Alerta

一种大数据物资采购审计系统

Absstract of: CN120543077A

本发明公开了一种大数据物资采购审计系统，属于大数据审计技术领域，包括：数据采集模块，用于从多个业务系统及外部数据源获取物资采购相关数据；数据清洗模块，用于对物资采购相关数据进行清洗、校验及异常处理，生成标准化数据；审计模块，基于标准化数据，利用精准定位模型通过统计分析和机器学习识别高风险采购记录，以及利用疑似提示模型基于预设规则生成风险预警；可视化平台模块，用于展示审计结果，包括多维度看板及异常合同清单；接口模块，用于接入外部企业信息查询平台接口，分析供应商关联关系。该系统通过多源数据融合、双模型协同分析及动态可视化展示，解决了传统审计的局限性。

包裹丟损预警处理方法及装置、电子设备、介质

Absstract of: CN120543046A

本公开提供了一种包裹丟损预警处理方法，可以应用于智慧物流技术领域、大数据计算机技术领域，该方法包括：从规则库中读取针对目标场站预先构建的目标丟损判别规则，其中，目标丟损判别规则是基于N条历史丟损判则数据构建得到的，N条历史丟损判则数据与途经目标场站的N个历史包裹对应，历史丟损判则数据用于表征包裹的丟损归因；利用目标丟损判别规则，对流转至目标场站的目标包裹进行丟损预警处理。

通用码头水平运输环节的环境感知能力量化方法及装置

Absstract of: CN120541464A

本申请提供一种通用码头水平运输环节的环境感知能力量化方法及装置，该方法包括：通过传感器采集设备受遮挡的实际有效感知范围面积与理论预设面积比值，以及受干扰的正确识别目标数与总检测目标数比值。当理论预设面积为零或总检测目标数为零时，分别强制设定比值为预设值。随后，根据这两个比值分别进行平方计算，生成感知范围平方项和识别目标平方项，相加后得到平方和项，再对其开平方根生成环境感知性能指标。此方法通过量化感知范围与识别目标比例，结合数学计算，准确反映设备在实际环境中的感知能力，为码头水平运输设备自动化水平评估提供可靠依据，实现高效、精准的环境感知能力量化。

基于深度强化学习的车辆与无人机协同配送路径规划方法

Absstract of: CN120543075A

本发明公开了一种基于深度强化学习的车辆与无人机协同配送路径规划方法，包括：构建车辆与无人机协同配送路径规划的数学模型，构建协同配送路径规划模型，协同配送路径规划模型包括：基于Transformer模型与图卷积网络的第一深度强化学习模型，用于处理车辆与无人机的任务分配，即将任务集合中的各个任务分配至车辆或无人机，得到车辆配送集合与无人机配送集合；基于Transformer模型与图卷积网络的第二深度强化学习模型，用于对车辆的配送路径进行规划；基于Transformer模型的第三深度强化学习模型，用于对无人机的配送路径进行规划。本发明应用于路径规划领域，能够为车机协同配送提供有效的优化路径方案，从而支撑无人机物流效率的显著提升。

基于物联网的冷库仓储管理方法及系统

Absstract of: CN120543090A

本发明提供了基于物联网的冷库仓储管理方法及系统，涉及库存管理技术领域，其根据预设规则调整仓储内的环境设置，利用处理单元激活预先设定的应急预案；建立环境参数与处理单元的同步恢复机制，完成冷库仓储管理。本发明实现了环境参数与处理单元的同步高效恢复，提升了响应速度和效率，相比现有技术，显著提高了冷库环境管理的灵活性、稳定性和智能化水平，减少了人工干预的需求，降低了运营成本。

