除。本发明解决了虚假关联干扰大、误判率高的问题,实现了精准筛选与动态验证。
Resumen de: CN122840853A
本发明涉及农业物联网应用服务领域,公开了一种兽药商城订单与库存管理系统及方法,包括:物联网接口单元获取农业物联网网络中传感节点上报的底层物理参量序列;数据映射单元根据序列的时空畸变斜率确定异常空间网格并发送影子锁定指令;库存调度单元响应于指令,预扣减数字库存基数以生成影子锁定库存额度,调控数字库存状态机;订单收敛单元在交易请求的源地址落入网格时核销指令并建立硬绑定,本发明将物理环境异常参量作为仓储控制源,消除物资调配感知迟滞,避免数据账本死锁。
Resumen de: CN122840659A
本发明公开了一种基于多源感知融合的铁路货场动态风险预警系统,涉及智能预警技术领域,该系统相位映射模块从集装箱管理系统的计划装卸数据中读取作业任务数据,生成任务锚点序列、对象运动序列、动作边界序列并归集为相位样本;偏移生成模块生成对象相位曲线和基准相位曲线,经同步取样、签名向量构造、签名分布差异值计算及相位方向判定,获得任务相位偏移势;相位传导模块对对象偏移势序列进行同采集时刻配对,计算双向条件转移熵值,确定触发对象标识、受影响对象标识并归约为有向风险相位;预警输出模块按照有向风险相位匹配预警对象和处置指令。本发明便于辨识车辆、人员和装卸设备间的风险传导链路,使预警贴合作业相位变化。
Resumen de: CN122840488A
本发明公开了一种基于UCB‑AMDQN的异构机器人协同调度方法,属于智能仓储与机器人调度技术领域。本发明将异构机器人协同调度问题建模为马尔可夫决策过程,构建包含第一深度Q网络和第二深度Q网络的双层自适应多目标深度强化学习架构;第一深度Q网络用于根据系统状态自适应选择优化目标,第二深度Q网络用于根据目标选择调度规则组合;引入上限置信区间策略优化动作选择,平衡探索与利用;设计多目标奖励函数,实现对总完工时间、运输时间和运输等待时间的联合优化。本发明通过双层深度Q网络架构与上限置信区间策略的协同,实现了异构机器人在复杂仓储环境下的自适应协同调度,显著降低了总完工时间、运输等待时间和运输时间。
Resumen de: CN122840863A
本申请提供的智能卡订单预测方法、装置、存储介质及计算机设备,在接收到客户发起的智能卡订单时,调取预设历史时间段内与该智能卡订单对应的产品卡款的实际发卡数据作为数据支撑,计算得到当前月份的发卡预测量,避免销售人员主观判断的偏差;然后根据该发卡预测量确定智能卡订单的等级系数,用于初始发卡预测量的优化调整,使调整得到的优化预测量更适配不同规模订单的生产特性;最后获取该产品卡款的历史生产数据和在线库存数量、客户订单的需求数量,并与发卡预测量、优化预测量进行综合计算,最终得到符合未来潜在需求的订单预测量,从而可以从根本上适配小批量多批次的订单特征,在降低生产运营综合成本的同时保障客户订单的交付时效。
Resumen de: CN122840860A
本发明涉及供应链智能控制与边缘计算技术领域,具体为基于边缘计算的S2B供应链AI协同控制系统;该系统分布于多个边缘节点和中心云端,包括边缘感知模块、边缘计算模块和中心云模块;边缘感知模块获取原始订单数据并预处理得到目标波动数据;边缘计算模块基于历史履约信誉、当前波动烈度及网络拥塞情况计算决策边界动态游走阈值和局部波动风险值,并管理本地缓冲库存;当局部波动风险值低于阈值时生成横向资源调配指令,高于或等于阈值时上传中心云生成全局调度指令;本发明实现了边缘节点快速响应、中心云全局统筹控制,并减少牛鞭效应。
Resumen de: CN122840823A
本申请提供一种司货匹配方法和存储介质,涉及物流技术领域。该方法包括:当监听到任一预设触发事件时,采集预设触发事件对应的运力信息,预设触发事件包括司机的回家地信息变更、常跑地信息变更、顺路单开关状态切换、运单状态变更、实时定位更新以及货车权益状态变更;根据预设触发事件对应的运力信息,对司机对应的线路运力池进行运力记录的新增或更新操作;线路运力池包括一条或者多条运力记录,运力记录包括司机标识、运力类型和线路信息;获取待推荐货源的货源信息,并根据线路运力池和货源信息,从待推荐货源中为司机匹配目标货源,从而实现了运力记录的实时构建,提高了司货匹配的成功率,提升了用户体验。
