Información tecnolóxica

一种商用车与无人机融合的智能配送方法及系统

Absstract of: CN120773637A

本发明涉及智能物流与无人机集成控制技术领域，具体提供了一种商用车与无人机融合的智能配送方法及系统，该方法包括：驱动商用车行驶至预设的配送区域；将货物装载至位于无人机发射舱上的无人机上；驱动无人机发射舱动作，发射无人机；驱动无人机沿设定任务路径飞行，进行空中配送；配送完成后驱动无人机自动返航。本发明通过无人机发射舱发射无人机，突破了目前市场上存在的“无人机+物流车”组合配送系统仅支持车顶“垂直起飞”的不足，可在狭小的空间完成无人机的起飞，提高了空间适应性，适用于城市、园区、山区等多样环境。

一种能源实时配送系统

Absstract of: CN120782351A

本发明公开了一种能源实时配送系统，包括信息采集模块、服务器、业务处理模块和配送系统，所述信息采集模块用于采集能源配送需求信息，并将需求信息通过服务器发送到业务处理模块；所述业务处理模块用于接收需求信息，并处理需求信息，生成配送指令信息并通过服务器发送到配送系统；所述配送系统用于接收配送指令信息，并将能源配送到指定位置。本发明实现了难以量化的一车多配，通过终端定位、经纬度解析、距离演算提供最优分配方案，解决了订单分配混乱、运输配送效率低的问题。

山地风电设备运输路径规划与吊装控制方法及系统

Absstract of: CN120782089A

本申请涉及路径规划技术领域，公开了一种山地风电设备运输路径规划与吊装控制方法及系统。该方法包括：通过激光测距阵列扫描山地道路得到道路横截面数据库，建模得到叶片扫掠包络数据；采用地形适应性预测控制算法进行动态路径规划，根据应力约束验证得到安全运输路径；传感器阵列实时监测叶片状态并修正轨迹；温度传感器采集塔筒温度数据，通过热变形补偿机制预测尺寸变化；定位系统获取吊装基准坐标，结合补偿参数控制吊装姿态。本申请解决了山地环境下风电设备运输路径规划缺乏动态扫掠建模、应力约束验证和实时轨迹修正，以及吊装控制缺乏热变形补偿和多系统协同优化的技术问题。提高了山地风电设备运输的安全性和吊装控制的精度。

一种考虑内外综合安全的大件运输轨迹规划方法

Absstract of: CN120782081A

本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种考虑内外综合安全的大件运输轨迹规划方法。包括如下步骤：获取道路信息、构建三维安全走廊；获得具有货物连接特征的大件运输系统动力学模型；设置道路可通过性安全边界条件即外部约束条件；规划出大件运输系统的行驶轨迹，采用多目标优化算法优化行驶轨迹集合；选取评价指标设计大件运输系统通过性效能综合评价体系，对不同运输路线上各个节点的综合通过性效能进行评价，选取最优轨迹。本发明解决大件运输系统在复杂环境中轨迹规划的通过安全性与通行效率问题。

一种基于区块链的物流包装溯源数据传输系统及方法

Absstract of: CN120782350A

本发明公开了一种基于区块链的物流包装溯源数据传输系统及方法，涉及计算机信息技术领域，采集物流包装的原始外表面信息，通过滤波器组获取高度场矩阵的滤波响应矩阵，将各滤波响应矩阵转化为二进制序列串并拼接为二进制特征码，将二进制特征码通过对提取不变比特位形成特征码序列，再经哈希计算得到原始指纹，构建包含身份编码、原始指纹、纠错辅助数据和时间戳的数据体，经椭圆曲线数字签名后广播至区块链，获取当前表面特征并处理得到当前特征码序列，通过与原始指纹比对，判定包装完整性旨在解决传统溯源机制无法有效监控包装物理状态并追溯运输途中篡改行为，导致数据可信但实物存疑的问题。

