Diffuse logic

一种基于大语言模型的隐私保护文本生成方法及系统

Absstract of: CN119691802A

本发明公开了一种基于大语言模型的隐私保护文本生成方法及系统，预设具有敏感词评分的敏感词库；对输入文本中的每个词与敏感词库进行敏感词匹配，计算每个匹配敏感词的敏感度评分并求和，得到输入文本的总敏感度评分；结合总敏感度评分和分等阈值，得到输入文本的敏感度级别；建立敏感度级别与差分隐私参数之间的映射函数，根据敏感度级别自动生成差分隐私机制中的差分隐私参数；利用与敏感度级别相对应的差分隐私参数自适应控制大语言模型生成文本的隐私保护强度。本发明方法及系统保证了在应对不同敏感信息时能够有效调整隐私保护强度，确保在低敏感内容中保持生成流畅性，在高敏感内容中提供更强隐私保护，实现了精确的隐私控制。

一种非常规油藏注水吞吐开发效果评价方法、设备及产品

Absstract of: CN119692822A

本申请公开了一种非常规油藏注水吞吐开发效果评价方法、设备及产品，涉及油气田开发领域。首先根据目标油藏的油藏性质和注水吞吐井的施工参数，建立注水吞吐开发效果评价指标体系及分级标准，基于此可以进行各个指标的单指标评价；再利用模糊综合评价法得到目标注水吞吐井的基础条件指标评价结果和动态响应指标评价结果，二者进行对比来评价当前注水吞吐措施的有效性；进一步利用模糊综合评价法计算目标注水吞吐井的综合评价指数，据此对注水吞吐开发效果进行整体评价。本申请能够提高非常规油藏注水吞吐开发效果评价的合理性和准确性。

一种高效的同态模糊相等性比较方法及系统

Absstract of: CN119690738A

本发明公开了一种高效的同态模糊相等性比较方法及系统，属于信息安全和隐私保护领域，该方法通过逐位对比两个输入的二进制向量，生成不相等向量；根据不相等向量中“1”所在位置的奇偶性分为奇数匹配向量或偶数匹配向量；通过连续生成多个奇偶校验向量来消除前#imgabs0#匹配元素，并保留第#imgabs1#个匹配元素，得到分支的叶节点向量；利用随机化算法判断叶节点向量中是否存在元素“1”：给定一些随机的二进制向量，通过判断叶节点向量与随机二进制向量内容是否全为“0”，来判断叶节点向量中是否存在元素“1”。该方法对输入的两个二进制向量，通过判断它们的汉明距离是否小于给定的阈值，来衡量向量是否模糊相等；即输入#imgabs2#维二进制向量#imgabs3#，#imgabs4#和模糊上限#imgabs5#，如果#imgabs6#的汉明重量大于#imgabs7#，则输出1；否则，输出0；该方法可以有效地计算模糊相等性检验。

一种民航服务质量评价体系构建的方法

Absstract of: CN119692848A

本发明公开了一种民航服务质量评价体系构建的方法，涉及服务技术领域。本发明包括以下步骤：评价体系框架搭建：将服务接触理论全面深入地引入民航服务质量研究，深入剖析其三个关键方面：接触类型与方式、接触层次与深度、接触管理与优化，在接触类型与方式上，充分涵盖人与人、人与机器、人与环境等多种类型的接触，包括面对面、电话、网络等多样化的接触形式。本发明通过考虑到机场服务质量评价中旅客难以用确定数值评价的问题，该方法引入语言犹豫模糊集和不确定隶属度语言模糊集，旅客可以用多个自然语言值和不确定的隶属度来评价，更符合实际评价场景中旅客复杂的心理和模糊的感知，结合云模型处理模糊性和随机性。

一种用于心脏科护理知识库的构建方法及系统

Absstract of: CN119692454A

本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种用于心脏科护理知识库的构建方法及系统。所述系统用于：根据心脏病理数据以及对应的心脏护理数据进行心脏状态与护理知识的映射关系分析，生成心脏状态护理关系特征矩阵；对心脏状态护理关系特征矩阵进行心脏状态护理关系特征的病理模式标识处理，生成病理模式心脏状态护理关系特征矩阵；基于病理模式心脏状态护理关系特征矩阵进行心脏的病理模式与护理信息推导的优化预测模型设计，生成优化心脏护理推导预测模型；基于优化心脏护理推导预测模型进行心脏科护理知识库的智能化反馈引擎设计处理，以构建智能心脏科护理知识库引擎。本发明实现高效且智能化地心脏科护理知识库建立。

