Zure produktuak, zerbitzuak edo biak beste enpresa batengandik bereizi nahi badituzu, baliteke marka edo izen komertzial bat behar izatea. Ezagutu zer diren, zer den erregistratzeko prozedura eta zer dakarren.
Información sobre los plazos de presentación de solicitudes de transformación de marcas de la Unión Europea en marca nacional española. Más información
Arazo tekniko bat konpontzen duen edo abantaila praktiko bat duen gailu, produktu edo prozedura berri bat baduzu, hura babesteko hainbat modu daude Espainian eta beste herrialde batzuetan. Ikusi nola egin.
Zure berrikuntza zure produktuaren estetikan, apainduran edo itxuran datza? Babestu diseinu industrial baten bidez. Jakin ezazu zer eskubide ematen dituen erregistroak eta nola egin izapideak.
Adierazpen geografikoek jatorrizko produktu baten izena eremu geografiko batetik babesten dute, eta adierazpen horri esker kalitate, ospe edo beste ezaugarri jakin batzuk ditu. Ezagutu zer diren, zein den erregistratzeko prozedura eta zer onura dituzten.
Mundu osoan argitaratutako patenteak informazio zientifiko, tekniko eta komertzialaren iturri baliotsua dira.
El Bono 3 del Fondo para PYMEs 2025, que cubre la elaboración de Informes Tecnológicos de Patentes (ITP) y Búsquedas Retrospectivas se cerrará el lunes 10 de febrero de 2025 al cierre de la jornada laboral. Próximamente se informará sobre su reapertura. Puede consultar más información aquí.
Ekintzailea edo enpresa bazara eta zure negozioaren errentagarritasuna sustatu eta hobetu nahi baduzu, zure erakundeko aktibo ukiezinak behar bezala babestuz, gune honetan aurkituko duzu behar duzuna.
Resumen de: CN121684813A
本发明公开了一种用于电力装备制造的物料主数据智能治理方法及系统,该方法包括:针对入库物料采集物料图像;基于物料图像提取结构化数据;对结构化数据进行多级查重匹配,获得对应于每一结构化数据的差异值;根据入库物料及其所对应的差异值,更新数据库。从而,自动化采集物料图像,提取并分析其上的结构化数据,在比对后更新加入数据库,物料主数据准确齐全,入库精确,无需人工辨识录入,实现对问题数据的有效阻断,显著提高了数据库中的数据质量,显著减少因数据错漏、数据混淆导致的出入库或生产问题。
Resumen de: CN121684147A
本发明公开了基于改进离散烟花算法的冷链物流选址与路径规划方法,属于智能决策与物流管理技术领域,包括S1:以系统总成本最小化和碳排放量最小化为目标,建立考虑产量不确定性的双目标随机优化模型;S2:利用机会约束规划将随机波动的产量转化为确定性约束,并设置决策的置信水平;S3:使用混合整数编码生成表示冷库选址、车辆类型分配及路径序列的初始烟花种群;S4:在算法的迭代过程中,通过爆炸算子与变异算子对种群个体进行搜索;S5:利用随机机会约束调整算子,对经过爆炸和变异产生的新解进行可行性修复,使修复后的解满足所述置信水平;S6:通过Pareto支配关系对种群进行非支配排序与选择,输出冷库选址与路径最优方案。
Resumen de: CN121684785A
本发明公开了一种数智化物资智能盘点方法及系统,涉及物资管理技术领域。该方法包括:采集多种传感器的物资数据并生成数据集合与时间戳;融合处理空间坐标与运动数据;然后动态计算传感器误差并生成校准参数集合,以自适应调整传感器权重与采样频率;利用校准后的数据识别物资搬运、静置、振动行为并检测状态异常;最终自动生成物资盘点报表。该系统对应包括数据采集、融合定位、动态校准、行为识别与结果生成模块。本发明通过多传感器融合、动态校准与智能行为识别,构建了全自动化的智能盘点闭环,有效解决了传统盘点方式效率低、误差大及无法实时感知动态状态的问题,显著提升了物资管理的精准度、自动化水平与效率。
Nº publicación: CN121684768A 17/03/2026
Solicitante:
赛马物联科技(宁夏)有限公司

Resumen de: CN121684768A
本发明公开了一种基于数字物流平台的报警方法与系统。报警方法包括:在数字物流平台中的各个监控项构建报警阈值;获取多组独立数据源的监控数据,对数字物流平台中的监控项进行交叉验证,当至少两个独立的监控数据的异常条件满足对应的报警阈值时,生成报警信息;基于预设的物流全流程,将报警信息匹配至当前物流环节的责任主体链,责任主体链包括主责任人;根据主责任人的接收偏好,进行报警信息的推送。本申请的技术方案能够有效的减少无效报警与责任错配,提升物流报警响应效率与风险管控精准度。
