Alerta

一种基于响应扰动的产业链资源重构及智能合约系统

Absstract of: CN121414053A

本发明涉及产业链资源管理技术领域，公开一种基于响应扰动的产业链资源重构及智能合约系统，包括：扰动监测模块，实时采集产业链运行状态数据，并从产业链运行状态数据中识别扰动事件，生成与扰动事件对应的扰动指示信息；资源重构模块，通过动态资源分配模型对扰动指示信息执行资源再分配计算，生成资源重构策略；智能合约模块，将资源重构策略转换为智能合约规则，并在分布式合约平台上部署并执行智能合约规则，记录生成资源重构策略及执行智能合约规则的过程中产生的操作数据，并对操作数据进行可追溯验证。本发明有效提升了产业链资源调配的动态响应能力，增强了多方协作时数据的真实性和责任可追溯性，优化了产业链的运作效率与稳定性。

异常出库件处理方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121414239A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及异常出库件处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过基于异常信息确认负责快递员的流程，使每个异常出库件均能精准匹配到具体负责快递员，避免了多快递员协作时的责任模糊问题，实现异常出库件处理责任的清晰界定；进一步地，根据异常信息和基础信息生成推送信息，可有效缓解业务高峰期的消息拥堵，确保关键异常信息在最佳处理时机前送达工作人员，避免因延迟导致处理效果下降；再进一步地，通过更新待处理出库列表的步骤，将异常信息直接整合至快递员的待处理出库列表中；快递员处理异常出库件时无需跨系统查询关键信息，减少了额外操作流程，降低了处理复杂性，显著提升了异常出库件处理的操作效率。

基于云平台的物流数据分析决策系统及方法

Absstract of: CN121414243A

本发明涉及物流数据分析技术领域，公开了基于云平台的物流数据分析决策系统及方法，其中，基于云平台的物流数据分析决策方法包括：获取多源数据集，进行时空标准化处理，计算可信度分数；构建物流网络图，预测物流网络图中每个节点状态，识别瓶颈节点和关键路径；提取订单时序特征和外部因子特征，预测各区域物流需求量；构建配送任务集合，预测路段通行时间并优化配送路径和任务分配；进行供需匹配分析，进行资源调度优化；识别关键情景，模拟执行过程并计算决策方案的期望性能和风险指标；本发明实现了物流决策的智能化、自动化和最优化，提升了物流运营效率，降低了运营成本，提高了服务质量，具有重要的理论价值和实践意义。

一种铁路货车装载质量智能检测系统

Absstract of: CN121414218A

本申请公开了一种铁路货车装载质量智能检测系统，包括：数据采集模块，其中多个采集单元针对货车的同一质量检测目的分别采集检测数据，并基于各检测数据得到相应的质量状态；数据存储与管理模块，用于存储检测数据，并针对每一个质量检测目的，预设各采集检测数据的权重值；数据融合与处理模块，用于对检测数据进行比对，得到质量状态结果；智能识别与判断模块，根据质量状态结果进行故障判定。本申请既能避免单一检测手段的局限性，又能在数据冲突时确保结果的可靠性，有效降低单一传感器的误报率，提高检测结果的准确性和可靠性，无需人工干预，降低了劳动强度和安全风险，为货车装载质量的高效管理提供有力支持。

一种基于多式联运数字化发展的物流全流程优化方法

Absstract of: CN121414095A

本发明公开了一种基于多式联运数字化发展的物流全流程优化方法，属于物流领域，该基于多式联运数字化发展的物流全流程优化方法包括以下步骤：制定统一的数据交换标准，为每一类单证定义标准化的数字化格式；在统一的数据交换标准的基础上，为每一次运输的货物创建一份唯一的、贯穿运输全程的数字化主单证，数字化主单证作为货物所有权和运输合同的唯一数字凭证；本发明的有益效果是：本发明通过制定统一数据交换标准、创建贯通全程的数字化主单证、搭建云端协同平台并嵌入智能规则引擎，构建了一个能够自动流转、校验和响应异常的可信数据闭环，从而将多式联运从依赖人工协调的传统模式转变为高效、自动且透明的数字化运营模式。

