Absstract of: JP2025111405A
To provide winding yarn package handling methods, systems, electronic equipment and storage media and relate to a computer and machine art.SOLUTION: According to a specific implementation plan of the present invention, when a winding yarn package sandwiching member establishes Bluetooth connection with a first terminal of a flat body truck, a first winding yarn package product whose product information matches the Bluetooth pairing code of the first terminal is loaded onto the truck, and the position of the first winding yarn package product on the truck and the product information of the first winding yarn package product are transmitted to the first terminal by the Bluetooth connection, and stored in association with each other. According to the techniques of the present disclosure, when a product is unloaded from the truck, the winding yarn package in the corresponding position can be accurately unloaded to a corresponding orderer.SELECTED DRAWING: Figure 3
Absstract of: CN121413848A
本发明涉及一种煤机设备备件管理系统及方法。系统包括数据输入层、算法模型层和库存优化与执行层;数据输入层采集多源异构数据并输入算法模型层;算法模型层包括:周期性更换预测模型识别备件周期更换规律及备件关联关系,设备状态与寿命预测模型根据传感器数据预测部件剩余寿命,行业趋势预测模型通过行业趋势数据预测对备件需求的影响,环境工况影响预测模型结合工况参数评估环境对部件寿命的影响,决策融合模型通过集成学习融合其他模型预测结果;库存优化与执行层根据预测结果生成备件补货计划。本发明通过多源数据与多模型融合提高煤机设备备件需求预测的准确性和全面性。
Absstract of: CN121412463A
本申请实施例提供了一种货源推送方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及运货技术领域,货源推送方法包括:响应于货主端发布的目标货源的信息,在预设货源池中确定目标重货桶;基于目标货源的信息,对目标重货桶进行更新;基于预设的评分规则,确定目标货源在目标重货桶中的排序分;根据目标货源的排序分,以及目标重货桶中其他货源的排序分,生成重货推荐信息,并在将目标货源推送至目标司机群体时,将重货推荐信息展示给目标司机群体。本申请实施例用于提供一种能够让司机尽可能完整了解重货信息,使得司机能够快速地在这些重复货源中识别出最有吸引力的货源,从而提高接货决策效率的技术方案。
Absstract of: CN121414247A
本申请公开了一种基于可见光通信的应急物资调度方法、设备和存储介质,涉及可见光通信技术领域,所述方法包括:按照预设的事件判定规则,对比分析标准环境参数与采集的环境数据,生成突发事件的报警指令;响应并解析报警指令,确定突发事件所需应急物资对应的目标存储点坐标;根据目标存储点坐标和救援人员位置坐标,按照路径规划算法计算得出救援人员所在位置到目标存储点坐标的最优路径;基于最优路径和照明设备的分布信息,生成照明设备对应的光信号引导,以引导救援人员找到所需应急物资。本申请通过可见光更新物资定位,应急光引导最优路径,解决了救援延误的问题,提升了室内应急响应效率,实现了救援人员快速获取应急物资的高效效果。
Absstract of: CN121414258A
本发明公开了一种基于双频RFID的免排队签收方法,涉及物流末端签收技术领域。该方法通过双频协同识别实现高效免排队签收,包括:包裹入库时,超高频模块批量读取包裹超高频标签信息关联绑定包裹标签与高频身份卡;用户取件时,高频模块非接触核验身份权限,超高频模块定向读取锁定包裹位置;用户携带包裹靠近出口时,系统核验“身份 ‑ 包裹”匹配一致性,通过则自动生成签收记录并更新状态,未通过则触发声光报警提示;签收后利用移动终端向用户反馈签收结果,实现包裹免排队、可追溯签收。本发明解决包裹签收环节排队拥堵、代收场景追溯难、人力成本高等问题,实现无感身份核验、包裹批量识别与匹配、实时签收与状态更新的免排队签收,显著提升签收效率与可追溯性。
Absstract of: CN121413897A
本发明提出基于多目标动态规划的餐饮配送路径实时优化方法及系统,方法包括:获取配送订单,提取订单的用户地理位置、商户地理位置、期望送达时间、餐品类型标签以及下单时间戳,构建订单协同图,并基于贪心策略对所述订单协同图进行子图划分,得到订单组合集合;针对每个订单组合,构建任务级延迟惩罚函数;采用动态规划算法为每个订单组合求解最优配送路径序列;在所述最优配送路径序列执行过程中,实时监测由交通、订单状态变化引发的扰动以构建扰动状态评分,当所述扰动状态评分下降超过预设阈值时,对应订单组合的局部路径段进行重规划,并将更新后的路径段与未受影响段拼接。本发明能够在海量订单与复杂路况下稳定提升整体时效与用户体验。
