Logika zabala

黑土区人地系统脱钩状态识别与调控方法

Resumen de: CN122616880A

本发明提供了黑土区人地系统脱钩状态识别与调控方法，包括以下步骤：S1.多源异构时空数据的标准化预处理与时空立方体构建；S2.土地利用与生态服务双维度综合指数计算；S3.脱钩状态时空识别与土地过度开发阈值量化；S4.人地系统脱钩演化驱动机制与传导路径解析；S5.差异化调控单元划分与最优土地利用结构生成；S6.系统动力学多情景模拟与调控路径闭环优化。本发明能精准识别黑土区人地系统脱钩状态的时空演变特征，量化土地过度开发的关键阈值，解析多因子交互的驱动机制，生成差异化、可操作的土地利用调控路径，并通过系统动力学模拟验证调控效果，实现黑土区粮食安全与生态保护的协同发展。

一种基于混合密度法的敏感设备电压暂降耐受能力评估方法

Resumen de: CN122617204A

本公开实施例提供了一种基于混合密度法的敏感设备电压暂降耐受能力评估方法，涉及电力系统电能质量评估技术领域，该方法先利用广义密度法快速获取耐受能力模糊变量的分布形状，再通过当量密度法精确计算等效均值与方差作为矩目标，最后经仿射变换校准得到兼具形状保真与矩匹配的混合密度法随机变量，结合全概率积分与Gauss‑Hermite求积确定失效概率。该方法能够解决难以在兼顾计算精度与计算效率的前提下实现对敏感设备电压暂降耐受能力的快速准确评估的问题，可以实现在保持高精度的同时大幅提升计算效率，尤其适配小样本或仅有模糊区间的现场场景，可高效识别高风险节点与敏感设备，为电压暂降治理提供直接支撑。

一种富氢水自适应灌溉系统

Resumen de: CN121433359A

The invention provides a hydrogen-rich water concentration dynamic adjustment method, and relates to the field of concentration adaptive adjustment, and the method comprises the following steps: S1, data acquisition; step S2, data preprocessing; s3, key influence factors are extracted; s4, acquiring the initial concentration of the hydrogen-rich water; and S5, obtaining the optimized concentration of the hydrogen-rich water: obtaining a dynamic concentration adjustment amount, an extreme environment adjustment amount and an implicit stress adjustment amount through reinforcement learning dynamic optimization, extreme environment adaptation and implicit stress early warning, and obtaining the final concentration of the hydrogen-rich water. According to the method, self-adaptive adjustment of the concentration of the hydrogen-rich water can be performed according to the growth state of the plant and environmental factors, the accuracy of the concentration of the applied hydrogen-rich water is ensured, and the problem that normal growth of the plant is affected due to too high or too low concentration of the hydrogen-rich water is avoided.

水下防喷器电控系统的安全完整性评估方法及系统

Resumen de: CN122615263A

本申请实施例公开了一种水下防喷器电控系统的安全完整性评估方法及系统，其中，该方法包括：获取经评估得到的参数分布数据；依据水下防喷器电控系统的网络拓扑结构，建立各个阶段的贝叶斯网络模型，根据各个阶段的贝叶斯网络模型，构建得到多阶段动态贝叶斯网络模型；根据参数分布数据进行多次蒙特卡洛模拟抽样，将抽样参数数据输入至多阶段动态贝叶斯网络模型中进行参数建模与计算，得到多次蒙特卡洛模拟仿真计算对应的水下防喷器电控系统的健康状况指标；依据多次蒙特卡洛模拟仿真计算对应的水下防喷器电控系统的健康状况指标，评估水下防喷器电控系统的安全完整性等级。本申请有效地提高了未知参数情况下的安全完整性评估的准确性。

一种基于模糊粗糙集的复杂数据分类方法

Resumen de: CN122615548A

本发明公开了一种基于模糊粗糙集的复杂数据分类方法，属于数据分类技术领域。该方法针对包含布尔属性、实值属性、类别属性、集合属性和缺失属性的数据集，对不同类型的属性分别执行对应的关系计算处理，构建得到模糊粗糙关系矩阵，计算模糊粗糙关系矩阵对应的上近似与下近似结果，基于上下近似计算结果对目标实例执行分类操作并输出最终分类结果。该方法可适配多种属性类型的复杂数据集，充分挖掘数据对象间的内在关联，降低数据预处理过程中的信息损耗，简化异构数据的分类处理流程，提升分类结果的稳定性与场景适配性。

