Alerta

分单运抵自动触发方法

Absstract of: CN122596796A

本发明提供一种分单运抵自动触发方法，涉及物流运输技术领域，包括：建立运单与多个托盘之间的绑定关系；当托盘经过DWS设备时，扫描托盘的标识码获取托盘标识；从绑定关系中，查询与托盘标识对应的运单号；确定托盘不是安检回流托盘，标记为已收运状态；当标记为已收运状态的托盘到达DWS设备的末节位置时，标记为已抵达状态；当运单号下所有标记为已收运状态的托盘均已标记为已抵达状态时，触发运单的分单运抵操作。彻底取消人工核对与手动触发环节，解决了现有技术中设备与业务脱节、人工操作效率低且易出错的问题，并避免回流托盘对运抵判断的干扰，显著提升运抵准确性及处理效率。

一种混凝土搅拌运输车调度方法及系统

Absstract of: CN122596450A

本发明涉及物流调度技术领域，具体涉及一种混凝土搅拌运输车调度方法及系统。该方法根据分析时刻下的卸料过程数据确定单车卸料时长，并根据处于卸料状态的车辆数确定通道数，进而计算消耗速率与现场存量当量；生成在途车辆序列后，以分析时刻为起点、现场存量当量为初始存量，沿序列递推计算各车到达前的剩余存量，并在存量小于零时归零处理，据此确定预期排队时长；根据触发归零处理的车辆确定卸料停机窗口，并结合出站时刻、剩余路程时间、预期排队时长及物料初凝时间计算物料剩余时间，最终结合上述指标生成对应的调度指令，由此精确预估车辆排队时间。

基于数字孪生的预制菜肴冷链物流温湿度溯源系统及方法

Absstract of: CN122595598A

本发明涉及冷链物流智能监测与数字孪生溯源技术领域，具体涉及一种基于数字孪生的预制菜肴冷链物流温湿度溯源系统及方法，本系统由建模模块、同步模块、判断模块与管控模块组成，先搭建冷链全场景数字孪生模型并完成虚实单元绑定，实时采集同步冷链温湿度及设备运行数据；再剔除无效数据，区分真伪温控异常，定位异常成因并完成品质风险等级划分；最后通过精准性与完整性双重核验溯源结果，完成数据存证并落实差异化物流管控。本申请依托数字孪生虚实联动完成全流程溯源研判，判定标准统一规范，能够精准识别冷链温控隐患，有效把控预制菜肴流通品质，提升冷链物流溯源监管智能化水平。

一种数字化物流供应链的管理系统

Absstract of: CN122596815A

本发明属于物流管理技术领域，具体的说是一种数字化物流供应链的管理系统，包括智能路线规划模块、仓储物联网监控模块和仓储物联网监控模块；本发明采用改进型遗传算法生成包含时间窗约束的多目标最优行驶路线，引入动态交叉概率和变异概率调整机制，根据当前种群多样性指数和个体适应度值分布状态动态调整参数，增强了全局搜索能力，避免了陷入局部最优解；同时引入基于历史运输效率的路径权重因子，充分考虑了历史运输任务的完成时效、成本偏差和异常事件发生率等因素，使生成的路线更符合实际运输需求，此外设置时间窗约束惩罚函数，确保路线方案满足预设送达时间窗口要求，同时提高运输效率，降低运输成本。

一种智能化的海外仓WMS移动管理方法及其系统

Absstract of: CN122596820A

本申请涉及仓库管理的技术领域，尤其是涉及一种智能化的海外仓WMS移动管理方法及其系统，其方法包括以下步骤：获取仓储作业请求，判断当前网络情况，判断出网络异常时，触发离线作业流程；通过获取仓库实时图像信息，获取仓库动态情况数据，根据仓库动态情况数据对离线作业流程进行预判，得到作业流程预判结果；当获取到在线作业请求时，根据作业流程预判结果响应在线作业请求，并生成当前仓储预估情况；按照时间周期获取并解析所有离线作业流程对应的离线作业数据包，将离线作业数据包的解析结果对当前仓储预估情况进行调整，得到仓库当前存储情况数据本申请具有构建一种能够有效适应不稳定网络环境，以保障海外仓储作业的仓储作业环境的效果。

