Alerta

一种货代可视化大数据数字管理系统

Absstract of: CN120543071A

本发明涉及数据管理技术领域，公开了一种货代可视化大数据数字管理系统，该系统包括：统一表达转换模块，用于建立多维时空共振场统一表达框架，场态共振机制模块，构建场态共振方程并求解最优权重系数；自适应场源控制模块，对物流系统关键节点建模为场源并动态调整场源特性；多目标场叠加模块，将多个优化目标转化为场叠加问题；最优路径生成模块，基于场势能梯度下降算法生成物流最优路径；三层自进化模块，根据路径优化结果，实现三层自进化结构；通过融合多种人工智能和深度学习技术，从而能够从离散点状管理向连续场论管理的技术范式转变，以处理高维度、高复杂性以及动态变化的大规模物流管理工作。

一种适用于业务数据的AI智能分析方法及系统

Absstract of: CN120543243A

本发明涉及一种适用于业务数据的AI智能分析方法及系统，包括：获取历史节点集，获取初始产品类型集，基于历史节点集及目标产品类型集获取多个产品节点集，基于产品节点集获取多个区域数值集，实时获取监测时间，获取预测时间及验证时间，当监测时间到达预测时间后，基于多个区域数值集获取预测数值集，基于初始数值集获取初始数值集，基于预测数值集及初始数值集确认出调入数值节点集及调出数值节点集，基于调度指令及初始化产品系统获取已调度产品系统，将已调度产品系统确认为目标产品系统。本发明可提高对业务数据进行智能分析的灵活性和高效性。

处理运单的方法、装置、设备和计算机可读介质

Absstract of: CN120543076A

本发明公开了处理运单的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及物流运输技术领域。该方法的一具体实施方式包括：通过运单信息、配送端信息、收寄件人信息、运营信息和用户交互信息，标识历史投诉运单；基于投诉类型对应的历史投诉运单，利用分层强化学习框架，训练得到运单投诉风险模型；将当前运单的信息输入所述运单投诉风险模型，所述运单投诉风险模型输出投诉类型和投诉风险概率，以所述投诉风险概率所属级别，按照所述投诉类型发送所述当前运单的操作指示。能够提高处理运单的针对性，减少用户投诉。

监视和管理装货月台和设施操作的方法和装置

Absstract of: AU2023390477A1

Methods, apparatus, systems, and articles of manufacture to monitor and manage loading docks and facility operations are disclosed. An example apparatus includes processor circuitry to: identify a first occurrence of a safety event based on outputs of sensors associated with at least one of doors or docks, the event associated with a first event type of a plurality of event types; determine a time of day different instances of the event occurred within a given period of time; determine a number of at least one of different doors or different docks associated with the different instances of the event; select a particular corrective action based on the time of day of the different instances of the event and based on the number of the at least one of the different doors or the different docks; and cause an output device to output an indication of the particular corrective action.

面向物资储备库-配送中心-需求点耦合优化的物资配送中心选址方法及装置

Absstract of: CN120543052A

本申请公开了一种面向物资储备库‑配送中心‑需求点耦合优化的物资配送中心选址方法及装置，涉及交通道路网络领域，该方法包括根据路网数据生成若干个街区；以街区为物资配送的需求点，以配送中心到需求点的总运输成本最低为目标，构建基于需求点驱动的多配送中心选址模型；以配送中心的服务承载力差异最小化为目标，构建多配送中心选址优化模型；以物资动态调配的运输成本最低为目标，构建物资动态调配驱动的多配送中心选址模型；整合上述各模型并进行优化求解得出各配送中心的最优位置。本申请从配送中心到需求点的运输成本、配送中心的服务承载力差异和物资动态调配的运输成本多方面确定研究区域的配送中心的最佳选址方案。

一种基于大模型技术的电网物料组管理系统

Absstract of: CN120543089A

本申请提供了一种基于大模型技术的电网物料组管理系统，涉及电网物料管理技术领域，包括预测优化大模型、入库记录模块、出库记录模块、信息拆分模块、电网施工物料单、差异性统计模块和库存统计模块；预测优化大模型根据差异性模块统计的物料种类、数量之间的差异，构建支撑入库、出库平衡的电网物料采购模式，支撑库存统计模块由库中获取偏差数量在阈值N范围内的库存数量；其技术要点为：通过利用预测优化大模型获取的电网设施往期建造所使用的物料类目和数量，采用先计算不同电网设施所用相同物料数量的均值，后计算方差的形式，将库存数量偏差阈值控制在最小的范围内，为仓库采购提供最优方案，可以避免库存大量积压、库内频繁性缺料。

