Alerta

一种多层库存精细化管理方法及系统

Absstract of: CN121745816A

本发明涉及一种多层库存精细化管理方法及系统，涉及库存管理的技术领域，其包括：响应于库存请求，采集库存基础信息；根据库存基础信息确定库存所属的逻辑层级；根据逻辑层级对订单库存进行层级划分，并采集各层级库存的库存数据；根据库存数据生成库存数据图和财务数据表；基于库存数据图和财务数据表输出多层库存管理的结果报告，并根据结果报告匹配管理方法，以进行订单库存管理。本申请具有实现数字化管理以提高处理效率的效果。

基于人工智能的跨境电商供应链数据分析方法和系统

Absstract of: CN121745812A

本发明涉及电商管理技术领域，具体为基于人工智能的跨境电商供应链数据分析方法和系统，包括：基于跨境电商交易平台在特定销售周期内的商品交易数据，响应于商品交易数据中一商品的第一交易增长率超过预设的增长幅度阈值，基于第一市场区域分布数据，确定商品在目标市场地域中的第一潜在购买热度分布；基于第一潜在购买热度分布，获取对应目标市场地域中商品的历史供应链运作数据，对历史供应链运作数据进行关联规则剖析，得到商品在供应链各环节的关联运作特征模式。本发明通过动态调整库存管控策略，能够根据市场需求变化和商品交易数据实时优化库存分配，从而减少库存积压和缺货现象，提升整体库存周转率。

一种电子仓单大数据管理系统

Absstract of: CN121745822A

本发明公开了一种电子仓单大数据管理系统，涉及电子仓单数据管理技术领域，包括如下模块：货物验资排序模块，获取验资货物用户信息，获取用户的全部验资银行信息，制定银行验资顺序表，按照银行验资顺序表对用户的全部验资银行信息进行验资排序；通过验资银行在三方交流窗口中关于质押与解押的回复情况对验资银行的验资排序进行重新修订，从而使更配合仓储管理、更愿意信息沟通的验资银行享有优先验资的条件，进而有益于仓储在长期管理过程中避免出现经济纠纷，有益于避免影响仓储信誉。

一种仓储物流自动搬运机器人

Absstract of: CN121745591A

本发明属于机器人控制技术领域，公开了一种仓储物流自动搬运机器人，包括：数据感知模块，获取待搬运的货物信息和相应的搬运目的地信息；任务调度模块，根据货物信息和搬运目的地信息，智能匹配具有相应承重能力和续航能力的搬运机器人，获取搬运调度方案；机器人路线规划模块，根据搬运调度方案基于仓储三维地图规划第一路径信息和第二路径信息，获取任务指令信息；任务指令优化模块，对任务指令信息进行优先级设置，基于搬运时间模型进行路段重复使用情况的分析检测，获取更新任务指令集合；机器人控制模块，根据更新任务指令集合控制相应的搬运机器人执行搬运任务。本发明实现了仓储物流场景下多机器人的协同控制，提高了仓储物流的搬运效率。

一种基于复合交通网络的港铁公多式联运路径优化方法

Absstract of: CN121745422A

本公开实施例中提供了一种基于复合交通网络的港铁公多式联运路径优化方法，属于运输技术领域，具体包括：步骤1，构建融合真实与虚拟边的复合交通网络拓扑结构模型，整合所有真实节点、真实边与虚拟边，形成完整的多式联运图结构；步骤2，基于多式联运图结构，构建包含运输时效、经济成本、碳排放与换装成本的广义费用函数；步骤3，基于约束条件，建立以最小广义费用为目标的港铁公多式联运路径优化模型；步骤4，基于改进遗传算法设计迭代循环优化求解方法对港铁公多式联运路径优化模型进行迭代寻优，确定满足约束条件以及广义费用目标最优的多式联运运输路径最优方案。通过本公开的方案，提升了路径规划和运输效率。

