Absstract of: CN120806961A
本发明涉及智能管理技术领域,且公开了一种基于大数据的煤矿设备智能交易管理系统及方法,所述系统包括:智能匹配模块、交易执行模块、金融风控模块及数据闭环模块;通过设置数据融合中心,在进行设备供需动态匹配时,通过构建供应商产能动态画像与煤矿需求特征的交叉验证规则,支撑多源异构数据实时协同计算,使得系统能够实时识别供应商参数更新与采购需求的逻辑冲突,消除匹配方案偏离率,保证交易决策准确性,降低因数据孤岛造成的资源错配风险,通过设置区块链存证模块,实时验证交付动作与资金划拨的绑定关系,使得系统能够在设备验收异常时自动冻结分期付款,缩短追溯周期,解决交易流程不可追溯导致的信用损耗问题。
Absstract of: CN120806804A
本申请的实施例公开了一种货物签收方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取送货方的送货单信息;若确定收货方存在与送货单信息对应的收货任务单,则展示指示信息,以指示送货方上传送货单信息所对应的物品图像;根据物品图像进行物品识别得到物品识别结果,并根据收货任务单和送货单信息对物品识别结果进行验证得到货物签收结果;根据收货任务单将货物签收结果发送至收货方。本申请实施例的技术方案,可以提高签收效率,减少人工干预,实现整个签收过程的自动化和及时通知。
Absstract of: WO2024196692A1
A method may include receiving historical data indicating demand for a product during a plurality of weeks within previous years, determining a best fit Gamma distribution for each week based on the historical data, performing first simulations of the Gamma distributions over a short-term time horizon to generate a first estimated demand for the product over the short-term time horizon, performing second simulations of the Gamma distributions over a long-term time horizon to generate a second estimated demand for the product over the long-term time horizon, determining a first inventory amount of the product needed to satisfy the first estimated demand with a first confidence level, determining a second inventory amount of the product needed to satisfy the second estimated demand with a second confidence level, and ordering a third inventory amount comprising a minimum of the first inventory amount and the second inventory amount.
Absstract of: CN120806809A
智能化库存管理与自动补货的电商运营方法,通过集成电商平台的销售数据、库存数据、退货数据、商品属性、供应链数据以及市场环境数据(如社交媒体、天气数据、经济指标等),采用数据预处理方法进行清洗与去噪,以确保数据的质量和完整性。采用了多维度的数据融合与深度学习算法,能够充分考虑商品历史销售数据、季节性波动、市场动态、用户行为等多个因素,因此相比传统的单一预测模型,能大幅提升需求预测的准确性,避免因预测误差带来的库存积压或缺货风险,通过设计了实时监控并分析外部事件的机制,能够快速响应突发情况(如突发促销、市场需求波动、天气变化等),及时调整补货策略,避免系统由于外部变化未能快速反应而导致的库存危机。
Absstract of: CN120806774A
本发明属于物流管理技术领域,本发明提供了一种物流订单异常处理系统及方法,包括:通过异常源头环节的历史发生频次和历史平均追溯时间进行聚类,得到多个异常源头类别组,并为每个异常源头类别组构建对应的关键线索库,对当前物流异常订单按异常源头类别组进行追溯,并设定监测周期,对追溯过程进行实时监测,在追溯过程中进行人力资源的动态分配,并对异常源头类别组进行异常关键元素占比计算以及关系链匹配度计算,根据异常关键元素占比识别高度异常类别组,根据关系链匹配度定位目标关系链以及人力资源的二次分配,对各目标关系链进行验证,确定最终异常关系链,提升了物流订单异常处理的效率和精准度。
