Alerta

一种基于动态库存的手机配件自动补货方法及系统

Absstract of: CN122887374A

本发明涉及供应链库存管理技术领域，公开了一种基于动态库存的手机配件自动补货方法及系统，所述方法包括获取手机配件出入记录序列、季节轮换特征与生命周期特征；对所述出入记录序列执行时序记忆提取得到初始需求走势；根据所述初始需求走势、季节轮换特征与生命周期特征执行聚类划分并修正得到目标消耗节奏；将所述目标消耗节奏与预设阈值比较生成补货周期，经集成决策评估后生成补货触发指令。本方法能够实现库存调配的动态自适应管控，满足复杂需求变动下供需匹配的可靠性。

一种基于分层强化学习的船厂钢板出库调度方法

Absstract of: CN122887366A

本发明涉及一种基于分层强化学习的船厂钢板出库调度方法，属于船厂钢板堆场智能调度优化技术领域。针对现有调度算法未考虑远期堵塞风险、大规模场景下求解效率低的问题，本发明首先构建融合当日倒垛次数与远期阻挡程度的混合整数线性规划模型；进而设计分层近端策略优化框架，其中高层智能体负责决策目标钢板出库序列，低层智能体负责分配障碍钢板倒垛位置，通过嵌套交互实现双层解耦决策。本发明在高低层网络中引入动作掩码机制屏蔽无效动作，并通过特征补零处理适配不同规模堆场。应用表明，该方法能在秒级时间内输出调度方案，在保证当日倒垛成本最低的同时，有效降低后续作业的堵塞风险，提升堆场全周期物流效率。

基于动态概率的抽奖活动管理方法及系统

Absstract of: CN122887542A

本发明公开了一种基于动态概率的抽奖活动管理方法及系统，其中，该方法包括：S1、接收用户的抽奖请求并获取当前时间，判断当前时间是否在当前抽奖活动的活动时间内；S2、若当前时间处于活动时间内，则开启数据库事务，并在数据库事务中依次执行：S201、对用户进行资格校验；S202、对用户积分进行积分校验；S203、根据各有效奖品的预设权重，通过加权随机算法抽取得到中奖奖品；S204、校验中奖奖品的当前库存，若当前库存大于0，则将当前库存减1，并按预设抽奖积分扣减用户积分后，提交数据库事务并返回奖品；S205、若当前库存等于0，则将中奖奖品从有效奖品中剔除，并重新执行S203‑S205的操作，直至得到中奖结果。避免了概率与库存脱钩与抽奖非原子性的问题。

一种洗涤用品消耗预测与智能补货方法

Absstract of: CN122887359A

本发明属于智能库存管理技术领域，涉及一种洗涤用品消耗预测与智能补货方法，采集订单、消耗、库存、环境等多源数据并标准化处理，按品类和地点划分建模单元；采用与反误差加权组合模型预测日消耗量；基于预测误差、供应提前期与服务水平计算安全库存与再订货点；以库存成本、缺货成本、订货成本为多目标，在多重约束下采用改进遗传算法求解最优补货计划；同时支持多场景自适应、新店新品冷启动与异常工况自动处理；本发明有助于改善传统经验式补货精度低、成本高、适应性差的问题，可广泛应用于洗衣工厂、自助连锁、酒店洗衣房等场景，提升运营效率与库存管理精细化程度。

预报单驱动的多场景仓储业务三系统协同方法及系统

Absstract of: CN122887373A

本申请涉及仓储管理技术领域，尤其涉及一种预报单驱动的多场景仓储业务三系统协同方法及系统，应用于售后业务系统、仓库管理系统和企业资源计划系统，包括响应于售后业务系统内发生的实物出入库事件，生成关联的出入库预报单并分配全局唯一记录号；基于站点的仓库管理系统配置结果进行站点路由，已配置时将预报单转换为仓储指令并下发，未配置时由本地逻辑仓完成库存变更；接收仓库管理系统返回的执行回调报文，按全局唯一记录号匹配预报单，并根据来源标识调用对应业务处理器；在账务同步节点组装账务同步报文并推送至企业资源计划系统，以生成或更新对应单据。本申请能够提高多场景仓储业务中同一出入库业务跨系统协同处理的稳定性。

