Alerta

货物偷盗风险识别方法及系统

Absstract of: CN121119682A

本发明提供一种货物偷盗风险识别方法及系统，属于货运安全监控技术领域，包括：接收由车载端发送的状态数据；从状态数据中提取货厢区域内每个第一人员对应的多个第一特征，并计算各第一人员的摄像头遮挡意图得分；根据各摄像头遮挡意图得分，从第一人员中确定第二人员；根据状态数据，确定与第二人员存在互动的第三人员；从状态数据中提取货厢区域内每个第三人员对应的多个第二特征，并根据多个第二特征，计算各第三人员的偷盗意图得分；根据各偷盗意图得分，确定偷盗风险识别结果。本发明通过对人员遮挡摄像头的情况进行分析，并进一步在确定人员存在恶意遮挡摄像头的情况下对各人员的偷盗意图进行分析，从而实现提升偷盗意图的评估精度。

基于区块链的青梅原料供应链品质智能溯源系统

Absstract of: CN121120084A

本发明涉及供应链管理技术领域，具体为基于区块链的青梅原料供应链品质智能溯源系统。系统具体包括四个模块：准入决策模块、周期管理模块、风险预测模块和自动化执行模块。通过验证评估初始交付信息和外部基准数据，生成库存准入决策；基于库存准入决策解析初始交付信息，建立全生命周期管理档案；基于初始交付信息和外部基准数据的关联关系进行演化趋势推演，量化输出运营风险等级；基于全生命周期管理档案的业务节点变化和运营风险等级匹配管控预案，所述管控预案动态优化预设的业务参数。本发明通过风险预测与闭环自动控制，实现从被动溯源到前瞻性、智能化管理的转变。

一种基于图神经网络的供应链多层级关系识别方法

Absstract of: CN121117852A

本发明公开了一种基于图神经网络的供应链多层级关系识别方法，包括如下步骤：S1、采集供应链数据并预处理生成原始图结构；S2、依据企业行业类型、法人性质与交易频率构建三维节点特征向量；S3、提取节点的入度、出度、路径深度与方向，生成层级位置编码并与特征向量拼接，得到结构层级嵌入向量集合；S4、输入Geom‑GCN模型，基于图距离与方向一致性选取邻居节点，生成结构感知嵌入表示集合；S5、构建节点对输入分类网络，输出关系类型标签；S6、根据标签补全被代理节点遮蔽的供货边，构建修复后图结构；S7、执行路径跳数与上游角色校验，生成多层级关系识别结果。本发明实现供应链多层级关系的精准识别与路径结构的高效修复。

一种基于大模型的道路交通事故深度调查数据与创伤评分的伤员智能分拣方法

Absstract of: CN121119835A

本发明属于模型应用技术领域，尤其涉及一种基于大模型的道路交通事故深度调查数据与创伤评分的伤员智能分拣方法，首先搭建多终端、多维度数据采集网络，采集全流程多源数据并完成预处理；接着依据预设创伤评分规则构建多评分融合模型并嵌入伤员智能分拣大模型，结合事故场景调用动态权重分配模型确定各评分权重，同时按评分输入源、特征维度及权重构建评分特征矩阵；然后构建融合医院与交通事故工程学知识及关联信息的跨领域知识图谱，融入分拣大模型；最后通过多模态特征提取与融合、优化策略及增量学习训练模型，得到最终的伤员智能分拣大模型。本发明能够解决现有技术中的伤员分拣方法存在的效率低、伤员评估准确率低的问题。

基于农产品供需匹配的智能销售控制方法及系统

Absstract of: CN121119576A

本发明公开了基于农产品供需匹配的智能销售控制方法及系统，属于数字化转型与智能供应链管理技术领域；该方法包括：将供需匹配过程分为实时供需匹配策略和预测供需匹配策略，并将二者相结合，生成最终的供需匹配策略；通过最终的供需匹配策略进行销售方案的制定，并通过反馈机制对匹配策略和销售进行调整；该方法给出了涉及生产、匹配、销售和反馈的全产业链的农产品智能销售控制方法；同时，该方法的实时供需匹配策略反应了实时的市场供给能力和需求，预测供需匹配策略反应为未来市场的供需关系；因此，生成的最终的供需匹配策略保留了市场实时和未来的需求，生成的销售策略将更符合市场实际情况，有益于提高市场农产品的销售效率。