Absstract of: CN120793418A
本申请提出一种检测物品上下车的方法及设备,其中,检测物品上下车的方法包括:检测仓库叉车上的物品重量;阅读仓库叉车上的物品标签以及物品标签数量;识别仓库叉车上的物品类型以及物品视觉数量;基于仓库叉车上的物品重量、物品标签、物品标签数量、物品类型以及物品视觉数量,计算仓库叉车上的物品类型以及物品数量;以及确认仓库叉车的当前出入库状态,并将所述当前出入库状态、物品类型以及物品数量同步至仓库管理系统,所述当前出入库状态包括:出库状态以及入库状态。本申请实现了仓库叉车的上下车物品检测,提高了参考出入库的管理效率。
Absstract of: CN120806770A
本发明提供基于物联网的液罐车智能监控卸料管理系统,涉及智能监控技术领域。系统包括卸料策略模块,用于收集多种数据,根据物料类型数据设定初始卸料参数,根据运输影响数据对初始卸料参数进行调整得到调整卸料参数,并根据调整卸料参数生成卸料策略。曲线生成模块,用于从罐体内部数据中提取微观颗粒运动数据、罐体压力和物料流速数据,并使用多参动态曲线法生成动态卸料曲线。方案调整模块,用于对动态卸料曲线进行异常识别分析得到异常原因,根据异常原因对卸料策略进行调整得到优化卸料方案。本发明通过根据物料特性、运输影响和罐体内部数据的变化,动态调整卸料策略,快速适应不同工况和多变需求,保障卸料效果。
Absstract of: CN120807114A
本申请涉及一种基于RFID标签的无人机租借方法、装置、设备及介质,其中方法包括:为待租借无人机和待租借无人机的配件分别配置RFID标签,并将待租借无人机的设备身份信息和初始状态信息写入的RFID标签中;接收用户通过终端设备发起的租借请求;基于无人机身份标识从RFID标签进行批量识别,得到无人机配件清单,并基于无人机配件清单进行完整性验证;若完整性验证通过,则将当前租借信息写入租借无人机和租借配件的RFID标签中,并将归属权变更记录存储至区块链数据库;基于租借无人机对应的身份标识向对应的无人机设备仓发送解锁指令,以完成无人机租借流程。本申请提高无人机租借的效率。
Absstract of: CN120809059A
一种区域药品管理系统,旨在优化药品库存管理、使用监控及配送流程,确保药品供应的及时性与安全性。该系统涵盖库存获取与管理、使用情况获取、预计使用、配送管理与协调等多个模块,通过智能算法预测药品消耗趋势,实现精准补货与高效配送。同时,系统内置药品锁定与审核机制,保障紧缺药品的合理分配。此外,还包含疾病治疗知识图谱、智能治疗方案推荐等模块,为医生提供科学的治疗决策支持。系统还具备宏观配送与疾病发展趋势分析功能,以应对突发疫情等紧急情况,确保药品资源的高效调配。整体而言,该系统通过信息化手段,显著提升了区域药品管理的效率与水平。
Absstract of: CN120806786A
本发明涉及一种多维定位应急医疗物流管理方法,通过预先构建出针对应急医疗物流定位的医疗物流多维定位模型且构建出与该多维定位模型相匹配的医疗物流多维定位系统,利用医疗物流多维定位系统实时采集以得到医疗物流多维定位实时信息,并把采集到的医疗物流多维定位实时信息输入到医疗物流多维定位模型处理以得到应急医疗物资位置实时信息,再根据所得应急医疗物资位置实时信息对应急医疗物流做出管理。如此,实现了基于多维度的定位数据来对负责应急医疗物资运输的物流车辆位置的准确定位,避免了依赖单一定位方式的不足,提高了针对应急医疗物流管理的及时性。
Absstract of: CN120806789A
本申请涉及物流跟踪监管技术领域,具体公开了一种车船物流一体化跟踪监管系统,包括数据传输模块、数据采集模块、数据处理层、实时流处理单元、智能决策单元、多模储存单元和用户交互层。本发明部署时,将数据采集模块安装于目标设备,实时采集各种数据,并通过数据传输模块将数据上传至处理层,数据处理层中的实时流处理单元对数据进行即时分析,智能决策单元基于规则或AI模型生成控制指令,用户通过全景监控单元实时查看全局态势,业务管理单元配置策略或调整参数,移动协同单元支持远程协作与应急响应,装置通过模块间的无缝联动,实现从数据采集到决策执行的全链路闭环,适用于需要实时监控与智能决策的物流。
Absstract of: CN120806785A
本发明涉及基于大数据的冷链食品配送分析方法及系统,方法包括通过对冷链食品配送车辆的多源监测数据进行动态特征提取,得到生成运输状态参数;将所述运输状态参数与所述冷链食品配送车辆的实时环境数据进行关联匹配,得到环境影响评估结果;基于所述环境影响评估结果对所述冷链食品配送车辆的车辆路径运输数据执行配送效能解析,形成初始配送效率数据;对所述路径运输数据进行路况诊断,结合所述环境影响评估结果进行路径预判,产生路径预测结果;对所述初始配送效率数据与所述路径预测结果进行交叉分析,制定所述冷链食品配送车辆的全局配送方案。本发明能够优化物流资源配置,提升冷链物流的整体运营效率。
