Absstract of: CN121414271A
本发明涉及焦炭运输技术领域,提供了一种多品种焦炭混配堆存及取料系统,包括分类堆存模块、库存管理模块、堆取料执行模块和运输车安全智能保障模块。通过设置分类堆存模块、库存管理模块、堆取料执行模块及运输车安全智能保障模块,结合顶装焦炉焦炭库区料仓与捣固焦炉焦炭库区料仓的堆存区域划分,以及上层高价值仓、中层高频次仓、下层高替代仓的仓储空间分层设计,实现了焦炭基于工艺来源数据、质量指标数据、成本数据及生产需求数据的多维度分类堆存,解决了现有技术分类维度单一和空间利用率低的问题;库存管理模块的焦炭动态库存地图能实时同步物理仓库状态,让操作人员直观掌握每批焦炭位置与存量。
Absstract of: CN121414378A
本发明公开了基于大数据的农产品供应链追溯方法及系统,通过获取标准农产品数据;建立动态区块链存证架构,利用公有链存储所述标准农产品数据中的关键时间哈希值,通过联盟链按需扩展存储详细数据,根据数据热度迁移高频访问数据至边缘节点;基于ST‑GNN时空图神经网络建立ST‑GNN智能风险预警模型,其中节点用于描述供应链中的农场、仓库和车辆,边表示物流路径和时间约束;利用所述ST‑GNN智能风险预警模型对存储农产品数据进行分析,输出包括高、中、低三种农产品风险状态;解决了传统农产品供应链追溯技术存在的问题,在提升农产品质量安全保障能力、优化供应链管理效率。
Absstract of: CN121414276A
本发明涉及工业制造物料管理技术领域,具体为一种基于工业互联网技术的生产智造物料管理系统,包括清单管理、生产任务管理、智能预警、管理统计四模组,清单管理模组构建动态可扩展BOM结构,遵循一物一码规则,含物料模型与工艺流程模块,后者用LSTM神经网络预测物料消耗;生产任务管理模组监测产能负荷与任务均衡性,以可视化仪表盘呈现状态,任务创建需经产能与物料可用性双重校验;智能预警模组实时监测异常并分级告警,用Apriori算法定位根源;管理统计模组动态计算材料与人工成本,生成含偏差分析的PDF报表。本发明实现物料入库至成本核算全链路数字化闭环,打破信息孤岛,提升物料管理精准度与生产效率,降低异常损失及成本。
Absstract of: CN121414053A
本发明涉及产业链资源管理技术领域,公开一种基于响应扰动的产业链资源重构及智能合约系统,包括:扰动监测模块,实时采集产业链运行状态数据,并从产业链运行状态数据中识别扰动事件,生成与扰动事件对应的扰动指示信息;资源重构模块,通过动态资源分配模型对扰动指示信息执行资源再分配计算,生成资源重构策略;智能合约模块,将资源重构策略转换为智能合约规则,并在分布式合约平台上部署并执行智能合约规则,记录生成资源重构策略及执行智能合约规则的过程中产生的操作数据,并对操作数据进行可追溯验证。本发明有效提升了产业链资源调配的动态响应能力,增强了多方协作时数据的真实性和责任可追溯性,优化了产业链的运作效率与稳定性。
Absstract of: CN121414239A
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及异常出库件处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过基于异常信息确认负责快递员的流程,使每个异常出库件均能精准匹配到具体负责快递员,避免了多快递员协作时的责任模糊问题,实现异常出库件处理责任的清晰界定;进一步地,根据异常信息和基础信息生成推送信息,可有效缓解业务高峰期的消息拥堵,确保关键异常信息在最佳处理时机前送达工作人员,避免因延迟导致处理效果下降;再进一步地,通过更新待处理出库列表的步骤,将异常信息直接整合至快递员的待处理出库列表中;快递员处理异常出库件时无需跨系统查询关键信息,减少了额外操作流程,降低了处理复杂性,显著提升了异常出库件处理的操作效率。
Absstract of: CN121414243A
本发明涉及物流数据分析技术领域,公开了基于云平台的物流数据分析决策系统及方法,其中,基于云平台的物流数据分析决策方法包括:获取多源数据集,进行时空标准化处理,计算可信度分数;构建物流网络图,预测物流网络图中每个节点状态,识别瓶颈节点和关键路径;提取订单时序特征和外部因子特征,预测各区域物流需求量;构建配送任务集合,预测路段通行时间并优化配送路径和任务分配;进行供需匹配分析,进行资源调度优化;识别关键情景,模拟执行过程并计算决策方案的期望性能和风险指标;本发明实现了物流决策的智能化、自动化和最优化,提升了物流运营效率,降低了运营成本,提高了服务质量,具有重要的理论价值和实践意义。
Absstract of: CN121414218A
本申请公开了一种铁路货车装载质量智能检测系统,包括:数据采集模块,其中多个采集单元针对货车的同一质量检测目的分别采集检测数据,并基于各检测数据得到相应的质量状态;数据存储与管理模块,用于存储检测数据,并针对每一个质量检测目的,预设各采集检测数据的权重值;数据融合与处理模块,用于对检测数据进行比对,得到质量状态结果;智能识别与判断模块,根据质量状态结果进行故障判定。本申请既能避免单一检测手段的局限性,又能在数据冲突时确保结果的可靠性,有效降低单一传感器的误报率,提高检测结果的准确性和可靠性,无需人工干预,降低了劳动强度和安全风险,为货车装载质量的高效管理提供有力支持。
Absstract of: CN121414244A
本发明涉及智能物流与运输管理技术领域,具体公开了一种基于数据分析的多式联运货源调配系统。该系统包括数据接入与融合模块、数据质量治理与增强模块、时空关联与流量计算模块、关键路径与枢纽识别模块及动态运力调配决策模块,通过多源数据整合、质量治理、时序关联校验、关键路径识别及动态运力调配,实现货源流量流向的精确刻画与运力资源的动态适配,提升多式联运系统的运营效率与可靠性。
