Absstract of: CN122596821A
本发明涉及智能仓储调度技术领域,具体是一种用于工业机器人的异构设备智能仓储作业管理系统,包括系统管理模块、基础配置模块、PLC管理模块、设备台账模块、任务管理模块、系统监控模块;六大模块标准化接口互联、双向数据流转,对接AGV、PLC、提升机、呼叫器、接收器等异构设备及RCS机器人控制系统。本系统通过多级库位全生命周期建模、RCS双向联动与点位映射、模板化柔性调度、机器人智能筛选、交通管制防拥堵、PLC统一管控、设备台账实时监控、任务全流程调度与可视化追溯等技术,实现异构设备无缝协同、仓储资源精细化管控、多场景柔性调度、高稳定防冲突运行。适用于平库、立体库、货架库等各类自动化仓储场景。
Absstract of: CN122584294A
本公开涉及一种配送机器人的控制方法、装置及计算机程序产品。应用于机器人管理平台。该方法包括:获取与机器人唯一编码标识关联存储的机器人配置档案,所述配置档案由一项或多项机器人配置信息生成;接收机器人在运行过程中回传的运行参数以及业务系统派发的待处理配送任务数据流;针对目标配送任务,根据配送任务信息、机器人的运行状态数据和配置档案中的至少一项进行运力匹配校验,确定出目标机器人;根据配送任务信息、目标机器人的地理坐标以及运营地图数据生成控制逻辑数据包;并向目标机器人下发该控制逻辑数据包。通过上述方法,能够显著提升机器人的调度效率和任务匹配准确性。
Absstract of: CN122596792A
本公开提供了面向无人电动重卡的路径预测与补能调度方法及系统,涉及智慧高速技术领域,包括:构建多变量耦合能耗预测模型预测路径能耗;将路径能耗引入快充站端快速补能过程,进行源网荷储协同控制,获取快充站群柔性调度结果;构建泊车控制模型,将快充站群柔性调度结果引入泊车控制模型,利用基于LiDAR和视觉的融合SLAM算法进行定位,生成泊车路径,通过充电端口识别以及姿态反馈进行精准充能;构建车‑桩‑网‑云协同优化调度模型,获取充能过程中的实际充电功率,将实际充电功率输入至车‑桩‑网‑云协同优化调度模型,构建目标函数,求解最优协同优化调度结果,并结合绿电利用率计算碳减排量,实现无人电动重卡的路径预测与补能精准调度过程。
Absstract of: CN122596805A
本发明实施例提供一种物流运输任务的自动识别与多维度智能分析方法,所述方法包括:获取装卸点信息,基于装卸点信息配置对应的精度阈值,并基于精度阈值对实时定位坐标和目标地点坐标进行截断,得到截断坐标,截断坐标用于判断装卸点的匹配结果;获取行车日志的原始坐标,结合精度阈值确定行车截断坐标,并通过行车截断坐标判断车辆的在装卸点的匹配结果,计算运输任务的时间边界,生成任务记录;基于任务记录的任务维度进行同质性分组,并获取不同同质维度的数据集,筛选并删除数据集中的异常值;计算数据集的多维度指标,并生成对应的可视化图表。
Absstract of: CN122596840A
本发明涉及供应链管理技术领域,具体涉及基于数据分析的门店补货决策方法及系统。其方法包括:获取多个历史供货周期内各时刻下的各商品在各门店的多个维度数据,以构建商品与门店的数据矩阵;采用协同聚类算法对所述数据矩阵进行聚类,得到多个商品集群和多个门店集群;采用全局优化算法对预先构建的初始全局分配矩阵进行全局优化,得到优化后的全局分配矩阵;并得到约束总供货量;基于约束总供货量,随机生成初始种群,对所述初始种群进行局部优化,得到任一商品向不同门店补货的最优补货方案和最优补货方案集合。本发明能够高效获取商品补货方案。
Absstract of: CN122596216A
本发明公开了果蔬保鲜策略知识图谱构建方法与智能决策系统,构建方法包括:构建果蔬保鲜多物理场耦合领域本体,利用结构‑语义双重表征策略与门控融合网络生成标准化向量;将获取的多传感数据转化为符合本体结构的自然语言语料;通过依存句法结构引导大语言模型进行小样本知识抽取,并利用强化学习进行动态优化;采用自监督融合与本体约束相结合驱动的多源实体对齐;将对齐融合后的新三元组吸收进知识图谱,并在边缘端完成不依赖云端的实时更新与多维验证;选择复数空间中的RotatE模型作为基础嵌入模型进行训练,进行知识补全,最终输出可解释的保鲜策略建议。本发明提升了特色果蔬和对新兴技术的覆盖率。
Absstract of: CN122596085A
