Alerta

一种跨运车调度方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN122928167A

本申请提供了一种跨运车调度方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收上游系统下发的转运任务并存储至共享数据库，基于单线程多阶段串行流水线将转运任务生命周期划分为多个按时序执行的处理阶段；针对完成排程的待执行任务，以路径基础通行代价叠加重叠路段冲突惩罚项计算总搜索代价，通过调节惩罚权重系数生成多档路径规划策略；在作业执行过程中，采用粒度参数可调的路段通行权限管控机制预先规避冲突，同时实时识别冲突场景并根据任务优先级执行消解策略。本申请能够提升调度系统稳定性与场景适配性，保障转运作业高效有序运行。

一种基于库存反馈的动态安全库存调整方法及系统

Absstract of: CN122928225A

本发明公开了一种基于库存反馈的动态安全库存调整方法及系统，方法包括通过ERP或MES系统的数据接口实时获取物料数据；在周期内按日读取实际库存量，得到实际缺货天数并写入反馈数据存储区；由库存计算引擎根据实际缺货天数与目标缺货天数的偏差计算安全库存调整量，更新下一周期安全库存并进行边界约束；基于安全库存计算经济订货量，转换为采购订单参数后向采购管理系统输出指令执行采购，物料入库后更新库存数据库，形成闭环反馈控制。本发明实现了安全库存的动态自适应调整，降低缺货率并优化库存资金占用与现金流周转效率，可嵌入ERP或MES系统实现自动化库存管理。

基于规则选择的集装箱派位方法和装置

Absstract of: CN122927819A

本发明提供一种基于规则选择的集装箱派位方法和装置，该方法包括：通过计划层强化学习智能体，根据当前堆场状态从预构建的计划规则库中确定规则选择结果，规则选择结果包括计划规则、规则组合和规则参数模板中至少一项；通过规则执行引擎，根据规则选择结果在满足业务约束的前提下生成预占贝位计划；预占贝位计划至少包括预占贝位集合、区块优先级和计划层约束掩码；通过实时层端到端强化学习智能体，根据实时堆场状态和预占贝位计划，输出当前到场集装箱的具体贝列动作。本发明提升了预占贝位计划在不同来箱强度和场地状态下的兑现率和长期累积收益，从而提升集装箱整体派位效果。

仓储任务智能分配调度方法

Absstract of: CN122928220A

本发明公开了仓储任务智能分配调度方法，涉及自动化立体仓库技术领域，包括以下步骤：仓储任务的空间供需状态转化与标签生成、决策执行同频的空间供需匹配闭环、点对点位移执行动作的无预规划执行、状态自洽核销与无扰动容错闭环；本发明中，利用仓储任务的空间供需状态标签转化机制，配合决策执行同频的分布式自主闭环调度架构，结合原创的空间供需匹配度量化公式体系，解决了现有技术先分配后执行的底层逻辑导致的状态偏差，及衍生的巷道拥堵、路径冲突、设备死锁、任务延误等行业痛点，实现了多设备并行调度零冲突、零死锁、零拥堵，达成系统处理能力线性提升与抗扰动能力反向增强，大幅提升仓储运行效率与稳定性。

物流区域仓选址优化方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN122928416A

本申请提供了一种物流区域仓选址优化方法、装置、设备及介质，可以应用于物流仓储技术领域。该方法包括：对选址目标函数求解，得到初始选址结果；根据初始选址结果，计算选址城市集合中各目标城市的货值运输比值；响应于确定选址城市集合中存在无效城市，从初始选址结果中删除无效城市对应的目标城市地址，得到待验证选址结果；将待验证选址结果作为候选位置信息，返回至对选址目标函数求解的操作直至选址城市集合中不存在无效城市。适用于复杂物流网络下的区域仓规划场景，可以显著降低整体运输成本的同时提升物流网络输送效率，具有较强的通用性与可扩展性，可以满足高时效约束下备件物流区域仓选址的实际优化需求。

