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一种基于多曲线协同分析的泵站能效诊断系统及诊断方法

Absstract of: CN121009467A

本发明公开了一种基于多曲线协同分析的泵站能效诊断系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据修正及计算模块、决策模块，通过数据采集模块对数据进行采集，数据预处理模块对泵站数据进行预处理，通过数据分析模块识别数据异常值，通过数据修正及计算模块，对数据异常值进行修正并对需要计算值写入公式参数进行计算，通过决策模块对数据评估、批注，并提供解决方案及数据预警。本发明应用于净水、污水大型泵站的能耗分析、效率评估、自动生成最佳调度方案及运行异常预警，为人工调控和人工巡检提供决策支持。

一种基于模糊综合评价的锂电池热安全边界确定方法

Absstract of: CN121009806A

本发明属于锂电池热安全管理技术领域，涉及一种基于模糊综合评价的锂电池热安全边界确定方法，包括：获取因素集，确定因素集对应的评语以及因素集对应的权重向量；利用因素集对应的评语，构建模糊关系矩阵；基于模糊合成运算对模糊关系矩阵的隶属度函数与权重向量进行合成，生成锂电池安全边界的模糊综合评价体系。本发明能够降低热失控预测时间误差。

变电站动态调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Absstract of: CN120996439A

本公开的实施例公开了变电站动态调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标变电站的多元运行状态信息集、多元协同构建信息集和多元目标价值信息集并进行去隐私处理，得到去隐私变电站多元信息集；确定关联预测指标信息集；确定指标熵权重值集和指标风险权重值集；生成指标目标权重值集；对目标变电站进行状态预测处理，得到变电站状态预测信息；对目标变电站进行运行状态归因分析，得到变电站状态归因信息；根据变电站状态归因信息，对目标变电站进行动态调整。该实施方式通过构建变电站全面多元化的评估指标，可以提高多元变电站的评估准确性，减少多元变电站的损耗和成本，提高目标变电站的稳定性。

基于模糊推理机制的输变电工程电子档案校验方法及系统

Absstract of: CN120995037A

基于模糊推理机制的输变电工程电子档案校验方法，包括：通过Transformer模型、LSTM网络、哈希校验对电子档案的元数据进行一致性检验；基于条件权重动态调整机制，筛选出电子档案管理系统中与目标任务最相关的特征，并去除冗余数据；根据输入条件自适应调整评分标准，根据模糊推理机制及评分标准，对已筛选的特征进行评分，得到目标特征评分；基于所述目标特征评分，生成电子档案最终校验结果。本设计适用于大规模、多模态数据的集成处理和精确校验，并且能有效提升电子档案校验的精准性与灵活性。

数控机床数字孪生体构建方法及控制系统

Absstract of: CN120985357A

本申请提供了一种数控机床数字孪生体构建方法及控制系统，通过获取状态监测数据；对每个测点的状态监测数据进行频域解耦分析，得到低频漂移信息和高频冲击信息；进而划分为不同工况模式的趋势子序列，基于不同频段的联合概率分布构建信息关联张量；根据所有信息关联张量构建多模态协同图谱，进而通过所述多模态协同图谱结合不同工况模式下的物理约束对目标数控机床进行响应模拟，得到不同工况模式下目标数控机床与数字孪生体之间的响应保真度；依据所有响应保真度对目标数控机床的数字孪生体进行动态参数调整。采用本申请的方案，可在多变工况对数字孪生体模型进行频率解耦，以提高数字孪生体的保真度。

一种用于林业工程的育苗施肥控制方法及系统

Absstract of: CN120982276A

本发明涉及施肥控制技术领域，具体涉及一种用于林业工程的育苗施肥控制方法及系统。该方法首先对施肥设备同一控制参数的参数数值下的同一品种的植株在相同生长周期的各生长数据的差异进行分析，获得目标参数数值下的目标品种在目标生长周期的生长异常指数，根据目标控制参数的各参数数值的变化，以及各参数数值下的目标品种在目标生长周期的生长异常指数的变化，获得目标控制参数下的目标品种在目标生长周期的影响程度，分析目标控制参数下的目标品种在各生长周期的影响程度的差异，并基于获取的各控制参数下的各品种在各生长周期的控制模糊程度，并结合蚁群算法，对植株进行育苗施肥控制。本发明能够提高育苗过程中对植株施肥的效果。

