Alerta

一种连锁超市订单管理系统

Absstract of: CN119904290A

本发明涉及一种连锁超市订单管理系统，属于连锁超市领域，包括：订单管理单元，包括接单管理模块和分单管理模块；分拣管理单元，包括拣货单模块和拣货决策模块；配送管理单元，包括配送计划决策模块和车辆路线决策模块；运输管理单元，包括运力管理模块和调度管理模块；仓储管理单元，包括一级仓库管理模块和二级仓库管理模块理；连锁超市监控单元，用于监控记录各个连锁超市的商品出货量，以便于提供预警；采购管理单元，包括一级仓库采购管理模块和二级仓库采购管理模块；系统管理单元，包括超市信息管理模块、供应商信息管理模块、基础设置管理模块、工作日志管理模块。

基于风险评估的危险品运输收费方法

Absstract of: CN119904098A

本发明公开了基于风险评估的危险品运输收费方法，涉及危险品运输收费技术领域，包括以下步骤：通过收集危险品运输网络中各路段的交通流量、事故发生频率、环境因素等数据，基于人口覆盖风险模型及事故期望值计算方法，评估各路段的潜在风险等级。本发明通过多维数据融合与先进算法，实现运输网络风险的实时评估和路径优化。采用人口覆盖风险模型和事故期望值计算方法，精准识别高风险路段，合理分配运输任务，提升安全性。同时，利用遗传算法优化运输路径，平衡成本与风险，降低运输成本并保障安全。通过模拟退火算法优化全局路径分配，避免高风险路段过度负荷，并根据风险预测动态调整任务分配，确保资源合理配置，提升运输效率和安全性。

港口数字化智能安防与监管一体化平台

Absstract of: CN119904161A

本发明公开了港口数字化智能安防与监管一体化平台，涉及安全管理技术领域，包括：数据采集模块、人员异常行为分析模块、危险货物监管模块、警报模块、可视化管理模块与加密模块；数据采集模块用于采集港口数据，对数据进行预处理后构建成港口的人员数据集与危险货物数据集；人员异常行为分析模块获取人员数据集，对港口的人员动作进行分析，判断可疑人员，对当前可疑人员进行关注。本发明基于电子标签技术对危险货物进行实时跟踪记录、管理与审核以及摆放管理，全方位地保障了危险货物在港口各个环节的安全性，最大限度地降低可能发生的安全事故带来的损失，提升港口危险货物管理的安全性和效率。

一种基于二进制字符串的料位识别系统

Absstract of: CN119902742A

一种基于二进制字符串的料位识别系统，属于库房集中管理技术领域。为解决现有仓库料位管理存在准确性差、效率低的问题，它包括料位传感器模块、二进制编码模块和库房料位管理模块；所述料位传感器模块用于实时监测所有料位的状态，并将监测结果输送至二进制编码模块；所述二进制编码模块用于将接收的监测结果转换为二进制字符串，多个料位的二进制字符串按顺序组成整体字符串，以16位的二进制字符串形式输送至库房料位管理模块；所述库房料位管理模块用于接收二进制字符串，以及对二进制字符串进行解析，获得料位状态结果。本发明用于实时监控库房中各个料位。

基于页面元素的联动方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN119902835A

本申请涉及一种基于页面元素的联动方法、装置、设备及存储介质，包括：响应于在信息展示页面中对目标元素的编辑操作，确定目标元素被配置的联动规则是否处于激活状态；在确定目标元素被配置的联动规则处于激活状态的情况下，终止所述联动规则当前对应的联动请求的执行，并根据编辑操作和联动规则触发新的联动请求；或者，在确定目标元素被配置的联动规则处于未激活状态的情况下，根据编辑操作和联动规则触发新的联动请求；执行该新的联动请求。由此能实现在同一时间下，针对同一个联动规则仅保留一个联动请求执行的原则，在这种原则下，能够有效防止不同的联动请求所带来的数据不一致或不必要的更新操作，从而确保数据联动时的准确性和一致性。