一种基于多维度量化模型的烧结燃料采购决策方法及系统

Absstract of: CN122928211A

一种基于多维度量化模型的烧结燃料采购决策方法及系统，包括以下步骤：获取待评估烧结燃料的燃料参数；基于燃料参数，分别计算待评估烧结燃料的硫分成本影响值、粒度成本影响值和热值成本影响值；根据硫分成本影响值、粒度成本影响值和热值成本影响值，计算待评估烧结燃料的综合性价比评价值；根据综合性价比评价值，生成待评估烧结燃料的采购决策建议。本发明通过构建涵盖硫分成本影响、粒度成本影响及热值成本影响的三维量化模型，将冶金工艺中依赖人工经验的隐性成本传导关系转化为精确的数学函数，实现了烧结燃料性价比的一键自动测算与多物料并行对标，有效解决了现有技术中成本核算维度缺失、决策维度单一及管理效率低下的问题。

一种光阻液瓶多模态防错系统

Absstract of: CN122927980A

说明书摘要本发明公开了一种光阻液瓶多模态防错系统，包括：全生命周期可溯源电子标签子系统，包括多层复合结构电子标签及动态数据写入协议；智能防爆柜矩阵管理子系统，具有蜂巢式存储架构和动态存储优化算法；多模态感知校验终端，集成三重校验模块及多传感器数据融合算法；自锁式管路连接机构，包括双稳态电磁锁止阀和双向认证协议；数字孪生监控平台，实现三维仓储数字镜像与异常预测模型；人机交互安全增强系统，配备AR辅助操作界面与生物特征绑定机制，其中，所述电子标签子系统与防爆柜矩阵管理子系统通过近场通讯基站实现数据交互。本发明的多模态防错系统，通过硬件结构创新与算法优化相结合，实现光阻液瓶全生命周期的精准管控。

基于数字孪生的码头船舶的协同调度方法以及系统

Absstract of: CN122928156A

本发明公开了一种基于数字孪生的码头船舶的协同调度方法以及系统，本发明涉及数字孪生的技术领域，将多个数据输入至数字孪生空间，并在该数字孪生空间内进行时空对齐以及数据融合，从而构建码头船舶作业的数字孪生体；采集各桥机的发箱任务包，并结合目标船舶的船期约束输入至数字孪生体，从而触发桥机发箱动作序列与集卡运输链路的超前推演，提高了各桥机的协同调度计划的精准性。若检测到物理干涉冲突或逻辑冲突，则基于数字孪生体提取冲突关联的时空资源，并结合预设的船期违约内容与桥机能耗内容确定对应的无冲突协同调度策略；基于无冲突协同调度策略的识别而确定桥机动态避让轨迹与船舶舱位装载指令。

面向智慧工厂的AGV物流协同调度控制方法及系统

Absstract of: CN122928175A

本发明涉及资源管理技术领域，是面向智慧工厂的AGV物流协同调度控制方法及系统，包括：获取车辆载荷状态、交汇通道状态、下游承接资源状态和运输任务状态，生成载荷耦合通行包络，计算包络完整清空时长和出口释放尾段需求长度；逐片段校验出口路段、缓存位、目标工位等下游资源在完整清空周期内的持续接收能力；融合载荷清空影响、持续接收风险与执行偏离程度得到完整驶离阻塞指数，生成AGV通行序列和下游资源预留方案；执行中以载荷耦合通行包络完全越过出口释放边界并达到释放安全间隔作为交汇资源释放条件。本发明避免AGV进入交汇区后因下游丧失接收能力而滞留，并反向占用交汇资源，提高多AGV协同调度的安全性和连续性。

一种AGV集群的分布式交通管制与死锁预防方法及系统

Absstract of: CN122929812A

本发明公开了一种AGV集群的分布式交通管制与死锁预防方法及系统，涉及交通管制技术领域，包括：为每个交通管制区域分配一个分布式交通管制节点进行管理；获取AGV的运行状态信息，得到路径预测结果，基于路径预测结果，为每个AGV生成交通资源占用请求信息，判断是否存在通行冲突，得到冲突检测结果；构建AGV与交通资源之间的等待关系模型，并判断等待关系模型中是否存在循环等待结构；若存在，则判定存在死锁风险；当判定存在死锁风险时，生成干预策略；基于冲突检测结果和干预策略，生成通行决策并下发给对应AGV执行。本发明在不依赖单一中央控制节点的前提下，实现多AGV的协同通行控制、冲突预测与死锁预防。

