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基于多品类部件的入库装配方法

Absstract of: CN121458213A

本发明涉及多品类部件入库装配技术领域，尤其涉及一种基于多品类部件的入库装配方法，包括以下步骤：S1、多品类部件的装配；S2、多品类部件的异常处理；S3、多品类部件的重检；S4、多品类部件扫描记录的保存与确认；S5、多品类部件历史作业记录的填写。本发明通过对多品类部件异常处理后并进行重检操作，能够避免多品类部件因扫描错误异常、称重错误异常、数据数量差异异常、扫描异常品异常、定数一致情况、定数多异常、定数少异常、装配中扫描后部品异常、装配中扫描前部品异常而导致多品类部件错误入库，以提高多品类部件的入库效率以及入库精确度，以便于后续多品类部件的出库作业。

一种可视化物流系统生成平台及其应用方法

Absstract of: CN121458185A

本发明涉及自动化仓库技术领域，公开了一种可视化物流系统生成平台及其应用方法，包括以下步骤，用于获取作业人员身体各关节部位的IMU传感器实时数据流，同时获取预先构建的仓储作业拓扑网络数据；通过预训练的时空图卷积网络，用于分析动作向量序列并生成动作特征张量，基于高斯过程回归方法学习历史动作失误数据，构建安全势能场函数。本发明通过引入安全势能场理论，结合时空图卷积网络捕获了动作的时空连续性特征，通过计算当前动作点到安全边界的测地距离和梯度向量，AR可视化将安全状态以直观的彩色点云和引导矢量形式呈现，使作业人员能够实时感知风险分布并获得动作优化建议，从而实现了从被动监测到主动预防的转变。

一种货架货位点计算方法及其计算系统与储存介质

Absstract of: CN121458894A

本发明公开了一种货架货位点计算方法，属于仓储物流自动化技术领域。方法包括：对SLAM建图点云进行地面的提取与去除，得到无地面点云；通过俯视投影与栅格高度统计去除货架周边噪点，筛选出货架候选区域；对候选点云进行聚类，获取单体货架簇；计算货架主方向并正交投影至二维图像，提取并合并横、竖直线得到稳定的横梁与竖梁集合；结合货位参数计算货位点的三维坐标。本发明依赖SLAM点云，无需外部标记与预设模型，克服了现有技术部署成本高、适应性差及系统复杂的问题，能够自适应货架安装偏差，在噪声与遮挡环境下稳定输出高精度货位坐标，直接为仓储管理系统与机器人提供可操作的空间位置信息。

一种电池生产信息追溯系统及方法

Absstract of: CN121458313A

本发明公开了一种电池生产信息追溯系统及方法，包括如下步骤:身份信息录入、产品信息录入、电芯压差测试录入、返修品产品信息录入、半成品测试录入、外观检测及贴标签录入以及修理信息录入，解决了现有技术中，人工填写和传递流程单的效率低、成本高，现有数据采集方式读取率低、识别率差、存储信息量少、采集数据单一，不能详尽反馈物流中转状态的问题。通过软件管理系统贯通了全流程的数据整理，使整个组装过程和出入库过程数据化，并通过软件系统进行显示，详尽的反应了车间的生产状态，提高了生产效率，便于产品追溯，对产生的问题进行统计，便于寻找应对方法。

适配多场景的分布式算法推理任务分配调度方法及设备

Absstract of: CN121457899A

一种适配多场景的分布式算法推理任务分配调度方法及设备，涉及快递物流技术领域。方法包括：获取分布式系统中云端和边端节点的配置数据，基于配置数据生成待处理任务，建立多层级的业务规则体系，并基于业务规则体系形成待处理任务的初始任务调度方案；实时监听系统中的设备状态变化事件、服务状态变化事件和配置项变化事件，并根据监听到的变化事件对初始调度方案进行动态调整，生成修正后的任务调度方案；基于各边端节点的服务权重和当前任务数，以及修正后的任务调度方案确定最优资源分配方案，将待处理任务按照最优资源分配方案分配至相应的边端节点执行。实施本申请提供的技术方案，可以提高物流系统的整体运行效率。