基于多Agent架构下的车辆前置调度方法及装置

Absstract of: CN120782183A

本申请公开了一种基于多Agent架构下的车辆前置调度方法及装置，属于工程机械智能调度技术领域，该方法包括：获取调度基础数据；对调度基础数据进行预处理，得到搅拌车运输数据；基于调度基础数据和搅拌车运输数据构建多目标优化模型，多目标优化模型包括最小化用车数量函数、最小化运营成本函数以及搅拌车负载均衡函数；求解多目标优化模型，得到搅拌车与搅拌站的绑定关系表；根据绑定关系表将搅拌车与对应的搅拌站绑定。该方法，能够处理多工地、多搅拌站、多车辆、多约束、多目标的复杂调度问题，并为后续的动态调整和应急响应提供良好基础。

基于多源数据的服务质量监测方法及系统

Absstract of: CN120782334A

本申请公开了基于多源数据的服务质量监测方法及系统，针对农村、偏远地区取件的场景，服务监测端通过与指点站点之间的交互，实时的对物流数据进行监控，基于时序序列表现出的趋势性、预测性的自然规律，通过时序序列中各个节点各自代表的订单的入库时间关系，通过持续的监测筛选出需要着重关注的订单，也即第二目标订单，以使得指定站点能够提高对第二目标订单的关注程度，降低随着时间的推移出现的包裹丢失、包裹找不见的风险，在实现对包裹投递服务质量的监督的同时，降低指定站点的管理风险，提高取件人的服务体验。

一种安全声明文件的生成方法、设备、介质及产品

Absstract of: CN120781816A

本发明公开了一种安全声明文件的生成方法、设备、介质及产品，涉及数据处理领域。方法包括：接收货站提供的目标危险品的危险品运输凭证；对危险品运输凭证进行数字化预处理，得到标准化数字文件；从标准化数字文件中提取多个危险品字段信息；基于OCR识别准确率、语义匹配度及字段完整性，确定各危险品字段信息的置信度评分；根据置信度评分确定关键字段信息；基于关键字段信息和航空危险品知识图谱，生成潜在风险评分；根据置信度评分与潜在风险评分，生成综合评估值；当综合评估值高于或等于预设的评估值阈值时，基于预设的航司模板和标准化数字文件，生成安全声明文件。本发明可以缓解相关技术生成的安全声明文件不够准确可靠的问题。

一种仓库管理的分级预警方法、系统及设备

Absstract of: CN120783490A

本申请提供了一种仓库管理的分级预警方法、系统及设备，属于仓库监控技术领域。该方法包括基于来自预设巡检监控设备的实时巡检数据与一段时间内的预警信息，确定各巡检监控区域的隐患风险集合；隐患风险集合包括区域标识、至少一种隐患类型及隐患风险级别。根据隐患风险集合确定第一监控设备组，并基于第一监控设备组采集到的隐患检测数据确定预警事件；按照预设批次聚合条件，确定预警事件的批次聚合标识，并将同一批次聚合标识的各预警事件合并为同一批次；根据同一批次的分级预警事件组及预设分级规则，实时确定分级预警事件组对应的批次预警级别，直至满足预设批次释放条件，向管理终端发送携带批次预警级别的预警提示信息并在用户界面展示。

一种基于区块链的供应链物流定位方法

Absstract of: CN120782355A

本发明涉及物流定位的技术领域，尤其提供一种基于区块链的供应链物流定位方法，方法包含通过物联网设备实时采集货物的位置信息、状态信息以及环境数据；将采集到的物流数据进行加密处理，并通过区块链技术将加密后的数据存储到分布式账本中，确保数据的不可篡改性和安全性；在区块链平台上部署智能合约，用于自动执行与物流相关的合同条款；通过优化定位算法和数据存储结构，提高定位数据的存储效率和检索效率，确保实时性；通过区块链网络实现物流数据的共享和验证，确保供应链各参与方能够实时获取准确的物流信息；当物流数据出现异常时，通过区块链记录的历史数据进行追溯，本发明具有应用区块链技术、处理定位数据、保护数据隐私的效果。