储能电站的安全风险评价方法、装置及设备

Resumen de: CN122617127A

本发明提供了储能电站的安全风险评价方法、装置及设备，属于储能电站安全评价领域，其方法包括：获取储能电站的耦合指标数据构建对应的指标数据矩阵；基于指标数据矩阵中各安全风险评价指标与预设的评价指标值的差异度，确定第一权重向量；基于指标数据矩阵中各安全风险评价指标的数据离散度，确定第二权重向量；获取第一权重向量与第二权重向量对应的深层耦合特征，基于深层耦合特征的组合系数对第一权重向量与第二权重向量，得到组合权重向量；将组合权重向量输入风险评估网络，得到储能电站的安全风险等级。上述方法能够提高储能电站安全风险等级评估的准确性。

基于灰色模糊多层次理论的发动机选型评估方法及系统

Resumen de: CN122615769A

本发明公开了一种基于灰色模糊多层次理论的发动机选型评估方法及系统，属于民机发动机选型技术领域，包括：S1、构建民机发动机选型的综合评价指标体系，将影响因素分为准则层和子因素层，所述准则层包括安全与可靠性、全寿命经济性、技术及担保条款以及售后保障能力；S2、建立多层次模糊综合评价模型，确定各准则层指标及子因素层指标的权重分配值，并构建模糊向量；S3、采用灰色关联隶属度算法，计算待选发动机指标值与最优指标值的关联系数，并结合所述权重分配值，计算各待选发动机的综合评判结果；S4、根据综合评判结果的数值大小，确定最优的民机发动机选型方案。通过采用上述技术方案，本发明能够提高选型决策的科学性和准确性。

面向卫星应用系统的多源数据融合与智能分发管理系统

Resumen de: CN122621504A

本发明公开了面向卫星应用系统的多源数据融合与智能分发管理系统，涉及卫星遥感与智能信息处理领域；解决了异构离散数据在动态网络下融合实时性差、分发效率低的问题。本发明通过多源接入与连续源项建模模块构建轨道覆盖超图，将离散数据产出映射为连续时空注入源项；分布式势场演化模块在各节点异步求解非线性偏微分方程，生成信息势场分布及梯度；融合与分发执行模块沿负梯度方向机会转发数据包，在局部势场值与梯度模乘积经网格参数换算后超过动态阈值时触发多源数据融合，并将融合结果反馈为注入源项；参数闭环校正模块基于操作日志通过逆问题求解在线校正扩散与衰减系数。实现了对卫星多源数据的高时效、自适应融合与分发。

基于混合粒子群算法的特高压送端电源规划方法及系统

Resumen de: CN122620417A

本发明提供基于混合粒子群算法的特高压送端电源规划方法及系统，通过构建以综合经济成本最小、新能源弃电率最低及净负荷波动方差最小为目标的多目标优化函数，设计包含电力平衡、旋转备用及外送跟随等约束的约束条件集，并采用混沌映射初始化、自适应惯性权重、模拟退火Metropolis准则及模糊隶属度Pareto排序相结合的改进混合粒子群算法进行迭代寻优，实现了电源规划与特高压通道规划的协同耦合，有效提升了高比例新能源接入场景下的规划适配性、多目标统筹均衡能力、算法全局搜索与收敛性能，保障了规划方案满足多约束协同机制，适用于大规模新能源基地配套特高压送端等复杂场景。

一种面向低轨卫星增强GNSS场景的有限深度降相关方法

Resumen de: CN122613422A

本发明涉及卫星导航定位技术领域，具体涉及一种面向低轨卫星增强GNSS场景的有限深度降相关方法，在预处理流程中通过遍历相邻方差比值选取起始操作维数，持续追踪该方差进行有限深度对角化并排序；重复执行数次预处理后进入后处理流程，在当前操作维数处进行有限深度对角化并根据倒序排列检验条件决定向上回溯或向下扫描；最后对次对角线元素以下的所有元素进行彻底对角化完成降相关处理。本发明通过减少降相关过程中的冗余计算加快了整周模糊度的解算速度，尤其适用于低轨增强GNSS场景下的高维模糊度解算。

