Absstract of: CN121458269A
本发明提供一种维保服务管理系统和方法、设备、程序产品,该系统包括:接口适配模块,用于兼容不同系统和/或设备的数据接口,采用标准的编码规范对不同格式的数据进行编码或转换,建立数据对照关系表,实现不同系统和/或设备之间的数据集成;物料管理模块,用于对物料的库存量进行实时监测,基于智能算法预测物料的未来需求量,根据所述未来需求量,按照预设的库存补货策略,自动触发补货提醒;检修规程与工艺管理模块,用于维护检修规程与检修工艺之间的关联关系;工器具管理模块,用于基于电子档案对工器具进行全生命周期管理。本发明技术方案可以提高维保服务管理的数据兼容性、智能化和可靠性。
Absstract of: CN121457441A
本发明实施例提供了一种招标采购文本违规识别方法、装置、设备和介质,方法包括:获取违规识别大模型并确定待识别文本;违规识别大模型包括编码器和解码器;将待识别文本输入违规识别大模型,通过编码器,确定待识别文本的多级嵌入向量,多级嵌入向量包括字级嵌入向量、词级嵌入向量、句级嵌入向量和段落级嵌入向量;并将多级嵌入向量,输入解码器;通过解码器根据多级嵌入向量,确定待识别文本的隐性违规识别结果;根据预设违规识别规则,确定待识别文本的显性违规识别结果,并根据隐性违规识别结果和显性违规识别结果,输出待识别文本违规识别结果,有效提高了识别效率,进而支撑招标采购活动的公平性和规范性。
Absstract of: CN121462049A
本发明公开了一种卫星集群数据货物分拣仓储及转运方法,基于设置在卫星终端和地面站核心网之间的卫星集群电路数据支撑节点,构建数据仓储和转运机制,利用卫星集群电路数据支撑节点传输协议和卫星集群数据货物转运协议将卫星地面信关站核心网各个不同高层应用功能实体,统一按终端用户或集群组标识为索引进行集群数据分拣,以货物打包形式存储、以货物集装箱形式转运。本发明的方案可以适合种类繁多的应用数据转运,一次转运可以装载多类应用数据,开发者只需开发一种转运协议,每当高层应用增加时只需为数据货物增加一种类型标签而已。
Absstract of: CN121458171A
本发明涉及智慧矿山技术领域,公开了一种基于矿卡执行轨迹的低成本矿山产量复核方法及装置,该方法包括:判断目标矿卡的预设范围内是否存在装载信号;当判断出目标矿卡的预设范围内存在装载信号时,则根据装载信号,生成目标矿卡的引导控制信号,以使得目标矿卡执行装载信号对应的待载区域准备、装载、目标位置卸载和记录装载产量的任务;获取目标矿卡的对于任务的全流程执行轨迹数据;根据全流程执行轨迹数据,生成目标矿卡的装载产量复核信息。可见,实施本发明能够在提高矿山产量复核的灵活性的同时,降低矿产产量复核的设备部署成本,以提高生产效率。
Absstract of: CN121458197A
本申请涉及工业制造技术领域,公开了一种物料清单的确定方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:基于目标车辆的车辆标识确定目标车辆的基准物料清单;其中,基准物料清单包括至少一个物料类别;每个物料类别下包括至少一个候选物料;在候选物料具有替代料组的情况下,基于替代料组确定目标车辆在物料类别下的目标物料;基于目标物料生成目标车辆的目标物料清单,以指导目标车辆进行生产制造。利用目标车辆的车辆标识调取全局基准物料清单,可以确保物料信息与车型的匹配性和全面性,避免因清单缺失导致生产遗漏。通过在物料清单层面引入替代料组,使得替代关系可在产品结构层系统化整合,并且可以在全系车型应用,显著提升了生产效率。
Absstract of: CN121458196A
本发明公开一种智慧零售采购管理方法及其系统,其中,方法包括获取多供应商订单/报价及门店需求,进行自适应解析并清洗校验,生成标准化采购与建议单;基于规则与模型评估风险并自动选择审批链路;到货时扫码采集条码/序列号/批次/数量,按供应商、单号、编码、批次唯一关联入库;入库后对订单、入库、发票、付款进行一致性比对,异常预警、冻结并闭环处置;结算阶段汇聚交易、银行与开票对账,将结果写回供应商与库存参数,驱动后续建议与审批阈值自适应优化。本发明技术方案显著提升数据准确性与合规性,压缩审批与结账周期,并降低采购成本与经营风险。
Absstract of: CN121436869A
本发明公开了一种基于接口集成的数字智能化综合仓储管理系统,包括中央数据库、需求计划模块、送货单生成模块、PDA收货模块、领料申请模块、PDA拣货模块、交接出库模块、PDA线边仓消耗模块、地磅对接模块、搅拌楼系统接口模块以及可视化数字地图大屏;各功能模块均通过标准化接口与中央数据库进行双向通信;可视化数字地图大屏通过WebSocket或RESTful接口连接中央数据库。本发明,采用以数据库为中心、接口为通道、事件驱动为引擎的松耦合架构,实现了无需集中控制终端的全链路自动化协同,显著提升了系统的稳定性、扩展性与智能化水平。
