Alerta

一种基于层次聚类的Q学习的船舶设备备件需求预测方法

Absstract of: CN121745904A

本发明公开了一种基于层次聚类的Q学习的船舶设备备件需求预测方法，包括以下步骤：1）获取船舶设备备件的历史需求数据；2）对收集到的数据集进行预处理，识别并处理数据中的缺失值和异常值；3）将数据集分成训练数据集和测试数据集，对两个数据集分别进行聚类操作；4）构建备件预测模型；5）使用训练数据集训练Q学习的备件预测模型；6）基于待预测的船舶备件需求数据，使用训练好的模型进行后续船舶备件需求数据预测。本发明提供一种基于层次聚类的Q学习的备件需求预测方法，该方法可以根据不同的备件特征分布自动选择最佳预测模型，减小备件需求的预测误差，达到降低备件库存成本的目的。

一种基于改进天际线算法和强化学习的二维装箱优化方法

Absstract of: CN121745790A

本申请属于二维装箱技术领域，具体公开了一种基于改进天际线算法和强化学习的二维装箱优化方法，包括接收箱体的尺寸参数、最大承重参数以及待装箱的物品集合，初始化天际线集合和箱体累计重量；针对当前待放置物品的尺寸参数及当前天际线状态，提取状态特征向量；循环执行状态特征向量提取、动作选择以及放置操作，直至物品集合为空或箱体累计重量达到最大重量时循环终止，输出最终的装箱方案及空间利用率。通过本申请可提高二维装箱的优化效果与执行效率。

一种面向低空物流的无人机设计优化方法及系统

Absstract of: CN121745420A

本申请涉及低空物流无人机技术领域，公开了一种面向低空物流的无人机设计优化方法及系统。该系统包括任务分类单元、风险验证单元、路径优化单元和协同优化单元。任务分类单元对物流任务请求分级并附加优先级及资源类型标签；风险验证单元构建飞行路径节点网络，提取节点多维特征并聚合生成节点聚合特征，预测路径节点风险并附加标签；路径优化单元结合各类标签与实时空域资源闲置状态，匹配最优路径生成规则构建初始优化路径；协同优化单元利用相似历史物流任务的聚合特征集合生成协同优化提示文本，修正初始路径得到最终飞行路径。该系统通过多单元协同运作，实现了低空物流无人机路径的精准优化，提升了物流任务执行的适应性与可靠性。

基于注意力机制的冷链温湿度异常检测分析方法

Absstract of: CN121744138A

本发明公开了基于注意力机制的冷链温湿度异常检测分析方法，涉及冷链运输温湿度异常检测技术领域，包括如下步骤：在冷链运输过程中，收集冷链运输车辆的温度和湿度的变化数据，得到原始温湿度样本数据；并进行数据预处理，进行温湿度波动分析，并获取温湿度正常波动阈值；构建温湿度波动预测模型，对实时采集的冷链运输车辆的温度和湿度进行温湿度波动分析，并进行温湿度波动预测，并进行异常检测分析，得到温湿度异常检测分析结果；本发明用于解决现有的冷链运输温湿度异常检测技术在对冷链运输过程的温湿度进行异常检测分析时，无法根据温湿度的历史波动情况，对温湿度异常波动进行准确判断，同时对温湿度的波动进行预测判断的问题。

针对大规模三维装箱问题的动态候选装箱方法及系统

Absstract of: CN121745781A

本发明属于三维装箱技术领域，公开了针对大规模三维装箱问题的动态候选装箱方法及系统，将三维装箱问题建模为马尔科夫决策过程，通过构建以Transformer为核心的装箱Q网络和候选Q网络，分别负责从处理集中选择箱体进行装箱和从候选集中动态选取箱体加入处理集。装箱Q网络在训练阶段通过强化学习进行优化，动态候选Q网络则直接复用训练好的装箱Q网络参数，无需额外训练。该方法通过将箱体划分为处理集与候选集，有效降低了大规模装箱问题的计算复杂度，同时保持了较高的空间利用率。本发明在处理大规模实例时，相较于现有方法，在空间利用率方面具有显著优势，尤其适用于物流运输与仓储管理中的高效装箱需求。

