Alerta

一种面向纺织生产的条桶智能化协同搬运方法

Absstract of: CN121414254A

本发明公开一种面向纺织生产的条桶智能化协同搬运方法，通过构建工厂语义地图，标注工作路段和上下料位置，并定义存储区和机器工作区域，录入生产任务，建立调度地图模型后对条桶搬运机器人进行搬运任务分配与路径规划，同时对生产流程进行监测，根据工艺阶段实时采集机器状态、物料状态与区域利用率，调整路径规划和搬运任务分配优先级。系统能够实时监测生产流程，动态调整搬运任务优先级，优化资源利用。此外，本发明还包括死锁检测与恢复机制，以及全局路径冲突检验，确保系统的稳定性和适应性。通过仿真测试，本发明能够有效协调机器人与机器的运作，完成复杂的生产制造任务，显著提升毛纺生产流程的智能化水平。

一种用于远程监管的TMS物流货运协同调度方法及系统

Absstract of: CN121414020A

本发明公开了一种用于远程监管的TMS物流货运协同调度方法及系统，属于远程监管技术领域；从物流运输管理系统后台获取全部运输任务信息，依据运输路径划分区间并构建电子围栏；实时采集位置与速度信息并设置采样周期；在每个采样周期内，计算电子围栏区间内运输车辆的平均载重率、时限紧张度和速度紧张度；基于三类指标加权融合得到围栏压力指标，判定高压力围栏区间；计算各运输车辆的调度压力系数，对高压力区间内调度压力高的车辆进行任务分流与路径切换，并与低压力区间内车辆进行协同调度，实现了从区域运行压力识别到个体车辆调度优化的闭环控制，提升了运输任务的执行效率、路径分配的合理性和远程监管的精确性。

一种基于视觉检测的仓储安全监控方法及系统

Absstract of: CN121414270A

本发明公开了一种基于视觉检测的仓储安全监控方法及系统，涉及仓储安全监控技术领域。一种基于视觉检测的仓储安全监控系统，包括有：仓储货物监控模块和仓储安全判断模块。本发明通过对仓储堆垛进行立体建模分析和连续监控，可以实时检测仓储堆垛的状态，并通过特征增强处理提高对微小变化的敏感度，从而实现对仓储安全的动态监控和及时预警，有效防止因堆垛失稳或其他安全问题造成的损失；基于视频流的特征增强处理识别异常，还可以对安全状态进行分级判断，提供不同的风险等级和对应的安全操作建议，确保在仓储环境中及时采取必要的干预措施。

一种基于大数据的物流仓储管理方法及系统

Absstract of: CN121414269A

本发明公开了一种基于大数据的物流仓储管理方法及系统，属于智能物流技术领域。方法包括：通过分布式计算平台处理仓储数据，生成包含相邻配送区域的库存序列数据；整合多源信息构建统一仓储资源视图；基于物联网传感器数据实时更新库存序列；根据配送路径变化动态调整边界库存；在冲突时启动多仓协同机制并利用区块链记录；进行自适应修正与最终平滑处理，实现库存无缝对接。系统包括对应的功能模块。本发明有效解决了多仓协同中边界库存管理僵化及操作不透明的问题，实现了仓储资源的全局优化、动态敏捷调整与可信审计。

一种基于机器学习的小规格供应拆零优化调配方法

Absstract of: CN121414041A

本发明涉及拆零优化调配的技术领域，公开了一种基于机器学习的小规格供应拆零优化调配方法，所述方法包括：从标准化处理后历史清单流水信息数据中提取不同供应产品的产品时序特征，利用机器学习模型将产品时序特征映射为供应产品的需求预测值，并将需求预测值转换为不确定度；结合标准化处理后数据，构建基于不确定度的提前拆零调配决策目标函数并进行求解，得到供应产品的拆零调配清单以及人员任务表，按照拆零调配清单以及人员任务表执行供应产品的拆零调配任务。本发明在多源数据融合与需求量预测的不确定度建模的基础上，生成兼顾库存约束与人力资源均衡的最优拆零调配清单和人员任务表，完成供应产品拆零任务的智能化调度与执行。