本发明公开了一种面向文物的多模态建模、溯源、核验装置及方法,属于文物数字化保护技术领域;装置包括:全封闭恒温恒湿采集仓、双层旋转平台、多模态传感器组、量子点标记读写组件以及主控与数据处理组件;方法包括:S1:文物多模态数据采集;S2:文物三维建模;S3:生成物理特征码;S4:量子点标记加密绑定;S5:文物数字孪生体构建;S6:文物归还与状态智能核验;本发明解决了目前的文物数字化管理数据采集单一,加密溯源方式严谨度缺失,核验精度不够的问题。
Absstract of: CN122596657A
本发明属于成品油监管技术领域,具体为一种基于边缘计算的成品油流通监管方法及系统,包括:采集油品多项状态数据并经边缘计算校准得到库存基础数据,根据边缘AI视觉识别现场作业安全隐患并生成风险预警信息,结合预警信息借助时空匹配梳理油品流转全程,排查运输各类违规行为,据此开展入库油品质量检测,校正数据时序偏差形成可信实物账册,根据账册构建损耗判别模型比对库存数据排查损耗问题,依据分析结果确定运维方向,通过区块链固化全流程数据形成溯源档案,完成成品油流通全流程合规综合评定,本发明中通过边缘算力智管油品流通,精准风控降损提质增效。
Absstract of: CN122596339A
本发明公开了一种集装箱码头泊位调度优化方法、设备及存储介质;包括:将码头岸线离散化为若干泊位段;建立包含船舶时空关系约束、缆桩约束、时间窗约束、泊位段分配约束和到离港事件时间间隔约束的数学模型;采用贪心搜索算法求解数学模型;根据获得的求解结果确定船舶的实际靠泊时间决策变量、实际离港时间决策变量、档位开始位置决策变量、船舶空间位置关系决策变量、船舶时间先后关系决策变量、进出港时间窗分配决策变量、泊位段分配决策变量和靠离泊动作顺序决策变量。本发明可以实现码头泊位资源利用的最优化,提高码头的作业效率和船舶服务水平。
Absstract of: CN122596844A
本发明提供一种聚烯烃产品的智能仓储与安全管控一体化系统,属于计算机数据处理技术领域,用以采用创建订单驱动的虚拟动态安防单元,并对其进行全生命周期协同管控的数据处理方法,能够实现安防资源的动态聚焦与作业风险的主动闭环管理。本发明通过创建虚拟动态安防单元,将静态的安防资源与动态的作业任务进行实时、智能的逻辑重组,实现了安防能力对动态作业风险点的精准聚焦与自适应跟随,提升了安全监控的针对性与有效性,还通过避免对非作业区域的冗余监控,优化系统整体的资源利用效率,通过在虚拟动态安防单元内部对多源异构数据进行实时交叉验证和策略自适应调整。
Absstract of: CN122597018A
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种医疗物资招采询价管理系统,包括:需求解析模块提取基准询价上限;动态基准测算模块根据物资消耗量与库存量的比值变化率确定动态修正系数并输出动态询价上限边界;询价广播模块下发询价指令流;综合评价模块接收应答数据集;数据干预反馈模块依据平均报价偏移率与动态修正系数的差值计算权重衰减因子,调整指标权重分布并输出寻优控制指令,本发明采用动态边界调节与指标权重反馈,消除变动负荷工况下固定阈值产生的通信死锁,改善多方数据异常收敛产生的评价计算失稳,提升调度决策系统的输出连续性能。
Absstract of: CN122601658A
本申请提供一种基于联邦学习的冷链物流低碳温控数据共享方法及装置,涉及联邦学习技术领域,解决现有技术存在冷链物流低碳温控数据共享过程通信能耗高、缺乏低碳导向的技术问题。该方法具体包括:获取冷链物流温控数据;基于冷链物流温控数据的数据特征,确定碳影响因子;基于碳影响因子对本地模型参数进行筛选处理,得到目标模型参数;向服务端上传目标模型参数。本申请用于冷链物流低碳温控数据共享。
Absstract of: CN122596346A
本发明涉及碳足迹核算与低碳管理技术领域,具体提供了一种仓储碳排放因子动态校准与自适应分摊方法及系统,本发明包括:实时采集目标仓库中影响仓储碳排放的多维度数据并进行量化,获得动态的仓储特征向量;从预构建的碳排放基础因子库中匹配生成初始碳排放因子,对初始碳排放因子进行贝叶斯校准,获得精准碳排放因子;根据目标仓库的数据可得性和业务场景进行货物级碳排放分摊;然后基于满足预设的更新触发条件,将精准碳排放因子更新至碳排放基础因子库中。本发明能够实现仓储碳排放因子的场景化精准生成、动态校准和货物级自适应分摊,显著提升仓储碳核算的准确性和灵活性。
Absstract of: CN122596836A
