Alerta

一种货物均衡匹配运输模型构建系统及构建方法

Absstract of: CN119887022A

本发明涉及货物均衡匹配运输技术领域，具体为一种货物均衡匹配运输模型构建系统及构建方法，所述构建系统包括以下模块：地图模型库、车辆模型库、线路模型库、算法模块、基础信息库和可视化模块；所述地图模型库用于将各种类型的地图模型数据集中存储在一个特定的位置，支持自主编辑修改，增强地图模型的实时性和可维护性；所述车辆模型库用于收集各种三维车辆模型；有益效果是：本发明旨在将详细的运输线路可视化、收益可视化、车辆模型可视化和运输参数可视化；面对面的分析，提升系统化，优化用户决策使用体验；可视化展示运输线路，实时更新最佳目标策略的运输路线；可视化高、灵活性提高，提升了决策的灵活性。

一种备品备件库存数据的预测方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN119886428A

本公开涉及库存数据预测技术领域，提供了一种备品备件库存数据的预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：构建预测模型依过往备品备件库存数据预测未来情况；模型含多个模块：卷积神经网络，用于挖掘过去库存数据的局部特征，输出对应表示；LSTM网络，用于结合局部特征与上步隐藏状态，生成含长期依赖信息的当前隐藏状态；Transformer神经网络，用于把隐藏状态转为嵌入向量，经自注意力机制算出含全局依赖的上下文向量，添位置编码后经多头注意力强化，再送入前馈神经网络，输出预测结果。获取当下库存数据输入训练好的模型，即可得未来库存预测数据。本方法能够对于备品备件的库存数据进行预测。

一种基于大模型的供应链分析系统及方法

Absstract of: CN119886625A

本发明涉及AI供应链分析技术领域，尤其为一种基于大模型的供应链分析系统，包括显示平台、检索模块、供应链大模型和分析模型；所述显示平台用于显示分析数据、各环节中透明的数据信息；本发明通过将采购数据系统、库存数据系统、物流数据系统、销售数据系统和售后数据系统归纳至同一大模型中，形成了在供应链中各环节的透明性，搭配检索模块和分析模块，采用关键词检索，利用分析模块获取关键字指令，通过利用不同的算法，实现对供应链中各环节的一键对应分析预测，相较于现有技术中各环节中不透明的预测方式，该预测系统及方法预测效果更加精准；该系统可应用于需要供应商的商家，可用于商家成为供应商为其他商家供应。

基于轨迹形态特征识别装卸货点的方法、装置、介质及电子设备

Absstract of: CN119888301A

本申请公开了一种基于轨迹形态特征识别装卸货点的方法、装置、介质及电子设备，方法包括：获取预设周期内待分析货运车辆运营产生的轨迹点数据，待分析货运车辆为货运车辆列表中各货运车辆；根据轨迹点数据，识别待分析货运车辆的至少一个停靠段及其两端分别相邻的行驶段；针对各停靠段及其两端分别相邻的行驶段进行几何运算和空间分析，得到待分析货运车辆的候选段；统计候选段中轨迹点的个数，并基于候选段中轨迹点的个数和/或候选段中轨迹点构成的几何形态，确定待分析货运车辆的装卸货点。因此，采用本申请实施例，可有效提升货运车辆的卸货点的识别准确率，尤其是在无POI的空旷地区也能实现精确的识别，进而为全物流场景的应用提供数据支撑。

一种电子封条生成方法、装置、终端设备及存储介质

Absstract of: CN119886503A

本发明公开了一种电子封条生成方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法通过读取物资质量抽检工作计划表，获取计划表中的所有单元格信息，并从中提取出用于生成电子封条的字段信息，进而就能够根据字段信息，确定电子封条信息，包括物资编号、封样人以及打印份数；最后再根据确定的电子封条信息，生成对应的电子封条，继而就能够执行打印获取封条，与现有技术相比，本发明可以取代传统的人工填写方式，提高了工作效率和准确性，避免了人工填写时可能出现的错误和疏漏。

