Alerta

基于温度传感器数据的冷链运输智能预警与异常处理方法

Absstract of: CN121119883A

本发明涉及一种基于温度传感器数据的冷链运输智能预警与异常处理方法，包括以下步骤，对冷链运输车厢内不同区域进行温度数据采集，得到温度采集数据；基于所述温度采集数据进行温度波动分析，得到温度波动趋势参数；基于所述温度波动趋势参数对所述冷链运输车厢进行温度阈值判定，得到温度判定结果；当所述温度判定结果为冷链运输车厢内中的核心货物区域温度超出预设阈值范围，则根据温度判定结果确定温度预警等级信息，并基于所述温度预警等级信息生成异常处理指令，解决了无法提前预知潜在的温度风险，导致异常处理往往滞后的技术问题。

一种物流订单处理方法

Absstract of: CN121119879A

本发明公开一种物流订单处理方法，应用于包括云平台服务器及分别与其通信连接的用户终端、物流信息采集设备和物流执行设备的物流管理系统，用户终端包括发货方终端、收货人终端和物流承运商终端，物流信息采集设备部署于物流执行设备，物流执行设备包括运输车辆和仓库，方法包括：通过云平台服务器获取与订单相关的多维度的信息，对获得的与订单相关的多维度的信息进行特征提取，获得订单多维特征；通过云平台服务器对获得的订单多维特征进行预处理，获得组单状态向量；通过云平台服务器采用DDQN模型对获得的组单状态向量进行处理，获取各组单动作的Q值，选择Q值最大的组单动作作为组单决策。

一种干散货码头全过程多作业线设备集群协同配置方法及系统

Absstract of: CN121119877A

本发明属于但不限于码头调度技术领域，尤其涉及一种干散货码头全过程多作业线设备集群协同配置方法及系统，将船舶与火车在码头的作业时间与收集到的船舶属性、火车属性、靠泊位置属性、火车作业线位置属性、设备属性联系起来，建立特征提取模型，同时定义底层规则库作为基础工具。然后设计超启发式双层框架，高层使用深度Q网络作为决策工具，对底层规则进行生成或选择。动态训练优化模型，使得模型更加适配码头的场景，增强稳定性。根据模型与规则，以实际船舶与火车的作业时间与预计作业时间差之和最小为目标，输出设备集群协调配置方案，并且实时更新，实现动态码头环境下的高效协同。

一种立体仓库货位智能绑定系统和方法

Absstract of: CN121119918A

本发明公开了一种立体仓库货位智能绑定系统和方法，涉及立体仓库仓储管理技术领域。包括以下步骤：S1、创建仓库的二维电子地图，建立仓库的二维坐标系，基于二维坐标系及货架位置，以出库台位置为坐标原点建立每个货架的坐标；S2、将RFID标签安装在每个货架第一层库位的预设位置，每个RFID标签中均预存了其所在位置货架的坐标。本发明通过集成先进的导航技术、AI智能决策系统以及多模态交互单元，实现了对立体仓库货位的精准、高效绑定。该系统不仅充分考虑了仓库的三维空间特性，还结合了货物的动态热度、季节性需求变化等多维度因素，使得货位分配更加科学合理，相较于现有技术，本发明能够根据实时需求动态调整货位分配策略。

多层立体仓自动播种路径优化调度方法及系统

Absstract of: CN121119620A

本发明涉及立体仓自动播种领域，尤其涉及多层立体仓自动播种路径优化调度方法及系统，包括以下步骤：通过数据交互模块获取播种关联数据和立体仓关联数据，构建多维度映射表；调用预设的物料特性与路径约束映射库，通过改进A算法筛选符合约束的路径并计算路径成本，输出初始路径；输入AGV实时负载状态，通过全局调度中心输出区域任务分配预案，结合多源感知数据，通过局部避障优化，输出优化后的任务分配表；计算任务优先级，按优先级分配资源并处理路径冲突，输出最终任务调度指令。本发明通过多维度参数计算任务优先级，结合分布式全局算力调度均衡AGV负载，有效解决了AGV任务过载与闲置并存的问题，避免了硬件故障导致的作业中断。