Absstract of: CN121413995A
本发明提供一种TMS系统中车辆与订单匹配的发运管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取待匹配订单集与可用车辆集;订单集包含各订单的货物重量、货物体积、目的地和时效要求;车辆集包含各车辆的核定载重、核定容积、当前位置以及动态更新的已分配订单累计重量和累计体积;基于订单目的地和车辆当前位置,计算订单目的地与各车辆当前位置的空间距离,通过设定距离阈值为每一订单预筛选出地理可行的候选车辆集,并将订单与车辆数据转化为数据点集合以构造特征平面。本发明提升了车辆订单匹配效率与运力利用率。
Absstract of: CN121414147A
本发明公开了基于机器学习的港口储罐风险预测方法及系统,包括:获取预设港口的储罐数据和区域数据,根据区域数据进行物流运输分析和能量密度模拟,基于模拟能量密度波动范围统计风险区域的历史风险因子,根据历史风险因子和物流网格点位构建危害度矩阵,使用危害度矩阵对风险区域进行风险评估,将风险评估结果和储罐数据的风险因子项输入随机森林进行训练,获得储罐风险预测模型,根据储罐风险预测模型输出储藏区域的风险预测结果。该方法利用物流网格划分、风险区域不规则分裂、能量密度模拟和储罐的质量检测数据进行风险预测,为港口安全运营提供多维度的决策依据,同时具有较好的可解释性。
Absstract of: CN121414413A
本发明提供了一种物流客户流失预测方法、装置、设备及介质,包括:获取客户‑仓库‑产品异质关联体系中客户服务相关的文本信息、空间信息以及交易信息,提取文本特征、空间特征以及交易特征;将文本特征、空间特征以及交易特征进行融合处理得到融合特征向量;构建包括客户与仓库、仓库与产品、客户与客户以及仓库与竞对仓库关联边的关系型图,根据预设要求进行动态子图采样;基于采样得到的动态子图获取存在关联边的同类型节点和不同类型节点;针对同类型节点和不同类型节点分别进行聚合处理,聚合处理后的节点特征通过时序图卷积网络挖掘客户‑仓库‑产品动态关系;通过异构图神经网络模型预测客户流失概率。
Absstract of: CN121414049A
本申请公开了一种计划生成方法和电子设备,涉及控制领域,该方法包括:接收目标任务;依据所述目标任务以及智能体集合的约束条件,确定任务子组,所述智能体集合包含多个智能体,所述任务子组包含至少两个智能体,所述任务子组中每个智能体对应目标任务的一个处理环节;所述约束条件是智能体生成处理环节执行计划过程中所需遵守的条件,能够表征各智能体生成处理环节执行计划的依赖关系;通过任务子组中各智能体,依据所述目标任务、各智能体对应的约束条件,确定目标任务的执行计划,所述执行计划包括所述任务子组中各智能体对应处理环节执行的计划。
Absstract of: CN121413878A
本发明公开了一种基于神经网络的汽车物流需求预测方法。其中,该方法包括:获取多维汽车物流数据,其中,多维汽车物流数据包括:汽车销量信息、汽车生产信息、地理关系信息和汽车销售比例信息;利用空间特征提取模型对多维汽车物流数据进行特征提取,得到空间特征向量;利用双向序列建模模型对空间特征向量进行时序建模,得到时序特征;利用输出层将时序特征映射为汽车物流需求量。本发明解决了相关技术中对汽车物流需求预测的准确性较低的技术问题。
Absstract of: CN121414372A
本发明公开了基于区块链技术的农产品全程溯源追踪方法及系统,涉及农业信息化与区块链融合应用技术领域,包括,初始化电商溯源区块链平台,计算农作物的生产碳足迹,使用灰色‑DEMATEL‑ISM分析绿色韧性评分,构建均值场博弈模型,将纳什均衡优化问题转化为非线性方程组合的最小化加权目标函数,使用二次子问题进行求解;计算全程碳足迹,使用变色龙哈希对农作物数据进行纠错和记录;对异常数据进行全程追溯;本发明通过构建均值场博弈模型,将纳什均衡问题转化为非线性加权目标函数的最小化问题,解决了多主体协同下资源配置与生产优化的难题,提高农产品流通的智能化协同效率。
Absstract of: CN121414020A
本发明公开了一种用于远程监管的TMS物流货运协同调度方法及系统,属于远程监管技术领域;从物流运输管理系统后台获取全部运输任务信息,依据运输路径划分区间并构建电子围栏;实时采集位置与速度信息并设置采样周期;在每个采样周期内,计算电子围栏区间内运输车辆的平均载重率、时限紧张度和速度紧张度;基于三类指标加权融合得到围栏压力指标,判定高压力围栏区间;计算各运输车辆的调度压力系数,对高压力区间内调度压力高的车辆进行任务分流与路径切换,并与低压力区间内车辆进行协同调度,实现了从区域运行压力识别到个体车辆调度优化的闭环控制,提升了运输任务的执行效率、路径分配的合理性和远程监管的精确性。
Absstract of: CN121414254A
本发明公开一种面向纺织生产的条桶智能化协同搬运方法,通过构建工厂语义地图,标注工作路段和上下料位置,并定义存储区和机器工作区域,录入生产任务,建立调度地图模型后对条桶搬运机器人进行搬运任务分配与路径规划,同时对生产流程进行监测,根据工艺阶段实时采集机器状态、物料状态与区域利用率,调整路径规划和搬运任务分配优先级。系统能够实时监测生产流程,动态调整搬运任务优先级,优化资源利用。此外,本发明还包括死锁检测与恢复机制,以及全局路径冲突检验,确保系统的稳定性和适应性。通过仿真测试,本发明能够有效协调机器人与机器的运作,完成复杂的生产制造任务,显著提升毛纺生产流程的智能化水平。
Absstract of: CN121414002A