一种隧道施工机械配套配置方法、设备及可读存储介质

Absstract of: CN120996529A

本发明涉及隧道工程施工技术领域，具体涉及一种隧道施工机械配套配置方法、设备及可读存储介质，该方法包括：基于工程全生命周期数据，构建结构化的施工要素知识图谱；建立以施工工期、成本、施工质量和施工安全为核心目标的多目标优化模型；基于施工要素知识图谱的结构化数据支撑，采用多目标智能优化算法对多目标优化模型进行迭代寻优，最终生成帕累托前沿解集；基于模糊层次分析法从帕累托前沿解集中筛选出最优机械配套方案。该方法解决了传统机械配置依赖经验、工序耦合分析不足、多目标协同性差的问题，实现机械选型、数量配置与参数设计的科学化，提升施工效率并降低成本。

基于大语言模型的CAN总线自适应模糊测试方法及系统

Absstract of: CN120973660A

本发明公开了一种基于大语言模型的CAN总线自适应模糊测试方法及系统，该方法包括：通过获取初始CAN消息种子以及微调数据集；根据所述微调数据集以及大语言模型，对当前的测试上下文信息进行分析，生成变异策略；根据所述初始CAN消息种子以及所述变异策略，生成变异CAN帧；将所述变异CAN帧发送到目标CAN总线上，生成测试日志，并获取电子控制单元的监控数据；对所述测试日志以及所述监控数据进行整合以及评估，得到反馈信息。本发明能够提高发现漏洞的效率和准确性，可以广泛应用于模糊测试技术领域。

面向交互安全的数据展示方法、系统、设备及存储介质

Absstract of: CN120973272A

本发明公开面向交互安全的数据展示方法、系统、设备及存储介质，涉及数据安全的技术领域，该方法包括：根据实时采集的目标用户在当前设备环境下的网络参数，基于环境评分器确定当前时刻的环境风险权重；根据实时采集的目标用户的交互行为数据，基于用户操作画像确定当前时刻的用户行为风险权重；根据当前时刻待展示数据的敏感等级，确定当前时刻的数据敏感度权重；根据环境风险权重、用户行为风险权重以及数据敏感度权重确定综合权重，并确定当前时刻待展示数据的模糊等级；根据确定的模糊等级对应的模糊策略，对当前时刻待展示数据进行展示。本发明结合设备环境、用户交互行为和数据敏感等级等多维数据，动态调整数据的可视化模糊级别。

一种基于组合赋权和云重心理论的航空保障系统效能评估方法及系统

Absstract of: CN120975613A

本发明提供一种基于组合赋权和云重心理论的航空保障系统效能评估方法及系统。本发明方法，包括：明确航空保障效能评估对象，建立航空保障效能评估指标体系；基于航空保障效能评估指标体系，由仿真推演获取定量型指标的数据，由专家对定性型指标进行评级，并通过评价等级标度表转换为定量数据，将指标数据标准化后采用层次分析法和熵权法结合的组合赋权法来计算指标的权重；基于航空保障效能评估指标数据确定指标云的数字特征，进而计算综合云重心，基于标准化后的指标数据确定理想状态下的云重心位置，从而计算加权偏离度；基于航空保障效能评估指标的综合权重与加权偏离度来计算航空保障系统的效能评估值，形成最终的评估结论。

一种基于多源地质数据融合的深部隐伏矿床探测方法

Absstract of: CN120974408A

本发明公开了一种基于多源地质数据融合的深部隐伏矿床探测方法，包括如下步骤：步骤一、动态多源数据融合算法实施：引入模糊逻辑算法，依据不同地质单元的特征显著性动态调整数据融合权重，同时开发跨尺度特征金字塔网络，对不同探测深度数据进行层级化特征提取与融合；步骤二、基于先验知识的智能模型优化；步骤三、实时交互三维建模系统构建；步骤四、高效多手段验证体系建立；步骤五、勘探流程智能化集成。该发明通过模糊逻辑动态调权融合多源数据、结合成矿模式与强化学习优化模型、实时更新三维建模及多手段联合验证，实现了多源数据精准融合、模型动态调优、建模高效精准和验证周期短成本低的效果，提升深部隐伏矿床探测效率与规模。

一种水面有人船和无人船的协同任务效能评估方法

Absstract of: CN120975640A

本发明公开了一种水面有人船和无人船的协同任务效能评估方法，包括：基于模糊层次分析法确定评估指标体系中各层级指标的初始权重；通过决策实验室分析法构建一级指标的相互影响关系矩阵，计算影响权值；通过组合赋权方式融合所述初始权重和所述影响权值，获得综合权重；基于所述综合权重计算协同任务效能评价值。本发明能够准确反映协同任务中各个因素的相对重要性与相互影响程度，增强了模型对不确定性与模糊性的处理能力，从而使权重计算结果更具现实适应性与决策参考价值。