Absstract of: CN121414095A
本发明公开了一种基于多式联运数字化发展的物流全流程优化方法,属于物流领域,该基于多式联运数字化发展的物流全流程优化方法包括以下步骤:制定统一的数据交换标准,为每一类单证定义标准化的数字化格式;在统一的数据交换标准的基础上,为每一次运输的货物创建一份唯一的、贯穿运输全程的数字化主单证,数字化主单证作为货物所有权和运输合同的唯一数字凭证;本发明的有益效果是:本发明通过制定统一数据交换标准、创建贯通全程的数字化主单证、搭建云端协同平台并嵌入智能规则引擎,构建了一个能够自动流转、校验和响应异常的可信数据闭环,从而将多式联运从依赖人工协调的传统模式转变为高效、自动且透明的数字化运营模式。
Absstract of: AU2024220200A1
Attorney Docket No. 51071-97 A system may execute, by a generative artificial intelligence system, generative artificial intelligence algorithms trained on value chain network data. A system may receive input data including at least one of images, video, audio, text, programmatic code, and data, process the input data using the generative artificial intelligence algorithms to generate output content, wherein the output content includes at least one of structured prose, images, video, audio content, software source code, formatted data, algorithms, definitions, and context-specific structures, and generate an internal state of the generative artificial intelligence system, including a set of weights and/or biases as a result of prior processing. A system may provide the generated output content to a user interface for presentation to a user.
Absstract of: WO2026018423A1
PROBLEM Improving convenience for a customer is made possible. SOLUTION Provided is a store control device for controlling a store display device provided on a seat, wherein the store display device includes display means for displaying an order screen that a customer seated on the seat uses when ordering a product. The order screen includes a moving display region in which each of a plurality of images including images of products to be ordered are displayed in order so as to move in a predetermined direction along a lane. The store control device further includes a designated receiving means for receiving settings of a discounted product among the products to be ordered and the remaining quantity of the discounted product. When the designated receiving means receives the settings of the discounted product and the remaining quantity of a specific product, the display means displays, as a portion of the plurality of images in the moving display region on the order screen, an image promoting the discounted product and an image showing the remaining quantity of the discounted product.
