Logika zabala

一种用于高精度多型组合的验光方法

Resumen de: CN120732351A

本发明公开了一种用于高精度多型组合的验光方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过自动验光仪获取客观屈光参数集合；S2、基于虚拟现实界面实施交互式主观验光，生成主观修正参数集合；S3、采用波前像差仪采集高阶像差数据；S4、在动态视觉场景下进行屈光适应性测试，获得动态补偿参数；S5、通过多模态数据融合算法生成初始验光方案；S6、基于遗传算法优化镜片参数组合；S7、实施双盲验证测试并获取视觉质量评分；S8、根据验证结果迭代优化最终处方。通过多模态融合算法解决传统验光中主观或客观数据割裂问题，利用眼动追踪及虚拟现实验证，实现了动态视觉场景的精准适配，保障了眼科光学验光的安全和效率。

最小化机组等效风浪流合推力的风电场调频功率分配策略

Resumen de: CN120749806A

本发明提出了最小化机组等效风浪流合推力的风电场调频功率分配策略，首先基于风电机组塔筒疲劳等效法，将时变的风浪流推力幅值等效得到恒定的风浪流多种推力的有效值，构建各风电机组塔筒承受的等效风浪流推力矢量；其次，考虑风电机组塔筒承受的风浪流多种等效推力矢量的角度差异与高度差异，将各风电机组塔筒承受的风浪流多种等效推力矢量等效到同一高度并按矢量相加法则叠加，构建各风电机组塔筒承受的等效风浪流合推力矢量；最后通过优化风电场调频功率分配使风电场内各风电机组塔筒承受的等效风浪流合推力矢量模长总和最小化，从而使得风电场内各发电机组塔筒疲劳损伤总和最小化。

基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法及系统

Resumen de: CN120746234A

本发明涉及布袋加工技术领域，公开了一种基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法及系统，所述方法包括：获取设备实时回转速度和张力数据，进行信号滤波与状态计算，得到布料牵引状态并进行模糊逻辑处理与调整量确定，得到目标回转速度调整量；根据目标回转速度调整量，进行阈值判断与参数动态更新，得到新张力波动指标并进行适应度评估，得到产品规格适应度；根据产品规格适应度，进行动态调整决策，得到参数调控方案并进行风险量化，得到生产中断风险水平；根据生产中断风险水平，进行风险阈值验证与优化算法修正，得到次品率抑制值并进行张力稳定信号解析与全局融合输出，得到最终加工设备参数配置。本方法能够提高产品的合格率。

一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法

Resumen de: CN120749878A

本发明公开了一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法，属于光伏发电技术领域。一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法，包括以下步骤：S1：建立光伏发电系统的机电暂态模型；S2：实时检测光伏发电系统频率的变化率及电压的变化率；S3：得到导致光伏发电系统暂态失稳的影响因素；S4：根据分析结果进行暂态特性优化；S5：实现稳态偏差抑制与暂态快速响应。本发明解决了现有技术容易导致频率偏差扩大甚至越限的问题，本发明能够显著提升光伏发电的整体性能，从而增强整体运行稳定性，将暂态特性优化与频率快速响应结合，可显著提升光伏系统的可靠性和电网支撑能力。

一种针对公路桥梁工程施工阶段质量风险评估方法及介质

Resumen de: CN120746357A

本发明涉及一种针对公路桥梁工程施工阶段质量风险评估方法及介质，该方法包括：确定公路桥梁工程施工阶段的质量影响因素指标，采用PCA方法进行降维，构建质量风险指标体系，其中所述质量风险指标体系包括风险因素层和对应的指标层；基于所述质量风险指标体系，采用DEMATEL法计算各指标的主观影响权重；基于所述质量风险指标体系，采用改进CRITIC法计算各指标的客观权重；基于所述主观影响权重和客观权重，采用最小鉴别信息理论确定各指标的综合权重；基于所述综合权重，结合确定的等级标准区间，基于可变模糊集理论进行质量风险评估，输出质量风险评估结果。与现有技术相比，本发明具有提高风险等级评价的可靠度等优点。

