Alerta

基于概率犹豫模糊证据理论的设备失效风险分析方法

Absstract of: CN121073296A

本发明公开了基于概率犹豫模糊证据理论的设备失效风险分析方法，涉及失效风险分析领域，包括：S1，搭建故障树结构，构建故障树中基本事件的参考失效率集；S2，获取专家对基本事件的参考失效率集的评估数据，得到基本事件的调整分值和倾向度；S3，使用分值转换规则将调整分值转化为评估概率；S4，根据专家的资质构建资质权重；量化调整分值和倾向度的不确定性得到评估不确定性权重，将两个权重进行加权求和合成总权重；S5，基于评估概率和总权重，通过Dempster‑Shafer证据理论合成最终评估概率；S6，基于最终评估概率进行故障树分析。本发明引入了概率犹豫模糊集和Dempster‑Shafer证据理论，保留了专家评估的多样性与不确定性，有效处理证据间的冲突与一致性。

一种基于可解释深度学习的森林火险评估方法

Absstract of: CN121073204A

本发明公开了一种基于可解释深度学习的森林火险评估方法，涉及林业防灾技术领域，包括，对采集多源异构数据并进行预处理，生成多维数据立方体；基于多维数据立方体，抽取形成森林火险的逻辑关系，基于森林火险的逻辑关系，构建森林火险领域知识图谱；基于多维数据立方体为训练样本，构建并训练概念瓶颈可解释深度学习模型，将输入到概念瓶颈可解释深度学习模型中的多维数据立方体，映射到由森林火险领域知识图谱定义的语义概念层。本发明通过采集多源异构数据生成多维数据立方体，构建森林火险领域知识图谱，并训练概念瓶颈可解释深度学习模型，将输入数据映射到语义概念层，输出火险等级与概念激活结果。

一种基于EN-TSK的高速列车悬挂系统故障预测方法

Absstract of: CN121071533A

本发明公开了一种基于EN‑TSK的高速列车悬挂系统故障预测方法，包括如下步骤：步骤1：获取故障数据，并进行归一化处理；步骤2：通过聚类算法对归一化处理后的数据进行聚类，根据类别划分为数个子集，形成模糊规则的前件；步骤3：对子集中的数据进行特征选择以及对TSK模糊系统进行模型稀疏处理；步骤4：将经过特征选择后的特征通过弹性网络获取模糊规则的后件；步骤5：将经过特征选择后的特征以及模糊规则输入至TSK模糊系统中，进行故障预测。本发明克服了传统方法在处理非线性系统时可能导致的预测精度下降，泛化性能差问题，提高了悬挂系统故障预测的可靠性。

一种基于多源数据分析的平台信息推荐系统及方法

Absstract of: CN121071221A

一种基于多源数据分析的平台信息推荐系统及方法，涉及信息推荐技术领域，对用户的行为数据和属性数据以及平台的文章内容进行数据清洗与预处理，获取用户对于不同领域特征的文章内容的行为数据；对数据清洗与预处理后的文章内容进行领域特征识别，获取文章内容的领域特征；对用户在不同领域特征的文章内容的行为数据和属性数据进行模糊评价，获取推荐领域特征；从平台中筛选出领域特征与推荐领域特征一致的若干文章内容，并对若干文章内容进行内容质量评估，获取文章内容推荐队列，从而为用户提供更加精准、个性化、高质量的平台信息推荐服务。

一种综合能源系统数据流-能量流耦合调度方法及设备

Absstract of: CN121073080A

本申请公开了一种综合能源系统数据流‑能量流耦合调度方法及设备，涉及综合能源系统智能调度技术领域，该方法应用于一种互联网数据中心综合能源系统，方法包括：构建互联网数据中心综合能源系统模型；基于互联网数据中心综合能源系统模型，构建多目标优化函数和约束条件；基于约束条件，利用量子增强的多目标灰狼优化算法求取多目标优化函数的一组非支配解，得到优化目标的帕累托最优前沿，对于非支配解，使用隶属度函数获取全局最优解作为互联网数据中心综合能源系统数据流‑能量流耦合调度的决策依据。本申请增强互联网数据中心综合能源系统在灾害条件下的韧性。