一种基于智能网联新能源汽车电池剩余寿命预测及逆向物流流程动态优化方法及系统

Absstract of: CN121119868A

本发明提供了一种基于智能网联新能源汽车电池剩余寿命预测及逆向物流流程动态优化方法及系统，包括如下步骤：通过车载终端实时获取车辆运行信息和电池状态信息；构造基于BiLSTM的锂离子电池剩余寿命预测模型，并利用改进的白鲸优化算法优化锂离子电池剩余寿命预测模型中的参数；根据锂离子电池容量数据和剩余寿命，得出各区域电池报废数量和时间分布，通过改进的粒子群优化算法，对逆向物流网络中各节点之间的物流量进行分配，得出最优的回收与报废路径，在满足回收需求与运输约束的前提下，实现区域整体物流成本与碳排放成本的双重优化。本发明可动态优化各回收节点间的物流量配置方案，提升回收网络的整体运行效率。

基于RFID技术和通道门的物品实时跟踪盘点方法及系统

Absstract of: CN121119922A

本发明涉及基于RFID技术和通道门的物品实时跟踪盘点方法及系统，本申请预先设置通道门和RFID基站采集跟踪信息记录。考虑到RFID信号容易受到干扰，本申请基于信号数据对跟踪信息记录进行校验。基于校验结果将跟踪信息记录划分为有效记录和无效记录，有效记录可以直接执行定位得到物品的存放位置，对于无效记录则利用惯性数据库来推断惯性存放位置。以及利用存放位置来对存储信息进行更新，在更新程度到达一定程度时，自动下发盘点任务，并基于差异信息生成盘点范围。本申请可以对基于RFID技术的仓库盘点进行全流程管理，同时对盘点任务进行指导，可以有效提高仓库内基于RFID技术的资产盘点效率。

干散货清舱与卸船设备集群的跨舱协同作业方法及系统

Absstract of: CN121119876A

本发明属于但不限于港口装卸作业技术领域，公开了一种基于大语言模型‑Q学习双驱动的超启发式干散货清舱与卸船设备集群的跨舱协同作业方法及系统；获取干散货港口清舱、卸船作业的历史数据和设备属性等信息；确定干散货港口清舱与卸船作业流程和任务信息；建立清舱与卸船设备集群跨舱协同作业模型，用于确定设备协同作业计划；获取并利用大语言模型扩充训练样本；基于样本训练和调整Q学习模型；基于超启发式算法，融合LLM和QL，设计LQ‑HH算法，用于优化求解设备协同作业模型，得到清舱和卸船设备的作业顺序和开始时间。本发明能够有效提升作业效率、设备协同能力和抗干扰能力，有助于推进干散货港口的智慧化转型升级。

应用于应急物资仓储园区的安全管控方法及系统

Absstract of: CN121119923A

本发明提供一种应用于应急物资仓储园区的安全管控方法及系统，涉及应急物资仓储管理技术领域，首先构建以多源监测信息为基础，包含物资存储节点、环境节点及活动节点并通过关联边形成网状结构的安全状态链路；接着追踪其演化过程，记录各节点及关联边随时间变化的状态信息生成链路演化数据；然后基于链路演化数据适配与节点状态形成对应关系的管控动作集；再将管控动作集发送至园区管控系统驱动执行装置执行，并采集执行后的反馈数据；最后根据反馈数据校准安全状态链路的演化趋势，由此能够全面提升应急物资仓储园区的安全管控水平。

一种基于冲突搜索的多移动机器人任意角度路径规划方法和系统

Absstract of: CN121119343A

本发明公开了一种基于冲突搜索的多移动机器人任意角度路径规划方法和系统，步骤如下：构建含约束集、路径集及评估值的搜索树，初始化根节点，用任意角度路径规划算法获各机器人初始路径集并计算总代价作为评估值；主循环选评估值最小的未验证节点，合并机器人状态切换时刻生成时间轴，遍历时间间隔与机器人对检测冲突；有冲突则生成约束项创建子节点，重新规划受影响机器人路径并更新信息，将子节点加入搜索树循环；无冲突则输出路径集为解，无有效解则判定问题无解。该方法结合CBS顶层架构与TP底层算法，实现静态环境下任意角度规划，提升机器人灵活性、路径解质量与效率，适用于物流仓储、多机器人协同作业场景。