一种多智能体分布式任务协同方法及系统

Absstract of: CN120542814A

本申请公开了一种多智能体分布式任务协同方法及系统，涉及计算机技术领域，该方法包括：向各个智能体广播待分配任务集，使得智能体分别预估各个待分配任务的任务预期完成时长并生成相应的待分配任务预期时长矩阵；从各个智能体接收待分配任务预期时长矩阵和历史分配任务预估时长；根据各个智能体所对应的待分配任务预期时长矩阵和历史分配任务预估时长构建约束优化模型；通过全局约束优化算法求解约束优化模型，并根据最优解将各个待分配任务分别分配至相应的智能体。由此，提高了任务分配的灵活性，减少任务分配中的资源浪费和不合理分配。

一种无人机公路联运一体化调度方法

Absstract of: CN120542798A

本发明公开了一种无人机公路联运一体化调度方法，涉及货物运输领域，包括：根据货物属性与运输工具性能参数的对比结果，筛选出初始货物分配策略，并结合启发式搜索算法，得到包含无人机运输和公路运输的优化后分配方案；利用无人机初始飞行路径，并结合启发式搜索算法和无人机飞行因素，生成用于无人机运输的路线；利用基础路径算法，并结合多目标优化策略和公路运输因素，生成用于公路运输的路线；根据用于无人机运输的路线和用于公路运输的路线，确定无人机与公路运输的转换节点；建立转换节点处的联运节点管理机制。本发明能够优化资源配置、提高运输效率、降低运输成本、实现信息实时共享与精准监控。

基于AGV的电子物料智能配送方法及系统

Absstract of: CN120543050A

本发明涉及智能配送技术领域，揭露了一种基于AGV的电子物料智能配送方法及系统，所述方法包括：根据电子物料生产信息计算待配送物料数据；构建对应的物料配送地图，根据物料配送地图对待配送物料数据进行导引车任务分配，得到导引车配送任务；计算所述导引车配送任务中导引车的障碍物安全距离因子，根据障碍物安全距离因子进行路径规划，得到导引车配送路径；计算导引车配送路径之间的冲突路径节点，根据冲突路径节点对导引车配送路径进行路径优化，得到目标路径；根据目标路径利用导引车配送任务对应的导引车进行配送。本发明可以提高电子物料智能配送的效率及准确度。

现货块矿采购方法、装置、设备、介质及程序产品

Absstract of: CN120543079A

本申请提供一种现货块矿采购方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及高炉炼铁技术领域。所述方法包括：基于采购候选的多个现货块矿中每一现货块矿的品种属性，确定每一现货块矿的筛下粉车板价；基于每一现货块矿的所述筛下粉车板价与矿粉粉末率，确定每一现货块矿的价格评价指数；基于每一现货块矿的所述价格评价指数，确定所述多个现货块矿的采购策略。本申请提供的现货块矿采购方法、装置、设备、介质及程序产品，能够有效指导含有较高筛下粉末的现货块矿的采购。

一种大数据物资采购审计系统

Absstract of: CN120543077A

本发明公开了一种大数据物资采购审计系统，属于大数据审计技术领域，包括：数据采集模块，用于从多个业务系统及外部数据源获取物资采购相关数据；数据清洗模块，用于对物资采购相关数据进行清洗、校验及异常处理，生成标准化数据；审计模块，基于标准化数据，利用精准定位模型通过统计分析和机器学习识别高风险采购记录，以及利用疑似提示模型基于预设规则生成风险预警；可视化平台模块，用于展示审计结果，包括多维度看板及异常合同清单；接口模块，用于接入外部企业信息查询平台接口，分析供应商关联关系。该系统通过多源数据融合、双模型协同分析及动态可视化展示，解决了传统审计的局限性。

包裹丟损预警处理方法及装置、电子设备、介质

Absstract of: CN120543046A

本公开提供了一种包裹丟损预警处理方法，可以应用于智慧物流技术领域、大数据计算机技术领域，该方法包括：从规则库中读取针对目标场站预先构建的目标丟损判别规则，其中，目标丟损判别规则是基于N条历史丟损判则数据构建得到的，N条历史丟损判则数据与途经目标场站的N个历史包裹对应，历史丟损判则数据用于表征包裹的丟损归因；利用目标丟损判别规则，对流转至目标场站的目标包裹进行丟损预警处理。

通用码头水平运输环节的环境感知能力量化方法及装置

Absstract of: CN120541464A

本申请提供一种通用码头水平运输环节的环境感知能力量化方法及装置，该方法包括：通过传感器采集设备受遮挡的实际有效感知范围面积与理论预设面积比值，以及受干扰的正确识别目标数与总检测目标数比值。当理论预设面积为零或总检测目标数为零时，分别强制设定比值为预设值。随后，根据这两个比值分别进行平方计算，生成感知范围平方项和识别目标平方项，相加后得到平方和项，再对其开平方根生成环境感知性能指标。此方法通过量化感知范围与识别目标比例，结合数学计算，准确反映设备在实际环境中的感知能力，为码头水平运输设备自动化水平评估提供可靠依据，实现高效、精准的环境感知能力量化。