一种基于电-气-氢综合能源系统的氢气协同运输方法

Absstract of: CN120543063A

本发明公开了一种基于电‑气‑氢综合能源系统的氢气协同运输方法，包括：基于电‑气‑氢综合能源系统，建立天然气网络掺氢的运输模型；基于长管拖车运输方式，建立长管拖车运氢的运输模型；基于天然气网络掺氢的运输模型和长管拖车运氢的运输模型，建立氢气协同运输模型；对氢气协同运输模型进行求解，获取到氢气协同运输方案。本发明有效解决了加氢站与氢负荷需求点之间存在的氢气运输问题，同时最大化降低了电‑气‑氢综合能源系统的运行成本，提高了电‑气‑氢综合能源系统经济效益。

实时库存映射和已保存的搜索的通知

Absstract of: CN120541285A

本发明涉及实时库存映射和已保存的搜索的通知。利用分层数据结构来提供实时库存映射和通知。接收来自用户的指示对类别或卖家感兴趣的行为数据。行为数据可以对应于用户保存包含一个或多个关键字的搜索，或对应于用户关注卖家。用户与分层数据结构中的兴趣动态地关联。检测到可配置触发后，检索与物品库存中的物品相对应的物品数据。可配置触发可以是与库存中列出的类别或卖家相对应的物品、卖家针对物品提供的激励或被识别为适合于与用户相关联的另一物品的物品。在各方面，物品数据实时传达给用户。

基于智能AI监测的智能柜库存监测与补货管理系统

Absstract of: CN120543084A

本发明涉及智能柜库存监测与补货管理技术领域，用于解决现有技术中依赖静态库存阈值及人工定期巡查所导致的预警滞后、补货响应慢、运营效率低的问题，尤其公开了基于智能AI监测的智能柜库存监测与补货管理系统，包括商品识别模块、库存影响分析模块、库存临界校对模块和补货管理模块；本发明，通过对智能柜中各类商品的销售状态、用户行为状态及营销环境状态进行多维度分析，计算得到销售趋势值、用户趋势值和营销环境趋势值，并融合生成库存影响值，基于库存影响值动态修正原始库存临界值，得到校准库存临界值，依据触发的补货指令，结合补货人员状态与距离，完成最优人员匹配，从而实现高效精准的库存变化的智能感知与动态应对。

车辆推荐方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN120542750A

本公开提供了一种车辆推荐方法，可以应用于智慧物流和大数据技术领域。该车辆推荐方法包括：响应于检测到物品运输信息的物品容量超出配送车辆的载货量，根据物品运输信息，确定M个推荐车型，其中，物品运输信息是第一用户提交的，第一用户表征物品运输信息的提交方，M为正整数；根据M个推荐车型和辅助决策信息，确定N个推荐车型，其中，辅助决策信息是根据第二用户在目标终端设备的历史操作信息确定的，第二用户表征物品运输信息的接收方，N为大于M的正整数；确定与N个推荐车型各自对应的推荐车辆；以及展示N个推荐车辆。本公开还提供了一种车辆推荐装置、设备、存储介质和程序产品。

食品生产溯源防伪方法及系统

Absstract of: CN120543183A

本发明提供一种食品生产溯源防伪方法及系统。其中，所述方法包括：将售卖食品对应运输过程的各运输节点进行信息融合，得到一级溯源信息；将基于采集端得到的对应所述售卖食品的每一食品部位的拆解视频段进行视频融合，得到二级溯源信息；响应用户基于VR端对所述售卖食品进行选择标记，将该售卖食品的一级溯源信息、二级溯源信息进行展示。本发明至少提高了溯源全面性。

天然气要货需求管理系统

Absstract of: CN120542782A

本发明实施例涉及油气能源领域，公开了一种天然气要货需求管理系统，该系统包括：后台数据中心、通过内网访问的要货站级设备和通过外网访问的要货移动设备，要货站级设备、要货移动设备分别和后台数据中心连接；其中，要货站级设备用于接收内网用户录入的站级端要货数据，将站级端要货数据发送给后台数据中心；要货移动设备用于接收外网用户录入的移动端要货数据，将移动端要货数据发送给后台数据中心；后台数据中心用于接收站级端要货数据和移动端要货数据，根据站级端要货数据和移动端要货数据进行审核处理，生成有效平衡单以供排车发货。

