Alerta

煤矿车辆调度方法

Absstract of: CN120542872A

本公开提出了一种煤矿车辆调度方法，涉及矿山工程及智能调度技术领域，包括：获取目标矿山的待执行任务数据和初始车辆调度模型；基于待执行任务数据和车辆数据确定任务执行参数；基于任务执行参数对初始车辆调度模型进行调整，以生成目标车辆调度模型，并基于目标车辆调度模型对目标矿山进行车辆调度。由此，通过待执行任务数据对辆调度模型进行调整，可以适应于矿山运输这种运输任务在持续变化的场景，同时分析待执行任务的特点以及车辆的实际承载能力和状态，计算出每个任务的最佳执行参数，提升煤矿车辆调度的效果，降低调度成本。

基于大数据分析的物流资源智能调度优化系统

Absstract of: CN120543059A

本发明涉及智能物流调度优化技术领域，公开了基于大数据分析的物流资源智能调度优化系统，包括：数据采集模块，用于采集基础数据，所述基础数据包括温度传感数据、运输负荷数据、路径参数数据和车辆运行状态信息；数据融合模块，用于将所述温度传感数据与运输负荷数据进行融合，并输出温区标签及温控负荷特征；指标构建模块，用于计算热暴露时间，并生成热暴露强度指标与质量风险指标；能效建模模块，用于计算多个路径与车辆组合对应的路径代价值；路径能效优化模块，用于构建多目标路径优化模型，输出最优运输路径组合。本发明实现了冷链物流场景下资源调度的高效能耗控制与品质风险协同优化。

商品售卖行业云平台运营成熟度评价系统和存储介质

Absstract of: CN120543211A

本发明公开了一种商品售卖行业云平台运营成熟度评价系统和存储介质，包括‌商户运营评价模块、‌平台运维评价模块‌、门户管理评价模块、市场化经营模块‌。本发明通过商户、平台、门户、经营四大模块的联动评价，实现供应链全链路优化，提升‌模块化协同效率；分时段、分区域的阈值校准机制，实现‌动态阈值管理，避免传统静态规则的僵化缺陷；从数据采集到优化建议生成的闭环流程采用‌自动化决策，对硬件设备要求低，降低人工干预成本；还通过PCI‑DSS认证、数据加密等技术保障交易全流程的‌安全合规性。

一种半导体备件库存优化方法、设备及介质

Absstract of: CN120543085A

本发明涉及一种半导体备件库存优化方法、设备及介质，其中，方法包括：获取半导体企业备件的相关数据，并对相关数据进行预处理，得到产能利用率序列和预测因子；基于产能利用率序列构建支持向量回归预测模型，并将预测因子输入支持向量回归预测模型，得到备件的预测日均用量和预测日均用量残差；根据备件的预测日均用量和预测日均用量残差确定预测区间；根据预测区间生成安全库存‑保障度对照表；根据产线保障度容忍水平，找到安全库存‑保障度对照表中大于或等于产线保障度容忍水平的最小值所对应的安全库存，并作为建议安全库存；在建议安全库存合理时，将建议安全库存更新为安全库存。本发明能够实现备件需求精确预测、降低库存持有成本。

物流中心人员摔跤智能识别方法及装置

Absstract of: CN120544274A

本发明涉及物流人员安全保护方法技术领域，公开了一种物流中心人员摔跤智能识别方法；包括：获取物流转运中心摄像头监控的图片样本，对图片样本进行预处理生成预处理图片样本，通过LabelImg进行标注；通过IoU‑based losses损失函数训练YOLOv11模型；训练人体姿态估计OpenPose模型，根据人员特点对OpenPose模型的架构进行调整；将训练好的YOLOv11模型和OpenPose模型进行融合，得到人员摔跤识别模型；将物流转运中心摄像头监控的画面逐帧输入人员摔跤识别模型，通过人员摔跤识别模型判断画面中是否具有人员摔跤的情况，若有，则触发警报，通过声光警报通知监控人员，并存储相关图像和视频片段存储记录，具有实时监控员工的工作状态，及时发现摔跤事件，从而提高安全管理水平和响应速度的优点。