Absstract of: CN120806819A
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于RFID仓储管理系统及管理方法。该方法包括:获取每个RFID读写器的当前功率和携带有RFID标签的每个待管理货物的环境属性数据;对每个环境属性数据进行筛选加工处理,确认每个环境属性数据中的包括金属和液体属性的特征数据;对每个特征数据进行干扰分析,确定每个干扰系数;基于每个干扰系数和每个RFID读写器的当前功率,分配用于识别每个待管理货物的RFID读写器;响应于每个RFID读写器识别对应的待管理货物上的RFID标签,确定每个待管理货物的数据信息;基于每个待管理货物的数据信息,更新仓储数据库。本发明的目的是解决现有的仓储环境复杂,导致仓储管理的稳定性、可靠性及管理效率降低的问题。
Absstract of: CN120802935A
本发明公开了一种智能设备的作业执行方法、装置、处理器和车辆。其中,该方法包括:获取待执行的至少一目标作业的优先级,并基于优先级,确定目标作业的初始任务分配策略,其中,优先级用于表示触发至少一智能设备执行目标作业的先后顺序,初始任务分配策略用于表示按照优先级,向至少一智能设备分配目标作业的规则;至少基于至少一智能设备的状态信息,对初始任务分配策略进行调整,得到目标作业分配策略;基于目标智能设备所处的第一位置,以及目标作业对应的第二位置,确定目标智能设备待移动的目标路径;按照目标路径,控制目标智能设备移动至作业位,以执行目标作业。本发明解决了无法对智能设备有效地执行作业的技术问题。
Absstract of: CN120806437A
本发明提供彩涂板全流程智能生产物流一体化信息集成系统及方法,涉及彩涂板智能制造领域。该彩涂板全流程智能生产物流一体化信息集成系统及方法,包括生产线传感网络、智能排产引擎、动态物流调度模块和质量追溯数据库,生产线传感网络集成镀锌线与涂装线的高频RFID标签、温湿度传感器及机器检测设备,分别用于采集卷材位置信息、监测固化炉工况和检测涂层均匀性;智能排产引擎通过历史生产数据与实时订单需求,动态时序优化算法生成镀锌‑彩涂联动生产计划。本发明集传感监测、智能决策、仿真优化和可信追溯于一体的解决方案,为彩涂板行业提供了高效、精准、可靠的智能制造新模式,具有显著的经济效益和应用推广价值。
Absstract of: CN120806791A
本公开涉及一种用于航空货运的运价计算方法及装置。其中,用于航空货运的运价计算方法,包括:获取运价规则信息,以生成运价计算逻辑;响应于接收到订舱信息,基于运价计算逻辑,实时计算预估运价,并且基于预估运价与订舱信息的交互确定是否批舱;响应于确定批舱,生成制单信息,以基于制单信息计算实际运价,并且基于制单信息和实际运价生成运单信息;获取基于订舱信息的国际航空货物订舱单CBA信息,以基于CBA信息和运单信息生成配载管理信息;以及响应于配载管理信息中出现配载异常,基于配载异常生成转订信息,并且基于转订信息更新订舱信息,以计算最新运价。
Absstract of: CN120807096A
本发明公开了一种基于云服务的外贸电商云网聚合监管方法,包括如下步骤:S1、实时采集跨境电商交易数据、物流配送数据、仓储数据和海关监管数据,并通过分布式清洗方法进行标准化处理;S2、依据标准化数据构建多源异构图;S3、对图中节点和边标注类型、关系类型及时间戳,通过关系增强图Transformer提取高维特征;S4、通过多层注意力机制进行局部和全局聚合,生成聚合视图;S5、构建多目标监管任务模型,生成资源调度方案;S6、识别交易、物流与监管异常,生成风险预警与干预策略;S7、根据执行反馈动态优化关系结构及Transformer参数。本发明基于高维图表达与优化调度机制,实现对外贸电商跨域多源数据的融合监管与风险预警。
Absstract of: CN120807072A
本公开涉及智能仓储技术领域,提供了一种货品处理方法、货品处理装置、计算机存储介质、电子设备,其中,货品处理方法包括:根据待分播的每个货品的货品信息,建立所述每个货品与其所属的每个目标订单之间的绑定关系;为所述目标订单分配指定滑道口,以建立所述目标订单与所述指定滑道口之间的绑定关系;在分配至所述指定滑道口的所述目标订单满足预设下滑条件时,通过所述指定滑道口下滑所述目标订单下包含的所述货品,并基于与所述指定滑道口绑定的拣货容器承接所述目标订单下包含的所述货品;将装载所述货品的所述拣货容器运输至复核台,以通过所述复核台对所述货品进行复核处理,本公开中的货品处理方法能够提升分拣机设备和人员的利用率。
Absstract of: CN120806765A
