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水下压缩空气储能系统选址评估方法

Resumen de: CN121480919A

本发明涉及可再生能源储能技术，具体公开了水下压缩空气储能系统选址评估方法，该方法包括，S1、建立多层级动态耦合选址评估框架；S2、进行候选区域初筛、数据采集量化，获取候选区域并对其指标建立评价矩阵，得到标准化评估矩阵；S3、进行动态模拟和趋势分析；获取候选区域内各点的海上风电‑UWCAES耦合效率因子；S4、采用熵权法根据数据离散程度自动分配指标的客观权重，然后根据改进模糊层次分析法计算各层级指标重要性排序并获取主观权重，最后根据动态权重分配法则计算综合权重，对各选址方案进行打分。本发明的优点是实现了评估维度的全面化和时间尺度的动态化，评估结果更具科学性、前瞻性和决策支持价值。

一种电力系统的应急保障供电方法

Resumen de: CN121484889A

本申请公开了一种电力系统的应急保障供电方法，涉及电力供应技术领域，通过优化电网拓扑并根据优化结果建立覆盖局部地区的临时电网用于应急供电；通过从节点数据中获取临时电网中第二重要度节点的蓄电数据，基于风速数据与预设阈值比较结果，对供电装置执行差异化电力调控策略，当风速不在预设阈值范围内时，通过控制电磁滑块移动对柔性布面积进行实时调控，改变供电装置中扇面体的实际迎风面积，自适应调节实际输出功率，以适应不同供电需求；能够实现系统适应性提高、资源调度高效、能够根据风速进行自适应动态调节、电力系统应急保障供电可靠性提高且电力输出稳定性提高的技术效果。

内河船舶的动力能源选型方法、装置、系统、存储介质

Resumen de: CN121481001A

本发明公开了一种内河船舶的动力能源选型方法、装置、系统、存储介质和计算机程序产品，属于内河船舶工程技术领域，该方法包括：确定评价指标集合与备选动力能源类型，将各指标定性评价信息基于模糊数学理论转化为模糊关系矩阵，采用熵权法计算各指标权重值，结合权重值与模糊关系矩阵进行模糊合成运算并对结果规范化处理，最终通过求解评价总得分、计算各备选类型与最优解的相对接近度，确定适配的目标动力能源类型。该方案实现了内河船舶动力能源选型的定量化、全面化与精准化。

一种动力电池回收梯次利用优化方法及系统

Resumen de: CN121479481A

本申请涉及一种动力电池回收梯次利用优化方法及系统，其包括步骤：获取目标电池的多维状态数据集并输入至多通道预测模型，使多通道预测模型生成并输出预测信息集；基于预测信息集以及预设置的分级策略将目标电池划分至对应的梯次利用性能等级；获取实时市场数据，并分别执行模拟计算；基于模拟计算的结果，以批次残值最大化为决策目标，生成各梯次利用性能等级对应的优化方案；综上，本申请通过融合多维状态数据构建预测模型实现精准评估，结合动态市场数据执行模拟计算，最终生成以残值最大化为目标的优化方案，具有提高电池状态评估准确性、实现动态经济决策优化、降低安全隐患及提升资源利用效率的优点。

一种基于多源传感数据分析的稻田土壤检测调节系统及方法

Resumen de: CN121479576A

本申请涉及稻田土壤改良的技术领域，公开一种基于多源传感数据分析的稻田土壤检测调节系统及方法，该稻田土壤检测调节系统包括：区域划分模块、数据采集模块、土壤健康评估模块、水稻健康评估模块、综合健康指数计算模块、土壤质量等级划分模块及实施与模拟预测模块。本申请全面评估稻田不同区域的土壤与作物健康状态，并制定相应的土壤调节策略，同时结合模糊逻辑关系组和人工狼群优化算法，有效地预测土壤健康在未来不同气候情景下的演化趋势，并输出清晰的土壤健康变化曲线，为农业管理者提供了技术支撑。