物流园区货物碳足迹因子核算方法

Absstract of: CN121119436A

本申请提供了一种物流园区货物碳足迹因子核算方法，包括：将物流园区内的碳排放源区分为仓储活动类碳排放源和仓储存储类碳排放源。分别计算一物流园区内货物仓储活动碳足迹因子和货物仓储存储碳足迹因子。建立物流园区的货物碳足迹因子库，并将所述一物流园区内货物仓储活动碳足迹因子和货物仓储存储碳足迹因子存储至所述物流园区的货物碳足迹因子库，根据所述物流园区的货物碳足迹因子库中的货物碳足迹因子计算不同类型的货物在不同的物流园区的碳排放。本申请的物流园区货物碳足迹因子核算方法可以科学、精准地计算得到物流园区温室气体排放量，获得基于货物的碳足迹因子，建立各物流园区货物碳足迹因子库，完善物流全链碳排放核算体系。

基于重心法和k-means聚类融合算法的无人机配送点选址方法

Absstract of: CN121119869A

基于重心法和k‑means聚类融合算法的无人机配送点选址方法，本发明涉及物流配送优化技术领域，具体涉及无人机配送点选址方法。本发明所要解决的技术问题是克服单一的重心法选址的准确率低，时间消耗大、费用消耗高的问题。方法具体过程为：步骤一、获取目标区域内居民点的经纬度坐标；步骤二、基于k‑means聚类对步骤一获取的目标区域内居民点的经纬度坐标进行聚类，获得最佳聚类数目以及每个类内的居民点的经纬度坐标；步骤三、基于重心法获得每个类别的最终配送中心位置到类别区域内各个配送点的总配送费用，以及对应的每个类别的最终配送中心位置和每个类别区域内各个配送点到配送中心位置的欧氏距离。

托盘管理方法、电子设备及计算机可读存储介质

Absstract of: CN121119910A

本发明提供了一种托盘管理方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及仓储物流技术领域，响应于上架请求，获取托盘的托盘信息以及当前仓储库位的配置信息；上架请求为将货物上架至当前仓储库位的货物上架请求或将至少一个空托盘放置于当前仓储库位的空托盘上架请求，托盘信息包括托盘编号，配置信息包括当前仓储库位的库位编号和库位地址；根据托盘编号、库位编号和库位地址，将托盘与当前仓储库位进行关联，得到托盘与当前仓储库位的关联关系表；将托盘与当前仓储库位的关联关系表存储至仓储管理系统数据库，解决托盘信息数据更新不及时，存在数据滞后、人力成本高的问题，能够提升托盘的管理效率，提高了仓储的智能化自动化程度。

基于采购需求与执行的智能匹配方法、系统及存储介质

Absstract of: CN121119901A

本发明公开了一种基于采购需求与执行的智能匹配方法、系统及存储介质，涉及信息智能匹配技术领域，其包括如下步骤：构建动态数据关联图谱，并实时精准同步数据；根据同步数据构建全局任务调度模型，以基于负载动态分配任务；根据同步数据生成需求单，并针对需求单进行动态解析及语义补全；根据需求单动态解析结果，继续进行供应商动态匹配及其优先级排序；针对供应商匹配需求过程异常进行差异溯源及分级预警；针对动态指标实时监测，并自动协同迭代。解决了现有需求采购匹配存在的智能化程度不高的技术问题。

一种基于强化学习的货车-无人机协同配送方法

Absstract of: CN121119322A

本发明提供一种基于强化学习的货车‑无人机协同配送方法，属于快递物流技术领域。本方法包括：根据配送要求，将货车‑无人机协同配送建模为TSP问题；通过LKH算法求解所述TSP问题获得TSP解序列；基于所述TSP解序列构造无向图，并将无向图转换为马尔可夫决策过程环境；基于马尔可夫决策过程环境，以最小配送时间为目标进行路径优化，获得优化后的解序列，作为货车‑无人机协同配送路径。本方法通过LKH算法确定初始解，有效降低搜索空间；通过局部结构调整大幅减少每个问题实例所需交互次数，缩短训练时间，提升整体求解效率。在保证路径质量下具备良好的可扩展性和稳定性，能够适应大规模配送实例的求解需求，显著提升协同配送系统的运行效率与响应能力。

