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一种固废运输闭环核准方法及系统

Publication No.:  CN122905538A 13/10/2026
Applicant: 
生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
CN_122905538_PA

Absstract of: CN122905538A

本发明公开了一种固废运输闭环核准方法及系统,涉及固废运输监管技术领域,该方法在项目运行前建立运输工具与定位标识、固废类别与接收节点之间的绑定关系,并配置区域边界、允许运输时长区间和允许重量偏差范围;在运输工具经出发节点称重时,以称重事件触发生成唯一运输任务标识,并将出场称重信息和出场影像信息绑定至该任务;根据定位标识获取位置轨迹数据;在接收节点称重时获取接收称重信息和接收影像信息;将出场称重信息、位置轨迹数据和接收称重信息自动匹配至同一运输任务标识;根据匹配结果生成闭环状态,并按预设周期输出闭环核准结果,本发明实现了出场称重、位置轨迹和接收称重的三证据自动闭环。

基于物品收纳柜的药物智能管理方法及系统

Publication No.:  CN122907391A 13/10/2026
Applicant: 
四川省肿瘤医院
CN_122907391_PA

Absstract of: CN122907391A

本发明提供基于物品收纳柜的药物智能管理方法及系统,涉及药物管理技术领域,包括获取药物信息与存储环境信息,其中,药物信息包括基本有效信息、药物关联信息与药物需求信息;基于药物需求信息,根据历史需求数据,确定基础需求特征;基于药物关联信息与基础需求特征,确定目标需求特征;基于存储环境信息与基础需求特征,确定调整因子;基于调整因子与基本有效信息,确定目标有效特征;基于目标需求特征与目标有效特征,确定物品收纳柜的药物存放策略。该方法可以基于环境偏离度和药物需求特征的实时调整机制,可以动态预测药物的实际有效期,并及时优化存放和使用策略,从而有效减少因存储不当或过期导致的药物浪费。

一种预测-决策一体化的物流时效保障方法及系统

Publication No.:  CN122905546A 13/10/2026
Applicant: 
上海圆擎信息科技有限公司圆通速递有限公司
CN_122905546_PA

Absstract of: CN122905546A

本发明公开了一种预测‑决策一体化的物流时效保障方法及系统,涉及物流时效预测技术领域。包括形成有序运输环节链及各环节的条件时效分布,逐轮取样并聚合为全程时效样本,保存样本与环节时长的轮次映射;根据承诺剩余时长确定违约轮次和风险等级,根据环节正向偏离确定风险贡献环节顺序;达到干预条件后,按照动作互斥关系、资源余量和生效时限筛选可行组合,在候选状态副本中重预测违约风险,选择目标干预动作并发送至物流执行系统;再根据执行回执和最新物流网络状态重新预测,确定继续执行、停止执行和兜底处置,并根据实际时效、实际成本和执行回执更新时效预测模型及决策参数。本发明提高了干预判断的一致性。

智能立体库物料输送智能调度方法及系统

Publication No.:  CN122905169A 13/10/2026
Applicant: 
中航特材工业(西安)有限公司中航重机股份有限公司
CN_122905169_PA

Absstract of: CN122905169A

本发明涉及路径规划技术领域,特别是一种智能立体库物料输送智能调度方法及系统,包括:基于输送设备当前位置和目标位置为输送设备生成包含预占资源标识、预计进入时间和预计离开时间的时空状态向量;计算调度权重值,所述调度权重值基于初始优先级和时间戳补偿因子得到;所述时间戳补偿因子根据输送设备历史资源请求失败的频率与新近发生程度计算得到。本发明采用提前预占与延后释放的控制机制,并对刚释放的资源设置虚拟安全时间间隔,保障了输送设备在切换资源节点时的平滑过渡,避免输送设备频繁启停,降低了复杂场景下连锁拥堵的发生概率,提升了智能立体库系统的运行稳定性与安全性。

面向订单农业履约风险预警管控方法及系统

Publication No.:  CN122905422A 13/10/2026
Applicant: 
北京美好家生活服务有限公司
CN_122905422_PA