Resumen de: CN122840583A
本申请实施例提供一种通用化料架的投入管控方法、装置及其设备。涉及生产管控技术领域。该方法包括:获取每小时的生产节拍、装载零件的标准包装数、不同零件在每种车型的单车用量及每种零件的循环周期;基于动态安全冗余系数、生产节拍、标准包装数、单车用量和循环周期,确定通用化料架的静态投入量总和;基于静态投入量总和与通用化修正因子的乘积,得到静态通用化修正值;基于上一调整周期对应的理论最小投入量,通过动态调节引擎,确定本调整周期的动态调节量;将静态通用化修正值和动态调节量之和,作为理论最小投入量;以理论最小投入量为基准锚点,对通用化料架管控。本申请用以达到实时响应生产波动,提高资源利用率的效果。
Resumen de: CN122840851A
本发明公开了一种基于智能研判与自愈的仓储作业管理方法及系统。包括:接收并解析生产任务,基于任务优先级与设备状态生成任务调度指令,并将所述任务调度指令同步传递至设备状态监控步骤和物流数据分析步骤;基于所述任务调度指令,持续采集各设备的运行状态数据;同步对物流数据进行整合与分析,并将分析结果与所述设备运行状态数据共同输入至异常检测步骤;综合所述设备运行状态数据与所述物流数据分析结果,执行多维度异常检测,并依据预设的异常分级规则对所检测到的异常进行等级划分;针对已分级的异常,调用智能分析模型对异常成因进行深度研判,并输出对应的自愈处置策略。本发明显著提升了系统自动化程度与运行效率。
Resumen de: CN122840839A
本发明公开了一种铁水联运三级候选网络构造方法,涉及多式联运网络构造技术领域,该方法由候选网络构造模块获取铁水联运基础数据、运输需求记录、接口作业资源占用记录、港区资源连接表和货类作业适配表,并确定铁路干线层节点、港口换装层节点、集疏运层节点及相邻层级接口节点对;根据运输需求记录确定待生成接口候选边,结合港区资源连接表和货类作业适配表形成候选边作业资源链;按照作业资源顺序确定预计占用时间窗,并结合资源恢复时间形成资源不可插入区间,再与已有占用时间窗进行排入校验;在满足排入条件时生成接口候选边并写入资源预占记录,在不满足排入条件时调整生成方式并重新校验。
Resumen de: CN122840836A
本发明涉及信息系统集成服务技术领域,具体为危化品油罐车全程溯源与风险预警方法及系统,包括以下步骤:获取任务约束数据生成节点顺序记录液位界限重传阈值和许可开启节点,获取装卸识别记录和车载状态记录,按相邻节点划分运输段落并挂接状态记录,比较起点途中液位差额及定位坐标停靠距离,确定风险标记补传指令并输出段落溯源记录。本发明中,通过将任务约束节点识别液位阀门定位重传和信号强度纳入同一段落证据链,运输过程由静态索引转为按节点顺序持续校验的风险追踪过程,异常液位变化停靠偏离阀门开启和通信不稳可同步落入对应责任区间,提升危化品油罐车运输溯源连续性风险预警及时性,优化补传控制精度。
Resumen de: CN122840626A
本发明涉及智能制造车间AGV调度技术领域,提供了一种基于双层强化学习的AGV全局调度方法及系统,通过获取车间布局数据、补给请求数据、AGV运行数据以及当前调度起始时刻;构建车辆‑批次‑路线初始调度方案;采用目标函数对车辆‑批次‑路线初始调度方案进行评价;利用双层强化学习自适应选择破坏算子和构造算子,并结合时间前推评价、局部增量更新和变邻域搜索求解目标函数,优化初始调度方案,得到最终AGV调度方案。本发明通过采用车辆‑批次‑路线结构表示的调度方案,并采用双层强化学习求解基于车辆行驶成本、车辆固定使用成本、提前补给成本和延迟补给成本构建的目标函数,提高了求解质量、收敛稳定性和计算效率。
Resumen de: CN122840508A
本发明公开了一种楼宇物流智能调度方法及系统,适用于高层楼宇的人货两用电梯的物资运输,所述人货两用电梯包括分别分布在运人舱上下两侧的物流舱和回收舱,其中,在中间楼层设置侧向接力舱与人货两用电梯对接,包括如下步骤:实时获取任务请求,所述任务请求包括载人任务请求、具有不同服务等级的物流订单以及回收任务信号数据,对所述物流订单根据时间紧迫性进行服务等级划分,至少包括标准级、优先级及即时级。有益效果:系统以载人任务为基准轴,动态决策物流舱与回收舱的跟随或脱离动作,并智能启用侧向接力站进行运力重组,从而显著减少任务冲突、降低等待时间,提升整体系统吞吐量与设备综合利用率。