一种生鲜配送路径动态优化方法及系统

Absstract of: CN122596808A

本申请公开了一种生鲜配送路径动态优化方法及系统，涉及物流配送的技术领域，其包括实时获取各生鲜订单的剩余保鲜时间；获取各生鲜订单客户的鲜度接受阈值，则触发配送路径重构机制；获取鲜度紧急残值代价，根据鲜度紧急残值代价进行路径动态重排，得到目标配送路径；生成保温效能转移策略，对该生鲜订单进行高强度保鲜；在协同车队网络中检索可用车辆，并调用可用车辆进行接力配送；获取配送过程中产生的路径决策偏差，得到货损预测系数，并将货损预测系数代入下一次配送路径规划中。本申请具有提升生鲜配送路径优化的动态感知性与多车应急协同性，降低生鲜货品在途的货损率的效果。

一种加热炉免光电物流跟踪方法

Absstract of: CN122596804A

本发明提供一种加热炉免光电物流跟踪方法，通过区段化划分加热炉跟踪区域、测速辊搭配编码器采集位移脉冲、结合变频减速机转矩数据判定板坯事件，并以此为触发信号对位移脉冲执行清零后积分或备份后清零操作，实现了每个跟踪区域的独立脉冲校零，有效阻断了炉辊打滑、炉体热膨胀产生的检测误差向相邻区域传递，从根源上避免了误差累积，保证了炉内板坯定位精度，并通过FIFO堆栈序列生成炉内板坯位置队列，严格遵循先进先出的管理规则，保证了炉内多块板坯的顺序跟踪无跳号，实现了炉内板坯“坯影”的连续映射，大幅提升了物流跟踪的准确性，形成了一套全流程免光电的炉内板坯跟踪方案，具备显著的技术进步性和实际应用价值。

一种机车进出口配件智能防锈包装与仓储方法

Absstract of: CN122596816A

本发明涉及智慧仓储管理技术领域，尤其涉及一种机车进出口配件智能防锈包装与仓储方法，包括：配置初始参数并布置监测单元，建立数字化防护模型及防锈因子浓度分布场图；实时采集环境参数与配件表面温度，基于模型比对确定凝露风险状态；风险达标时，依据浓度场图驱动气流调节装置以优化防锈因子分布；记录波动轨迹与干预频率，结合场图演变进行效能衰减计算，生成健康度分值并写入随箱电子标签；仓储系统基于分值自动配置库位，并按分值由低到高输出出库指令。本发明实现了基于热惯性特征补偿的高精度风险判别，解决了大型机车配件因热滞后效应在外界环境温湿度剧烈波动时产生隐蔽结露的技术问题。

基于多因子动态阈值的无人车队补能调度系统及方法

Absstract of: CN122596596A

本发明提供了一种基于多因子动态阈值的无人车队补能调度系统及方法，通过融合站点实时运力供需状态、车辆电量分布、历史用车规律及充电资源约束等多维数据，构建多因子动态阈值模型（Tnotify=Tbase×F_supply×F_demand×F_charging_capacity），替代传统固定电量阈值，实现补能触发时机与运营节奏的动态匹配；同时引入动态上电阈值机制，量化"现在上电是否有意义"的决策依据；补能任务生成后经数字孪生系统模拟验证，验证通过后才下发至真实RMS系统执行，并通过闭环反馈机制持续优化阈值模型参数，实现"多维感知—动态决策—模拟验证—闭环进化"的智能补能控制。

基于多源数据融合的物流货物运输追踪调度方法

Absstract of: CN122596378A

本发明提供一种基于多源数据融合的物流货物运输追踪调度方法，包括：获取多个运输任务各自的实时定位数据、规划路径数据、时效属性数据及路网动态事件数据；预测各运输任务在未来时间窗口内对各路段的占用时间区间并生成路段‑任务占用矩阵；响应于通行能力下降事件，从矩阵中筛选冲突任务集合，按优先级分级规则将其划分为高优先级层级和低优先级层级；高优先级保持原路径并按占用时间区间分配剩余通行容量，将其占用时间区间和占用路段作为时空障碍约束；低优先级根据该约束重新规划在时空上避开该约束的替代路径；将通行许可和替代路径分别下发。本发明能够在不进行全局统一重规划的条件下实现通行资源的有序分配，避免路径间的时空冲突。