一种基于光储一体化系统的多目标自适应调度方法

Absstract of: CN119696046A

本发明公开了一种基于光储一体化系统的多目标自适应调度方法，属于配电网优化技术领域，目的是提高充电站的电能利用效率。首先，以最大化电能利用率、充电桩满足率和光伏消纳度为目标建立多目标优化模型；其次，为避免传统NSGA‑III算法早熟问题,构建了一种自适应的二进制变异算子，以提高其种群多样性；最后，针对多目标优化求解所得的Pareto最优解集难以筛选问题，采用模糊层次分析法从中选出唯一最优解，该策略能够更好的实现电能的优化利用。

一种基于智能调度的煤矿通风降热一体化控制方法

Absstract of: CN119689919A

本发明公开了一种基于智能调度的煤矿通风降热一体化控制方法，涉及煤矿通风降热控制技术领域，包括以下步骤：在矿井的通风路径和备用通风路径上布置多种监测设备，采集温度、湿度、气体浓度以及风速风量数据；中控系统实时汇总监测数据，分析风道内的通风情况，识别是否存在异常变化。本发明通过多路径冗余与动态切换确保通风连续，降低瓦斯爆炸等风险，并借助气流模拟模型提前预警，保障矿工安全。结合强化学习算法和模拟模型，实现快速响应与自适应调节，优化风量分配，避免停工并提升经济效益。同时，通过智能规划通风路径和动态调整风机负载，降低能耗和维护成本，延长设备寿命，促进矿井的可持续运营。

基于地物回波相关性的旋转相控阵雷达方位校准方法及装置

Absstract of: CN119689410A

本申请涉及一种基于地物回波相关性的旋转相控阵雷达方位校准方法及装置，通过利用模糊逻辑算法对由旋转相控阵雷达旋转一圈扫描得到的当前圈次数据进行处理，提取各方位角区域的地物回波样本点，并基于地物回波样本点针对每一个方位角区域，计算该方位角区域与前一圈次数据中相邻多个方位角区域之间的相关性，并利用最大相关性的前一圈次数据中方位角区域对应的方位角度对当前圈次方位角区域的方位角度进行校准。采用本方法可有效提高旋转相控阵雷达方位校准的精准度。

一种术后康复管理方法和系统

Absstract of: CN119694545A

本发明提供一种术后康复管理方法和系统，其中的方法包括如下步骤：步骤1：输入参数到术后康复管理模型，输出病人的输入参数及病人康复管理的建议；步骤2、通过深度神经网络对所述输入参数进行处理与分析，获得康复评价信号；步骤3、基于choquet的模糊积分的回归分析对康复评价信号进行分析，对康复效果进行评估。本发明的有益效果是：康复管理模型具有简单、客观、准确、可实时评估等优点，有利于加速病人的术后康复。

软件验证装置

Absstract of: CN119670077A

根据各种实施方式，描述一种软件验证装置，具有：具有多个规则的规则数据库，其中每个规则包含关于一个或多个软件特征的标准以及软件特性，其中规则声明：满足标准的软件具有软件特性；输入接口，设计用于接收软件规范(例如源代码)；和一个或多个处理器，设计用于求出软件具有所述软件特征中的哪个；基于对于哪个软件特征已经求出软件具有所述软件特征，求出所述规则中的哪些规则包含满足的标准，根据包含满足的标准的规则求出软件具有所述软件特性中的哪个，和求出对其已经求出软件具有其的软件特性是否满足一个或多个预设的要求。