一种运输信息管理方法和装置

Absstract of: CN122887059A

本发明公开了一种运输信息管理方法和装置，涉及智慧物流技术领域。该发明的一具体实施方式包括：能够获取某一运输线路的历史运输数据，评估历史运输数据的波动数值，根据波动数值从多种运输模型中选取与波动数值匹配的目标运输模型；基于目标运输模型生成该运输线路对应的初始运输计划；进一步地获取运输线路的实际运输数据，根据实际运输数据动态调整初始运输计划包含的运输车辆数据和/或车辆装载数据。本发明实施例将运输线路的运输计划决策分为两个阶段，在利用适配模型生成初始运输计划之后，可以通过监控实际运输数据对初始运输计划进行实时调整，提升了确定运输计划的准确性、实时性和合理性，从而提升了运输效率。

基于数字孪生的电力应急物资可视化调度管理系统

Absstract of: CN122887031A

本发明提供了基于数字孪生的电力应急物资可视化调度管理系统，涉及电力应急物资调度技术领域，包括五维数字孪生建模模块、知识图谱智能预警模块、双阶段AI调度优化模块、预案自演化推演模块、XR虚实融合可视化模块，所述五维数字孪生建模模块用于构建单件电力应急物资几何‑物理‑行为‑规则‑环境多维度孪生体；本发明建立单件应急物资“几何‑物理‑行为‑规则‑环境”五维数字孪生建模体系，通过结构光扫描与边缘传感融合技术，精准捕捉物资微观轮廓、应力变化、细微损伤，同时嵌入物资存放约束规则，实现物资磕碰、损伤的实时预警，解决了传统技术无法实现精密应急物资微观状态监测、全生命周期管控盲区的问题。

工程物资甲乙供材多级仓库AI管理系统

Absstract of: CN122887351A

本发明涉及工程物资管理技术领域，公开了工程物资甲乙供材多级仓库AI管理系统，包括：多模态感知网格模块，用于将多级仓库划分为多个虚拟网格，感知物资的变动事件；双态数据存储模块，用于维护物理态数据记录与权属态数据记录；权属切换模块，用于当累计消耗量超过定额上限时，生成新的权属态数据记录；AI数据流硬锁模块，用于物理态变动事件与业务单据匹配时，解锁受控硬件，当匹配失败时，保持硬件锁死并触发告警；多主体博弈优化模块，用于限制判定存在虚报行为的主体的物资申领。本发明能够自动区分甲供材与乙供材的权属，实现多级仓库无人值守盘点、超耗自动结算、出场实物与单据自动比对硬锁以及博弈环境下的物资优化调度。

情報処理方法、プログラム及び情報処理装置

Absstract of: JP2026163880A

0001 【課題】納品先担当者が提携先の担当者からの納品物に関する連絡内容を受け入れた場合に、通知を当該担当者へ出力することが可能な情報処理方法等を提供すること。 【解決手段】一つの側面に係る情報処理方法は、提携先から該提携先の担当者を特定するための担当者識別情報、納品物に関する連絡の複数のカテゴリから選択されたカテゴリ、及び、選択されたカテゴリに対応する連絡内容を取得し、納品先担当者により、前記連絡内容の受入可否を取得し、受入可を取得した場合に、前記担当者識別情報、選択されたカテゴリ、前記連絡内容、前記納品先担当者及び受入可に関する情報を含む通知を前記担当者へ出力する処理を実行させることを特徴とする。 【選択図】図１

用于多货种铁水联运的火车车厢载荷混合优化装车方法

Absstract of: CN122887322A

本申请公开了一种用于多货种铁水联运的火车车厢载荷混合优化装车方法，涉及铁水联运装车调度技术领域，整合多维度场站与运输基础数据，搭建精准的车厢可装载空间模型，结合货种混装规则生成候选方案，既规避货物污染、腐蚀、隔离等安全隐患，又避免空间过度限制，大幅提升车厢空间与载重利用率。同时，通过多机制综合评价与迭代优化，精准调控车厢载荷平衡、装载重心及横向偏载，满足铁路装载安全规范。此外兼顾货物目的站卸车顺序，杜绝货物遮挡导致的倒装、搬移问题，有效提升到站卸车作业效率。同时支持装车过程的实时校核与动态修正，保障装车方案落地执行，兼顾了装载安全性、运输经济性与现场作业适配性。

