Absstract of: CN122433930A
本发明提出了一种基于稳定子态的盲量子计算方法。该方法包括:用户首先生成初始量子比特、给出真实输入量子比特所需的测量角度以及准备辅助量子比特,再将所有量子比特和优化后的量子电路发送给编译器;优化后能支持更多类型量子门的编译器返回量子电路的图态结构和测量角度等数据后,用户在图态中添加陷阱比特和虚拟比特实现信息混淆,并根据量子比特的类型对测量角度进行特定加密后发送给服务器;服务器根据用户的要求制备图态,然后对图态中每个量子比特执行测量操作,并将测量结果发送给用户;用户对测量结果修正后,通过核实陷阱比特测量结果的正确性判断服务器是否诚实。本发明提出的基于稳定子态的盲量子计算方法进一步增强了盲量子计算的实用性和安全性。
Absstract of: CN122433937A
本申请公开了一种容错量子架构设计方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该容错量子架构设计方法包括获取目标量子计算架构的硬件配置参数,并基于硬件配置参数构建故障树模型;对故障树模型进行脆弱性评估,生成脆弱性量化指标,并根据脆弱性量化指标确定需要部署弹性机制的候选组件集合;对候选组件集合中的每个组件配置相应的弹性策略,并基于弹性策略生成优雅降级规划表;将故障树模型、弹性策略和优雅降级规划表输入形式化验证引擎,以输出可靠性证书;根据可靠性证书通过硬件描述语言生成经认证的弹性架构网表。本申请可以解决现有技术中量子计算系统缺乏系统性容错设计、故障响应能力不足、可靠性指标无法验证的技术问题。
Absstract of: CN122433936A
本发明创造涉及一种量子优化求解方法、系统、伊辛机、电子设备及可读介质,其中量子优化求解方法用于对量子自旋阵列进行迭代优化求解,该量子优化求解方法包括:在每次迭代中,对量子自旋阵列中的量子自旋单元执行耦合强度可调的弱测量,以获取量子自旋单元的部分状态信息;基于部分状态信息,对量子自旋单元施加幺正反馈操作,以更新量子自旋单元的量子态;在对量子自旋阵列进行迭代优化求解的过程中,根据量子自旋阵列的系统能量变化率自适应调整弱测量的耦合强度。本发明创造通过耦合强度可调的弱测量替代强投影测量,在获取状态信息的同时能够保留量子相干性与隧穿效应,提升了组合优化问题的求解性能。
Absstract of: CN122429791A
本发明公开了一种无人机集群协同探测干扰区域并定位中心的方法包括,在导航受扰时激活机载量子增强惯性导航系统获取无漂移绝对位置;将多传感器融合测量值与动态评估的初始信誉度联合编码为逻辑量子比特参数;于融合中心构建多比特全局量子叠加态,通过执行包含动态神谕算子的量子共识算法,利用量子干涉快速放大诚实节点群的概率振幅;测量波函数坍缩后的基态以精准剥离拜占庭恶意节点;最后提取纯净的高可信数据集,基于粒子滤波算法迭代定位干扰中心。本发明摆脱了外部导航依赖,提升了抗恶意欺骗的计算效率与复杂非线性环境下的定位鲁棒性。
Absstract of: WO2025132625A1
A method for determining a loading state of a string of ions of an ion trap (2) of a quantum computer is specified, comprising - providing a measurement information of the string of ions, - determining a number of ions of the string of ions dependent on the measurement information, - determining a health information dependent on the measurement information, wherein the health information is characteristic of a comparison of measurement properties of the string based on the measurement information and predetermined properties of the string being numerically calculated, and - determining the loading state of the string of ions dependent on the number of ions and the health information, wherein the loading state of the string is characteristic of a successful loading of the string or of an adjustment of the string. Further, a system (1), a computer program and a computer-readable storage medium are specified.