一种物资采购业务行为管理系统

Absstract of: CN120543088A

本发明提供一种物资采购业务行为管理系统，包括：采购业务中台，采购业务中台为多个服务器组成的分布式服务器集群，用于装载采购子系统；多个采购人终端用于获取招标采购需求或非招标采购需求并发送至采购商城模块，以构建采购项目并发送至对应采购模块；多个供应商终端用于接收并展示采购项目；针对招标采购项目与招标采购模块交互，以提供投标文件并由招标采购模块进行开标、评标、定标和归档；针对非招标采购项目通过非招标采购模块与对应的采购人终端进行交易；其中，采购业务中台还用于接收采购人终端发送的业务需求文本并输入预训练的大语言模型生成功能模块代码，按照功能模块代码新建功能模块以供采购人终端与供应商终端实施相应业务。

细胞存储和运输时冷链中断事件保险理赔自动化

Absstract of: CN120543301A

本发明提供了一种细胞存储和运输过程中冷链中断事件的自动化保险理赔系统及方法。该系统通过物联网设备实时监测细胞存储和运输环境参数，利用区块链技术不可篡改地记录环境数据，当检测到冷链中断事件时，自动触发智能合约执行理赔流程。系统包括环境监测模块、数据处理模块、事件判定模块、智能合约模块和理赔执行模块。本发明实现了细胞存储和运输过程中冷链中断事件的实时监测、自动判定和快速理赔，提高了理赔效率和透明度，降低了人为干预和欺诈风险。

基于改进遗传变邻域算法的多中心混合车队联合调度方法

Absstract of: CN120543072A

本发明提供了一种基于改进遗传变邻域算法的多中心混合车队联合调度方法，以车辆运输成本、充电成本和超时惩罚成本最小为目标建立联合调度模型，同时建立约束条件；采用遗传算法进行优化，获得约束条件下且总成本最低的联合调度方案；对遗传操作后的每代最优个体进行变邻域局部搜索；执行动态扰动操作；判断是否达到最大迭代次数，是则流程结束，获得多中心混合车队联合调度方案，否则重复前述步骤。本发明引入了联合调度机制实现运输资源共享，优化了整体资源配置；基于混合车队构建了联合调度模型，对电动车充电策略进行了优化设计，同时利用了改进的遗传算法、变邻域算法优化求解，有利于提高客户服务满意体验。

基于多维度风险控制的物流平台运费支付安全的控制方法

Absstract of: CN120543175A

本发明属于网络安全技术领域，具体涉及基于多维度风险控制的物流平台运费支付安全的控制方法，包括地理位置以及IP校验、异常账单风险校验、司机和收款人一致性校验、基于图神经网络的关联风险检测和平台付款总额动态校验；基于图神经网络的关联风险检测，通过基于图神经网络的关联风险校验对上述关联风险进行检测，先完成图神经网络中节点定义和边定义，完成节点定义后对节点特征编码，并使用边权重对边特征编码，再计算风险传播得出关联风险。本发明能够实现多维度、多层级风控策略的综合判断，精准判定实际风险。

一种卷材监管系统

Absstract of: CN120543082A

本申请公开了一种卷材监管系统，包括：卷材监测装置，用于获取被监测卷材的状态信息；每一个所述卷材监测装置关联一被监测卷材；监测平台，用于建立一个或多个虚拟仓库，每一个所述虚拟仓库用于记录一个或多个被监测卷材的状态信息。本发明能够实时地、精准地感知卷材信息和卷材监测装置的状态信息，一旦卷材的状态信息或卷材监测装置的状态信息发生异常改变，便能立即捕捉到这些信息，并通过信号发射部将警报信息发送给监测平台，监测平台接收到警报后，可以迅速采取处理措施，从而保障资产的安全。