Absstract of: CN122905422A

本申请提供一种面向订单农业履约风险预警管控方法及系统。该方法包括:获取订单的多源履约数据,生成统一风险表征;建立履约偏差与统一风险表征的耦合关系,确定各履约环节的风险概率;依据物候偏差和交付时间紧迫度逐级执行风险判定,生成风险状态标签;根据风险状态标签,在订单级、种植地块级和作业批次级之间切换履约追踪粒度;根据履约环节之间的时序依赖关系构建偏差传播有向图,确定根因环节;根据根因环节的剩余修复时间、可替代资源和修复成本确定可修复性,并根据可修复性生成替代履约方案或损失控制方案;获取方案执行结果,根据方案执行结果更新耦合关系中的风险权重和风险判定的判定条件。本申请能够提高履约追踪效率、风险判定准确性和根因处置有效性。

一种基于人体毒理评估的消费品智检码流通全链路防作弊征信系统

Publication No.:  CN122905693A 13/10/2026
Applicant: 
武汉衣检康科技有限公司
CN_122905693_PA

Absstract of: CN122905693A

本发明公开一种基于人体毒理评估的消费品智检码流通全链路防作弊征信系统,涉及消费品检测技术领域。本系统为每件消费品绑定唯一智检码,货品入库后自动录入全局随机抽检池,通过 AI 无规律抽取在售商品开展人体毒理评估复检;检测设备实时自检校准,毒理检测数据加密上链存证不可篡改。系统对逾期拒检、虚假寄样商家自动标记风险,同步更新商品征信档案,锁定经营主体并对外公示风险信息。本发明解决传统消费品抽检人为干预、数据易篡改、追责无凭证的弊端,实现流通全流程闭环监管,降低有毒有害消费品流入市场风险,可广泛用于服装、日化等消费品流通管控。

基于卫星通信的无人机配送航线动态调整方法及系统

Publication No.:  CN122905164A 13/10/2026
Applicant: 
郑州时空隧道信息技术有限公司
CN_122905164_PA

Absstract of: CN122905164A

本发明涉及无人机物流配送技术领域,公开了基于卫星通信的无人机配送航线动态调整方法及系统,其包括采集卫星时延与航段状态并建立映射表,依据数据紧急度及航段状态差异进行初始调整,修正超出设定阈值的航段连续性差异,通过分阶段滚动调整协调速度与航向及姿态,最终实时执行以生成无人机配送航线动态调整结果。本发明通过分析时延与飞行状态,优化数据传输顺序,修正航段速度与航向差异,控制突变影响范围,动态协调操作顺序并整合流程,细化监测与效果追踪,能够在航段状态异常时及时响应,实现数据优先传输,保持飞行连续性稳定,控制局部异常影响,最终提升无人机配送任务的响应速度。

一种基于AI视觉的物流园区仓库智能管理方法及系统

Publication No.:  CN122905571A 13/10/2026
Applicant: 
江苏鼎汇诚物流科技有限公司
CN_122905571_PA

Absstract of: CN122905571A

本发明公开了一种基于AI视觉的物流园区仓库智能管理方法及系统,方法包括:融合YOLOv8检测、ByteTrack跟踪、Mask2Former分割与UWB定位数据,将设备、人员、货物、空间实例化为语义节点并实时生成语义场景图;通过图注意力网络对语义场景图进行事件分类,对触发事件以NSGA‑II算法同时优化响应时效、全局冲突代价和任务匹配度三个目标,选取最优设备并推送调度指令;通过LSTM轨迹预测与A*算法进行动态冲突预判与避碰重规划;设备满足求助触发条件时,以TOPSIS方法选择最优值守人员并推送双方导航路径,经视觉验证确认交互开始和干预完成;利用贝叶斯优化对调度权重进行自适应调优并反馈至调度决策,形成闭环;本发明将仓库感知数据组织为可推理的全局语义场景图,实现了感知、决策、执行的自适应闭环,提升了仓库调度效率、异常恢复速度和系统自优化能力。