Absstract of: CN121436261A
本发明属于港口任务量预测技术领域,具体公开了一种港口任务量长短时融合预测方法及终端设备,方法包括:获取港口的历史运行数据,历史运行数据包括影响因素数据及任务量;对历史运行数据分别进行稀疏采样和密集采样,对应得到长期数据集和短期数据集,利用长期数据集训练长期预测模型,并基于长期预测模型和短期数据集训练短期预测模型;将港口的实时影响因素数据分别输入至训练完成的长期预测模型和短期预测模型,得到长期预测任务量和短期预测任务量;根据长期预测任务量和短期预测任务量确定港口的融合预测任务量。本发明可结合长期趋势约束避免短期预测漂移,预测结果与实际生产需求匹配度提升15%‑20%,误差降低5% ‑ 8%。
Absstract of: CN121436864A
本发明涉及电力仓储管理技术领域,公开了一种基于端云协同的电力仓储管理系统,包括:端侧采集模块通过工业相机获取设备表面纹理图像,划定分析区域并识别条带区域与背景区域,结合图像处理与光谱检测,提取预设特征元素含量、条带主方向及空间分布,计算三相线密度参数、方向对齐系数和成分富集比等多维指标;云端管理模块将这些参数耦合生成腐蚀代价场,对目标控制区域进行积分运算得到总腐蚀代价,并以最小化该代价为目标,输出运行参数调整指令,实现化霜时间和送风路径的智能优化控制。该系统可在早期识别传统方法难以发现的局部隐性腐蚀,动态调整运行参数,有效降低腐蚀速率,延长储能与制冷设备寿命。
Absstract of: CN121436434A
本申请涉及应急管理与物资调配领域,公开了基于CBR算法特征权重分配的震后应急物资需求预测方法,包括以下步骤:收集地震灾害数据,提取关键特征属性,构建案例库;采用博弈论‑SAGA‑AHP算法对案例库中的特征权重进行优化,综合主观权重和客观权重以提高权重分配的科学性;利用优化后的案例推理模型预测震后受灾人口数量;结合安全库存理论,建立饮食类、医疗类和御寒类三类物资的分类需求模型,动态计算不同物资的需求量;将预测结果以直观的表格或可视化形式输出,并支持动态更新。本发明具有预测精度高、动态适应性强和适用范围广的优点。
Absstract of: JP2025018605A
To make it possible to grasp dead stock that is to be handled preferentially in the inventory.SOLUTION: An inventory analysis device includes: an inventory index value acquisition unit 12 that acquires an inventory index value, which is an index value pertaining to the inventory status of a commodity; a sales index value acquisition unit 13 that acquires a sales index value, which is an index value pertaining to the sales status of the commodity; and an inventory identification unit 14 that identifies, as dead stock, the inventory of commodity having the inventory index value evaluated to be lower than an inventory threshold value and the sales index value evaluated to be lower than a sales threshold value. The inventory status is identified on the basis of not only a viewpoint as to whether the inventory index value is evaluated to be lower than the inventory threshold value, but also logical product with a viewpoint as to