信息处理装置及信息处理方法

Absstract of: CN119904224A

一种信息处理装置的控制部参照与多个电池的损伤相关的信息来决定所保管的多个电池的回收的优先级。并且，信息处理装置的控制部按照所决定的多个电池的回收的优先级，输出用于指示多个电池的回收的指示信息。

一种基于人工智能的物流管理系统

Absstract of: CN119904158A

本发明公开了一种基于人工智能的物流管理系统，用于提升物流调度与资源配置的效率与智能化水平，包括如下步骤：通过采集定位、传感器和运营日志等多类物流数据，建立统一的数据集，并利用建模方法融合形成包含时空和运输状态信息的数据结构，系统采用因果分析模型识别物流事件间的关键影响关系，并结合跨模态特征提取技术生成运输轨迹、负载与状态等表示向量，通过自适应策略，将因果信息与多模态特征融合生成决策依据，并根据实际运行反馈动态调整融合比例，实现运输路径优化、配送任务规划与资源合理分配。本系统具备持续学习能力，能在不断更新的数据环境下保持调度决策的准确性和灵活性。

基于收件地匹配最近仓库、最经济快递公司的方法和系统

Absstract of: CN119904164A

本申请涉及电子商务物流技术领域，公开了基于收件地匹配最近仓库、最经济快递公司的方法和系统，方法包括以下步骤：步骤一：汇总国内省市区信息，并按树形结构存储到数据库表中，作为基础数据；步骤二：收集并指定任一仓库和快递公司支持派送的范围；步骤三：基于步骤一中的基础数据和步骤二中的派送范围数据，构建数据模型，所述数据模型包括每个仓库和快递公司支持派送的省市区集合；步骤四：绑定每个仓库与其支持派送的快递公司信息。本发明采用基于路径模型的动态匹配技术，通过省市区树形结构化数据的精确存储和动态更新，达到了高效匹配订单收件地址与仓库和快递公司信息的技术效果。

一种基于行业数据的人工智能分析方法

Absstract of: CN119904163A

本发明公开了一种基于行业数据的人工智能分析方法，包括以下步骤：A、获取物流数据，对物流数据进行预处理，建立物流数据拓扑图；B、根据天气预测数据、在途包裹预测数量，使用神经网络模型对物流数据拓扑图中各复合节点之间的运力需求进行预测；C、当预测结果的物流数据拓扑图中全部物流运力占用量均小于额定物流运力时，采用耗时最短的路径进行包裹运输；否则，使用蚁群算法模型对物流数据拓扑图中各复合节点之间的实时运力以及复合节点内部的实时运力进行优化调配。本发明能够改进现有技术的不足，实现根据物流状态实时调整运力分配。

一种备件调度模型训练方法、备件调度方法及装置

Absstract of: CN119903881A

本公开涉及通信网络运维技术领域，提供了一种备件调度模型训练方法、备件调度方法及装置，所述备件调度方法包括采集当前备件调度信息，基于当前备件调度信息构建状态信息，其中，备件调度信息包括：库存信息、需求预测信息、设备故障信息和运输资源信息；将构建的状态信息，输入到训练好的备件调度模型，得到执行每个动作对应的所能获得的长期累积奖励的预期值，将最大预期值对应的动作作为备件调度策略。基于构建的备件调度环境模型和数据，对基于BP神经网络与强化学习网络结构进行训练，得到备件调度模型，利用备件调度模型进行备件调度，实现了通信网络备件供应的高效、低成本和智能化管理。

一种退换货订单处理的方法和装置

Absstract of: CN119904165A

本发明公开了一种退换货订单处理的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到退换货订单的处理请求，获取与退换货订单对应的目标物品的第一图像；获取已存储的样本物品的第二图像；判断第一图像与第二图像是否相同；在第一图像与第二图像相同的情况下，根据退换货订单和预设退换货条件确定退换货订单的检测结果。该实施方式能够对图像未发生变化的目标物品，自动发布对应的退换货订单的检测结果，提高了检测效率，节约了人力资源。

