Absstract of: CN120297866A
本发明提供了一种图书智能采购方法、装置及电子设备,首先获取图书采购需求信息并为每个类型的图书分配相应的采购优先级,然后基于图书采购需求信息检索预设数据库,以从预设数据库中检索出图书采购需求信息对应的初始图书信息,之后从多个数据源获取初始图书的偏好信息,并基于偏好信息从初始图书信息中确定目标图书信息,进而基于图书采购需求信息、采购优先级以及目标图书信息生成图书采购信息,并以最大化采购图书总价为优化目标对图书采购信息进行迭代优化,最终得到优化后图书采购信息。采用本发明能够满足学校或图书馆的意向性、模糊性、推荐性的图书采购需求。
Absstract of: CN120297497A
本发明公开了一种使用货车轨迹预测来提升调度精准度的方法,涉及物流调度技术领域,包括以下步骤:货车历史轨迹数据收集与预处理、分析货车历史轨迹停留点、通过历史轨迹训练货车轨迹模型、通过时间窗口不断更新模型实现实时预测以及计算优先级辅助调度;本发明通过清洗和分析货车的历史轨迹数据,提取出相关特征数据,利用LSTM(长短时记忆网络)深度学习技术,训练车辆轨迹模型,根据车辆最近位置来预测其未来的轨迹和停留点,分析出次日装货地附近车辆,再经过预测提货距离将货车进行优先级排序,帮助调度提高精准度,提升调度效率。
Absstract of: CN120297848A
本发明提供了一种考虑天气条件的卡车无人机路径问题规划方法及系统、卡车无人机路径规划设备及存储介质,包括如下步骤:综合数据收集与处理,收集和处理配送区域的天气数据和配送点信息;基于收集的数据,构建考虑天气条件的卡车与无人机联合配送路径规划模型;采用随机森林模型建立适应度函数计算模型;采用遗传算法结合随机森林适应度计算模型求解考虑天气条件的卡车与无人机联合配送路径规划模型,得到最优配送方案;根据得到的最优配送方案,调度车辆与无人机协同作业,对客户点进行服务。本发明可优化配送路径,提高配送效率,降低成本,并减少能源消耗。
Absstract of: CN120297732A
本发明涉及智能交通安全领域,特别涉及基于时空融合的危化品运输路径动态风险防控系统及方法,本发明提出通过风险指数量化模块计算多维风险指数矩阵,并结合环境敏感性分析模块生成的时空环境敏感度预测矩阵,以及风险扩散预测模块的风险传播概率云图,实现对路段动态风险的精确评估;系统建立协同风险因子评估模型,并根据历史事故数据调整安全阈值,生成时空路网风险评分矩阵;风险防控决策模块据此确定预警级别,选择防控措施,优化运输路径,并为高风险路段制定应急响应预案,输出智能决策指令集;该系统实现了危化品特性的全面量化,提升了风险评估的全面性和防控决策的智能化。
Absstract of: CN120297722A
本发明提供一种基于BERT‑BiLSTM‑CRF的自动化集装箱码头异常与风险分析方法,包括以下步骤:确定实体提取需求与关系建模;数据预处理与数据集构建;收集来自集装箱码头的研究资料和实际作业数,生成具有特定逻辑语义的事故语料集;异常问题与风险隐患识别;利用BERT‑BiLSTM‑CRF框架,对非结构化数据进行处理,实现对事故相关实体及其关系的自动化提取;异常与风险数据存储与应用分析;将提取的知识元素存储于Neo4j图形数据库,确保知识的系统化存储和管理;通过使用Cypher查询语言,实现多维度的可视化分析应用于事故知识图谱的探索与管理。
Absstract of: CN120297853A
本发明公开了一种合同自动根据订单匹配成品余材的方法、装置、电子设备及存储介质。其中,方法包括将客户订单信息录入移动端,并生成满足所述客户订单信息的产品规范码和冶金规范码,生成生产合同;对所述生产合同进行质量设计,质量设计成功后,获得满足所述客户订单信息的质量设计参数;根据所述质量设计参数生成合同计划;根据所述合同计划在材料信息库中进行成品余材的匹配,将匹配上的成品余材与所述生产合同关联。本发明提供的方案能在一定条件下合同自动寻找成品余材进行充当匹配,提高挂单效率,减少成品余材对生产造成了诸多不良影响。
Absstract of: CN120297613A
