Alerta

物流区域揽派能力智能调配方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN120851439A

本发明涉及物流运输领域，公开了一种物流区域揽派能力智能调配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：实时采集物流区域的物流数据和人员配置信息；根据物流数据，计算物流区域的揽件能力指数和派件能力指数；根据揽件能力指数和派件能力指数，判断物流区域的综合能力状态是否低于预设阈值，若低于则生成预警信息；当接收到预警信息时，则结合物流区域的人员配置信息和综合能力状态生成人员补充策略，基于人员补充策略对物流区域进行人员调配；实时监测物流区域的人员补充完成率，基于人员补充完成率更新人员配置信息。本发明提供的是一种物流区域揽派能力智能调配方法，提升快递企业运营管控水平，优化客户服务体验。

一种多车型多堆场集装箱甩挂运输成本优化方法

Absstract of: CN120851738A

本发明公开了一种多车型多堆场集装箱甩挂运输成本优化方法，包括四个步骤：S1数据收集与处理：收集与运输相关的各类数据并对这些数据进行清洗和预处理；S2数学模型建立：明确以最小化运输成本为目标，综合考虑车型、成本和时间因素，构建出数学模型；S3改进的蚁群算法优化，通过初始化参数、构建路径、更新信息素、动态调整启发式信息、迭代优化和结果评估，实现高效的集装箱接驳运输成本优化；S3方案评估：对比基准解和算法解，验证方案的有效性，并输出最终的运输成本和调度方案。本发明通过建立数学模型和改进的蚁群算法，根据模型和原始数据得到原始调度方案，验证本发明的可行性并不断优化算法，从而有效降低运输成本。

跨境物流数据协同优化方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN120851300A

本申请涉及跨境物流数据协同优化技术领域，揭示了一种跨境物流数据协同优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：将特征数据输入至预设预测网络中，以得到第一预测值，以及对特征数据进行初步脱敏，并将所述脱敏区域数据集中的脱敏特征数据输入至所述预设预测网络中得到第二预测值；计算每个特征数据的预测误差，获取脱敏等级，并对所述区域数据集中的特征数据进行脱敏处理，得到脱敏后的目标区域数据集；将目标脱敏特征数据输入至预设全局模型中，得到优化方案。本发明的有益技术效果：实现了动态调整脱敏粒度的能力，有效解决了传统静态脱敏方法在数据价值调整上的不足。

用于物流仓储调度的自适应监理控制方法

Absstract of: CN120851751A

本发明公开了用于物流仓储调度的自适应监理控制方法，涉及智能调度领域，包括：S1：采集多源传感器观测值，结合仓储状态模式库计算置信度与状态估计向量；S2：基于全局置信度和状态估计向量，构建容量与订单微扰因子，生成情景集；S3：结合调度规则计算延迟指标与拥堵惩罚，形成方案评分，生成主调度及备选方案；S4：依据订单执行差值构建实时关键指标，结合动态阈值监控执行，当偏差持续超限时触发方案切换。通过多情景自适应建模、实时监理闭环控制及并行优选机制的协同作用，实现调度过程的自适应性、鲁棒性与全局最优性显著提升。

面向供应链管理的多模态AI大模型融合软件平台构建方法

Absstract of: CN120851770A

本申请涉及人工智能工程的技术领域，提供了面向供应链管理的多模态AI大模型融合软件平台构建方法，采用如下的技术方案：面向供应链管理的多模态AI大模型融合软件平台构建方法，包括：采集供应链中的多源异构数据，包括实时库存变化数据、历史需求波动特征、突发事件语义信息、运输方式多模态信息、供应商风险评分与舆情分析结果、以及跨企业业务流程的非结构化文档与数值指标，基于采集的数据，构建融合文本、图像和时序信息的多模态AI大模型，以执行语义特征提取、数值指标融合建模及风险预测，基于多模态AI模型的输出，动态调控库存水位、自适应调控采购计划、智能调控物流调度策略、前瞻调控供应链协同策略、实时调控订单履约进度。

