Alerta

一种考虑工作量均衡的混合车队配送路径规划方法

Absstract of: CN121707448A

本发明公开了一种考虑工作量均衡的混合车队配送路径规划方法，其中方法包括：精准采集与校验多维度配送数据；构建工作量均衡的混合车队车辆路径规划模型约束多维度配送数据；采用贪心策略，基于多维度配送数据，求解路径规划模型目标函数的初始解；依据初始解，基于遗传算法获得最优路径方案。本发明方法能够智能地将配送任务与最合适的车型进行匹配，这种基于车型特性的差异化路径策略，确保了高容量车辆发挥其规模效益，实现了车辆资源利用率的最大化，降低了因车辆选择不当造成的额外油耗或电耗，直接降低了运输成本，提升整体车队的协同运营效率。

一种基于声光引导与夹持传感的快递定位系统及方法

Absstract of: CN121706817A

本发明涉及物流管理技术领域，具体是一种基于声光引导与夹持传感的快递定位系统及方法，所述系统包括有中央处理器、货架灯条模组、夹持传感器和蜂鸣器；所述货架灯条模组设于快递货架各层，包含多个与货格一一对应的灯珠；每个所述灯珠连接一个独立二维码和一个夹持传感器，所述夹持传感器用于检测货格内包裹的物理夹持状态；所述蜂鸣器安装于每两个货架灯条模组的中间位置；本发明基于声光引导与夹持传感的快递定位系统及方法，通过双码绑定‑声光协同‑夹持动态反馈，实现分拣‑定位‑纠错全流程自动化管控。

信息处理方法

Absstract of: CN121707159A

本申请公开了一种信息处理方法，该方法包括：接收客户端发送的用户地址；确定存在与用户地址之间的距离符合预设条件的第一目标空投点；基于第一目标空投点的信息，获取服务页面的页面信息，服务页面的页面信息至少包括第一目标空投点的信息；发送服务页面的页面信息给客户端，以使客户端显示服务页面。本申请可以自动向用户推送距离用户很近的空投点，不仅方便用户取货，而且能减少用户人为选择空投点带来的弊端。相比依赖用户选择空投点的方案，本申请用户进入无人机会场后，服务端可以不向客户端发送供用户选择空投点的页面，节省带宽，缩短商品下单过程的页面跳转链路，提高下单效率。

一种融合数字孪生的云边协同物流车辆调度系统及方法

Absstract of: CN121707253A

本申请公开了一种融合数字孪生的云边协同物流车辆调度系统及方法，涉及车辆调度技术领域，包括数字孪生模块、云平台模块以及边缘节点模块，各模块间通过蜂窝网络与边缘计算设备进行数据交互；所述数字孪生模块包括场景动态建模单元、不确定性模拟单元以及实时映射单元；所述云平台模块包括全局优化单元以及数据处理单元；所述边缘节点模块包括实时数据采集单元、数据预处理单元、指令执行单元以及本地决策单元；本申请的有益效果：数字孪生与云边协同融合，实现风险预判与实时响应的双重保障。

融合大数据与智能分拣的服装电商跨境贸易逆向物流闭环管理方法及系统

Absstract of: CN121707444A

本发明公开了一种融合大数据与智能分拣的服装电商跨境贸易逆向物流闭环管理方法及系统，包括：基于机器学习的退货风险动态预测步骤，在订单生成阶段计算商品退货概率值并触发差异化的库存预置指令；基于多模态感知信息的退货商品智能识别与分拣步骤，利用RFID与机器视觉技术自动完成退货商品的SKU识别与状态质检，并执行物理分拣；基于结构化退货数据的深度分析与闭环反馈步骤，对分拣数据进行分析以识别高退货率根本原因，并自动生成修正控制指令反馈至正向供应链系统；以及基于实时供需数据匹配的退货商品智能再分销步骤。本发明通过构建预测、执行到反馈和优化的技术闭环，解决了现有技术处理效率低、数据价值无法利用的问题，实现逆向物流的智能化管理。