本发明属于供应链管理技术领域,具体公开提供的一种供应链库存优化联动管理方法及系统,包括:周期性采集各仓库商品实时库存与出库速率;判定补货需求商品,计算总补货缺口量及候选仓库可调配系数以生成调货方案,识别出库速率异常并分为短期波动异常与长期趋势异常,短期触发即时调货,长期则重新计算并更新基准实时库存量;本发明通过利用供应链动态联动网络拓扑关系,并基于库存适配度与运输时间融合分析可调配系数,据此生成协同调货方案,实现了库存资源的全局调配与优化,同时通过根据异常类型对短期波动触发即时调货,对长期趋势则重新计算并更新其基准实时库存量,实现了库存管理策略的精准化与前瞻性。
Absstract of: CN121414240A
本发明涉及物流领域,公开了待揽收包裹异常识别方法、装置、设备及存储介质,用于通过待揽收包裹的多模态数据识别异常包裹。该方法包括:获取待揽收包裹的多模态数据,并对待揽收包裹的多模态数据进行格式转换,得到转换数据;基于转换数据,得到待揽收包裹的一致性系数;当待揽收包裹的一致性系数大于预设系数阈值时,按预设权重对提取的图像特征向量、文本特征向量及物理特征向量进行线性融合,生成联合特征向量;将联合特征向量输入分类器,与预构建的模板数据库中的特征模板进行相似度匹配,确定待揽收包裹的类别及其识别置信度;根据待揽收包裹的识别置信度确定待揽收包裹的风险等级,并根据不同的风险等级生成对应的风险提醒方案。
Absstract of: CN121414468A
本申请涉及招投标管理技术领域,特别是涉及招标竞价行为监督系统。该系统包括:获取采购系统中的招标项目信息,识别所述中标单位列表中的企业是否与投标单位和招标单位具有关联关系;获取流程管理系统中的流程审批记录,并读取合同管理系统中的合同信息,基于所述流程审批记录和合同信息识别招标审批行为是否合规;分析招标项目信息中当前招标项目和历史招标项目中的投标记录和中标记录,基于所述投标记录和中标记录识别竞价行为是否异常;接收识别结果,进行聚合处理,生成监督报告,快速识别在多个监督角度下均存在问题的异常项目,提高系统识别准确度。
Absstract of: CN121414256A
为了解决现有配送任务分配模式多基于静态数据而不够灵活高效、多数配送系统未充分利用车辆实时状态信息导致配送过程中无法动态调整和优化的技术问题,本发明提出了一种基于工业互联网的物流资源共享与动态优化配置方法,以物流资源实时状态信息和客户需求动态信息的感知为基础,构建了适用于混合取送车辆路径模型,该模型为考虑车辆成本、时间窗偏差惩罚成本等的多目标模型。结合当前物流资源的状态信息、客户需求的动态变化,通过改进的自适应大规模邻域搜索算法对混合取送车辆路径模型求解,得到优化的配送路径方案,使物流车辆在配送过程中能够动态响应客户需求,更灵活地适应动态变化的配送需求和复杂的城市交通环境,实现高效的物流服务。
Absstract of: CN121415399A
本发明涉及物流领域,特别涉及一种上门签收图像清晰度检测方法、装置、设备及存储介质。本发明的上门签收图像清晰度检测方法包括如下步骤:获取快递上门签收照片样本,根据清晰度等级对快递上门签收照片样本进行标注,以获得数据集;构建EfficientNet网络模型,在模型训练过程中引入混合精度训练技术,以优化EfficientNet网络模型;采用数据集对EfficientNet网络模型进行训练,并采用Cross‑Entropy Loss作为损失函数,以获得照片清晰度分类评分模型;采用照片清晰度分类评分模型对实时上传的照片进行分类和评分。本发明可以实现系统进行自动化的照片清晰度分类和评分,减少了对人工审核的依赖,提高了物流信息管理的效率,及时发现并处理模糊照片,确保物流信息的准确性和可追溯性。
Absstract of: WO2024214911A1
This 3D logistics integrated management system may comprise: a server that stores, in a database, information required for logistics management in a logistics center, collects information from the database, and provides the information; a manager terminal that displays, on a 3D screen through a plurality of interfaces, data provided from the server; and a staff terminal that displays, on a 3D screen through a staff application, the data provided from the server. The server may, in response to a request from the manager terminal and/or the staff terminal, collect and process related data from among stored data, and transmit same to the manager terminal and/or the staff terminal, the 3D screen of each of the manager terminal and the staff terminal displays a 3D model obtained by 3D-modeling the logistics center, and 3D modeling of the logistics center may be based on Web GL.