工井平台防坠落方法、装置及设备

Resumen de: CN121481256A

本发明公开了一种工井平台防坠落方法、装置及设备，涉及工程防护技术领域，包括以下步骤：根据决策时间选择防坠决策层，所述防坠决策层包括状态决策层、图像决策层和混合决策层；状态决策层根据状态数据得到第一防坠决策；图像决策层根据坠落可信度和坠落趋势危急度得到第二防坠决策，所述坠落可信度通过对状态数据处理得到基本概率赋值，基于证据合成算法合成基本概率赋值得到，所述坠落趋势危急度通过获取状态数据统计特征，并检验处理得到；混合决策层通过结合预测的坠落风险值、坠落可信度和坠落趋势危急度得到第三防坠决策。本发明用以解决现有工井平台防坠技术适应性不足的问题。

一种具备双闭环光场监测与校准的光伏测试系统及方法

Resumen de: CN121485600A

本发明涉及一种具备双闭环光场监测与校准的光伏测试系统及方法，所述系统包括：框架组件，包括上层板、下层板以及连接两者的多个立柱；光源模块，安装于所述上层板上，其出光方向朝向所述下层板，所述光源模块包括一个太阳光模拟灯组件以及为其供电的驱动电源；滑动测试机构，包括设置于所述下层板上的导轨、与所述导轨滑动配合的承载台、以及用于固定待测光伏器件的样品台，所述样品台与所述承载台相连，并具有一个位于所述光源模块正下方的测试位置和一个位于所述框架组件外侧的上下料位置。本发明不仅具备光场均匀性的在线监测与闭环校准能力，而且还能通过明确的状态指示引导用户快速完成校准的光伏测试系统。

一种基于多源数据强协同效应的极地航道通航性评价方法

Resumen de: CN121481004A

本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种基于多源数据强协同效应的极地航道通航性评价方法，包括：数据预处理与格网划分；综合评价指标体系构建：构建涵盖海冰、气象、海洋、航道和政策管理五大维度的指标体系，具体包括海冰密集度、海冰厚度、气温、风速、低云量、降水量、降雪量、液态水量、海流流速、海面温度、海浪高度、海面气压、航道深度、航道宽度、航道交叉点、港口设施、国家领海共17项指标，对各指标进行无量纲化处理；权重计算与优化算法；通航性评价体系与通航性指数构建。本发明克服了传统技术评价维度狭窄的局限性，实现了对极地通航环境多因素耦合效应的全面表征，有效提升了评估结果的全面性与客观性。

一种光伏板智能清洁机器人的自主清洁控制方法

Resumen de: CN121477700A

本发明提供一种光伏板智能清洁机器人的自主清洁控制方法，涉及自动控制技术领域。该一种光伏板智能清洁机器人的自主清洁控制方法，包括以下步骤：S1：基于光伏板表面环境，S2：基于原始传感器数据集，S3：基于脏污指数分布图，S4：基于清洁需求预测模型，S5：基于优化清洁路径计划，S6：基于清洁执行状态反馈，S7：基于调整后清洁参数集。通过视觉和红外传感器采集光伏板表面图像和温度数据，并进行噪声过滤与标准化处理，提升数据质量与一致性，为后续分析提供可靠输入，多传感器融合技术结合模糊逻辑控制处理环境不确定性，生成统一脏污评估指标，增强检测准确性，避免传统方法因单一传感器局限导致的误判。

一种大坝全维度安全预警规则优化方法

Resumen de: CN121480876A

本发明属于工程安全管理技术领域，具体涉及一种大坝全维度安全预警规则优化方法，其中，获取大坝监测、巡视、历史、结构计算及规范标准数据；利用特征关联分析算法，确定环境风险与大坝安全的预警等级，同时，通过加权模糊逻辑算法与XGBoost算法构建大坝安全性态综合评价推理模型；基于模型，结合预警等级，生成分级预警结论；基于分级预警结论，根据预设的信息推送规则将不同等级的预警信息推送至对应层级的管理人员，并建立预警信息与应急预案的智能映射，同时，采集推送后的信息接收反馈数据，利用GBDT算法优化模型，结合强化学习算法调整信息推送规则。由此，解决了现有技术中数据处理适配差、信息推送与决策脱节等问题。