基于DDPG的AGV装卸船任务调度方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN121457868A

本申请涉及码头AGV调度技术领域，具体涉及一种基于DDPG的AGV装卸船任务调度方法、系统、设备及介质，包括：实时采集码头调度数据；对码头调度数据进行预处理；将预处理后的码头调度数据编码为状态向量；将状态向量输入训练好的调度决策模型中，输出每个AGV的调度策略动作；基于调度策略动作中选择装船任务的概率和选择卸船任务的概率，对所有AGV的任务选择概率进行Softmax函数归一化，生成每个AGV对候选任务的概率分布，结合ε‑贪心策略生成最终任务分配指令，并下发给各个AGV执行。本申请可显著提升任务完成效率、降低AGV能耗，并增强高优先级任务响应能力与多AGV冲突场景下的调度稳定性。

一种物流配送路径优化方法

Absstract of: CN121457762A

本发明公开了一种物流配送路径优化方法，设计了一个三层数据结构来高效存储非支配排序的结果。这种数据结构能够充分利用GPU的并行处理能力，实现算法各个阶段的并行执行。在初始化阶段，算法在GPU上随机生成初始的物流配送路径种群，并计算每个路径的成本、时间等目标函数值。本发明提出了一种物流配送路径优化方法，利用GPU强大的并行计算能力来显著提高物流配送路径优化的效率和效果。

仓库货位智能调控方法、装置、计算机设备及程序产品

Absstract of: CN121458190A

本申请涉及仓储物流技术领域，尤其涉及一种仓库货位智能调控方法、装置、计算机设备及程序产品。该方法包括：获取仓库货物数据和市场运营数据；根据仓库货物数据计算仓库内货物的体积特征参数；将所述货物的体积特征参数和市场运营数据，输入预设的动态热度阈值预测模型，以获取得到动态热度阈值；基于市场运营数据计算市场热度指标，与所述动态热度阈值进行比较，根据比较结果在销售率驱动的货位摆放策略和共现关系驱动的货位摆放策略之间选择当前执行的货位摆放策略；基于所述货位摆放策略对入库货物的货位进行调控。本申请提供的方法能够提高提高仓库货位的利用率。

信息交互方法及装置

Absstract of: CN116321025A

The embodiment of the invention discloses an information interaction method and device. According to the information interaction method, at least one sorting task is displayed in a task management page, and after a target sorting task and a target unmanned vehicle are determined, an unmanned vehicle binding request is sent to instruct a business server to bind the target unmanned vehicle with the target sorting task. And sending the target sorting task to the target unmanned vehicle so that the target unmanned vehicle executes a distribution operation on the target sorting task. Wherein the sorting task is used for representing an order set needing unified distribution. Through the method, the distribution efficiency can be improved, the distribution cost can be reduced, and the distribution requirements of part of scenes can be met.

一种城乡双向物流配送方法、系统和分布式配送设备

Absstract of: CN121458174A

本发明公开了一种城乡双向物流配送方法、系统和分布式配送设备，属于城乡物流技术和电子商务技术领域。本发明通过在规划周期内，对城乡区域设置多个实时区域以及对应的物流成本和仓储成本，利用物流成本和仓储成本实现城乡物理的精细化管理，提高了城乡物流管理的效率，而且进一步降低了城乡物流成本；通过根据物流路径和仓储辐射范围，对实时区域进行环形区域划分，得到多个环形区域；配置与多个环形区域分别对应的物流模型；根据物流模型和物流需求数据，实现城乡区域的物流配送，将物流区域进行精细划分，并分别配置与精细划分后环形区域的物流，从而进一步实现城乡物理的精细化管理，提高了城乡物流管理的效率。