一种基于大数据分析的供应链可视化分析方法

Absstract of: CN122596650A

本发明涉及管理数据处理领域，公开了一种基于大数据分析的供应链可视化分析方法，包括：采集已知节点的订单交互数据；依据供应商编码实施时序与空间的对齐处理，生成业务特征张量；提取相邻已知节点间的订单流转特征并计算信息传导熵变速率，速率通过预设时间窗口内订单数据包到达概率分布的对数加权和获取；根据该速率与预设基准的偏离度确定中间盲区节点的业务流转阻抗参量；当该参量处于0.85至1.2区间时将其转换为风险强度因子，并据此调节对应路径在可视化界面的渲染饱和度，本发明利用已知数据的逻辑回响还原盲区运行状态，实现由静态展示向动态风险势能感知的转变，有效提升风险预警。

一种养殖场到销售终端的交易系统

Absstract of: CN122596956A

本发明公开了一种养殖场到销售终端的交易系统，涉及农产品供应链管理与电子商务技术领域,包括养殖端数据采集单元，配置为实时采集并上传至少包括养殖场内个体动物身份标识、生长环境参数、饲料投入信息、疫病防治记录及体重监测数据在内的养殖全过程数据，本发明通过将物联网采集的养殖全过程数据上传至区块链进行可信存证，实现了从养殖源头到销售终端的全链条数据不可篡改；通过智能合约自动执行交易匹配、资金划转与物流触发，显著提升了交易效率并降低了履约风险；通过整合冷链监控数据与终端溯源查询，确保了产品运输品质并为消费者提供了透明的溯源体验。

基于热带半环代数与张量正交塌缩的GPU航班动态排班方法及系统

Absstract of: CN122596524A

本申请涉及涉及一种基于热带半环代数与张量正交塌缩的GPU航班动态排班方法及系统。针对航空调度中图搜索组合爆炸、物理资源分配重叠及算力瓶颈难题，本方法构建了纯张量极速计算架构。首先，基于航班时空约束完成多维空间连通性张量初始化，确立网络基态；其次，利用热带半环代数将并发寻路映射为张量连乘，提取全局候选航班串；再次，构建路径关联矩阵并通过自我点乘，快速完成全局正交冲突检测；最后，利用无冲突航班生成外积惩罚结界，对底层张量进行降维塌缩，实现物理资源的排他性锁定与循环推演。本发明将复杂的互斥排班转化为纯代数运算，实现了毫秒级、零重叠的精确排班，极大提升了航空动态调度效率。

分货方法、系统、电子设备及存储介质

Absstract of: CN122596799A

本申请公开了一种分货方法、系统、电子设备及存储介质，该分货方法包括：获取当前运单的业务特征数据和历史运单数据；基于业务特征数据确定当前运单对应的目标分货场景类型；基于目标分货场景类型和历史运单数据确定目标分货策略；采用目标分货策略确定当前运单的每个待运包裹的分货标识，分货标识包括运单主标识和包裹流向标识。本申请通过基于业务特征数据确定当前运单对应的目标分货场景类型，基于目标分货场景类型和历史运单数据确定目标分货策略，并采用目标分货策略确定当前运单的每个待运包裹的分货标识，能够采用与运单的业务特征数据适配的目标分货策略确定分货标识，能够提高分货准确性。

一种芯片供应全流程协同管理方法、系统及介质

Absstract of: CN122596618A

本发明公开了一种芯片供应全流程协同管理方法、系统及介质，涉及农业灾害监测预警领域，包括如下步骤：获取目标芯片及候选芯片的供应、订单、参数、BOM和验证数据；生成供应异常结果；对候选芯片执行功能门控、封装引脚门控和电气参数门控；执行客户BOM门控、供应交付门控和验证风险门控；确定为目标替代芯片，并确定客户确认路径、延迟供应路径和补充验证路径；构建替代供应路径。本发明基于多源门控协同，生成芯片替代供应路径，具备准确高效可执行的优点。