Absstract of: KR20260012392A
상기의 과제를 해결하기 위한 제 1실시예의 중앙 서버는, 적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리 및 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 명령어가 상기 프로세서에 의해 수행됨으로써, 실적 데이터를 포함하는 적어도 하나 이상의 입력 데이터를 수집하고, 인공 신경망에 기반한 수요예측 알고리즘을 이용하여 미리 학습된 수요 예측 모델에 기반하여, 상기 입력 데이터로부터 적어도 하나 이상의 분석 단위별 수요 예측값을 출력하는 과정이 수행되고, 상기 수요 예측 모델은 업체내부 공급망의 실적데이터 내 생산물량, 생산설비의 실생산물량, 업체간 공급망의 타 업체의 실적데이터 내 생산물량, 생산설비의 실생산물량으로 미리 설정된 AI 비지도학습 포맷으로 군집분석해서 계절성 수요그룹, 주기적 사용량의 수요 그룹으로 구분해서 수행한다. 생산설비의 실생산물량은 상기 생산설비에서 가동데이터를 수집하여, 상기 수집된 가동데이터를 하기의 시그모이드 함수로 가동 이상 상태, 가동 정상 상태로 분류해서, 상기 가동 정상 상태의 가동데이터만으로 고등급의 실생산물량을 산출한다. 상기 시그모이드 함수는 JPEGpat00067.jpg841이다. 여기에서, 상기 JPEGpat00068.jpg841는 승산으로 0인 경우 가동 이상 상태, 1인 경우 가
Absstract of: KR20260012420A
본 발명의 일 실시예에 따른 3D 설계 데이터 동기화 장치에 있어서, 제품의 부품 별 3D 설계 데이터를 포함하는 설계용 자재 명세서(Engineering Bill Of Material, E-BOM)를 획득하고, 상기 부품 별 설계용 자재 명세서를 상기 제품의 생산 공정에 따라 재구성하여 생산용 자재 명세서(Manufacturing Bill Of Material, M-BOM)를 획득하고, 상기 생산용 자재 명세서에 기초하여 상기 제품의 생산을 위한 3D 작업 지침서를 생성하고, 상기 설계용 자재 명세서의 3D 설계 데이터가 변경됨에 따라 상기 생산용 자재 명세서 및 상기 3D 작업 지침서의 3D 설계 데이터가 대응하여 변경되도록 상기 설계용 자재 명세서, 상기 생산용 자재 명세서 및 상기 3D 작업 지침서를 연동시키는 프로세서를 포함할 수 있다.
Absstract of: KR20260012421A
본 발명의 일 실시예에 따른 3D 설계 데이터 동기화 장치에 있어서, 제품의 부품 별 3D 설계 데이터를 포함하는 설계용 자재 명세서(Engineering Bill Of Material, E-BOM)를 획득하고, 상기 부품 별 설계용 자재 명세서를 상기 제품의 생산 공정에 따라 재구성하여 생산용 자재 명세서(Manufacturing Bill Of Material, M-BOM)를 획득하고, 상기 생산용 자재 명세서에 기초하여 상기 제품의 생산을 위한 3D 작업 지침서를 생성하고, 상기 설계용 자재 명세서의 3D 설계 데이터가 변경됨에 따라 상기 생산용 자재 명세서 및 상기 3D 작업 지침서의 3D 설계 데이터가 대응하여 변경되도록 상기 설계용 자재 명세서, 상기 생산용 자재 명세서 및 상기 3D 작업 지침서를 연동시키는 프로세서를 포함할 수 있다.