一种燃煤电厂石灰石湿法脱硫浆液的性能评价方法

Absstract of: CN119671370A

本发明公开了一种燃煤电厂石灰石湿法脱硫浆液的性能评价方法，包括：(1)选择合适的评价指标，这些指标应全面反映脱硫浆液的性能和燃煤电厂的脱硫效率，核心指标包括氧化还原电位ORP、pH值、浆液密度和脱硫效率。(2)确定评价等级，将评价结果分为优、良、中、差四个等级。(3)构建隶属度函数，对各个评价指标使用三角隶属度函数或梯形隶属度函数，将数据转换为隶属度值，便于综合评价。(4)使用熵权法计算各个指标的权重，应用加权几何平均法计算综合隶属度。(5)根据综合隶属度确定最终评价等级。本发明可以全面评估脱硫浆液的性能，为燃煤电厂脱硫系统的稳定运行提供决策支持，帮助现场运行人员进行脱硫系统的优化操作。

面向铜熔炼过程熔炉炉温系统的未知时变动态高精度逼近方法

Absstract of: CN119673305A

本发明公开了一种面向铜熔炼过程熔炉炉温系统的未知时变动态高精度逼近方法，包括以下步骤：将与x1,x2有关的系统动态当作未知信息放入未知时变动态，以建立铜熔炼过程熔炉炉温系统的状态空间表达式；其中，x1是熔炉的实际温度，x2是炉温随时间的变化率；对于铜熔炼过程熔炉炉温系统的状态空间表达式，首先设置动态向量，将该动态向量与传统的模糊逻辑系统结合，得到未知时变动态高精度逼近器。本发明通过建立铜熔炼过程炉温系统的传热学模型，并得到该系统的状态空间表达式；接着为精准逼近复杂非线性系统中的未知时变动态，基于动态向量和传统的模糊逼近器，提出一个新的模糊逼近器，实现铜熔炼过程炉温系统中的未知时变动态的精准估计。

一种深度学习的跨境电商仓储管理系统

Absstract of: CN119671210A

本发明涉及跨境电商仓储技术领域，具体地说，涉及一种深度学习的跨境电商仓储管理系统，其包括数据采集处理单元、时空图神经网络分析单元、联盟管理调度决策单元和设备执行反馈单元，本发明中数据采集处理单元采集并预处理仓储数据，时空图神经网络分析单元构建时空图，预测任务需求和设备状态，联盟管理调度决策单元组建动态联盟并生成调度指令，设备执行反馈单元接收指令并自主调整策略，解决了传统跨境电商仓储管理中设备调度不合理、协同性差以及资源浪费问题，实现仓储设备智能调度与协同作业，提升了仓储管理效率和资源利用率。

EMS能耗管理系统下的冷暖设备能耗定位与故障预测方法

Absstract of: CN119669793A

本发明提供EMS能耗管理系统下的冷暖设备能耗定位与故障预测方法，包括S1、收集目标设备状态原始数据构建综合评估数据集合，利用源数据提取函数将指标匹配到模糊集合，形成模糊向量，通过聚类，排序并识别其重要特征，生成设备级时间序列数据；S2、基于时间序列数据向量，训练健康评分预测模型和故障分类模型；S3、使用训练模型对实时数据进行健康评分和故障分类预测，生成预警信息。本发明通过定义模糊集合和源数据提取函数和通过聚类分析提取关键特征的方式，利用随机森林算法进一步筛选重要特征，不仅提高目标设备性能评估的准确性，还为后续故障诊断提供更为精准的依据，达到简化模型并提高分析效率，为企业伙伴带来显著的经济效益的优点。

天空地一体、通导感融合的电力系统典型灾害关键诱发因素辨识方法及相关装置

Absstract of: CN119671289A

本发明提供了一种天空地一体、通导感融合的电力系统典型灾害关键诱发因素辨识方法及相关装置，涉及电力系统技术领域。通过天空地网络检测模块获取电力系统典型灾害的图像、视频和文本数据以生成多源数据，并根据多源数据建立多模态数据融合体系；在多模态数据融合体系中构建典型灾害事件数据库；在典型灾害事件数据库中获取连续特征和离散特征以生成并行评估方法；基于概率分布和模糊集理论构建关键诱发因素辨识机制；根据并行评估方法结合关键诱发因素辨识机制确定得分结果以判断是否存在高危因子。通过挖掘高风险低概率元素，实现对典型灾害关键诱发因素的全面考量，提高电力系统的灾害预警能力。

