Alerta

一种基于孪生神经网络的智能货物监管方法及系统

Absstract of: CN120543093A

本发明涉及智能仓储技术领域，具体涉及一种基于孪生神经网络的智能货物监管方法及系统，包括：通过多源异构传感器阵列采集三维空间分布数据、环境参数时序数据和表面形变特征数据，构建与物理货物同步的数字孪生体；采用融合空间注意力机制与时间注意力机制的特征提取模块，生成反映微观形变关联度与宏观分布相关性的时空特征矩阵；将所述特征矩阵输入训练好的孪生神经网络，与对应的标准特征模板进行对比分析，构建异常概率矩阵；进一步结合动态阈值调整机制实现异常分类，并生成包括货物位移修正参数、环境调节指令和异常报警等级的智能监管指令集。本发明，可实现多模态货物状态的高精度识别与智能干预，具有高鲁棒性与可闭环反馈性。

用于智能物流分拣设备的自适应调度方法

Absstract of: CN120542845A

本发明公开了用于智能物流分拣设备的自适应调度方法，涉及设备调度技术领域。所述方法包括：获取分拣任务集合和物流分拣设备集合，对分拣任务集合进行属性分类标记，得到分拣任务属性参数集；对分拣任务集合进行优先级分析排序，获得分拣任务优先级序列；获取设备工作状态数据流集；对物流分拣设备集合进行资源约束条件分析，获得分拣设备资源约束条件集；对分拣任务优先级序列进行调度解析，确定目标设备调度参数，并通过目标设备调度参数对物流分拣设备集合进行自适应分拣调度。解决了现有技术中物流分拣设备调度效率低下，设备利用率不足的技术问题，达到了提高物流分拣效率、优化设备资源利用率，实现分拣任务的自适应高效调度的技术效果。

一种基于全生命周期的资产管理系统

Absstract of: CN120525447A

本发明公开了一种基于全生命周期的资产管理系统，本发明涉及资产管理技术领域，包括资产数据的集中管理、实时监控、智能分析以及科学决策，基于全生命周期的资产管理系统包括资产信息管理模块、物联网数据采集模块、数据分析与智能维护模块、智能决策支持模块、可视化管理模块、风险预警与合规管理模块以及区块链存证与溯源模块本发明的优点在于：通过资产信息管理模块，对资产基本信息进行集中录入、更新和审核清理，实现数据格式统一，同时物联网数据采集模块实时采集资产运行数据，这些数据在大数据分析与智能维护模块中进行清洗、转换和特征提取等处理，实现多源数据的有效整合，系统还提供智能分析功能，基于整合后的数据进行深入挖掘。

一种用于电商物流的监控管理系统

Absstract of: CN120525423A

本发明属于物流管理的技术领域，具体为一种用于电商物流的监控管理系统，包含参数采集模块，参数预处理模块，参数处理模块，动态调度模块，预警执行模块和策略优化模块；本发明基于发货紧迫性、成本系数及车辆承载力的动态匹配，优化运输资源配置，减少空载率与资源浪费，显著提升物流资源利用率；三级预警机制与弹性调度策略快速应对负载波动超载降载/低载扩容，降低物流延误风险，保障订单履约时效性；数据驱动的优先发货系数计算与仿真优化的阈值调整，减少人工依赖，提升调度决策的科学性与前瞻性；策略优化模块通过历史数据回溯与瓶颈诊断，动态迭代算法模型和阈值参数，构建自适应的物流管理体系，长期提升行业竞争力。

一种仓储物流智慧化管理方法、产品、设备及介质

Absstract of: CN120525220A

本申请涉及仓储物流技术领域，尤其涉及一种仓储物流智慧化管理方法、产品、设备及介质。该方法包括：构建仓库的全局地图，实时获取仓库内的动态信息，并将动态信息映射在全局地图上，动态信息包括正在运输物料的小车；当接收到物料订单时，根据物料订单包含的物料类型查询物料存放位置，并基于物料存放位置在全局地图中规划多个运输路径；基于全局地图预估目标小车按照每一运输路径行驶的预估行驶时长；基于预估行驶时长从多个运输路径中确定最佳运输路径，并控制小车按照最佳运输路径运输物料。本申请可以提高物料出库效率。