Absstract of: KR20260012394A
상기의 과제를 해결하기 위한 제 1실시예의 중앙 서버는, 적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리; 및 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 명령어가 상기 프로세서에 의해 수행됨으로써, 실적 데이터를 포함하는 적어도 하나 이상의 입력 데이터를 수집하고, 인공 신경망에 기반한 수요예측 알고리즘을 이용하여 미리 학습된 수요 예측 모델에 기반하여, 상기 입력 데이터로부터 적어도 하나 이상의 분석 단위별 수요 예측값을 출력하는 과정1; 및 인공 신경망에 기반한 생산계획 알고리즘을 이용하여 미리 학습된 생산 계획 모델에 기반하여, 상기 과정1에서 수행된 수요 예측값으로부터 적어도 하나 이상의 분석 단위별 생산계획을 출력하는 과정2;가 수행되며, 상기 수요 예측 모델은 업체내부 공급망의 실적데이터 내 생산물량, 생산설비의 실생산물량, 업체간 공급망의 타 업체의 실적데이터 내 생산물량, 생산설비의 실생산물량으로 미리 설정된 AI 비지도학습 포맷으로 군집분석해서 계절성 수요그룹, 주기적 사용량의 수요 그룹으로 구분해서 수행하고, 상기 생산설비의 실생산물량은 상기 생산설비에서 가동데이터를 수집하여, 상기 수집된 가동데이터를 하기의 시그모이드 함수로 가동 이상 상태, 가동 정상 상태로
Absstract of: KR20260012316A
본 발명은 기업의 조달 프로세스를 개선하기 위한 기술에 관한 것으로, 특히 웹 리소스를 통해 조달 상품 정보를 효율적으로 식별하고 사용자에게 적합한 상품을 추천하는 컴퓨터 장치 및 그 방법에 관한 것이다 본 명세서의 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치의 방법은, 네트워크 인터페이스를 통해 기업에 관련된 웹 리소스에 대한 요청을 전송하는 단계; 상기 요청에 의한 응답으로서 수신되는 데이터를 획득하는 단계; 상기 데이터에 포함된 문자열 데이터로부터, 제1 조달 상품 정보의 식별하는 단계; 상기 문자열 데이터에서 상기 제1 조달 상품 정보를 식별하지 못한 경우, 상기 데이터에 포함된 이미지 데이터를 확인하는 단계; 상기 이미지 데이터를 전처리 하는 단계; 전처리된 상기 이미지 데이터로부터 제2 조달 상품 정보를 식별하는 단계; 및 상기 이미지 데이터에서 상기 제2 조달 상품 정보를 식별한 경우, 상기 데이터에 포함된 이미지 정보 및 식별된 상기 제2 조달 상품 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
Absstract of: AU2025279634A1
A management system for casino items equipped with RFID tags, the management system comprising: an RFID reading device configured to read a part of or the whole of information from the RFID tag of the casino item that exist within the reading range; and a control device configured to control the RFID reading device, wherein the control device is configured to cause the RFID reading device to repeatedly perform a first reading to read first information that is a part of the information stored in the RFID tag, and when new first information is read in the first reading, cause the RFID reading device to perform a second reading to read the whole information stored in the RFID tag. ec e c
Absstract of: EP4635384A1
A dispenser capable of supplying a liquid seasoning and a powder seasoning, according to an embodiment, comprises: a dispenser body; a powder supply unit; a liquid supply unit; a tray positioned below the powder supply unit and the liquid supply unit; a plurality of prep containers arranged on the tray; and a control unit for controlling the powder supply unit, the liquid supply unit, and the tray, wherein any one of the plurality of prep containers may accommodate the solid seasoning discharged from the powder supply unit, accommodate the liquid seasoning discharged from the liquid supply unit, or accommodate the solid seasoning and the liquid seasoning at the same time.