一种基于风浪识别的系泊负载预测方法

Absstract of: CN122885702A

本发明公开了一种基于风浪识别的系泊负载预测方法，涉及系泊负载预测技术领域，解决了现有技术中，不能够精准区分杂乱风浪与规则涌浪，以至于降低了系泊负载预测精度的技术问题，具体为主导因素识别，对当前海域进行主导因素识别，以区分风为主导因素或浪为主导因素；多类型识别控制，基于海域数据分析完成区别风浪类型，并依据风浪类型进行系泊负载预测控制；通航运输干扰识别，对海域内通航运输进行干扰识别，突破了传统单一静态预测、无差异化调控、抗干扰能力弱的技术瓶颈，大幅提升复杂海况、通航干扰场景下系泊负载预测精度与风险预警准确性，有效降低系泊缆损耗与安全事故概率，适配各类海上浮体设施的全天候、高精度系泊安全管控需求。

一种橡胶衬板智能维护管理方法及系统

Absstract of: CN122887440A

本发明公开了一种橡胶衬板智能维护管理方法及系统，涉及工业设备维护技术领域，方法包括：获取球磨机的当前生产过程参数和当前传感数据；根据所述当前生产过程参数和所述当前传感数据，计算目标数据置信度；根据所述目标数据置信度，对橡胶衬板进行维护计划调整，所述维护计划调整包括剩余使用寿命调整和优先级调整；根据所述目标数据置信度，对橡胶衬板进行库存管理策略调整，所述库存管理策略调整包括安全库存量调整和采购策略调整。本发明能够结合当前生产过程参数和当前传感数据计算目标数据置信度，并进行维护计划调整与库存管理策略调整，以实现橡胶衬板智能维护管理，提高了橡胶衬板磨损识别准确度和维护管理可靠性。

一种基于人工智能的物流货物运输调度方法

Absstract of: CN122887061A

本发明一种基于人工智能的物流货物运输调度方法，包括在所述第一三维模型的外部生成对应尺寸的冗余层，以构建第二三维模型；判断所述第一装载方案中各车辆的装载总体积是否超出对应车辆的车厢容积阈值；若是：将第一低密度货物与第一高密度货物的装载位置进行交换；若否：进一步判断当前第一装载方案中各车辆的装载总重量是否超出对应车辆的最大载重阈值；确认为最终的运输方案。本发明通过密度概念，利用同重换小体积、同体积换轻重进行跨车原位对换。在不破坏原有三维排布坐标的前提下，以极低算力瞬间化解体积与载重冲突。

情報処理方法、情報処理システム及びコンピュータプログラム

Absstract of: JP2026163930A

0001 【課題】情報処理方法、情報処理システム及びコンピュータプログラムを提供する。 【解決手段】情報処理方法は、コンピュータが、物品が積み付けられる物流部材を複数収容し輸送する輸送機器について、コンピュータが、物流における前記物品の情報を処理する情報処理方法であって、前記コンピュータが、前記物品を発注する発注者と、前記物品の提供を受注する受注者と、前記物品を輸送する事業者と、前記物品を保管する倉庫の事業者とのそれぞれで使用される端末装置から、前記物品の作製から前記物品の発注者へ納品させるまでの進捗に関するデータを受信し、前記進捗に関するデータに基づき、前記端末装置に対し、前記物品の作製、輸送、保管及び納品に至るまでの進捗を、該進捗に含まれる段階に対応するオブジェクトを時系列に並べて示した進捗画面を作成し、作成した前記進捗画面を、前記端末装置が備える表示部に対して出力する。 【選択図】図１３

一种荒料运输车辆智能高效信息管理系统

Absstract of: CN122887072A

本发明涉及信息管理领域，公开了一种荒料运输车辆智能高效信息管理系统，用于提升荒料运输系统在复杂工况下的运行效率。包括通过车载终端与装载机控制器实时采集GPS位置、载重及设备状态数据，并结合历史行驶、装载与卸载数据库，得到消除量纲差异的标准化输入参数，构建基于混合整数线性规划的调度模型，综合车辆路径连续性、装载点排队、时间窗及载重平衡约束，输出最优初始任务序列。在执行阶段，系统以固定间隔比对实际位置与预计时刻，当偏差超限时，自动对未出发车辆进行重调度。本发明有效降低了车辆空驶率与等待时间，实现了运输资源的动态优化配置。