快递到件量预测方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121119270A

本发明涉及智能物流技术领域，尤其涉及一种快递到件量预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过结合实时数据和动态规则，即获取目标清场时间和在途快件量映射表，结合基于目标清场时间确定的动态时间窗口规则，使用预训练的目标预测模型对到件量进行预测后，再进一步判断是否需要对其进行校准，最后根据预设的分级权限规则输出多个修正到件量预测值，有效提高了快递到件量预测的准确度，网点可依据精准的到件量预测合理安排车辆，避免因车辆过多造成的空驶浪费，或因车辆不足导致的快件滞留的问题，从而提高车辆利用率，降低物流成本。

基于SAAS的物流智能调度方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121119610A

本发明涉及基于SAAS的物流智能调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括通过云端SAAS平台的API接口接收并解析外部物流服务请求，生成物流运输任务；基于所述云端SAAS平台汇聚的实时多元数据，对所述所述物流运输任务进行资源匹配与路径优化，生成运输调度任务；依据所述云端SAAS平台向运输终端下发所述运输调度任务，并实时聚合物联网定位数据，更新运输状态。本发明能够动态优化运力资源配置，有效提升运输工具的利用效率。

一种货架陈列推荐方法及装置

Absstract of: CN121120202A

本发明公开了一种货架陈列推荐方法及装置，属于零售管理及商业智能技术领域。本发明通过采集融合静态数据、动态销售数据、顾客行为数据、外部环境数据及库存数据，构建多维度陈列效果评估指标，基于机器学习模型形成陈列策略知识库，利用优化算法生成候选方案并进行数字化仿真，推荐最优方案并可视化输出，同时通过闭环反馈实现模型迭代优化；实现了从经验驱动到数据驱动、从静态到动态实时、从单目标到多目标全局优化的转变，具备预测仿真能力和自我进化能力，能显著提升货架陈列的科学性和有效性。

一种货物与托盘的匹配方法及匹配系统

Absstract of: CN121119523A

本发明公开了一种货物与托盘的匹配方法及匹配系统，所述方法包括：获取托盘基础数据和货物信息；提取货物类型，根据货物类型从托盘基础数据中初筛出对应适用类型的托盘，得到第一托盘子集；解析货物的规格参数，基于规格参数与第一托盘子集的物理参数在第一托盘子集中进行尺寸适配筛选，得到第二托盘子集；根据货物的重量相关参数计算小包装重量，基于小包装重量与第二托盘子集的承载参数在第二托盘子集中进行重量适配筛选，得到适配的托盘集合；计算所述托盘集合中每个托盘的承载效率，所述承载效率为单托盘承载总重量与托盘面积的比值；根据所述承载效率从托盘集合中确定最优托盘。本发明能够有效提升托盘利用率，实现托盘的最优匹配。

一种货物统计方法及系统

Absstract of: WO2024243766A1

The present application provides a cargo statistics method and system. The method comprises: configuring an image acquisition device on a transport vehicle; performing image acquisition on a cargo transport component of the transport vehicle; obtaining continuous frames of image data, and then automatically performing object feature identification on the image data; and according to object feature information of a corresponding object region, automatically determining a transport state, such as loaded state or an empty state, of the cargo transport component, so that various cargo statistics results are automatically and accurately obtained according to a change in the transport state and/or the identified object feature information. There is no need to perform manual reading and recording, thereby preventing the technical problem of inaccurate cargo statistics results due to misreading, inaccurate recording/calculation, etc., improving the statistical efficiency and reliability of cargo statistics results and saving labor costs.