应用于采购服务系统的层级式信息深度挖掘匹配方法

Absstract of: CN120525451A

本申请提供了应用于采购服务系统的层级式信息深度挖掘匹配方法，涉及采购管理技术领域，所述方法包括：执行与采购服务系统的数据交互，建立多源数据集；调用表层信息识别层执行数据预处理识别，建立初始匹配候选库；将预处理后的多源数据集、初始匹配候选库输入至多层匹配通道，利用历史数据配置多层匹配通道后，执行采购任务匹配重构，生成匹配重构结果；根据匹配重构结果进行采购管理。通过本申请解决了现有技术中由于难以准确识别采购任务与采购产品之间的最佳匹配，导致采购决策不准确，从而影响采购效率的技术问题，通过层级式信息深度挖掘匹配，进行采购服务的准确匹配，提高了采购效率。

一种智能物流运输运营系统及其方法

Absstract of: CN120525421A

本发明公开了一种智能物流运输运营系统及其方法，涉及物流运输智能化管理技术领域。通过智能化手段全面优化物流运输全流程，在物联网设备监测方面，实时采集设备状态数据，利用机器学习评估健康状况，并通过备用通道或本地缓存确保数据传输稳定，无人车定位模块结合多源融合算法，显著提升复杂环境下的定位精度，优化配送路径，采用多频段RFID扫描技术和深度学习算法，优化货物分类与存储布局，提高仓储效率，综合优化模块则通过多目标优化算法，对运输路线、配送任务和仓储策略进行全局调整，实现资源最优配置，有效解决了动态数据不稳定、定位误差大和仓储效率低等问题，显著提升了物流系统的智能化水平和整体运行效率。

基于数字化AI分析的智慧供应链优化管理方法及系统

Absstract of: CN120525255A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于数字化AI分析的智慧供应链优化管理方法及系统。该方法包括：采集供应链数据构建资源库；利用LSTM分析销售模式和K‑means++聚类客户特征，预测需求；据此计算库存参数和供应商评分，形成协同数据集；通过知识图谱分析商品关联，生成选品决策；应用多目标优化进行资源分配，实现跨渠道库存协同；基于交易数据构建积分规则和商家赋能方案，形成数字资产闭环机制。本申请通过建立基于AI分析的智慧供应链优化管理方法，实现库存资源的全局可视化、动态调度和精准分配，解决了跨渠道库存协同分配的技术难题，显著提高了整体供应链的运行效率和资源利用率。

一种交通运输数据信息化管理方法及系统

Absstract of: CN120525147A

本发明涉及运输数据管理技术领域，具体涉及一种交通运输数据信息化管理方法及系统。本发明路段在车辆经过出发节点时刻之前设定时段内发生不同交通事故的时间间隔与行驶时长获取行驶难度指标；根据路段节点的不同可行路段的行驶难度指标的差异与路段长度差异，改进蚁群算法的移动规则进行，利用改进后的蚁群算法获取车辆从出发节点到目的节点的最优路线；根据出发节点到目的节点的最优路线与其上路段节点分别到目的节点的最优路线的行驶时长的差异，确定车辆从出发节点到目的节点的实际路线，并存储到数据仓库中。本发明基于路段行驶难度改进蚁群算法使其考虑实际情况，并在车辆行驶中实时调整路线，显著提高车辆运输的效率和可靠性。

一种基于物联网的物流规划管理监控系统

Absstract of: CN120525424A

本发明公开了一种基于物联网的物流规划管理监控系统，涉及物联网技术领域，包括以下步骤：S1、搭建物联网传感器网络；S2、使用实时环境数据进行运输调度；S3、根据运输调度信息进行车辆和货物追踪；S4、使用实时运输数据进行异常检测与报警；S5、基于异常报警信息进行紧急响应决策；S6、根据应对方案进行资源重新配置与调度；S7、使用资源调度信息进行运输结算；通过设置异常检测模型，该模型结合了多种运输数据进行综合分析，能够在多因素的影响下进行准确的异常判断，基于物联网的物流规划管理监控系统采用了动态决策支持算法，该算法能够根据实时数据变化，智能地调整决策规则。