一种基于机器视觉的活鱼运输质量评估方法及系统

Absstract of: CN120543968A

本发明公开了一种基于机器视觉的活鱼运输质量评估方法及系统，包括：获取水质监测信息，根据所述水质监测信息对运输水体进行分析，得到运输水体分析信息；对运输鱼体进行监测，获取鱼体监测信息，根据所述鱼体监测信息分析运输鱼体的外观状态，得到外观状态分析信息；结合所述外观状态分析信息对运输鱼体进行生命体征分析，分析运输鱼体的生命体征和状态，得到生命状态分析信息；结合所述运输水体分析信息、外观状态分析信息和生命状态分析信息进行运输质量评估和预测，并判断是否需要进行运输调控。通过对运输水体和鱼体进行监测和分析，从而评估活鱼运输的质量，提高了对于活鱼运输质量评估的全面性和准确性。

骨科耗材与手术工具的管理方法

Absstract of: CN120544816A

本发明公开了一种骨科耗材与手术工具的管理方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据预设的骨科耗材与手术工具分类规则以及不同类别的骨科耗材与手术工具的基础信息，建立对应类别骨科耗材与手术工具的父模板；根据不同类别骨科耗材与手术工具的训练数据分别训练预设的识别模型，以训练所述识别模型对不同类别父模板中骨科耗材与手术工具的识别能力；根据用户的业务需求，从与用户业务需求匹配的父模板继承相应的骨科耗材与手术工具信息，构建子模板框架；在所述子模板框架中挂载骨科耗材与手术工具的动态信息，生成用户端子模板；根据所述用户端子模板和所述识别模型，管理用户端骨科耗材与手术工具的使用状态。本发明的骨科耗材与手术工具的管理方法具有提升骨科耗材与手术工具管理效率的优点。

一种无人值守自动感应智能仓库管理系统及方法

Absstract of: CN120543094A

本发明公开了一种无人值守自动感应智能仓库管理系统及方法，涉及智能仓储技术领域，包括监控中心，所述监控中心通信连接有货架信息模块、机器人管理模块、数据采集模块、智能调度模块、路线规划模块、货物运输模块以及货物更新模块；通过货架信息模块获取智能仓库内的各个货架的基本信息，机器人管理模块获取轨道机器人的基础参数，部署数据采集终端获取轨道机器人的机器人运行数据和待存储货物的货物信息，根据待存储货物的货物信息和货架的基本信息获取货物的存储位置，并生成最优行驶路径运输待存储货物入库，根据入库结果对货架的基本信息进行更新；本方法保障了全流程的自动化和智能化，推动了无人值守智能仓库的管理。

基于数字孪生的仓库智能调度方法及相关装置

Absstract of: CN120543091A

本申请实施例涉及智能调度领域，提供一种基于数字孪生的仓库智能调度方法及相关装置，所述方法包括：获取待入库货物的基础属性信息；根据所述基础属性信息进行存储匹配信息构建，得到参考存储匹配信息；采用所述参考存储匹配信息从仓库的数字孪生模型中确定出目标存储位置信息；采用所述目标存储位置信息生成待入库货物的存储路径信息；采用所述存储路径信息和所述目标存储位置信息对所述待入库货物在仓库中进行入库处理，能够结合待入库货物的基础属性信息和仓库的数字孪生模型确定出存储位置，并基于存储位置生成存储路径，最后进行存储，提升了对货物进行存储调度时的准确性。

一种基于北斗导航的车辆调度方法及系统

Absstract of: CN120543062A

本发明公开了一种基于北斗导航的车辆调度方法及系统。本发明所述的一种基于北斗导航的车辆调度方法及系统，利用北斗导航系统的高精度定位和短报文通信功能，确保车辆位置信息的准确性和通信的可靠性，即使在通信信号不佳的区域也能实现车辆与服务器之间的信息交互，为车辆调度提供坚实的数据基础，通过智能优化算法对车辆进行调度优化分配，实现车辆资源的合理配置，提高运输效率，降低运营成本，对车辆进行实时监控，在出现突发情况时能够及时调整调度方案，保证运输任务的顺利完成，提高服务质量和客户满意度，对运输任务数据进行统计分析，为后续的车辆调度优化提供数据支持，有助于不断优化调度策略，提升整体运营管理水平。