露天挖机、矿用卡车的协同调度方法、装置及可读存储介质

Absstract of: CN121745538A

本申请提供了露天挖机、矿用卡车的协同调度方法、装置及可读存储介质，属于矿用车辆协同调度领域；挖机与卡车之间采用4G/5G专网与小型局域网的双网络自适应切换机制实现协同调度，方法包括以下步骤：通过卡车调度平台配置编组计划，生成动态调度指令，并同步向处于待机状态的挖机和处于空运状态的卡车下发协同调度指令；挖机和卡车接收到调度指令后分别行驶至装载区域，并判断车辆是否进入装载区域；确定车辆进入装载区域后，再判断是否存在排队车辆；然后选择排队卡车，更新卡车状态并判断是否装载完成后进入卸载区域，更新状态后直至卸载完成最终完成卸载和状态更新；可以极大的避免挖机与卡车之间频繁出现通信中断或数据传输延迟的情况。

一种模块化手术室专用耗材智能管理装置

Absstract of: CN121730999A

本发明公开了一种模块化手术室专用耗材智能管理装置，涉及耗材管理领域；该模块化手术室专用耗材智能管理装置，通过拼接盒、底部模块和顶部模块拼接组成耗材管理装置，装置的嵌入式系统接入库存系统对存储盒内部的耗材进行统一管理；在耗材出库到剩余耗材归库过程中，可以选择部分拼接盒与底部模块和顶部模块组装，将待使用的手术耗材经由摄像头和嵌入式系统记录后放置在存储盒中，在术前术后通过摄像头和嵌入式系统拍摄记录手术耗材使用情况，便于医护人员在术前术后快速清点手术耗材的消耗情况，在剩余耗材归库时，嵌入式系统与库存系统对接，实现剩余耗材的快速录入，将耗材专门管理延伸到术前术后的各个时间段。

一种数字孪生驱动的智慧港口装卸流程优化方法及系统

Absstract of: CN121745369A

本发明公开了一种数字孪生驱动的智慧港口装卸流程优化方法及系统，应用于包含岸桥、场桥、水平运输设备与堆场作业单元的港口装卸场景。通过采集港口装卸流程的实时状态数据与作业约束数据，构建并更新与物理港口对应的数字孪生状态，在数字孪生状态下生成装卸流程的候选控制动作集，并针对各候选控制动作执行反事实干预仿真，计算对应的流程演化结果及边际因果影响指标，进一步生成可机器校验的动作安全‑收益证书，仅选择满足预设证书门槛的控制动作下发执行，并通过执行反馈持续更新数字孪生状态，从而实现港口装卸流程的安全、稳定与高效优化。

一种猪肉冷链合规性检测的多源数据存证方法

Absstract of: CN121741121A

本发明公开了一种猪肉冷链合规性检测的多源数据存证方法，涉及数据存证技术领域，包括：基于冷链车厢数据获取分布式传感点以及核心传感点；在车厢内构建异常传感阵列，并获取异常传感特征；基于异常传感特征获取运输传感演变图，将运输传感演变图记为存证标准；本发明用于解决现有的猪肉冷链合规性检测的多源数据存证方法中，无法在冷链运输过程中基于冷链运输的货物特性进行针对性的数据采集，且采集得到的数据缺乏联动性，导致存证数据不够全面的同时，平行数据之间相互独立，造成存证数据无法有效进行合规性检测的问题。

考虑布货网络对需求内生性影响的产品布货策略优化方法

Absstract of: CN121745791A

本发明公开了一种考虑布货网络对需求内生性影响的产品布货策略优化方法，包括：1.考虑布货网络对需求的内生性影响，以最小化布货网络中物流总时间消耗为目标，建立布货策略优化模型；2.通过对历史需求数据的分析，构造产品属性代理特征，与布货网络的历史物流服务质量、地区经济发展水平构成需求特征向量，结合随机森林预测算法训练得到预测模型，预测产品需求量，为布货策略优化模型提供输入；3.构建产品需求预测与产品布货策略优化的迭代求解框架，输出稳定的布货决策。本发明通过引入反馈机制动态调整布货网络，从而有效缩短布货网络中的物流总时间消耗，提升企业物流运营效率，为复杂环境下产品布货策略优化问题提供系统性解决方案。