自助售货机销售候选预测模型的训练方法、预测方法及装置

Absstract of: CN121458189A

本发明公开了自助售货机销售候选预测模型的训练方法、预测方法及装置，该训练方法包括采集自助售货机的多源原始数据并进行预处理；基于预处理后的多源原始数据，进行统计特征计算与分层分类；基于预处理后的多源原始数据，构造时间特征、统计特征及外部特征，从而生成建模使用的特征矩阵；基于特征矩阵，构建得到候选预测模型；综合考虑销售时长、波动性和季节性三大维度，对候选预测模型进行加权评分，并选出最优模型作为训练候选，用于预测自助售货机销售。该预测方法是将预处理后的实时多源原始数据输入至候选预测模型，得到自助售货机销售的预测结果。本发明能够更好地满足自助售货机大规模商品销量预测的实际需求。

基于自适应大规模邻域搜索的公水联运库存路径优化方法

Absstract of: CN121457713A

本发明涉及基于自适应大规模邻域搜索的公水联运库存路径优化方法，包括以下步骤：S1、库存路由决策模型构建；S2、运输量模型构建；S3、初始解构造；S4、算子选择机制；S5、修复判断机制；S6、算子设计；S7、解的接受策略；S8、算法停止条件；本发明的公水联运库存路径优化方法考虑商品车的公水联运场景，综合运输的路线方案和库存管理进行整体优化，将库存路径优化问题拆分为运输路线优化模块和运输量优化模块，对涉及变量多，精确算法求解难度大的运输路线优化模块使用启发式方法求解，对求解相对容易的运输量模块使用精确算法求解，保证算法效率和质量。

一种基于图像分析的跨境电商直播同步翻译方法及系统

Absstract of: CN121457488A

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像分析的跨境电商直播同步翻译方法及系统，方法通过将翻译视频流的快速获取与商品信息文字的精准裁剪，有效排除无关背景干扰，为后续处理提供高质量输入；构建卷积神经子网络和翻译子网络为一体的端到端图像翻译模型，突破现有技术卷积特征提取与语义映射脱节的缺陷，通过端到端协同架构，既避免传统级联式（先OCR识别后翻译）方法的误差传导，又提升语义映射的准确性；预处理步骤通过预处理步骤中的时空注意力权重公式筛选有效特征→多帧融合公式聚合有效特征→生成器优化补全特征，解决局部图像的模糊区域和倾斜问题，提高后续翻译的准确度。

一种无人档案库房的智能存档方法及系统

Absstract of: CN121458191A

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种无人档案库房的智能存档方法及系统。该方法对于目标档案位置设置一个试探取放动作过程，并实时监测其反馈的电机电流响应序列以及电机转速响应序列，得到局部时段下的瞬时输入功率序列以及瞬时耗散功率序列，对局部时段下的系统能量从输入频带到耗散频带的分配方式进行求解，得到每个时间窗口下的匹配结果。通过计算连续匹配结果的差异特征并与阈值对比，即可判断出目标档案位置的接触事件状态。本发明通过对试探取放动作过程下的响应信息进行频域解耦分析，对过程下的能量分配路径进行差异分析，实现对档案取放过程中两种阻力状态的有效区分。

一种自动物料搬运系统中多天车的调度方法和介质

Absstract of: CN121457924A

本发明公开了一种自动物料搬运系统中多天车的调度方法和介质，调度方法包括获取地图信息和实时天车信息，实时天车信息包括当前天车状态、任务状态和其他天车状态。将天车信息输入到构建好的基于Transformer的多模态模型以输出全局编码，全局编码融合了所有实时天车信息的序列信息，并捕捉了任务状态和其他天车状态之间的依赖关系。将全局编码输入到训练完成的基于MARL框架的多智能体强化学习模型中，多智能体强化学习模型结合地图信息形成的动作掩码排除天车的不可能动作并输出天车的可能动作的概率。当前天车根据可能动作的概率进行动作。合理构建调度模型，实现多天车协同作业，提升自动物料搬运系统整体的搬运效率。