本发明公开了一种航班化运载器航班运管方法,针对航班化运载器,通过融合整数规划和航班调度的复合调度,利用基于整数规划的多发射场资源快速分配决策和基于动态数量赋值权重的运载器复用序列计算,实现航班化运载器的快速高效调度优化。
Absstract of: CN120297856A
本公开提供了一种虚拟终端的库存管理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及云服务技术领域,具体涉及资源计算、资源分配技术领域。具体实施方案为:获取资源池中虚拟终端的库存更新信息;根据库存更新信息,对资源池中的虚拟终端进行库存管理。
Absstract of: CN120297886A
本发明公开了一种工业流程数字化管理方法及系统,涉及工业管理技术领域,包括以下步骤:S1、数据集中收集与分类储存优化,S2、新工艺分解与优化,S3、材料清点与发放优化,S4、生产信息登记与捆绑优化,S5、产品质检与优化,S6、新工艺验证与小批量生产优化。通过对新工艺的优化,显著提升新工艺的快速迭代能力,该方法利用先进的数字化工具和技术,对新工艺进行细致分解、模拟仿真以及动态调整,从而加速新工艺从设计到实际生产的转化过程,自动化清点、虚拟仿真、智能分类的应用,提高了生产效率,减少了人为错误,同时,系统具备强大的数据分析和优化建议功能,能够实时反馈生产信息,指导工艺改进和流程优化。
Absstract of: CN120297873A
本发明公开了一种物料入库编码及库存筛选匹配方法及系统,所述方法针对库存物料的物料属性进行相似度计算,所述的物料属性包括文本属性和数值属性,针对数值属性,通过分别计算每个属性的相似度,然后根据属性的重要性赋予不同的权重,最后将加权后的属性相似度求和得到物料的整体相似度;针对文本属性,基于向量空间模型的相似度进行计算,通过计算两个物料属性向量之间的余弦相似度以实现目标物料的筛选和匹配。本发明能够解决多重物料属性考虑的库存已有物料匹配和核库,提高现有库存物料的利用率。
Absstract of: CN120297525A
本发明公开了一种基于动态需求插入的车辆路径确定方法,涉及智能运输处理技术领域。首先,针对业务平台开始配送前已获知的静态配送需求,确定其车辆路径,然后,当业务平台接收到动态需求后,将动态需求按照动态配送需求、动态集配需求和动态收集需求进行分类,最后,以配送车载重、配送车服务时长为约束,将动态集配需求的集配收集节点和集配配送节点插入相同的车辆路径,或者将动态配送需求的动态配送节点或动态收集需求的动态收集节点插入车辆路径。本发明基于静态需求,进一步将动态配送需求、动态集配需求和动态收集需求插入已有配送路径中,从而满足了多样化的客户需求,提高了资源利用率,降低了运营成本和车辆使用数。
Absstract of: CN120297835A
本发明涉及建筑物料配送管理技术领域,尤其涉及一种适配于工业化生产的建筑物料配送管理系统,包括建筑物料生产配送中心、侧面配送单元、配送调度单元、前端配送单元、协同配送单元以及管理响应单元;本发明初步从生产进度的角度进行配送风险分析,以降低物料生产对配送的影响,以保证物料配送的及时性,同时基于信息递进的方式从原料配送周期的角度进行分析,避免出现因配送延误而导致的加工停滞,同时有助于动态调整目标建筑物料的配送周期,而从前端原料配送和工位协同配送两个点进行分析,有助于对当前的工位物料协同配送进行调整,以保证整个物料生产过程中工位物料配送协同稳定性和可靠性。
Absstract of: CN120297871A
本发明公开了毒麻药品的监控追溯智能化管理系统,具体涉及医疗领域,包括设备端模块、后台管理模块、智能药箱模块和功能协同模块,药品有效期管理单元、智能补货单元、环境监测单元和多终端协同单元。本发明基于生物识别与双人验证的权限联动,结合操作日志全程加密存储,能够杜绝冒领、误用风险,实现“人‑药‑操作”强关联追溯,且能够降低库存积压与短缺风险,紧急毒麻药品补货响应速度提升,降低变质风险,能够自动预警并拦截过期药品领用,并支持离线操作与加密通信,在网络中断时仍可缓存记录,确保紧急场景下操作连续性,并能够实现药品流向全程可视化追溯。
Absstract of: CN120297687A
