Diffuse logic

一种PCBA板同步测试方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN121741448A

本发明实施例公开了一种PCBA板同步测试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及PCBA板测试技术领域，其中，所述方法包括：通过扫描设备获取待测PCBA板身份标识并放置于配备快速夹与滑轨的测试制具上；利用排线与探针模式连接制具与PCBA板，模拟笔记本电脑构建测试场景进行全面测试；依次读取并记录软件版本、硬件配置等测试数据至对应文档；将测试数据与预设标准值比对分析，动态更新标准值并采用模糊匹配算法判断，合格则继续，不合格立即停止对应接口作业并弹出提示框；还注重防静电设计、数据加密存储与实时备份、动态显示进度与数据等细节；最终生成统计报表支持多维度查看。本发明有效解决了现有技术测试流程冗长、工作强度大、生产周期延长的问题。

一种设施农业高光谱动态成像监测方法

Absstract of: CN121750692A

本发明涉及通信数据处理技术领域，尤其涉及一种设施农业高光谱动态成像监测方法，包括通过机械臂携带高光谱成像单元采集作物冠层图像并同步收集环境传感数据，机械臂运动路径通过强化学习算法规划，环境数据通过滤波算法融合处理，采集过程通过光电监测反馈调节补光强度；将采集数据通过软件定义网络架构传输，对数据进行分析处理，将特征输入数字孪生模型反演冠层生理参数，反演结果反馈调整采集频率并校正模型；通过模糊逻辑决策树生成生长态势评估指标推送至用户终端展示；反演结果反馈至采集系统形成闭环控制，有效解决环境干扰与数据延迟导致的实时感知失准问题。

基于时域特征及不确定性双驱融合决策树的无线电流传感器用轻量化波形故障分析方法

Absstract of: CN121744061A

本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于时域特征及不确定性双驱融合决策树的无线电流传感器用轻量化波形故障分析方法，包括利用无线电流传感器按固定采样率采集配电线路的实时电流数据；采用基于多维度时域几何特征的轻量级特征提取方法，从所述电流波形时间序列中实时计算出能够表征波形形态与能量的特征值；将其作为输入，送入不确定性双驱融合决策树分类模型中，通过层级逻辑判断规则将输入的特征向量映射到预定义的故障类别；训练完成后，就输入实时提取的时域特征向量，对线路的运行状态进行实时识别与故障诊断；本发明解决了当前无线电流传感器因计算资源受限，无法在终端侧对电力波形进行实时、精准的故障分析。

基于深度学习的地震波识别方法

Absstract of: CN121741843A

本申请涉及一种基于深度学习的地震波识别方法，解决了现有方法依赖固定基函数或预设参数提取特征，难以自适应地刻画地震波非平稳、时变的复杂内在结构，导致识别精度不稳定、泛化能力的问题，其方法包括：首先截取并归一化地震波核心信号段，通过自适应模态分解获得纯净分量。对各分量进行多尺度粗粒化，计算模糊熵值，构建二维时频特征矩阵。接着采用主成分分析降维提取低维特征，最终输入一维卷积神经网络完成智能识别。本申请具有如下效果：通过多尺度时频特征联合表征与自适应特征降维，有效提升了地震波智能识别的准确性与可靠性。

一种车网互动业务多维度成效评价方法及系统

Absstract of: CN121745754A

本发明涉及车网互动评价技术领域，具体公开了一种车网互动业务多维度成效评价方法及系统，方法包括：构建车网互动评价指标体系的递阶层次结构模型；获取车网互动评价指标体系的指标权重；构造模糊判断矩阵并计算指标初始权重，并进行一致性检验；构建模糊综合评价模型；进行模糊综合评价得到综合评价结果。通过从技术、经济、环境和社会维度分别选取不同子目标并制定目标获取手段，构建车网互动业务多维度成效评估指标体系。并通过模糊层次分析法确定指标权重，模糊综合评价法采用模糊数学和隶属度原理相结合，考虑了一些难以用精确数字表达的模糊评价标准，解决了模糊决策问题，将定性分析与定量分析相结合,使评价结果更加全面、合理。