基于深度强化学习的井下矿石运输路径优化方法及系统

Absstract of: CN121119329A

本发明公开了一种基于深度强化学习的井下矿石运输路径优化方法及系统，属于地下矿山运输调度与路径规划技术领域。该方法通过获取井下矿井地图、矿车状态数据和运输任务信息，构建动态状态空间，并结合深度强化学习算法进行路径优化决策，能够智能选择矿车路径和任务分配，提升运输效率，降低空载率，确保矿车运行的安全性与稳定性。系统包括多模态数据获取、状态空间构建、动作空间定义、奖励函数设计、深度强化学习模型训练等模块，通过实时监控和反馈调整功能，能够动态优化路径与任务调度，适应井下复杂环境变化。本发明在井下矿石运输管理中的应用，验证了其有效性和实用性，在地下矿山矿石运输管理领域具有一定的推广价值。

一种门店信息交互系统

Absstract of: CN121119943A

本发明公开了一种门店信息交互系统，应用于计算机技术领域，包括：门店设备层用于采集门店的门店信息；企业用户层用于设定门店信息的访问权限；访问交互层用于接收用户的访问请求，业务处理层解析访问请求得到身份信息，根据身份信息和访问权限对门店信息进行筛选，得到筛选结果，并将筛选结果输出至用户的Flutter框架界面上。本系统借助的Flutter框架，确保门店信息在多个不同终端平台上都能稳定、统一地展示；通过门店设备层采集门店信息，并将其由业务处理层进行多样化门店信息的管理，打破了门店信息孤岛；通过业务处理层的筛选，能够根据用户身份和访问权限信息差异化展示门店信息，解决了权限控制不够灵活的问题。

储气库出砂的管控方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN121119921A

本公开涉及储气库技术领域，尤其涉及一种储气库出砂的管控方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集储气库对应的地质数据和生产数据，并根据地质数据和生产数据确定储气库生产影响因素集合；对储气库生产影响因素集合中的储气库生产影响因素进行量化，确定储气库生产影响因素集合中每个储气库生产影响因素对应的临界阈值；根据储气库生产影响因素集合以及临界阈值，确定储气库的出砂管控策略。采用上述方案的本公开可以实现对储气库出砂的管控。

一种基于大数据和物联网的公交客货共运调度系统

Absstract of: CN121119580A

本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种基于大数据和物联网的公交客货共运调度系统；包括数据收集与处理、调度系统架构、路径优化与动态调整、用户接口与系统管理；其中，数据收集与处理，用于系统收集和处理公交车运行数据的过程，是系统的基础；数据收集与处理包括：乘客流量数据、货物流量数据、车辆状态数据、环境数据；调度系统架构，是实现对公交客货共运的全面监控、实时调度与资源优化；本发明通过整合实时的客流数据、货流数据以及车辆状态信息，利用大数据分析、物联网技术和人工智能算法，实现公交与货运的协同调度、路径优化以及资源的最大化利用。

基于人工智能的运输车辆智能调度方法及系统

Absstract of: CN121119548A

本发明公开了一种基于人工智能的运输车辆智能调度方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：获取待服务运单的运单属性特征、待定运输车辆的运力属性特征，以及运单与车辆的多种关联数据对应的原始关联特征；根据目标运单的运单属性特征、车辆运力属性特征及运单侧原始关联特征，识别目标运单关于第一关联数据的运单侧关联描述特征；根据多个运单的运单属性特征、目标车辆的运力属性特征及车辆侧原始关联特征，识别目标车辆关于第一关联数据的车辆侧关联描述特征；基于目标运单与目标车辆关于多种关联数据的关联描述特征，完成车辆分配。如此设计，实现了关联数据的深度融合与智能匹配，提升了调度效率和匹配精度，优化了运力资源配置。