一种物流配送管理方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN119887027A

本申请涉及一种物流配送管理方法、装置、设备及介质，一种物流配送管理方法包括提取客户下单信息中的初始权重特征，基于建立好的智能匹配模型，匹配出对应的第一最优配送路径，生成与最优配送路径对应的可视化路径；提取客户下单信息中的身份特征，定制并自动打印配送初始标签，实时更新可视化路径上的当前配送点位；在用户前端应用中实时获取动态权重特征，根据动态权重特征匹配出第二最优配送路径，或者在第一最优配送路径中当前配送点位的下一配送点位上执行配送优化标签的自动打印，通过智能匹配模型自动匹配出最优配送路径，提高了配送效率，通过提取动态权重特征调整配送计划。能够确保即便在外部环境发生变化时，配送仍然能够顺畅进行。

无人车任务处理方法及装置、电子设备、存储介质

Absstract of: CN119886482A

本公开提供了一种无人车任务处理方法、无人车任务处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于无人车技术领域。该方法包括：从云端获取无人车的全局任务；所述全局任务至少包括无人车的路线区域信息；从所述路线区域信息中提取关键名称信息和路径特征信息；根据所述关键名称信息和所述路径特征信息，配置所述路线区域信息的属性特征信息；将所述关键名称信息、路径特征信息和所述属性特征信息添加至所述无人车的路径信息仓库。本公开可以准确、有效的生成路径信息仓库，以便于使用该路径信息仓库控制无人车进行行驶。

一种基于多维度加权的煤仓料位预测方法及系统

Absstract of: CN119886621A

本发明提供一种基于多维度加权的煤仓料位预测方法及系统，涉及料位检测技术领域，方法包括：获取煤仓料位的关键参数，其中，关键参数包括煤仓煤料密度分布；确定各个关键参数与煤仓料位的映射关系；确定各个关键参数相对于煤仓料位的权重值，得到多组关于关键参数的权重值组合；结合煤仓料位的历史数据计算不同权重值组合下各个关键参数的加权和值，得到与各个权重值组合一一对应的综合评分；取使得综合评分取最大值的权重值组合作为目标权重值组合；获取实时关键参数值；结合映射关系，根据目标权重值组合对各个实时关键参数值进行加权求和，得到煤仓料位预测值。提升煤仓料位的预测准确性，提升煤仓管理效率，降低煤仓管理成本。

基于机器学习的船运仓储需求预测方法及系统

Absstract of: CN119886733A

本发明提供一种基于机器学习的船运仓储需求预测方法及系统，同采集目标港口的船运物流动态数据集，通过多模态特征解析对港口吞吐量时间序列、集装箱运载图谱及仓储设备状态日志联合特征提取，生成包含船舶调度时序、货物周转周期及仓储容量波动的复合特征向量，接着对复合特征向量进行时空编码处理，利用循环卷积网络提取船舶到港时间依赖性特征，结合图注意力机制捕获跨仓储区域货物流转关联性，生成多维时空编码矩阵后，输入预训练的基础船运仓储需求预测模型，输出包含各仓储分区预期货物堆积量及存储周期概率曲线的初步仓储需求分布数据，并修正得到目标仓储需求预测结果，实现更精准、细致的船运仓储需求预测，有助于合理地规划仓储资源。

一种订单按权分配方法

Absstract of: CN119886729A

本发明公开了一种订单按权分配方法，属于物流配送领域，本发明通过以下步骤：步骤一：调度中心收集全平台的待配送订单，并预备向配送商家分发配送订单；步骤二：调度中心将待配送的订单发送到大数据中心，大数据中心对待配送订单进行信息提取；步骤三：大数据中心获取配送商家的基础信息；步骤四：大数据中心对配送商家的付费情况进行确认，并通过内置的分配模块、范围确定模块、再分配模块、自主学习模块对不同的商家进行筛选，整合出订单分配方法；降低了物流运输成本，将历史订单信息和现有订单信息进行综合权重判定，并有机结合了订单的重量信息，解决了现有技术中对重物订单分配不合理的技术问题。