一种数控网一站式企业服务管理平台

Publication No.:  CN122905747A 13/10/2026
Applicant: 
高庆国
CN_122905747_PA

Absstract of: CN122905747A

本发明涉及一种数控网一站式企业服务管理平台,旨在提供全面、便捷、高效的企业服务。平台主要包含商品管理、销售管理、采购管理、技术支持与售后服务、数据分析与智能推荐、用户管理与权限控制、短视频模块以及行业资讯模块等功能模块。本平台通过集成化、智能化的设计,实现了数控行业资源的优化配置和高效利用,提升了服务效率和质量,降低了企业运营成本,增强了市场竞争力。同时,平台还注重用户体验和满意度,提供友好、便捷的操作界面和实时在线客服,确保用户问题得到及时解决。

一种多源信息融合的极地冰雪跑道质量评估方法和系统

Publication No.:  CN122905155A 13/10/2026
Applicant: 
中国极地研究中心(中国极地研究所)
CN_122905155_PA

Absstract of: CN122905155A

本发明提供一种多源信息融合的极地冰雪跑道质量评估方法和系统,本申请属于航空基础设施检测与极地工程技术领域,本发明的评估方法具体包括:基于采集的序列影像生成全景正射影像,界定跑道物理边界并划分为边缘基准区与中心承载评估区;利用边缘基准区提取健康跑道频域指纹,对中心承载评估区进行频域扫描,锁定重点质量评估区域集合;基于重点质量评估区域集合的坐标索引提取局部点云,构建局部参考平面并计算最大物理凹陷深度,计算微观层面的综合危害指数;基于宏观沉降场量化弯曲风险及横向积雪异常指数;将综合危害指数、弯曲风险及横向积雪异常指数映射至统一的跑道地理坐标系,生成风险权重图并输出维护策略。

一种农产品集采集配数据同步方法及其系统

Publication No.:  CN122903499A 13/10/2026
Applicant: 
陕西纽宝沃智慧农业科技有限公司
CN_122903499_PA

Absstract of: CN122903499A

本发明公开了一种农产品集采集配数据同步方法及其系统,涉及数据处理技术领域,包括在收货点形成农产品离线事件链,恢复通信后结合周转筐载体码对应的订单锁定、分拨占用和交付时限,判断是否存在承接影响事件,并对冲突数据分层为可合并、隔离和复核事件,仅同步可合并事件,异常处理完成前限制配送放行。本发明在恢复通信后,结合订单锁定、分拨占用和交付时限判断离线事件链是否影响既有承接结果,而非按上传时间直接写入主数据,可避免离线数据覆盖中心数据,降低批次来源误替换、周转筐错配及配送放行状态误改风险。

基于改进YOLOv11的仓储盘货方法及系统

Publication No.:  CN122905567A 13/10/2026
Applicant: 
暨南大学
CN_122905567_PA

Absstract of: CN122905567A

本申请涉及的基于改进YOLOv11的仓储盘货方法及系统,该方法包括:获取待盘点的仓库场景图像;对仓库场景图像进行光照归一化处理,得到预处理图像;将预处理图像输入至训练好的改进型YOLOv11模型,依次经过改进型YOLOv11模型的主干网络、颈部网络和检测头的处理,得到与仓库场景图像对应的盘货结果,盘货结果包括货物种类与数量,改进型YOLOv11模型是在YOLOv11的主干网络中引入坐标注意力机制和采用集成可变形卷积注意力机制的C2PSA_LKA模块,并在颈部网络中融入多尺度空洞融合模块MDFA,以及以在Powerful‑IOU基础上引入基于锚框质量的注意力加权机制的Powerful‑IOU v2损失函数为检测头的损失函数所训练的模型。通过本申请,解决相关技术中自动化盘点方案因光照不均及目标遮挡导致识别精度不足的问题。

一种工程质量检测样品追溯方法、系统、设备及介质

Publication No.:  CN122905551A 13/10/2026
Applicant: 
广东顺融检测科技股份有限公司
CN_122905551_PA