whether the sales index value is evaluated to be lower than the sales threshold value, thereby identifying the inventory of commodity with low evaluation values indicated for both the inventory index value and the sales index value, as dead stock that are to be handled preferentially in the inventory.SELECTED DRAWING: Figure 2
Absstract of: CN121436560A
本发明涉及矿山井下辅助运输领域,具体为一种矿用单轨吊智能调度系统及方法。系统基于“Wi‑Fi6无线通信+UWB高精定位+RFID识别+光纤环网”构建统一通信定位平台,结合调度算法与GIS可视化技术,实现单轨吊的集中调度;集成车载终端、辅助设施控制、安全监测、远程/无人驾驶模块,覆盖“定位‑调度‑控制‑安全”全流程。系统通过多源数据融合引擎实现车辆精确定位(静态定位精度≤0.3m,动态精度≤7.3m),结合ArcGIS巷道三维建模技术,构建覆盖路径规划(重规划响应≤1.2s)、AI视频监控(障碍识别距离≥50m)、语音通信(强插响应≤0.3s)、远程/无人驾驶(控制指令延时≤500ms)的全流程智能调度体系;支持与矿井综合管理平台无缝对接,满足《智能化示范煤矿验收管理办法》辅助运输智能化要求。
Absstract of: CN121436557A
本发明公开了一种基于新息的智能制造企业采购成本动态优化管理方法,通过包含新息的多源数据采集、数据清洗、转换、降维、整合和规范化等的数据处理,构建高质量的静态与动态数据库;数据库匹配得到原材料需求初始模型,新息数据更新并训练后得到基于新息的XGBoost原材料需求预测模型;结合企业采购成本影响因素建立基于新息的XGBoost采购成本优化数学模型,利用PSO算法优化其超参数并求解,得到智能制造企业原材料采购成本动态优化方案。本发明提供的高度自适应、智能化的企业采购成本动态优化解决方案,显著提升了采购成本预测的准确性、采购决策的时效性与科学性、以及动态管理的智能化水平,为智能制造企业抢占市场和利润最大化提供技术支撑。
Absstract of: CN121439122A
本发明公开了一种基于场景驱动的哮喘患者机器应急云调度方法,涉及智能医疗设备与云计算技术领域。该方法通过集成哮喘管理一体机硬件设备与云调度平台,构建多模态数据采集、场景化需求感知与动态资源调配的协同系统。哮喘管理一体机用于实时采集患者生理数据、病历影像及用药记录,并通过5G/WiFi多模组网络上传至云端。云调度平台基于知识图谱技术构建动态应急场景模型,整合个体特征、诱发因子及医疗资源分布,通过改进的NSGA‑Ⅲ算法以响应时间最短、医疗成本最低、资源利用率最高为目标,生成急救车调度、药品配送及远程会诊的协同方案。解决传统哮喘管理系统中信息孤岛、响应滞后及资源分配不合理的问题,提升重度哮喘患者的急救效率与治疗连续性。
Absstract of: CN121436823A
本发明提供了一种物流客户分级管理方法、装置、设备及介质,包括:获取目标客户原始物流信息,所述客户原始物流信息包括:客户基础信息、管理数据、业务量数据以及财务数据;基于获取的目标客户原始物流信息构建目标客户多层次特征体系;构建健康度识别模型,并对构建的健康度识别模型进行训练,得到训练后的健康度识别模型;基于目标客户多层次特征体系利用训练后的健康度识别模型预测客户风险等级,实现物流客户分级管理;所述健康度识别模型是通过XGBoost算法基于客户多层次特征体系预测客户的风险评分,基于客户的风险评分按照预设要求进行风险等级划分。
Absstract of: CN121436860A
本发明提供一种仓储订单波次划分方法、装置和电子设备,该方法包括:构建订单间SKU关联拓扑图,对拓扑图进行连通分量分解,将每一个连通分量所包含的订单定义为一个关联集合。建立订单波次划分模型,该模型以最小化总料箱出库次数为目标,并引入主从关联集合协同机制。采用记忆化分支限界回溯算法对订单波次划分模型进行求解,得到最优波次划分方案;其中,记忆化分支限界回溯算法以各个关联集合为独立求解单元,依次对各关联集合内的订单进行波次划分,并融合分支限界策略与状态记忆化策略进行搜索。解决现有技术中订单波次划分方法无法在提高订单聚合度与规避尾箱耦合冲突之间实现有效平衡的缺陷。
Absstract of: CN121436451A