基于云边协同架构的混合储能系统调度方法及调度平台

Resumen de: CN122620564A

本发明公开了一种基于云边协同架构的混合储能系统调度方法及调度平台，本发明先通过建立混合储能系统的净收益函数并求解最优分界模态序号，来为后续功率分配奠定经济性最优的基础；而后，在实时调度中，利用短时波动抑制参数对原始功率进行针对性滤波，并结合动态并网权重，来将滑动平均滤波结果与波动抑制结果进行加权，使得生成的并网功率可实现快速跟踪与平滑输出的统一；接着，根据并网功率与原始功率计算出储能参考功率，并依据最优分界模态序号将其分解为锂电池参考功率和超级电容参考功率，使两者始终在经济最优状态下运行，最后，即可基于此来控制混合储能系统运行；由此，本发明可在风电并网场景下同时兼顾平抑效果与运行经济性。

APPARATUS AND METHODS FOR GENERATING STRUCTURED DATA OUTPUTS

Resumen de: US20260244949A1

0000 Apparatus for generating structured data outputs and methods used therein include a processor and a memory connected to the processor, wherein the memory contains instructions configuring the processor to receive entity data associated with an entity, the entity data including projection data and location-based data, determine at least a selection criterion as a function of the entity data, receive from a data repository a plurality of metrics as a function of the at least a selection criterion, select at least an output parameter by applying the at least a selection criterion to a plurality of output parameters, as a function of the plurality of metrics, and synthesize, using an output generation machine-learning model trained on output generation training data, a structured data output as a function of the at least an output parameter, wherein the structured data output includes a plurality of event handler graphics.

METHOD AND SYSTEM FOR SOLVING DISTRIBUTION NETWORK DYNAMIC SAFE SPACE FOR VIRTUAL POWER PLANT AGGREGATION

Resumen de: WO2026170655A1

The present invention relates to the technical field of safe operation of distribution networks, and disclosed are a method and system for solving a distribution network dynamic safe space for virtual power plant aggregation, the method comprising: acquiring network topology information of a distribution network, and, on the basis of the network topology information of the distribution network, performing calculation to obtain a distribution network safe region represented by hyperplanes; acquiring a resource fuzzy boundary uploaded by a virtual power plant, on the basis of the resource fuzzy boundary uploaded by the virtual power plant, performing optimization decision calculation, and using an optimization decision value to generate a fuzzy model of distribution network resources; inputting the fuzzy model of distribution network resources into the distribution network safe region represented by hyperplanes, outputting a fuzzy distribution network dynamic safe space, performing model reduction and defuzzification on the fuzzy distribution network dynamic safe space by means of an improved enhanced opposition-based search algorithm, and obtaining a distribution network dynamic safe space; and inputting the distribution network dynamic safe space into a pre-established aggregation model of the virtual power plant, and outputting a virtual power plant aggregation capacity; and, in view of an original virtual power plant aggregation capacity, calculating a virtual power plant c

光伏组件连接及安装结构

Resumen de: CN121461862A

The invention belongs to the technical field of solar industry, and provides a photovoltaic module connecting and mounting structure, which comprises at least two adjacent photovoltaic modules, each photovoltaic module comprises photovoltaic module glass, a corrugated back plate and a frame, the photovoltaic module glass and the corrugated back plate are bonded through a structural adhesive to form a bearing unit, and the corrugated back plate is connected with the frame. Prefabricated silica gel strips are clamped into the two sides of the bearing unit in the long edge direction, preset hole positions are formed in the frame, rivets and corner connectors are installed on the frame through the preset hole positions, and a structural welding seam is formed in the joint of the frame and the corrugated back plate through laser welding of stainless steel welding wires. A gap between the folding edge of the corrugated back plate and the photovoltaic module glass is filled with sealant, a penetrating type self-drilling screw clamping hook fixing piece is arranged between the frame bending grooves of the two adjacent photovoltaic modules, and the penetrating type self-drilling screw clamping hook fixing piece clamps and limits the lower supporting piece through a self-tapping screw.