Resumen de: CN122840689A
一种考虑相互依赖性的道路交通‑电力系统抗震韧性评价方法,属于相互依赖的基础设施系统抗震韧性研究技术领域。在地震灾害全周期引入道路交通系统与电力系统间的依赖:在震时吸收阶段引入交通电子信号灯设施对电力供应的依赖;在震后应急与恢复阶段引入移动应急电源和电力设施维修车辆对道路交通可达性的依赖,及受损高架桥维修作业对电力供应的依赖,得到地震全过程中的功能耦合与相互影响。采用基于交流潮流的电力系统级联失效模型,对地震作用下电力系统的频率稳定、端电压稳定、母线电压稳定及支路过载进行模拟,并进行量化分析。本发明能够提高电力系统灾害响应过程的物理真实性,实现对相互依赖道路交通‑电力系统抗震韧性评价。
Resumen de: CN122842043A
本申请公开了一种高速公路养护基地仓库物料库存监控方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对物料仓库进行深度图像采集,得到物料深度图像;对所述物料深度图像中的目标物料进行体积计算和重量计算,得到目标物料的体积参数和重量参数;构建物料余量预测模型;将所述物料深度图像、所述目标物料的体积参数和重量参数输入至所述物料余量预测模型进行预测,得到目标物料未来预设时长内的剩余量;基于所述目标物料未来预设时长内的剩余量进行物料补充预警,通过物料余量预测模型结合物料深度图像、体积参数和重量参数进行预测,能够准确高效的分析出目标物料的剩余量,并及时进行物料补充预警,避免物料短缺,提高了物料管理的准确性和效率。
Resumen de: CN122836796A
本发明公开了船用配送机器人位置监控与配送管理系统,包括:多源定位融合模块、三维船舱地图导航模块、强化学习路径优化模块、任务调度协同模块、多设备状态监测模块、用户交互与管理模块和多协议通信与数据加密模块。本发明在船舶环境中可显著提升物资配送效率,减少人工参与降低长期人力成本,动态避障和路径优化提高运行安全性,减少接触环节保障物资卫生安全。
Resumen de: CN122840866A
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种样品回收与辐射检测数据的防篡改处理方法及系统,方法通过自动时间同步获取收样时间并与样品绑定,同时获取客户辐射佩戴量信息并关联存储;在设备流转中进行唯一性标识验证并于检测前再次核验;对检测关键操作进行全流程电子化记录并通过哈希值校验确保不可篡改;对原始数据加密存储并同步计算哈希值分离存储,建立样品、收样时间、设备标识、操作日志与检测结果的关联关系。该系统包括相应的登记、验证、记录和关联装置。本发明能够实现样品回收与辐射检测数据的全流程防篡改和可追溯。
Resumen de: CN122840852A
本发明公开了一种基于销售同步的多SKU整车联合订货方法及系统,涉及仓储物流技术领域,所述方法包括如下步骤:根据特定供应商获取安全库存与订货点;基于安全库存与订货点,实时进行库存监控并触发订货;引入共同可用天数,并基于共同可用天数计算订货量;针对共同可用天数取值,通过三约束选择并经约束校验确定最优车型;根据确定的共同可用天数及所选最优车型输出订货结果。解决了现有技术中多SKU订货缺乏整车约束统筹机制,库存节奏同步性差,以及人工依赖度高,导致库存周转率和资金使用效率不高的问题。
Nº publicación: CN122840563A 29/09/2026
Solicitante:
上海交通大学
Resumen de: CN122840563A
本发明公开了一种面向多订单多约束场景的智能生产排产优化方法及系统,属于生产调度优化与制造信息化技术领域,包括以下步骤:S1、指令接收与预处理;S2、语义解析与约束补全;S3、多订单聚类分组;S4、成品库存匹配判定;S5、BOM拆解与物料齐套校验;S6、生产资源可用性评估;S7、多约束排产模型构建与智能求解;S8、核心资源锁定与库存预管控:锁定排产计划中的关键设备、技能人员和稀缺物料,执行原材料库存预扣减锁定,生产完工后同步更新成品、在制品和原料库存数据;S9、排产结果可视化输出,本发明具备自然语言便捷交互、多约束统一建模、智能自动排产、扰动自适应重排、资源协同优化、决策逻辑可追溯的技术效果。