一种贸易数据分析和物流资源智能优化方法以及相关设备

Resumen de: CN120745916A

本发明涉及一种贸易数据分析和物流资源智能优化方法以及相关设备，属于贸易数据分析和物流资源管理技术领域。本发明通过采集贸易数据并进行数据去噪和结构化处理，采用基于ChatGLM大语言模型的物流需求预测模型对结构化贸易数据进行语义分析和挖掘，预测物流需求；然后根据物流需求预测结果结合实时物流资源的具体状态，采用智能优化算法生成物流资源分配方案；此外，通过实时对实际物流实施数据与物流需求预测结果进行比较，识别差异并生成反馈信号以调整优化物流需求预测模型的参数，增强物流需求预测模型对物流需求变化的敏感性与预测准确度。本发明可显著降低物流成本，提升物流服务效率与质量，增强企业市场竞争力。

一种面向工程代建全生命周期的BIM智能管理平台及方法

Resumen de: CN120745932A

本发明提供一种面向工程代建全生命周期的BIM智能管理平台，通过多源数据融合技术集成建筑信息模型、物联网传感数据与区块链存证机制，关联规划、设计、施工、运维全流程数据链。平台采用空间优化霍夫曼编码实现模型轻量化，结合约束遗传算法优化施工路径，应用双向长短期记忆网络分析设备状态。架构上重构三链区块链系统，通过主链、算量侧链与审计侧链的协同实现工程量与支付节点的智能关联，同时基于数模分离技术支撑移动端离线交互。平台涵盖智能设计管理单元、区块链投资管理单元、动态纠偏管理单元、质量安全责任追溯单元、NLP风险管理单元、数字孪生运维单元。单元通过统一数据总线实现跨系统协同，形成覆盖工程代建全生命周期的闭环管理架构。

电网公司基建工程技经管理评价方法及装置

Resumen de: CN120746392A

本申请公开了电网公司基建工程技经管理评价方法及装置，包括：将专家主观评价文件数据输入指标体系模块中，再通过指标体系模块得到数据矩阵，并确定指标评价结果；通过动态权重优化模块对指标评价结果进行动态优化；基于内部管理评价体系模型选取内部指标。本申请属于电网工程技术领域，本申请的目的在于解决现有技术中国只通过单一维度对工程技经管理片面评价、同时过度依赖固定权重导致容易出现决策偏差以及无法适应工程动态变化的问题。达到的技术效果为：利用数据建模、动态优化和图结构分析技术，构建一套更客观、高效、全面且智能化的技经管理综合评价方法及装置，以提升电网公司基建工程的投资效益和管理水平。

考虑动力学参数和调频需求的风电机组变爬坡调频策略

Resumen de: CN120749804A

本发明提出一种考虑动力学参数和调频需求的风电机组变爬坡调频策略；首先在风电机组调频响应阶段，基于风电机组传动链弯曲疲劳寿命裕度这一动力学参数和电力系统希望的风电机组在调频响应阶段的有功爬坡绝对值大小这一调频需求，动态调整风电机组调频响应阶段的有功爬坡绝对值上限。其次，在风电机组调频恢复阶段，基于风电机组转子转速这一动力学参数并考虑到电力系统希望风电机组在调频恢复阶段有功爬坡绝对值尽可能小这一调频需求，求解风电机组调频恢复阶段的最优有功爬坡绝对值。所提方法使得风电机组调频过程满足系统调频需求的同时减低风电机组弯曲疲劳损伤且保证风电机组转速稳定。

一种老年人健康行为提醒打卡装置

Resumen de: CN120727274A

本发明涉及老年人健康行为提醒打卡技术领域，公开了一种老年人健康行为提醒打卡装置，包括壁挂式打卡设备，所述壁挂式打卡机构包括外壳、显示屏、控制模块、提醒模块、打卡模块、通信模块和电源模块，所述外壳前端面上部固定连接有显示屏，所述外壳内侧安装有控制模块、提醒模块、打卡模块、通信模块和电源模块，通过设置的控制模块、提醒模块、打卡模块和手环辅助打卡机构，提醒、打卡、健康监测等功能深度集成于一体，通过各模块之间的协同工作，为老年人提供全方位的健康行为管理服务，借助智能分析算法和自适应学习机制，能够根据老年人的个体差异和健康状况变化，提供个性化的提醒设置和健康管理方案，满足不同老年人的健康管理需求。

