Absstract of: CN122362785A
本发明提供了一种基于数据的变结构模糊模型辨识的自适应优化学习方法。该方法包括:采集目标非线性系统在不同运行状态下的输入输出观测数据,基于变结构模糊模型的基础框架和模糊空间划分,对每个前件变量空间进行初始模糊划分,利用输入观测数据通过隶属度最大原则生成初始的变结构模糊模型,对初始的变结构模糊模型进行自适应优化参数学习,根据变结构模糊模型输出的均方误差以及输入变量与输出变量间的相关系数逐个调整输入变量空间的模糊划分,得到最优的变结构模糊模型。本发明能够生成模糊规则和冗余规则的合并,对模型未知的非线性系统具有良好的适应性,可广泛应用于工业过程控制、智能机器人、化工等领域的非线性系统建模和预测问题。
Absstract of: CN122361306A
一种基于输电杆塔边缘协同的农业面源污染空地一体化监测系统及方法,系统包括杆塔边缘感知节点、无人机协同终端和云端管理平台;杆塔边缘感知节点含自取能供电、多维感知、边缘计算网关及异构通信模块,无人机协同终端配备带电磁兼容设计的自动机巢与巡检无人机,云端管理平台实现数字孪生、数据融合等功能;监测方法通过杆塔边缘感知节点按降雨触发的常态化模式采集数据,经边缘网关内置的改进型MASFNet网络进行污染初筛,疑似污染时唤醒无人机,通过电磁‑环境综合势能场模型规划电磁环境自适应飞行路径,无人机精细化取证后将数据回传网关,再经OPGW光纤上传至云端管理平台,云端管理平台完成污染扩散展示与溯源分析。
Absstract of: CN122366986A
本发明公开了基于改进黏菌算法的等待时间约束批处理流水线天车调度方法,属于工业生产智能调度领域。包括:构建以梯形模糊数定义等待时间模糊区间、以最小化最大完工时间为目标的调度模型,通过模糊区间精准表征等待时间不确定性,完整覆盖实际生产中等待时间的波动范围;基于该模型,采用混合改进黏菌算法求解,通过矩阵编码与One‑Hot映射适配离散调度场景,引入佳点集初始化方法构建初始种群,得到多种调度方案,结合双禁忌表策略优化局部搜索效率与收敛稳定性。本发明在解质量、收敛速度与鲁棒性上均优于传统遗传算法、离散黏菌算法等对比算法,可高效适配流程型工业的天车调度需求,为复杂不确定环境下的多天车协同调度提供稳定可靠的解决方案。
Absstract of: CN122367115A
本发明公开了一种储罐动态风险评估方法及系统,包括以下步骤:S1、以储罐泄露为评估对象,对储罐的潜在风险源进行识别;S2、将潜在风险源及可能导致后果输入模糊Bow‑Tie模型,形成后果‑措施的初步定性分析;S3、将Bow‑tie模型根据映射关系转化为贝叶斯模型网络;S4、由专家对相应风险源进行打分并将其转化为贝叶斯网络根节点先验概率,通过层次分析法确定各专家的权重,并将专家评估结果转换为模糊概率,从而得到根节点的先验概率并确定其他节点的条件概率表;S5、计算后验概率并分析确定失效模式的优先级关系;S6、根据优先级判别结果给出相应的风险防控措施。该方法实现了从风险源识别到防控措施输出的管理,克服了传统方法无法应对复杂动态环境的问题。
Absstract of: CN122366834A
本发明涉及岩土工程施工质量检测与评价技术领域,具体公开了一种水泥搅拌桩成桩质量评价方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:构建多层次评价指标体系,设定指标的质量评价等级及分级标准;基于分级标准构建各指标的隶属度函数;采用层次分析法确定各指标权重;获取施工监测数据并计算指标值;将指标值代入隶属度函数,计算各指标对各等级的隶属度并构建模糊关系矩阵;将权重与模糊关系矩阵进行模糊合成,得到综合评价结果向量;根据最大隶属度原则确定桩体质量等级。本发明融合多源监测数据,实现成桩质量的自动化、定量化评价,克服了传统方法主观性强、实时性差的缺陷,为水泥搅拌桩施工质量控制提供了客观、高效的解决方案。
Absstract of: CN122371351A