通信网络智能化分级的自适应评估方法、装置及存储介质

Absstract of: CN120979974A

本申请公开了通信网络智能化分级的自适应评估方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域。具体实现方案为：建立目标通信网络的层级结构模型以及确定层次结构模型中每个层级所包含的至少一个对象关于决策目标的权重，其中，层级结构模型包括多个层级；基于多个专家对层次结构模型中目标层级所包含的至少一个目标对象的评价，构建模糊评价矩阵，以基于模糊评价矩阵，确定各目标对象对应的模糊评价值；基于各目标对象关于决策目标的权重和各目标对象对应的模糊评价值，确定目标通信网络的系统效能评估结果。由此，通过针对网络智能化能力定性问题实施定量分析，能够在处理不确定性信息的同时，快速高效地完成对网络智能化能力分级的评估。

一种海上风电机组及关键部件多维度综合评价系统和方法

Absstract of: CN120975591A

本发明公开了一种海上风电机组及关键部件多维度综合评价系统和方法，属于海上风电技术领域，采用多层次的模糊综合评价法。多层次模糊综合评价法首先要建立多层级指标体系；然后从最底层开始，自下而上地对每个层级的各个指标因素分别进行综合评判，依次迭代，实现多维度数据融合，得到最终层级的评价向量，实现了海上风电机组及关键部件多维度综合的高精度评价，解决了现有技术中在评价指标较多时，评价结果分辨率差的技术问题。

一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法及系统

Absstract of: CN120975902A

本发明涉及一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法及系统，属于大数据分析和风险评估技术领域。其中，该方法包括：获取市场信用数据，通过多源数据融合和特征标准化处理市场信用数据输出市场主体基准信用数据，并利用分布式框架批量存储市场主体基准信用数据；基于市场主体基准信用数据构建企业风险知识图谱，通过关系抽取模型识别企业风险知识图谱中的风险因子集；预设多维风险熵值评估模型，将风险因子集通过多维风险熵值评估模型输出多维风险熵值序列；基于多维风险熵值序列进行主体评分得到主体风险等级评分结果，并进行可视化。实现了基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估。

基于动态贝叶斯网络和自适应变权的结构安全评估方法

Absstract of: CN120974872A

本申请公开了基于动态贝叶斯网络和自适应变权的结构安全评估方法，其采用各指标的监测数据修正了物理模型的理论值概率分布并根据修正后的理论值概率分布进行无量纲化得到其评分并根据该评分确定其权重的变权系数，再综合各指标得到结构的安全性的评估得分。本申请提出的方法可以快速、准确地提供结构的安全性结果。

一种结合GIS设备实时温度和三维热场仿真的SF6气体分解产物预测方法

Absstract of: CN120977410A

本发明公开了属于GIS设备状态监测与故障诊断技术领域的一种结合GIS设备实时温度和三维热场仿真的SF6气体分解产物预测方法。获取GIS设备实时温度和SF6气体浓度数据；计算不同梯度温度下SF6的温度修正因子，获得前因子和反应活化能；计算GIS设备内部的热分布情况，得到SF6气体温度，预测SF6气体分解产物及浓度；在三维热场仿真结果下，初步计算SF6气体分解产物浓度预测结果，构建结构优化注意力模型；在状态量预测和状态诊断过程中，不断修正模型直至损失函数最小，得到全局最优点，并输出在GIS设备实时温度下SF6气体分解产物种类及浓度的预测结果。本发明方法实现了更精确的SF6分解产物预测，能够为GIS设备故障诊断与预警提供强大的支持。

一种基于融合算法的特种装备关重工序质量评估与预警方法

Absstract of: CN120975601A

一种基于融合算法的特种装备关重工序质量评估与预警方法，包括：1)根据部署在特种装备总装车间的传感器，实时采集特种装备总装车间的装配质量数据信息。2)构建特种装备总装关重工序质量的多维度评价体系，并确定多维度评价体系中各评价指标的相对权重。3)基于多维度评价体系对装配质量数据信息进行评判，并根据各评价指标的相对权重得到特种装备总装关重工序质量的评价值。4)构建特种装备总装关重工序质量预警模型。5)将特种装备总装关重工序质量的评价值输入特种装备总装关重工序质量预警模型，得到最大后验概率，进而确定特种装备总装车间的装配质量预警等级。本发明为特种装备总装车间工序质量的预测预警提供了一种科学、高效方案。

基于大数据分析的电子元器件质量预测方法

Absstract of: CN120975301A

本公开实施例提供了基于大数据分析的电子元器件质量预测方法，包括：对供应链中各批次电子元器件的历史质量数据与检测记录进行采集与归一化处理；基于所述归一化处理后的数据构建质量特征向量并进行聚类分析以识别潜在风险批次；根据所述聚类分析结果中的风险等级动态调整入库抽检策略参数；将调整后的抽检策略应用至当前批次的入库检测流程以降低质量异常漏检风险。通过本公开实施例的方案，能够解决如何根据供应链中批次差异数据对入库抽检策略进行调控以解决质量异常漏检风险上升的问题。

古典計算のための量子力学的論理

Absstract of: AU2023357793A1

Methods, systems, and apparatus for logical reverse computing and circular compression and decompression. In one aspect, a method for compressing a classical binary data input includes obtaining a classical binary data input; performing classical operations on the classical binary data input to obtain metadata for the classical binary data input, the metadata comprising statistical operators, wherein the classical operations are based on the ensemble interpretation of quantum mechanics; applying swap gates to the metadata to compress the metadata, wherein the swap gates swap data as a one-way function and application of the swap gates is defined by values of the statistical operators; and providing the compressed metadata as a compressed classical binary data input.