智能备件库存管理方法和装置、系统、存储介质

Absstract of: CN121414268A

本发明公开一种智能备件库存管理方法和装置、系统、存储介质，包括：利用设备的历史振动与温度信息建立多元Wiener过程模型，以获取描述设备性能退化的关键参数；结合停机损失、月存储成本等参数结合SSA优化器计算出设备的失效率函数，在SMPC优化层进行综合计算，最终得出备件需求数；采用SSA优化器计算出设备的失效率函数并最终输出备件需求量和系统安全库存保障率；通过实时判断该保障率是否超过预设阈值来动态调整库存：若未超阈值，则持续监控；若超阈值，则触发紧急采购流程。采用本发明的技术方案，在保障生产安全的同时，有效降低了库存成本和停机风险。

上门签收图像清晰度检测方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121415399A

本发明涉及物流领域，特别涉及一种上门签收图像清晰度检测方法、装置、设备及存储介质。本发明的上门签收图像清晰度检测方法包括如下步骤：获取快递上门签收照片样本，根据清晰度等级对快递上门签收照片样本进行标注，以获得数据集；构建EfficientNet网络模型，在模型训练过程中引入混合精度训练技术，以优化EfficientNet网络模型；采用数据集对EfficientNet网络模型进行训练，并采用Cross‑Entropy Loss作为损失函数，以获得照片清晰度分类评分模型；采用照片清晰度分类评分模型对实时上传的照片进行分类和评分。本发明可以实现系统进行自动化的照片清晰度分类和评分，减少了对人工审核的依赖，提高了物流信息管理的效率，及时发现并处理模糊照片，确保物流信息的准确性和可追溯性。

3D物流综合管理系统

Absstract of: WO2024214911A1

This 3D logistics integrated management system may comprise: a server that stores, in a database, information required for logistics management in a logistics center, collects information from the database, and provides the information; a manager terminal that displays, on a 3D screen through a plurality of interfaces, data provided from the server; and a staff terminal that displays, on a 3D screen through a staff application, the data provided from the server. The server may, in response to a request from the manager terminal and/or the staff terminal, collect and process related data from among stored data, and transmit same to the manager terminal and/or the staff terminal, the 3D screen of each of the manager terminal and the staff terminal displays a 3D model obtained by 3D-modeling the logistics center, and 3D modeling of the logistics center may be based on Web GL.

一种果蔬保鲜期预测与路径规划方法及系统

Absstract of: CN121413888A

本发明涉及果蔬保鲜贮运技术领域，公开了一种果蔬保鲜期预测与路径规划方法及系统，方法包括：计算品类间兼容性矩阵，生成保鲜一体机的分区策略；计算多个果蔬的保鲜一体机内保鲜期；计算多个果蔬的呼吸强度，并预测下一时刻的乙烯浓度；动态预测模型输出保鲜期预测结果；路径优化模型输出配送路径方案；执行配送路径方案，采用控制算法实现对温度和气体浓度的调控；本发明通过多传感器融合技术和双机器学习算法的协同应用，有效降低单一算法的预测误差，提升了预测精度，同时优化货损成本、运输成本和时间成本，实现综合效益最大化，降低了总成本。

一种基于FRAM-ISM-NK的道路危险化学品运输系统耦合风险评估方法

Absstract of: CN121414118A

本发明提出了一种基于FRAM‑ISM‑NK的道路危险化学品运输系统风险耦合评估方法，属于道路运输安全技术领域。包括以下步骤：基于功能共振分析法(FRAM)识别危险化学品运输系统的功能构成，明确运输准备、事故发生及应急救援三个核心阶段的风险功能要素并分析可变性；基于解释结构模型(ISM)构建各阶段风险功能要素层级结构关系，确定要素间的作用层级关系及权重；结合NK模型量化不同阶段风险功能要素间的耦合关系，揭示风险耦合机制；基于前述分析结果，建立风险传递量化模型，识别各阶段关键风险功能要素及风险控制路径。本发明系统刻画道路危化品运输多阶段风险要素耦合关系，定量识别风险传递路径与关键控制环节，为提升运输系统安全性提供有效技术支撑。