一种基于二型模糊集与在线数据的商品排序方法

Absstract of: CN121073587A

本发明涉及商品数据管理技术领域，具体为一种基于二型模糊集与在线数据的商品排序方法；获取商品的线上数据和线下数据，进行数据处理和结构化整合得到商品关联数据；构建二型模糊识别模型对商品关联数据进行识别，将输入的数据转化为具有隶属函数所界定的二型模糊数据；构建逻辑模糊规则库，对二型模糊数据进行模糊逻辑运算，得到商品模糊表现数据；对商品模糊表现数据进行降阶计算，得到商品一阶模糊集；对商品一阶模糊集进行解模糊计算，得到商品推荐得分；依据商品推荐得分，对商品进行排序。本发明通过商品推荐得分，对商品进行排序指导。

基于智能标签的医院仪器跨区域动态管理系统

Absstract of: CN121075590A

本发明公开了基于智能标签的医院仪器跨区域动态管理系统，包括：智能标签模块，向外界发送包含仪器标识信息的无线信号；边缘感知模块，接收智能标签模块发送的无线信号并进行预处理；协同决策模块，接收边缘感知模块的处理结果，通过多算法融合实现仪器区域归属判断；云端中枢模块，接收协同决策模块的判断结果，构建全局设备位置拓扑图并优化系统参数；日志管理模块，记录仪器区域归属变更信息并生成流转日志；参数优化模块，根据云端中枢模块的优化参数动态调整边缘感知模块和协同决策模块的运行参数。由此，具有较好的医院复杂动态环境适应性、不同标签硬件差异及环境波动的适配性以及仪器流转记录的连续性和准确性等优点。

一种基于模糊数学法的改良食品感官质量评价方法及系统

Absstract of: CN121068863A

本发明公开了一种基于模糊数学法的改良食品感官质量评价方法及系统，涉及食品检验检测技术领域，获取改良食品样品；对改良食品样品进行单因素试验，并在单因素试验的基础上进行响应面试验；采用模糊数学分析法对响应面试验中的各个样品进行综合感官评判；确定改良食品在最佳工艺下的理化指标。本发明优化了改良食品的工艺以及测定了响应面优化后的改良食品中的理化指标；先后开展了单因素试验和响应面试验，以感官评分为评定标准，确定影响改良食品品质的因素主次；并经过验证实验，最终确定改良食品的最优配方；通过对改良食品建立模糊数学综合感官评价模型，得到的感官评价结果用于响应面优化的评判。

面向设施农业的多传感器融合智能灌溉决策方法及系统

Absstract of: CN121074578A

本发明涉及智能灌溉技术领域，尤其涉及面向设施农业的多传感器融合智能灌溉决策方法及系统，本发明提出以下方案，通过将农田图像划分为子图像块，并提取土壤裂纹和颗粒特征，生成干旱指数，基于裂纹特征和颗粒特征，采用模糊推理模型生成灌溉模式候选集，并通过多数投票机制选择最优灌溉模式。在出现平票时，通过优先级规则和相邻传感终端的环境因素数据重新排序候选模式，确保灌溉决策的准确性。通过相似度匹配机制，确保多个传感终端间的灌溉模式同步。本申请无需依赖高算力硬件，适用于复杂农田环境，优化了灌溉资源的配置，提高了水资源利用效率。

一种用于滚动轴承故障预测的集成进化模糊系统

Absstract of: CN121071548A

本发明实施例公开了一种用于滚动轴承故障预测的集成进化模糊系统，该系统用于：对滚动轴承振动数据流进行数据块组织处理，得到振动数据块，对振动数据块进行特征提取处理，得到频谱能量特性和梅尔频率倒谱系数；基于频谱能量特性和梅尔频率倒谱系数进行概念漂移检测处理，生成漂移检测结果，漂移检测结果用于指示当前数据块与历史基准窗口的相似度；根据漂移检测结果调整集成结构并计算混合权重，混合权重通过融合频谱能量特性相似度、梅尔频率倒谱系数相似度和预测误差获得；基于混合权重更新基学习器并输出滚动轴承故障预测结果，故障预测结果包含滚动轴承的运行状态类别，实现了高精度的滚动轴承缺陷在线诊断。