基于AI与物联网融合的实验室全流程智能管控系统

Absstract of: CN120782393A

本发明公开了基于AI与物联网融合的实验室全流程智能管控系统，涉及实验室管理技术领域，包括设备接入单元、中枢决策单元和业务应用单元。本发明中，通过风险评估模块可构建风险模型库和实时风险地图，通过实时风险地图、自动化应急处置、人员行为合规监控，降低人为失误导致的事故风险，设备运维模块在检测到设备异常时，可自动进行预测性维护，从而降低停机时间，提高设备的维修效率，通过资源调度模块可对库存进行优化和设备调度，基于库存共享模型进行全局调拨，从而通过跨院区库存共享减少资源闲置，便于资源共享，完成跨院区协同，避免各院区独立管理库存造成的数据无法同步，进而可实现全局优化。

一种物品追踪方法和装置

Absstract of: CN120782818A

本发明公开了一种物品追踪方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待追踪物品的物品图像和追踪场景；根据物品图像，从追踪场景对应的物品前景子图及其位置信息中筛选出目标子图及其位置信息；基于目标子图及其位置信息确定待追踪物品的位置信息。本实施例通过分析追踪场景的全景图像，得到场景中所有物品的前景子图及其位置信息，根据前景子图识别出匹配的目标子图，基于目标子图确定位置信息，能够跨视角对待追踪物品进行追踪，缓解了对模型检测结果的依赖性，提高了待追踪物品识别的准确性以及用户的体验感。

一种数据分析的物流风险评估系统及方法

Absstract of: CN120782255A

本发明涉及物流数据分析技术领域，具体公开了一种数据分析的物流风险评估系统及方法，包括以下步骤：将监测周期T以单位时间t为时间间隔，获取时间点i时刻从多个数据源采集物流运输过程中的实时特征数据，并基于实时特征数据构建运输实时数据集；对运输实时数据集进行数据处理，得到运输更新数据集；对时间点i时刻的特征数据新子集进行风险评估计算，进一步得到风险值集；将风险值集中的风险值分别与风险阈值进行比较处理，得到风险时刻点，再计算获得周期风险比并进行判断，得到风险预警信号，为风险评估提供一定数据支撑，保证风险评估的准确性，为物流运输提供实时准确的风险预警。

基于多Agent的混凝土机械智能调度系统及方法

Absstract of: CN120782184A

本申请公开了一种基于多Agent的混凝土机械智能调度系统及方法，属于混凝土机械设备调度技术领域。该系统包括：工地任务发布Agent，用于将原始任务拆解为结构化的工地任务数据并预测泵送速率，并汇报工地实时信息；搅拌站调度Agent，用于将工地任务分配给满足工地任务需求的搅拌站，并汇报搅拌站实时信息；搅拌车调度Agent，用于根据预测泵送速率为各搅拌站分配搅拌车，并汇报搅拌车实时信息；混凝土泵调度Agent，用于根据工地任务需求为各工地分配混凝土泵，并汇报混凝土泵实时信息；中央调度Agent，用于各类实时信息确定搅拌车或混凝土泵到达工地的时间发送给工地，确定搅拌车到达搅拌站的时间发送给搅拌站。

一种仓库智能储运管理系统

Absstract of: CN120782373A

本发明涉及仓库智能管理技术领域，且公开了一种仓库智能储运管理系统，系统的智能管理方法包括：在出入库业务管理时，系统自动生成并存储物料的出入库存证信息，以实现仓储的可追溯性管理；本发明设计并构建了仓储物资管理系统，其主要包括有用户登录、仓库管理、业务查询和系统设置管理四大管理功能，可实现系统管理、位置管理、报表管理、任务管理、入库业务、出库业务和质检业务，系统主要的实现功能是控制整个仓库的运行情况，提供完善的任务管理计划功能，实时提供库存变化的信息，完善公司仓储情况的监制与有效利用，以提高仓库效率，为企业适时的提供仓储信息。