本发明涉及备件库存管理技术领域,具体地公开了一种基于场景策略与算法池竞争的多级备件库存优化方法。该方法包括:获取包含备件参数、拓扑参数及场景标识符的输入参数;根据场景标识符从场景策略映射表中检索策略参数集;基于策略参数集执行节点级需求预测;基于策略参数集和预测结果,对库存缺口在修复、调拨和采购三个通道上并行评估加权决策值,生成补货指令;执行包含贪心初始化、多算法并行竞争、精英交叉授粉与目标定向精炼、场景择优与Pareto集合合并的库存优化,输出库存配置推荐解;对推荐解进行全寿命周期成本八项分解、四层可用度与综合效能评估;当系统可用度低于目标时启动预算建议探测;输出结构化结果文件。
Absstract of: CN122596487A
本申请公开了一种车辆的运输任务控制方法、装置及车辆,该方法包括:获取车辆包括车载数据和物流数据的多源感知数据;在车辆故障时,根据多源感知数据,确定包括故障类型、所载货物的敏感系数和预计维修时长的评估信息;其中,敏感系数用于表征因延迟送达货物所造成的损失程度。根据评估信息,从预设的运输维修策略集合中确定目标策略;运输维修策略集合包括多个用于指示车辆维修和货物运输之间作业顺序的策略;控制车辆基于目标策略,执行货物运输任务。由此,将货物敏感系数与预计维修时长结合,准确反映因延迟送达造成的损失程度,以便匹配最佳的运输与维修作业顺序,避免盲目等待维修或强行运输导致货损或违约等风险,提升物流运输的可靠性。
Absstract of: CN122596835A
本申请提供一种危险货物集装箱堆存方法、装置、系统及存储介质。所述方法包括:获取所有危险货物集装箱的属性信息;基于所述属性信息确定每个危险货物集装箱的危险影响贡献值,并按照所述危险影响贡献值由大到小的顺序进行排序;按照危险影响贡献值由大到小的顺序,利用定量风险分析模型迭代计算将每个危险货物集装箱移至任意一个可堆存区域时的堆存风险,确定每种布局方案对应的堆存风险是否小于风险红线基准;在满足迭代条件的情况下,停止计算所述堆存风险,并输出堆存风险小于风险红线基准的布局方案。本申请实施例通过优化的QRA模型和智能堆存决策技术,快速评估超风险红线基准等功能,实现智能生成危险货物集装箱堆存方案。
Absstract of: CN122596790A
本发明公开了一种带电量约束的配送路径规划方法、系统及设备,包括:获取配送点及区域边界信息等,构建距离矩阵并初始化参数;依据参数设置和配送任务,构建基于两阶段蚁群优化的路径规划模型,第一阶段以贪心种子与偏向探索构建路径,引入电量激励因子,经强2‑opt提高路径搜索快速性;第二阶段以标准概率与偏向利用精细搜索,经轻量2‑opt提高路径搜索稳定性;依据所述路径规划模型,进行全局搜索训练,同时实时计算综合代价,获取全局最优配送路径解;最终输出最优配送路径及电量耗尽预警信息,标记耗尽位置并生成充电桩设置建议。本发明解决了电量约束下路径规划适应性差、充电策略单一及收敛性能不佳的问题,有效提升配送效率与任务可靠性。
Absstract of: CN122596798A
本发明属于运输路径规划技术领域,具体涉及一种强启发式多条件约束轨迹筹划方法及系统。为解决多目标路径优化中收敛性与多样性的平衡问题,本发明构建了带时间窗的车辆‑无人机双目标混合整数线性规划模型,同时最小化碳排放与最大化客户满意度。引入多智能体强化学习至多目标进化框架,作为自适应全局与局部搜索算子选择机制,以平衡算法收敛性与多样性。进一步,针对多智能体策略更新中的非平稳问题,提出基于对手建模的策略学习方法,通过将对手行为显式建模到状态传递中增强训练稳定性。本发明能够实现均衡碳排放与客户满意度的路由方案。
Absstract of: CN122596784A
本发明涉及碳排放技术领域,具体涉及一种铁路行业碳减排资产化与交易机制的智能管理方法。该智能管理方法通过整合铁路历史运营数据与实时运营数据,利用机器学习训练得到铁路碳排放特征识别模型与动态基准线模型,能够实现铁路行业潜在减排项目的智能化识别与CCER方法学精准适配,依托候选项目针对性采集碳核算监测数据,借助动态基准线模型精准量化各候选项目的碳减排量,结合量化的减排量完成各减排项目碳资产价值的自动化计算,并依托碳减排量、碳资产价值、市场价格及成本多维度数据开展系统化风险分析与管控策略制定,整体实现铁路行业碳减排项目识别、减排量核算、碳资产价值评估、风险管控的全流程智能化、一体化管理。
Absstract of: CN122596793A