基于数字孪生的供应链协同物资状态管理系统

Absstract of: CN122928186A

本发明涉及数字孪生供应链管理技术领域，公开了基于数字孪生的供应链协同物资状态管理系统，包括：物理层模块，用于采集物资状态上传融合层；融合层模块，用于异构数据语义映射和冲突消解后发送映射层；映射层模块，用于构建数字孪生检测异常，发送异常和基线至决策层；决策层模块，用于以多温度副本嵌套抽样计算需求后验输出波动突变概率，反馈郊狼适应度，郊狼按适应度排名分前后半用不同策略，前10%方案参数映射嵌套抽样活点，按温度协同副本与郊狼群每10次交换，迭代终止输出最高适应度方案；物理层模块，用于接收方案执行参数下发自动化设备。本发明克服传统确定性决策在动态环境下的鲁棒性不足。

一种建筑通风净化产品订单交付协同管理方法

Absstract of: CN122927797A

本发明属于订单交付技术领域，公开了一种建筑通风净化产品订单交付协同管理方法，基于企业ERP系统构建产品性能预测模型，将产品解构为基础框架并与建筑性能需求匹配确定初选框架；将初选框架与可替换部件组合生成候选产品，经帕累托筛选确定可行性产品，并计算生产及安装的时间与资金成本；基于体素张量布尔卷积运算判定产品在备选路径上的最优运输方式，计算运输在途时间与资金；枚举所有交付方案并进行风险调整，以客户期望交付时间为约束确定最优方案。通过深度学习模型实现精准产品配置，通过体素化空间检测实现最优运输方式自动判定，并引入风险调整机制实现生产、运输、安装全链条协同优化，显著提升了订单交付决策的科学性与鲁棒性。

一种芍药切花保鲜预警方法

Absstract of: CN122926080A

本发明涉及切花保鲜及智能监测技术领域，公开了一种芍药切花保鲜预警方法，包括构建离线数据集，获得多场景挥发性有机物时序数据；建立包含标准衰变轨迹及标准代谢网络相关性矩阵演化模型的自适应多分支基线模型库；采集初始数据构建初始代谢通路状态向量，计算欧氏距离匹配最佳基线分支；持续采集实时数据，分别计算相对于最佳分支的状态漂移指数与基于相关性矩阵的结构性漂移指数；对两者加权融合得到综合变质指数，与多级预警阈值比对输出预警信号及调控指令。本发明通过状态与结构双重漂移监测及自适应基线匹配，实现了切花全生命周期的精准监测与变质归因，解决了预警滞后及环境适应性差的问题。

一种多层容器关联与多锁协同的整架呼料执行方法及系统

Absstract of: CN122928221A

本申请提供了一种多层容器关联与多锁协同的整架呼料执行方法及系统。所述方法获取呼料请求并确定匹配的库存布局关联记录，据此确定叶容器、顶层容器、源库位、产线任务和目标库位；校验库存布局关联记录、叶容器、顶层容器和源库位之间以及呼料请求、产线任务和目标库位之间的引用完整性和类型匹配性，得到可校验定位链；据此确定源库位、目标库位和库存布局关联记录的联合更新对象集合并依次申请业务锁。业务锁均占用成功时，在临界区创建搬运指令单并以搬运指令单为凭证联动迁移状态；发生业务锁占用失败、搬运指令单创建异常或联合状态迁移异常时，逆序释放业务锁并还原已迁移状态，从而提高并发状态一致性和失败恢复能力。

基于优先级算法的芯片基板动态分拣与缓存管控系统及方法

Absstract of: CN122928198A

本申请涉及半导体制造的技术领域，尤其是涉及基于优先级算法的芯片基板动态分拣与缓存管控系统及方法，其包括：构建任务池，并提取任务池中多个目标基板的特征集与预设核验数据；建立拓扑图，将载具位置、对接位及预设的隔离平台映射为包含状态字的拓扑节点；更新各目标基板的驻留时长，并计算时效比；得出各目标基板的优先权重；生成寻址序列；依据当前的寻址序列，定位最高优先级对应的拓扑节点，并对处于最高优先级对应的拓扑节点处的目标基板执行身份鉴权；当身份鉴权通过时，输出移载指令以控制物理执行机构移载对应的目标基板，并更新对应的拓扑节点中的状态字。本申请能够解决临期基板排队死锁问题，实现防止超时报废。