一种基于水道的物流运输方法

Absstract of: CN119887006A

本发明公开了一种基于水道的物流运输方法，其特征在于，采用漂浮的货物仓装载货物从水道上游端顺水流漂流下放至下游端，再在下游端拦截货物仓卸载货物，实现从上游到下游的物流运输。本发明能够针对难以通航的水道实现水力资源利用，丰富了物流运输方式，提高了物流运输效率。

物流网点收益评估方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN119886929A

本发明公开一种物流网点收益评估方法、装置、设备及存储介质。方法包括获取目标物流网点在历史时间段内的阶段历史收入和阶段历史支出；对阶段历史收入和阶段历史支出分别进行数据处理，得到阶段历史目标收入和阶段历史目标支出；基于阶段历史目标收入和阶段历史目标支出，确定收益评估指标；确定目标物流网点的目标收益影响因素；分析目标收益影响因素对目标物流网点的目标收益影响程度；基于收益评估指标以及目标收益影响程度，建立收益预测模型；基于收益预测模型，对目标物流网点的未来时间段的收益情况进行预测评估。本方案可以结合多维度数据进行收益预测模型训练，提高收益评估的全面性，提高预测效果。

一种基于物流行业账户对账的运单与流水的匹配方法

Absstract of: CN119887000A

本申请公开了一种基于物流行业账户对账的运单与流水的匹配方法，包括如下步骤：创建自动化匹配流程临时表；整理账户流水明细表；预处理，计算缺失属性；预处理，按数据特征，对流水进行分区间标记；预处理，将流水明细打上未处理标识；将账户收入与支出流水进行匹配关联；后处理，数据校验；结束。本申请的有益效果：改善只能通过手工Excel进行繁复的账户对账方式，该方法能用于大批量账户对账后，再通过手工进行后续对账，极大的优化、提高了对账效率及对账质量。

一种煤矿区运输装置控制方法及系统

Absstract of: CN119886652A

本发明涉及工业自动化与智能控制技术领域。提供了一种煤矿区运输装置控制方法及系统，包括步骤：获取运输装置的历史运行状态数据和位置数据，以及历史地理信息数据；构建状态分析初始模型，对状态分析初始模型进行训练，得到状态分析模型；实时采集运输装置的运行状态数据和对应的位置数据，以及实时地理信息数据，得到多源实时数据集；将多源实时数据集输入状态分析模型，得到状态分析结果；基于状态分析结果，通过路径规划算法为运输装置规划最优运输路径；根据状态分析结果和最优运输路径，制定调度决策，将调度决策下发给运输装置执行，并实时监控运输过程。解决了传统的方法难以达到最优的运输效率和安全性的问题。

路由规划方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Absstract of: CN119887018A

本申请提供一种路由规划方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机与互联网技术领域。该方法包括：获取始发配送网点和目的配送网点；确定始发配送网点对应的始发分拣中心和目的配送网点对应的目的分拣中心；实时动态规划始发配送网点到始发分拣中心的一条或者多条第一线路；实时动态规划目的分拣中心到目的配送网点的一条或者多条第二线路；获取始发分拣中心到目的分拣中心的一条或者多条第三线路；根据一条或者多条第一线路、一条或者多条第二线路以及一条或者多条第三线路，确定始发配送网点到目的配送网点对应的配送成本最低的路由线路。本申请实施例能够快速准确的确定出始发配送网点到目的配送网点对应的成本最低的路由线路。

一种基于机器学习的环轨RGV小车调度避让方法

Absstract of: CN119886490A

本发明公开了一种基于机器学习的环轨RGV小车调度避让方法，包括如下步骤：S1、采集RGV小车实时数据，进行预处理；S2、生成流网络进行调度决策建模，定义状态空间、动作空间和流量分布模型；S3、提取初始避让路径；S4、采用分数阶微分进化算法优化避让路径；S5、选取全局最优避让路径；S6、执行调度决策。本发明实现了环轨RGV小车调度避让的智能化优化，在提升调度效率的同时，显著提高了避让路径规划的全局最优性和动态适应性，确保系统在复杂轨道环境下能够实时调整最优调度方案。