本发明公开的无轨导航重载AGV多车协同调度方法,包括:根据任务队列下发的调度指令,确定需要调度的重载AGV的第一数量信息;启动协同作业模式,并根据空闲的各重载AGV的实时位置信息和第一物料取卸货位置信息,确定第一目标重载AGV组,以及向第一目标重载AGV组包括的重载AGV下发第一物料取卸货位置信息;向第一目标重载AGV组中最先达到第一物料取卸货位置信息处的重载AGV下发主车指令,向第一目标重载AGV组的其他重载AGV下发从车指令;调度重载AGV主车到物料主位置作业待命,调度重载AGV从车到物料辅助位置作业待命;使第一目标重载AGV组协同执行物料搬运任务;向第一目标重载AGV组包括的重载AGV下发独立作业模式指令。
Absstract of: CN120297851A
本申请涉及办公用品智能配送技术领域,提供一种机器人配送场景下的办公用品领取提醒方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以避免员工无法及时从机器人处领取办公用品而出现机器人直接返回的情况,员工无需过段时间再次让机器人配送,提高办公用品的领取及时性。本申请获取领用人的办公用品需求单;针对办公用品需求单对应的目标办公用品,控制装载目标办公用品的机器人按预先规划的配送路径移动;当机器人移动至目标点时,控制机器人等待设定时长,并提醒领用人在设定时长内至目标点领取办公用品。
Absstract of: CN120297493A
本发明涉及一种自动化集装箱码头双小车岸桥‑AGV集成调度优化方法,所述方法包括以下步骤:(1)识别并分析自动化集装箱码头装卸箱作业场景及特征,将双小车岸桥‑AGV集成调度问题映射为具备双向流和有限缓冲区的阻塞混合流水车间调度问题;(2)建立以最大完工时间最小化为优化目标,建立考虑效率的阻塞混合流水车间调度问题的混合整数规划模型;(3)采用改进遗传算法对混合整数规划模型求解,得到集成调度优化方案。与现有技术相比,本发明具有避免系统出现死锁问题等优点。
Absstract of: CN120297849A
本发明涉及一种自动化仓储物流基于人工智能的货物运输路径规划方法及系统。本发明所述方法包括:基于客户历史交易数据和货物属性进行加权评分计算,生成区分高价值层级与普通层级的服务标签数据;根据服务标签调用差异化算法策略,为高价值货物分配独占运输路径并实时优化避障,为普通货物匹配邻近订单合并配送;结合实时路况与仓储调度数据,通过路径权重动态计算和遗传算法迭代优化,生成兼顾时效与成本的全局运输方案;基于执行反馈数据闭环更新客户偏好参数,实现系统自适应学习。本发明解决了传统方法无法差异化服务、动态响应环境变化及低效资源利用的问题,能够提高高价值订单和普通订单的准时率,同时能够降低普通订单运输成本。
Absstract of: CN120297843A
本发明涉及一种基于深度强化学习的配送机器人订单分配方法,采用多任务‑近端策略优化模型(MT‑PPO)动态优化任务调度策略,使配送任务的平均完成时间降低,超时率减少,显著提升物流配送效率。通过设定的马尔科夫决策模型构建模型架构的预测主任务和辅助任务的智能任务均衡策略,使机器人任务负载更加均衡,有效避免某些机器人任务过重,而其他机器人处于空闲状态,提升机器人资源利用率。
Absstract of: CN120297832A
本公开关于一种时效预测方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,涉及信息技术领域,能够有效兼顾时效预测成本和预测准确性。方法包括:确定目标业务对象;获取目标业务对象的多个时效影响因素各自对应的因素值预测模型;因素值预测模型用于对时效影响因素的未来取值进行预测;因素值预测模型根据与目标业务对象同类型的多个历史业务对象在时效影响因素下的历史取值训练得到,历史取值根据历史业务对象的历史业务信息确定;根据多个因素值预测模型,获取目标业务对象在目标时效影响因素下的未来取值;目标时效影响因素为多个时效影响因素中的至少一个;根据各目标时效影响因素下的未来取值,确定目标业务对象的时效预测结果。
Absstract of: CN120297877A