一种结合多属性决策模型的工控系统残余风险评估方法

Absstract of: CN121744330A

本申请提供了一种结合多属性决策模型的工控系统残余风险评估方法，解决了现有残余风险评估无法识别关键原子攻击、难以区分原子攻击对系统风险的贡献且缺乏动态更新能力，导致工控系统防护不精准，资源配置不合理的技术问题。其包括构建风险度量指标对比信息和风险度量指标初始信息；计算风险度量指标权重和风险度量指标值，根据风险度量指标权重和风险度量指标值对攻击原子进行排序，得到原子攻击排序结果；根据拓扑信息、原子攻击排序结果和影响因子提取攻击路径，进行归一化得到初始全局风险值，判断有无攻击路径，若有，移除攻击路径，重新计算全局风险值；否则，输出原子攻击和系统风险程度。本申请可广泛应用于残余风险评估技术领域。

一种确定雪茄烟精准施肥的快速方法

Absstract of: CN121745455A

本发明是一种确定雪茄烟精准施肥的快速方法，包括如下步骤：1）在雪茄烟田间利用便携式高光谱仪采集雪茄烟冠层光谱数据，2）采用电化学土壤养分传感器在田间原位检测土壤速效氮、速效磷、速效钾以及pH等土壤养分指标，获得土壤养分实时检测数据；3）获取目标地块的气象数据以及雪茄烟的生育期信息，所述生育期信息基于雪茄烟移栽后的天数进行划分；4）对所述冠层光谱参数、土壤养分实时检测数据、气象数据和生育期信息进行预处理与标准化，形成多源融合输入特征数据；5）将所述多源融合输入特征数据输入至基于模糊逻辑的施肥决策模型中，输出雪茄烟当前生育期的施肥配方和施肥用量；6）根据所述施肥配方和施肥用量执行相应的施肥操作，并在施肥后定期重复步骤1）～5），对施肥策略进行滚动修正，以实现雪茄烟的精准施肥管理。可以显著提高肥料利用率，减少过量施肥导致的土壤盐渍化风险，上等烟比例提高、茄衣油分和色度改善，经济效益和生态效益兼顾，减少实验室检测费用和人工成本。

一种基于模糊博弈的抗干扰鲁棒频谱接入控制方法和系统

Absstract of: CN121751376A

本发明公开了一种基于模糊博弈的抗干扰鲁棒频谱接入控制方法和系统，涉及电磁频谱技术领域。该方法包括：获取无线通信中用户和干扰者各自到接收端的信道增益，并将信道增益用模糊数表示，得到用户和干扰者各自的模糊信道增益，并确定用户和干扰者各自的模糊效用；构建模糊广义乐透布洛托博弈模型；利用基于协同演化的模糊学习算法，求解模糊广义乐透布洛托博弈模型的模糊纳什均衡，得到用户和干扰者各自的模糊效用最大化的功率分配方案。通过利用模糊数建模，解决了相关技术对数据和模型精度的高度依赖，将多信道功率控制问题建模为模糊广义乐透布洛托博弈模型，并利用基于协同演化的模糊学习算法求解，使得鲁棒性和控制效率都得到了较大的提高。

一种基于贝叶斯方法的冲击地压危险性动态评估方法

Absstract of: CN121745673A

一种基于贝叶斯方法的冲击地压危险性动态评估方法，将采场工作面划分为M×M的规则网格，每个网格作为独立评估单元；收集地质及开采数据，基于历史数据和专家知识选定多个影响因素，并采用静态评估模型对多个影响因素进行量化；利用层次分析法确定多个影响因素的权重，采用综合指数法计算每个评估单元的初始危险性得分；采用S型函数将初始危险性得分归一化为先验分布，构建出初始危险性先验概率场；引入幂律衰减模型计算评估单元间的影响权重，构建影响权重矩阵；通过微震监测系统获取实时监测数据，基于贝叶斯定理，实时更新每个评估单元的危险性概率，实现动态评估与评估结果输出。该方法能够有效提高冲击地压危险性评估的准确性和实时性。

MINING SUPPLIER IDENTIFIER MATCHING AND INTERFACE

Absstract of: US20260086540A1

Apparatuses, systems, methods, and computer program products are disclosed for mining supplier identifier matching and interfaces. A method includes maintaining a database storing supplier mining equipment identifiers and manufacturer mining equipment identifiers. A method includes correlating supplier mining equipment identifiers with manufacturer mining equipment identifiers using a matching algorithm that applies fuzzy logic and data clustering to resolve non-standardized identifier discrepancies, thereby creating mappings between the supplier mining equipment identifiers and the manufacturer mining equipment identifiers in a database. A method includes providing, via an application programming interface (API), dynamic, real-time access for users to query and retrieve mining equipment manufacturer information based on the correlated supplier mining equipment identifiers.