一种面向多保质期样本的环境监测采样路径优化方法及系统

Absstract of: CN122596377A

本发明涉及一种面向多保质期样本的环境监测采样路径优化方法及系统，属于环境监测样本采样路径规划技术领域。针对传统人工经验调度导致车辆投入冗余、忽视样本多保质期非均质时效约束易致样本变质失效的问题，本发明首先构建采样路径网络图，建立以总作业成本最小为目标函数、严格满足样本保质期等多重约束的线性化路径优化模型，再采用融合变邻域搜索的混合遗传算法进行解码与迭代求解，并利用时效紧迫度后置算子和低负载车辆缩减算子对解结构进行针对性局部优化。本发明严格保障了不同保质期样本的时效性与监测数据质量，消除了车辆运力冗余，实现了车辆投入数量与总行驶里程的双向缩减，大幅节约了检测机构的总作业成本。

一种数据预测方法、装置和电子设备

Absstract of: CN122596818A

本申请公开一种数据预测方法、装置和电子设备，涉及数据处理与人工智能技术领域。其中，数据预测方法包括：获得噪声和多个目标变量的历史时序数据，各目标变量为供应链场景中的目标决策任务需基于的变量；确定第一约束条件，所述第一约束条件为通过对各目标变量的历史时序数据进行语义融合而生成；根据所述第一约束条件，基于目标扩散模型对所述噪声进行去噪，通过去噪生成各目标变量在未来时间的目标联合预测值，以基于所述目标联合预测值生成所述目标决策任务对应的决策结果。

基于信创环境的招采系统集成方法

Absstract of: CN122596858A

本发明公开了基于信创环境的招采系统集成方法，涉及数据风险识别领域，本发明通过采集信创环境内的多源历史招采信息，并通过数据处理方式对采集到的多源历史招采信息进行处理，处理完成后通过数据分析方式对处理后的多源历史招采信息进行分析，同时通过卷积神经对分析后的多源历史招采信息进行训练，并根据训练结果构建招采智能风险识别模型，最后实时采集信创环境内的多源招采信息，并通过构建的招采智能风险识别模型进行分析，识别实时采集信创环境内的多源招采信息的风险情况，提高了多源招采信息的智能性。

基于深度学习的急救物资图像识别与盘点方法及系统

Absstract of: CN122598145A

本申请提供一种基于深度学习的急救物资图像识别与盘点方法及系统，涉及图像识别与物资管理技术领域，本申请通过感知设备同步获取存储区域的表面纹理图像与空间深度图像，建立存储空间的三维坐标系；将两类图像输入深度学习模型，在空间位置基准下识别物资相互遮挡产生的分界边缘线，并结合深度数值跳变定位各物资个体的可见边缘轮廓；将可见边缘轮廓与标准规格模型进行拟合，以还原完整占用体积；依据完整占用体积在垂直方向上的物理遮蔽顺序确定堆叠层级，从而统计被覆盖物资的实际在库数量；根据实际在库数量与消耗预测数据，识别供应失衡状态的目标物资并生成物资补给信号，能够提升急救物资盘点的准确性与实时性。

考虑运营效益的危化品港口货物运输方式优化调整方法

Absstract of: CN122596801A

本发明公开了一种考虑运营效益的危化品港口货物运输方式优化调整方法，涉及危化品港口运输管理技术领域，包括：采集危化品港口与货物运输相关的数据以及第一时间段的运营数据，预测第二个时间段的各危化品吞吐量并进行运输方式的初步分配，对初步分配结果进行效果评估；先预测第三个时间段各危化品吞吐量，并对各危化品进行运输方式的初步分配；再等级判定结果对第三个时间段的危化品吞吐量、运输方式进行优化调整；依照上述方式，依次对下面各时间段运输方式进行优化调整；通过具体的效益计算方法设计动态占比调整与效果反馈机制，从港口运营效益维度出发实现运输结构优化，形成闭环迭代优化流程，有效提升危化品港口整体运营效益与作业合理性。