一种食品加工行业的自动捡重与动态拣选处理方法

Absstract of: CN121457773A

本申请提供了一种食品加工行业的自动捡重与动态拣选处理方法，涉及计算机应用技术领域，包括：接收来自食品加工线的包装食品数据，所述数据包括食品ID、生产日期、保质期及包装重量；为所述包装食品配置捡重规则，所述捡重规则包括允许的重量误差范围、最小包装重量和最大包装重量；根据所述捡重规则，对所述包装食品进行自动捡重计算，判断其是否符合重量要求，并对不符合要求的包装食品进行标记；根据订单信息及仓库模型，基于动态优化拣选路径算法规划拣选路径，其中，所述动态优化拣选路径算法综合考量食品保质期、包装重量及订单优先级；发送拣选任务至执行系统，所述拣选任务包括所述拣选路径。

回收物流节点的智能选址方法、系统、设备和程序产品

Absstract of: CN121457710A

本申请涉及逆向物流回收技术领域，特别涉及一种回收物流节点的智能选址方法、系统、设备及程序产品，方法包括：基于目标区域的地理信息数据，根据预设的选址评价体系确定目标区域的至少一个选址的评分；基于目标区域的至少一个选址的评分，根据预设的分析方法筛选目标区域的再制造节点和回收分类节点，并基于再制造节点和回收分类节点形成二级物流网络拓扑结构；根据二级物流网络拓扑结构建立以成本与排放最小化为目标的数学模型，并基于数学模型求解回收物流节点的目标选址结果。由此，能够科学、高效地确定废弃物回收网络中的回收分类节点与再制造节点的最优位置，实现经济成本与碳排放的双重最小化。

基于深度学习的医药库存动态预测方法及系统

Absstract of: CN121458359A

本发明涉及数据预测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医药库存动态预测方法及系统。该方法包括：分解每种药品的历史销量时间序列，得到趋势性分量、周期性分量和随机性分量；根据随机性分量的波动模式的相似性，对药品进行聚类得到若干个关联药品集群；针对关联药品集群中的先导药品，选取与当前观测窗口具有相似外部驱动因素的历史窗口作为模板窗口；根据先导药品在模板窗口后的随机性分量，预测先导药品以及滞后药品未来的预测随机性分量；外推趋势性分量和周期性分量，得到预测趋势性分量和预测周期性分量；根据药品的预测随机性分量、预测趋势性分量和预测周期性分量，确定药品的销量预测值，能够提高医药库存预测的准确性。

一种清关协同系统及清关协同方法

Absstract of: CN121458406A

本发明提供了一种清关协同系统及清关协同方法，清关协同系统包括：商品知识库，用于对清关环节中涉及的各类单证进行标准化解析与集中管理，并自动生成结构化的商品知识卡片，可被二次调用；流程记录库，用于自动记录从货物到港至客户签收的全流程中各环节的状态、时间节点和异常信息，并生成可视化的流程时间轴；预警与优化模块，用于基于流程记录库中的历史数据构建风险模型，以进行实时风险识别、预警并提供处理建议；规则链调度模块，用于配置和执行预设的业务流程规则，在流程异常时自动触发备用路径；清关协同模块，用于根据商品知识卡片和订单信息预生成完税清关数据，并提交至外部的清关系统；物流订单创建模块，用于在获得清关放行通知后，根据客户订单清单自动创建派送订单并下发至外部的物流系统。

一种面向货物识别模型轻量化的知识蒸馏方法

Absstract of: CN121459124A

本发明提供了一种面向货物识别模型轻量化的知识蒸馏方法，涉及知识蒸馏技术领域，该方法通过构建原型表示学习模块与特征增强模块，将大规模教师模型中提取的局部语义原型，如“果皮纹理”“叶片边缘”等不变特征，迁移至轻量级学生模型中，实现知识的高效传递。特征增强模块基于原型相关注意力机制，对学生模型中间特征进行选择性强化，提升其对相似货品的判别能力。同时，设计包含嵌入层蒸馏损失、原型一致性损失与分类损失的联合优化目标，缓解跨任务标签空间差异及数据分布不均衡带来的性能下降问题。