基于数字孪生的透明矿山构建方法

Absstract of: CN121723127A

本申请涉及基于数字孪生的透明矿山构建方法，方法包括：采集原始数据，构建标准化数据资产体系；再通过几何、物理、行为、规则四层建模方式构建矿山数字孪生体；结合数字孪生体与实时原始数据，建立物理矿山与数字孪生体的实时联动通道，融合多源数据修正模型形成虚实闭环机制；基于优化后的数字孪生体与闭环机制，开发场景化应用模块，设计云端与边缘端配合的分布式部署架构；最后依托数字孪生体、闭环机制及应用模块，建立设备、系统、数据全要素智能运维体系，结合定期迭代机制动态升级系统，保障各技术体系长期适配矿山全生命周期需求。本申请解决传统矿山管理中数据碎片化、模型静态化、系统孤立化的技术问题。

一种融合多模态数据的颅脑外伤教育成果评估方法及系统

Absstract of: CN121724489A

本发明涉及医学教育技术领域，尤其涉及一种融合多模态数据的颅脑外伤教育成果评估方法及系统。一种融合多模态数据的颅脑外伤教育成果评估方法，包括以下步骤：S1：将颅脑外伤认知地图的颅脑外伤认知模块和颅脑外伤认知节点进行诱导关联获取第一评分权重；S2：通过颅脑外伤认知模块和颅脑外伤认知节点构建颅脑外伤诱导路线获取第二评分权重；S3：采集参与者面部语言数据信息，通过面部编码技术获取第三评分权重；S4：设置第一阈值、第二阈值和第三阈值获取最终评分，并生成颅脑外伤教育成果评估报告。本发明通过模块匹配、诱导路线和面部语言编码技术三重评估的方法，对颅脑外伤教育成果进行评估。

一种配电网设备运行风险评估方法、系统及设备

Absstract of: CN121724400A

本发明公开一种配电网设备运行风险评估方法、系统及设备，涉及配电网风险评估技术领域。所述方法包括获取配电网设备的多维运行数据；对所述多维运行数据进行数据预处理，得到预处理数据；将所述预处理数据输入构建的配电网设备运行风险评估模型，输出配电网设备运行风险评估结果；其中，配电网设备运行风险评估模型的建立，包括：构建配电网设备状态感知模型；根据配电网设备状态感知模型的输出结果，结合多数据权重综合评价法建立配电网设备运行风险评估模型。本发明通过构建精准的配电网设备运行风险评估机制，对于提前识别隐患、降低故障发生率、优化配电网运行效率具有不可替代的价值。

基于信息流的制造业产业链的预警信号生成方法及设备

Absstract of: CN121724402A

本申请提供了一种基于信息流的制造业产业链的预警信号生成方法及设备，该方法包括：获取信息数据集以确定包括多个目标预警指标的目标预警指标体系；确定多个目标预警指标之间的影响关系以构建网络层次分析结构模型，通过网络层次分析结构模型得到各目标预警指标的权重量化信息；确定目标预警指标的模糊评估矩阵，基于模糊评估矩阵得到模糊子集，根据权重量化信息获取目标预警指标对应的权重向量以及模糊子集，得到主因素评估矩阵；根据主因素评估矩阵和预配置的第一公式，确定制造业产业链的预警等级以及位于底层的目标预警指标的综合风险评分，并依据综合风险评分生成风险排序；输出预警信息，预警信息包括预警等级、综合风险评分和风险排序。

多维度耦合的废弃矿井大规模物理储能潜力分级评估方法

Absstract of: CN121724478A

本发明公开了一种多维度耦合的废弃矿井大规模物理储能潜力分级评估方法，属于矿井资源利用领域，本发明针对当前国把废弃矿井资源用于大规模物理储能开发中存在的资源、社会、工程与经济环境等多维度决策体系缺失，与不同储能技术路线与废弃矿井资源条件适配性不足等问题，提出一种科学、准确、高效地多维度耦合的废弃矿井大规模物理储能潜力分级评估方法，通过“初步筛选、详细技术评估、经济性评价、风险量化、综合决策”等过程实现评估废弃矿井用于大规模物理储能的潜力，用于相关项目的可行性研究阶段，进而直接指导工程决策和项目投资，具有显著的积极效果和工业实用性。