一种基于知识图谱的智能化后勤管理方法及系统

Absstract of: CN121745461A

本发明涉及后勤管理领域，具体公开了一种基于知识图谱的智能化后勤管理方法及系统，方法包括：通过情境感知模型实时识别后勤保障任务的关键情境要素；基于情境要素从预构建的知识图谱中动态抽取相关知识子图；在知识子图空间内对物资进行多维度评估并生成调配方案；通过数字孪生环境对方案进行虚拟执行与冲突检测，动态修正生成最终优化方案；系统包括多源数据采集与情境感知模块、知识图谱管理与动态查询模块、多维度评估与方案生成模块、数字孪生与方案优化模块及方案执行与反馈优化模块。本发明解决了数据孤岛、决策效率低下及方案可行性验证缺失问题，实现了从数据感知到方案优化的全流程智能化管理，显著提升了后勤保障的精准性与可靠性。

跨境商品自适应合规数据标准化系统及方法

Absstract of: CN121745797A

本申请提供一种跨境商品自适应合规数据标准化系统及方法。包括：数据预处理模块，用于对不同来源的字段名称和数据格式进行映射与转换；语义识别模块，用于识别得到初始标准化商品信息；合规处理模块，用于生成与商品类目、清关字段及海关编码关联的监管规则数据结构；标准商品档案生成模块，用于对可依据跨境商品知识图谱和初始标准化商品信息推导的清关字段进行填充，对不能自动确定的清关字段进行标记，生成标准商品档案数据；电子标签对接模块，用于建立电子标签编码与标准商品档案数据之间的对应关系。本申请能够实现异构商品数据统一标准化建模，提高合规字段及清关信息生成准确性，降低电子标签申请与商品档案维护成本。

基于二次迭代的行李码放位置确定方法、设备及存储介质

Absstract of: CN121744570A

本发明提供了一种基于二次迭代的行李码放位置确定方法、设备及存储介质，涉及行李码放位置确定技术领域，所述方法包括：获取当前行李车对应的三维坐标系QR、待码放行李对应的待码放行李包围盒W；依次遍历QR中每一预设的待确认点；若遍历完所有预设的待确认点，未确定出待码放行李对应的码放位置，则获取指定待确认点，以得到指定待确认点列表C；将所有优化码放条件的执行状态设置为关闭；依次遍历C中的每一指定待确认点；若W位于Cp时，不与任一三维行李网格重合且满足预设的必要码放条件，则将Cp确定为待码放行李对应的码放位置；本发明在确保能够确定出待码放行李对应的码放位置的同时，提高确定待码放行李对应的码放位置的效率。

一种铝制装饰件数字印刷生产线管理方法及系统

Absstract of: CN121733961A

本申请涉及数字印刷生产线管理技术领域，提供一种铝制装饰件数字印刷生产线管理方法及系统，该方法包括：获取多个第一信息；多个第一信息包括生产铝制印刷产品的生产线的订单调度信息、生产线上为铝制印刷产品供墨的供墨装置在当前时刻之前的预设时长内的状态信息和供墨装置中墨水的墨水信息；确定铝制印刷产品的微观质量特征信息；微观质量特征信息用于指示铝制印刷产品的缺陷；根据微观质量特征信息、订单调度信息和供墨装置的状态信息确定导致铝制印刷产品存在微观质量特征信息的缺陷成因信息；根据缺陷成因信息和墨水信息确定生产线的生产优化决策信息。通过该方案，能够提升数字印刷铝制装饰件的印刷效率。

一种基于多维度产能弹性的供应商能力分析系统及方法

Absstract of: CN121745770A

本发明公开了一种基于多维度产能弹性的供应商能力分析系统及方法，属于供应链管理技术领域。系统包括数据处理模块、弹性指数计算模块以及分析应用模块；该系统通过对相关数据的采集与处理，建立涵盖时间、数量和成本的指标体系，并将各维度指标进行量化计算；通过订单数据提取供应商在交付时效、产能承载及价格响应方面的表现，利用回归分析生成时间弹性指数、数量弹性指数和成本弹性指数；将各维度指数加权整合，得到供应商的产能弹性综合指数；基于综合指数，对供应商进行分级、画像、风险预警及动态推荐，实现智能采购决策支持。本发明提高了供应商能力评价的科学性和客观性，为企业提供精准的供应商选择依据，增强供应链的稳定性与灵活性。