一种基于三维点云数据分布的装船策略规划方法及系统

Absstract of: CN120543057A

本发明涉及物流智能化领域，尤其是一种基于三维点云数据分布的装船策略规划方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取货物和船舶的三维点云数据分布，并对所述三维点云数据分布进行预处理得到标准三维点云数据；依据所述标准三维点云数据构建特征提取模型，对所述货物和所述船舶进行特征提取得到特征分析结果；根据所述特征分析结果得到所述货物与所述船舶的装载匹配模型，基于所述装载匹配模型得到装载匹配分析结果；基于所述装载匹配分析结果，结合所述货物的物理约束和所述船舶的运营需求构建初步装船计划；建立策略评估优化模型对所述初步装船计划进行优化，以实现对装船策略的规划。本发明提升了货物装载效率，有效降低了物流成本。

国际物流货物分拣与配载方法、装置及计算机设备

Absstract of: CN120543061A

本发明涉及国际物流货物分拣与配载方法、装置及计算机设备，方法包括：获取国际物流货物的货物基础信息、WMS仓储数据和EDI货态信息，对货物基础信息和WMS仓储数据进行分类编码，得到多维货物编码数据，并与EDI货态信息进行关联分析，得到SKU分类矩阵；获取国际物流货物的物流配送数据，对多维货物编码数据进行路径规划，得到配送效率预测；获取国际物流的多级监管要求，对多维货物编码数据进行海关申报类别划分和特殊货物识别进行分区编组，得到跨境物流分拣导向数据；依据跨境物流分拣导向数据、SKU分类矩阵和配送效率预测进行分拣规划分析，得到全局配载方案。本发明能满足不同货物的差异化配送需求。

航空行李的垛型识别方法、装置、设备、介质及产品

Absstract of: CN120544145A

本发明公开了一种航空行李的垛型识别方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：通过深度相机采集航空行李堆垛区的RGB堆垛图像和深度堆垛图像；将RGB堆垛图像输入至行李识别模型中，得到航空行李堆垛区中的每个行李在RGB堆垛图像中的行李子图及其类型信息；根据各子图在深度堆垛图像中的映射位置，生成与每个行李分别对应的行李点云数据；根据每个行李的点云数据，计算每个行李在航空行李堆垛区中的旋转角度，以及每个行李的行李尺寸信息；将每个行李的类型、旋转角度以及尺寸信息，确定为对航空行李堆垛区的垛型识别结果。本发明实施例的技术方案显著提高了密集行李垛的识别精度和测量效率，为后续的智能分拣系统提供了可靠的技术支撑。

一种基于路径优化的冷链物流冷量动态调控系统

Absstract of: CN120542631A

本发明涉及物流优化技术领域，且公开了一种基于路径优化的冷链物流冷量动态调控系统，包括：硬件服务器、多源数据采集模块、动态冷量预测模块、路径‑冷量耦合优化模块及冷量分区执行模块，各模块通过车载CAN总线与无线通信单元连接；其中：多源数据采集模块包括固定于车厢侧壁的物联网传感器组、嵌入式GPS定位单元及外部数据接口，物联网传感器组包含安装于货物堆垛间隙的多光谱温度传感器、三轴振动传感器及货物呼吸热监测仪。本发明，结合基于LSTM神经网络的冷量消耗模型，利用时间注意力机制动态加权关键时间步，显著提高了冷量需求预测精度，解决了现有技术中冷量需求预估失真的问题，避免了冷量提前耗尽引发货损。

一种基于AIS数据的港口船舶卸货区域分析方法

Absstract of: CN120541161A

本发明涉及一种基于AIS数据的港口船舶卸货区域分析方法，包含以下步骤：第一步、AIS数据预处理——对原始数据的清洗筛选和属性补充；第二步、船舶停留航段提取——使用运动特征定义停留航段并使用Geohash格网表达；第三步、港口目的地文本匹配——匹配不规则目的地与标准港口名称；第四步、目的地双向检索——使用船舶轨迹分析准确目的地，确定停留格网的归属港口；第五步、格网整合与航线切割——整合不同港口归属的格网得到卸货区域并切割船舶全周期航线。本发明解决了港口周边卸货方式复杂、航线交错复杂的问题，利用了AIS数据中时空信息与目的地文本的互补优势，为原油等大宗能源货物的贸易监控提供了可靠技术支撑。