一种基于需求预测的医疗物资多级库房智能管理系统及方法

Absstract of: CN121709171A

本发明提供了一种基于需求预测的医疗物资多级库房智能管理系统及方法，包括：智能识别模块，用于通过实现医疗物资的快速出入库操作；缺货预领模块，用于在库存不足时接收并记录请领申请；需求预测模块，用于采用多粒度时间分解的预测模型；动态优先级调整模块，用于构建评估体系；多目标优化分发模块，用于进行物资分配；多级库房协同调度模块，用于实时监测多级库房的库存差异；实时监控预警模块，用于对库房进行实时监控；智能分析优化模块，用于生成可视化报表。本发明全面提升了医疗物资管理的智能化水平和运营效率。系统能够在保障紧急医疗需求快速响应的同时，兼顾群体公平性和资源利用效率，显著降低了缺货风险和运营成本。

一种物流末端配送路径动态优化方法及系统

Absstract of: CN121707447A

本申请涉及智慧物流技术领域，公开了一种物流末端配送路径动态优化方法及系统。方法包括：采集配送区域内的订单分布和运力数据，通过聚类算法划分订单密集区与稀疏区；根据分类结果提取订单密集区波动数据，动态调整路径规划粒度，并结合历史订单和用户消费习惯建立预测模型，输出未来需求预测；若预测值超出当前运力，则触发资源配置生成扩展方案，结合实时调度请求进行运力与任务匹配，生成优化调度序列；提取响应时间指标，通过实际响应与预测值的比对校准预测模型；基于校准后的模型和性能指标，整合区域特征数据迭代优化路径参数，形成动态路径优化机制。本申请提高了物流末端配送的路径规划准确率以及资源利用率。

一种基于规则引擎的数据质量监控与智能阻断系统、方法和产品

Absstract of: CN121705270A

本申请公开了一种用于数据管理领域的基于规则引擎的数据质量监控与智能阻断系统、系统和产品，其系统包括基层网点、中间转运中心和总部数据中心。基层网点获取快递数据，进行数据合法性校验，阻断非法数据，将合法数据向中间转运中心传输；中间转运中心获取输入数据并标定第一输入链路，进行分析性校验，阻断校验不通过数据并向数据来源发送阻断反馈信号，将校验通过数据向总部数据中心传输；总部数据中心获取输入数据，标定第二输入链路，并将第二输入链路与第一输入链路关联，存储后基于预设的分析维度提供不同维度的数据报告。本申请对快递数据进行全流程覆盖的监控，阻断问题数据向下游传播，实现对快递数据的全面、便捷、高效、可靠的管控。

一种港口堆场的动态自适应智能调度方法

Absstract of: CN121707297A

本发明涉及港口堆场智能调度与管控技术领域，公开了一种港口堆场的动态自适应智能调度方法，该方法基于堆场三维数字孪生模型与多目标优化调度模型，构建了包含环境异常协同诊断、调度策略动态重构、方案执行与反馈的闭环流程。通过实时采集多台设备的运行体征数据，并与设备性能基线、历史环境事件数据库进行协同分析与推理，诊断出隐蔽性物理异常；进而依据异常类型与任务属性，动态调整优化模型的权重或约束，生成自适应调度方案；最终通过执行反馈持续更新基线库与事件库，实现系统的在线学习与优化。本发明有效解决了传统调度方法在三维可视化、多目标优化及环境异常动态响应方面的不足，显著提升了港口堆场作业的智能化水平、安全性与效率。

山地物流无人车驾驶控制的学习训练加速方法

Absstract of: CN121706834A

本发明公开了山地物流无人车驾驶控制的学习训练加速方法，方法包括：根据山地物流运输需求构建智能体；所述智能体在迭代训练中根据策略参数高斯分布生成种群，并使种群中每个个体对应一组权重参数，得到权重个体；对种群中的每个所述权重个体进行适应度评估，得到每个权重个体的适应度评分；通过所述适应度评分对当前种群进行精英筛选，筛选出多样性精英集合；基于多样性精英集合更新下一轮迭代的策略参数高斯分布；重复迭代训练，直至种群的权重个体平均适应度得分达到预设阈值，能够让智能体在与环境更少的交互次数下，快速学习在山地地形中的最优驾驶控制策略，能够有效提升无人车在复杂地形中的通行效率与控制稳定性。