商品陈列的核查方法、装置、电子设备及介质

Absstract of: CN121126269A

本公开关于一种商品陈列的核查方法、装置、电子设备及介质，属于无线通信和自动识别技术领域，包括：构建货架的区域分割树；控制旋转天线进行旋转，并获取标签数据，其中，所述标签数据包括货架的参考标签数据和商品的目标标签数据；根据所述标签数据，确定所述旋转天线与所述货架的相对位置；根据所述区域分割树、所述相对位置和所述标签数据，确定目标标签的位置；根据所述目标标签的位置，生成商品陈列核查报告，本公开通过控制旋转天线进行旋转，保证了标签数据的全面性，并根据区域分割树、相对位置和标签数据，确定目标标签的位置，提高了商品陈列核查结果的准确性。

一种AGV协同动态优化拣运方法

Absstract of: CN121119316A

本发明公开一种AGV协同动态优化拣运方法，以AGV当前位置为路径起点、货物储位为中间节点、目标位置为终点，构建融合路径长度与转向复杂度的多约束路径模型；采用智能优化算法求解多约束路径模型，输出全局最优运输序列；在路径执行过程中，实时计算当前AGV执行剩余路径的继续执行成本及任务重分配成本；当继续执行成本超过任务重分配成本时，生成基于代价比较的AGV任务重分配指令；根据重分配指令触发局部任务移交，控制空闲AGV接管原AGV绑定的货物组合并执行重组策略直至订单完成。本发明融合位置/物性/状态三重维度优化AGV调度、装载及路径，通过双成本移交机制降低中断率，提升效率与设备利用率。

货架定位方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

Absstract of: CN121113031A

本申请涉及计算机及通信领域，提供一种货架定位方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括：通过对部署在货格上的无源压力传感标签的信号及上报的压力传感数据的分析，对货格占用状态初步判断，确定第一待匹配货格列表；将激励信号的波束依次朝向第一待匹配货格列表中的货格，分析部署在物品上的无源资产标签和无源压力传感标签的信号特征以及压力传感数据，实现对货格占用状态的二次判断及匹配，确定第二待匹配货格列表；将激励信号的波束依次朝向第二待匹配货格列表中的货格，通过分析尚未匹配的无源资产标签的信号特征以及天线辐射角，确定出第二待匹配货格列表中的货格是否存放有物品以及物品信息。本申请提供的货架定位方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品可以提高定位精度、环境鲁棒性以及自动化程度，成本低、部署简便。

一种考虑过程存储的车间布局优化方法

Absstract of: CN121119206A

本发明公开了一种面向离散制造系统的车间布局优化方法，针对制造过程中的过程存储行为和跨行物流路径问题，构建了考虑通道装卸点机制的多行设施布局数学模型。该方法在分析车间参数与物流路径的基础上，设定合理假设条件，定义设施空间位置、排列关系等决策变量，建立满足设施唯一性、非重叠性及边界限制的约束体系，并以最小化物料搬运成本为目标，采用曼哈顿距离与Floyd算法分别衡量同行与跨行运输距离。为求解该模型，设计了融合竞标赛选择与随机移民机制的改进型遗传算法，提升了算法收敛性能与全局搜索能力。本发明可显著降低跨行物流成本，优化设施布局的紧凑性与路径连贯性，适用于焊装、装配及仓储中转等具备过程存储特征的制造场景。

一种基于互联网的健康食品生产及流通管理方法

Nº publicación: CN121120177A 12/12/2025

Applicant:

昆山德沃特水工业系统设备有限公司

Absstract of: CN121120177A

本发明公开了一种基于互联网的健康食品生产及流通管理方法，包括以下步骤：S1）：商家入驻：筛选出符合资质的商家并制定生产标准；S2）：过程监督：利用平台的监控系统进行全面、全时、全过程的电子监控，全程可追溯；S3）：销售：买家可以实时关注自己想购买的商品的实时生产、加工、流通过程。本发明借助互联网、人工智能、区块链、现代通讯、高科技视像等技术，打造一个新型电商平台、建立一套行之有效的管理规则，让商家自觉自愿的生产出健康、绿色、安全的好商品，确保老百姓能便捷获得健康、安全、放心的“入口”商品。