Alerta

一种基于数字云仓的无人库房共享平台

Absstract of: CN121458183A

本发明实施例公开了一种基于数字云仓的无人库房共享平台，适用于生产制造企业的库存物资管理，包括：主数据编码模块，用于编制开发设备、物资、往来单位编码系统的基础规范；业务执行模块，用于基于编码信息库及物料数据库实现多项仓储业务需求；信息共享模块，用于实现平台内的库存信息共享、行业内信息共享、集团范围信息共享及厂区信息共享。本发明优点如下：依托物资主数据编码、条码、二维码等数字技术为基础，形成高效可控的管理链条；在制造行业具有较高的推广价值；提供一种全新盘库模式，借助二维码、移动app应用推进仓库定制化管理；可实现多项信息共享。

面向跨境供应链的风险预测管理系统及方法

Absstract of: CN121458028A

本发明公开了面向跨境供应链的风险预测管理系统及方法，属于风险管理技术领域，其中系统包括：计划分解模块，用于得到时序化净需求量；供应商检索模块，用于得到合格供应商；任务分配模块，用于得到时序化生产任务序列；生产补偿模块，用于得到补偿时序生产冗余；运输补偿模块，用于得到补偿时序运输任务；补偿融合模块，用于生成第一跨境供应链韧性策略；风险规避模块，用于执行主动风险规避，以解决跨境供应链中生产与运输环节的多源不确定性导致供应链韧性不足，难以实现全环节主动风险规避的技术问题，达到通过动态预测补偿生产冗余与运输拥堵，提升跨境供应链的主动风险规避能力与资源优化效率，降低交付延迟和运营成本的技术效果。

一种用于应急场景的物-人-账耦合数据处理方法

Absstract of: CN121455967A

本申请涉及一种用于应急场景的物‑人‑账耦合数据处理方法。所述方法包括：获取应急场景的物资采集状态向量和网络状态数据，和处于应急场景的用户的生物特征数据；根据生物特征数据、物资采集状态向量和预设的用户物资领取规则，生成用户物资领取向量，并将用户物资领取向量存储于预设的默克尔树中；默克尔树包括叶子节点和非叶子节点；用户物资领取规则用于表征用户领取物资的数量；当网络状态数据满足预设条件时，从默克尔树中提取并分析用户物资领取向量，生成用户物资领取报告；用户物资领取报告用于表征用户的领取物资的次数，还用于表征物资采集状态向量的变化。采用本方法能够提升应急场景下物资发放效率降低。

基于区块链技术的危险品货物物流配送方法

Absstract of: CN121458175A

本发明涉及一种基于区块链技术的危险品货物物流配送方法，通过构建危险品货物运输监控联盟和货物运输承载联盟，对应形成危险品运输监控区块链和危险品联运区块链，危险品货物监管方将各危险品运输参与标识发布到危险品联运区块链，由货物运输承载联盟中各货物运输承运节点把自己承运能力信息发布到危险品联运区块链，货物运输承载方案规划方形成针对运输危险品货物的最佳物流配送方案，且经危险品货物发送方确认后，危险品货物监管方指令货物运输承载联盟内的货物运输承运节点执行该最佳物流配送方案。如此，实现对危险品货物物流配送方案的路线优化处理，确保了配送全链条数据在区块链上的安全存储。

一种应用于海关冷链的断层消毒保鲜设备及方法

Absstract of: CN121458177A

本发明公开了一种应用于海关冷链的断层消毒保鲜设备及方法，属于海关冷链食品处理领域。该技术通过“激光三维建模+X光密度成像”的AI视觉识别单元，精准获取食品几何与内部密度特征；由AI系统基于深度学习与蒙特卡洛算法，动态调控双电子束参数(功率5‑12MeV、束流强度1‑5mA)与传送带速度；双电子束采用大于10米间距180°对射布局，每个发射器配置独立防护堡垒，能量在食品中心叠加实现20‑40cm深层消毒，剂量均匀性误差＜5％。设备处理效率达20吨/小时，辐射泄漏＜0.5μSv/h，可实现水果保鲜期＞3个月、真空低温牛肉保鲜期＞6个月，适配海关“即检即放”流程，解决传统技术消毒不彻底、保鲜短、效率低的问题，适用于跨境冷链规模化处理。