一种基于深度学习的智能调度事故预案优化方法

Absstract of: CN121119247A

本发明属于电力调度控制技术领域，公开了一种基于深度学习的智能调度事故预案优化方法，旨在解决传统电力事故调度依赖人工经验、预案生成效率低、难以适配分布式光伏与储能广泛应用现状的问题。其核心技术路径为：以海量历史调度事故数据为基础，通过深度学习模型自动挖掘事故处理关键特征，融合分布式光伏出力、储能充放电特性，构建兼顾事故状态下潮流平衡的多源特征学习框架；生成动态优化的结构化预案。应用该方法可显著提升事故预案的生成效率与准确性，加快事故处置速度，有效降低停电时长与经济损失，同时保障分布式能源接入后电力系统的潮流稳定性，最终提升电力系统整体可靠性与安全运行水平。

骑手互助闪送系统及方法

Absstract of: CN121119512A

本发明公开了一种骑手互助闪送系统及方法，所述系统包括服务端及若干骑手端，服务端包括：订单采集模块：采集各骑手端的派送订单的数据；聚类优化模块：对预计可取货时间、目标送达时间均在预设范围内的派送订单中的取货地址和收货地址进行聚类优化；订单合并模块：对派送订单合并为顺路集合、取货集合、收货集合；订单分配模块：将派送订单进行分组，按组将派送订单分配给骑手；路径规划模块：为每个骑手规划取货和送货顺序以及派送路径，在骑手完成派送订单后，将代送费用支付给对应的骑手。本发明使骑手之间能够进行互助，提升了配送效率，降低了骑手的工作强度，使骑手花更少时间配送更多单，获得更多收入。

一种基于多智能体强化学习的电动重卡协同调度优化方法

Absstract of: CN121119519A

一种基于多智能体强化学习的电动重卡协同调度优化方法，属于需求侧资源调度与智能交通技术领域，首先对电动重卡及车网互动系统建模，刻画运输任务、充放电及电网交互的约束关系；其次构建马尔可夫决策过程，定义单智能体的状态、动作、状态转移规则与奖励函数，将调度问题转化为强化学习可解的决策问题；接着基于MAPPO算法，采用“分布式执行‑集中式评判”架构，训练多智能体协同决策模型，通过动作掩码确保决策可行性，利用全局价值评估实现协同优化；最后基于训练模型实现电动重卡的动态调度与优化决策。本发明能在满足运输时效性与电池安全约束的同时，平衡运输效率与电网交互成本，提升电动重卡车队的整体运行经济性与协同性。

一种基于人工智能的危化品运输车辆运行轨迹跟踪方法

Absstract of: CN121119888A

本发明公开了一种基于人工智能的危化品运输车辆运行轨迹跟踪方法，涉及智能交通与工业安全监测技术领域，本发明引入区域动态划分模块和图神经网络建模，实现了对工业园区路网功能的实时与动态识别；这使得系统能够摆脱对预设静态地理围栏的依赖，自动适应因生产计划调整、施工或临时活动导致的区域功能变化，极大提升了系统在真实复杂环境下的适用性和灵活性；采用多模态特征提取网络联合处理车辆轨迹与区域功能数据，综合利用时序卷积网络捕捉车辆微观运动模式，并利用图注意力网络理解区域间的语义关联；能够精准区分装卸作业区内的正常长时间停留与非作业区的短时违规停留。

基于地磅数据的城市服务协同治理方法及系统

Absstract of: CN121119567A

本发明涉及一种基于地磅数据的城市服务协同治理方法及系统，属于物联网与大数据处理技术领域；该方法及系统，通过融合环境和状态数据的误差补偿模型，有效解决了车辆动态行驶和复杂环境对称重精度的影响，为后续所有分析和决策提供了高质量的数据基础，提高了数据准确性和系统可靠性；通过引入先进的预测模型，对补偿后的高精度数据进行深度的时空价值挖掘，实现了对超载事件、物资负荷等关键指标的精准预测，使城市管理从被动的“事后响应”转变为主动的“事前预警与调度”，显著提升了决策的前瞻性和科学性；将分散的地磅数据转化为统一的、可服务于多个部门的决策支持信息，并通过统一的应用端输出，打破了数据壁垒。