一种基于自然语言处理的交通运输政务热线挖掘方法

Absstract of: CN120849395A

本发明公开了一种基于自然语言处理的交通运输政务热线挖掘方法，属于人工智能与机器学习技术领域。该方法针对交通运输政务热线中的结构化与非结构化数据，首先构建包含清洗词、噪声词、同义词、添加词和停用词的五类分词词典；通过改进的数据清洗、文本分词及特征表示将非结构化文本转化为结构化数据；利用LDA主题模型进行聚类分析，提取公众需求主题及高频关键词；结合时空分析和关联分析挖掘热点诉求与趋势变化，最终生成可视化分析报告。本发明解决了现有技术中模型可解释性差、领域适应性不足的问题，通过多词典协同优化和领域知识融合，显著提升了热线数据处理的准确性和主题识别的有效性，为交通运输管理部门提供精准的决策支持。采用真实的某市出租汽车领域案例作为实例研究，实验证明本发明具有准确的主题识别功能，2024年该市交通运输政务热线出租车领域投诉举报工单量同比下降20%。

基于人工智能的供应链物流效率协同优化方法及系统

Absstract of: CN120851760A

本发明涉及供应链优化领域，尤其涉及一种基于人工智能的供应链物流效率协同优化方法及系统。该方法包括以下步骤：获取实时供应链物流数据流，进行节点耦合密度分析及自适应分层映射，构建多层物流协作网络；对多层物流协作网络进行路径节点负载响应反推，并进行非线性扭曲评估，从而得到响应曲线非线性扭曲程度；根据响应曲线非线性扭曲程度进行敏感性量化评估，并进行节点间拓扑关联重构，构建供应链物流拓扑优化网络。根据实时供应链物流数据流进行未来负载需求预演，并进行调用运转路径演化分析，生成调用运转路径演化数据。本发明优化了供应链物流资源的配置，提高了供应链物流整体运作效率及响应能力。

一种烟草零售终端动态分拣优先级生成方法

Absstract of: CN120851758A

本发明公开了一种烟草零售终端动态分拣优先级生成方法，属于物流分拣优化技术领域，该方法包括：通过改进时空聚类算法，对零售终端的地理坐标、订单时间窗口及实时交通流量数据进行多维特征耦合分析，动态生成与配送路网拓扑结构适配的分拣批次；结合多目标优化函数评估分拣优先级：构建动态优先级评估模型，实时计算分拣序列，并结合业务规则，同步生成全局最优的配送路径规划方案；通过强化学习框架实现闭环参数优化：引入强化学习框架对分拣策略进行迭代优化，通过历史操作数据反馈动态调整聚类参数与优先级权重，形成感知‑决策‑执行的闭环优化链路。本发明实现分拣顺序与配送资源的全局动态优化，提升物流中心分拣效率及配送资源利用率。

一种面向铁路货车运行过程的实时绿色评价方法及系统

Absstract of: CN120851683A

本公开提供了一种面向铁路货车运行过程的实时绿色评价方法及系统，涉及轨道交通绿色智能技术领域，包括：在车载终端上部署轻量化的绿色评价模型，进行实时绿色评价，具体步骤为：实时获取目标铁路货车的多源传感数据；基于多源传感数据，利用自适应动态权重，分别计算牵引能耗、环境影响、运输效率和车辆健康的各指标得分，得到最终的绿色评价结果；依据绿色评价结果，对目标铁路货车的运行过程进行全生命周期优化，生成绿色运维决策；本发明通过集成多源传感数据与动态权重优化算法技术，提出“能源‑环境‑效率‑健康”的实时多维度动态的绿色评价模型，实现运行过程中牵引能耗、环境影响、运输效率及车辆健康的量化与评价。

一种基于区块链的中医火罐全生命周期智能追溯方法及系统

Absstract of: CN120851906A

本发明公开了一种基于区块链的中医火罐全生命周期智能追溯方法及系统，该系统通过对火罐生产、流通和使用各环节进行信息采集，并将加密后的数据上链存储，实现了火罐全生命周期信息的透明、不可篡改和可追溯。具体地，在生产和使用现场采集环境和使用数据，通过预处理后打包为交易广播至区块链网络，经多方共识后记录到账本，同时结合公式进行可信度计算。系统提供了追溯查询接口和异常预警功能，有效保障了中医火罐质量安全与监管合规。该发明适用于中医器械领域，有助于提升中医火罐产业的数字化、智能化管理水平，提高安全性。