Absstract of: CN122433229A
本申请公开了一种通孔结构的通孔尺寸确定方法、装置、存储介质及电子设备,属于量子芯片制造技术领域。通孔结构的通孔尺寸确定方法包括:建立实体通孔结构对应的具有结构参数的虚拟几何结构模型;根据第一类仿真和第二类仿真确定第一条件和第二条件;其中,第一类仿真用于确定通孔结构在结构参数下的超导性,第二类仿真用于确定通孔结构在结构参数下的结构;基于第一条件和第二条件,从一组结构参数中确定目标结构参数;其中,结构参数用于指示虚拟几何结构模型中通孔的深度和直径。通过上述方式,本发明能够通过第一类仿真和第二类仿真快速筛选通孔结构满足第一条件和第二条件的结构参数,使有该结构参数的通孔结构同时保持超导性和结构完整性。
Absstract of: CN122414428A
本发明涉及量子熵流调度与硬件加速系统及方法,涉及量子计算与硬件加速技术领域,包括量子态熵流预测感知模块、多维时空动态映射调度模块、片上智能纠错低延迟反馈模块、异构算力融合熵分流网关模块、高保真数字孪生闭环验证模块、标准化熵流接口与安全协议栈模块。该量子熵流调度与硬件加速系统及方法,显著提升了量子计算的稳定性、效率与安全性,首先,系统通过量子态熵流预测感知模块实现了从被动纠错到主动感知的跨越,利用弱测量与AI模型实时捕捉微观噪声并预测退相干趋势,有效规避了传统系统中因噪声突变导致的任务失败;其次,多维时空动态映射调度模块结合弹性死区管理机制,实现了逻辑任务在四维时空中的最优路径规划与无缝迁移。
Absstract of: WO2025091074A1
Aspects of the present disclosure provide mechanisms to optimize qubit readout using known readout techniques. To do so, some aspects of the present disclosure control a tunneling rate between a qubit being measured and a charge sensor/reservoir. If PSB based readout is desirable for a quantum processing system, aspects of the present disclosure increase the asymmetry of the tunneling rates between two quantum dots tunnel-coupled to the SET/reservoir. If reservoir readout is desirable for a quantum processing system, aspects of the present disclosure adjust the tunneling rate between a quantum dot and the SET/reservoir for improved efficiency of the readout method.
Absstract of: CN122414426A
本发明提出一种面向参数化量子电路线性性质预测的多分支时序建模方法。该方法的核心在于:首先,将同一参数设置下采集到的原始量子测量 bitstring 视作离散序列,通过自回归预训练学习测量分布中的条件依赖结构;其次,对同一参数的多条采样序列进行注意力聚合,形成参数级表示;再次,在下游预测阶段将该表示与参数三角物理先验、测量统计量和参数轨迹时序窗口共同输入多分支预测头;最后,通过输入相关的门控融合机制输出最终的线性性质预测值。
Absstract of: CN122414427A
本发明提供了一种量子信息处理系统及方法,主要涉及量子信息技术领域。其中,量子信息处理系统,包括:真空腔体,内部设置有离子阱和不同元素的多种靶材;混合离子制备模块,被配置为使用激光照射多种靶材,使得多种靶材分别溅射多种待电离中性原子,并基于多种待电离中性原子彼此不同的跃迁共振条件,分别使多种待电离中性原子进行选择性电离,得到多种元素的混合离子;偏置磁场生成模块,被配置为对离子约束区域施加基于基础磁场和可调附加磁场形成的广域偏置磁场;量子操作执行模块,被配置为在基于广域偏置磁场定义的量子化轴的引导下,对混合离子进行相干操控,构建跨元素量子门,并基于跨元素量子门,得到量子门操作结果。
Absstract of: CN122414557A
本发明公开了一种基于量子卷积的电力系统可靠性评估方法,包括:1、获取电力系统中各发电机组的可靠性参数与初始负荷持续曲线,制备整个发电系统的量子叠加态;2、对初始负荷持续曲线的坐标数据施加平移预处理操作,制备平移后负荷持续曲线的量子叠加态;3、对量子电路依次执行量子傅里叶变换、受控相位旋转与逆量子傅里叶变换,制备整个量子电路的量子叠加态;4、对整个量子电路的量子叠加态进行测量采样,重构出等效负荷持续曲线的离散数据集,求解得到电力系统的失负荷概率指标与期望缺供电量指标。本发明在傅里叶基下实现并行卷积逻辑,有效降低了资源消耗,为大规模电力系统可靠性评估提供了高效计算方案。