一种基于大语言模型的Python库模糊测试驱动生成方法

Absstract of: CN119670094A

本发明聚焦于模糊测试领域，具体内容涉及到利用大语言模型智能化辅助模糊测试驱动代码生成。为Python库代码模糊测试提供一种利用大语言模型的方便快捷、自动化、结合测试函数和样本代码的模糊测试驱动代码生成方法。本发明方法包括：通过静态分析工具进行Python库源码分析和驱动代码样本信息提取，获得测试函数和样本代码的数据集；构建包含驱动样例代码、生成任务说明、变异策略简介、测试函数信息集合、驱动样本代码、代码规范化说明的提示词工程结构，按照样本数量生成零样本、少样本、思维链提示；搭建大语言模型代理端，将提示词以HTTP/HTTPS报文方式传送给开源、闭源大语言模型，进行模糊测试驱动代码的推理生成；在获得驱动代码后，对未通过试运行测试的模糊测试驱动代码进行多轮生成、筛选，最终获得待漏洞挖掘的模糊测试驱动代码集合；利用已经获得的模糊测试驱动代码集合对测试函数进行漏洞挖掘，并将结果保存至数据库以待分析。

软件安全检查装置

Absstract of: CN119670078A

根据各种实施方式，描述一种软件安全检查装置，具有：具有规则的规则数据库，其中每个规则与多个软件类型中的至少一个相关联并且包含关于一个或多个软件特征的标准，其中该规则声明：满足标准的软件是恶意的；输入接口，设计用于接收软件的规范；一个或多个处理器，设计用于：求出多个软件类型中该软件具有的一个或多个软件类型：求出软件具有哪个软件特征；对于与一个或多个所求出的软件类型中的至少一个相关联的每个规则求出是否满足规则所包含的标准；并且响应于对于至少一个规则已经求出满足所述规则所包含的标准来确认：该软件是恶意的；和输出接口，所述输出接口设计用于必要时阻止该软件的使用。

充电站关键指标确定方法、电子设备及存储介质

Absstract of: CN119669757A

本发明实施例公开一种充电站关键指标确定方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个样本充电站的各个充电量关联指标的数据值得到多个样本指标数据，并将各个样本指标数据转换为模糊变量；基于模糊变量确定条件变量和结果变量；以及基于条件变量和结果变量从各个充电量关联指标中确定出影响充电站充电量的充电量关键指标。本发明实施例能够准确地确定出充电站的充电量关键指标。

基于历史数据的数传资源预测方法

Absstract of: CN119675757A

本发明涉及资源预测领域，尤其涉及基于历史数据的数传资源预测方法，本发明通过获取卫星运行至不同过境时间窗口时的历史数传数据，以分析数传行为特征，计算数传行为模糊表征参数，为站点设置标签，基于所述模糊表征参数确定所需调用历史数传数据的维度，调用对应维度的历史数传数据采用预训练的预测模型预测各历史周期内的数传资源需求量，并基于对应历史周期内数传资源接收量验证所述预测模型针对所述站点的有效性，以确定是否输出所述预测模型的预测结果，确定数传资源需求量，或，基于历史数传资源接收量的波动区间，确定站点的数传资源需求量。本发明通过分析站点的历史数据，确定资源预测方法，提高了预测的准确性，提高了效率和利用率。

一种基于力矩传感器的电动自行车调速方法

Absstract of: CN119636982A

本发明公开了一种基于力矩传感器的电动自行车调速方法，具体涉及电动自行车技术领域，根据力矩传感器的电信号数据获取模糊控制输出系数，并根据模糊控制输出系数评估模糊控制复杂度，将计算所得的模糊控制复杂度与预设的模糊控制阈值进行比对，当模糊控制复杂度超出预设的模糊控制阈值时，运用神经网络构建控制算法进行调速控制，根据模糊控制与神经网络控制的非线性表现进行适应性评估，将适应性评估结果结合行车路线复杂性和能耗表现对调速控制策略进行调整，将模糊控制和神经网络结合运用，有效增强了鲁棒性，并利用模糊控制的强鲁棒性和神经网络的自学习能力，能够根据实时评估自动选择最佳控制算法以优化性能，从而减少模糊控制的计算负担。