一种零件容器资源计算方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121414274A

本发明公开了一种零件容器资源计算方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：确定零件日需求量；获取零件对应的装车系数、设置的安全系数、标准包装数和周转天数；通过所述零件日需求量、装车系数、安全系数、标准包装数和周转天数，计算容器投入数量。本申请避免资源投入浪费和人工计算错误风险，大幅提升容器资源投入的计算效率，并且还能够有效降低沟通成本、提升统计效率，同时确保所有操作过程留痕、可追溯，提升供应链协同效率与可追溯性。

一种基于TMS系统的整车物流智能化管理方法及系统

Absstract of: CN121414516A

本发明提供一种基于TMS系统的整车物流智能化管理方法及系统，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：根据任务状态自动触发预付打款流程，关联第三方支付平台完成打款；任务完成后，以使驾驶员通过移动终端提交报销申请，并自动生成结合所述综合调整参数进行计算的报销明细，推送至驾驶员确认；报销明细经驾驶员确认后，结合所述综合调整参数进行优化的大区经理与财务多级审核流程；审核通过后，自动触发报销打款流程，完成费用结算；同步更新合同管理、对账管理、质损与违章处理，以实现全流程闭环管理。本发明可以实现整车物流全流程智能化。

一种腹透液恒温箱库存管理箱及其系统

Absstract of: CN121416024A

本发明公开了一种腹透液恒温箱库存管理箱及其系统，属于医疗设备管理技术领域。该管理箱包括：恒温箱本体，内设多层隔板用于分层存放不同类型的腹透液；重量传感器，安装在每层隔板底部，实时检测每层总重量；嵌入式控制器，存储单袋腹透液标准重量数据和最低库存阈值，通过总重量除以单袋重量计算实时库存量；本地警报装置；无线通信模块。该系统还包括外部终端设备，部署可视化仪表盘显示库存状态、历史记录和使用趋势；身份识别装置记录操作人员信息，实现全流程可追溯。本发明解决了传统人工清点费时费力、容易遗漏补货的问题，通过自动化监测和多级预警机制，有效避免腹透液缺货事件，降低医疗服务风险，提升库存管理的智能化和精细化水平。

基于大数据技术的物流实时运输跟踪分析系统

Absstract of: CN121414251A

本发明涉及物流运输的智能调度与风险管控技术领域，具体为基于大数据技术的物流实时运输跟踪分析系统，包括数据融合单元，用于生成推荐行驶路径与实际行驶轨迹；信任量化单元，用于计算指令偏离度，并得到全局数据信任衰减指数；风险预测单元，用于将运输失败概率与预设风险预警阈值进行比对，当运输失败概率大于等于风险预警阈值时生成风险触发信号，当运输失败概率小于风险预警阈值时生成安全运行信号；调度控制单元，用于将调度决策模式切换至信任重建模式，并响应于安全运行信号，将调度决策模式切换至全局最优模式；本发明解决了现有技术无法衡量驾驶员对系统指令遵循程度与信任状态的难题，为人机交互的深入分析提供了数据基础。

一种供应链库存优化联动管理方法及系统

Absstract of: CN121414002A

本发明属于供应链管理技术领域，具体公开提供的一种供应链库存优化联动管理方法及系统，包括：周期性采集各仓库商品实时库存与出库速率；判定补货需求商品，计算总补货缺口量及候选仓库可调配系数以生成调货方案，识别出库速率异常并分为短期波动异常与长期趋势异常，短期触发即时调货，长期则重新计算并更新基准实时库存量；本发明通过利用供应链动态联动网络拓扑关系，并基于库存适配度与运输时间融合分析可调配系数，据此生成协同调货方案，实现了库存资源的全局调配与优化，同时通过根据异常类型对短期波动触发即时调货，对长期趋势则重新计算并更新其基准实时库存量，实现了库存管理策略的精准化与前瞻性。