基于整车物流运输的对账结算方法和装置

Absstract of: CN119904318A

本发明公开了一种基于整车物流运输的对账结算方法，通过承运商和计算主体对由审核确认的预账单生成的计提单依次进行确认后，生成对账单；然后将对账单依次经过流程审批系统和供应商关系管理系统进行审批，其中，在审批不通过时，返回至对应节点修改，在审批通过后，通过供应商关系管理系统查询付款完成信息；所涉及业务方均进行对账及计算工作，可以完整的进行对账与结算流程审批，确保流程闭环，进而减少了人力需求同时避免了错漏情况。

一种安全仓储的存储控制方法及系统

Absstract of: CN119904175A

本申请提供一种安全仓储的存储控制方法及系统，涉及物联网领域，以实现仓储物品入库的轻量化安全管理。该方法包括：第一阅读器通过执行盘存操作，盘存到M个标签各自的设备标识，共M个设备标识，M个标签为同一类型的标签，M个标签均为环境物联网AIoT设备，M个标签需要在第二阅读器服务的区域入库；第一阅读器将M个设备标识中的N个设备标识重构，得到N个重构标识，N个重构标识在第二阅读器盘存时能被直接发送，M个设备标识中未被重构的M‑N个设备标识在第二阅读器盘存时需要被加密发送；第一阅读器根据N个重构标识，向N个标签发送N个标签各自对应的重构标识，N个标签为M个标签中设备标识被重构设备标识的标签。

冶炼全流程控锌方法及系统

Absstract of: CN119904036A

本发明涉及钢铁冶炼技术领域，具体提供一种冶炼全流程控锌方法及系统，包括：监控含锌杂料的库存量和市场价值，并基于库存量和市场价值对所述含锌杂料排序；检测各工序的实际产品含锌量，基于所述实际产品含锌量和预先构建的含锌量计算模型计算相应工序的原料含锌量；按照所述含锌杂料排序挑选目标含锌杂料，并基于所述原料含锌量和预设的标准原料含锌量，以及目标含锌杂料的含锌量，计算目标含锌杂料需求量。本发明能够精准适应不同工序对高锌含铁杂料的差异化需求，优化资源配置，减少资源浪费。

基于数据分析的物流供应链智能配送调度系统

Absstract of: CN119904169A

本发明涉及物流供应链技术领域，具体为基于数据分析的物流供应链智能配送调度系统，用于解决现有的物流供应链智能配送调度系统无法实时、精确地对库存进行监控，也无法合理地选择供应链中的商家和物流配送车辆，导致物流供应链的整体表现不佳的问题；该系统包括库存监控模块、供货监控模块、数据分析模块、分析判断模块以及配送调度模块；该系统通过对库存监控、供应链商家智能筛选以及物流车辆的数据分析，可以实现对物流配送的智能调度和优化，实现市场需求的快速响应，可以提高供应链的稳定性和可靠性，提高物流配送的效率和准确性，降低供应链风险，降低物流配送的成本，提高物流配送的经济效益。

一种基于立体扫描进行扫码矩阵识别的医疗智能仓储系统

Absstract of: CN119904791A

本申请涉及一种基于立体扫描进行扫码矩阵识别的医疗智能仓储系统，基于本发明的实施，利用立体扫描系统对出入库的医疗器械或者是药品包装进行立体扫描，可以同时获取多个角度的包装图片并上传后台服务器，后台遍历各个包装图像，利用图像识别技术从某个包装图像上识别到当前医疗器械或者药品包装的条码信息，进行出入库记录；同时能够利用后台上预先部署的破损识别检测模型，遍历并识别各个包装图像上是否存在外观破损特征，若存在，则由后台生成相应的记录并发送至仓储终端，在仓储终端上进行盘点管理。只需要一次图片采集，即可进行条码信息识别提取以及外观破损状态检测，提高出入库检测效率，降低人工检查工作量，降低操作难度。