消息处理方法、装置、电子设置及存储介质

Absstract of: CN120523822A

本申请关于一种消息处理方法、装置、电子设置及存储介质。该方法包括：响应于待处理的源消息，通过规则实时监测器获取源消息对应的解析规则配置信息以用于将源消息解析转换为内存对象结构的第一中间消息；通过规则实时监测器从规则离线文件中获取各消息主题对应的消息过滤规则，以用于对第一中间消息进行消息过滤得到各消息主题匹配的第二中间消息；获取各消息主题下配置的生成规则配置信息以及目标接收端所订阅的目标主题；使用生成规则配置信息对相应消息主题匹配的第二中间消息进行消息格式转换处理得到目标消息，并向目标接收端转发目标主题匹配的目标消息。在不入侵生成者端和消费者端逻辑的前提下，能够通用且灵活地过滤和转发消息。

ガス容器の配送情報の共有化方法、そのシステム、プログラム、記録媒体および情報端末

Absstract of: JP2022179903A

To share delivery information including unique information relating to delivery destinations, transportation, and replacement of gas bottles, and to improve delivery efficiency of the gas bottles.SOLUTION: An information acquisition unit (delivery information acquisition unit 40) acquires a delivery destination (2) of a gas bottle (4) and unique information of gas bottle delivery identified by transportation or replacement. A storage unit (62) associates at least delivery information of the gas bottle with the unique information and stores it into a database (delivery information database 82). A processing unit (processor 60) extracts the unique information from the database by using parameters of at least either one or two or more of delivery destination information, delivery staff information, or gas bottle replacement information. An information presentation unit (48) presents the unique information together with at least the delivery destination information.SELECTED DRAWING: Figure 5

一种基于互联网的医药批发零售综合服务方法及系统

Absstract of: CN120525162A

本发明提供一种基于互联网的医药批发零售综合服务方法及系统，涉及医药技术领域，包括用于通过API接口实时对接医院HIS系统，采集电子处方数据；将采集到的电子处方数据与药品批发企业ERP系统对接，从中获取每种药品的库存状态、批号及有效期信息，得到库存信息。本发明中通过实时对接医院HIS系统、药品批发企业ERP系统和零售终端POS系统，能够获取库存信息并进行动态管理。这种实时数据更新不仅提高了库存周转率，还能自动预警近有效期药品，减少了过期药品的损耗；采用LSTM神经网络预测药品需求，并结合线性规划模型进行补货建议生成，能够在保证运营成本最小化的同时，优化补货流程，确保库存充足且高效。

一种基于改进模拟退火算法的餐厨垃圾收运路径优化方法

Absstract of: CN120525161A

本发明公开了一种基于改进模拟退火算法的餐厨垃圾收运路径优化方法，属于智能优化与路径规划技术领域，主要解决现有餐厨垃圾收运路径规划方法在动态性、多目标优化和算法效率方面存在的技术瓶颈。其包括应用层、算法层和数据层，通过融合混合邻域搜索、动态惩罚机制与并行计算架构，显著提升路径规划的时效性、经济性与环保性。本申请能够动态响应实时交通与腐败风险，量化多目标优化权重，适配不同城市管理策略，并通过多链并行加速与自适应温度控制解决传统算法效率低、易陷入局部最优的问题，支持城市级大规模节点实时调度需求。

汽车改色膜商城与仓储管理协同运作系统及其方法

Absstract of: CN120525308A

本发明涉及电子商务技术领域，是一种汽车改色膜商城与仓储管理协同运作系统及其方法，解决了现有技术中库存周转率低、订单响应慢等问题。本发明包括设置有数据中心和分析中心的服务器；分析中心中的协同策略制定模块根据预测模型的预测结果进行协同策略的制定。本发明通过对线上/线下商城销售数据与仓储信息的数据进行建模分析，实现成品和原材料的补仓周期/频率的预测及成品生产、原材料订购协同策略的制定，动态生成成品生产加工计划、原材料订购计划和促销计划，实现订单、库存、物流和资金运转等多个环节的有效配合，提升供应链效率、降低库存积压率、商城断货率，提升资金运转速度，提升销量。