本发明提供了一种基于借阅数据的图书采买调控方法、装置及电子设备,基于中小学图书馆规程以及目标图书馆的馆藏数据,生成目标图书馆的初始图书采买清单;将目标图书馆对应于不同数据源的借阅数据分类存储至目标数据库中,以通过目标数据库对同一图书的借阅数据进行关联存储;获取读者的属性信息和偏好数据,并基于目标数据库中的借阅数据和分类信息以及属性信息和偏好数据确定目标图书;基于目标图书在目标数据库中的目标借阅数据和目标分类信息以及馆藏数据确定目标图书的采购复本数量,并基于目标图书的采购复本数量更新初始图书采买清单。采用本发明可以提高图书采买的效率和准确性。
Absstract of: CN120297834A
本发明公开了一种配送订单超时管理方法及系统,方法包括:实时获取配送订单相关的配送数据,配送数据包括:当前交通路况等级、天气信息、订单优先级信息和当前配送员实时位置信息;依据配送数据,基于预设智能算法动态计算出每一配送订单的超时阈值,超时阈值为配送订单超过标准送达时间的系统允许超时时长;实时监测每一配送订单的配送进度,并计算预计送达时间;将预计送达时间与相应的超时阈值进行比较,在预计送达时间超过超时阈值时,提醒当前配送员和/或管理人员存在超时风险。通过对超时阈值进行动态调整,能有效应对复杂配送场景,依交通、天气变化等合理因素增减阈值,避免因外部因素致不合理超时判定。
Absstract of: CN120298080A
本发明公开了一种订单处理系统,包括:围栏管理模块、报名处理模块、考核模块、智能分配模块和统计模块,所述围栏管理模块用于设定工作人员的活动区域及对应权限,所述报名管理单元用于对报名人员的筛选和确认,所述考核模块用于对工作人员进行考核评级,所述智能分配模块用于对订单池进行智能管理和匹配,所述统计模块用于统计工作人员的人数和收入统计。本发明旨在对骑手进行高效、全面的综合管理,该系统在提高商家履约速度的前提下大幅提升了骑手收入。
Absstract of: CN120298034A
本发明公开了一种基于人工智能的航运集装箱运价预测方法,涉及运价预测技术领域,本发明,采用图神经网络GNN构建港口状态预测模型,基于港口吞吐量、船舶排队情况、泊位利用率及运输调度情况,计算港口拥堵指数,并通过构建港口网络图,以邻接矩阵描述港口之间的连接关系,利用GNN进行信息传播,计算更新后的港口特征;采用港口拥堵指数训练LSTM回归模型,预测未来港口状态,从而动态捕捉港口间的相互影响;基于预测的港口状态,采用强化学习RL训练智能体构建货物流转预测模型,以马尔可夫决策过程MDP定义货物流转状态,并通过深度Q网络DQN优化货物流转路径,使智能体能够在不同港口状态下调整货物流转策略,从而适应市场变化并提升预测可靠性。
Absstract of: CN120297833A
本发明公开了一种车辆信息化管控方法、装置、设备、介质以及产品。该方法包括:获取船舶建造区域在未来时长内的运输调度信息;将当前时刻船舶建造区域的路况信息和第一待调度车辆的第一车辆属性信息作为起始仿真参数,对运输调度信息进行仿真模拟;响应于模拟仿真结果未满足预设条件的事件,依据时限约束条件和成本约束条件对运输调度信息进行调整,得到调整后的运输调度信息;依据调整后的运输调度信息,向第二待调度车辆发送调度控制信息,以使第二待调度车辆基于所接收到的调度控制信息执行运输任务。本技术方案,实现了结合仿真模拟和优化调整方式来预先确定符合实际情况的运输调度信息,以依据运输调度信息对待调度车辆进行派工的效果。
Nº publicación: CN120297913A 11/07/2025
Applicant:
中鼎国际工程有限责任公司
Absstract of: CN120297913A
本发明涉及BIM建筑优化技术领域,尤其涉及一种基于BIM的装配式建筑设计施工优化管理系统及方法。该方法包括以下步骤:获取建筑区域全景监测图像及施工设计初始BIM模型;对建筑区域全景监测图像进行区域空间结构演化及施工场景三维仿真,构建三维施工场景图;根据施工设计初始BIM模型识别装配式建筑构件信息,从而生成建筑构件装配需求特征;基于建筑构件装配需求特征对三维施工场景图及施工设计初始BIM模型进行动态施工序列模拟优化,构建动态优化施工序列;对三维施工场景图进行可用物料运输路径分析,从而生成每一个物料的最优运转路径。本发明实现了基于BIM与云端的实时协同管理,提高了建筑施工的质量以及优化了施工设计决策。