本发明公开EWMA自适应动态碳势协同的分层虚拟电厂调度方法,对虚拟电厂建模,并构建虚拟电厂的分层调度架构;通过分布筛分层处理虚拟电厂的历史运行样本,构建联合模糊集;通过日前调度层和联合模糊集,构建目标函数,以此得到基准调度计划;通过实时修正层修正基准调度计划,得到各能源设备的修正调度量;根据EWMA自适应机制,更新联合模糊集;根据更新后的联合模糊集,构建虚拟电厂的不确定性传播模型和碳传播模型;根据不确定性传播模型、碳传播模型、修正调度量,进行虚拟电厂的碳势分析,从而优化虚拟电厂的跨能源调度策略。通过不确定性建模、碳‑能协同与调度决策的闭环优化,提升虚拟电厂在多源扰动和不确定性下的运行鲁棒性。
Absstract of: CN122367373A
本发明涉及智能监督预警管理领域,提出一种基于多维风险来源的工作监督预警管理方法及系统,设计了一种多维度风险熵模型,基于复杂的多维风险数据项进行监督抽查,通过核密度估计风险熵计算、动态抽查概率计算和累积概率分层抽样,实现了对高风险项目的高效抽取,同时提高了抽样的覆盖均衡性,减少了单次抽样耗时,提高了整体监督抽查的效率,又设计了一种基于AHP‑熵权组合赋权的多层级模糊评价算法,通过AHP‑熵权组合赋权,避免了主观偏差或数据噪声的影响,同时实现了权重随数据分布变化自适应调整,提高了预警监测的准确性和稳定性,本发明提高了多维风险来源的工作监督预警管理方法的效率和稳定性。
Absstract of: CN122362391A
本发明公开了一种雹胚全生命周期的冰雹识别追踪方法及系统,涉及气象探测领域,方法包括:S1获取双偏振雷达体扫数据;S2识别雹胚粒子;S3雹胚粒子是否为新粒子,是则创建生命档案;S4时空关联追踪目标粒子并更新生命档案;S5目标粒子是否转化为冰雹;S6获取冰雹粒子当前的生命档案;S7是否触发降雹条件,是则进S8,否则返S1;S8分析落区定位;S9空间聚类落区定位,生成降雹落区概率图与预警信息;通过为每个雹胚粒子建立包含运动轨迹、相态演变、环境热力动力条件的“生命档案”,实现对雹胚从初始形成到最终降雹的完整过程追踪,并基于生命档案的统计分析,自适应地识别不同雹暴类型的关键转化特征,从而实现提前降雹预警。
Absstract of: CN122366942A
本申请提供一种水资源调度方案的推荐方法及装置,用以提高水资源调度方案的推荐结果的可靠性和准确性,包括:基于待评价的调度方案和评价指标生成原始决策矩阵;采用球形模糊集理论将原始决策矩阵中的精确数值转换为球形模糊数,得到球型模糊决策矩阵;基于层次分析法确定每个元素的主观权重,基于球形模糊决策矩阵的熵权法确定每个元素的客观权重,基于主观权重、客观权重和偏好因子确定每个元素的组合权重;基于球型模糊决策矩阵和每个元素的组合权重,采用球形模糊数的加权运算规则,构建加权规范化球形模糊决策矩阵;基于加权规范化球形模糊决策矩阵,采用逼近理想解排序法对调度方案进行排序及推荐。
Absstract of: CN122364798A
本申请提供一种储层渗透率预测模型生成及预测方法、装置、设备及介质,涉及石油勘探技术领域,模型生成方法包括:生成多个目标数据;基于目标数据,确定多个储层渗透率区间及其对应的目标数据集;基于模糊逻辑构建储层渗透率区间对应的隶属函数,并确定隶属函数中的参数值;根据每一目标数据在不同隶属函数下对应的隶属度,确定各个储层渗透率区间对应的目标样本集;将储层渗透率区间对应的目标样本集划分为第一样本集和第二样本集,并分别对初始储层渗透率预测模型进行训练,得到该储层渗透率区间对应的两个目标储层渗透率预测模型。本申请可有效解决根据孔隙度与储层渗透率之间的相关关系预测储层渗透率存在预测准确度低的问题。
Absstract of: CN122363250A