一种基于新能源外送支撑能力的电池储能优化配置方法及装置

Absstract of: CN121461412A

本发明属于新能源外送能力优化技术领域，具体涉及一种基于新能源外送支撑能力的电池储能优化配置方法及装置。该方法包括：S1、根据预先定义好的电池储能支撑新能源外送稳定性提升能力指数获取新能源外送系统历史设定时间段内的各类运行参数的时序数据；S2、根据历史设定时间段内的各类运行参数的时序数据，预测未来时刻的各类运行参数；S3、根据未来时刻的各类运行参数计算未来时刻的电池储能支撑新能源外送稳定性提升能力指数；并根据所述提升能力指数调整新能源外送系统的电池储能容量配置，以使新能源外送能力稳定。本发明解决了现有技术中无法充分发挥电池储能提升新能源外送系统支撑能力作用的技术问题。

一种基于热值衰减预测的火电厂煤炭采购调度管理方法和装置

Absstract of: CN121457871A

本申请提供了一种基于热值衰减预测的火电厂煤炭采购调度管理方法和装置，涉及电数据处理领域。该方法包括：获取火电厂中的多源数据，并通过数据标准化对多源数据进行预处理；基于预处理后的多源数据，构建批次档案；基于批次档案构建在途煤管理模型，并输出在途原煤财务价值和在途标煤量；基于热值时空衰减预测模型输出各批次煤炭在目标时间段中对应的热值衰减率；基于在途原煤财务价值、在途标煤量以及热值衰减率，计算火电厂中的每日标煤单价；基于每日标煤单价对火电厂中的煤炭采购调度进行动态管理。本申请解决了现有的每日标煤单价计算方法对每日标煤单价的计算准确度较低，从而导致火电厂在日常运行中煤炭成本增加的问题。

一种钟表库存数据标准化处理与管理系统

Absstract of: CN121455936A

本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种钟表库存数据标准化处理与管理系统，系统包括字段提取模块、时间差异识别模块、结构位置调整模块、路径记录追加模块、编码结构输出模块。本发明中，通过对钟表库存记录中入库时间与型号信息进行对比提取，实现对历史时间跨度自动识别与判断，结合年份差值与结构变更阈值完成差异判定与数据标识标注，实现不同钟表版本数据的结构归类及批次识别，对编码字段结构进行顺序重组，提升表达时效性与准确性，通过路径轨迹登记方式记录字段结构变动情况，使得后续新增数据能够依照历史路径进行结构匹配与编码生成，进而实现标准编码的动态继承与持续演化，确保钟表库存数据在版本演进过程中统一性与可追溯性。

线路拼车匹配方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品

Absstract of: CN121458180A

本申请涉及一种线路拼车匹配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据物流网络中各运输线路的历史干预频率得到各运输线路的第一干预评估结果；根据各运输线路的装载风险信息得到各运输线路的第二干预评估结果；利用经训练的分类模型根据各运输线路的线路信息、历史拼车数据以及历史干预频率对各运输线路进行干预需求分类，得到各运输线路的第三干预评估结果；根据各运输线路的第一干预评估结果、第二干预评估结果和第三干预评估结果，得到各运输线路的干预判定结果；根据干预判定结果，对需要进行拼车干预的各运输线路进行拼车匹配，得到线路拼车匹配结果。采用本方法能够提高线路拼车匹配的准确性。

一种大数据驱动的ERP物资成本全链路可视化方法

Nº publicación: CN121457898A 03/02/2026

Applicant:

中国平煤神马控股集团有限公司

Absstract of: CN121457898A

本发明公开了一种大数据驱动的ERP物资成本全链路可视化方法，涉及管理平台领域，本发明在大数据层与ERP层之间设置验证层，对候选成本数据进行抽样溯源、历史波动比对与市场趋势分析，以确保数据的准确性与合理性。该方法首先进行预处理，并基于主数据索引与BOM矩阵生成候选成本；随后在验证层对结果进行随机抽样反向比对，确保数据溯源一致，结合历史价格区间与市场年化增长率判断成本波动是否合理；最终，利用预测模型对未来成本走势进行概率分析，并结合库存与风险因素生成囤货或采购决策，将验证结论与决策结果回写ERP并存档为审计包，实现了物资成本数据的高可信度、多维度验证及前瞻性决策支持。