一种基于激光边缘检测的锁站穿行方法

Absstract of: CN120538544A

本发明公开了一种基于激光边缘检测的锁站穿行方法，涉及码头自动化作业技术领域。为了解决现有技术在处理锁站区域的复杂环境信息，导致车辆在穿行锁站时的路线规划和矫正不够精准，可能引发行驶抖动，在锁站通过口压缩的情况下，容易造成交通拥堵，进而影响码头整体作业效率的问题；本发明通过分阶段采集锁站边缘激光点，精准确定锁站边缘位置，依据车辆底盘数据剔除中间护栏等干扰项，确保数据准确可靠，利用定位权重和多路线融合方案，在定位不稳定时自动优化，极大降低了车辆穿行锁站时的抖动，保障运输安全，减少集装箱滑柜隐患，精准的检测和矫正使车辆能快速通过锁站，提升了集装箱流转速度，有效提高了自动化码头的整体作业效率。

一种基于智能数据分析的智慧仓储监控管理平台

Absstract of: CN120543078A

本发明公开了一种基于智能数据分析的智慧仓储监控管理平台，包括传感检测模块、理想分析模块、影响计算模块、疲劳预测模块、风险预警模块、异常波动识别模块与群体对比模块。系统通过多点应力检测构建各结构部位的应力演变曲线，在检测初期提取相似度高的段落并结合托盘物理参数建立理想演变模型，进一步构建理想应力变化趋势。系统通过斜率差积分计算实际曲线与理想曲线间的偏差量，形成结构部位影响因子，并据此动态修正疲劳预测趋势。结合异常波动识别与群体参照对比机制，提升了系统的早期预警能力与鲁棒性，适用于冷库、仓储等场景下的托盘长期疲劳监测与风险管理。

一种基于孪生神经网络的智能货物监管方法及系统

Absstract of: CN120543093A

本发明涉及智能仓储技术领域，具体涉及一种基于孪生神经网络的智能货物监管方法及系统，包括：通过多源异构传感器阵列采集三维空间分布数据、环境参数时序数据和表面形变特征数据，构建与物理货物同步的数字孪生体；采用融合空间注意力机制与时间注意力机制的特征提取模块，生成反映微观形变关联度与宏观分布相关性的时空特征矩阵；将所述特征矩阵输入训练好的孪生神经网络，与对应的标准特征模板进行对比分析，构建异常概率矩阵；进一步结合动态阈值调整机制实现异常分类，并生成包括货物位移修正参数、环境调节指令和异常报警等级的智能监管指令集。本发明，可实现多模态货物状态的高精度识别与智能干预，具有高鲁棒性与可闭环反馈性。

用于智能物流分拣设备的自适应调度方法

Absstract of: CN120542845A

本发明公开了用于智能物流分拣设备的自适应调度方法，涉及设备调度技术领域。所述方法包括：获取分拣任务集合和物流分拣设备集合，对分拣任务集合进行属性分类标记，得到分拣任务属性参数集；对分拣任务集合进行优先级分析排序，获得分拣任务优先级序列；获取设备工作状态数据流集；对物流分拣设备集合进行资源约束条件分析，获得分拣设备资源约束条件集；对分拣任务优先级序列进行调度解析，确定目标设备调度参数，并通过目标设备调度参数对物流分拣设备集合进行自适应分拣调度。解决了现有技术中物流分拣设备调度效率低下，设备利用率不足的技术问题，达到了提高物流分拣效率、优化设备资源利用率，实现分拣任务的自适应高效调度的技术效果。

一种融合物联网的有机蔬菜冷链损耗预警系统

Absstract of: CN120543064A

本发明公开了一种融合物联网的有机蔬菜冷链损耗预警系统，系统运行过程具体包括以下步骤：采集冷链运输环境数据；基于冷链运输环境数据生成环境状态特征集合；基于环境状态特征集合和预设损耗模型，计算当前损耗风险等级；若当前损耗风险等级为高风险等级，生成多级预警信号并发送至用户终端。本发明具有以下优点和效果：通过动态权重分配、主成分特征融合及混合模型协同预测，精准量化多环境参数的耦合作用，有效解决传统方法因静态阈值和固定权重导致的多参数动态关联损耗评估精度不足问题。