基于数据分析的多式联运货源调配系统

Absstract of: CN121414244A

本发明涉及智能物流与运输管理技术领域，具体公开了一种基于数据分析的多式联运货源调配系统。该系统包括数据接入与融合模块、数据质量治理与增强模块、时空关联与流量计算模块、关键路径与枢纽识别模块及动态运力调配决策模块，通过多源数据整合、质量治理、时序关联校验、关键路径识别及动态运力调配，实现货源流量流向的精确刻画与运力资源的动态适配，提升多式联运系统的运营效率与可靠性。

一种面向港口物流的集装箱需求预测与调度优化方法及系统

Absstract of: CN121414249A

本发明涉及物流管理技术领域，揭露了一种面向港口物流的集装箱需求预测与调度优化方法及系统，所述方法包括：对港口集装箱的历史需求数据与实时操作数据进行校准归并处理，得到预处理数据集；对预处理数据集进行数据清洗，得到标准化数据集；对标准化数据集进行时序模式识别分析，得到综合预测结果；基于综合预测结果确定调度任务的初始优先级，并根据港口实时运营环境参数调整初始优先级，生成初始调度方案；采集运营状态数据，将运营状态数据与初始调度方案的预期状态进行比对分析，得到状态偏差信息；基于状态偏差信息，对初始调度方案进行迭代优化调整，得到目标调度方案；本发明可以提高面向港口物流的集装箱需求预测与调度优化的准确率。

一种基于图像识别的卷烟销量统计方法及装置

Absstract of: CN121414388A

本发明公开了一种基于图像识别的卷烟销量统计方法及装置，涉及图像识别技术领域。该方法包括获取推烟器上数字显示区域的原始图像；其中，所述数字显示区域显示的是所述推烟器上的卷烟库存数量；对所述原始图像依次进行区域检测处理、预处理和识别处理，得到当前显示数字；存储所述当前显示数字，并将所述当前显示数字与上一次的当前显示数字进行对比；若所述当前显示数字小于上一次的当前显示数字，则基于所述当前显示数字和上一次的当前显示数字获得销量变化数据；在预设的时间段内，记录多条所述销量变化数据，并根据多条所述销量变化数据生成统计报告。本发明能够提升卷烟销量统计的准确性、效率和可靠性。

智能仓储库存精准预测系统

Absstract of: CN121414261A

本发明涉及库存管理与人工智能技术领域，公开了智能仓储库存精准预测系统，所述系统包括：稳态量化预测引擎，基于历史结构化数据生成基准预测；事件驱动的因果认知引擎，用于实时解析外部非结构化数据流，利用动态因果知识图谱将外部事件的冲击量化为扰动向量；自适应预测融合模块，将所述基准预测与扰动向量进行融合，得到最终预测；以及反向误差归因与因果链校准模块，根据最终预测与实际销量的误差，反向调整动态因果知识图谱中的因果权重。本发明能够将外部突发事件的影响进行量化并融入预测模型，并通过反馈闭环机制持续进行自适应校准，提高了预测结果在动态市场环境下的准确性与可靠性。

装车一卡通系统

Absstract of: CN121414284A

本发明提供一种装车一卡通系统，包括管理与监控平台、无人值守称重子系统、车辆信息验证子系统、排队等待显示子系统、核心控制子系统，管理与监控平台执行订单管理、数据记录及权限分配；无人值守称重子系统通过多台汽车衡地磅实现自动化称重；车辆信息验证子系统完成车牌与卡号的双重验证；排队等待显示子系统生成并展示动态排队信息；核心控制子系统统筹设备协同运作，这样，实现了集成订单管理、自动化称重、双重车辆验证及数据管理功能，实现全流程的统筹管控与信息交互，解决了副产品装车流程中存在的效率低下、信息孤岛、作弊风险高、管理难度大等问题，实现了副产品装车全流程的高效、精准、安全运行。