Absstract of: CN122411890A
本发明涉及量子通信技术领域,提供一种基于半正定规划的高安全性量子随机数生成方法、设备、介质及产品。本发明通过构建包含虚拟分束器的严格量子态模型,以实际测量结果的统计矩作为SDP求解器的半正定约束条件,采用数值方法求解在满足实验数据前提下所能提取的条件最小熵的最优下界,由此实现了在不依赖特定噪声分布与对称性假设的前提下求解条件最小熵的紧致下界,可在保持硬件简单、高鲁棒性的同时,显著提升安全性和随机数生成速率。
Absstract of: CN122416077A
本发明公开了基于量子‑经典混合距离与Q‑means优化的肺部肿瘤亚区域自动勾画方法、系统及程序产品。所述勾画方法包括数据采集与预处理、量子空间距离计算、经典特征距离计算、混合距离度量构建、Q‑means++初始化、Q‑means迭代聚类、Z轴切片轮廓提取与可视化、模型性能评估等步骤:首先对患者的肺部三维PET影像数据进行预处理,提取体素的三维空间坐标和功能特征并完成归一化;其次分别通过量子电路计算空间坐标的量子距离、加权欧氏距离计算功能特征的经典距离,融合两者构建混合距离度量;最后采用Q‑means++初始化策略和Q‑means迭代聚类实现肿瘤亚区域自动勾画,通过轮廓提取可视化验证并采用轮廓系数和CH指数评估模型性能。本发明能提高亚区域勾画的准确性和临床适用性。
Absstract of: CN122413155A
本发明公开了一种考虑多心理耦合的电动汽车用户V2G参与行为建模方法及系统,属于电动汽车车网互动技术领域。方法包括:构建电池双重老化模型,形成充放电行为与电池容量衰减之间的映射关系;将两类老化进行统一量化,得到调度过程中的电池总老化量的物理表征;构建用户多维心理账户体系,分别建立用户多维心理账户体系中各账户的效用函数,并对各账户的效用值进行归一化处理,形成可统一比较的多维心理效用指标;构建多心理耦合决策模型,实现心理因素之间的协同或对抗刻画。有效解决了现有V2G调度中缺乏准确刻画电动汽车用户参与决策的模型问题,显著提升用户V2G参与概率预测精度。
Absstract of: CN122417157A
本申请公开了一种多肽生成模型的训练方法、设备、计算机可读存储介质;所述方法包括:构建多肽样本,其中,多肽样本包括第一多肽序列以及第一多肽序列对应的活性标签和毒性标签;基于第一多肽序列从正态分布中进行随机采样,获取第一多肽特征;对第一多肽特征进行重构处理,得到第二多肽序列;对第一多肽特征进行量子计算处理,得到活性概率预测值和毒性概率预测值;基于第一多肽特征、第一多肽序列与第二多肽序列、活性概率预测值和毒性概率预测值与对应的活性标签和毒性标签,构建联合损失函数;以最小化联合损失函数为目标,更新多肽生成模型的参数,得到训练后的多肽生成模型;如此,充分挖掘多肽序列的数据模式,生成高质量多肽。
Absstract of: CN122414189A
本公开提供了一种文本生成方法、模型的训练方法、系统、介质及混合计算装置,包括:获取分层结构化条件,并基于分层结构化条件通过量子编码生成条件比特向量,基于分层结构化条件对应的条件比特向量,通过神经网络模型进行采样处理,得到模板语义向量,将模板语义向量解码为含有若干占位符的候选模板文本,根据分层结构化条件,向候选模板文本的若干占位符填充匹配的槽位元数据,生成自然文本;本公开根据包含核心条件和上下文条件的分层结构化条件,将预训练得到的槽位元数据填充至候选模板文本的占位符中,组合形成完整且准确的自然语言文本,避免了模型直接学习端到端映射过程导致生成文本存在逻辑不一致的问题。
Absstract of: CN122414425A
本申请公开了一种量子电路构建方法、装置及其设备,属于量子电路技术领域,本申请提供的量子电路构建方法包括:在根据待模拟分子的结构确定第一算符池和第一量子电路后;测量所述第一算符池中每个算符的至少一个指标,并根据所述至少一个指标确定第一目标算符;所述至少一个指标用于指示算符在利用所述第一量子电路确定所述待模拟分子的势能面的能量最低点过程中的有效性;再根据所述第一目标算符和所述第一量子电路确定目标量子电路。这样,基于至少一个指标选择第一目标算符,可以大幅减少需要评测的算符数量,降低量子比特资源消耗,在有限的量子比特资源下高效完成量子电路构建,从而缓解量子比特资源过度消耗的问题。
Absstract of: CN122419729A
本发明属于经典‑量子信息安全领域,特别涉及一种基于周期回溯的经典‑量子协同AES电路优化方法,包括构建AES经典电路;采用HIRSA构建模块OPMixColumns和模块OPInvMixColumns;将模块OPMixColumns和模块OPInvMixColumns嵌入AES经典电路;对嵌入后的AES经典电路进行量子转换,得到AES量子电路;采用SRE算法优化AES量子电路,计算得到密文或资源消耗统计情况;本发明横跨经典与量子计算两大领域,能够同时对AES电路在两个领域的实现进行优化,从而提升AES的加解密效率,并进一步强化AES加解密体系的安全性。