花桶分配方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN120517751A

本申请实施例公开了一种花桶分配方法、装置、设备及存储介质，属于仓库存储技术领域，该方法包括：获取第一花桶信息，第一花桶信息用于指示第一花桶所包含的花卉的数量和属性信息；基于第一花桶信息，从至少两个巷道中确定第一花桶的入库巷道；基于第一花桶信息，确定第一花桶在入库巷道中的库位。本申请通过第一花桶信息为第一花桶分配对应的库位，实现了花桶放置位置的自动化确定，减少了人力资源的消耗，有利于将更多的人力资源分配至花卉的其它相关流程，进而从侧面提高了针对花卉的整体处理效率；库位分配流程逐步细化，有利于提高花桶分配的准确性，使得花桶能够放置在正确且合适的位置。

一种基于机器视觉家具板材表面缺陷检测方法

Absstract of: CN120525853A

本发明属于家具板材霉变识别技术领域，公开一种基于机器视觉家具板材表面缺陷检测方法。本发明通过建立风险储存区域识别‑潜在霉变区域识别‑霉变区域确认的分级分析体系，能够优先锁定风险区域，针对性检测，避免全面排查，缩短检测周期，通过提前预警助力仓储管理实现从被动处理到主动预防的转变，有效保障板材质量，提升仓储管理水平。本发明通过基于覆膜以及褶皱、气泡进行光学特性影响修正和物理视觉影响修正，进而得到霉变存在评价指数，提升了霉变存在评价指数分析的精准性，有效降低误判、漏判率，显著提升霉变识别的准确性与可靠性。

一种物流系统数据监测系统

Absstract of: CN120525431A

本申请提供了一种物流系统数据监测系统，车辆监控模块用于实时跟踪运输车辆信息数据，其中，运输车辆信息数据包括：车辆的位置、速度、油量、行驶路线、停留时间；运输过程分析模块用于对货物的存储条件进行监控并反馈；运输过程分析模块用于监控运输过程中运输异常状态，并基于运输异常状态生成预警信息；数据存储与查询模块用于存储监控数据并统计；报表与决策支持模块用于收集各模块的检测数据并基于监测数据生成报表。通过设置运输过程分析模块用于监控运输过程中运输异常状态，并生成预警信息，应用于生鲜水果运输中，可以实时监测车厢内的温度和湿度，以便于准确的获取到特殊货物的运输状况，确保货物运输情况良好。

一种智慧工地管理系统与方法

Absstract of: CN120526506A

本发明公开了一种智慧工地管理系统与方法，系统包括：身份识别模块，用于利用生物特征识别单元对身份或区域不符者生成预警信号；设备监测模块，用于通过工地监控单元对异常设备标记预警；物料监测模块，用于通过物料特征识别算法对不一致的前后物料属性参数生成预警信号；环境监测模块，用于对不符合标准施工条件的环境参数生成预警信号；安全管理模块，用于对移动速度大于等于预设阈值的施工人员生成预警信号；进度监测模块，用于对不符合施工计划的工地建筑生成预警信号；预警处理模块，用于任一预警信号与数据库中预设的异常处理策略进行匹配，并根据匹配到的异常处理策略对相应的预警信号进行处理，以实现智慧工地管理。本发明实现了智慧工地管理。

一种基于大数据分析的物流运输系统

Absstract of: CN120525438A

本发明公开了一种基于大数据分析的物流运输系统，包括数据整合与分析模块、实时决策支持模块和中转站管理与容量优化模块，其特征在于：所述数据整合与分析模块，用于整合航空运输网络、货物种类、目的地要求数据，以提供全面的物流优化分析；所述实时决策支持模块，用于在不断变化的情况和新数据基础上，利用智能算法实时调整货物的中转路径，确保选择最优的运输方案；所述中转站管理与容量优化模块，用于通过深度分析和大数据分析算法，综合评估中转站负荷情况和运输流量，以实现中转站的智能化管理和容量优化；本发明可以解决目前存在的数据断片化、路径选择的不精准等问题，为航空运输物流提供更为高效、智能的解决方案。