基于移动终端的生产排产与仓储出入库数字化处理系统

Absstract of: CN121745569A

本发明涉及制造业信息化技术领域，公开了基于移动终端的生产排产与仓储出入库数字化处理系统，包括：数据采集处理模块，获取原始生产数据并进行预处理；约束建模模块，采用增量式设备约束更新方法和触发式物料约束更新方法得到分层动态约束模型；排产优化模块进行任务复杂度评估和智能计算分配；协同调整模块，对排产方案进行排产仓储协同需求预测与匹配；仓储操作模块，用于生成出入库任务队列并引导操作人员完成出入库操作；异常识别模块，采用多模态数据融合算法识别异常情况；混合决策模块，动态切换在线模式、弱网模式和离线模式，采用对应模式的决策和同步策略；本发明实现了生产排产与仓储管理的深度融合，提高了生产效率和库存管理水平。

一种面向智慧港口的物流定位方法

Absstract of: CN121745361A

本发明公开了一种面向智慧港口的物流定位方法，具体涉及动态地图可视化领域；在港区布设高精度控制点，采集第一坐标与第二坐标构建控制点数据集；采用加权最小二乘法拟合生成多个区域对应的七参数坐标变换模型；通过预测模型生成微调参数组，并与七参数模型结合形成自适应坐标变换模型；将采集到的第一坐标实时转换为修正后的第二坐标，并同步映射至数字港区地图系统，实现目标物流对象的动态可视化与调度联动；本发明提升了港区定位系统的稳定性与环境适应性，适用于智慧港口中无人化运输、自动调度与安全监管等应用场景。

一种带收发空地协同多编队物流运输调度路线规划方法

Absstract of: CN121745419A

本发明涉及物流运输调度技术领域，尤其涉及一种带收发空地协同多编队物流运输调度路线规划方法。包括：初始化参数；根据编码策略随机初始化粒子群，根据解码策略计算每个粒子的适应度确定出群体最优，并记录当前全局粒子对应的服务路径方案；在确定当前全局粒子对应的服务路径方案的条件下，执行三学习策略粒子群算法；在执行三学习策略粒子群算法中，根据已执行迭代次数比例确定相应的学习策略；在所述已执行迭代次数比例达到最大迭代次数的条件下确定输出当前最优的路径规划方案。本发明同时考虑客户优先级以及双向取送货，降低运输调度成本，避免了传统粒子群优化容易陷入局部最优解的问题。

基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法

Absstract of: CN121745635A

本发明提供一种基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法，涉及配送调度技术领域。获取并利用了多种运输车辆的参数信息以及建筑工地的配送时间窗。构建以最小化配送成本和最大化车辆平均装载率为双目标的优化函数。通过同时优化这两个目标，能够得到在经济性和资源利用效率之间取得平衡的调配方案，避免了单一目标优化可能带来的片面性。采用多目标蚁群‑遗传混合优化算法进行求解，生成多个具有不同权衡的调配方案供用户选择。通过综合考虑多车型、时间窗、双目标优化以及混合智能算法，提供高效且灵活的预制构件配送调度优化解决方案，有效提升多车型混编配送场景下的资源利用效率，提高配送方案的实用性。

面向动态配送需求的无人配送跨区协同调度重优化方法

Absstract of: CN121745795A

本发明公开一种面向动态配送需求的无人配送跨区协同调度重优化方法，涉及无人物流技术领域，解决现有技术在应对实时新增配送需求时进行无人车辆配送调度方案重优化的计算效率低、优化精度不足等问题，并将重优化过程的时间成本加入调度优化问题中平衡优化时间成本和配送成本；本发明包括构建跨区协同无人配送网络，通过把运营时间划分为多个均匀时间周期将动态调度问题转换为多个静态调度问题，定义各时间周期的顶点集与弧集，针对周期内的配送任务，以最小化无人配送车辆总运输成本为目标，设定客户服务约束、车辆容量约束、时间窗约束及配送区域归属等约束，经过初始解构建阶段与优化求解阶段得到重优化后的跨区协同无人配送方案。