基于耦合参数辨识的配电线路时域故障精确定位方法

Resumen de: CN120722106A

本发明涉及基于耦合参数辨识的配电线路时域故障精确定位方法，包括以下步骤：步骤1：数据采集：获取故障前后的电流和电压波形数据；步骤2：建立等效电路模型；步骤3：辨识耦合参数：通过对等效电路模型进行求解，得出耦合参数；步骤4：故障定位：利用辨识到的耦合参数，求解故障位置方程组，得出精确的故障位置；本发明具有辨识耦合参数、实现精确定位、提高故障抢修效率、适用范围广的优点。

低压停电的应急策略确定方法、装置、设备、介质和产品

Resumen de: CN120728561A

本申请提供一种低压停电的应急策略确定方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括获取低压台区停电前分布式能源的功率数据集；对功率数据集进行数据划分处理，得到训练数据矩阵和测试数据矩阵；根据模糊域理论和训练数据矩阵，构建模糊集隶属度矩阵；根据模糊集隶属度矩阵和测试数据矩阵，得到分布式能源的功率预测结果；将功率预测结果和预设功率阈值进行比对，确定低压停电的应急策略。本技术方案提高了低压电网的供电可靠性和准确性。

基于模糊支持向量机的变压器电磁-机械信息融合方法

Resumen de: CN116881840A

A transformer electromagnetic-mechanical information fusion method based on a fuzzy support vector machine belongs to the technical field of transformers, and comprises the following steps: dividing an electromagnetic subsystem and a mechanical subsystem of a transformer, extracting characteristic parameters of each subsystem, forming a characteristic parameter vector set, analyzing a characteristic parameter corresponding relation and a change condition, and forming a global multi-source information base; extracting current and vibration information of a transformer unbalanced operation virtual/physical entity by using a fuzzy support vector machine; and obtaining fusion feature indexes, dividing state grades, constructing a transformer winding state quantitative evaluation and fuzzy clustering system, and realizing information physical fusion of a virtual/physical entity and an electromagnetic-mechanical subsystem.

一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统

Resumen de: CN120725519A

本发明公开了一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统，包括数据采集模块、数据处理模块、综合偏差率生成模块、质量预测模型模块，涉及食品安全智能检测技术领域，综合偏差率生成模块通过模糊数学理论有效捕捉食品成分含量的模糊性、通过食品成分中各成分的最终权重为差异化权重从而形成差异化影响、食品成分中各成分的交互系数形成成分间的协同偏差风险，进而提高综合偏差率的计算准确性，系统性解决了食品成分质量评估中不确定性处理不足、关键因素识别模糊、协同风险忽略的问题，提升了后续质量预测模型中质量风险预测的全面性与准确性。

一种基于启发式算法的多阶段混流装配生产调度优化方法

Resumen de: CN120725327A

本发明公开了一种基于启发式算法的多阶段混流装配生产调度优化方法。先构建多阶段混流装配调度模型，将生产划分为L个阶段，各阶段含Jl个工位，建立多目标函数。接着初始化启发式算法框架，构建高层次启发式（HLH）策略与低层次启发式（LLH）方法集合。通过多阶段迭代优化，先随机或按优先级规则生成初始调度解，再基于HLH策略选LLH方法生成新解，以占优解更新当前解，并利用粒子群算法优化阶段间协同参数。实时采集数据，触发阈值即动态调整。当调度方案收敛或达最大迭代次数，输出最优调度方案。该方法通过超启发式框架实现多目标优化与策略组合，结合粒子群算法与三角模糊数、动态调整与强化学习，提升系统协调性，适应个性化制造复杂性。