一种基于工业互联网的建材柔性生产协同平台

Absstract of: CN121745628A

本发明公开了一种基于工业互联网的建材柔性生产协同平台。该平台包括多智能体协同调度系统、统一数据标准与质量控制体系、供应链协同与多系统集成模块、精准成本分摊与结算机制以及安全环保监管与实时监控系统。平台通过分布式多智能体架构实现计划调度、工艺管理、设备监控、资源分配和物流协调的协同决策；采用统一数据标准和区块链技术建立全流程质量追溯体系；通过传感器网络采集设备状态、物料消耗和环境数据；利用边缘计算节点处理高频数据并与云端协同完成全局优化。本发明解决了建材行业资源调度效率低、质量追溯困难、供应链协同不足等技术问题，实现了设备利用率提升30%、质量追溯全程可查、成本核算实时精准的有益效果。

基于AI超级指挥大脑的应急应战救援决策方法及系统

Absstract of: CN121745531A

本发明实施例提供了基于AI超级指挥大脑的应急应战救援决策方法及系统，涉及应急救援技术领域，包括：通过分布式数据网关进行多源异构灾情数据接收；进行建筑物损毁识别，输出分布式受灾区域标识；进行状态转移预测，输出时序灾情预测数据；进行风险演化分析，输出分布式预测区域标识；调取受灾区域的实时交通拓扑数据后，进行救援策略寻优，输出救援优化方案；基于区块链进行救援优化方案的分级留痕审批后，执行多类型救援设备协同调度。本发明解决了现有技术的应急应战决策方法往往依赖于单一的数据来源，难以全面准确地反映灾区的实时动态，影响了对灾后资源的有效调配和救援路径的科学规划，从而增加灾后损失的技术问题。

快速救援直升机协同指挥方法及系统

Absstract of: CN121745532A

本发明公开了快速救援直升机协同指挥方法及系统，本发明涉及直升机技术领域，解决了难以满足紧急救援任务对“快速、精准、高效”的核心需求的问题，本发明通过对直升机历史飞行数据的聚类分析确定不同载重、速率下的飞行特征，精准量化油耗与飞行距离的关联关系，为后续任务分配提供了数据化决策依据，避免了传统经验判断的误差，确保直升机调度的科学性与适配性；针对救援点与直升机数量的不同场景，通过可到达点判定与多组分配逻辑的特征对比，实现了救援资源的最优配置，在救援点较少时保障单任务高效执行，在救援点较多时通过组合优化实现多任务协同覆盖，大幅缩短了整体救援响应时间。

家装物料调度方法、模型训练方法、设备及介质

Absstract of: CN121745805A

本公开涉及一种家装物料调度方法、模型训练方法、设备及介质，其中，模型训练方法包括：获取第一状态空间信息，第一状态空间信息包括至少一个候选退库货位、第一家装物料的物料参数、候选退库货位的货位参数；确定至少一个候选退库货位中的第一候选退库货位对应的第一退库动作的作业能耗；根据第一家装物料的物料参数和第一候选退库货位的货位参数，确定第一退库动作的惩罚值；根据第一退库动作的作业能耗和惩罚值，确定第一退库动作的参考动作价值，利用第一退库动作的参考动作价值进行模型训练，得到第一价值预测模型。根据本公开的技术方案，能够在实现能耗优化的同时能够学习到合理的货位分配，确保能耗优化不突破家装场景的业务可行性。

一种基于联邦学习与多智能体协作的供应链韧性增强系统

Absstract of: CN121745517A

本发明涉及人工智能与供应链管理交叉技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习与多智能体协作的供应链韧性增强系统，包括联邦学习框架、多智能体协作模块、路由器、数据处理与分析模块、微调器和数据池，联邦学习框架用于在多个供应链参与方之间以隐私保护方式协同训练模型，各参与方仅通过模型参数更新参与训练，微调器用于对联邦大模型进行动态参数调整，包括目标管理、过程管理和品控管理三个功能单元；本发明通过联邦学习框架实现隐私保护下的跨企业数据协同，结合多智能体架构实现供应链全链条的实时决策与韧性优化，显著提升了供应链在面临外部冲击或内部扰动时的稳定运行、快速恢复和自适应优化能力。