本发明提供了一种无人机能量补给方法、系统、设备及可读存储介质,方法包括:获取目标无人机的多维度状态信息;基于目标无人机的多维度状态信息,索引预设的隶属度函数库以及模糊规则库,输出充电需求量化值;当充电需求量化值大于或等于预设充电阈值时,基于实时环境状态信息确定目标无人机的充电模式以及目标无人机与移动充电平台的会合坐标,并在会合坐标处对目标无人机进行能量补给。与现有技术相比,本发明将能量状态、任务紧迫度、抵达难度三个维度的信息进行加权融合,并通过模糊逻辑控制器模拟人类专家的判断方式,实现了按需智能充电。同时,本发明可以确保目标区域始终有无人机覆盖,可零中断执行任务。
Absstract of: CN122351885A
本发明公开了钢铁行业废水处理技术领域的一种钢铁厂沉淀池多参数融合排泥控制方法、装置及存储介质,方法包括:获取实时的多参数数据;基于实时的多参数数据和预获取的多参数数据理论预测值计算初步校准后的多参数数据;对初步校准后的多参数数据进行模糊化映射,获得每个参数数据的隶属度;基于每个参数数据的隶属度,将预设定模糊规则中所有被触发的规则构建为模糊输出集合;对所述模糊输出集合进行解模糊,获得排泥泵变频指令。本发明能够缓解现有技术因排泥过量、排泥不足引发水质超标、铁磁性污泥干扰传统传感器、人工依赖导致响应滞后和浪费水电成本等缺陷,影响排泥效率的技术问题。
Absstract of: CN122364977A
本发明涉及一种用于包装中液体类别的识别方法,属于危险液体安检技术领域,解决了现有液体包装对液体种类的识别造成严重干扰导致液体种类识别度较低的问题。所述识别方法包括:对拉曼光谱样本进行聚类和过滤得到各个簇的纯净拉曼光谱样本,并确定各个簇所属的液体种类;采集待识别的包装内液体的拉曼光谱并进行标准化预处理,作为待识别液体样本;基于各个簇的纯净拉曼光谱样本计算各个簇的中心,并计算待识别液体样本与各个簇的隶属度;从待识别液体样本与各个簇的隶属度中选择最大隶属度对应的簇作为待识别液体样本所属的簇,并将待识别液体样本所属的簇所属的液体种类作为待识别液体样本的种类。提高了对包装中液体种类的识别精确度。
Absstract of: CN122364978A
本发明涉及一种拉曼光谱液体包装解耦方法,属于危险液体安检技术领域,解决了现有液体包装对液体的拉曼光谱造成严重干扰的问题。所述解耦方法包括:采集拉曼光谱样本,并对每个拉曼光谱样本进行标准化预处理;基于模糊聚类算法对采集的所有拉曼光谱样本进行聚类,得到预设数量的簇;利用支持向量机算法对每个簇内的拉曼光谱样本进行滤除,得到每个簇的纯净拉曼光谱样本;基于每个簇的纯净拉曼光谱样本确定每个簇所属的液体种类,进而得到每种液体对应的所有纯净拉曼光谱样本。减少了液体包装对液体的拉曼光谱的影响。
Absstract of: CN122368694A
本发明公开了一种脑功能态与多模态影像数据的关联方法及装置,该方法包括:从多模态脑部影像数据样本中提取融合特征,并确定对应的脑功能态标签;根据隶属度函数,获得融合特征与脑功能态的隶属度矩阵,隶属度函数的参数是通过将融合特征输入至隶属度函数参数预测模型确定的;根据隶属度矩阵和五态生克先验矩阵,生成动态生克约束矩阵;根据融合特征及对应的脑功能态标签、隶属度矩阵和动态生克约束矩阵训练关联关系预测模型;在获得受试者的多模态脑部影像数据后,通过隶属度函数和关联关系预测模型,获得脑功能态与融合特征的关联关系,形成脑功能态、脑区与融合特征的关联关系。本发明可以有效建立脑功能态与多模态影像数据的复杂非线性关联。
Absstract of: CN122367250A
本发明公开了基于模糊层次分析的碎石土填料工程适用性评价方法、系统及介质,涉及岩土工程技术领域;在现有技术的基础上进行改进;构建包含目标层、准则层和指标层的适用性评价架构和客观统一的评价等级规则,基于模糊层次分析法确定各指标对不同工程性能的贡献权重,并通过模糊权重计算,将颗粒级配、母岩性质、颗粒形状等多个因素的系统影响耦合到最终评价结果中;为评价过程提供了结构化的框架和统一的打分标准,将分散的、模糊的专家经验固化为一套可执行的客观规则,极大减少了评价过程中的随意性和主观偏差。
Absstract of: US20260195563A1