一种面向机器人仿真器的模糊测试方法和系统

Resumen de: CN122594161A

本发明公开了一种面向机器人仿真器的模糊测试方法和系统，涉及模糊测试技术领域，包括：确定各种子程序的语义阶段，将语义阶段关联至种子程序形成目标种子程序确定目标种子池；以目标种子程序为状态空间，以多层级变异操作符为动作空间，通过多臂老虎机算法基于测试反馈奖励输出待变异目标种子程序的最佳操作符；结合机器人仿真器的代码文档以及在各语义阶段的可变异对象，按照最佳操作符生成变异测试用例；通过机器人仿真器执行变异测试用例确定测试反馈指标；基于测试反馈指标更新最佳操作符的测试反馈奖励和目标种子池，并通过多臂老虎机算法输出新采样的待变异目标种子程序的最佳操作符，直至测试结束。基于上述方案，提升了测试覆盖率。

一种铁路动环多源数据融合智能运维管控方法及系统

Resumen de: CN122594781A

本发明具体为一种铁路动环多源数据融合智能运维管控方法及系统，涉及铁路机房动力环境监控技术领域，包括：多源数据采集预处理模块；异构数据时空对齐模块；多维特征冲突消解模块；运行状态评估预警模块；智能联动执行管控模块。本发明中，基于奇异值分解的自适应降噪方法，能够较好地滤除各类随机噪声和干扰，同时采用高阶插值方式进行数据补全，保障了时间序列的完整性和连续性；构建了考虑环境因素影响的三维空间距离矩阵，反映不同传感器之间的物理空间关系，结合三次样条升采样与互相关相位补偿技术，实现了多源异构数据在时间和空间维度上的对齐。

FCM聚类约束ERT与AMT联合反演方法及系统

Resumen de: CN122592506A

本申请提供了一种FCM聚类约束ERT与AMT联合反演方法及系统，涉及地球物理勘探技术领域。方法包括：获取隧道勘察区域的ERT与AMT同步观测数据并进行预处理；建立非结构化网格模型，初始化电阻率模型及FCM聚类参数；以非结构化网格为载体构建综合目标函数；采用交替迭代策略求解目标函数，通过固定聚类特征更新反演模型、固定反演模型更新聚类特征的交替优化至收敛获取联合反演结果。本发明通过引入模糊C均值聚类约束与交叉梯度约束的双重结构耦合机制，提升了断层破碎带及富水构造等不良地质体边界的识别精度，实现了两种物探数据的深度融合与优势互补，为隧道勘察提供了高可靠性的电阻率模型及量化表征反演不确定性的隶属度场。

基于大语言模型与模糊层次分析法的城市消防装备配置方法与系统

Resumen de: CN122596479A

本发明公开了一种基于大语言模型与模糊层级分析法的城市消防装备配置方法，方法包括：离线结构先验建模，基于大语言模型从领域标准文档中提取两层评估层次结构与方案层装备‑准则关联权重矩阵；上下文感知与多智能体模糊判断生成，通过在线检索与多智能体并行评估，得到模糊判断矩阵集合；基于认知不确定性的多智能体置信度加权聚合，将多智能体输出聚合为单一模糊判断矩阵；一致性校正与模糊重构，将单一模糊判断矩阵校正为一致性合法模糊判断矩阵；全局权重合成与增量式资源映射，由一致性合法模糊判断矩阵合成全局准则权重，并最终输出物理装备增量与最终配置。

融合机器视觉与深度学习的织物缺陷实时检测方法及系统

Resumen de: CN122597277A

本发明涉及织物缺陷检测技术领域，尤其涉及一种融合机器视觉与深度学习的织物缺陷实时检测方法。该方法包括：采集并配准织物的可见光与近红外波段图像，通过计算光谱响应差异并融合构建光谱融合特征；采用两级检测策略，先全局扫描定位异常区域，再自适应调整感受野修正缺陷边界；最后提取缺陷区域的几何与灰度属性，匹配分类规则库确定缺陷类别。本发明实现了对织物缺陷的高精度、自适应实时检测与分类。

一种基于模糊规则改进的茶叶拼配方案动态调控方法

Resumen de: CN122596455A

本发明公开了一种基于模糊规则改进的茶叶拼配方案动态调控方法，包括以下步骤：加载茶叶拼配配方库，从茶叶拼配配方库获取目标茶叶拼配方案的配方、茶叶品质和物理兼容性；获取目标茶叶拼配方案的茶叶成本；茶叶成本、茶叶品质和物理兼容性，构成目标茶叶拼配方案的属性集合；加载拼配动态调控模型，向拼配动态调控模型输入属性集合，获取目标茶叶拼配方案的权重组；目标茶叶拼配方案的权重组由品质、成本、稳定性的权重变量w、c、s构成；基于权重组计算目标茶叶拼配方案的得分，实现茶叶拼配方案动态调控。根据上述技术方案，可以实现多目标间的智能动态权衡，提升拼配方案寻优精准性；实现方案可行性的精细化，提升实用性。