物流运输线路优化方法、装置、电子设备和存储介质

Absstract of: CN121414252A

本申请致力于提供一种物流运输线路优化方法、以对基于整体规划所获取的物流运输线路进行优化。通过控制变量的方式，固定其他节点之间的运输线路，对一段相邻节点之间的物流节点之间的线路进行优化，以获得该段运输线路的局部最优解。通过优化所有相邻节点之间的线路，以实现对整体运输线路的优化。

基于RFID定位与NFC支付的智能仓储调度系统及方法

Absstract of: CN121414257A

本发明公开了基于RFID定位与NFC支付的智能仓储调度系统及方法，属于仓储管理技术领域，方法包括：对货物绑定RFID定位标签与NFC支付芯片，建立RFID定位标签与NFC支付芯片之间的唯一映射关系，基于RFID读写器读取到的RFID定位标签信号强度和到达时间差数据，对每一件货物进行定位，得到货物位置范围，根据订单生成分拣任务，通过叉车进行动态分拣，根据货物位置范围对叉车协同作业时的运行路径进行优化，动态避障，并利用区块链进行实时支付；本申请在复杂仓储环境中，通过第一空间位置范围和第二空间位置范围融合，实现货物在三维仓储环境中的位置范围定位，利用动态路径规划与避障机制提升分拣效率与作业安全性。

一种基于动态双重控重的钢铁运输管理系统及方法

Absstract of: CN121414245A

本发明公开了一种基于动态双重控重的钢铁运输管理系统及方法，属于物流运输与智能制造技术领域。该基于动态双重控重的钢铁运输管理方法包括：在订单总重超过阈值时将其拆分为多个子运单，并为每个子运单分配理论重量；在车辆装货完成后，依次执行两级重量控制：第一层级基于实时称重数据对子运单进行重量偏差判断，防止单车超载；第二层级更新全局累计发运重量，并与订单总理论重量进行比对，判断是否满足发货总量精度要求。本发明通过动态、双重的闭环控重机制，实现了对运输车辆载重的实时监控与智能决策，有效解决了钢铁运输过程中单车超载与整体发货量偏差大的问题，提升了运输安全性、精确性与运营效率。

丝锭装卸方法、系统、电子设备和存储介质

Absstract of: JP2025111405A

To provide winding yarn package handling methods, systems, electronic equipment and storage media and relate to a computer and machine art.SOLUTION: According to a specific implementation plan of the present invention, when a winding yarn package sandwiching member establishes Bluetooth connection with a first terminal of a flat body truck, a first winding yarn package product whose product information matches the Bluetooth pairing code of the first terminal is loaded onto the truck, and the position of the first winding yarn package product on the truck and the product information of the first winding yarn package product are transmitted to the first terminal by the Bluetooth connection, and stored in association with each other. According to the techniques of the present disclosure, when a product is unloaded from the truck, the winding yarn package in the corresponding position can be accurately unloaded to a corresponding orderer.SELECTED DRAWING: Figure 3

煤机设备备件管理系统及方法

Absstract of: CN121413848A

本发明涉及一种煤机设备备件管理系统及方法。系统包括数据输入层、算法模型层和库存优化与执行层；数据输入层采集多源异构数据并输入算法模型层；算法模型层包括：周期性更换预测模型识别备件周期更换规律及备件关联关系，设备状态与寿命预测模型根据传感器数据预测部件剩余寿命，行业趋势预测模型通过行业趋势数据预测对备件需求的影响，环境工况影响预测模型结合工况参数评估环境对部件寿命的影响，决策融合模型通过集成学习融合其他模型预测结果；库存优化与执行层根据预测结果生成备件补货计划。本发明通过多源数据与多模型融合提高煤机设备备件需求预测的准确性和全面性。