一种基于人工智能的供应链管理方法及系统

Absstract of: CN119904174A

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于人工智能的供应链管理方法及系统，方法包括：获取货物入库时各面的灰度图像；选择任一面的灰度图像作为目标图，在目标图中标记所有初识别区域，获取所有初识别区域的交集区域，计算交集区域的突出指数，将突出指数大于预设的突出阈值的交集区域组成目标图的识别区域集；将货物的各目标图的识别区域集投入神经网络进行训练，训练完成得到一个多分类网络；将实时采集的货物灰度图像投入所述多分类网络，得到一个包含各货物类别的概率值的输出集合；根据输出集合，将货物按照类别存储在指定的库位或货架上。本发明能够快速识别货物类别并准确将货物进行存放。

餐饮原材料智能采购与库存预警方法及其系统

Absstract of: CN119904168A

本发明涉及餐饮管理技术领域，更具体地说，涉及餐饮原材料智能采购与库存预警方法及其系统，包括：获取当前原材料库存数据、订单数据以及历史销量数据；获取原材料历史价格数据；基于当前原材料库存数据、订单数据以及历史销量数据，预测原材料需求量；基于原材料历史价格数据，预测原材料价格波动趋势；根据预测的原材料需求量和价格波动趋势，确定最优采购时机和采购量；基于原材料到货时间、保质期、需求量和存储环境参数，进行库存预警计算；生成采购建议信息和库存预警信息；将采购建议信息和库存预警信息推送至管理终端。本发明采用了创新的多模型集成方法进行需求预测和价格趋势分析，大幅提高了预测的准确性和稳定性。

一种基于Coxian模型的管理补货人员方法、系统及储存介质

Absstract of: CN119904021A

本发明首先根据历史店主留存时间数据训练Coxi an模型，训练后模型用于推理所需要的统计信息，如店主留存概率、店主离职风险系数、店主留存时间期望等；本发明能够根据历史数据找出店主留存概率分布，便于业务监控补货人员以及规划预备人员方案，同时，差异化评估店主留存概率分布，更精确评估店主的留存状态，而所使用的Coxian模型，其结构直观容易理解，符合业务直觉，容易被接受也具有丰富的统计性质，能预估店主留存时间，对补货人员编制有更强的前瞻性，Coxi an模型灵活性对数据要求低，泛用性高，模型训练方法没有依赖特定包，各种开发平台都可实现，通用性强，且模型训练、推理过程可自动化，维护成本低。

一种工程批量移交备件有效识别的管理方法及系统

Absstract of: CN119904176A

本发明涉及工业自动化与监控技术领域，本发明公开了一种工程批量移交备件有效识别的管理方法及系统，包括在SO备件审查确认阶段，对SO备件信息的完整性进行确认与编码；在备件批量编码阶段，依托生产部门的技术文档对备件进行详细编码并确认管理属性；在SO备件移交识别阶段，通过带码移交对备件的快速识别和验收，优化整体备件管理流程。本方法通过SO备件流水码实现工程采购阶段全流程贯通，以便于SO备件到场后电厂能高效准确识别SO备件。此管理办法固化以后可通过经验分享传承到新基地，有利于集团核电备件的标准化管理。

安全库位配置方法、电子设备及计算机可读存储介质

Absstract of: CN119903755A

本申请涉及自动化领域，尤其涉及一种安全库位配置方法、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：获取目标产线的仿真数据；仿真数据包括仿真输入参数以及与仿真输入参数对应的停机待料时间，仿真输入参数包括所述目标产线中各个上料口的仿真安全库位；基于仿真数据对第一模型进行训练，得到训练完成的所述第一模型；根据训练完成的所述第一模型，构建与第一模型对应的整数线性数学模型；调用求解器对所述整数线性数学模型进行求解，得到最优安全库位；所述最优库位为使所述目标产线的停机待料时间最短的安全库位；按照所述最优安全库位对所述目标产线中各个上料口的安全库位进行配置。通过这种方式，能够有效提高安全库位配置的效率。