一种营养补充品库存管理系统及方法

Absstract of: CN121458192A

本发明涉及营养品库存管理技术领域，具体涉及一种营养补充品库存管理系统及方法，该方法包括：采集营养处方数据、用户健康档案数据及历史消耗数据，进行预处理并构建结构化数据集；提取营养补充品的时间特征序列，通过移动平均法分离消耗趋势分量与季节性波动分量，并结合用户数量变化率、特殊健康事件影响因子及营养干预方案调整系数，利用自回归积分滑动平均模型与多元线性回归模型预测日消耗量；计算库存周转天数，并结合交货周期和安全库存策略生成采购计划；在采购完成后，对入库营养补充品进行信息登记、质量核验，并实时更新实际消耗数据。本发明提高了库存利用效率，提升了库存管理的前瞻性与安全性。

生产与环境属性相关联的化学产物

Absstract of: WO2024260958A1

Disclosed are methods and systems for producing a chemical product associated with at least one environmental attribute. The environmental attribute may be associated with vegetable oil and may be attributed to the chemical product produced using the vegetable oil.

一种散粮港口的粮食动态储运方法及系统

Absstract of: CN121458187A

本发明涉及交通安全监测技术领域，尤其是涉及一种散粮港口的粮食动态储运方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取散粮港口的粮食筒仓状态、船舶到港计划、运粮设备运行数据、当前粮食数据以及粮食出库任务，结合散粮港口的拓扑结构生成当前粮食储运预案；依据当前粮食数据、船舶到港计划、粮食出库任务和当前粮食储运预案更新粮食筒仓状态，生成未来粮食储运预案，结合当前粮食储运预案和运粮设备运行数据获取当前粮食储运预案的综合可行性，以获取最佳储运方案并模拟验证。本发明综合考虑港口现实情况以及船舶到港计划获取粮食储存方案，并通过数字孪生模型上对方案进行模拟验证，具有前瞻性，能够提升粮食储运的效率、稳定性以及智能化程度。

大语言模型驱动的电商供应链决策系统

Absstract of: CN121457838A

本说明书实施例提供大语言模型驱动的电商供应链决策系统，其中大语言模型驱动的电商供应链决策系统包括：数据采集模块，用于从多个数据源实时收集电商供应链相关数据；数据预处理模块，用于对数据采集模块收集的数据进行清洗、标准化和转换，以生成预处理数据；大语言模型处理模块，用于接收预处理数据，并利用预训练的大语言模型进行分析，生成自然语言输出；决策生成模块，用于解析自然语言输出，生成结构化决策指令；输出与执行模块，用于输出结构化决策指令并自动化执行。通过引入大语言模型驱动机制，实现了对电商供应链多源数据的智能集成与实时分析，显著提升了决策的自动化水平和准确性。

车辆装卸货作业类型识别方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121458168A

一种车辆装卸货作业类型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：根据历史车辆装卸货运营数据构建电子围栏场景数据；根据待识别车辆的实时传感数据和电子围栏场景数据确定待识别车辆的电子围栏场景标签，根据待识别车辆的场景停靠频次确定场景标签权重；基于预设融合规则和场景标签权重融合待识别车辆的历史装卸货数据、实时传感数据和电子围栏场景标签得到多模态融合特征，对多模态融合特征进行大模型识别输出得到作业类型识别结果。本发明通过电子围栏场景策略可以在作业类型识别中有效挖掘利用历史数据，通过历史群体数据指导个体识别，有效提高了车辆作业类型识别的准确率。