一种光伏组件连接及安装结构

Resumen de: CN121461862A

本发明属于太阳能产业技术领域，提供了一种光伏组件连接及安装结构，包括至少两个相邻设置的光伏组件，每个所述光伏组件包括光伏组件玻璃、瓦楞背板和边框，所述光伏组件玻璃与所述瓦楞背板通过结构胶粘结形成承载单元，所述承载单元的两侧长边方向卡入有预制硅胶条，所述边框上设有预设孔位，所述边框通过所述预设孔位安装铆钉与角码，所述边框与所述瓦楞背板的接合处通过激光焊接不锈钢焊丝形成结构焊缝，所述瓦楞背板的折边与所述光伏组件玻璃之间的间隙处填充有密封胶，两个相邻所述光伏组件的边框折弯凹槽之间设置有穿透式自钻螺钉夹钩固定件，所述穿透式自钻螺钉夹钩固定件通过自攻螺钉实现对下部支撑件的夹紧与限位。

基于GA-ANN人工神经网络模型的热处理方法和装置

Resumen de: CN109242088A

The invention relates to a heat treatment method and a device based on GA-ANN artificial neural network model, comprising the steps of: constructing a GA-ANN artificial neural network model; collecting the example data of steel heat treatment in the past production, establishing the material database; according to the material information and performance requirements of the steel to be heat treated currently, learning data of input layer and output layer of GA-ANN artificial neural network model is set; using the data in the material database to analyze GA-ANN artificial neural network model for learning and verification; qualified GA-ANN artificial neural network model is used to predict the heat treatment parameters of the material to be heat treated. The device comprises a constructionmodule, a database module, a basic parameter setting module, a training module and a prediction module. The method and the device can effectively predict the heat treatment parameters that should be adopted for the target performance index.

义齿模型的自动排版方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121457707A

本申请涉及牙齿医学的技术领域，具体涉及一种义齿模型的自动排版方法、电子设备及存储介质。该方法包括：接收排版请求，排版请求包括义齿三维模型及对应的指定加工参数；根据指定加工参数，从多个候选加工盘中筛选与指定加工参数匹配的兼容加工盘，并在筛选出的兼容加工盘中确定目标加工盘，目标加工盘是以空间利用率最大化和材料兼容性评分最高为目标，在多个兼容加工盘中筛选获得的；采用改进的遗传算法为义齿三维模型和目标加工盘确定排版方案；根据排版方案，确定数控加工设备可执行的数控指令。本方法实现了义齿模型的自动化排版，同时能够更为有效地复用剩余料盘，降低生产成本。

基于SAR数据的洪水自动监测方法和系统

Resumen de: CN121459189A

本发明提供一种基于SAR数据的洪水自动监测方法和系统，该方法包括：利用模糊逻辑根据双极化SAR数据计算基础SAR隶属度；利用模糊逻辑根据所述地物分类结果以及监测的SAR的分贝值变化数据计算雷达反射性质隶属度，利用模糊逻辑根据所述水文参数计算水力学隶属度；对所述基础SAR隶属度、雷达反射性质隶属度和水力学隶属度运用乘积法解模糊化，确定每个像素是水体的概率，并生成水体概率图；基于所述水体概率图预测水体范围。本发明提供的基于SAR数据的洪水自动监测方法和系统，解决植被、建筑物等地物对于水体提取的影响，降低其他反射率较低地物（如屋顶、操场、道路）对水体识别结果的干扰。

基于网格码与定位技术的变电站电子围栏区域防护系统

Resumen de: CN121459485A

本发明提供基于网格码与定位技术的变电站电子围栏区域防护系统，涉及北斗定位技术领域，包括：电子围栏设置模块，用于针对实时的区域防护需求，在基于北斗网格码构建的变电站的网格图中圈划电子围栏；区域防护模块，用于基于电子围栏，根据基于定位技术获取的防护目标的位置信息，进行区域防护。本发明能够动态调整用作区域防护的电子围栏，灵活应对各种区域防护需求，实现自动化分析监控，避免人工干预所导致疏漏，提高响应速度，不仅有效防范潜在安全威胁，还降低了人工成本，优化了防护效果，为变电站提供了一种高效、智能的安全防护解决方案。