一种物流运输及结算数字化协同作业系统

Absstract of: CN119886988A

本发明公开了数字运输结算领域的一种物流运输及结算数字化协同作业系统，包括前端UI模块、中间层模块、业务层模块、数据层模块、数据库和基础设施，所述前端UI模块运用Bootstrap、Phoenix、Jquery、CSS3和Html技术，所述中间层模块通过Ajax、POST、Get和Http网络协议技术和后端业务数据流传进行交互。本发明实现了企业对货物的运输的信息流、承运商、客户、订单、仓库、运输状态、资金进行整体的高效运作，协调、操作、控制和优化，具有数字化，透明化，可视化的智能货物物流运输系统，助力企业实现运输效率与经济效益的双提升，提供了货物运输过程中无法实施监管，运力无法实施调度的解决方案。

基于最小等待和最早装载时间的矿区车辆装载调度方法

Absstract of: CN119886708A

本发明涉及一种基于最小等待和最早装载时间的矿区车辆装载调度方法，将运输车辆最小等待时间和最早装载时间相结合，在运输车辆卸载完成时生成装载调度计划，比预先求解出调度计划更加具有时效性，保证运输车辆优先调度到自身所在编组对应的挖机，同时支持挖机主动申请具体数量的运输车辆。由于在每个挖机点都记录运输车预计最新到达时间和实际最新到达时间，每次装载、卸载都会更新运输车预计最新到达时间和实际最新到达时间，当运输车驾驶员不按照调度计划装载时，但是在下次卸载结束后，本发明方法还是能正确生成装载调度计划，能够快速消除人为不合规操作的影响，简单高效的解决了矿区运输车辆装载调度问题，有效减少运输车和挖机等待时间。

一种物料管理方法、电子设备及计算机存储介质

Absstract of: CN119887042A

本申请公开了一种物料管理方法、电子设备及计算机存储介质，方法包括：获取预留单和/或销售订单；提取预留单和/或销售订单中的目标类型的物料，以确定配送计划信息；根据配送计划信息确定采购订单，以进行采购；在完成采购订单对应的收货业务后，根据配送计划信息对目标类型的物料进行出库。本申请的技术方案，通过提取预留单和/或销售订单中的目标类型的物料，确定配送计划信息和采购，在完成采购订单对应的收货业务后，直接根据配送计划信息对目标类型的物料进行出库，可以减少库存积压，提高库存周转率，减少仓库管理费用，降低企业成本，使得预留和销售需求的目标物料配送方式不与生产需求挂钩，避免了生产物料配送受影响的风险。

一种项目管理系统及项目管理方法

Absstract of: CN119887129A

本发明公开一种项目管理系统及项目管理方法，其基于数据收集、网页及钉钉系统集成，包括若干个系统功能模块：网页服务模块、ERP数据对接模块、数据服务模块、仓储分配管理模块、钉钉系统对接管理模块；钉钉系统对接管理模块连接于仓储分配管理模块，仓储分配管理模块连接于数据服务模块，数据服务模块分别连接于网页服务模块、ERP数据对接模块；网页服务模块用于对接外部供应商，ERP数据对接模块用于对接采购模块，钉钉系统对接管理模块用于对接钉钉系统；从而，实现项目不同阶段、工种、岗位的工时的实时精确管理，更好地管控项目成本，并提高项目管理效率。