本发明公开了一种基于云计算和大数据分析的工业供应链管理协调方法,涉及供应链管理技术领域,包括,构建联邦学习网络,通过供应链节点加载本地私有数据输入联邦学习网络,生成加密梯度参数;当订单波动率超过预设波动阈值且物流延迟事件发生时,将加密梯度参数转换为时空关联特征;基于注意力权重算法聚合时空关联特征,生成聚合特征向量;通过市场舆情特征和聚合特征向量更新联邦学习网络权重,生成全局因果特征图谱;根据因果发现算法解析全局因果特征图谱,构建多层级干预路径,通过反事实推理定位根因节点,生成根因追溯报告。本发明通过构建联邦学习网络实现供应链节点本地数据的加密协同,将中断事件的响应效率从延迟提升至近实时水平。
Absstract of: CN121436850A
本申请涉及一种物流订单分配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:响应于待创建物流订单的订单类型为新订单类型且接收到在物流订单创建界面中的语音输入框输入的用户语音,对用户语音进行语音识别处理,得到待创建物流订单的寄件信息;响应于接收到在物流订单创建界面中的照片上传框上传的寄件产品照片,对寄件产品照片进行照片解析处理,得到待创建物流订单的寄件货物产品信息;根据寄件信息和寄件产品信息生成物流订单创建请求,并向订单调度服务器发送物流订单创建请求,以使订单调度服务器根据物流订单创建请求创建并分配物流订单。采用本方法能够提高用户报单效率。
Absstract of: CN121436331A
本发明涉及无人机物流与路径规划技术领域,具体为一种用于无人机物流配送规划的改进灰狼优化方法;该方法首先构建包含障碍物的三维仿真环境并设定路径约束条件;随后建立综合目标函数,通过加权求和整合路径长度、碰撞惩罚、平滑惩罚及高度违规惩罚四个子目标;在算法层面,采用Kent混沌映射生成初始种群以提升多样性,将控制参数改为非线性自适应更新策略以平衡全局探索与局部开发,并融合粒子群优化算法思想引入自适应惯性系数和动态权重系数来改进灰狼位置更新规则;最终通过改进的混合算法执行迭代优化,输出最优路径。本发明能有效提升路径规划的质量与效率,使生成的路径兼具经济性、安全性与平滑性。
Absstract of: CN121436535A
本发明涉及考虑路径规划的无人机运输网络任务分配方法,包括:构建任务场景环境模型,设置无人机任务代价函数与无人机飞行约束条件;以无人机任务代价函数为优化目标,在无人机飞行约束条件下,采用粒子群优化算法在任务场景环境模型中,生成任务起点与终点间的无人机运输任务轨迹;基于所述无人机运输任务轨迹,以无人机总任务成本最小为分配目标,分配无人机运输网络任务;进行不同场景的无人机配送任务。本发明能得到在满足流量限制和运输点要求的情况下完成使无人机总任务代价最小的最优任务分配方案。
Absstract of: CN121436862A
本申请实施例公开了一种货架管理方法、控制装置、仓库管理系统及可读存储介质,属于智能仓储技术领域。货架管理方法包括:根据实时地图信息和每个目标货架对应的搬运优先级,以搬运的阻碍货架数量最小为目标,得到每个目标货架的第一出库调度路径;以阻碍货架的搬运距离最短为目标,确定每个阻碍货架的第二出库调度路径;确定仓库中每个库位对应的库位热力值,并确定每个货架的物料热力值;根据每个阻碍货架对应的库位热力值和物料热力值,确定每个阻碍货架的第一回库调度路径;根据每个库位对应的库位热力值,确定每个目标货架的第二回库调度路径。通过货架管理策略不同路径实现了最小化搬运阻碍货架数量和路径的平衡。
Absstract of: CN121436834A
本发明属于路径优化与智能决策技术领域,针对现有技术中多代理协同异构调度不均衡以及效率低下的问题,提出一种面向仓储物流的异速多AGV神经分治调度方法及装置,所述方法通过构建以最小化最大行程时间为目标的MDMTSP‑V问题模型;设计神经分治框架,将仓储物流问题分解为城市分配与子旅行商规划求解两阶段;构建神经分配策略网络,融合空间特征与异构速度特征,实现高效公平的城市集群划分;采用强化学习机制对网络进行端到端训练,优化分配策略;对每个代理的子TSP问题,采用高效精度算法求解。本发明将神经网络的学习能力与经典优化算法的精确性结合,显著提升了仓储物流多代理协同异构调度方案的公平性与整体效率。
Absstract of: CN121437084A