基于动态聚类矩阵的公路隧道衬砌病害关联性分析方法

Absstract of: CN121072932A

本发明涉及公路隧道衬砌病害技术领域，公开了基于动态聚类矩阵的公路隧道衬砌病害关联性分析方法，包括：获取隧道衬砌病害数据，提取并生成病害原始数据；基于病害原始数据，构建以病害单元和时间点为维度的原始动态矩阵，并基于原始动态矩阵，确定病害单元间的模糊相似度，生成模糊相似矩阵；基于模糊相似矩阵，构建传递闭包矩阵，并基于传递闭包矩阵，构建截断矩阵；基于动态聚类方法对所述截断矩阵进行迭代聚类，并根据动态聚类结果，确定病害类型、空间单元及发展规律之间的病害关联性结果。本发明能够精准识别隧道病害关联性与发展规律，提升病害预测与维养决策的科学性和准确性。

一种晶圆支撑平台及其晶圆吸附方法

Absstract of: CN121075991A

本发明涉及一种晶圆支撑平台及其晶圆吸附方法，其中，晶圆支撑平台包括展平机构和用于对晶圆提供支撑的真空吸附台，所述真空吸附台通过真空泵提供真空吸附力；所述展平机构用于对所述真空吸附台上的晶圆进行展平处理。本发明通过在真空吸附台上增设展平机构，展平机构可以对真空吸附台上的晶圆进行展平处理，以实现大翘曲晶圆的预展平，有助于显著改善晶圆的平整度，从而可提高真空吸附台对晶圆的吸附能力，减少因翘曲引起的损伤风险，实现晶圆支撑平台度对晶圆的顺利吸附并且避免损伤晶圆。另外，本发明通过建立模糊规则调整PID参数，相较于传统方式，该方式具有更强的鲁棒性。

基于多维度数据融合的信创终端全景实时监测与决策方法

Absstract of: CN121070731A

本发明公开了基于多维度数据融合的信创终端全景实时监测与决策方法，涉及信创终端监测技术领域，包括采集并对终端多维度指标进行平滑处理；利用LSTM模型对平滑后数据进行下一时刻预测并计算预测误差；将预测误差经隶属度函数模糊化后，结合贝叶斯网络计算“需立即调度”的后验概率并触发决策；基于Q‑learning在当前状态下选择最优调度动作；归档各步骤数据与决策记录。本发明通过构建融合时序异常检测、模糊贝叶斯推理与强化学习调度的全景监测与决策方法，实现了对信创终端运行状态的动态感知、智能判断与资源自适应控制，具备异常识别精准、决策逻辑可解释、策略执行可回滚等优势，提升了大规模异构终端环境下的管理智能化水平与运行效率。

一种移动式空气净化器运行控制方法、电子设备及存储介质

Absstract of: CN121067452A

本申请涉及空气净化控制领域，尤其是涉及一种移动式空气净化器运行控制方法、系统、设备及介质。其包括通过多源传感器获取环境参数，用模糊控制算法生成多维运行参数矩阵，根据空间拓扑感知数据用改进型AI算法规划最优移动路径，通过PID控制器协同调节相关组件，还有夜间低噪运行策略、特定算法计算参数、睡眠阶段识别及相应控制等，还可生成前瞻控制指令集；同时还包括对应的运行控制系统、电子设备和计算机可读存储介质。本申请达到了精准感知环境空气质量和用户状态，实现空气净化器全域覆盖净化、多系统参数联调，以及在夜间低噪运行并根据睡眠阶段动态调整功能，提升空气净化效果和用户使用体验的技术效果。

SYSTEMS AND METHODS FOR EXHAUSTION MITIGATION AND ORGANIZATION OPTIMIZATION

Absstract of: US2025371477A1

A system obtains a request to determine an amount of organizational exhaustion associated with one or more employees. In response, the system queries historical data associated with the one or more employees to obtain quantitative values that provide indications of the amount of the organizational exhaustion. The system aggregates the data and generates one or more recommendations for reducing the among of organizational exhaustion associated with the one or more employees.