一种基于AI算法的云仓智能调度与监控方法

Absstract of: CN120782365A

本发明涉及云仓智能调度与监控技术领域，具体公开一种基于AI算法的云仓智能调度与监控方法，包括：云仓销售量预测、云仓销售量预测修正、云仓库存情况确认、云仓库存健康获取和最优调度云仓匹配；本发明通过一次指数平滑法结合消费行为信息实现销售量的精准预测，构建多维度库存健康指数评估体系，综合考虑库存健康指数及调度成本因素实现最优跨仓调度匹配，能够显著提升销售量预测精度，精准评估库存健康状态，优化跨仓调度策略，增强系统动态适应能力，深度挖掘数据价值，为云仓智能化管理提供了完整的技术解决方案，可广泛应用于现代物流与供应链管理领域，有效提升云仓运营效率，降低供应链成本。

一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统

Absstract of: CN120782354A

本发明公开了一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，具体涉及物流供应链技术领域，包括数据采集系统、数据处理系统、追踪分析系统、可视化监控系统、预警反馈系统、动态优化系统与数据同步系统。本发明通过物联网传感器与区块链技术的协同创新，解决了传统物流数据碎片化与可信度低的问题；基于RFID、温湿度传感器及GPS的实时数据采集，结合PBFT共识算法与Merkle树结构，实现跨机构数据的高效同步与防篡改存储，数据完整性验证效率提升50%，同时，ApacheFlink流处理引擎与孤立森林算法联动，支持毫秒级异常检测（如温湿度超限、轨迹丢失）与三次样条插值修复，将数据清洗准确率提升至98%，为后续分析提供高置信度数据基础。

铁路货运货物的在途监测预警方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN120782353A

本发明提供一种铁路货运货物的在途监测预警方法、装置、设备及介质，涉及列车货运货物监测领域，该方法包括：确定铁路货运货物的运单信息和货运货物所在列车的运行轨迹；对运单信息和货运货物所在列车的运行轨迹进行融合处理，得到货物在途轨迹；基于货物在途轨迹，确定货运货物在各列车站点的站点停留时长；在站点停留时长异常的情况下，显示站点停留异常的告警信息。该发明避免了列车运输的货物丢失或运输出现错误等问题，并且当监测到货物在站点停留时长异常的情况下，及时发出告警信息，以提示工作人员及时解决异常问题。

医药产品市场预测与供应链协同管理系统

Absstract of: CN120782404A

本发明涉及医药产品技术领域，具体为医药产品市场预测与供应链协同管理系统，系统包括健康风险识别模块、风险趋势分析模块、需求排序分级模块、供应链匹配模块和配送路径优化模块。本发明，通过空间数据同步分析，能够动态展现人口流动与疾病分布在各地理区域的风险格局，实现针对流动人群高风险区域的多维度精确识别，基于趋势联动触发机制，结合周期变化指标，主动识别市场需求的波动与潜在公共卫生压力，提升预警响应速度，综合考虑用药需求紧迫等级、药品配送时效与空间距离等多项参数，构建需求排序和资源分配全局体系，推动供需衔接更科学合理，匹配医疗机构与仓储节点之间的资源流，结合多点库存与优先需求，提升了整体资源利用率。

基于多模态数据的制造物流智能匹配推荐方法及系统

Absstract of: CN120782344A

本发明提供基于多模态数据的制造物流智能匹配推荐方法及系统，涉及智慧物流技术领域，包括获取制造企业的物流需求数据和物流供应商的服务能力数据；构建多层次特征注意力网络对物流需求数据和服务能力数据进行特征提取，并筛选得到多模态特征表示；基于多模态特征表示构建正负样本对，通过层次化对比学习方式得到模态间语义映射矩阵，将多模态特征表示投影到统一语义空间得到融合特征表示；将融合特征表示、历史合作记录构建为状态向量，构建即时奖励函数和长期奖励函数，过深度强化学习算法优化得到制造企业与物流供应商之间的匹配度分数；基于匹配度分数向制造企业推荐物流供应商。