一种动态划分库位的方法

Absstract of: CN121707471A

本发明涉及仓储物流智能调度技术领域，具体涉及一种动态划分库位的方法，旨在解决现有技术中固定标准单位算法无法根据订单内板件尺寸的动态特征灵活调整，导致空间利用率不足、适配性差的问题。其技术方案要点是：获取目标板件的尺寸数据集和储存载体的载体参数；通过所述尺寸数据集的统计特征动态确定标准单位初始值，所述标准单位初始值经过约束条件下的优化求解转化为用于划分库位的标准单位终值，标准单位初始值根据输入的目标板件尺寸分布特征确定，所述输入的目标板件尺寸分布特征包括集中尺寸分布模式与尺寸混合分布模式，通过分场景的动态单位计算逻辑，设计不同的单位初始值生成策略，分别以最小化空间浪费和最大化适配性为目标。

一种出入境车辆驾驶员智慧验放系统

Absstract of: CN121707445A

本发明涉及智能检疫查验技术领域，特别涉及到一种出入境车辆驾驶员智慧验放系统，智慧验放系统包括：多台一体化验放终端，用于采集驾驶员的健康申报信息与体温数据；智能预处置子系统，用于基于所述健康申报信息与体温数据，对驾驶员进行风险分级并触发对应的处置流程；环境自适应调节子系统，用于感知外部环境变化并自动调节终端的运行状态；多终端协同调度子系统，用于监测终端负载与运行状态，并实现负载均衡与故障冗余；数据闭环优化子系统，用于汇总分析验放数据并反馈优化申报流程与核验策略；本发明通过分级化、标准化的处置流程，确保不同风险等级的驾驶员都能得到高效、精准的处置，平衡通关效率与防控安全。

一种钢材贸易签单任务自动生成与外勤协助调度方法

Absstract of: CN121707279A

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种钢材贸易签单任务自动生成与外勤协助调度方法。该方法旨在解决传统签单流程依赖人工、调度效率低及应变能力弱的问题。通过实时获取企业资源计划系统中的客户订单数据，结合客户信用、库存状态与物流能力进行多维度可行性评估，自动判定并生成结构化签单任务工单；构建包含位置、负载、技能与效率四维属性的外勤人员动态资源池，采用改进的混合整数线性规划算法实现多目标优化调度，兼顾地理邻近性。本申请还集成热力图可视化与负荷预测功能，支持预部署与人工干预。通过上述方案，实现签单自动化率超97%，签单周期压缩至8小时内，整体响应时间缩短42%，异常积压率降至5%以下。

一种基于机器学习的港口船舶排队预测方法及系统

Absstract of: CN121707025A

本发明公开了一种基于机器学习的港口船舶排队预测方法及系统，该方法包括：获取目标港口的气象数据和多个港口船舶的船舶数据和到达时间数据；确定所述目标港口对应的基于机器学习算法的船舶停泊预测模型；将所述气象数据、所述船舶数据和所述到达时间数据输入至所述船舶停泊预测模型，以得到所述多个港口船舶对应的预测泊位分布；根据所述预测泊位分布以及所述船舶数据和所述到达时间数据，基于延误时长预测算法，计算至少一个所述港口船舶对应的排队时长。可见，本发明能够实现基于多源数据和机器学习的精准泊位分配和排队时长预测，提升目标港口船舶调度效率和停泊管理的准确性，降低排队延误和港口拥堵风险。

工厂供应管理方法、系统及存储介质

Absstract of: CN121707452A

本发明提供一种工厂供应管理方法、系统及存储介质，包括：区块链供应管理平台通过获取至少一个供应商参与方的供应商数据，并将供应商参与方的供应商数据上链存储至区块链中，供应商数据包括供应商的物料基础信息及供货特征数据；区块链供应管理平台在接收到工厂参与方发送的物料采购请求的情况下，基于区块链中上链存储的各供应商参与方的物料基础信息及供货特征数据，从至少一个供应商参与方中筛选出与物料采购请求匹配的至少一个目标供应商参与方，并发送相应的目标供应商参与方推荐列表至工厂参与方。如此本发明通过区块链供应管理平台大大简化了物料采购流程，缩短了物料采购周期，提高了物料采购效率。