基于混合模型的电动拖拉机动力平衡方法、系统、终端及存储介质

Absstract of: CN121716577A

本发明涉及电动拖拉机动力平衡技术领域，公开了一种基于混合模型的电动拖拉机动力平衡方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：构建超级电容模型和锂电池模型，以获取对应参数；根据所述超级电容模型的荷电状态和所述最大峰值电流，利用充放电模糊规则控制混合模型在多种情况下进行充电或放电，并得到用于训练的参数；利用遗传算法对参数进行更新，以所述超级电容模型和所述锂电池模型进行更新，最终平衡动力系统中的电量变化。本发明使用优化后的模糊控制策略对混合模型进行能量管理，从而降低模糊控制策略对先验经验的依赖性，可以在不同的情况下迅速匹配最优的模糊控制参数，以实现对混合模型的自适应动力平衡。

轴耦合式整车在环仿真系统置信度综合评价方法及装置

Absstract of: CN121706604A

本发明提供了一种轴耦合式整车在环仿真系统置信度综合评价方法及装置，本发明围绕轴耦合式整车在环仿真系统，提出表征其置信度水平的确定性数值评价指标、概率评价指标和语义描述评价指标，实现对仿真系统多维度特征的详细描述，采用二型模糊集对上述三类指标及区间表示的指标权重进行建模与映射转换，采用EKM算法得到置信度对应的置信度评价等级，以对轴耦合式整车在环仿真系统置信度水平进行综合评价。本发明提出的方法，有效破解了现有技术中评价维度单一的核心局限，还显著降低了评价过程中的不确定性扰动，实现了对轴耦合式整车在环仿真系统置信度水平的科学、全面评价。

一种消防设施的多模态联动控制与远程状态监测系统

Absstract of: CN121695453A

本发明提供一种消防设施的多模态联动控制与远程状态监测系统，通过传感器阵列实时采集消防设施多模态数据；基于三维点云数据与BIM模型构建建筑数字孪生模型，结合生成对抗网络GANs进行训练，对火灾发展趋势进行模拟仿真，并对火灾进行等级划分和风险评估；制定消防设备动态联动规则，基于火灾的不同风险程度，结合消防设备自身状态分别控制不同的消防设备联动；基于强化学习算法对消防设备的联动规则进行优化；实时远程监测消防设备自身状态，若判断状态异常及时处理。通过多模态数据联动提高火灾识别准确率，基于数字孪生动态映射提高处理效率，根据火灾和设备状态智能调整联动规则，实现了消防设施的多模态联动控制与远程状态监测。

基于人工智能的旅游安全预警系统及方法

Absstract of: CN121707779A

本发明涉及旅游安全管理技术领域，公开了一种基于人工智能的旅游安全预警系统及方法。该系统通过多模块协同实现精准预警。数据采集模块运用多源异构数据融合算法，整合目标区域游客定位、气象、地形等多类型数据；风险评估模块借助时空注意力机制深度学习模型，提取多维度风险特征并输出安全风险概率值；动态调整模块利用强化学习算法优化预警触发阈值和响应策略；预警生成模块结合模糊逻辑算法生成多级预警信号并关联应急资源；用户交互模块通过自然语言处理技术将预警转化为多语言提示推送给游客和管理平台。其中，风险评估模块通过特定输入和模型训练输出概率值。本系统可实现旅游安全风险的智能监测与预警，提升旅游安全管理水平。

矿井废水软化回用方法、装置、电子设备和可读介质

Absstract of: CN121709058A

本公开的实施例公开了矿井废水软化回用方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：基于废水数据采集设备组，获取废水水质数据集和废水成分数据集；基于废水成分数据集，确定矿井废水对应的至少一个化学平衡数据，得到化学平衡数据集；基于化学平衡数据集，生成第一药剂投放信息；对废水水质数据集中的各个废水水质数据进行模糊化处理，以生成模糊投放规则库；基于模糊投放规则库，对第一药剂投放信息进行校正处理，以生成校正药剂投放信息；生成对应校正药剂投放信息的药剂投放指令，以及控制相关联的药剂投放装置执行药剂投放指令对应的药剂投放操作。该实施方式避免了膜污染，以及避免了膜资源浪费的情况。