This electronic device for securing data exchange(s) within an avionics communication installation comprises: an acquisition module of at least one data message;a processing module of the at least one message by implementing at least one function among a message filtering function, a malicious behavior detection function and a reaction function to a malicious behavior;a restitution module to perform at least one action associated with a result obtained through the at least one function.Each function includes a set of functional rules obtained through the implementation of an artificial intelligence algorithm including a fuzzy logic decision tree or a radial basis function network; each functional rule being configured to associate an output value with several discretized input values.
Absstract of: CN122348525A
本发明公开了一种含多微电网租赁共享储能的主动配电网博弈优化调度方法。该方法首先以净负荷均方差最小和储能使用成本最小为双目标,采用自适应ε约束法求解多目标优化模型,得到各微电网共享储能租赁容量需求及充放电策略;随后将上述结果代入一主多从Stackelberg博弈模型,以主动配电网为领导者制定分时电价,以微电网联盟和共享储能运营商为跟随者优化购售电决策,迭代求解博弈均衡;最终采用Shapley值法对联盟合作收益进行公平分配。本发明实现了多主体协同优化调度,在促进新能源就地消纳和系统削峰填谷的同时,兼顾各方经济利益的公平性与稳定性。
Absstract of: CN122348010A
本发明提供一种基于水质预测模型库的水质监测方法及系统,涉及水质监测技术领域;本发明通过提取融合动态脉冲指纹与离子比例指纹的多维状态指纹特征,并基于双阶段聚类构建的状态模式库进行模式匹配与隶属度判定,进而从预测模型库中激活与当前状态适配的目标子模型执行预测;将水质扰动过程与水化学本底信息解耦并联合编码,解决了传统方法因状态混杂导致单一全局模型预测精度不足的技术问题,显著提升了对复杂多变水环境的精细感知与自适应建模能力。此外,多维指纹的设计使得相似水文情景能够被精准检索与识别,基于状态匹配的专属模型激活机制,则保证了预测模型始终与当前水体的驱动机制高度吻合。
Absstract of: CN122346707A
一种浅层气地质灾害风险预测方法、装置、设备及介质,包括:获取待测浅层气赋存地段的核心物理指标数据;对核心物理指标数据进行层次分析法重要性评估和一致性修正,得到主观指标权重,对核心物理指标数据进行熵权法重要性计算得到客观指标权重,加权融合主观指标权重和客观指标权重得到最终指标权重;对核心物理指标数据进行时序特征提取得到高维度指标特征向量,将高维度指标特征向量和最终指标权重输入模糊综合评价模型,输出得到风险评估值;根据风险评估值和核心物理指标数据确定风险等级和核心风险指标。本申请在设置权重过程中兼顾研究经验和数据客观性,提高各指标权重的准确性;并在风险预测中综合考虑了指标动态变化特性。