一种新能源接入地区电网的资源动态配置优化方法

Resumen de: CN121436454A

本发明公开了一种新能源接入地区电网的资源动态配置优化方法，采用联邦服务器与子区域客户端组成的双层架构，通过贝叶斯网络、模糊逻辑‑粒子群优化、联邦深度强化学习融合实现多区域电网资源全流程动态配置；其中贝叶斯网络解决子区域新能源出力与负荷的不确定性建模问题，模糊逻辑‑粒子群优化解决本地模糊约束下的资源优化问题，无法通过单一技术或两两组合实现同等效果，本发明通过联邦服务器与子区域客户端的双层架构，结合贝叶斯网络、模糊逻辑‑粒子群优化、联邦深度强化学习的深度融合，形成“不确定性建模‑本地模糊优化‑多区域隐私协同‑冲突闭环修正”的完整技术链条。

高速公路改扩建施工期安全风险分析方法

Resumen de: CN120525333A

The invention discloses a safety risk analysis method for an expressway reconstruction and extension construction period, solves the problem that actual engineering requirements of all regions cannot be met when a traditional fault tree method is used for analysis, and belongs to the field of expressway safety risk analysis. The method comprises the following steps: according to a relationship between construction operation period safety risk factors, taking a construction operation period safety risk as a top event, dividing a middle event and a basic event, and constructing a T-S fuzzy fault tree; describing the possibility of occurrence of various risk degrees of the event by using a fuzzy number; according to historical experience, rules of all T-S fuzzy gates are established, fuzzy number combinations of input events of the T-S fuzzy gates correspond to one rule, and each rule comprises the fuzzy number combinations of the input events and the probability of occurrence of all risk degrees of an upper-level event corresponding to the fuzzy number combinations of the input events; the output of each fuzzy gate is the probability P (y) of occurrence of various risk degrees of the previous-level event, and the P (y) replaces the membership degree for calculation when the probability of occurrence of various risk degrees of the previous-level event continues to be solved.

一种钢便桥施工隐患监测方法及系统

Resumen de: CN121430743A

本申请提供了一种钢便桥施工隐患监测方法及系统，属于施工安全技术领域，该方法包括：通过数据获取设备采集结构响应数据和环境荷载数据的多源监测数据；对环境荷载数据进行预处理与特征处理，得到目标环境荷载特征向量；对结构响应数据进行预处理，得到目标结构响应数据；采用小波变换算法对目标结构响应数据进行特征提取，并提取与风致振动和浪致振动相关的多尺度时频特征向量；将多尺度时频特征向量与目标环境荷载特征向量输入预先训练的隐患评估模型，得到初步隐患等级；基于预设的结构性能指标体系对初步隐患等级进行修正，得到隐患等级；将隐患等级和传感器健康状态数据输入预警决策模型，得到预警指令。本申请提高了施工隐患监测的准确性。

一种考虑需求不确定性的无人机同城配送服务网络设计方法

Resumen de: CN121436482A

本发明提供一种考虑需求不确定性的无人机同城配送服务网络设计方法，该方法针对城市即时配送需求具有不确定性的问题，引入基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化方法，构造需求不确定集以提高方案在不同场景下的稳定性和适应性。具体的，建立联合选址—路径—运力配置的无人机配送网络模型，将设施建设、无人机调度及路径选择统一于同一优化框架中。进一步，提出逻辑Benders分解算法，将原问题划分为主问题与若干子问题，并设计加速策略以提升大规模问题的计算效率。本发明方案能够在不确定环境下高效生成稳定的无人机配送网络方案，适用于城市即时配送服务的网络规划与优化。

算力网络工作负载时空动态预测方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121434031A

本发明属于云计算网络技术领域，包括一种算力网络工作负载时空动态预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据运行时性能指标采用基于动态时间规整的聚类算法确定标识工作负载模式的模糊集；确定算力节点、异构超图及工作负载模式的状态转移条件概率矩阵；采用超图卷积核学习得到工作负载与算力节点的异构特征融合模型；对模糊集采用模糊隶属度协方差进行处理，进而采用动态感受野的时间卷积网络进行训练，得到工作负载的时序特征；根据异构特征融合模型及工作负载的时序特征采用概率直觉模糊关系矩阵进行交叉熵度量概率与模糊不确定性的时空融合训练，得到工作负载时空动态预测模型。本发明的有益效果为：降低了资源调度决策的失误率。