基于可见光通信的应急物资调度方法、设备和存储介质

Absstract of: CN121414247A

本申请公开了一种基于可见光通信的应急物资调度方法、设备和存储介质，涉及可见光通信技术领域，所述方法包括：按照预设的事件判定规则，对比分析标准环境参数与采集的环境数据，生成突发事件的报警指令；响应并解析报警指令，确定突发事件所需应急物资对应的目标存储点坐标；根据目标存储点坐标和救援人员位置坐标，按照路径规划算法计算得出救援人员所在位置到目标存储点坐标的最优路径；基于最优路径和照明设备的分布信息，生成照明设备对应的光信号引导，以引导救援人员找到所需应急物资。本申请通过可见光更新物资定位，应急光引导最优路径，解决了救援延误的问题，提升了室内应急响应效率，实现了救援人员快速获取应急物资的高效效果。

一种基于双频RFID的免排队签收方法

Absstract of: CN121414258A

本发明公开了一种基于双频RFID的免排队签收方法，涉及物流末端签收技术领域。该方法通过双频协同识别实现高效免排队签收，包括：包裹入库时，超高频模块批量读取包裹超高频标签信息关联绑定包裹标签与高频身份卡；用户取件时，高频模块非接触核验身份权限，超高频模块定向读取锁定包裹位置；用户携带包裹靠近出口时，系统核验“身份 ‑ 包裹”匹配一致性，通过则自动生成签收记录并更新状态，未通过则触发声光报警提示；签收后利用移动终端向用户反馈签收结果，实现包裹免排队、可追溯签收。本发明解决包裹签收环节排队拥堵、代收场景追溯难、人力成本高等问题，实现无感身份核验、包裹批量识别与匹配、实时签收与状态更新的免排队签收，显著提升签收效率与可追溯性。

基于多目标动态规划的餐饮配送路径实时优化方法及系统

Absstract of: CN121413897A

本发明提出基于多目标动态规划的餐饮配送路径实时优化方法及系统，方法包括：获取配送订单，提取订单的用户地理位置、商户地理位置、期望送达时间、餐品类型标签以及下单时间戳，构建订单协同图，并基于贪心策略对所述订单协同图进行子图划分，得到订单组合集合；针对每个订单组合，构建任务级延迟惩罚函数；采用动态规划算法为每个订单组合求解最优配送路径序列；在所述最优配送路径序列执行过程中，实时监测由交通、订单状态变化引发的扰动以构建扰动状态评分，当所述扰动状态评分下降超过预设阈值时，对应订单组合的局部路径段进行重规划，并将更新后的路径段与未受影响段拼接。本发明能够在海量订单与复杂路况下稳定提升整体时效与用户体验。

货源推送方法、电子设备、存储介质及程序产品

Absstract of: CN121412463A

本申请实施例提供了一种货源推送方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及运货技术领域，货源推送方法包括：响应于货主端发布的目标货源的信息，在预设货源池中确定目标重货桶；基于目标货源的信息，对目标重货桶进行更新；基于预设的评分规则，确定目标货源在目标重货桶中的排序分；根据目标货源的排序分，以及目标重货桶中其他货源的排序分，生成重货推荐信息，并在将目标货源推送至目标司机群体时，将重货推荐信息展示给目标司机群体。本申请实施例用于提供一种能够让司机尽可能完整了解重货信息，使得司机能够快速地在这些重复货源中识别出最有吸引力的货源，从而提高接货决策效率的技术方案。

一种TMS系统中车辆与订单匹配的发运管理方法及系统

Absstract of: CN121413995A

本发明提供一种TMS系统中车辆与订单匹配的发运管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取待匹配订单集与可用车辆集；订单集包含各订单的货物重量、货物体积、目的地和时效要求；车辆集包含各车辆的核定载重、核定容积、当前位置以及动态更新的已分配订单累计重量和累计体积；基于订单目的地和车辆当前位置，计算订单目的地与各车辆当前位置的空间距离，通过设定距离阈值为每一订单预筛选出地理可行的候选车辆集，并将订单与车辆数据转化为数据点集合以构造特征平面。本发明提升了车辆订单匹配效率与运力利用率。