一种购售电策略优化辅助决策方法

Absstract of: CN120952222A

本发明公开了一种购售电策略优化辅助决策方法，该方法通过确定评价指标集，并借助灰色关联分析来评估各评价指标的灰色关联度。基于灰色关联度，进一步确定评价指标的权重向量，以便全面考量影响电力市场的多重因素，如市场交易份额、用电负荷及发电量等，同时更精准地评估各指标对电力市场的影响程度。随后，构建评价指标的模糊评价矩阵，并结合评价指标的权重向量，计算出模糊综合评价向量。该向量能够综合反映多个评价指标对高、中、低不同风险等级的综合隶属度，从而实现对市场交易风险的全面评估。在决策过程中，本发明采用粒子群优化算法求解购售电策略决策模型，自动探寻最优购售电策略，显著提升了决策的效率与准确性。

一种工业机器人制造过程潜在失效模式风险分析方法

Absstract of: CN120952639A

本发明涉及质量与可靠性工程领域，公开了一种工业机器人制造过程潜在失效模式风险分析方法，步骤S1：使用毕达哥拉斯模糊语言对工业机器人制造过程中潜在失效模式的风险进行描述；步骤S2：基于最佳最差法和注水理论求解评价人员与影响因素权重；步骤S3：采用多准则迭代决策法进行失效模式风险值折衷计算，确定失效模式的风险排序；本发明考虑到工业机器人结构复杂以及评价人员对失效模式理解存在盲区，采用自由度更高的毕达哥拉斯模糊语言捕捉评价人员的犹豫心理，同时计算评价人员权重量化其能力，使评价结果更客观；本发明考虑工业机器人失效发生时后果严重，在对失效模式风险计算中，必须考虑影响因素的权重，故采用多准则迭代决策法。

一种垂直领域的业务场景与微调数据集的匹配方法

Absstract of: CN120952151A

本发明公开了一种垂直领域的业务场景与微调数据集的匹配方法，包括：确定所在垂直领域的业务场景特性；根据业务场景特性选择微调数据集类型；根据微调数据集类型匹配逻辑推理结构；根据逻辑推理结构配置问答对类型。本发明通过构建“业务场景特性→数据集类型→逻辑推理结构→问答对类型”的四层技术匹配框架，确保了数据集构建始终围绕业务需求展开，可显著提升数据集与业务目标的契合度，并有效降低企业AI应用门槛并控制试错成本。因此，本发明具有重要的工程实践意义和广阔的工程应用前景。

一种基于仿真技术的嵌入式软件验证方法

Absstract of: CN120950413A

本发明涉及软件测试技术领域，具体地说是一种基于仿真技术的嵌入式软件验证方法，包括构建模型、构建知识库、判断是否存在用例集、多核仿真引擎并发执行及采集数据、仿真运行、交互链接和混合验证，本发明提高了嵌入式工业软件验证的效率，降低了验证成本，特别是可以通过反复输入数据，以及调整输入数据，测试嵌入式软件的工作状态；本发明支持快速构建测试数据，通过模糊分析需求具备创建复杂场景用例，从而提升用例生成效率；本发明还支持混合验证，实现所见即所得，进而增强验证的可靠性。

综合能源调度方法、装置、设备及介质

Nº publicación: CN120953005A 14/11/2025

Applicant:

国核电力规划设计研究院有限公司

Absstract of: CN120953005A

本申请实施例提供一种综合能源调度方法、装置、设备及介质。该方法包括：确定电力网络中的各种能源机组对应的参数模型，从而可以基于参数模型，确定各种能源机组在电力网络中对应节点的碳势，以根据总的碳势和不同节点的能源生产效率，确定电力网络中不同节点的碳排放分配关系，然后基于预先确定的调度优化目标和碳势，确定对应的碳排放约束条件，以确定后续最优化的目标和约束，最后将能源生产效率、运行成本、碳势和碳排放约束条件输出到基于模糊决策的多目标优化算法中，输出对应的能源调度策略。该方法用以解决能源调度无法兼顾提高能源利用效率和低碳排放需求的问题。