一种中央防汛抗旱物资调运快速匹配装车方案设计方法

Absstract of: CN120542636A

一种中央防汛抗旱物资调运快速匹配装车方案设计方法，包括1）建立物资信息数据库；2）建立常用适配车型车辆信息数据库；3）根据调运物资信息匹配合适的车型：根据调令调运物资准确统计物资信息；根据物资信息与车辆信息规划物资的堆码方式，通过综合物资的堆码层数限制、包装抗压性能以及车辆的装载限高要求来确定叠放层数；根据物资的重量和车辆的载重限制，确定装载量上限；所述堆码方式包括每种防汛抗旱物资对应的叠放层数和排列方式；根据调令调运物资信息与三种车型的装载量计算最优的匹配结果，给出物与车匹配的最佳装车方案，包括装载物资的种类、数量、重量以及堆码方式。本发明能够根据物资调运需要，精准判断所需车型和货车数量，做到物与车最优匹配。

一种多无人机-卡车协同配送路径优化方法及相关装置

Absstract of: CN120542685A

本发明公开了一种多无人机‑卡车协同配送路径优化方法及相关装置，包括：接收配送任务请求，获取配送系统中卡车及各无人机的状态信息；将配送任务请求及所述配送系统中卡车及各无人机的状态信息输入到训练后的Trans‑MADQN协同配送路径优化模型中，得到多无人机‑卡车协同配送路径，该方法及相关装置能够实现多无人机‑卡车协同配送路径的优化，且具有调度协调能力强、策略较为泛化的特点。

一种商品到达时间的预测方法、程序产品、电子设备及存储介质

Absstract of: CN120543056A

本申请提供一种商品到达时间的预测方法、程序产品、电子设备及存储介质，应用于电商服务技术领域，其中，商品到达时间的预测方法包括：获取待预测订单对应的特征信息；将特征信息输入预先训练好的第一预测模型中，得到第一预测模型输出的第一预测结果，其中，第一预测结果包括待预测订单对应的预测到达时间的第一概率分布，预测到达时间表征预测待预测订单在该预测到达时间到货；根据第一预测结果确定第二预测结果，其中，第二预测结果包括待预测订单对应的预测表达时间的第二概率分布，预测表达时间表征预测待预测订单在该预测表达时间之前到货；将第二概率分布中最高概率值对应的预测表达时间确定为待预测订单对应的商品到达时间。

快递签收状态预测模型的训练方法、装置及设备

Absstract of: CN120543049A

本发明公开了一种快递签收状态预测模型的训练方法、装置及设备，所述方法应用于物流技术领域，所述方法包括：获取样本物流快递的样本多模态物流数据；将样本多模态物流数据输入机器学习模型，提取样本包裹图像的样本图像特征；基于样本图像特征以及样本用户签收行为画像，预测样本物流快递的样本签收结果；基于样本服务协议提取样本温湿度数据，并基于多尺度注意力机制对样本温湿度数据进行推送策略预测处理，得到样本推送策略结果；基于样本签收结果与样本签收状态标签之间的差异以及样本推送策略结果与样本推送策略标签之间的差异，得到快递签收状态预测模型。本发明可以快速、准确地验证物流快递是否为异常签收。

基于数据挖掘的自动贩卖机物流补货路线分析方法及系统

Absstract of: CN120544309A

本发明公开一种基于数据挖掘的自动贩卖机物流补货路线分析方法及系统，该方法采集自动贩卖机的点位坐标、销售数据、库存数据，将采集的数据存储于属性数据库；获取属性数据库中两两坐标点之间的导航数据，对导航数据进行准确性检查；根据属性数据库中的点位坐标，运用空间聚类算法对点位进行聚类，并结合动态规划算法生成初步补货路线；结合交通状况因素及属性数据库中的销售数据、库存数据，利用数据挖掘技术对初步补货路线优化分析，得出最优补货路线；监控实际行驶路线与最优补货路线的重合程度，计算实际行驶路线与最优补货路线的评估指标，根据得到的评估指标反馈优化路线规划。本发明解决传统技术存在的物流成本高，补货效率低的问题。