待揽收包裹异常识别方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121414240A

本发明涉及物流领域，公开了待揽收包裹异常识别方法、装置、设备及存储介质，用于通过待揽收包裹的多模态数据识别异常包裹。该方法包括：获取待揽收包裹的多模态数据，并对待揽收包裹的多模态数据进行格式转换，得到转换数据；基于转换数据，得到待揽收包裹的一致性系数；当待揽收包裹的一致性系数大于预设系数阈值时，按预设权重对提取的图像特征向量、文本特征向量及物理特征向量进行线性融合，生成联合特征向量；将联合特征向量输入分类器，与预构建的模板数据库中的特征模板进行相似度匹配，确定待揽收包裹的类别及其识别置信度；根据待揽收包裹的识别置信度确定待揽收包裹的风险等级，并根据不同的风险等级生成对应的风险提醒方案。

招标竞价行为监督系统

Absstract of: CN121414468A

本申请涉及招投标管理技术领域，特别是涉及招标竞价行为监督系统。该系统包括：获取采购系统中的招标项目信息，识别所述中标单位列表中的企业是否与投标单位和招标单位具有关联关系；获取流程管理系统中的流程审批记录，并读取合同管理系统中的合同信息，基于所述流程审批记录和合同信息识别招标审批行为是否合规；分析招标项目信息中当前招标项目和历史招标项目中的投标记录和中标记录，基于所述投标记录和中标记录识别竞价行为是否异常；接收识别结果，进行聚合处理，生成监督报告，快速识别在多个监督角度下均存在问题的异常项目，提高系统识别准确度。

一种基于工业互联网的物流资源共享与动态优化配置方法

Absstract of: CN121414256A

为了解决现有配送任务分配模式多基于静态数据而不够灵活高效、多数配送系统未充分利用车辆实时状态信息导致配送过程中无法动态调整和优化的技术问题，本发明提出了一种基于工业互联网的物流资源共享与动态优化配置方法，以物流资源实时状态信息和客户需求动态信息的感知为基础，构建了适用于混合取送车辆路径模型，该模型为考虑车辆成本、时间窗偏差惩罚成本等的多目标模型。结合当前物流资源的状态信息、客户需求的动态变化，通过改进的自适应大规模邻域搜索算法对混合取送车辆路径模型求解，得到优化的配送路径方案，使物流车辆在配送过程中能够动态响应客户需求，更灵活地适应动态变化的配送需求和复杂的城市交通环境，实现高效的物流服务。

退货物品流转方法、系统、电子设备及程序产品

Absstract of: CN121414263A

本公开提供了一种退货物品流转方法、系统、电子设备及程序产品，涉及仓储物流技术领域。方法包括：接收目标订单，根据所述目标订单以及退货流转区域的货架物品关联关系，生成所述退货流转区域的拣货信息；所述拣货信息包括各所述目标货架的电子标签的标识和所述目标货架上待拣物品的电子标签的标识；所述物品上的电子标签与相应物品的品类关联；在到达当前流转货架的情况下，根据所述拣货信息，控制所述当前流转货架上所述待拣物品的电子标签进行提示操作；基于所述提示操作进行拣货，以完成所述目标订单的拣货。本公开用以解决现有技术中面对大量具有不同频率的销退物品混合的情况时流转效率低的问题。

一种基于深度学习的智能仓储物料识别方法及系统

Absstract of: CN121415220A

本发明涉及仓储管理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的智能仓储物料识别方法及系统。所述方法包括以下步骤：采集堆叠物料图像，利用预设卷积神经网络识别堆叠物料图像中可见的上层物料，获取上层物料的质量数值和底面轮廓像素坐标；将底面轮廓像素坐标反投影至地面水平面，计算反投影形成封闭轮廓的接触面积，并测量封闭轮廓的长边和短边比值评估接触面形状参数；根据接触面形状参数从物料数据库检索候选物料，并提取候选物料的顶面面积数值和最大承重数值。本发明能够对堆叠场景中的可见物料进行识别，还能够恢复不同层级物料之间的实际接触关系与受力结构，使系统具备对堆叠稳定性进行分析的能力。