本申请公开了一种同显数据链路验证方法、系统、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取目标导航路线数据,并从目标导航路线数据中提取路线轨迹点串;确定路线轨迹点串中各轨迹点对应的运动状态,生成仿真轨迹数据;基于上报与查询交替执行的联动调度策略分批上报所述仿真轨迹数据,并在单批次上报完成后发起轨迹查询,获取对应批次的查询轨迹响应数据;逐批次对上报仿真轨迹数据与查询轨迹响应数据进行多维链路校验。在本申请实施例中,有效解决了现有同显功能验证中自动化程度低、时效性无法精准度量、轨迹仿真缺乏真实性、验证覆盖范围有限等问题,实现了同显业务全链路验证,保障客货运同显功能的全链路数据稳定可靠。
Absstract of: CN122596779A
本发明属于资源管理技术领域,具体涉及一种面向关键金属资源流追踪的地区级建模方法,包括构建地区级多维度乘用车市场演化子系统和关键金属资源流动子系统,通过构建地区级多维度乘用车市场演化子系统,按地区、车型、燃料类型三个维度动态预测乘用车保有量、销量和报废量,克服了现有静态生命周期分析或宏观总量估算的局限性,能够精细化刻画不同车型结构、燃料类型及市场动态演变过程,从而准确反映乘用车市场结构变化对关键金属资源需求的动态影响。
Absstract of: CN122596842A
本发明涉及智能仓储技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生的自动化立体仓库运行优化方法及系统。该方法包括以下步骤:获取出库波次任务、仓储物流拓扑及设备实时状态数据,解析数字孪生关系,构建任务传播链;结合设备状态递推任务节点占用区间,并进行占用区间展映,形成任务时空负载;对任务占用区间进行重叠分析,识别节点负载汇聚及拥堵传播链;基于拥堵传播链开展前置消解推演,并在数字孪生环境中进行方案仿真,得到推演仿真数据。本发明能够提前识别隐性负载汇聚和拥堵传播路径,实现拥堵前置消解,减少任务积压与设备等待,提高立体仓库运行效率和稳定性,并增强调度前瞻性。
Absstract of: CN122596827A
本发明涉及自动化仓储技术领域,公开了一种基于布匹类型的运输路径规划方法及系统,该方法包括:获取目标布匹卷的布匹特征信息并确定其布匹类型;根据布匹类型筛选候选存储料框集合;基于布匹特征信息和料框属性信息,构建以运输能耗最小化为目标的优化函数,确定初始运输路径;获取存储库实时动态信息,采用分层A*搜索算法对初始运输路径进行局部增量式动态重规划,得到最终运输路径并控制载货台运输。本发明通过布匹类型适配存储、多目标能耗优化及动态分层重规划,解决了布匹仓储中存储匹配性差、运输能耗高及动态适应性不足的问题,实现了智能化、低能耗、高鲁棒性的布匹卷运输控制。
Absstract of: CN122596378A
本发明提供一种基于多源数据融合的物流货物运输追踪调度方法,包括:获取多个运输任务各自的实时定位数据、规划路径数据、时效属性数据及路网动态事件数据;预测各运输任务在未来时间窗口内对各路段的占用时间区间并生成路段‑任务占用矩阵;响应于通行能力下降事件,从矩阵中筛选冲突任务集合,按优先级分级规则将其划分为高优先级层级和低优先级层级;高优先级保持原路径并按占用时间区间分配剩余通行容量,将其占用时间区间和占用路段作为时空障碍约束;低优先级根据该约束重新规划在时空上避开该约束的替代路径;将通行许可和替代路径分别下发。本发明能够在不进行全局统一重规划的条件下实现通行资源的有序分配,避免路径间的时空冲突。
Nº publicación: CN122596650A 18/08/2026
Applicant:
吉林省普瑞斯邦建筑装配科技有限公司
Absstract of: CN122596650A
本发明涉及管理数据处理领域,公开了一种基于大数据分析的供应链可视化分析方法,包括:采集已知节点的订单交互数据;依据供应商编码实施时序与空间的对齐处理,生成业务特征张量;提取相邻已知节点间的订单流转特征并计算信息传导熵变速率,速率通过预设时间窗口内订单数据包到达概率分布的对数加权和获取;根据该速率与预设基准的偏离度确定中间盲区节点的业务流转阻抗参量;当该参量处于0.85至1.2区间时将其转换为风险强度因子,并据此调节对应路径在可视化界面的渲染饱和度,本发明利用已知数据的逻辑回响还原盲区运行状态,实现由静态展示向动态风险势能感知的转变,有效提升风险预警。