针对电商平台的智能选品与库存动态管理方法

Absstract of: CN120543081A

本发明公开了针对电商平台的智能选品与库存动态管理方法，涉及电子商务技术领域，该针对电商平台的智能选品与库存动态管理方法，通过采集电商平台内部交易数据和外部环境数据，涵盖订单流水、用户行为、竞品价格、社交媒体热词等多源异构数据，为选品和库存管理提供丰富全面的信息，通过跨模态特征融合生成标准化特征矩阵，能更好地提取和利用不同类型数据的特征，提高数据的可用性和决策的准确性，基于标准化特征矩阵进行选品库存联合决策，考虑商品生命周期阶段计算库存动态权重系数，并结合短期销量预测值生成库位分配优先级队列，使选品和库存管理决策更科学、合理，符合实际业务需求。

适配于三乙醋酸甘油酯生产的存储安全管理方法

Absstract of: CN120542792A

本发明涉及生产安全管理技术领域，且公开了适配于三乙醋酸甘油酯生产的存储安全管理方法，包括：判断目标区域内的气体浓度是否正常，判断气体浓度异常原因，构建员工习惯模型，引导员工的拿取习惯，该适配于三乙醋酸甘油酯生产的存储安全管理方法，判断区域内物料是否为同一批次入库，通过推算物料放置时间并与允许放置时间上限对比，结合员工存放拿取习惯模型分析，有效识别出长时间存放的物料，构建员工存放拿取习惯模型，并根据员工习惯和物料存放情况，制定干扰策略，引导员工更均衡地拿取各区域的物料，避免某些区域物料长时间不被关注和拿取，提高了整体物料管理和使用效率，降低了局部物料积压或变质的风险。

一种基于区块链的冷链物流端侧上链采集装置

Absstract of: CN120543066A

本发明公开一种基于区块链的冷链物流端侧上链采集装置，用于实现数据采集、身份核验、区块链存证的全流程自动化处理；通过传感器单元采集冷链运输设备的环境数据，并与主控单元进行数据交互；区块链安全护盾单元通过加密算法实现端到端加密传输，并基于联盟链分布式账本实现多节点数据存储；区块链安全护盾单元包括智能合约引擎和作为网络服务器的联盟链节点客户端；传感器单元与主控单元进行数据交互；所述GPS单元将实时定位数据传输至主控单元。本发明有效解决了冷链传输中位置及温湿度监控难题。并对采集数据进行链前三重验证流程，确保数据从采集、传输到存储的全流程可追溯性与完整性，杜绝数据篡改风险。

基于铁路整列运输的多式联运方法、装置、设备及介质

Nº publicación: CN120543053A 26/08/2025

Applicant:

铁科院（深圳）研究设计院有限公司中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所北京交通大学中国国家铁路集团有限公司

Absstract of: CN120543053A

本发明涉及运输技术领域和信息技术领域，公开了基于铁路整列运输的多式联运方法、装置、设备及介质，方法包括：连接物流平台，获取物流平台中货物的多式联运需求，读取多式联运需求中的货源地、目标地；连接铁路货运平台，接收铁路货运平台根据货源地和目标地返回的每个多式联运方案；选取铁路列车运输货物的标识符为铁路整列运输标识符的多式联运方案作为优选多式联运方案；根据每个优选多式联运方案的线长、总运输距离、运价，生成每个优选多式联运方案对应的综合运输成本；选取综合运输成本最小的优选多式联运方案作为多式联运需求的最优多式联运方案。本发明的最优多式联运方案，既能充分发挥铁路的运输能力，也能降低综合运输成本。