基于数据驱动的冰淇淋冷链运输可视化方法及系统

Absstract of: CN122887338A

本发明公开了基于数据驱动的冰淇淋冷链运输可视化方法及系统，涉及冷链物流监控技术领域，本发明通过采集多源数据构建多源关联索引，基于滑动窗口检测异常温度并补全缺失数据；构建温度与时间双因子损伤累积函数，引入开门瞬态温升修正系数与环境热侵入衰减函数，计算品质热损伤累积指数，基于时序预测网络输出未来时段一次修正损伤增量；基于制冷性能衰减曲线预测货厢温度，计算最终修正损伤增量并生成时序风险等级；将时序风险等级映射至地理路网节点，生成动态风险热力图谱层，并进行全流程可视化监控；有效解决了冰淇淋冷链运输中品质损伤难量化、风险预测滞后及监控不直观的问题，显著提升了风险预测精度与可视化监控的实时性、可解释性。

一种工业用品库存需求智能预测与动态调度方法及系统

Absstract of: CN122887358A

本发明涉及工业物联网及智能仓储技术领域，具体为一种工业用品库存需求智能预测与动态调度方法及系统；所述方法包括：端侧对多源异构数据进行时间对齐与行为强度驱动的事件化处理，经一致性校验后压缩为记忆片段上传云端；云端融合构建持续更新的库存行为记忆体，识别需求扰动源并生成结构化传播链；进而构建库存张力状态场，推演需求演化路径并识别风险等级；最终建立端云协同动态调度机制，结合端侧实时状态修正调度策略并反馈更新模型。本发明实现了基于端云协同与压力演化约束的库存智能闭环调控，将被动响应转变为主动式风险预判与自适应调度。

物流业务动态定价方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN122887342A

本发明涉及物流领域，公开了物流业务动态定价方法、装置、设备及存储介质，该方法用于价格敏感客群的动态定价，包括：基于价格敏感型目标客群的历史全链路报价数据训练得到需求预测模型；将待定价客户的运单场景特征与多组梯度候选价格输入需求预测模型，获得对应的下单概率；基于各组预设候选价格之间的价格变动率以及与各组预设候选价格相对应的下单概率之间的概率变动率，计算待定价物流客户在当前运单场景下的需求价格弹性系数；获取多个候选物流业务产品，基于需求价格弹性系数确定各候选物流业务产品的最优定价；基于客户服务偏好特征计算各产品偏好匹配度，与期望利润按权重加权综合评分，选取评分最高的产品及其定价生成定价方案。

一种物流货物出入库方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN122887368A

本发明涉及物流仓储技术领域，尤其涉及一种物流货物出入库方法、装置、设备及存储介质。本发明将物流仓库的入库区、出库区邻近设置，建立入库区与出库区的直供通道，并结合入库区和存储区的货物存放特点和数量，对直供通道和常规出库通道进行整合，将订单需求分解为整包货物和零头货物，通过设置缓存区对零头货物流通规则进行优化，将缓存区和出库区的零头货物进行整合，提供更为高效的零头货物出库策略制定相应的供货策略。因此，本发明减少了货物出入库的搬运工作量，提高物流仓库的货物流转效率。

一种基于危化品桶动态库位优化的液体桶智能仓储方法

Absstract of: CN122887371A

本发明公开了一种基于危化品桶动态库位优化的液体桶智能仓储方法，属于危化品管理技术领域。该方法通过数字孪生平台构建同步虚拟仓库，基于库位熵值模型以最小化系统总熵为目标动态计算最优补位与出入库策略；采用三维栅格地图与改进路径规划算法生成全局最优路径，融合多传感器构建动态障碍物概率图实现实时避障；部署分布式泄漏检测网络，结合化学污染扩散模型生成反向梯度撤离路径，联动机械隔离与抑爆体系；通过物料标识签与数字孪生实现全流程溯源，并利用LSTM预测模型实现AI库存预警。本发明将仓储管理从静态被动模式转变为动态优化、主动安全、智能决策的数字化新模式，显著提升危化品仓储的安全性与效率。