一种基于神经网络的冻品动销调控方法

Absstract of: CN121458344A

本发明适用于基于神经网络的商品动销优化与智能供货决策技术领域，提供了一种基于神经网络的冻品动销调控方法，所述方法包括：在属于目标销售冷柜的目标冻品完成促销活动后，获取其由所属销售者所提出的调货请求所对应的初始供货量；识别销售者是否存在促销行为中的一致性展位调整习惯，所述一致性展位调整习惯指的是：在若干类型以及促销成果均与目标冻品一致的参照历史冻品促销记录中，参照历史冻品在促销前后的所处展位的展位优良值均发生相同方向的变化，方向的变化包括优良值上升或下降。本发明针对部分销售者在冻品促销结束后，基于促销结果主动调整促销前所用展位的实际行为，提出了一种基于促销前后展位变化特征的供货量动态修正方法。

一种基于多维参数感知的散杂货码头作业全流程管控系统

Absstract of: CN121458237A

本发明涉及港口自动化技术领域，具体地说，涉及一种基于多维参数感知的散杂货码头作业全流程管控系统。包括：多源参数采集单元；多维参数自适应融合单元；流程节点动态解析单元；智能决策与指令生成单元；闭环管控与验证单元。本发明通过多源参数采集单元全面采集多维度数据；同时基于Kalman滤波改进的自适应置信模型，为各类参数配置约束可信时间窗口，结合时间衰减置信权重与工况可靠性因子完成时间维度校准，再辅以物理约束降噪及电磁环境校准，实现多源异构数据的精准融合，最终流程节点动态解析单元通过预存装卸船、装卸火车、汽车集疏港等多类作业标准流程图谱，完成多场景精准适配，弥补了现有技术未覆盖全业务场景的缺陷。

基于三阶段协同运输与智能优化的矿山运输工艺优化方法

Absstract of: CN121457694A

本发明属于露天金属矿山开采技术领域，公开一种基于三阶段协同运输与智能优化的矿山运输工艺优化方法。针对传统露天矿运输系统效率低、协同性差的问题，本方案首先，建立短程转载衔接系统实现矿岩快速集运，其次，采用可移动式破碎站进行原位破碎作业，最后，通过大倾角连续提升装置完成矿石大倾角运输。在智能决策层面，提出多算法融合的智能优化体系——采用蜣螂优化算法改进的深度神经网络（DBO‑DNN）构建运输系统工艺性能预测模型，将生产调度建模为混合整数规划问题并运用遗传算法（GA）求解。该集成化方案可使运输系统综合效能提升，破碎站搬迁频次降低，为露天金属矿连续化开采提供了具备自主决策能力的智能运输工艺模式。

一种用于码垛生产线的物联网数据采集分析系统

Absstract of: CN121458064A

本发明属于工业自动化与物联网技术领域，本发明提供了一种用于码垛生产线的物联网数据采集分析系统，包括：通过将历史抓取划分为正常抓取和偏差抓取，并确定偏差阈值，以及对偏差抓取的偏差特征与共振特征进行一致性分析，判断偏差抓取是否由于共振式振动导致的，在偏差抓取中识别共振偏差抓取，并对共振式偏差抓取进行统计分析，判断是否存在共振偏移现象，若存在，通过聚类得到多个共振偏移风险组，并确定物料相对重量差和输送带速度临界值，最终通过实时比对预判风险并进行实时坐标修正，实现对共振导致的抓取偏差的精准识别、规律量化与主动抵消，降低了码垛生产线的抓空抓偏率，提升了自动化立体仓库的码垛效率与作业稳定性。

一种基于机器学习的零部件采购需求预测方法及系统

Absstract of: CN121457676A

本发明涉及采购需求预测技术领域，公开了一种基于机器学习的零部件采购需求预测方法及系统，其中一种基于机器学习的零部件采购需求预测方法包括：获取模块化产品基础数据，生成BOM图结构；通过贝叶斯推断算法计算先验概率分布；执行自适应概率剪枝算法解决组合爆炸问题；利用贝叶斯深度学习网络量化不确定性；基于风险价值模型计算差异化安全库存系数；执行重要性采样算法对高风险低频配置进行蒙特卡洛模拟，验证极端场景下的需求覆盖率；利用增量学习机制根据新订单数据更新概率分布和剪枝阈值，输出自适应优化的需求预测结果；本发明显著降低库存成本，同时减少缺货风险，实现了计算效率与预测准确性的平衡。