基于深度强化学习的车辆与无人机协同配送路径规划方法

Absstract of: CN120543075A

本发明公开了一种基于深度强化学习的车辆与无人机协同配送路径规划方法，包括：构建车辆与无人机协同配送路径规划的数学模型，构建协同配送路径规划模型，协同配送路径规划模型包括：基于Transformer模型与图卷积网络的第一深度强化学习模型，用于处理车辆与无人机的任务分配，即将任务集合中的各个任务分配至车辆或无人机，得到车辆配送集合与无人机配送集合；基于Transformer模型与图卷积网络的第二深度强化学习模型，用于对车辆的配送路径进行规划；基于Transformer模型的第三深度强化学习模型，用于对无人机的配送路径进行规划。本发明应用于路径规划领域，能够为车机协同配送提供有效的优化路径方案，从而支撑无人机物流效率的显著提升。

基于物联网的冷库仓储管理方法及系统

Absstract of: CN120543090A

本发明提供了基于物联网的冷库仓储管理方法及系统，涉及库存管理技术领域，其根据预设规则调整仓储内的环境设置，利用处理单元激活预先设定的应急预案；建立环境参数与处理单元的同步恢复机制，完成冷库仓储管理。本发明实现了环境参数与处理单元的同步高效恢复，提升了响应速度和效率，相比现有技术，显著提高了冷库环境管理的灵活性、稳定性和智能化水平，减少了人工干预的需求，降低了运营成本。

一种基于电-气-氢综合能源系统的氢气协同运输方法

Absstract of: CN120543063A

本发明公开了一种基于电‑气‑氢综合能源系统的氢气协同运输方法，包括：基于电‑气‑氢综合能源系统，建立天然气网络掺氢的运输模型；基于长管拖车运输方式，建立长管拖车运氢的运输模型；基于天然气网络掺氢的运输模型和长管拖车运氢的运输模型，建立氢气协同运输模型；对氢气协同运输模型进行求解，获取到氢气协同运输方案。本发明有效解决了加氢站与氢负荷需求点之间存在的氢气运输问题，同时最大化降低了电‑气‑氢综合能源系统的运行成本，提高了电‑气‑氢综合能源系统经济效益。

实时库存映射和已保存的搜索的通知

Absstract of: CN120541285A

本发明涉及实时库存映射和已保存的搜索的通知。利用分层数据结构来提供实时库存映射和通知。接收来自用户的指示对类别或卖家感兴趣的行为数据。行为数据可以对应于用户保存包含一个或多个关键字的搜索，或对应于用户关注卖家。用户与分层数据结构中的兴趣动态地关联。检测到可配置触发后，检索与物品库存中的物品相对应的物品数据。可配置触发可以是与库存中列出的类别或卖家相对应的物品、卖家针对物品提供的激励或被识别为适合于与用户相关联的另一物品的物品。在各方面，物品数据实时传达给用户。

基于智能AI监测的智能柜库存监测与补货管理系统

Absstract of: CN120543084A

本发明涉及智能柜库存监测与补货管理技术领域，用于解决现有技术中依赖静态库存阈值及人工定期巡查所导致的预警滞后、补货响应慢、运营效率低的问题，尤其公开了基于智能AI监测的智能柜库存监测与补货管理系统，包括商品识别模块、库存影响分析模块、库存临界校对模块和补货管理模块；本发明，通过对智能柜中各类商品的销售状态、用户行为状态及营销环境状态进行多维度分析，计算得到销售趋势值、用户趋势值和营销环境趋势值，并融合生成库存影响值，基于库存影响值动态修正原始库存临界值，得到校准库存临界值，依据触发的补货指令，结合补货人员状态与距离，完成最优人员匹配，从而实现高效精准的库存变化的智能感知与动态应对。

车辆推荐方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN120542750A

本公开提供了一种车辆推荐方法，可以应用于智慧物流和大数据技术领域。该车辆推荐方法包括：响应于检测到物品运输信息的物品容量超出配送车辆的载货量，根据物品运输信息，确定M个推荐车型，其中，物品运输信息是第一用户提交的，第一用户表征物品运输信息的提交方，M为正整数；根据M个推荐车型和辅助决策信息，确定N个推荐车型，其中，辅助决策信息是根据第二用户在目标终端设备的历史操作信息确定的，第二用户表征物品运输信息的接收方，N为大于M的正整数；确定与N个推荐车型各自对应的推荐车辆；以及展示N个推荐车辆。本公开还提供了一种车辆推荐装置、设备、存储介质和程序产品。