一种基于多设备融合的仓储数量监测方法

Absstract of: CN121707469A

本发明属于仓储数量监测技术领域，且公开了一种基于多设备融合的仓储数量监测方法，先根据仓储空间特性、存储目标类型及环境条件科学选型激光雷达作为核心感知设备，再结合按需布局与重叠冗余策略部署设备，避开通风管道、照明设备等障碍物，通过预扫描验证覆盖效果，确保盲区占比符合监测要求；对于识别出的盲区，按不同类型采用差异化插值策略，动态调整插值步长并通过历史点云特征对比校验结果，再经平滑过渡处理实现插值数据与原始有效点云的无缝衔接，有效填补监测空白；实时监测特征点稳定性并动态替换不稳定点，再结合双因子迭代优化与设备间点对点校准生成转换矩阵，将多设备点云数据统一至全局坐标系，确保空间位置精准对齐。

一种农产品冷链仓储运输用智能管理监控系统

Absstract of: CN121707446A

本发明涉及农产品冷链仓储领域，且公开了一种农产品冷链仓储运输用智能管理监控系统，包括对农产品存放单元、冷源设备运行状态及作业行为进行同步感知，形成具备作业关联语义的数据输入序列；对数据输入序列引入基于作业事件触发的动态采样机制，构建反映局部冷链稳定性的连续演化特征集；对连续演化特征集中呈现的温湿参数恢复轨迹与冷量响应节律进行时序解析；将风险演化片段对应的仓储区域划定为重点监测单元，构建用于描述局部冷链约束关系的运行影响关联模型；在运行影响关联模型限定的约束关系下，对感知节点采集策略、监控更新频率及冷源调度参数进行联动调整。本发明具备提高冷链运行过程的可控性的优点。

一种基于AI的食堂物资交接验收且可溯源的管理系统及方法

Absstract of: CN121707662A

本发明涉及食品供应管理技术领域，公开了一种基于AI的食堂物资交接验收且可溯源的管理系统及方法。本发明通过基于AI视觉分析等技术对物资验收数据进行处理，生成的物资质检报告，为质量评估提供了无可争议的证据基础，紧接着通过多模态数据融合与双向核验的方法确保了单据与实物的唯一对应关系及与订单要求的一致性，然后将验收结果与处置行动固化关联，得到库存更新记录，从而形成了从验收到入库的完整、不可篡改的数据链，有利于解决现有技术存在的无法对验收决策过程进行有效监管与溯源的问题，不仅将验收决策过程变得可监管、可复核，更在后续争议发生时能提供全链路的客观证据以精准判定责任方，从而全面提升管理效果。

一种基于共享仓储资源的物流成本管理方法及系统

Absstract of: CN121707470A

本申请属于物流仓储管理技术领域，公开了一种基于共享仓储资源的物流成本管理方法及系统，所述方法包括：获取待处理物流订单的任务属性参数，确定待处理物流订单的单体作业复杂度指标；基于单体作业复杂度指标及共享仓储系统的当前资源占用状态，预估优先执行待处理物流订单对系统内其他在列任务产生的资源竞争时滞及额外资源负荷，生成任务全局影响评价值；根据任务全局影响评价值生成资源调度指令；根据资源调度指令的执行结果，计算待处理物流订单的直接作业成本，并将由待处理物流订单引发的资源竞争时滞及额外资源负荷对应的价值量化为间接影响成本，关联至待处理物流订单的归属对象；实现了成本核算的全面性、准确性和公平性。

检测船舶的承运人位置数据中的不准确性

Absstract of: AU2024256396A1

This disclosure relates to automatically detecting inaccuracies in carrier location data of a vessel. A processor receives the carrier location data generated by a carrier and comprising multiple location data elements indicative of a port at which the vessel has berthed. The processor also receives historical vessel location data comprising vessel location coordinates. Then, the processor matches the historical vessel location data with a predefined list of port locations, to generate validation data comprising validation data elements indicative of a match between the vessel location coordinates and the port locations. The processor further determines a numerical correspondence value between carrier location data elements and validation data elements. Based on the correspondence, the processor identifies discrepancies between the carrier location data and the validation data to automatically detect the inaccuracies in the carrier location data.