基于语言模型的物流智能预警与规则引擎协同方法及系统

Absstract of: CN122928153A

本发明涉及物流预警技术领域，公开了一种基于语言模型的物流智能预警与规则引擎协同方法及系统，该方法包括：获取业务用户的物流监控需求数据，基于物流语言模型生成可执行监控规则。采集物流运营数据，依次执行清洗、时空对齐、特征提取与特征融合处理，生成多维风险特征向量后输入预训练的风险预测模型，输出物流风险对应的预测概率。利用预警阈值与监控规则完成预警判定，经多层级误报抑制得到有效预警事件，推送至规则引擎匹配预置响应规则，自动执行分级通知、工单创建与业务流程编排。解决了物流预警体系在规则配置效率、多源数据融合、动态风险判定、自动化处置等方面的短板，适配现代物流精细化、智能化与快响应的运营管理需求。

基于深度学习的物流运输过程多任务协同管控方法

Absstract of: CN122927862A

本发明公开了基于深度学习的物流运输过程多任务协同管控方法，包括：采集物流运输基础运行数据、订单取送货节点时窗、路线重合关系和装卸站点衔接关系，构建车辆主体能力记录、订单紧迫度记录和车辆任务束执行时段；提取历史执行偏差并处理为单值偏差强度序列；采用ADWIN算法得到窗口截断位置、有效窗口长度和漂移触发标记；在漂移触发时确定稳定车辆任务束和待重构订单任务段；计算订单漂移贡献值和订单耦合强度，扩展得到重构订单任务集合；通过改进CBBA算法生成候选订单结果并局部共识消解，合并得到协同管控结果。本发明基于偏差漂移检测与局部竞价重构，形成物流运输多任务动态协同管控。

一种线上农产品集采与供应链管理系统

Absstract of: CN122928235A

本发明公开了一种线上农产品集采与供应链管理系统，涉及供应链管理技术领域。所述系统包括有包括有供应商端、采购端、会员端、供应链平台、集配中心、城市仓和自提点，并通过它们的功能限定及相互协作，能够开展供应商端上品流程、采购端品控定价流程、会员端下单流程、订单管理流程、集配中心品控出库流程、城市仓签收及网格分发流程和自提点签收及提货流程，使得可以聚焦农产品行业，实现供应商整合、快速上下架商品、快速处理供货单及配货单、快速配送货品以及达成物流骨干网络及前置仓的快速高效处理能力的目的，利于快速搭建农产品流通领域中供需双方的商品供应需求和及时调整供应链运转机制/仓储物流配送时效，保障农产品的提货品质。

路径规划方法、系统及电子设备

Absstract of: CN122927691A

本申请实施例提供一种路径规划方法、系统及电子设备，涉及路径规划技术领域。该方法包括：获取多源风险感知数据；按照预设融合规则对多源风险感知数据进行融合处理，生成覆盖全路网的风险图层；在满足押运任务约束的前提下，以最小化路径风险为目标规划押运路线，生成行车计划；在车辆按照行车计划执行任务的过程中，获取车辆实时位置，并将车辆实时位置与风险图层进行比对；当满足预设触发条件时，以车辆当前位置为起点，以剩余任务节点为目标，基于最新的风险图层重新规划押运路线。本申请实施例通过融合多源风险数据生成风险图层，并结合实时监测与动态重规划形成闭环机制，解决了路径规划无法动态适应环境变化的技术问题。

一种医疗产品销售数据智能管理方法

Absstract of: CN122930438A

本发明公开了一种医疗产品销售数据智能管理方法，属于医疗数据管理技术领域。该方法获取目标区域内的药品销售流水、库存变动记录和处方调配记录，通过药品归一化编码与时间戳对齐生成销售行为事件集合；根据该事件集合构建药品销售关联超图，超图的节点为药品，超边表示同期处方组合和库存联动关系；采用超图卷积网络对超图进行节点表示学习，得到药品销售态势嵌入；将药品销售态势嵌入输入预设的销售策略决策网络，并利用改进的黑寡妇优化算法调整网络参数，输出医疗产品销售策略。该方法能够捕获药品之间的高阶关联，提升销售策略制定的自适应性与决策效果。