基于置信度偏好与规则推理的胃部病灶检测方法及系统

Absstract of: CN121053457A

本发明提出了一种基于置信度偏好与规则推理的胃部病灶检测方法及系统，方法为：将已标注的病灶区域样本作为正样本，对正样本添加几何扰动，得到若干负样本；计算负样本与对应正样本的空间重叠率和中心偏移程度，根据两者乘积计算置信度评分，并通过提示模块为所有样本生成差异化自然语言提示；基于置信度评分构建偏好组，采用偏好微调机制微调检测模型；结合颜色‑形态‑纹理‑边界的规则推理路径及自我验证机制，优化检测模型推理过程；获取待检测胃部图像，输入训练好的检测模型，得到病灶识别结果，从而缓解标注稀缺问题，降低训练成本，减少幻觉输出，提升胃部病灶检测准确性与可靠性。

一种储能直冷系统的热管理方法、装置及电子设备

Absstract of: CN121052529A

本申请提供了一种储能直冷系统的热管理方法、装置及电子设备，包括：采集每个电池包在当前时刻下对应的多个状态参数；对所有电池包的每个状态参数进行模糊处理，确定该状态参数对应的模糊输出值；根据每个状态参数对应的模糊输出值、每个状态参数对应的设定目标值和预设权重计算规则，确定每个目标状态参数对应的计算权重系数；根据每个目标状态参数对应的计算权重系数和目标执行机构在当前时刻下的热管理控制量，确定针对目标执行机构在下一时刻对应的目标热管理控制量；输出目标热管理控制量到目标执行机构，以完成对多个电池包的热管理。本申请通过模糊处理解决多电池包对应参数取值问题，进一步提高后续整个储能直冷系统的控制精度。

一种入井工作液对储层顺序空间伤害特征评价方法

Absstract of: CN121052487A

本发明提供了一种入井工作液对储层顺序空间伤害特征评价方法，涉及石油开采技术领域，核心包括三步骤：首先，通过气测渗透率测量岩心原始渗透性，建立伤害前后比较的基准。其次，采用先进成像技术如X射线CT，对岩心进行伤害前后的连续扫描，精确描绘伤害的微观分布与范围。最后，运用集值统计分析、层次分析和熵权法等多元数据分析手段，结合模糊综合评判，将伤害程度、深度、范围等转化为量化的评价指标，并综合考虑储层特性，给出伤害的全面量化评估。此方法通过精细的空间定位和综合评价体系，克服了传统方法的局限性，实现了伤害特征的精准刻画。应用该方法预期能显著提升储层处理效果和油气产量，为油气资源开发提供强大的技术支持。

脉冲压缩雷达收发端联合设计的距离多普勒旁瓣抑制方法

Absstract of: CN121049849A

本发明公开了一种脉冲压缩雷达收发端联合设计的距离多普勒旁瓣抑制方法，通过构建融合ISL、PSL、和SNR的多目标函数，采用一种离散‑连续变量分层交替迭代优化框架，实现了良好的旁瓣抑制与信号检测性能的提升。我们通过融合格雷‑配对哈达玛矩阵与模糊函数理论，建立旁瓣能量模型，并设计动态加权的目标函数，同时优化积分旁瓣(Integrated Sidelobe Level，ISL)、峰值旁瓣(Peak‑to‑Sidelobe Level，PSL)和信噪比(signal‑to‑noise ratio，SNR)。最终，该方法在多普勒频移下可将最大旁瓣压制至‑45dB，显著提升雷达在复杂场景中的探测性能。

基于动态风险的项目组合调整方法、装置及电子设备

Absstract of: CN121052598A

本发明公开了一种项目组合调整方法，具体是涉及到一种基于动态风险的项目组合调整方法、装置及电子设备。方法包括：获取时刻t‑1的现有项目组合对应的支撑度信息，以及获取时刻t的风险影响信息；基于风险影响信息更新支撑度信息，得到时刻t的更新支撑度信息；基于时刻t的更新支撑度信息判断现有项目组合是否满足预设约束条件；在现有项目组合不满足预设约束条件的情况下，计算每一个项目调整方案对应的调整成本，项目调整方案包括每一个现有项目执行的调整策略；基于调整成本最低的项目调整方案对现有项目组合进行调整，得到时刻t的更新项目组合。本方法可以动态地根据风险冲击对项目组合进行调整，实现资源的高效分配。