用于分组和跟踪对象的方法和设备

Absstract of: WO2024161094A1

The invention relates to a method for grouping a plurality of objects (OBJi) in a grouping unit (CONT), which comprises the following steps: - acquiring (E60) at least one image (IMGi), at least one region (RSi) of a surface of each of the objects being represented in at least one such image; - processing (E70) the at least one image in order to obtain, for each of the objects, a digital signature (SIGOi) for this object (OBJi) from the surface region (RSi) of this object; - obtaining (E80) a unique identifier (IDCONT) for the grouping unit; - obtaining (E90), for each of the objects (OBJi), a datum (INDi, INFOOi) associated with this object in a first memory (BD1) from the digital signature (SIGOi) of this object; and - associating (E100), in a second memory (BD2), the datum (INDi, INFOOi) and/or the digital signature (SIGOi) associated with each object (OBJi) with the unique identifier (IDCONT) of the grouping unit (CONT).

药品全生命周期的追溯方法及系统

Absstract of: CN121414369A

本申请公开了一种药品全生命周期的追溯方法及系统，涉及药品追溯技术领域，包括：生成包含生产标识段、单品序列段及密码学验证段的唯一复合标识符，并同步绑定至防篡改分布式账本系统的存证地址；通过生产端物联设备自动采集原料溯源信息、工艺过程参数及质量检测数据，与所述标识符实时关联后写入分布式账本；在流通环节基于物理操作行为触发物流轨迹、环境状态及操作者身份的同步采集，经智能合约执行合规验证后关联至所述标识符并上链；响应查询请求时，通过分布式共识机制验证链上数据完整性，实时生成风险预警指令；通过标准化接口集成多源监管系统，依据风险类型自动分派核查任务至目标机构，并在预设周期内闭环反馈处置结果至分布式账本。

基于RFID技术的智能计量周转柜信息管理方法及系统

Absstract of: CN121414273A

本发明涉及周转柜信息管理技术领域，尤其涉及一种基于RFID技术的智能计量周转柜信息管理方法及系统。所述方法包括以下步骤：周转柜在检测到资产置入后，通过部署于储位内的能量感应探针阵列与相控阵天线对储位进行空间扫描探测，以获取空间能量分布数据；根据空间能量分布数据构建分层标签激活策略；根据分层标签激活策略控制相控阵天线执行多轮射频激励，在定向接收模式下捕获标签反射信号，而后将捕获的实际盘点计数值与获取的理论库存计数值进行比较，得到周转柜盘点状态数据，以实现智能计量周转柜信息管理。本发明实现对三维高密度标签阵列的精准盘点，解决高密度堆叠资产在智能周转柜中难以准确盘点的问题。

基于LangGraph和多智能体的物料信息智能管理方法及装置

Absstract of: CN121412387A

本发明公开了一种基于LangGraph和多智能体的物料信息智能管理方法及装置，该方法包括：获取用户输入的非结构化物料描述文本；调用预设的LangGraph状态图驱动多个智能体按照预设工作流分别对非结构化物料描述文本进行特征分析、属性提取、多层级类目分类和属性标准化；获取物料的多层级类目分析信息和标准化的属性数据形成结构化物料描述数据，并存储。本发明创新性地采用LangGraph状态图技术构建多智能体处理流水线，各智能体通过共享SkuState状态实现信息传递和协同工作，实现物料数据的自动化结构化处理、智能分类和标准化管理。

基于强化学习的供应链库存预测与调度方法及系统

Nº publicación: CN121414091A 27/01/2026

Applicant:

中芯万业科技有限公司

Absstract of: CN121414091A

本发明提供基于强化学习的供应链库存预测与调度方法及系统，涉及强化学习技术领域，包括通过多主体演化博弈框架构建库存状态与需求预测的策略映射，基于演化策略构建全局库存协同网络，求解纳什均衡得到最优库存决策和收益分配方案，将决策结果封装为区块链交易载荷以生成博弈执行凭证，并利用执行偏差反馈修正策略调整路径。本发明可提高供应链库存预测准确性和调度效率，实现资源优化配置。