一种国际物流全链路可视化系统及其方法

Absstract of: CN122886927A

本申请涉及物流技术领域，尤其是一种国际物流全链路可视化系统及其方法，包括以下步骤：S1、通过服务器终端的多个异构的API适配器，从多个外部物流系统获取原始物流数据，并通过物联网协议接口接收来自物理传感器的传感数据；S2、通过事件流处理引擎，基于物流标识符将原始物流数据和传感数据进行关联与融合，生成标准化的物流事件序列；S3、基于物流事件序列，通过机器学习模型预测货物动态ETA；S4、根据预测到达时间与计划时间的偏差，生成运输路径优化建议；S5、基于物流事件序列、预测结果及优化建议，生成用于可视化展示的数据接口。

基于多源数据校验的农产品供应链订单履约异常识别方法

Absstract of: CN122885713A

本发明公开了基于多源数据校验的农产品供应链订单履约异常识别方法，包括如下步骤：采集订单、库存、物流、签收和结算数据并进行格式转换和时间归集；对多源履约数据进行字段映射、实体关联和事件标准化；构建带一致性残差边属性的订单履约异构图；将履约图结构数据输入改进的异构图注意力网络模型，进行残差边特征嵌入和双层注意力计算，得到履约异常识别结果；基于异常贡献度反向定位异常节点和残差边，生成订单异常状态更新结果；根据异常处理反馈数据更新字段映射置信度、实体关联置信度、残差边权重和模型参数。本发明涉及供应链异常识别技术领域，实现了农产品订单履约异常的自动识别、定位与反馈优化。

一种压铸模具制造车间数字化管理方法及系统

Absstract of: CN122886965A

本发明具体为一种压铸模具制造车间数字化管理方法及系统，涉及模具制造数字化与智能制造技术领域，包括：生产计划与排程模块；模具全生命周期与物料管理模块；设备数据采集与监控模块；质量检测与控制模块。本发明中，集成生产计划与排程、模具全生命周期物料管理、设备数据采集、质量检测控制及可视化驾驶舱五大模块，构建了覆盖压铸模具制造全要素的闭环管理体系。系统与设计端无缝对接，自动同步BOM及设计变更，确保物料数据的准确性，解决因设变传递滞后导致的错用漏用问题；通过高级计划与排程算法，结合设备负载、物料状态及人员技能等实时数据，自动生成最优排程方案，并支持急单插入与设备故障的智能模拟调整，有效化解交期压力。

基于动态权重与因子修正的海运货物风险识别方法及系统

Absstract of: CN122887208A

本发明公开了一种基于动态权重与因子修正的海运货物风险识别方法及系统，涉及风险检测技术领域。其中，该方法包括：获取目标海运货物在至少一个风险评估维度下的风险评估属性，并确定各风险评估维度对应的待使用权重；基于各风险评估维度关联的风险评估属性和待使用权重，确定目标海运货物对应的待调整风险评估属性；基于目标海运货物关联的至少一个风险影响因素对应的风险因子，得到目标修正系数；基于待调整风险评估属性和目标修正系数，确定目标海运货物对应的货物风险等级。解决了现有技术中难以准确对货物的货物风险等级进行判定的问题，通过对多个风险评估维度和风险影响因素的结合，实现了准确判断目标海运货物的货物风险等级的效果。

一种基于辐射风险感知的核应急接送点选址优化方法

Nº publicación: CN122886924A 09/10/2026

Applicant:

厦门大学

Absstract of: CN122886924A

一种基于辐射风险感知的核应急接送点选址优化方法，属于核应急管理与智能优化决策技术领域。构建含疏散效率、辐射暴露风险、负载均衡的多目标选址模型，结合高斯烟羽模型量化动态辐射风险；采用精英与随机结合的混合初始化策略生成初始种群，搭建跨代归一化动态适应度评价机制，通过自适应选择、交叉及辐射梯度引导变异的改进混合遗传算法迭代优化，最终输出最优选址方案。本发明解决传统选址方法忽略动态辐射风险、算法收敛慢、优化稳定性差等问题，可在保障疏散效率的同时大幅降低人员辐射暴露剂量，求解稳定性与工程实用性强。