食品生产溯源防伪方法及系统

Absstract of: CN120543183A

本发明提供一种食品生产溯源防伪方法及系统。其中，所述方法包括：将售卖食品对应运输过程的各运输节点进行信息融合，得到一级溯源信息；将基于采集端得到的对应所述售卖食品的每一食品部位的拆解视频段进行视频融合，得到二级溯源信息；响应用户基于VR端对所述售卖食品进行选择标记，将该售卖食品的一级溯源信息、二级溯源信息进行展示。本发明至少提高了溯源全面性。

天然气要货需求管理系统

Absstract of: CN120542782A

本发明实施例涉及油气能源领域，公开了一种天然气要货需求管理系统，该系统包括：后台数据中心、通过内网访问的要货站级设备和通过外网访问的要货移动设备，要货站级设备、要货移动设备分别和后台数据中心连接；其中，要货站级设备用于接收内网用户录入的站级端要货数据，将站级端要货数据发送给后台数据中心；要货移动设备用于接收外网用户录入的移动端要货数据，将移动端要货数据发送给后台数据中心；后台数据中心用于接收站级端要货数据和移动端要货数据，根据站级端要货数据和移动端要货数据进行审核处理，生成有效平衡单以供排车发货。

一种用于预订系统的产品改期规则与计价方法及系统

Absstract of: CN120542605A

本申请涉及航空信息处理技术领域，尤其涉及一种用于预订系统的产品改期规则与计价方法及系统，该方法包括：接收用户改期请求；基于用户改期请求确定待改期产品，将所述待改期产品与预设产品平移规则进行匹配，同时，实时获取目标航班的目标产品库存信息对匹配结果进行限定，以根据限定匹配结果确定待改期产品能否平移及产品平移方式；基于所述产品平移方式进行处理，获得改期产品，调用价格计算规则，基于改期产品状态结合产品运价信息计算出最终改期价格，完成整个改期业务的处理。本申请提高了产品改期规则的灵活性。

基于物联网的物流设备的运输成本优化方法及系统

Absstract of: CN120543069A

本发明公开了基于物联网的物流设备的运输成本优化方法及系统，属于物流技术领域，包括采集设备的原始数据和任务负载；得到所有设备的评分结果，输出候选设备集合以及其中每台设备对应的评分；得到候选设备的可行路径集合以及每条路径下所有路径段的路径段状态特征；建立预测模型，输出所有设备路径组合的运输成本预测值；基于设备运行强度和成本矩阵选取最优设备路径组合，输出调度控制指令。本发明通过围绕设备‑路径‑任务三要素构建统一建模与动态调度机制，形成完整的数据驱动式闭环优化流程，并引入调度轮换正则机制，防止设备长期过载，特别适用于多设备异构、路径复杂多变、任务频繁切换的现代智能物流环境中。

一种基于激光边缘检测的锁站穿行方法

Absstract of: CN120538544A

本发明公开了一种基于激光边缘检测的锁站穿行方法，涉及码头自动化作业技术领域。为了解决现有技术在处理锁站区域的复杂环境信息，导致车辆在穿行锁站时的路线规划和矫正不够精准，可能引发行驶抖动，在锁站通过口压缩的情况下，容易造成交通拥堵，进而影响码头整体作业效率的问题；本发明通过分阶段采集锁站边缘激光点，精准确定锁站边缘位置，依据车辆底盘数据剔除中间护栏等干扰项，确保数据准确可靠，利用定位权重和多路线融合方案，在定位不稳定时自动优化，极大降低了车辆穿行锁站时的抖动，保障运输安全，减少集装箱滑柜隐患，精准的检测和矫正使车辆能快速通过锁站，提升了集装箱流转速度，有效提高了自动化码头的整体作业效率。

一种基于智能数据分析的智慧仓储监控管理平台

Nº publicación: CN120543078A 26/08/2025

Applicant:

深圳市烁源科技有限公司

Absstract of: CN120543078A

本发明公开了一种基于智能数据分析的智慧仓储监控管理平台，包括传感检测模块、理想分析模块、影响计算模块、疲劳预测模块、风险预警模块、异常波动识别模块与群体对比模块。系统通过多点应力检测构建各结构部位的应力演变曲线，在检测初期提取相似度高的段落并结合托盘物理参数建立理想演变模型，进一步构建理想应力变化趋势。系统通过斜率差积分计算实际曲线与理想曲线间的偏差量，形成结构部位影响因子，并据此动态修正疲劳预测趋势。结合异常波动识别与群体参照对比机制，提升了系统的早期预警能力与鲁棒性，适用于冷库、仓储等场景下的托盘长期疲劳监测与风险管理。