一种基于大语言模型的模糊测试用例生成方法及系统

Absstract of: CN119645829A

本发明公开了一种基于大语言模型的模糊测试用例生成方法及系统，涉及模糊测试技术领域，包括采集第一输入数据，通过第一提示生成方法生成初步提示；通过提示优化生成测试用例；选择最优提示并生成最终测试用例，循环优化生成更多测试用例。本发明提供的基于大语言模型的模糊测试用例生成方法通过采集多种类型的输入数据并自动生成初步提示，能够针对不同类型的数据自动生成适应性强的测试用例，提高模糊测试的有效性。通过提示优化算法，显著提升了测试用例的质量，生成的测试用例更加准确有效。通过多轮迭代和最优提示的循环优化，大幅提高了模糊测试用例的质量和覆盖范围本发明在有效性、准确性以及覆盖范围方面都取得更加良好的效果。

盾构机主驱动系统健康状态智能评估方法

Absstract of: CN119646434A

本发明提供了一种盾构机主驱动系统健康状态智能评估方法。获取各个驱动系统的初始数值，并将多个初始数值转化成用于评估各个驱动系统的参数数据。根据初始数值和参数数据，获取各个驱动系统的各参数数据的权重值。根据多个权重值和初始数值采用层次分析法和熵权法，获取主驱动系统各参数数据的权重值。根据参数数据获取各驱动系统的隶属度函数值。根据隶属度函数值和主参数权重值，利用模糊综合评价算法对主驱动系统的健康状态进行健康评估。模糊综合评价就是指建立在模糊集合理论基础上，并结合其自身严格的理论体系，对驱动系统的健康状态进行综合评估，以方便实时掌握盾构机的运行状态，从而使盾构机的保持安全运行的工作状态。

计及智能软开关和检修计划的配电网电压优化方法及系统

Absstract of: CN119651637A

本发明公开了一种计及智能软开关和检修计划的配电网电压优化方法及系统，该方法建立了智能软开关和检修计划的模型，同时考虑了配电网中光伏出力和负荷需求的不确定性，得到了一种配电网电压优化决策方法，以实现配电网运行的电压稳定性。本发明提出了一种计及智能软开关和检修计划的配电网电压优化方法，旨在为配电网在接入新型设备以及复杂运行工况下的电压稳定问题奠定基础，所提出的方法可以有效提升配电网的电压安全性和稳定性，还为配电网的智能化管理和运维提供了有力的技术支持。

运动处方推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN119649996A

本申请涉及一种运动处方推荐方法、装置、电子设备及存储介质。本申请的运动处方推荐方法包括：构建至少集成有用户智能体、医生智能体、营养师智能体和运动健康智能体的多智能体，并提供交互接口以实现两两智能体之间的信息共享、竞争或协商、以及决策和方案生成；基于与每个不同智能体各自对应的专业领域知识图谱进行预训练，以得到多智能体的运动处方推荐模型；将获取到的代谢性疾病患者的各项相关状况输入至运动处方推荐模型推理得到目标运动处方。本申请能够为代谢性疾病患者制定精准、个性化的运动处方。

一种水下机器人作业风险预测方法、系统、设备及介质

Nº publicación: CN119647950A 18/03/2025

Applicant:

北京理工大学

Absstract of: CN119647950A

本申请公开了一种水下机器人作业风险预测方法、系统、设备及介质，涉及风险预测领域，该方法将待预测风险值向量输入至基础风险预测模型中得到第一风险等级预测值；利用层次分析法得到对应权重，并根据权重确定第二风险等级值；利用梯形模糊隶属函数计算各风险因子值的风险隶属度，并将最大风险隶属度对应的风险等级确定为离散风险等级值并输入至风险等级模糊映射模型中，得到第三风险等级预测值；统计不同风险等级的数量输入至基于风险等级数量统计的风险预测模型中，输出第四风险等级预测值；采用粒子群算法确定四种风险等级预测值的权重，从而确定水下机器人的综合作业风险值。本申请在有限数据下实现更高准确率的水下机器人作业风险预测。