Absstract of: CN122905551A

本申请涉及一种工程质量检测样品追溯方法、系统、设备及介质,涉及工程质检技术领域,其包括:提供定制化表单和流程,以根据不同的建筑材料和项目需求,输入抽样参数;根据所述抽样参数,生成识别码打印到样品包装;获取所述识别码,分析获取各样品的物流信息,包括时间戳和地理位置;集成第三方物流服务商API,自动更新所述物流信息。本申请能够对检测样品进行实时监控以同步物流信息,在施工现场的材料出现质量问题时能够及时查找到当前样品的流向进行质检,从而快速查找出当前材料出现质量问题的原因。

煤矿隐蔽采掘面的识别方法及装置

Publication No.:  CN122899533A 13/10/2026
Applicant: 
煤炭科学研究总院有限公司天地科技股份有限公司北京煤炭共性技术研究分公司
CN_122899533_PA

Absstract of: CN122899533A

本申请提出一种煤矿隐蔽采掘面的识别方法及装置,涉及煤矿技术领域。其中,方法包括:在采掘面的实际生产状态为非生产状态时,基于采掘面上的煤流信号确定是否存在连续煤流;当存在连续煤流且煤流持续时间超过时间阈值时,进行可解释因素排除;在采掘面不存在任一种可解释因素的情况下,当实际运出井煤量与批准生产可解释煤量之间的差值超过预设的煤量阈值,确定为隐蔽采掘面。本申请通过先识别生产状态再判断非生产状态下连续煤流并排除可解释因素、最终核实煤量差值的递进式判断,能够区分合法煤流与隐蔽生产煤流,避免将设备试车、煤仓放煤等正常作业误判为隐蔽采掘面,准确识别非生产状态下无法解释的过量运出井煤量特征,降低误报率。

策略确定方法、装置、设备及存储介质

Publication No.:  CN122905543A 13/10/2026
Applicant: 
北京达佳互联信息技术有限公司
CN_122905543_PA

Absstract of: CN122905543A

本公开关于一种策略确定方法、装置、设备及存储介质,涉及互联网技术领域。该方法基于物品出售方的多条电子订单和多条电子订单各自的履约质量信息,生成物品出售方的订单仿真模型,每条电子订单包括电子订单的基础信息和所采用的发货策略,订单仿真模型用于预测履约质量信息;对于多条发货策略中的每条发货策略,生成多条仿真电子订单,通过订单仿真模型,预测多条仿真电子订单各自的履约质量信息,每条仿真电子订单包括仿真电子订单的基础信息和发货策略;基于多条仿真电子订单各自的履约质量信息,确定发货策略的履约质量信息;基于多条发货策略各自的履约质量信息,确定物品出售方的目标发货策略。该方法可有效提升目标发货策略的确定准确度。

基于深度学习的零售供应链协同优化系统

Publication No.:  CN122905563A 13/10/2026
Applicant: 
北京胜邦世纪控股有限公司
CN_122905563_PA

Absstract of: CN122905563A

本发明公开了基于深度学习的零售供应链协同优化系统,涉及零售供应链库存管理技术领域,解决了传统方法中多级库存协同感知缺失、协同补货决策缺乏抗风险能力以及协同优化策略在场景变化后失效的问题。本发明通过异源时序异构图构建与脉冲知识库模块获取多源数据并构建图结构和事件冲击模板,通过多维需求脉冲响应感知模块得到需求概率分布与时空影响衰减矩阵,通过分布鲁棒库存协同决策模块内置的策略网络与对偶网络对抗训练生成多级协同补货指令,通过因果解耦自适应校准模块划分可学习参数并在预测误差超阈值时重新计算场景特定因子并微调输出层权重,实现了从需求感知到补货执行再到持续适配的全链路零售供应链协同优化。

一种基于需求预测的周转库智能补库方法及系统

Publication No.:  CN122905273A 13/10/2026
Applicant: 
国网河北省电力有限公司物资分公司国网河北招标有限公司国家电网有限公司
CN_122905273_PA