仓库物流的信息化管理系统

Absstract of: CN121458195A

本发明公开了一种仓库物流的信息化管理系统，属于信息化处理技术领域。包括：仓库主数据管理模块，用于管理仓库信息、库区信息、库位信息、库位模版、月台信息、堆垛机信息和集货路线；业务主数据管理模块，用于管理货主信息、物料信息、业务伙伴信息、包装信息、批次属性模版和业务参数；规则管理模块，用于管理质检规则、定位规则、条件配置、分配逻辑全局指派、包装分配规则、库位分配规则、条码解析规则、UDI校验规则、波次计划规则和补货规则。在物料信息管理时，选择对应的包装信息、批次属性模版、质检规则、条码解析规则、UDI校验规则、定位规则、库位分配规则、补货规则和库区信息，并从MDC接收货主信息和物料信息。

一种基于柔性预约的外集卡到港作业时间规划服务与优化方法

Absstract of: CN121457684A

本发明涉及港口物流优化技术领域，是一种基于柔性预约的外集卡到港作业时间规划服务与优化方法，包括：基于外集卡自愿参与原则，构建需求响应服务模式，将外集卡分为接受服务的车辆和不接受服务的车辆；接受服务的车辆提交数据信息，并结合历史数据预测不接受服务的车辆信息，集成多源动态数据，构建动态决策数据库；需求响应服务模式在动态决策数据库的基础上，为每一辆接受服务的车辆生成个性化抵港时间建议；将所有外集卡在港总周转时间最小作为目标函数，建立数学优化模型，实现系统与个体目标的协同优化。本发明在尊重个体偏好的前提下，实现全部外集卡在港总周转时间的最小化，最终达成系统整体运行效率与外集卡个体满意度的协同提升。

一种纸板物流配送车辆路径规划方法

Absstract of: CN121458181A

本发明提供一种纸板物流配送车辆路径规划方法，该方法包括下述步骤：获取待配送的工单数据，将超出车辆容积的工单数据进行拆分；对仓库位置和收货地址进行线性拼接；将客户节点进行分类，基于遗传算法进行区域划分，基于坐标映射得到仓库节点和客户节点在对应区域的缩放坐标；基于强化学习算法求解各个区域内的配送路径，根据各个区域内配送路径以及成本计算适应度值，迭代更新遗传算法的种群，选取中的最优个体作为最终的配送方案。本发明通过整合遗传算法的全局分区优化能力与强化学习的精细路径规划能力，能快速生成成本低且可行性高的路径方案，提升了物流配送的效率。

一种燃煤电厂工具智能化管理方法及系统

Absstract of: CN121457906A

本发明涉及工具管理领域，提供一种燃煤电厂工具智能化管理方法及系统。该方法包括：对采购工具进行数字化身份构建，获得包括工具的唯一标识码的工具数字身份档案；基于所述工具数字身份档案构建工具流转记录，获得区块链溯源记录；通过所述区块链溯源记录监控库存工具状态，获得工具行为基线模型；基于所述工具行为基线模型，对库存工具进行衰减预测及维护调度，获得工具健康衰减趋势预测结果和最优维护调度方案；基于所述最优维护调度方案进行决策分析，获得工具管理决策指令集。本发明实现了工具全生命周期数据不可篡改记录、健康状态精准预测和科学决策支持，提升了管理效率和数据可信度。

单程行车轨迹识别方法、装置、设备及可读存储介质

Absstract of: CN121458179A

一种单程行车轨迹识别方法、装置、设备及可读存储介质。该方法通过将行车轨迹转化为编码序列，并以编码序列为基础基于计算机技术实现单程行车轨迹识别目的，完全取代了传统的人工操作，大大解放了人力，满足了大规模数据分析和实时处理的需求。

用于连续检测、诊断和优化的深度因果学习

Absstract of: US20260010132A1

A method of performing a process using a plurality of control signals and resulting in a plurality of measurable outcomes is described. The method includes optimizing the plurality of control signals by at least: receiving a plurality of process constraints; receiving, for each measurable outcome, an optimum range; receiving, for each control signal, a plurality of potential optimum values; iteratively performing the process, where for each process iteration, the value of each control signal is selected from among the plurality of potential optimum values received for the control signal; for each process iteration, measuring each outcome in the plurality of measurable outcomes; and generating confidence intervals for the control signals to determine a causal relationship between the control signals and the measurable outcomes. The method includes performing the process using at least the control signals determined by the causal relationship to causally affect at least one of the measurable outcomes.