一种基于鲜花保鲜剩余时效与花店实时产能的订单分发方法

Absstract of: CN122596586A

本申请涉及鲜花订单分发技术领域，尤其是涉及一种基于鲜花保鲜剩余时效与花店实时产能的订单分发方法。该方法包括：获取鲜花保鲜信息集、花店产能信息集，基于鲜花保鲜信息集，结合花店产能信息集，分析不同环境条件下花材开放度动态变化与包花工艺复杂度的耦合约束特征，得到保鲜‑产能耦合信息集；获取订单信息集，依据订单信息集，结合保鲜‑产能耦合信息集，分析因花艺品类差异导致的包花耗时波动、多门店并行处理不均衡导致的履约延迟风险，得到订单分发约束信息集；根据订单分发约束信息集，评估各门店时序化接单承载能力与鲜花时效适配度，制定并执行多门店预测性订单分发策略。提升了订单履约的准时率和门店产能的利用效率。

一种基于云仓系统的供应链资源协同管理系统

Absstract of: CN122596662A

本发明属于仓储协同管理技术领域，本发明提供了一种基于云仓系统的供应链资源协同管理系统，包括：波动感知模块：实时获取云仓网络中至少一个区域节点的实时销售数据、库存数据及协同行为数据，通过基于机器学习算法训练的波动类型识别模型获取目标商品的波动类型；其中，波动类型包括由非持续性营销事件引发的脉冲型波动和由市场需求变化引发的趋势型波动；风险判定模块：基于波动类型、当前库存水位、补货提前期以及可调用的供应链资源。本发明通过设置波动感知模块，利用机器学习模型精准识别由营销事件引发的脉冲型波动与市场变化驱动的趋势型波动，解决了因无法区分波动类型而放大牛鞭效应的问题。

一种基于大数据分析的道路货运网络节点运输效率评估方法

Absstract of: CN122596736A

本发明涉及运输效率评估的技术领域，公开了一种基于大数据分析的道路货运网络节点运输效率评估方法，所述方法包括：对货运车辆轨迹数据进行划分轨迹片段以及低速停留行为识别处理，提取低速停留轨迹片段的轨迹特征；融合几何空间约束以及道路行为约束对低速停留轨迹片段进行运输状态感知，得到低速停留轨迹片段的运输状态，并聚合得到货运网络节点在不同运输时段的节点运输状态；计算在不同节点运输状态的运输耗时参数，构建货运网络节点在不同运输时段的运输效率指数进行运输效率评估。本发明实现货运网络节点分运输时段的运行态势精准研判，进而构建标准化的运输效率指数，完成货运网络节点的通行状态与运输效率的自动化、智能化评估。

一种多源数据融合的运输监管方法及系统

Absstract of: CN122573297A

本发明公开了一种多源数据融合的运输监管方法及系统，包括：智能监测终端绑定与本次运输任务初始化；云端监控平台根据终端数据、车辆轨迹数据、矢量电子地图、道路等级信息和电子围栏策略，分别识别货物状态异常事件、运输轨迹偏离事件、行为矛盾事件；云端监控平台基于货物状态异常事件、运输轨迹偏离事件、行为矛盾事件进行实时预警；本次运输任务结束时解除智能监测终端，在云端监控平台生成数字报告。本发明采用智能监测终端，通过云端监控平台识别货物状态异常事件、运输轨迹偏离事件、行为矛盾事件并进行实时预警，解决了现有运输监管的精准度低、时效性差、成本高和效率低的问题。

基于动态加权集成的电商退货量预测及仓储人员配置方法

Nº publicación: CN122573343A 14/08/2026

Applicant:

大连海事大学

Absstract of: CN122573343A

本发明涉及数据处理技术领域，是基于动态加权集成的电商退货量预测及仓储人员配置方法，包括：获取电商的历史数据，并将历史数据进行预处理后生成标准时序数据集；利用多维特征提取模型提取标准时序数据集中的多维特征；构建梯度提升树模型，计算各子模型的平均绝对误差，并根据平均绝对误差生成各子模型对应的权重，得到退货量预测值；读取节假日日期集合，对梯度提升树模型中的节假日积压进行修正；采用逐日滚动的方式依次对验证区间内各天进行预测，持续更新权重；根据梯度提升树模型输出的退货量，结合仓储单位效率计算仓储环节所需人数，实现电商退货量预测及仓储人员配置。