基于有向无环图搜索的智能体协同结构动态生成系统

Absstract of: CN122928207A

本发明涉及智能调度技术领域，公开了基于有向无环图搜索的智能体协同结构动态生成系统，包括：系统接收货架巡检任务后，依据测点应变时间序列、测点加速度时间序列和测点空间坐标，确定首次显著响应时间、空间距离、响应相似度和瓶颈程度，形成响应有向无环图及货架受载响应先后瓶颈骨架；再将该骨架映射为先后约束标签和瓶颈节点标签，用于剪枝候选有向无环协同图。候选图评分模块结合通用评分、同向可达程度和相反可达方向程度，确定一致性得分、反向违背比例和增强评分。目标协同图固化模块据此确定目标协同有向无环图，用于自动化仓库货架巡检与风险评估。

一种基于AI的热销品趋势发现与智能备货推荐方法

Absstract of: CN122928458A

本发明公开了一种基于AI的热销品趋势发现与智能备货推荐方法，包括：采集多源销售相关数据并预处理；多维度提取趋势信号，采用分组对抗式仲裁机制计算各信号置信度与偏离强度，量化仲裁系数以判定热销趋势；根据趋势识别结果匹配供应链产品库并评估；采用分量分解模型进行需求预测，将备货量分解为基础备货量与交货覆盖量，由补货周期内预测需求、供应商交货周期内预测需求计算，合成为推荐备货量；将备货方案转化为采购执行指令，采集实际销售与预测偏差，以增量学习方式更新模型。本发明解决了多维信号冲突仲裁难题，克服了传统备货模型不适用于非平稳趋势需求的缺陷，形成全链路闭环反馈，有效提升热销品识别精度与备货决策科学性。

一种无痛胃肠镜麻醉药品无纸化管理系统及方法

Absstract of: CN122930442A

本发明提供一种无痛胃肠镜麻醉药品无纸化管理系统及方法。所述系统包括门诊无纸化管理单元、住院术中管理单元、后端处方处理单元及异常处理与预警单元；门诊无纸化管理单元用于供门诊医师开具虚拟麻醉处方并由患者完成电子缴费，检查当日由麻醉医师补录药品实际用量、余量与批号信息，并录入药品追溯码；住院术中管理单元用于供临床医师开具无痛胃肠镜申请单并自动生成执行手术医嘱，麻醉医师开具术中医嘱并生成麻醉操作记录；后端处方处理单元用于维护药品基础数据与批号数据视图，自动计算药品使用支数与余量，生成标准化电子处方并分配统一编号，支持批量打印与电子归档；异常处理与预警单元用于处理退费异常与预警提醒。

一种集装箱客运化列车开行方案两阶段编制方法

Absstract of: CN122928168A

本发明提供一种集装箱客运化列车开行方案两阶段编制方法，属于铁路运输组织技术领域，采集铁路网中各OD间的集装箱货运需求数据及相关运营参数；第一阶段车流组织优化模型以货物集结时间成本、沿途装卸等待时间成本和列车空驶成本之和最小化为目标，在满足货运需求、装卸能力、通过能力、集结能力等多重约束下，确定列车编组去向、车流分配方案及各去向列车的开行列数；第二阶段停站方案优化模型以总停站次数最少为目标，在满足箱流守恒、列车能力和最低满载率等约束下，确定各列车的具体停站方案；依次求解两阶段模型，输出完整的集装箱客运化列车开行方案。本发明通过两阶段优化方法高效编制开行方案，提升集装箱客运化运输的时效性和经济性。

基于快速遗忘记忆与最优传输的配件库存决策方法及系统

Nº publicación: CN122928208A 16/10/2026

Applicant:

西南交通大学

Absstract of: CN122928208A

本发明公开了基于快速遗忘记忆与最优传输的配件库存决策方法及系统，属于供应链管理与智能决策技术领域，包括：采集配件库存节点的实时业务数据，构建时序状态特征序列；通过快速遗忘记忆感知网络对所述时序状态特征序列执行门控降噪，以抑制噪声时间步，再执行复数域拉普拉斯聚合实现对历史信息的选择性遗忘与时序周期特征的捕获，最后经特征还原输出增强时序特征向量；通过决策输出网络基于所述增强时序特征向量，计算各候选补货动作的动作价值，并依据贪婪策略选取最大补货动作输出至环境；能够提高库存决策在复杂动态环境下的鲁棒性，实现成本与服务水平的帕累托改进。