一种生产线的生产排程系统及其排程方法

Absstract of: CN120782204A

本发明涉及智能制造技术领域，且公开了一种生产线的生产排程系统及其排程方法。该系统及方法通过数据采集单元实时收集生产订单、设备状态、原材料库存等关键信息，为后续分析提供了基础数据，数据分析单元能够快速评估生产能力、资源利用率，并对订单进行优先级排序，确保在动态变化的市场环境中，生产计划能够优先满足最紧急和重要的需求，排程决策单元通过应用先进的排程算法，快速生成优化的初步排程，减少人工干预的时间，提升响应速度，排程执行单元则确保生产指令的及时下达与执行，并实时监控生产进度，优化单元通过对执行结果的评估与反馈，持续改进排程策略，从而在提高生产效率、降低成本的同时，确保交货的及时性和客户满意度。

一种基于储能柜生产的STP文件数据处理方法和系统

Absstract of: CN120782368A

本发明提供了一种基于储能柜生产的STP文件数据处理方法，包括提取储能柜三维模型的参数化数据，基于所述参数化数据识别储能柜零部件属性；根据预设的储能柜零部件特征库，对识别出的零部件属性进行动态追踪评估，生成零部件匹配度矩阵；基于所述零部件匹配度矩阵和储能柜生产参数数据，计算每个零部件的物料编码及装配关系；结合生产参数计算物料编码及装配关系；若编码合规则生成零部件清单并触发下单，否则调整识别阈值重新匹配直至合规；最终更新清单并关联物料管理系统完成自动下单。本发明可以提高储能柜生产的物料编码准确性和下单效率，减少人工干预，实现设计与生产的无缝衔接。

一种基于物联网的共享无人机智能调度方法及系统

Absstract of: CN120782160A

本发明提出一种基于物联网的共享无人机智能调度方法及系统，方法包括：获取各站点在实际运行的感知数据，以计算各站点的综合感知值，并封装为获取站点状态向量；根据所述站点状态向量构建多因子博弈模型，得到当前站点的共享无人机的效用值；根据所述当前待处理任务数量、接单无人机数量及所述综合感知值计算协同指数；根据所述协同编队、各自负责的任务区域、以及编队成员的共享无人机的剩余电量作为输入，生成多机协作无冲突的路径方案集；通过邻域广播机制动态更新路径方案集。本发明有效克服了现有共享无人机调度方案在大规模、动态环境下资源协调与调度效率不足的问题，提升了系统的服务能力、能效水平与业务连续性。

基于客户自提行为动态建模与时空补货策略的自提配送方法

Absstract of: CN120782361A

本发明公开了基于客户自提行为动态建模与时空补货策略的自提配送方法，包括：获取客户自提行为数据，基于截尾正态分布构建模型，确定概率密度函数和概率函数；建立自提柜可用容量与补货模型，计算各时刻剩余容量，确定补货时机及车辆等待时间和成本；构建以最小运营成本为目标函数的自提配送数学模型，进行自提柜选址、容量规划、补货决策和车辆路径优化；设计两阶段启发式算法求解，生成自提柜选址、容量等级配置、补货时机决策及车辆路径规划方案，实现运营成本优化。本发明通过动态建模和时空补货策略，提升自提柜时空利用率，降低运营成本，为快递末端配送提供高效解决方案。

配送计划装置及配送计划方法

Nº publicación: CN120782357A 14/10/2025

Applicant:

丰田自动车株式会社

Absstract of: US2025307757A1

The delivery plan server is a device that plans delivery by a plurality of delivery vehicles, and includes a storage unit that stores delivery information including location information of delivery destinations of the plurality of packages, and a CPU. The delivery vehicle includes a first-type vehicle (BEV, FCEV) and a second-type vehicle (ICE vehicle, PHEV) that is more exhausted or noisy than the first-type vehicle. CPU creates a plurality of delivery routes for respectively delivering a plurality of groups of packages from the position information included in the delivery information stored in the storage unit, and assigns the first-type vehicles to the second-type routes including a large number of areas in which emission or noise is strictly regulated as compared with the first-type routes among the created plurality of delivery routes.