基于机器学习的港口储罐风险预测方法及系统

Absstract of: CN121414147A

本发明公开了基于机器学习的港口储罐风险预测方法及系统，包括：获取预设港口的储罐数据和区域数据，根据区域数据进行物流运输分析和能量密度模拟，基于模拟能量密度波动范围统计风险区域的历史风险因子，根据历史风险因子和物流网格点位构建危害度矩阵，使用危害度矩阵对风险区域进行风险评估，将风险评估结果和储罐数据的风险因子项输入随机森林进行训练，获得储罐风险预测模型，根据储罐风险预测模型输出储藏区域的风险预测结果。该方法利用物流网格划分、风险区域不规则分裂、能量密度模拟和储罐的质量检测数据进行风险预测，为港口安全运营提供多维度的决策依据，同时具有较好的可解释性。

物流客户流失预测方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN121414413A

本发明提供了一种物流客户流失预测方法、装置、设备及介质，包括：获取客户‑仓库‑产品异质关联体系中客户服务相关的文本信息、空间信息以及交易信息，提取文本特征、空间特征以及交易特征；将文本特征、空间特征以及交易特征进行融合处理得到融合特征向量；构建包括客户与仓库、仓库与产品、客户与客户以及仓库与竞对仓库关联边的关系型图，根据预设要求进行动态子图采样；基于采样得到的动态子图获取存在关联边的同类型节点和不同类型节点；针对同类型节点和不同类型节点分别进行聚合处理，聚合处理后的节点特征通过时序图卷积网络挖掘客户‑仓库‑产品动态关系；通过异构图神经网络模型预测客户流失概率。

计划生成方法和电子设备

Absstract of: CN121414049A

本申请公开了一种计划生成方法和电子设备，涉及控制领域，该方法包括：接收目标任务；依据所述目标任务以及智能体集合的约束条件，确定任务子组，所述智能体集合包含多个智能体，所述任务子组包含至少两个智能体，所述任务子组中每个智能体对应目标任务的一个处理环节；所述约束条件是智能体生成处理环节执行计划过程中所需遵守的条件，能够表征各智能体生成处理环节执行计划的依赖关系；通过任务子组中各智能体，依据所述目标任务、各智能体对应的约束条件，确定目标任务的执行计划，所述执行计划包括所述任务子组中各智能体对应处理环节执行的计划。

基于神经网络的汽车物流需求预测方法

Absstract of: CN121413878A

本发明公开了一种基于神经网络的汽车物流需求预测方法。其中，该方法包括：获取多维汽车物流数据，其中，多维汽车物流数据包括：汽车销量信息、汽车生产信息、地理关系信息和汽车销售比例信息；利用空间特征提取模型对多维汽车物流数据进行特征提取，得到空间特征向量；利用双向序列建模模型对空间特征向量进行时序建模，得到时序特征；利用输出层将时序特征映射为汽车物流需求量。本发明解决了相关技术中对汽车物流需求预测的准确性较低的技术问题。

基于区块链技术的农产品全程溯源追踪方法及系统

Nº publicación: CN121414372A 27/01/2026

Applicant:

湖北十方汇鑫科技有限公司

Absstract of: CN121414372A

本发明公开了基于区块链技术的农产品全程溯源追踪方法及系统，涉及农业信息化与区块链融合应用技术领域，包括，初始化电商溯源区块链平台，计算农作物的生产碳足迹，使用灰色‑DEMATEL‑ISM分析绿色韧性评分，构建均值场博弈模型，将纳什均衡优化问题转化为非线性方程组合的最小化加权目标函数，使用二次子问题进行求解；计算全程碳足迹，使用变色龙哈希对农作物数据进行纠错和记录；对异常数据进行全程追溯；本发明通过构建均值场博弈模型，将纳什均衡问题转化为非线性加权目标函数的最小化问题，解决了多主体协同下资源配置与生产优化的难题，提高农产品流通的智能化协同效率。