一种基于机器学习的工序过程质量波动源识别方法及装置

Resumen de: CN122596723A

本发明公开了一种基于机器学习的工序过程质量波动源识别方法及装置，所述方法包括：获取工序或零件的质量特性测量数据，建立异常模式矩阵；区分异常原因是偶然因素或系统因素；若异常原因是系统因素，则进行工序过程质量波动源识别，建立模糊关系矩阵；构造异常出现可能性矩阵，对其中各元素进行归并处理，根据可信度值大小进行异常原因诊断；对生产过程中“人机料法环”各分项的潜在质量风险进行工序风险指标设定并计算工序的潜在质量风险系数，从而确定工序总风险系数，用以对工序风险进行评估；读取工序质量BOM中的工序质量因素变更信息，通过数据集成方式，输出显示工序过程质量波动源识别结果集。

基于递阶选择性关注机制的数据处理方法

Resumen de: CN122594975A

本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种基于递阶选择性关注机制的数据处理方法，包括：获取待处理对象的表征向量；将表征向量输入递阶选择性关注分配网络，获取整体语义张量；基于整体语义张量生成分类结果，并将各级汇聚过程中生成的断点式关联因子确定为与该分类结果对应的递阶式溯因结果输出。本发明通过层级化稀疏注意力与双向反馈机制的融合，在提升分类精度的同时，实现了保真、固有的、可进行层级归因追溯分析的层级化特征归因，无需依赖外部解释器。

一种集成多传感器反馈的猕猴桃智能催熟控制系统

Resumen de: CN122581431A

本发明公开了一种集成多传感器反馈的猕猴桃智能催熟控制系统，包括多传感器阵列、数据处理中心、催熟策略生成单元和环境调控执行装置。多传感器阵列通过分布式节点对库内堆垛果实实施多点空间采样。数据处理中心将多维度状态信息转换为果皮色泽变化率、果实硬度曲线和水分散失速率，调用改进的模糊综合评价算法进行融合分析，在内源乙烯生成速率低于有效检测阈值时自适应降维至三维评价空间，生成当前综合成熟度指数。催熟策略生成单元查询成熟度‑调控参数映射表，输出动态催熟调控参数集，由环境调控执行装置调节乙烯释放器、加热装置及加湿装置的工作状态。

一种基于规则与预测模型的多目标关联融合方法

Resumen de: CN122595174A

本发明涉及一种基于规则与预测模型的多目标关联融合方法，属于目标数据关联信息融合领域;构建基于知识库的先验知识规则；采用道格拉斯‑普克算法获得模型训练所需要的集合数据点，在保留几何形状的同时精简数据量，实现轨迹特征提取；构建基于时间卷积网络TCN的船舶航迹预测模型，记为TCN船舶航迹预测模型；将提取的轨迹特征作为TCN船舶航迹预测模型的输入，输出TCN网络预测结果；建立基于先验知识规则和TCN网络预测模型的目标关联方法，确定目标；本发明实现提高多目标关联融合地准确率并确保关联融合地实时性。

MEMS加速度计动态标定的模糊机器学习暂态优化方法

Nº publicación: CN122596129A 18/08/2026

Solicitante:

浙江科技大学

Resumen de: CN122596129A

本发明提供了MEMS加速度计动态标定的模糊机器学习暂态优化方法，包括：步骤1，构建MEMS加速度计响应模型；步骤2，构建记忆神经网络,设计模糊反向传播学习规则；步骤3，引入模糊规则触发时间机制进行暂态过程分析；步骤4，暂态诱发芝诺现象及暂态优化；步骤5，动态标定验证。本发明结合加速度计响应特性，引入Caputo分数阶微分模型研究系统记忆、卷积相关特性，解决传统机器学习忽略系统历史状态、暂态诱发芝诺现象、建模失真的问题，能够精准匹配MEMS加速度计动态响应过程，大幅提高动态标定精度。