Absstract of: CN122347324A
本发明公开了基于多源感知与不确定性优化的动态风险评估与调度系统,涉及动态风险评估与智能调度技术领域,解决了现有技术中多源感知数据的不确定性类型覆盖不全、量化方法不统一,进而导致风险评估准确性与可靠性不足的技术问题,该系统包括依次衔接并形成闭环反馈链路的多源感知模块、三元不确定性统一表征模块、风险‑感知协同优化模块、前向风险预判模块以及调度决策模块。本发明可实现三类不确定性的解耦处理与统一量化表征,基于实时风险态势动态优化感知资源配置,完成未来风险的主动预判与适配性调度决策,广泛适用于工业安全生产、智能交通、能源管理等多场景的动态风险管控需求。
Absstract of: CN122348006A
本发明涉及智能自动化控制及材料合成技术领域,尤其为一种基于人工智能Agent的纳米颗粒合成工艺,接收用户输入的自然语言描述的实验流程;利用人工智能Agent对所述自然语言描述进行语义解析,将其拆解为至少一个结构化的原子操作单元,每个原子操作单元包含操作类型及对应的操作参数;基于设备能力知识库,对所述原子操作单元进行可行性校验,判断所述操作参数是否在对应设备的物理能力范围内以及各原子操作单元之间的逻辑顺序是否合理;对所述原子操作单元中的模糊操作指令进行解析,将所述模糊操作指令转换为精确的设备控制参数。本发明中,将复杂的专业编程转变为简单的自然语言描述,大幅降低操作门槛,加速科研迭代。
Absstract of: CN122340658A
本发明公开了一种适用于食用菌工厂化栽培的LED动态光配方调控方法与系统。方法包括:S1全局环境感知与异构数据采集,其中采集频率跟随光效质量动态调节;S2多模态数据融合预测菌群生长态势及置信度评分,且置信度反向驱动S1的采样相位校正;S3采用模糊隶属度决策光配方,联动预触发指令携带基于空间差异的渐变时长系数;S4五通道LED混光驱动,支持跨阶段回溯修正;S5闭环反馈校正,并建立跨批次历史数据库实现渐进式学习。系统包括感知层、控制层、执行层和反馈层。本发明通过五个步骤之间的多重联动协同关系,实现了感知‑预测‑决策‑执行‑评估‑学习的全链条智能化,大幅提升了食用菌工厂化栽培的产量、品质与自适应能力。
Absstract of: CN122334755A
本发明公开了一种基于电力载波通讯技术的宿舍能源管理系统及其方法,属于能源管理技术领域,解决现有宿舍能源管理中通讯布线复杂、能耗监测不精准、管控策略僵化、无法适配学生用能行为动态变化的技术难题。本发明采用电力载波通讯技术,无需额外布线即可实现宿舍内各类用电设备与管理终端的双向数据传输;引入智能体(Agent)作为核心决策单元,融合算法(三选一适配)与用户行为分析算法,实现能耗实时监测、异常用能识别、动态节能调控、用能统计分析及个性化用能推荐的全流程智能化管理。本发明结构简单、部署成本低、适配性强,既能降低宿舍整体能耗,又能保障学生用能舒适度,兼顾节能效益与用户体验,适用于高校宿舍、企业员工宿舍等集中住宿场景的规模化推广应用。
Nº publicación: CN122333935A 03/07/2026
Applicant:
中国石油天然气集团有限公司中国石油国际勘探开发有限公司
Absstract of: CN122333935A
本发明基于模糊贝叶斯网络的管道风险分析模型的建立方法及系统、设备,属于管道风险分析技术领域。基于管道风险分析模型的建立方法包括:基于历史管道事故数据,以及Apriori算法,搭建管道失效分析贝叶斯网络;根据管道基本风险因素的专家意见,以及模糊综合评判法,求取基本风险因素先验概率;基于专家的两两管道基本风险因素相对重要度评价,以及层次分析法和排序节点法,得管道失效分析贝叶斯模型中子节点条件概率;建立管道风险分析模型。本发明能计算复杂多风险因素的管道失效概率并确定管道失效关键事件,根据概率评估管道系统的安全性和可靠性,预防事故、降低成本、优化资源配置。