一种BIM模型与WBS挂接的诊断方法及系统

Absstract of: CN121031125A

本申请涉及一种BIM模型与WBS挂接的诊断方法和系统，其中，该方法包括构建包括条件层与动作层的分层规则引擎，其中，条件层用于接收并处理工程参数，动作层用于根据处理结果，从模糊规则库中确定对应的目标模糊规则，并根据目标模糊规则生成任务，根据任务的执行结果，优化目标模糊规则。根据当前工程参数，基于分层规则引擎，生成并优化WBS任务。将WBS任务与BIM模型中的构件进行双向关联，建立任务与构件之间的映射关系。当映射关系变化时，执行诊断操作并根据诊断结果生成处理建议。解决相关技术中在诊断WBS任务空项与BIM模型构件冗余的问题时，存在诊断精确度低的问题。

一种基于动态权重的工程检测数据区块链存证方法及系统

Absstract of: CN121036945A

本申请涉及工程管理技术领域，具体提供一种基于动态权重的工程检测数据区块链存证方法及系统，方法包括：采集针对检测对象的当前工程检测数据，当前工程检测数据包括检测对象在当前周期内的不同评估维度的多个特征参数；基于模糊逻辑算法确定当前工程检测数据的可信度权重配置，并对检测对象的对象参数进行实时监测，以在对象参数符合预设变动的情况下，对可信度权重配置进行调整，并基于新的可信度权重配置对所述当前工程检测数据进行存证调整；其中，可信度权重配置用于确定当前工程检测数据对应的存证处理方式。本申请通过多维度动态权重评估和存证策略适应，能够优化区块链资源利用效率，同时确保数据可信度评估始终与实际质量匹配。

印钞设备状态监测方法、系统、存储介质及电子设备

Absstract of: CN121019118A

本发明提供一种印钞设备状态监测方法、系统、存储介质及电子设备，该方法包括：通过预设传感装置获取印钞设备不同印钞部件的传感状态信息；根据印钞部件的类型确定对应的劣化度方程，根据传感状态信息和劣化度方程确定印钞部件的劣化度参数；对劣化度参数进行模糊评价确定模糊评价矩阵，并根据模糊评价矩阵和劣化度参数对应的劣化度权重确定第一评价参数；根据第一评价参数和印钞部件对应的印钞部件权重确定第二评价参数，并根据第二评价参数通过预设隶属度原则确定各个印钞部件的评价结果；根据多个评价结果确定印钞设备的健康状态。本发明解决了现有技术中的印钞设备状态监测方法难以及时准确判断印钞设备状况的问题。

一种基于模糊综合评价的碳酸盐岩岩性判断方法

Absstract of: CN121031806A

本发明公开了一种基于模糊综合评价的碳酸盐岩岩性判断方法，包括：S1、获取相关区域钻录井以及测井数据，将待判断岩性井的测井曲线离散化；S2、根据S1中获取的相关区域钻录井以及测井数据分别确立因素集、求取权重集以及建立评判集；S3、建立隶属度函数并基于S2中确立的因素集计算每个离散点的评价参数隶属度；S4、针对S3中得到的评价参数隶属度构建每个离散点的模糊关系矩阵，将模糊关系矩阵与S2中求取的权重集耦合，得到每个离散点的模糊综合评判矩阵；S5、根据最大隶属原则，将S4中得到的模糊综合评判矩阵与S2中建立的评判集进行比较，最终得到S1中待判断岩性井的岩性判断。

基于不确定性校准的电力大模型在线学习增强方法及系统

Nº publicación: CN121030527A 28/11/2025

Applicant:

中国电力科学研究院有限公司北京航空航天大学国网山东省电力公司信息通信公司