Absstract of: CN122905273A

本发明提供了电力物资供应链管理与信息化技术领域的一种基于需求预测的周转库智能补库方法及系统,方法包括如下步骤:通过构建数字孪生模型并整合多源数据,运用集成学习预测未来物料需求;在此基础上,以多目标优化生成候选补库策略,并由智能体在数字孪生模型中模拟推演,自主选定最终策略并形成决策溯源;随后,策略被转换为区块链存证指令驱动系统执行,同时全流程数据通过物联网追踪,对比实际结果与预测,利用偏差数据持续自适应优化预测、优化及决策模型,实现闭环智能补库。本发明的优点在于:极大的提升了补库决策的精准性、动态响应能力及库存周转效率。

基于干支末融合的无人配送方法及装置

Publication No.:  CN122902604A 13/10/2026
Applicant: 
通号城市轨道交通技术有限公司
CN_122902604_PA

Absstract of: CN122902604A

本发明提供一种基于干支末融合的无人配送方法及装置,涉及智能物流技术领域,所述方法包括:采集无人配送任务的配送数据;将所述配送数据输入路径规划模型,获得所述路径规划模型输出的全局配送路径;基于所述全局配送路径,控制无人设备执行所述无人配送任务。本发明提供的基于干支末融合的无人配送方法及装置,将规划出的全局最优路径转化为可执行指令,驱动无人设备协同作业,实现在环境复杂、多变的城市中的无人配送,降低了配送成本,提高了配送安全性和配送效率。

一种关键运输节点识别方法、系统、设备及介质

Publication No.:  CN122903778A 13/10/2026
Applicant: 
武汉理工大学
CN_122903778_PA

Absstract of: CN122903778A

本发明公开了一种关键运输节点识别方法、系统、设备及介质,其中,该方法获取水路运输网络;所述水路运输网络包括若干个运输节点和连接边,以及每个所述连接边的通航联系强度;对所述水路运输网络进行流向多维分析,得到每个所述运输节点的流向分析数据组;根据所有所述通航联系强度和所述流向分析数据组,构建流向感知节点中心性模型;对所述流向感知节点中心性模型进行模型求解,得到每个所述运输节点的目标中心值;根据所有所述目标中心值,对所有所述运输节点进行关键运输节点识别,得到关键运输节点识别结果。该方法可以有效提高水路运输网络关键节点识别的准确性和可解释性。本发明涉及水路交通运输术领域。

一种基于大数据分析的自适应库存异常预警方法

Publication No.:  CN122905573A 13/10/2026
Applicant: 
安徽达快智能科技有限公司
CN_122905573_PA

Absstract of: CN122905573A

本发明公开了一种基于大数据分析的自适应库存异常预警方法,涉及库存管理技术领域,包括如下步骤:获取多个业务周期的库存流水数据和库存状态数据;根据库存事件发生前后的库存状态数据构建事件作用矩阵,经奇异值分解得到核空间基向量并构建隐消域;将相邻业务周期的隐消分量映射至后一业务周期的隐消域;输入改进TimesNet模型,通过隐消迁解机制构建迁移张量并提取二维特征,得到伪一致状态;根据伪一致状态确定异常业务周期并生成库存异常预警结果。本发明能够识别库存状态变化相互抵消形成的隐性异常,提高库存异常预警的及时性和准确性。

一种基于标准数据模型的食品检测多级预警方法及系统

Publication No.:  CN122905447A 13/10/2026
Applicant: 
北京时禄科技有限公司
CN_122905447_PA

Absstract of: CN122905447A

本发明公开一种基于标准数据模型的食品检测多级预警方法及系统,属于食品安全数据自动判定技术领域。方法包括:将食品安全限量标准结构化提取为以食材类别为一级索引、以检测项目为二级索引的标准数据模型;接收检测终端上传的检测数据;依据食材类别与检测项目标识检索限量值,自动输出包含允许准入级别与拒绝准入级别的分级判定结果;在库存数据表写入链路设置数据校验约束,当判定结果为拒绝准入级别时阻止写入操作完成;对检测数据、判定结果与处置动作哈希上链存证。本发明实现了检测判定的全自动化与不合格数据入库的数据库层硬阻断,支持标准热更新与供应商风险累积升级,消除了人工判定与软控制执行漏洞。