一种基于人工智能的供应链物流信息管理系统

Absstract of: CN121458169A

本发明涉及物流管理系统技术领域，具体公开了一种基于人工智能的供应链物流信息管理系统，包括数据采集模块、需求分析模块、物流决策模块、动态感知模块和供应链监控模块。本发明通过多源数据采集与标准化预处理，解决传统系统数据问题，为分析奠基；依托改进型LSTM模型与动态阈值，精准预测需求、预警风险，减少库存与缺货损失；采用混合算法，协同优化路径、评估库存并动态调整环境干扰，平衡物流效率与成本；借Attention‑LSTM模型生成韧性指数，结合分级响应与可视化，实现风险量化溯源及快速处置；各模块实时协同闭环，配合参数自优化与阈值更新，适配行业与环境变化，为供应链管理提供稳定智能支持。

基于品位均衡要求的矿山矿卡调度管控方法及装置

Absstract of: CN121457927A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于品位均衡要求的矿山矿卡调度管控方法及装置，实施本发明，在生成配矿调整计划时，能够综合考虑包括卸矿点、矿卡、工作面和挖机在内的矿点管理信息以及预设的配矿方案，提高了配矿调整计划的生成效率与精准度；还能够利用多个评分参数从不同维度对对每个配矿调整计划进行量化评分，再通过退火算法对所有评分结果进行最优筛选，提高了最优配矿调整计划的筛选效率、筛选科学性与准确性；最后，根据最优配矿调整计划对矿卡执行装载、卸载与车辆调度管控，实现了矿卡运输任务的合理安排管理，减少矿卡的空驶和等待时间，提高矿卡的运输效率，以及提升整个矿山生产系统的运行效率。

一种用于蛋糕电子券销售系统的订单数据实时处理方法

Absstract of: CN121458411A

本发明提供一种用于蛋糕电子券销售系统的订单数据实时处理方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：基于第一状态监控点和第二状态监控点，采用耳切法对状态监控点进行顺序连接处理，根据逐次移除状态监控点序列中的外耳顶点构建订单处理状态的状态闭环；基于状态闭环，采用点集凸性判断算法验证状态闭环的几何特性，根据凸性验证结果生成库存动态补偿量；根据库存动态补偿量实时更新商品库存存储库中的库存数量，并根据消息队列向相关渠道系统发送订单完成信息。本发明有效提升券码分配与订单状态同步及时性、故障感知精准性及库存数据一致性，同时优化用户体验。

基于改进遗传算法的人机协同调度方法及系统

Nº publicación: CN121457884A 03/02/2026

Applicant:

内蒙古工业大学

Absstract of: CN121457884A

本发明公开了一种基于改进遗传算法的人机协同调度方法及系统，所述方法包括：初始化订单调度环境，对导入的订单数据、机器数据和物料数据进行处理，得到初始订单调度方案；对所述初始订单调度方案采用改进遗传算法进行迭代优化处理，在未达到迭代阈值时循环执行适应度计算、选择、交叉和变异操作，得到更新的调度策略，在达到迭代阈值时输出机器决策调度方案；将所述机器决策调度方案提交至人工决策界面进行判定处理，接收基于对所述机器决策调度方案分析后生成的人工判定指令；根据所述人工判定指令，对所述机器决策调度方案进行处理，选择重新执行所述改进遗传算法的迭代优化或输出所述机器决策调度方案作为最终调度方案。本发明能够实现订单调度的高效优化和决策准确性提升。