知识图谱引导的牵引供电系统运维风险可视化预警方法

Resumen de: CN120726781A

本申请适用于牵引供电系统运维技术领域，提供了一种知识图谱引导的牵引供电系统运维风险可视化预警方法，包括：构建牵引供电系统运维风险知识图谱；基于多维度数据，计算牵引供电系统运维风险知识图谱中每个牵引供电系统运维风险事件的风险指数；根据每个牵引供电系统运维风险事件的风险指数和牵引供电系统运维风险预警等级，确定牵引供电系统运维风险知识图谱中每个实体的半径和显示颜色；基于每个实体的半径和显示颜色，对牵引供电系统运维风险知识图谱进行更新，并对更新后的牵引供电系统运维风险知识图谱进行可视化显示。本申请能提升牵引供电系统的维护效率。

基于锂离子储能设备的质量控制方法及相关设备

Resumen de: CN120725513A

本发明涉及了储能设备质量检测技术领域，具体涉及了基于锂离子储能设备的质量控制方法及相关设备，构建基于锂离子电池质量指标的标准结构化条款知识库，据此生成初始化质量见证点。获取生产过程中锂离子电池的监造数据，从中提取质量缺陷数据。运用模糊匹配算法，将质量缺陷数据与初始化质量见证点进行匹配，确定质量缺陷对应的质量见证点。依据等级阈值对质量见证点的级别进行更新，把更新后的质量见证点应用到锂离子电池生产过程中，实现对锂离子电池质量的实时控制。此方法通过整合知识库、监造数据及算法匹配，有助于及时发现和处理质量缺陷，提升锂离子电池生产质量。

一种基于模糊数学的降水预报精度评估方法

Resumen de: CN120706955A

本发明涉及一种气象预报精度评估方法，具体是一种基于模糊数学的降水预报精度评估方法。目的是提供一种基于模糊数学的降水预报精度评估方法，以更好地评估降水预报的精度。技术方案是一种基于模糊数学的降水预报精度评估方法，包括如下步骤：步骤1：基础数据集准备；步骤2：隶属度函数选择；步骤3：模糊确报率、模糊漏报率和模糊空报率的计算。

一种基于监测数据的加固后混凝土桥梁剩余寿命预测方法

Resumen de: CN120706177A

本发明公开了一种基于监测数据的加固后混凝土桥梁剩余寿命预测方法，属于桥梁寿命预测技术领域。方法包括：获取目标桥梁在加固前的剩余寿命预测结果，以及获取目标桥梁在加固时所采用的加固方案和预计寿命延长效果；通过加固方案确定多个待监测的关键参数类型，并根据多个关键参数类型生成相应的监测方案用于进行监测设备部署，完成关键参数的采集；获取预计寿命延长效果在数值模拟时对应的关键参数标准值，与采集得到的多个关键参数进行数值比较，根据比较结果完成对预计寿命延长效果的修正，并根据修正结果对剩余寿命预测结果进行延长，得到加固后的混凝土桥梁剩余寿命。本发明能够减少加固后混凝土桥梁剩余寿命预测时对有限元模型的依赖。

一种基于大数据的水电站风险等级确定方法及系统

Resumen de: CN120706873A

本申请提出一种基于大数据的水电站风险等级确定方法及系统，所述方法包括：采集水电站内各水电机组设备的振动时序信号，根据所述水电站内各水电机组设备的振动时序信号确定所述水电站的时移多尺度注意熵；确定所述水电站内的各故障水电机组设备的各故障部件点及故障类别；确定各故障水电机组设备的各故障部件点的失效概率和失效后果数据；确定各故障水电机组设备的失效概率和失效后果数据；根据所述各故障水电机组设备的失效概率和失效后果数据确定所述水电站内的各故障水电机组设备的风险等级。本申请提出的技术方案，可以对水电机组设备进行全方面风险评估，为水电站的管理人员的风险决策以及检修人员的检修工作提供帮助。