多品种变批量混线生产车间产线快速重构及校验方法

Absstract of: CN121745654A

本发明公开了多品种变批量混线生产车间产线快速重构及校验方法，属于智能制造与工业工程技术领域。所述方法包括：构建车间全要素数字化模型库，涵盖几何模型、基于状态机的工艺模型及基于六元组的交互模型；根据生产需求，利用拓扑排序与交互约束规则自动生成有序工艺流程链；以工作位置锚点为基准，解算设备空间布局，结合动作耗时与物流距离计算生产节拍；构建工艺有向图进行死锁检测，并基于BOM特征映射校验加工完整性。本发明通过参数化建模与闭环逻辑校验，实现了产线布局的自动化生成与快速迭代，有效解决了传统布局设计中工艺逻辑冲突频发及验证滞后的问题。

一种面向矩阵生产车间内异构多负载AGV调度的多种群进化方法

Absstract of: CN121745625A

本发明公开了一种面向矩阵生产车间的异构多负载AGV调度方法及系统，属于自动化物流调度技术领域。其核心是构建以最小化任务总延迟时间与路径冲突总数为目标的多目标优化模型，采用多群体进化结合自适应邻域搜索（MPE‑ANS）算法求解（流程见图1）。该算法将总种群划分为亚种群，区分优秀与普通个体并设计针对性进化策略：优秀个体通过三种邻域结构实现局部精准优化，普通个体借助交叉变异算子拓展搜索空间，同时通过外部存档动态保存非支配解。本发明适配异构多负载AGV运行特性，有效平衡全局探索与局部优化能力，显著降低任务延迟与路径冲突，适用于智能工厂、自动化仓库等场景的多AGV协同运输。

基于蒙特卡洛树搜索的动态环境多目标自适应决策系统及方法

Absstract of: CN121745613A

本申请公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的动态环境多目标自适应决策系统及方法，涉及智能体决策与控制技术领域，系统包括：通过信息采集模块，采集社区民生物资调度状态，并根据社区民生物资调度状态更新任务库；通过MCTS核心模块，基于当前社区民生物资调度状态和当前任务库，利用多目标综合奖励模型和蒙特卡洛树搜索方法，生成最优决策方案；通过决策过程透明化模块，显示所述最优决策方案对应的蒙特卡洛树搜索的决策路径，并标注决策路径上每个节点的访问次数和累计多目标综合奖励值。本申请能够实现社区民生物资动态调度的实时响应以及同时兼顾成本控制、效率提升与居民满意度。

基于多任务模型的任务预测方法、设备、产品及介质

Absstract of: CN121745792A

本说明书提供一种基于多任务模型的任务预测方法、设备、产品及介质，任务包括：预测配送运力对待配送订单的不同交互行为的不同预测任务；多任务模型包括：共享特征提取模块，用于对输入特征集生成共享特征表示；多个任务专属模块，每个任务专属模块对应于一个预测任务；任务专属模块用于对输入的共享特征表示进行任务特定处理，并输出所对应的预测任务的预测结果；方法包括：获取输入数据；输入数据包含任务标识以及输入特征集，输入特征集中包含配送运力的特征和配送订单的特征；将输入特征集输入至共享特征提取模块，将共享特征提取模块输出的共享特征表示路由至与任务标识所对应的任务专属模块，以使其输出所对应的预测任务的预测结果。

一种高海拔地区马铃薯的贮藏方法及系统

Absstract of: CN121730362A

本发明涉及控制调节技术领域，尤其涉及一种高海拔地区马铃薯的贮藏方法及系统，方法通过采集环境参数构建空气动力学模型并反演呼吸产热速率，依据水分散失势能与降温条件，在振荡通风与闭锁抑芽模式间择一决策；利用正弦脉动气流破坏层流边界层，利用二氧化碳积累抑制代谢；有效解决了高海拔低气压环境下物理降温与水分保持难以兼顾的难题，实现了流态重构与代谢抑制的动态耦合；不仅通过非定常流动在低风速下大幅提升换热效率并减少干耗，更能在极端干燥工况下利用生物自发气调从源头阻断呼吸热积聚，显著延长了马铃薯的保鲜期与商品价值。