Absstract of: CN122417273A
本发明实施例涉及一种基于AI的个性化康复管理方法,包括:首先获取患者的基因、生理、认知及环境等多源异构数据;继而将数据编码至量子计算处理单元,利用量子并行性进行跨模态深度分析与关键特征提取;基于此,构建个性化健康状态模型与康复效果预测模型;随后,基于健康状态模型确定患者当前状态向量,并将其与候选干预措施集输入预测模型,通过量子优化算法搜索生成包含至少两种协同措施、带具体参数与目标的个性化综合康复方案;在方案执行中,持续采集患者响应数据并利用预测模型进行实时仿真与轨迹比对,根据偏差动态触发方案的调整与再优化。本发明实现了对阿尔茨海默症患者的精准、动态、高效个性化康复管理。
Absstract of: CN122413955A
本发明实施例提供一种微环量子纠缠光源优化设计方法、系统、设备及介质,属于量子光学与集成光子学技术领域。所述方法包括:构建目标量子纠缠光源的性能指标,并建立用于表征量子光源输出性能的目标评价函数;基于量子化Lugiato‑Lefever方程建立微环谐振腔中自发四波混频过程的量子动力学模型,并确定量子动力学模型中的设计参数;对微环谐振腔内光场演化过程执行数值求解处理,获得量子光谱数据;计算对应的量子光源性能参数,并基于目标评价函数对设计参数执行优化求解处理;确定微环量子纠缠光源的优化设计参数。本发明方案实现了微环谐振腔结构参数与量子纠缠光子对性能之间的定量匹配,从而提高微环量子纠缠光源的设计效率与性能可预测性。
Absstract of: CN122414152A
本发明提供一种基于量子计算的实验报告生成方法及系统,包括:S1、接收用户的输入文本,并对输入文本进行参数抽取和任务分类;S2、根据任务分类结果调用实验模板,生成结构化实验描述对象;S3、对实验描述对象进行审查,计算实验描述对象的量子比特数量和量子采样数量,若量子比特数量和量子采样数量中任一项超过设定阈值,则停止步骤S3,返回步骤S1,提示用户重新输入文本,反之,继续执行;S4、根据实验描述对象执行量子仿真,判断结构化实验描述对象的可行性,若量子仿真不通过,则停止步骤S4,返回步骤S1,提示用户重新输入文本,反之,则输出实验报告。
Absstract of: CN122413789A
本发明涉及工程结构优化与智能计算技术领域,尤其涉及一种结合伊辛哈密顿量映射模型与量子退火机制的离散拓扑优化方法。该方法首先建立以结构刚度最大化和材料轻量化为双目标的离散拓扑优化数学模型;进一步依据伊辛模型理论,将材料密度变量映射为量子自旋变量,并以此形成可求解的伊辛哈密顿量结构能量函数;随后,在量子‑经典混合框架下,利用量子退火演化实现全局优化搜索,再通过经典梯度算法进行局部精化,得到无灰度单元的离散拓扑分布。通过设定退火参数和步长系数,采用李雅普诺夫稳定性理论推导迭代收敛条件,保证算法稳定性。相较于现有的连续近似法和传统智能算法,该方法具有全局收敛速度快、计算精度高、能有效消除灰度单元、结构刚度提升约25%及计算时间缩短约60%等优势,适用于机械制造、航空航天及增材制造等复杂工程结构的拓扑优化设计。
Absstract of: EP4773047A1
0001 An information processing program for causing a computer to execute a process, the process includes: obtaining a decomposition number of a Trotter decomposition approximating a quantum unitary corresponding to an Ising model; and setting a quantum circuit expressing a formula of the Trotter decomposition by one or more first partial circuits and a second partial circuit, the one or more first partial circuits being of a first count one less than the obtained decomposition number and each including an Rz gate that represents a rotation action about a Z-axis on a qubit, the second partial circuit being free of the Rz gate and coupled to a rear of the one or more first partial circuits.
Absstract of: EP4773790A1