基于时空信息融合的码头道口外集卡流量预测方法及系统

Absstract of: CN121745396A

本发明涉及一种基于时空信息融合的码头道口外集卡流量预测方法及系统，方法包括：采集码头道口外集卡数据，包括集卡信息、集卡历史抵达记录、预约记录、实时GPS数据，并进行预处理、数据匹配计算及特征工程处理，构建码头道口外集卡流量预测数据集；码头道口外集卡流量预测数据集包括集卡流量时序特征、集卡预约量时序特征以及集卡GPS散点矩阵；将码头道口外集卡流量预测数据集输入预训练的预测模型中，输出未来若干小时内每个小时的码头道口外集卡流量预测值。与现有技术相比，本发明能够在预测过程中实时考虑每个时间节点下预约系统中的集卡预约量以及集卡实时GPS位置信息并完成时空信息融合，从而实现码头道口集卡的动态实时精确预测。

基于图神经网络的粮堆空间温度场异常动态预测方法

Absstract of: CN121745391A

本发明提供基于图神经网络的粮堆空间温度场异常动态预测方法，涉及粮堆灾害预测技术领域，本发明通过历史的温度数据在图神经网络中构建温度预测模型，获取预测温度序列，获取温度预报并结合温度预报的变化率、预测温度序列的变化率获取温度影响系数，并形成修正的预测温度序列，获取历史的病虫害数据和发病温度序列，根据修正的预测温度序列筛选新发位和再发位，并获取再发系数，分别对修正的预测温度序列进行调整，获取评价序列，并对病虫害风险进行分析。本发明通过构建温度预测模型实现粮堆温度的动态预测，结合粮堆温度和病虫害历史实现对病虫害的提前发现。

基于增益模型的调度时长调节方法、设备、产品及介质

Absstract of: CN121745601A

本说明书提供一种基于增益模型的调度时长调节方法、设备、产品及介质，所述方法包括：获取具有关联关系的待分配配送订单集；构建订单集的订单关系图；将订单关系图输入至增益模型，以使增益模型基于图神经网络提取订单关系图的图嵌入向量，并基于图嵌入向量为各订单，预测其在一种或多种预定义的时长调节策略下分别对应的增益值；时长调节策略包括：对初始调度时长进行时长调节的策略；增益值表征：对订单执行时长调节策略相对于未执行，该订单与订单集中其他订单分配至同一配送运力的概率增益；根据订单的增益值，确定对订单的初始调度时长的最终调节策略。

一种确定物品包装木箱尺寸的方法、装置、设备和存储介质

Absstract of: CN121745372A

本发明实施例公开了一种确定物品包装木箱尺寸的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：确定待计算包装木箱尺寸的所有过滤器所分别对应的外包装尺寸和外包装数量；基于外包装尺寸、外包装数量以及预定义的数据库，确定过滤器外包装转化后数量；基于过滤器外包装转化后数量和预定义排布方案，确定目标排布方案；根据目标排布方案确定过滤器包装木箱尺寸。上述技术方案，通过待计算物品包装木箱尺寸的过滤器外包装尺寸和过滤器外包装数量，以及预设数据库，确定出过滤器外包装转化后数量，并结合预定义排布方案，确定目标排布方案，从而根据目标排布方案确定过滤器包装木箱尺寸，能够提升包装时的效率和准确性，且更好的利用空间。

一种基于实时路况与多因素决策的物流配送优化方法

Absstract of: CN121745803A

本发明提出了一种基于实时路况与多因素决策的物流配送优化方法，本发明通过中央管理系统的智能调度和配送机器人的导航，提高了配送的效率与准确性。集成的垂直和水平传输系统确保了货物在多楼层间的快速运输，智能收发工作站的应用和中央系统的实时信息更新功能增强了物流节点的灵活性和可靠性。解决了现有技术中资源分配不均、道路拥堵应对不力、路径规划不够智能、以及实时信息传递不畅而造成的配送效率降低、误配送或延迟送达的技术问题。