一种基于数字孪生的业务数据处理方法、系统及终端

Absstract of: CN121119884A

本申请涉及一种基于数字孪生的业务数据处理方法、系统及终端，属于业务数据处理的技术领域，该业务数据处理方法包括：采集物理冷库的多源传感数据；将所述多源传感数据同步至虚拟冷库模型中，计算综合风险值，所述虚拟冷库模型为根据物理冷库构建的数字孪生模型；判断所述综合风险值是否大于风险阈值；若是，则激活根因诊断，从预先构建的因果规则库中定位问题根源；根据定位的问题根源，调用优化策略；在所述虚拟冷库模型中按照所述优化策略进行模拟，生成模拟值；判断所述模拟值是否大于模拟阈值；若是，则根据所述优化策略对物理冷库进行调控。本申请具有提高根因诊断的准确率的有益效果。

风险影响传导性的物流过程风险分析方法及装置

Absstract of: CN121119689A

本申请公开了一种风险影响传导性的物流过程风险分析方法及装置，涉及物流管理与风险评估技术领域。其中，该方法包括：获取物流作业过程中的风险因子；基于第一预设评价规则，确定风险因子关系程度，其中，第一预设评价规则为专家评审的获取各个风险因子至间的相互关系度建立的评价规则；基于风险因子关系程度和物流风险因果关系矩阵，确定各个风险因子对应的第一评价参数；基于风险因子对应的第一评价参数，确定各个风险因子的风险分析结果，风险分析结果用于展示风险因子的重要程度。本申请解决了现有风险分析方法的优先级排序不准确的技术问题。

快递到件量预测方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121119270A

本发明涉及智能物流技术领域，尤其涉及一种快递到件量预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过结合实时数据和动态规则，即获取目标清场时间和在途快件量映射表，结合基于目标清场时间确定的动态时间窗口规则，使用预训练的目标预测模型对到件量进行预测后，再进一步判断是否需要对其进行校准，最后根据预设的分级权限规则输出多个修正到件量预测值，有效提高了快递到件量预测的准确度，网点可依据精准的到件量预测合理安排车辆，避免因车辆过多造成的空驶浪费，或因车辆不足导致的快件滞留的问题，从而提高车辆利用率，降低物流成本。

基于SAAS的物流智能调度方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121119610A

本发明涉及基于SAAS的物流智能调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括通过云端SAAS平台的API接口接收并解析外部物流服务请求，生成物流运输任务；基于所述云端SAAS平台汇聚的实时多元数据，对所述所述物流运输任务进行资源匹配与路径优化，生成运输调度任务；依据所述云端SAAS平台向运输终端下发所述运输调度任务，并实时聚合物联网定位数据，更新运输状态。本发明能够动态优化运力资源配置，有效提升运输工具的利用效率。

一种基于销售订单的成本收入确认系统及方法

Absstract of: CN121120277A

本发明公开了一种基于销售订单的成本收入确认系统及方法，该系统包括：基础数据模块，用以支持销售订单、销售出库、销售发票时获取数据和相关设置；销售订单模块，用以承接销售合同，并向下传递至HYPERLINK "https://baike.baidu.com/item/%E9%94%80%E5%94%AE%E5%8F%91%E8%B4%A7/0?fromModule=lemma_inlink" \t "https://baike.baidu.com/item/%E9%94%80%E5%94%AE%E8%AE%A2%E5%8D%95/_blank"销售发货，实现企业对销售活动的管理；销售出库管理模块，用以承接销售订单，并向下传递至销售发票，实现企业实物流与数据流的统一；销售发票管理模块，用以承接销售出库单，实现企业质保金、成本、收入的确认，确保收入与成本同步。本发明在确认销售收入的同时，对销售成本进行结转，简化业务操作，提高效率、提高财务数据准确性，真实性。