一种自适应卡钻预测方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120705503A

本发明涉及一种自适应卡钻预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于卡钻预测技术领域，自适应卡钻预测方法，获取卡钻历史数据，基于卡钻历史数据对初始卡钻预测模型进行训练，并采用自适应粒子群优化算法对初始卡钻预测模型的参数进行优化，获得第一卡钻预测模型，当接收到新增卡钻数据时，基于新增卡钻数据对第一卡钻预测模型进行训练，获得训练完备的卡钻预测模型，将待预测卡钻数据输入至训练完备的卡钻预测模型，获得卡钻预测结果，提高了卡钻预测的准确性。

一种数据库的数据模糊推荐系统及方法

Resumen de: CN120705392A

本发明涉及数据库技术领域，公开了一种数据库的数据模糊推荐系统及方法，该系统包括：数据库构建模块，被配置为采用不同数据库相结合对太赫兹数据进行存储；登录验证模块，被配置为获取登录人员信息，根据登录人员信息进行安全验证，根据验证结果判断是否授权访问；模糊推荐模块，被配置为获取授权访问的人员信息，并获取历史浏览数据库中人员信息的历史浏览信息，根据历史浏览信息对授权访问人员进行模糊推荐；数据调整模块，被配置为获取授权访问人员操作信息，根据操作信息调整授权访问人员的推荐喜好。本发明通过结合不同数据库对太赫兹数据进行存储，从而实现数据的集中管理和高效检索。

基于机器视觉的零部件缺陷检测方法及系统

Resumen de: CN120707541A

本发明涉及图像数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于机器视觉的零部件缺陷检测方法及系统，方法包括：获取汽车零部件表面的灰度图像进行预处理，提取零部件区域的表面纹理图像；使用模糊熵方法对表面纹理图像进行分块，根据每个分块内的灰度值变化和纹理表现，得到分块内的灰度差异程度和异常程度；基于分块的异常程度动态调整子分块的迭代次数；根据迭代次数优化现有模糊熵方法，得到每个分块的显著模糊熵值，基于显著模糊熵值判断汽车零部件是否存在气泡缺陷区域。本发明通过分析每个分块内的灰度差异程度和纹理变化，结合模糊熵方法，能够更准确地识别出潜在的气泡缺陷区域。

基于多模型的水生态系统健康评价与预测系统

Resumen de: CN120703323A

本发明公开了基于多模型的水生态系统健康评价与预测系统，涉及水生态系统健康评价技术领域，包括水质健康评价单元、预警单元和决策支持单元，还包括：水质监测单元，所述水质监测单元用于基于安装在水体中的传感器对水体进行实时水质监测，获取水质数据，对水质数据进行预处理，提取水质数据中的特征数据，将所述水质数据中的特征数据传输至多模型预测单元；多模型预测单元，所述多模型预测单元用于基于水质数据中的特征数据，基于不同的水生态系统健康评价模型水质数据进行训练和预测，获取水生态系统健康状态的综合预测结果。本发明提出通过多模型集成，提高水生态健康评估的精度和鲁棒性，为实时水质监测与数据处理提供精准数据支持。

一种基于命令滤波补偿的工业机械手控制方法

Nº publicación: CN120704239A 26/09/2025

Solicitante:

交通运输部公路科学研究所中电国际货运代理有限责任公司国网新源控股有限公司华东开发建设分公司中国水利电力物资流通协会

Resumen de: CN120704239A

本发明公开了一种基于命令滤波补偿的工业机械手控制方法，所属领域为机械手控制领域，包括：首先运用模糊逻辑系统估计工业机械手动力学系统中存在的不确定扰动或者未建模函数；然后，在每个子系统之间设计Levant命令滤波器，接下来，针对Levant命令滤波器产生的滤波误差进一步设计相应滤波补偿系统；最后结合动态面框架构造出虚拟控制信号和用于驱动终端关节运动的实际控制信号。本发明，一方面采用滤波补偿系统削弱滤波误差，这进一步提升了传统动态面控制算法的跟踪精度；另一方面采用最少参估计机制更新模糊逻辑系统中的权重参数，显著降低了训练权重参数所需要的计算负载，从而提高了控制算法的实时性。