一种基于栅格地图融合代价函数的改进路径规划方法

Absstract of: CN119886487A

本发明公开了一种基于栅格地图融合代价函数的改进路径规划方法，属于路径规划技术领域。包括：使用栅格法建立待规划区域的拓扑模型，将栅格节点分为主轨道和子轨道，并将每个栅格节点的状态映射到拓扑模型上；基于主轨道和子轨道为每个栅格节点建立节点代价函数；基于Dijkstra算法，在权重中添加节点代价函数，形成改进Dijkstra算法；根据待规划路径的起点和终点，基于改进Dijkstra算法得到规划路径；为在先行进中的每条路径维护一个时间窗，检查所述规划路径与在先路经是否有交集，若有交集则重新进行路径规划，直至无交集。本发明通过优化路径节点的权重设计，优先选择子轨道通行，减少路径规划的复杂度。

基于云计算的商品库存管理方法及系统

Absstract of: CN119887052A

本发明涉及库存管理与云计算应用领域，尤其涉及基于云计算的商品库存管理方法及系统，其方法包括：包括采集商品动态信息、环境状态数据和商品状态数据，生成增强数据；构建动态场景图并通过分布式仿真系统模拟资源流动；结合量子启发式优化算法生成场景预测数据；基于预测数据构建分层库存结构，通过多智能体协作优化算法实现库存层间的资源动态调配，并生成库存优化数据；记录资源调配任务执行过程，利用区块链技术生成透明化的库存状态数据。本发明能够实时动态调整库存结构，提升库存管理精度，有效降低库存积压和断货风险，为供应链管理提供精准支持。

一种供应链共享冷链仓储服务管理平台及方法

Absstract of: CN119886661A

本申请涉及仓库管理技术领域，公开了一种供应链共享冷链仓储服务管理平台及方法。方法包括：对历史出库数据和历史存储数据进行数据治理获得第一完整数据和第二完整数据；根据预测时间段和第一完整数据计算每种商品的第一评分，基于第二完整数据计算每个存储区的第二评分；基于第一评分将商品划分为热销商品和非热销商品，基于第二评分将存储区划分为快速出库区和普通出库区；将第一评分和第二评分进行匹配确定仓储方案；每间隔预设时间获取仓库内每种商品的阶段出库数据，基于阶段出库数据生成未来出库趋势，基于未来出库趋势更新仓储方案。本发明综合考虑商品热度、出库便利度和商品存储要求，最终为商品选择最合适的仓储位置。

一种数字物流动态库存分配管理方法、系统及设备

Absstract of: CN119886679A

本发明公开了一种数字物流动态库存分配管理方法、系统及设备，涉及物流库存管理技术领域，通过物联网设备、电子商务平台、社交媒体等多渠道实时收集销售数据、库存数据、运输数据、市场需求数据、消费者行为数据以及供应链上下游数据，对采集的数据进行清洗、整合、格式化与标准化处理，构建大数据分析模型所需的数据集，利用大数据分析技术，结合机器学习算法对市场需求进行预测，运用AI优化算法结合库存物品的价值、重要性等因素，制定并实施多层级库存分配与补货策略。本发明通过云计算平台实时监控库存状态和市场需求变化，实行动态的库存分配管理，分配后再定期反馈分配和补货后的结果，使得企业能够更加精准地掌握市场动态和消费者需求。

食品追溯管理系统

Nº publicación: CN119887231A 25/04/2025

Applicant:

圣安娜饼屋（深圳）有限公司

Absstract of: CN119887231A

本发明涉及食品追溯技术领域，具体公开了食品追溯管理系统。该系统包括：手持终端及终端管理模块、系统管理模块、云端服务器和云端数据库。所述终端管理模块设置在手持终端上，用于编辑原料入库条目、原料出库条目、接收原料条目、成品工单、半成品工单、半成品条目、成品入库条目、成品出库条目信息；所述云端服务器用于承载系统管理模块；所述系统管理模块用于将终端管理模块编辑的信息存储到云端数据库中。本发明能以容器为单位追溯烘焙产品生产过程中的物料使用，对每一最小包装的成品可以追溯到其生产过程所涉及容器中加入的原料批次，对每一批原料则可以追溯到其被用于的所有最小包装，极大提升追溯的精细度和准确性。