一种云边协同的危化品管控方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN120542942A

一种云边协同的危化品管控方法、系统、设备及介质，涉及危险化学品管理领域。在该方法中，对化学相容性风险值、环境失控风险值、设备故障风险值和操作风险值进行加权求和得到综合风险值；当综合风险值小于预设第一阈值时，预测本地需求预测值，根据服务水平与需求波动率计算本地安全库存，根据第一目标区域的当前库存量、本地需求预测值和本地安全库存确定本地缺口值，并将本地缺口值上传到云端；根据多个本地缺口值在云端生成目标化学品的跨库调拨建议以及采购建议。实施本申请提供的技术方案，通过综合考量多方面数据进行风险评估与库存分析，实现了云边协同对危化品的有效管控。

一种融合多维数据的货运业务核验方法及系统

Absstract of: CN120542940A

本发明提供了人工智能与货运信息核验交叉技术领域的一种融合多维数据的货运业务核验方法及系统，方法包括：步骤S1、创建货运业务风险识别模型；步骤S2、获取大量的历史货运业务数据构建数据集对货运业务风险识别模型进行训练；步骤S3、服务器设定包含若干条核验规则的业务核验规则集；步骤S4、服务器通过ETL获取实时货运业务数据；步骤S5、通过规则引擎调用业务核验规则集，对实时货运业务数据进行事前核验；步骤S6、通过货运业务风险识别模型，对实时货运业务数据进行事中核验；步骤S7、基于实时货运业务数据构建增量数据集对货运业务风险识别模型进行事后优化。本发明的优点在于：极大的提升了货运业务核验的准确性以及时效性。

一种结合物流管理的生产优化方法及系统

Absstract of: CN120542879A

本发明公开了一种结合物流管理的生产优化方法及系统，涉及生产优化技术领域。一种结合物流管理的生产优化系统，包括有：个性化订单解析模块、物流状态采集模块、内部物流建模模块、外部物流优化模块、供给策略管理模块、联合排程优化模块、调度执行模块、拥堵监测与仿真反馈模块。本发明通过将外部物流资源供给策略结构化表达为运输时间窗矩阵与动态运力分配表，并作为边界条件引入联合排程优化模型，使得排程系统能够根据外部资源状态动态调整生产与物流协同计划，有效增强了调度策略对外部供给变化的适应能力。

一种基于动态风险评估的钢材裁切排产方法和装置

Absstract of: CN120542877A

本发明提出一种基于动态风险评估的钢材裁切排产方法和装置，涉及钢材加工产前管理领域，通过实时采集订单、设备及库存数据，构建多维数值矩阵实现数据结构化表达；采用蒙特卡洛方法生成候选排产序列，结合边角料损耗与延误风险动态评估，融合模拟退火与自适应阈值机制进行迭代优化；通过概率相似度筛选及回归拟合，在误差允许范围内确定最优排产方案。该方法有效平衡生产效率与资源利用率，降低裁切损耗及交货风险，适用于复杂制造场景的智能化排产决策。

基于人工智能监控的数字化信息管理系统

Nº publicación: CN120543054A 26/08/2025

Applicant:

武汉佳朋达信息科技有限公司

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本发明公开了基于人工智能监控的数字化信息管理系统，涉及物流信息管理技术领域；本发明通过预先设定行驶异常值和货物异常值的监控时间间隔，到达相应间隔后，分别提取车辆的GPS轨迹数据和货物相关数据进行分析，根据车辆行驶速度、道路限速、行驶时长信息判断是否存在异常驾驶行为，计算龟速差和超速差并转换为驾驶风险评分，结合道路类型风险系数和时长占比确定行驶异常值；依据货物种类的最佳温湿度值、实际温湿度值、货物总价值确定货物异常值，及时发现车辆驾驶和货物运输过程中的异常情况，实现实时精准监控，解决现有技术难以对车辆的异常驾驶行为以及货物在运输过程中的温湿度异常进行及时察觉和预警的问题。