基于供应链的制造业大数据管理系统

Absstract of: CN120850009A

本发明涉及数据管理技术领域，具体为基于供应链的制造业大数据管理系统，系统包括事件归因模块、数据整合模块、库存趋势模块、批次判别模块和参数追溯模块。本发明，通过对多源数据的时序同步采集与业务事件动态联动，实现工艺、物流、库存与环境等多维参数的自动关联分析，采用事件级特征识别和参数筛查机制推动全流程数据精准流转，进一步以工序溯源和趋势判别方式支持异常波动工艺的定位与溯源，加强制造各环节信息互联与参数关系链搭建，实现多参数异构数据的同步处理与分层聚类，提高数据的实时决策支持能力与追溯精度，有效增强制造场景下异常工艺、库存波动的响应速度和数据运用的智能化水平。

一种运输作业流程调度的方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN120851745A

本申请提供了一种运输作业流程调度的方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据目标车辆到达各条待选路线的预测时间和预测时间对应各条待选路线的交通状况，确定目标车辆通过各条第一待选路线的第一耗时、通过各条第二待选路线的第二耗时和通过各条第三待选路线的第三耗时；根据第一耗时、第二耗时和第三耗时，从第一待选路线选出第一待通过路线、从第二待选路线中选出第二待通过路线以及从第三待选路线中选出第三待通过路线，构成从起点到达终点耗时最短的整体路线。本申请基于各条路线的耗时情况，为目标车辆进行路线调度，与仅考虑路线长度相比，能够匹配更加准确路线，保证了运输效率。

路径信息展示方法、装置、计算机设备及可读存储介质

Absstract of: CN120849482A

本申请公开了一种路径信息展示方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及互联网技术领域，通过对整体路线、第一个到达的目标目的地进行描述并刻画合理性，形成多维度的描述内容，以引导配送对象按照路径规划顺序跑单，让配送对象既能理解路线顺序，又能有信息来判断当前路径是否合理，进一步保证配送效率。所述方法包括：根据配送对象的当前配送任务生成路径规划，并为配送对象展示路径规划页；在路径规划页上展示路径规划的路径描述信息和路径优势信息；基于路径规划确定第一个到达的目标目的地，以及在路径规划页上展示目标目的地的目的地优势信息。

数据管理方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN120851736A

本发明涉及物流数据管理技术领域，公开了数据管理方法、装置、设备及存储介质，方法包括接收加密包裹签收信息，加密包裹签收信息至少包括所签收包裹的运单单号和与运单单号匹配的派件快递员账号；对加密包裹签收信息进行解密处理，得到解密包裹签收信息；在解密包裹签收信息验证通过时，将解密包裹签收信息扩充至目标数据库，目标数据库中包含多个运单派送匹配关系；接收查询请求，查询请求携带有包括目标派件快递员账号的查询条件；响应于查询请求，基于运单派送匹配关系在目标数据库中查找满足查询条件的目标派件快递员的已签收信息明细。本申请提高了快递员的工作效率和数据的可追溯性。

一种基于工业物联网订单跟踪方法及系统

Absstract of: CN120851286A

本发明提供了一种基于工业物联网订单跟踪方法及系统，属于工业订单追踪管理技术领域，分析每个历史跟踪周期内历史稳定环节和历史波动环节所在历史订单流程内的时序关联性，得到时序关联度，用于衡量历史跟踪周期内历史稳定环节和历史波动环节在历史订单流程中时序关联紧密程度，并且获取调整预测交付节点，以及调整预测交付时变量，对当前预测交付时长进行预测调整操作，能够更准确地反映实际订单处理情况，减少了预测误差，提高了预测交付时长的准确性，有助于企业合理安排生产计划和物流配送，并且根据实时数据对资源分配进行动态调整，及时应对出现的资源短缺或过剩问题。