本发明提供的一种智能化蔬菜种植大棚销售物流模式,涉及农产品商业模式领域,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、使用个人终端将相关需求信息进行录入,并将此信息会实时上传至线上信息交互平台;步骤2、所述线上信息交互平台会根据相关货物需求信息和运输位置信息与互联网信息收集终端进行数据匹配,随后传递至生产端信息交互模块处;步骤3、所述生产端信息交互模块可以通过互联网获取对应的销售订单信息,并进行标识调度;步骤4、所述生产端信息交互模块在获取对应包装信息后会调取对应地区的物流资源,并在完成信息核对后确认送达完成物流任务。本发明的优点:提高了生产积极性,同时提高了整体物流效果,并且方便满足不同客户需求。
Absstract of: CN120808558A
本发明为了规范原油运输车辆及其提捞作业,并防止在作业中出现监守自盗现象,从而提出了一种基于串口通信及地理信息技术应用于提捞作业监控的方法及其系统。属于捞作业、原油运输及监控技术领域。方法包括:前置设置的步骤,包括组织架构设置、数据库录入以及引导级别设置;提捞设备监控的步骤,包括根据提捞设备工作状态、提捞井位置以及提捞设备附近油罐车的判断,完成监控报警;油罐车监控的步骤,包括根据车辆速度、卸油点位置以及原油液位的下降状态的判断,完成油罐车监控报警。本发明适用于油田采油中的提捞作业、原油运输及监控。
Absstract of: CN120806298A
本发明公开了基于改进海星优化算法的物流配送调度方法、系统,涉及物流配送调度技术领域。本发明提供了一种改进海星优化算法来进行物流配送调度处理,不仅能够求得更优的解,而且有效缩短了求解耗时。本发明将邻域搜索算法融入海星优化算法,通过设定相关判断阈值来确定在海星优化算法的初始化阶段之后的流程走向,避免所有数据均采用海星优化算法进行处理,有效降低了求解用时和计算复杂度;而且本发明结合了模拟退火算法来确定最终最优调度解,避免出现局部最优的情况,有效提高了求解效率和精度。本发明解决了现有启发式算法进行物流配送调度时求解质量需要提升、求解耗时偏长的问题。
Absstract of: CN120806769A
本发明公开了智能大数据物流运营系统,涉及数据处理的技术领域,解决了难以利用区块链存证多源物流数据;难以分析车辆资源可用率、人力资源可用率和仓储资源可用率,以此实时评估运力资源状态;难以利用深度学习模型分析货物运输需求峰值;难以搭建共享运力平台管理运力资源,并利用优化算法建立物流运营方案;难以分析物流运营方案的成本效益;难以可视化展示各种结果的技术问题。本发明通过区块链存证物流数据,分析车辆、人力和仓储资源状态以此评估运力资源状态;通过预测货物运输需求、结合优化算法和共享运力平台高效配置运力资源,动态优化物流运营方案,并分析成本效益,最后利用web前端可视化展示结果。
Absstract of: CN120806631A
本发明提供了基于大数据分析的农产品供销管理系统,包括:数字标签模块,标注各个农产品单品的基础信息、扩展信息、唯一标识;动态调整模块,基于数字标签模块的结果以及物流信息,使用多目标优化与图网络路径规划,得到最佳分拨方案;动态调整模块在农产品的运输过程中实时更新物流信息,并通过异常预警模型分析物流信息的潜在风险,当潜在风险超出阈值时,对最佳分拨方案进行调整;追溯管理模块,根据最佳分拨方案生成A/B测试方案,将测试方案中更好的优化建议落实至正在执行的分拨方案中,完成对分拨方案的持续反馈与迭代。本发明有益效果:分拨路径与库存配置更合理,显著降低物流成本与损耗;A/B测试闭环推动运营水平不断升级。
Absstract of: CN120806450A
本发明适用于油水车辆调运领域,提供了一种智能油水车辆拉运综合呈现管理系统及方法,基础数据管理模块包括具有运距录入功能的运距管理子模块和可导出运输计划、派车、结算信息等总览项目的表单管理子模块;调派功能优化模块包括运输计划子模块和能够进行图形化调度模式呈现的调度派车子模块;运输计划子模块包括批量录入单元、取消变更管理单元、以及计划复制单元;车辆拉运综合管理模块包括驾驶员端和工作人员端;结算管理模块包括结算统计子模块和负责预算分析的预算分析子模块。借此,本发明能够实现车辆拉运综合管理功能的深度整合,增强各模块之间的协同性,加快信息传递,提高整体管理效率,同时更为精准的对资源进行调度。
Nº publicación: CN120806780A 17/10/2025
Applicant:
国能(天津)港务有限责任公司天津浩丞恒通科技有限公司
Absstract of: CN120806780A
本申请提供一种基于数字孪生的煤炭装卸能耗动态优化方法和系统,涉及煤炭装卸技术领域,该方法包括:建立包含堆场空间结构、设备移动范围及业务约束规则的数字孪生模型;采集煤炭散货装卸作业的计划数据、设备状态位置数据、堆场资源占用数据和堆场约束数据,形成数据集合;根据数据集合和数字孪生模型,确定煤炭散货装卸方案,在外界条件发生变化时,触发方案的重新生成机制;在煤炭散货装卸方案完成后,计算当前周期内全部煤炭散货装卸作业的煤炭装卸的第一能耗值,结合当前周期内空档时间段对应的第二能耗值,得到综合能耗指标,基于综合能耗指标,为下一周期提供节能性指导信息。本申请能够实现煤炭装卸作业的节能与安全运行。