本申请实施例提出了一种补货系统、方法、电子设备和计算机存储介质,该系统包括交互服务模块、数据处理模块和服务器集群;交互服务模块,用于在接收到针对补货任务的触发指令时,将补货任务发送至数据处理模块;数据处理模块,用于对补货任务进行拆分,得到多个任务分片;获取服务器集群中多个服务器的负载信息,根据负载信息从多个服务器中确定部分任务分片各自对应的目标服务器,将部分任务分片发送至各自对应的目标服务器,再次获取多个服务器的负载信息,并重复执行上述步骤,直至将多个任务分片发送完毕;各目标服务器,用于生成接收到的任务分片中每一物品的补货建议,将补货建议反馈至交互服务模块。
Absstract of: WO2025157545A1
The disclosure relates to automated storage and retrieval system comprising: a plurality of storage locations, each of the plurality of storage locations being configured to store a respective one of a plurality of storage containers, each of the plurality of storage containers being configured to store one or more items; one or more robotic container-handling vehicles configured to deliver storage containers from the plurality of storage locations to a packing station; and a control system configured to: receive an order for one or more items stored in one or more of the plurality of storage containers; identify a first subset of storage containers from the plurality of storage containers, wherein each of the first subset of storage containers stores one of the one or more items in the order; determine that an item in a storage container of the first subset of storage containers is unavailable; identify a second subset of storage containers from the plurality of storage containers, wherein each of the second subset of storage containers stores the item or a substitute item for the item; determine, for each of the second subset of storage containers, one or more parameter values associated with the storage container; select a storage container from the second subset of storage containers based on the parameter values associated with the second subset of storage containers; and order a robotic container-handling vehicle of the one or more robotic container-handling vehicles to
Nº publicación: CN121436842A 30/01/2026
Applicant:
广州百韵华胜农业科技发展有限公司
Absstract of: CN121436842A
本发明公开了多模态感知驱动的农产品冷链分拨调度系统,涉及农产品物流技术领域,系统包括:配备多模态传感器网络的冷链分拨资源,用于采集多维度运行数据;数字孪生层,为各冷链分拨资源创建动态数字孪生体,同步物理状态并预测农产品品质;自主决策层,将冷链分拨资源与动态数字孪生体构成自主智能体,基于改进型Actor‑Critic强化学习算法决策;共识机制,实现自主智能体分布式协同调度,本发明可提升资源利用效率与动态响应能力,避免单点故障,保障农产品品质,适用于农产品冷链分拨场景。