一种基于5G的企业订单管理方法及系统

Absstract of: CN120851512A

本发明公开了一种基于5G的企业订单管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过5G数据感知模块实时捕获全渠道销售与IoT库存变动事件，并由统一库存融合模块处理，构建出全局统一、毫秒级更新的实时库存视图，从根源解决超卖与数据延迟问题。在此基础上，动态履约策略模块摒弃静态规则，针对新订单综合评估各潜在节点的实时库存满足率、预估物流成本与时效、操作负荷及预期利润率，计算履约健康度指数以选取最优节点。更关键的是，系统效能反馈模块能分析成本与时效的实际偏差，利用机器学习算法持续自适应调优决策模型权重，确保每个订单的履约决策均为动态全局最优解，最终实现企业整体运营效益的最大化。

一种区域化库存需求动态预测与补货方法

Absstract of: CN120851767A

本发明涉及零售技术领域，且公开了一种区域化库存需求动态预测与补货方法，包括以下步骤：S1、采集双渠道零售的结构化数据与非结构化数据，经预处理后通过大模型提取非结构化特征；S2、构建融合大模型的Stacking预测模型，输出区域库存需求预测值。该区域化库存需求动态预测与补货方法，预处理时利用预训练BERT模型将用户评价文本等转化为768维向量，借助ResNet将商品图像转化为2048维特征向量，构建的融合大模型的Stacking预测模型拼接这些特征，经筛选后以随机森林、支持向量机回归、轻量梯度提升机为基模型，微调后BERT为元模型输出预测值，充分利用非结构化数据中的需求信息，解决预测时因素不全面的问题，提升区域库存需求预测准确性。

船舶配件的库存智能管理方法、系统及介质

Absstract of: CN120851781A

本发明涉及库存智能管理相关技术领域，具体包括船舶配件的库存智能管理方法、系统及介质，包括：依据历史维修与存量数据，分析不同船舶型号配件需求差异，定通用与专用配件库存配额，调整库存分段，优化参数与响应效率得到船舶配件库存管理策略。解决了存量数据深度分析不同船舶型号的配件需求差异，导致高频消耗配件缺货与低频备用配件积压并存，无法精准适配各型号船舶的个性化需求技术问题，实现了通过历史数据分组与需求差异矩阵分析，精准识别高频消耗、低频备用及跨型号通用配件，量化通用配件共享库存占比及专用配件独立配额，使库存布局与船舶型号需求匹配度提高，降低缺货率与库存积压风险，实现库存资源的自适应调整技术效果。

快递包裹的时效预测模型的训练方法、装置及设备

Absstract of: CN120851737A

本发明公开了一种快递包裹的时效预测模型的训练方法、装置及设备，所述方法应用于物流技术领域，所述方法包括：采集样本物流网点的样本属性数据；将样本属性数据输入预设模型，基于预设模型的属性特征提取网络，提取每个样本属性数据的样本属性特征；基于预设模型的时空注意力网络提取每个样本属性特征的样本时空权重矩阵；对每个样本属性特征以及每个样本属性特征的样本时空权重矩阵进行加权融合处理，得到样本加权融合特征；基于样本加权融合特征预测样本物流网点中样本快递包裹的样本送达时效结果以及样本时效归因结果；对预设模型进行训练，得到时效预测模型。本发明得到了用于预测快递包裹的送达时效以及时效归因的时效预测模型。

一种基于射频识别技术的保兑仓货物实体监管方法及系统

Absstract of: CN120851765A

本发明公开了一种基于射频识别技术的保兑仓货物实体监管方法及系统，属于保兑仓货物实体监管技术领域。针对现有保兑仓货物监管依赖人工巡查效率低下、视频监控存在识别盲区的问题，提出以下方案：为货物实体嵌入超高频射频识别标签作为唯一身份标识；在监管仓库出入口部署智能出入检测终端，通过射频天线实时监控货物出入状态及权限；仓库内设置带射频天线的智能密集架，动态感知货物在位信息并更新库存；通过物联网监管系统整合终端与密集架数据，结合区块链技术存证出入记录；远程监控平台实时展示货物动态并触发异常预警。该方法实现了货物全流程穿透式监管，适用于保理业务中的货物风控管理。