Absstract of: CN121414388A
本发明公开了一种基于图像识别的卷烟销量统计方法及装置,涉及图像识别技术领域。该方法包括获取推烟器上数字显示区域的原始图像;其中,所述数字显示区域显示的是所述推烟器上的卷烟库存数量;对所述原始图像依次进行区域检测处理、预处理和识别处理,得到当前显示数字;存储所述当前显示数字,并将所述当前显示数字与上一次的当前显示数字进行对比;若所述当前显示数字小于上一次的当前显示数字,则基于所述当前显示数字和上一次的当前显示数字获得销量变化数据;在预设的时间段内,记录多条所述销量变化数据,并根据多条所述销量变化数据生成统计报告。本发明能够提升卷烟销量统计的准确性、效率和可靠性。
Absstract of: CN121414261A
本发明涉及库存管理与人工智能技术领域,公开了智能仓储库存精准预测系统,所述系统包括:稳态量化预测引擎,基于历史结构化数据生成基准预测;事件驱动的因果认知引擎,用于实时解析外部非结构化数据流,利用动态因果知识图谱将外部事件的冲击量化为扰动向量;自适应预测融合模块,将所述基准预测与扰动向量进行融合,得到最终预测;以及反向误差归因与因果链校准模块,根据最终预测与实际销量的误差,反向调整动态因果知识图谱中的因果权重。本发明能够将外部突发事件的影响进行量化并融入预测模型,并通过反馈闭环机制持续进行自适应校准,提高了预测结果在动态市场环境下的准确性与可靠性。
Absstract of: CN121414284A
本发明提供一种装车一卡通系统,包括管理与监控平台、无人值守称重子系统、车辆信息验证子系统、排队等待显示子系统、核心控制子系统,管理与监控平台执行订单管理、数据记录及权限分配;无人值守称重子系统通过多台汽车衡地磅实现自动化称重;车辆信息验证子系统完成车牌与卡号的双重验证;排队等待显示子系统生成并展示动态排队信息;核心控制子系统统筹设备协同运作,这样,实现了集成订单管理、自动化称重、双重车辆验证及数据管理功能,实现全流程的统筹管控与信息交互,解决了副产品装车流程中存在的效率低下、信息孤岛、作弊风险高、管理难度大等问题,实现了副产品装车全流程的高效、精准、安全运行。
Absstract of: CN121414249A
本发明涉及物流管理技术领域,揭露了一种面向港口物流的集装箱需求预测与调度优化方法及系统,所述方法包括:对港口集装箱的历史需求数据与实时操作数据进行校准归并处理,得到预处理数据集;对预处理数据集进行数据清洗,得到标准化数据集;对标准化数据集进行时序模式识别分析,得到综合预测结果;基于综合预测结果确定调度任务的初始优先级,并根据港口实时运营环境参数调整初始优先级,生成初始调度方案;采集运营状态数据,将运营状态数据与初始调度方案的预期状态进行比对分析,得到状态偏差信息;基于状态偏差信息,对初始调度方案进行迭代优化调整,得到目标调度方案;本发明可以提高面向港口物流的集装箱需求预测与调度优化的准确率。
Absstract of: CN121414252A
本申请致力于提供一种物流运输线路优化方法、以对基于整体规划所获取的物流运输线路进行优化。通过控制变量的方式,固定其他节点之间的运输线路,对一段相邻节点之间的物流节点之间的线路进行优化,以获得该段运输线路的局部最优解。通过优化所有相邻节点之间的线路,以实现对整体运输线路的优化。
Absstract of: CN121414257A
本发明公开了基于RFID定位与NFC支付的智能仓储调度系统及方法,属于仓储管理技术领域,方法包括:对货物绑定RFID定位标签与NFC支付芯片,建立RFID定位标签与NFC支付芯片之间的唯一映射关系,基于RFID读写器读取到的RFID定位标签信号强度和到达时间差数据,对每一件货物进行定位,得到货物位置范围,根据订单生成分拣任务,通过叉车进行动态分拣,根据货物位置范围对叉车协同作业时的运行路径进行优化,动态避障,并利用区块链进行实时支付;本申请在复杂仓储环境中,通过第一空间位置范围和第二空间位置范围融合,实现货物在三维仓储环境中的位置范围定位,利用动态路径规划与避障机制提升分拣效率与作业安全性。
Nº publicación: CN121414245A 27/01/2026
Applicant:
中冶南方工程技术有限公司
Absstract of: CN121414245A
本发明公开了一种基于动态双重控重的钢铁运输管理系统及方法,属于物流运输与智能制造技术领域。该基于动态双重控重的钢铁运输管理方法包括:在订单总重超过阈值时将其拆分为多个子运单,并为每个子运单分配理论重量;在车辆装货完成后,依次执行两级重量控制:第一层级基于实时称重数据对子运单进行重量偏差判断,防止单车超载;第二层级更新全局累计发运重量,并与订单总理论重量进行比对,判断是否满足发货总量精度要求。本发明通过动态、双重的闭环控重机制,实现了对运输车辆载重的实时监控与智能决策,有效解决了钢铁运输过程中单车超载与整体发货量偏差大的问题,提升了运输安全性、精确性与运营效率。