基于人工智能的线上销售决策系统及方法

Publication No.:  CN122905461A 13/10/2026
Applicant: 
上海奥瑞吉科技有限公司
CN_122905461_PA

Absstract of: CN122905461A

本发明涉及大数据分析技术领域,公开了一种基于人工智能的线上销售决策系统及方法,包括:数据采集模块、数据传输网络模块、数据降维特征模块以及自适应拓扑仲裁调度模块,数据采集模块获取促销定价与库存流转数据;数据降维特征模块提取转化率变化率特征与库存消耗变异向量并计算动态偏差调整系数;自适应拓扑仲裁调度模块在网络丢包率超过15%时使动态偏差调整系数稳定在历史均值范围内,在丢包率不高于15%时控制状态机组件在决策状态间迁移,输出价格控制指令和库存分配指令并组合为决策控制矢量,本发明消除高频突发工况下的特征收敛时滞,实现高精度销售决策输出。

一种基于视觉阵列基座的商品陈列货位标定方法

Publication No.:  CN122906141A 13/10/2026
Applicant: 
厦门凯南展示制品有限公司
CN_122906141_PA

Absstract of: CN122906141A

本申请涉及商品陈列管理及机器视觉标定技术领域,公开了一种基于视觉阵列基座的商品陈列货位标定方法,包括:采集智能鞋托非发光状态下的图像生成环境基准图像并划分初始图像区域;控制目标智能鞋托按预设发光状态序列发光,根据初始图像区域的亮度变化时序确定候选图像区域;分别获取目标智能鞋托的目标光学响应及候选干扰节点的光学串扰响应,通过像素级比较生成目标来源专属性视觉掩码,并建立实际光学串扰关系;根据实际光学串扰关系控制后续标定发光时序,将智能鞋托逻辑ID、视觉掩码及货位空间标识关联形成空间映射数据。可减少相邻货位光学串扰对视觉区域判定的影响,提高智能鞋托、视觉检测区域与展示架货位映射关系的可靠性。

一种全链路花生智能追溯系统

Publication No.:  CN122905697A 13/10/2026
Applicant: 
山东省农业科学院
CN_122905697_PA

Absstract of: CN122905697A

本发明公开了一种全链路花生智能追溯系统,属于农产品智能追溯与质量安全管控技术领域,包括全生命周期多维数据采集模块、联盟链防篡改存证模块、花生专属质量风险预警模块、分级权限数据管理模块、多终端智能追溯核验模块,通过物联网技术实现花生全生产流通环节数据自动化、标准化采集,依托联盟链双重加密存证技术,解决传统追溯数据易篡改、公信力差的问题;同时创新性搭建花生专属质量风险阈值模型,针对性解决花生霉变、黄曲霉素滋生、农药残留超标等专属质量隐患,实现从事后追溯向事前预警、事中管控升级;构建三级权限多终端应用体系,适配企业生产运维、政府精准监管、消费者便捷核验的多重场景需求,具备广阔的产业化应用前景。

一种物流运输证据链的组链、固化及验证方法

Nº publicación: CN122905541A 13/10/2026

Applicant:

上海南软信息科技有限公司

CN_122905541_PA

Absstract of: CN122905541A

本发明公开一种物流运输证据链的组链、固化及验证方法,包括以下步骤:创建订单并绑定随货设备及数字证书,生成随机数序列;构建运输参考坐标系,将轨迹点投影清洗后筛选有效取样点;基于取样点判定运输及预警事件,触发到达事件后,收货端凭证书公钥解密核验身份并生成签收记录;依随机数序列的顺序组织因子链、哈希链与证据链,核验一致后用收货端的证书公钥签名并加盖时间戳,生成固化证书。本发明解决现有物流运输轨迹可信度低、证据易篡改、跨主体验签依赖中心系统且安全性不足的技术问题。

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