一种柔性卷材的位置定位校准方法及仓储管理系统

Absstract of: CN121698007A

本发明涉及仓储管理领域，具体涉及一种柔性卷材的位置定位校准方法及仓储管理系统；包括如下依次执行的步骤：S1：采用添加了适应入库卷材环境的物理约束的物理信息神经网络对卷材半径进行预测，获取预测半径；S2：采用定位算法，获取该入库卷材的初始位置坐标并结合该预测半径，将该入库卷材映射到数字孪生平台；S3：根据预设的物理规则对该入库卷材的初始位置进行合法性判断，若未通过该合法性判断，则执行步骤S4；S4：采用具有初始位置先验的黏菌算法在该初始位置附近搜寻符合物理规则的目标位置，S5：根据该目标位置的坐标将入库卷材重新映射到该数字孪生平台。

少样本多模态物资识别系统与方法

Absstract of: CN121708550A

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种少样本多模态物资识别系统与方法。系统由前端装置与后台管理平台构成，前端装置包括摄像头与压力传感阵列。方法包括：同步采集视频与压力数据；对关键帧目标执行少样本模板匹配得到视觉结果；依据压力净变化估计取放数量得到重量结果；对两者进行自适应加权融合输出物资类别与数量，并结合时间序列特征进行异常判定与告警，同时在后台留痕。该方案以少样本实现快速上线与扩展，在遮挡、反光等复杂环境下保持稳健识别，并通过数量估计与时序异常检测实现全过程追溯与智能管控，适用于供电所物资自动化管理。

一种安全生产仓库存量检测方法、装置

Absstract of: CN121708389A

本发明涉及计算机视觉与安全生产技术领域，具体的说是一种安全生产仓库存量检测方法、装置，旨在解决现有危化品仓库存量检测人工效率低、传统技术精度差、环境适应性弱的问题。方法包括：通过工业摄像头采集图像，经CLAHE光线归一化、高斯滤波预处理；采用改进型堆垛分割；提取堆垛轮廓、面积等特征；通过距离、形状、尺寸、物理特性多维度动态修正；按公式计算实际体积得存量，超安全阈值触发报警。装置含数据采集终端、处理器、存储器及总线。本发明实现自动化实时检测，提升检测精度与环境适应性，降低人员安全风险，适用于危化品仓储场景。

供应链运输效率与碳排放协同优化系统

Absstract of: CN121707062A

本发明涉及供应链管理与绿色物流技术领域，且公开了供应链运输效率与碳排放协同优化系统，包括：多源数据采集模块、数据预处理模块、碳排放精准计算模块、双目标优化调度模块、多系统接口联动模块；通过多维度数据采集、精准碳排放量化与多目标协同优化技术，可覆盖供应链运输的车辆、货物、道路等关键环节，不仅关注运输时效，还纳入碳排放、资源利用率等要素，深入协同优化运输流程，使调度方案更精准匹配实际需求，为供应链运输管理提供更科学的依据。

基于边缘协同的物流园区月台智能管控方法及系统

Nº publicación: CN121707440A 20/03/2026

Applicant:

北京中颉科技有限公司交通运输部科学研究院

Absstract of: CN121707440A

本发明公开了基于边缘协同的物流园区月台智能管控方法及系统，涉及园区月台管理技术领域。该方法包括：目标仓库具有多个货物存储区和多个月台，建立多个货物存储区和多个月台的距离矩阵；实时获取多个运输车辆的车辆位置信息和作业需求信息，根据多个运输车辆的车辆位置信息预测获取多个车辆到达时间；根据距离矩阵和作业需求信息生成初始车辆月台匹配方案，基于多个车辆到达时间对初始车辆月台匹配方案进行冲突检测，获取冲突检测结果；当冲突检测结果中存在冲突车辆月台对时，根据距离矩阵对初始车辆月台匹配方案进行优化，生成优化车辆月台匹配方案，进行物流园区月台管控。本发明有效提升了调度精度和资源利用效率。