基于多头注意力机制的深度强化学习路径规划系统

Absstract of: CN120851317A

本发明涉及路径规划领域，具体提出了一种基于多头注意力机制的深度强化学习路径规划系统，旨在解决不同规模的旅行商问题(TSP)和车辆路径问题(VRP)。系统通过双通道编码处理静态与动态元素，利用多头注意力模块融合节点时空依赖关系，生成全局上下文向量，经指针网络计算节点选择概率分布并决策节点，同时更新系统状态、屏蔽无效节点以符合约束，重复迭代直至生成完整路径序列，优化路径总长度。该系统在强化学习框架下运行，包含actor‑critic双网络架构，采用随机梯度下降法结合裁剪梯度范数等优化方式，利用批量归一化和dropout技术提升性能。本发明能有效处理TSP和VRP问题，兼具良好时间效率与扩展性，为路径规划领域提供创新解决方案。

数字化物流综合服务管理系统

Absstract of: CN120851742A

本发明公开了数字化物流综合服务管理系统，涉及物流管理技术领域，解决了现有物流服务管理系统缺乏对不同订单紧急程度、重要性和风险等级的考量，无法根据实际需求动态调节网格节点数量，影响物流资源的合理配置的技术问题；通过构建紧急程度等级分析模型、重要性等级分析模型和风险等级分析模型，为物流服务数据添加相应标签，能够精准识别不同订单的特性和需求。同时通过结合任务节点的负载状态和物流服务数据的标签，设置配送优先级并临时调节网格节点数量，能够使物流资源得到更合理的分配。通过分析最高优先级物流服务配送压力，并根据分析结果，临时调节网格节点数量，确保高优先级订单能够及时处理。

一种基于Dlite算法的AGV路径规划算法和无冲突策略

Absstract of: CN120848490A

本发明公开了一种基于Dlite算法的AGV路径规划算法和无冲突策略，适用于轨道设备装配车间等动态复杂环境下的多AGV协同作业。该方法包括以下内容：(1)采用改进Dlite算法实现动态路径规划，通过增量式重规划机制将单AGV路径更新耗时缩短，适应人员流动、设备移位等动态障碍物的实时变化；(2)构建时空联合约束模型，将车间通道划分为有限的网格单元，通过时间窗精确标注AGV的时空占用状态；(3)设计分级冲突消解策略，当检测到路径交叉时，基于任务紧急度和AGV载货价值动态分配优先级，通过速度调整窗口和路径微调实现冲突规避。

一种面向多式联运的铁路冷链动态服务网络设计方法

Absstract of: CN120850500A

本发明提供一种面向多式联运的铁路冷链动态服务网络设计方法，涉及铁路冷链物流技术领域。包括步骤：步骤一：多式联运铁路冷链运输组织流程分析；步骤二：动态服务网络优化模型构建；步骤三：数学启发式求解算法设计。本发明旨在缩短运输时间并降低运输成本。通过建立动态服务网络设计模型，针对求解规模大导致的计算时间与解质量难以兼顾的问题，设计了高效的数学启发式求解算法。该方法有效解决了多式联运铁路冷链动态服务网络的优化难题，为提升铁路冷链物流效率和控制运输成本提供了切实可行的技术手段。

一种流水车间物品缓冲调度方法、设备、介质及产品

Nº publicación: CN120851556A 28/10/2025

Applicant:

中国人民解放军海军航空大学

Absstract of: CN120851556A

本申请公开了一种流水车间物品缓冲调度方法、设备、介质及产品，涉及生产调度领域。首先构建基于缓冲区的调度模型，其中包括多个决策变量；然后基于调度模型构建流水车间物品缓冲调度的目标函数和约束条件；根据任务要求对流水车间物品缓冲调度方案进行三段式编码，确定编码位数；根据编码位数确定粒子的维度，并对粒子群算法的种群初始化以及粒子速度和位置更新过程进行改进，生成改进粒子群算法；将目标函数作为改进粒子群算法的适应度函数，采用改进粒子群算法输出全局最优位置，能够有效提升解的质量和收敛速度；对全局最优位置进行三段式解码，利用生成的最优方案来指导流水车间物品缓冲调度，能够极大提高整体生产效率。