一种药品信息自动识别与匹配入库方法、装置、设备、介质及产品

Absstract of: CN121116998A

本发明公开了一种药品信息自动识别与匹配入库方法、装置、设备、介质及产品，涉及医药仓储信息化技术领域。所述方法是先使用多模态大模型分析入库单图片以识别出药品固态信息和药品动态信息，然后分别计算各个候选药品的药典信息与药品固态信息的相似度，并根据计算结果提取出相似度最高的多个候选药品的完整记录信息，再然后将提取结果导入具有多种语义纠错能力的大语言模型，输出得到与目标药品最匹配的某个候选药品的唯一标识，最后将该唯一标识与药品动态信息绑定写入数据库，如此通过多模态图像识别与大模型语义匹配，可有效提升整个药品信息入库方案的复杂表格识别能力、模糊匹配能力和/或容错性，便于实际应用和推广。

基于大数据分析的农业废弃物资源化布局模拟方法与系统

Absstract of: CN121119243A

本发明公开了一种基于大数据分析的农业废弃物资源化布局模拟方法与系统，属于农业废弃物处理领域，包括：根据动态分布特征，采用地理信息系统分析地形起伏和道路状况，构建空间约束模型，确定运输路径的可行性范围；若地形起伏超过预设阈值，则通过加权距离算法调整运输路径，得到优化后的路径成本集合；通过候选设施选址点集，采用K均值聚类算法，划分服务半径范围，确定各设施的服务覆盖区域；根据服务覆盖区域和动态分布特征，计算各区域的废弃物处理能力需求，得到设施规模配置方案；若处理能力需求超出预设阈值，则通过迭代优化算法调整选址点集和覆盖区域，得到最终的资源化设施布局方案。本发明能够进行合理的农业废弃物回收布局。

确定车辆装卸货自动定位上报方法及系统

Absstract of: CN121119865A

本发明提供一种确定车辆装卸货自动定位上报方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：实时获取车载终端上报的车辆运行数据，车辆运行数据包括车辆实时位置数据和车辆状态数据；根据车辆运行数据，实时分析并提取表征车辆在特定地理位置范围内持续停留的车辆停留特征；对车辆停留特征和与车辆停留特征发生时段相对应的车辆状态数据进行综合分析，得到装卸货判定结果；当判定装卸货判定结果为正在进行装卸货作业时，生成装卸货事件信息，装卸货事件信息包含触发该事件的车辆实时位置数据和装卸货状态标识；将装卸货事件信息自动上报至预设的监控平台。通过本发明的技术方案，从而实现对车辆装卸货状态进行自动化精准识别与实时上报。

一种货架陈列推荐方法及装置

Absstract of: CN121120202A

本发明公开了一种货架陈列推荐方法及装置，属于零售管理及商业智能技术领域。本发明通过采集融合静态数据、动态销售数据、顾客行为数据、外部环境数据及库存数据，构建多维度陈列效果评估指标，基于机器学习模型形成陈列策略知识库，利用优化算法生成候选方案并进行数字化仿真，推荐最优方案并可视化输出，同时通过闭环反馈实现模型迭代优化；实现了从经验驱动到数据驱动、从静态到动态实时、从单目标到多目标全局优化的转变，具备预测仿真能力和自我进化能力，能显著提升货架陈列的科学性和有效性。

一种货物与托盘的匹配方法及匹配系统

Nº publicación: CN121119523A 12/12/2025

Applicant:

苏州中来光伏新材股份有限公司

Absstract of: CN121119523A

本发明公开了一种货物与托盘的匹配方法及匹配系统，所述方法包括：获取托盘基础数据和货物信息；提取货物类型，根据货物类型从托盘基础数据中初筛出对应适用类型的托盘，得到第一托盘子集；解析货物的规格参数，基于规格参数与第一托盘子集的物理参数在第一托盘子集中进行尺寸适配筛选，得到第二托盘子集；根据货物的重量相关参数计算小包装重量，基于小包装重量与第二托盘子集的承载参数在第二托盘子集中进行重量适配筛选，得到适配的托盘集合；计算所述托盘集合中每个托盘的承载效率，所述承载效率为单托盘承载总重量与托盘面积的比值；根据所述承载效率从托盘集合中确定最优托盘。本发明能够有效提升托盘利用率，实现托盘的最优匹配。