Absstract of: CN121413888A
本发明涉及果蔬保鲜贮运技术领域,公开了一种果蔬保鲜期预测与路径规划方法及系统,方法包括:计算品类间兼容性矩阵,生成保鲜一体机的分区策略;计算多个果蔬的保鲜一体机内保鲜期;计算多个果蔬的呼吸强度,并预测下一时刻的乙烯浓度;动态预测模型输出保鲜期预测结果;路径优化模型输出配送路径方案;执行配送路径方案,采用控制算法实现对温度和气体浓度的调控;本发明通过多传感器融合技术和双机器学习算法的协同应用,有效降低单一算法的预测误差,提升了预测精度,同时优化货损成本、运输成本和时间成本,实现综合效益最大化,降低了总成本。
Absstract of: CN121414118A
本发明提出了一种基于FRAM‑ISM‑NK的道路危险化学品运输系统风险耦合评估方法,属于道路运输安全技术领域。包括以下步骤:基于功能共振分析法(FRAM)识别危险化学品运输系统的功能构成,明确运输准备、事故发生及应急救援三个核心阶段的风险功能要素并分析可变性;基于解释结构模型(ISM)构建各阶段风险功能要素层级结构关系,确定要素间的作用层级关系及权重;结合NK模型量化不同阶段风险功能要素间的耦合关系,揭示风险耦合机制;基于前述分析结果,建立风险传递量化模型,识别各阶段关键风险功能要素及风险控制路径。本发明系统刻画道路危化品运输多阶段风险要素耦合关系,定量识别风险传递路径与关键控制环节,为提升运输系统安全性提供有效技术支撑。
Absstract of: CN121414264A
本发明公开了一种基于大数据的能源数据传输管理系统及方法,涉及能源数据传输管理技术领域,包括分析电厂传输的能源数据的数据准确性,得到目标能源数据;对供电区域在当前周期内的用电状况进行预测,得到用电预测数据;分析电厂在发电过程中不同类型煤炭在不同占比范围下发电效益变化状况,得到目标煤炭占比范围数据;评估电厂在当前周期内的不同类型煤炭的采购量所产生的效益,得到电厂的目标煤炭采购数据,并将目标煤炭采购数据向电厂中的管理人员进行传输,实现对电厂中的能源数据的传输的智能管理,还满足了电厂的发电需求,提高了电厂的发电效益,减少了电厂中煤炭库存堆积。
Absstract of: CN121414250A
本发明公开了一种单证策略引擎方法,所述单证策略引擎方法包括如下步骤:S1、上传待处理的单证资料,并识别单证资料的原始文本;S2、对识别的原始文本进行解析,抽取预设特定字段并标准化处理生成标准化文本;S3、基于标准化文本和预设规则库构建层级规则集,并按层级规则集的优先级对标准化文本执行规则校验生成校验结果;S4、基于原始文本、标准化文本和校验结果通过AI大模型进行数据补全和风险预测,并输出包含置信度评分的风险分析结果;S5、判断风险分析结果是否满足人工预警条件,若满足,则触发人工预警,基于风险分析结果进行人工复合修正,再输出引擎校验结果,反之,直接输出引擎校验结果,显著提升了对复杂单证场景的覆盖能力。
Nº publicación: CN121414338A 27/01/2026
Applicant:
生态环境部南京环境科学研究所
Absstract of: CN121414338A
本发明提供了一种面向小微企业的危险废物网格化智能收集方法及系统,属于危险废物处置技术领域。该方法通过对多个小微企业危险废物收集点进行集群划分与最优采集路径规划,实现区域内大量小微企业危险废物的高效收集与转运,从而有效解决危险废物转移不及时、处置难度大等问题,显著降低环境风险。同时,该方法有助于健全小微企业危险废物的全过程闭环管理机制,强化源头管控、优化收集转运、推动库存清零,并提升执法监管效能。