A quantum device (100) includes a quantum chip (10) including a substrate (11) having a first surface (12) and a second surface (13), a quantum bit (15) provided on the first surface, and an electrode (18) electrically connected to the quantum bit and provided on the second surface, a mounting portion (30) having a mounting surface (32) on which a peripheral edge portion of the quantum chip is mounted, the mounting portion having a linear expansion coefficient different from that of the substrate, a conductor pin (40) having a tip end in contact with the electrode, and a holding portion (50) fixed to the mounting portion, the holding portion holding the conductor pin and having a linear expansion coefficient different from that of the substrate, wherein the electrode has a shape having a longitudinal direction in a direction radially extending from a center of the substrate in plan view, and the quantum chip is mounted on the mounting surface by inserting a protrusion (31) provided on one of the substrate and the mounting surface into a hole (19) provided on another of the substrate and the mounting surface, the hole having a longitudinal direction in a direction extending radially in plan view.
Nº publicación: CN122422874A 17/07/2026
Applicant:
多元计算有限公司
Absstract of: EP4575843A1
A system and method for minimizing an objective function with constraints using an optimal tensor network configuration with symmetries are provided. The system comprises a non-transitory computer-readable memory and a processor in communication with the memory storing program instructions. The program instructions, when executed by a processor, causes the processor to: receive an objective function and one or more constraints for optimization; generate a time evolution block decimation (TEBD) process based on the objective function without the one or more constraints: generate a tensor network based on the objective function with symmetries to satisfy the one or more constraints; and find the optimal tensor network that optimizes the objective function using the TEBD process. Generating the tensor network may include applying the symmetries to transform the objective function into an unconstrained quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) model.