基于生物安全阈值调控的智能声光联合驱散系统

Absstract of: CN121708720A

本发明公开了基于生物安全阈值调控的智能声光联合驱散系统，涉及生物安全与智能生态调控交叉技术领域。系统包括：区域生态特性量化模块通过改进鲸鱼优化算法生成非线性阈值分布序列，适配预警区、警戒区、驱离区、观察区生态特性；分布式传感器网络实现生物数据精准采集与降噪；生物数据多尺度降噪模块动态优化阈值；生物入侵风险预测模块分析入侵概率，验证生态承载合规性；智能声光调控模块基于PID神经网络与滑模控制融合算法，结合模型预测控制实现多约束场景下声光功率动态调整及区域联动。系统通过多模块协同，提升生物活动实时响应能力与生态适配性，增强驱散效果的科学性与稳定性，降低误判风险，保障生态安全与系统高效运行。

基于模糊评价与灰色关联分析的煤层气低产井增产治理工艺

Absstract of: CN121707119A

本申请涉及煤层气开发技术领域，具体为基于模糊评价与灰色关联分析的煤层气低产井增产治理工艺，包括数据获取与预处理、评价指标体系构建、灰色关联分析、模糊综合评价、潜力分级、工艺包智能匹配、多井优先级排序及治理后动态更新等步骤，通过对地质、物性、工程施工及生产动态等多源数据进行集成分析，基于关联系数和隶属函数构建潜力评分，实现低产井增产潜力的量化评价；依据关联度与评分共同驱动工艺包匹配，形成因素识别与工艺决策的耦合链条；通过潜力评分与关键因素关联度构建施工优先级指数，实现多井资源的优化配置；治理实施后根据动态响应自动调整评价权重与工艺选择，形成诊断至决策到实施再到反馈闭环。

一种基于多源数据融合的油水两相流含水率测定方法

Absstract of: CN121705637A

本发明公开了一种基于多源数据融合的油水两相流含水率测定方法，属于油水混合相含水率测定领域，包括以下步骤：S1、多源数据采集；S2、对采集的多源数据集进行分类预处理；S3、采用改进的CEEMDAN算法对多源数据进行多尺度分解、筛选以及特征提取，得到有效时域特征和频域特征；S4、采用RBF核函数将有效时域特征和频域特征映射至高维空间，再利用KPCA‑LLE进行降维并进行重要性评估后得到最终特征集；S5、将最终特征集输入动态Stacking集成预测模型，得到油水两相流含水率预测值。采用上述一种基于多源数据融合的油水两相流含水率测定方法，实现复杂流型与环境波动下油水两相流含水率的高精度、高鲁棒性测定。

一种基于模糊理论及博弈论赋权的单体电芯风险评估方法

Absstract of: CN121703657A

本申请提供的一种基于模糊理论及博弈论赋权的单体电芯风险评估方法，通过综合电、热、气、阻等表征电池安全状态的多维指标，构建单体电芯风险评估指标，细化了电池风险评价的颗粒度；通过迭代优化计算各指标的最优复合权重，使得对各指标的主客观权重的赋予更加科学、准确，有利于大幅度提升对单体电芯风险评估的有效性；通过构造模糊评价矩阵，对各类型指标通过不同方式计算对应评价等级的隶属度，提升了对单体电芯风险评估的准确性；通过构造模糊综合评价函数，考虑了最优复合权重和模糊评价矩阵对电芯风险评估的相互影响关系，并以函数输出为最终评价值，使得对电芯的风险评估更加准确、有效。

数据驱动的注塑工艺柔性优化方法及系统

Nº publicación: CN121697173A 20/03/2026

Applicant:

南通思泽塑业有限公司

Absstract of: CN121697173A

本发明公开了数据驱动的注塑工艺柔性优化方法及系统，涉及注塑工艺相关技术领域，该方法包括：读取预注塑工件的工艺流程，并确定参数组合关系；以知识库与推理机为基本结构，建立模糊推导模块；读取注塑优化目标；基于参数敏感性进行参控定性分析与半定量分析，确定初始化策略；结合仿真分析模型进行基于注塑机的策略动态分析与调优校验，确定目标优化策略；基于注塑控制系统，对目标优化策略进行执行响应评估与反馈调优校正。解决了现有注塑工艺参数优化存在的难以应对复杂多变的生产环境，导致无法兼顾工艺参数优化的效率和精准度的技术问题，达到了提高注塑工艺参数优化的效率和精准度的技术效果。