一种交直流混合输电网网架优化评估方法及系统

Resumen de: CN121436406A

本发明公开了一种交直流混合输电网网架优化评估方法及系统，用于解决传统交直流混合输电网网架评估方法依赖静态参数或经验数据，无法动态响应跨区域负荷波动等，难以应对风险，导致网架方案质量偏低的技术问题。方法包括采用电力系统仿真软件根据获取的交直流混合输电网的运行数据，生成多个网架方案的综合评价指标；采用改进的下降半梯形隶属度函数和高斯隶属度函数根据各网架方案的综合评价指标，构建各网架方案的模糊评价矩阵；计算各网架方案的综合评价指标对应的目标权重；根据各网架方案的综合评价指标对应的目标权重、以及模糊评价矩阵，计算各网架方案的综合得分，并选取最大综合得分的网架方案作为交直流混合输电网目标网架方案。

一种多构网型变流器的智能控制方法及系统

Resumen de: CN121440747A

本发明涉及电力电子与电力系统控制技术领域，公开了一种多构网型变流器的智能控制方法及系统，所述方法包括先实时采集电网频率偏差、功率变化率及电压幅值，经滤波和特征提取后分析耦合关系，得到参数耦合强度。若强度超阈值，则通过模糊逻辑控制器生成惯量调整信号。再结合变流器状态评估响应性能，计算偏差修正值，并融合频率偏差生成优化指令。基于指令求解电压稳定阈值并更新耦合指标，经验证后下发执行。最后依据反馈数据，采用神经网络迭代学习更新模糊规则库，形成具备自学习能力的惯量支撑框架。本方法能够有效提升高比例新能源接入下多构网变流系统的惯量响应速度与运行稳定性，实现自适应协同控制。

基于模式搜索与模糊综合评价理论的效能评估方法及装置

Resumen de: CN121436105A

本发明提供了一种基于模式搜索与模糊综合评价理论的效能评估方法及装置，涉及计算机视觉技术领域和人工智能技术领域，旨在解决传统效能评估方法难以高效满足现阶段卫星效能评估需求的技术问题。该方法包括：根据评估任务需求，确定评估指标的层级特征和评估指标对应的影响因素；基于层级特征和影响因素，生成结构化的指标树；将指标树输入预先构建的模式搜索模型，并执行以下操作：为指标树中的每个评估指标分配对应的权重，量化每个评估指标的重要程度；根据每个评估指标的权重，确定初始点群；根据初始点群，优化指标树中各评估指标的权重；根据优化权重后的各评估指标，利用预先构建的模糊综合模型，计算得到在轨卫星的效能评估结果。

基于二型模糊模型与LLM的双创赛事评分方法及系统

Resumen de: CN121436780A

本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于二型模糊模型与LLM的双创赛事评分方法及系统，方法包括构建双创赛事评分指标体系，获得项目评价准则；通过直觉模糊数表示的语言变量计算专家的重要性，根据各专家权重计算项目评价准则的综合权重及所述项目评价准则对应的项目平均评分；构建区间二型模糊数模糊决策矩阵并计算各项目的正前景值和负前景值；融合Type2‑Fuzzy模型权重和大语言模型整合权重并计算累计前景权重；根据累计前景权重计算综合前景值并对项目进行排序。本发明使评分结果更客观，显著提高评分的鲁棒性，适应不同赛事和领域的评分需求，减少了主观性偏差，提升评分效率，同时确保公平性与一致性。

一种融合视觉引导和数字孪生技术的机器人智能控制方法

Nº publicación: CN121424354A 30/01/2026

Solicitante:

工博士机器人技术有限公司上海工博士人工智能科技有限公司

Resumen de: CN121424354A

本发明涉及一种融合视觉引导和数字孪生技术的机器人智能控制方法，属于工业自动化技术领域。其中，该方法包括：采集机器人多源属性数据构建机器人控制数字孪生架构，获取待操作工件点云以定位关键点位；对点云进行自适应降噪和补全，构建待操作工件模型并提取特征，建立特征变化趋势预判模型；利用边缘计算‑云端协同架构传输数据，在机器人控制数字孪生架构中进行多维度比对，构建动态权重路径规划函数并采用遗传算法求解最优路径，再进行虚实交互故障模拟以优化路径；构建双端状态比对矩阵进行实时监控，出现偏差时采用多源融合策略进行调整，偏差超阈值时触发联动机制暂停作业并告警。该方法实现了机器人的高精度、自适应与可靠智能控制。