一种基于激光雷达的自动生成货物装车端视图测高点方法

Absstract of: CN119904502A

本发明公开了一种基于激光雷达的自动生成货物装车端视图测高点方法，其特征在于：基于激光雷达的自动生成货物装车端视图测高点算法包括如下步骤：步骤1.对XOY平面内的端视图点云沿着Y轴切片；步骤2.求出每一片内点云最大最小X坐标，求平均X值，并根据当前切片的Y值生成一点；步骤3.对生成的所有点进行RANSAC直线拟合，拟合出的直线即为物体中线。本发明可以根据货物端视图点云自动生成测高点，对于不规则并且超出载具范围的货物或者载具本身突出部分能够精准的识别并生成测高点和矩形框，测高点所描述的多边形能够精准的概括货物多边形的同时，又无需使用上万个点的货物轮廓数据来概括货物多边形，极高的方便了工作人员对于货物测高数据的记录。

基于CPS技术的通信工程施工智能管理方法及系统

Absstract of: CN119904192A

本发明涉及工业数据管理技术领域，具体公开基于CPS技术的通信工程施工智能管理方法及系统，该方法通过CPS通信工程管理平台将目标施工建设区域在当前施工时段的施工进度关联参数传输至通信工程施工预置模型中，获取施工进度数据准确程度指数，由此判定是否重新对施工进度关联参数进行传输；然后构建通信工程当前施工模型，并得到施工模型精准指数，由此判定是否重新对通信工程当前施工模型进行构建；获取通信工程施工完成模型，与通信工程当前施工模型进行进度预测处理，得到目标施工建设区域在预测施工时段的物料可执行程度值，最终对目标施工建设区域的所需物料进行预警提示，实现了精准物料管理，提高了通信工程施工管理水平。

装卸货位置确定方法、电子设备和存储介质

Absstract of: CN119903120A

本申请提供一种装卸货位置确定方法、电子设备和存储介质，涉及物流技术领域。该方法包括：获取装卸货信息和历史位置信息，装卸货信息包括第一信息点，第一信息点用于指示期望进行装卸货的地理范围，历史位置信息用于指示历史时段内进行装卸货时的坐标；根据装卸货信息和历史位置信息，确定第一位置信息，第一位置信息包括第一信息点对应的一个或多个第一坐标和第一坐标对应的装卸货次数，第一坐标用于指示在历史时段内第一信息点中适用于装卸货的位置，装卸货次数为在历史时段内在第一坐标进行装卸货的次数；根据第一位置信息，确定第二坐标，第二坐标用于用户进行装卸货，从而提高确定装卸货位置的准确性，提高运输效率，节省时间成本。

一种无嵌入式基于深度学习的混凝土和易性检测方法

Nº publicación: CN119905164A 29/04/2025

Applicant:

武汉博宏建设集团有限公司

Absstract of: CN119905164A

本发明涉及混凝土施工监测技术领域，且公开了一种无嵌入式基于深度学习的混凝土和易性检测方法，利用图像采集设备，拍摄混凝土从搅拌车滑槽内流动的图像，分析图像数据，结合混凝土配合比数据、水化反应时间以及搅拌车滑槽角度，从而输出混凝土粘度值和坍落度。本方法结合计算机视觉算法、深度学习以及机器学习分步骤完成捕捉搅拌车流出的混凝土特征，并基于捕捉的所有特征值做的机器学习从而输出混凝土坍落度的方法，该方案涉及到的算法支持搭载网络通信模块的边缘计算设备完成数据采集及分析，并利用通信模块将采集分析的数据传输至云服务器，精确辅助商混站针对不同工程实际情况做混凝土配合比的调整决策。