一种基于域名的多平台网络货运系统处理方法

Absstract of: CN120525434A

本发明属于物流网络平台技术领域，具体涉及一种基于域名的多平台网络货运系统处理方法，包括下列步骤：一、域名配置与映射；二、用户引导与平台定位；三、域名解析与请求转发；四、实现多平台协同处理；五、平台处理与业务逻辑执行；步骤二中，基于智能推荐机制为用户智能推荐适合的平台，计算用户历史货物类型与各平台擅长货物类型的语义相似度，结合运输频率进行加权计算，基于计算结果选择匹配度最高的平台进行推荐。本发明通过域名规划、精准的智能推荐机制，用户能够快速准确地找到适合自己需求的平台，显著提高了用户体验和服务效率。

一种无人机货运服务管理方法、装置、电子设备及介质

Absstract of: CN120525420A

本发明涉及一种无人机货运服务管理方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：根据货运订单的货物属性和无人机资源参数，分配目标无人机；根据所述目标无人机的无人机参数、所述运输信息和民航局空域信息规划初始航线，在待处理货运任务执行中，实时监控目标无人机的飞行状态，对初始航线进行动态调整，以使所述目标无人机按照所述修正后的航线执行所述待处理货运任务。本发明优化了订单与无人机的匹配度，提高了运力利用率和订单响应速度，同时，增强了通信可靠性，也提高了货运过程的安全性，对于整体的无人机调度效率和数据处理能力有着显著提高。

基于物联网的应急物资仓储管理系统及方法

Absstract of: CN120525445A

本发明公开了基于物联网的应急物资仓储管理系统及方法，涉及应急物资管理技术领域，系统包括：数据采集融合模块、预测引擎模块、仓储决策模块以及交互可视化模块；本发明通过构建融合多源数据的物联网应急物资仓储管理系统及方法，实现对传统管理方式弊端的有效改善，利用物联网设备实时采集库存数据，结合历史、预测及地理信息等多源数据进行融合分析，解决了无法实时获取准确库存信息的问题，避免物资短缺或积压，采用强化学习与时空图神经网络结合的算法框架，能根据实际情况动态调整预测模型参数，精准预测物资需求，改变了传统静态预测模型的局限，适应应急事件发展中物资需求的动态变化，能够提高应急救援效率和效果。

一种面向城市末端物流的无人机起降点选址方法

Absstract of: CN120525580A

本发明公开了一种面向城市末端物流的无人机起降点选址方法，涉及设施选址技术领域，包括以下步骤：S1、获取待选址区域的建筑轮廓，并根据建筑轮廓构建客户缓冲区；S2、基于客户缓冲区，对无人机进行噪声分析和安全分析，构建整体限制区域；S3、基于整体限制区域，构建以最低成本为优化目标的目标函数、以最高满意度为优化目标的目标函数以及若干个约束条件，得到选址布局结果。本发明验证了栅格地图法在复杂城市环境中的适用性，为城市物流无人机起降点的布局提供了新的思路。

一种多仓库物流路径优化方法及相关设备

Nº publicación: CN120525436A 22/08/2025

Applicant:

华南理工大学

Absstract of: CN120525436A

本发明公开了一种多仓库物流路径优化方法及相关设备，其中方法包括：获取仓库数据和客户数据；根据获得的数据构建配送图模型，以及定义马尔可夫决策过程；提取配送图模型中节点的同质特征与异质特征，将提取的特征与节点的初始特征融合构成超关系特征；将超关系特征输入编码器进行特征提取，输出的每个节点的高维向量；解码器根据编码器提供的向量逐步构造出车辆的配送的路径决策序列。本发明将异质关系的精细刻画引入到神经网络模型中，结合强化学习实现端到端的自动求解。本发明能够自动学习仓库分配与路径优化策略，无需人工调参即可自动学习仓库分配与路径规划策略，在大规模多约束配送场景下取得更优的运输成本结果，具有智能化与实用价值。