一种仓库堆垛药品数量盘点方法、系统及电子设备

Absstract of: CN121746372A

本发明公开一种仓库堆垛药品数量盘点方法及系统，该方法包括：获取堆垛药品的图像数据和深度数据，通过融合图像数据与深度数据，在无需多角度重复采集数据的前提下，将二维语义信息与三维空间数据进行融合绑定，结合药盒固有的几何对称性特征，对被遮挡或缺失区域的点云进行补全，构建出完整的堆垛三维模型，基于该完整模型计算堆垛药品总体积，并结合已知的单盒药品体积，即可准确推算出药盒的总数量。有效克服了传统图像识别方法在药品堆叠、遮挡场景下识别率低、误判率高的缺陷，大幅提升了计数的准确性与鲁棒性。同时，整个过程仅需单次数据采集即可完成，无需多视角扫描或人工干预，简化了操作流程，缩短了盘点时间。

多载具多机型兼容的垃圾集装箱自动化转运控制方法

Absstract of: CN121742261A

本发明公开了多载具多机型兼容的垃圾集装箱自动化转运控制方法，属于环卫技术领域，包括：获取载具参数、机型参数、集装箱参数，建立关联参数表，从而生成多维转运参数库；构建目标转运集，进行联动路径预规划，生成并执行目标转运指令，结合实际姿态，进行液压对接适配调整，包括姿态达标调整、液压预调对接；获取对接场景数据，并从所述多维转运参数库匹配场景验证基准，进行达标验证，生成对接有效信号；基于目标压缩机进行适配前置校验，结合所述对接有效信号进行压缩适配，同时在装载完成后，进行转运启动、卸料操作，并在卸料过程中进行异常联动处置，卸料完成后生成卸料完毕信号，并进行返程操作，实现垃圾转运的高效、精准自动化运行。

多区域采摘机器人与运输机器人的协同调度方法

Absstract of: CN121745637A

本发明涉及智慧农业技术领域，具体属于一种多区域采摘机器人与运输机器人的协同调度方法，包括：混合启发式初始化策略生成初始种群，确定当前全局最优解；对当前种群中的解应用任务级算子进行局部搜索并执行运输调度重建，通过知识迁移机制选择行程级算子，对当前种群中的解进行局部搜索并执行运输调度重建；判断全局最优解是否改进，当连续未改进次数达到重启阈值时，执行自适应重启机制对当前种群进行重构；判断是否达到预设时间阈值，若未达到继续返回迭代，否则输出全局最优解及对应的最大完工时间。本发明的应用有效提高了协同调度的求解效率和解的质量，不仅降低了智慧农场运营成本，也提高了采摘与运输作业效率。

一种混流装配线物料配送优化方法

Absstract of: CN121745793A

本发明属于智能制造与工业工程优化技术领域，具体地说是一种混流装配线物料配送优化方法，包括基于混流装配线结构、物料多维属性及人力成本差异，构建以总成本最小化为目标的0‑1整数规划模型，并通过割平面法与列生成算法相结合的混合求解机制，为每类物料动态指派唯一配送策略。通过采用上述技术方案，本申请能够协同优化拣选成本、搬运成本、装配人员额外作业成本及在制品库存持有成本，在保障生产连续性的同时实现全局成本最优。

一种用于零食供应链的智能调度与配送优化方法及系统

Nº publicación: CN121745431A 27/03/2026

Applicant:

赣州钟和风品牌管理有限公司

Absstract of: CN121745431A

本发明涉及零食调度技术领域，尤其涉及一种用于零食供应链的智能调度与配送优化方法及系统。该方法包括以下步骤：采集市内多个零食投放仓的历史消耗日志，进行时序零食消耗计算及用户购买意图驱动推测，得到购买爆发点前兆特征；基于零食投放仓进行实时用户行为监测，并基于购买爆发点前兆特征进行购买爆发时间点预测及最大爆发需求量计算，从而生成不同节点的最大爆发需求量；基于所述最大爆发需求量进行供需匹配评估，并进行多点紧缺分布拟合，构建紧缺节点空间分布图；基于紧缺节点空间分布图进行智能补货顺序决策，从而生成最优补货规划引擎。本发明通过智能协同调度，精准匹配零食需求，促进零食调度作业高效、稳定进行。