基于注意力机制的冷链温湿度异常检测分析方法

Absstract of: CN121744138A

本发明公开了基于注意力机制的冷链温湿度异常检测分析方法，涉及冷链运输温湿度异常检测技术领域，包括如下步骤：在冷链运输过程中，收集冷链运输车辆的温度和湿度的变化数据，得到原始温湿度样本数据；并进行数据预处理，进行温湿度波动分析，并获取温湿度正常波动阈值；构建温湿度波动预测模型，对实时采集的冷链运输车辆的温度和湿度进行温湿度波动分析，并进行温湿度波动预测，并进行异常检测分析，得到温湿度异常检测分析结果；本发明用于解决现有的冷链运输温湿度异常检测技术在对冷链运输过程的温湿度进行异常检测分析时，无法根据温湿度的历史波动情况，对温湿度异常波动进行准确判断，同时对温湿度的波动进行预测判断的问题。

针对大规模三维装箱问题的动态候选装箱方法及系统

Absstract of: CN121745781A

本发明属于三维装箱技术领域，公开了针对大规模三维装箱问题的动态候选装箱方法及系统，将三维装箱问题建模为马尔科夫决策过程，通过构建以Transformer为核心的装箱Q网络和候选Q网络，分别负责从处理集中选择箱体进行装箱和从候选集中动态选取箱体加入处理集。装箱Q网络在训练阶段通过强化学习进行优化，动态候选Q网络则直接复用训练好的装箱Q网络参数，无需额外训练。该方法通过将箱体划分为处理集与候选集，有效降低了大规模装箱问题的计算复杂度，同时保持了较高的空间利用率。本发明在处理大规模实例时，相较于现有方法，在空间利用率方面具有显著优势，尤其适用于物流运输与仓储管理中的高效装箱需求。

一种基于知识图谱的智能化后勤管理方法及系统

Absstract of: CN121745461A

本发明涉及后勤管理领域，具体公开了一种基于知识图谱的智能化后勤管理方法及系统，方法包括：通过情境感知模型实时识别后勤保障任务的关键情境要素；基于情境要素从预构建的知识图谱中动态抽取相关知识子图；在知识子图空间内对物资进行多维度评估并生成调配方案；通过数字孪生环境对方案进行虚拟执行与冲突检测，动态修正生成最终优化方案；系统包括多源数据采集与情境感知模块、知识图谱管理与动态查询模块、多维度评估与方案生成模块、数字孪生与方案优化模块及方案执行与反馈优化模块。本发明解决了数据孤岛、决策效率低下及方案可行性验证缺失问题，实现了从数据感知到方案优化的全流程智能化管理，显著提升了后勤保障的精准性与可靠性。

跨境商品自适应合规数据标准化系统及方法

Absstract of: CN121745797A

本申请提供一种跨境商品自适应合规数据标准化系统及方法。包括：数据预处理模块，用于对不同来源的字段名称和数据格式进行映射与转换；语义识别模块，用于识别得到初始标准化商品信息；合规处理模块，用于生成与商品类目、清关字段及海关编码关联的监管规则数据结构；标准商品档案生成模块，用于对可依据跨境商品知识图谱和初始标准化商品信息推导的清关字段进行填充，对不能自动确定的清关字段进行标记，生成标准商品档案数据；电子标签对接模块，用于建立电子标签编码与标准商品档案数据之间的对应关系。本申请能够实现异构商品数据统一标准化建模，提高合规字段及清关信息生成准确性，降低电子标签申请与商品档案维护成本。

基于AI超级指挥大脑的应急应战救援决策方法及系统

Nº publicación: CN121745531A 27/03/2026

Applicant:

中船海神医疗科技有限公司

Absstract of: CN121745531A

本发明实施例提供了基于AI超级指挥大脑的应急应战救援决策方法及系统，涉及应急救援技术领域，包括：通过分布式数据网关进行多源异构灾情数据接收；进行建筑物损毁识别，输出分布式受灾区域标识；进行状态转移预测，输出时序灾情预测数据；进行风险演化分析，输出分布式预测区域标识；调取受灾区域的实时交通拓扑数据后，进行救援策略寻优，输出救援优化方案；基于区块链进行救援优化方案的分级留痕审批后，执行多类型救援设备协同调度。本发明解决了现有技术的应急应战决策方法往往依赖于单一的数据来源，难以全面准确地反映灾区的实时动态，影响了对灾后资源的有效调配和救援路径的科学规划，从而增加灾后损失的技术问题。