Diffuse logic

一种基于组合赋权和云重心理论的航空保障系统效能评估方法及系统

Absstract of: CN120975613A

本发明提供一种基于组合赋权和云重心理论的航空保障系统效能评估方法及系统。本发明方法，包括：明确航空保障效能评估对象，建立航空保障效能评估指标体系；基于航空保障效能评估指标体系，由仿真推演获取定量型指标的数据，由专家对定性型指标进行评级，并通过评价等级标度表转换为定量数据，将指标数据标准化后采用层次分析法和熵权法结合的组合赋权法来计算指标的权重；基于航空保障效能评估指标数据确定指标云的数字特征，进而计算综合云重心，基于标准化后的指标数据确定理想状态下的云重心位置，从而计算加权偏离度；基于航空保障效能评估指标的综合权重与加权偏离度来计算航空保障系统的效能评估值，形成最终的评估结论。

一种基于多源地质数据融合的深部隐伏矿床探测方法

Absstract of: CN120974408A

本发明公开了一种基于多源地质数据融合的深部隐伏矿床探测方法，包括如下步骤：步骤一、动态多源数据融合算法实施：引入模糊逻辑算法，依据不同地质单元的特征显著性动态调整数据融合权重，同时开发跨尺度特征金字塔网络，对不同探测深度数据进行层级化特征提取与融合；步骤二、基于先验知识的智能模型优化；步骤三、实时交互三维建模系统构建；步骤四、高效多手段验证体系建立；步骤五、勘探流程智能化集成。该发明通过模糊逻辑动态调权融合多源数据、结合成矿模式与强化学习优化模型、实时更新三维建模及多手段联合验证，实现了多源数据精准融合、模型动态调优、建模高效精准和验证周期短成本低的效果，提升深部隐伏矿床探测效率与规模。

一种水面有人船和无人船的协同任务效能评估方法

Absstract of: CN120975640A

本发明公开了一种水面有人船和无人船的协同任务效能评估方法，包括：基于模糊层次分析法确定评估指标体系中各层级指标的初始权重；通过决策实验室分析法构建一级指标的相互影响关系矩阵，计算影响权值；通过组合赋权方式融合所述初始权重和所述影响权值，获得综合权重；基于所述综合权重计算协同任务效能评价值。本发明能够准确反映协同任务中各个因素的相对重要性与相互影响程度，增强了模型对不确定性与模糊性的处理能力，从而使权重计算结果更具现实适应性与决策参考价值。

一种基于融合算法的特种装备关重工序质量评估与预警方法

Absstract of: CN120975601A

一种基于融合算法的特种装备关重工序质量评估与预警方法，包括：1)根据部署在特种装备总装车间的传感器，实时采集特种装备总装车间的装配质量数据信息。2)构建特种装备总装关重工序质量的多维度评价体系，并确定多维度评价体系中各评价指标的相对权重。3)基于多维度评价体系对装配质量数据信息进行评判，并根据各评价指标的相对权重得到特种装备总装关重工序质量的评价值。4)构建特种装备总装关重工序质量预警模型。5)将特种装备总装关重工序质量的评价值输入特种装备总装关重工序质量预警模型，得到最大后验概率，进而确定特种装备总装车间的装配质量预警等级。本发明为特种装备总装车间工序质量的预测预警提供了一种科学、高效方案。

一种结合GIS设备实时温度和三维热场仿真的SF6气体分解产物预测方法

Absstract of: CN120977410A

本发明公开了属于GIS设备状态监测与故障诊断技术领域的一种结合GIS设备实时温度和三维热场仿真的SF6气体分解产物预测方法。获取GIS设备实时温度和SF6气体浓度数据；计算不同梯度温度下SF6的温度修正因子，获得前因子和反应活化能；计算GIS设备内部的热分布情况，得到SF6气体温度，预测SF6气体分解产物及浓度；在三维热场仿真结果下，初步计算SF6气体分解产物浓度预测结果，构建结构优化注意力模型；在状态量预测和状态诊断过程中，不断修正模型直至损失函数最小，得到全局最优点，并输出在GIS设备实时温度下SF6气体分解产物种类及浓度的预测结果。本发明方法实现了更精确的SF6分解产物预测，能够为GIS设备故障诊断与预警提供强大的支持。

基于动态贝叶斯网络和自适应变权的结构安全评估方法

Absstract of: CN120974872A

本申请公开了基于动态贝叶斯网络和自适应变权的结构安全评估方法，其采用各指标的监测数据修正了物理模型的理论值概率分布并根据修正后的理论值概率分布进行无量纲化得到其评分并根据该评分确定其权重的变权系数，再综合各指标得到结构的安全性的评估得分。本申请提出的方法可以快速、准确地提供结构的安全性结果。

一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法及系统

Absstract of: CN120975902A

本发明涉及一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法及系统，属于大数据分析和风险评估技术领域。其中，该方法包括：获取市场信用数据，通过多源数据融合和特征标准化处理市场信用数据输出市场主体基准信用数据，并利用分布式框架批量存储市场主体基准信用数据；基于市场主体基准信用数据构建企业风险知识图谱，通过关系抽取模型识别企业风险知识图谱中的风险因子集；预设多维风险熵值评估模型，将风险因子集通过多维风险熵值评估模型输出多维风险熵值序列；基于多维风险熵值序列进行主体评分得到主体风险等级评分结果，并进行可视化。实现了基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估。

一种海上风电机组及关键部件多维度综合评价系统和方法

Absstract of: CN120975591A

本发明公开了一种海上风电机组及关键部件多维度综合评价系统和方法，属于海上风电技术领域，采用多层次的模糊综合评价法。多层次模糊综合评价法首先要建立多层级指标体系；然后从最底层开始，自下而上地对每个层级的各个指标因素分别进行综合评判，依次迭代，实现多维度数据融合，得到最终层级的评价向量，实现了海上风电机组及关键部件多维度综合的高精度评价，解决了现有技术中在评价指标较多时，评价结果分辨率差的技术问题。

通信网络智能化分级的自适应评估方法、装置及存储介质

Absstract of: CN120979974A

本申请公开了通信网络智能化分级的自适应评估方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域。具体实现方案为：建立目标通信网络的层级结构模型以及确定层次结构模型中每个层级所包含的至少一个对象关于决策目标的权重，其中，层级结构模型包括多个层级；基于多个专家对层次结构模型中目标层级所包含的至少一个目标对象的评价，构建模糊评价矩阵，以基于模糊评价矩阵，确定各目标对象对应的模糊评价值；基于各目标对象关于决策目标的权重和各目标对象对应的模糊评价值，确定目标通信网络的系统效能评估结果。由此，通过针对网络智能化能力定性问题实施定量分析，能够在处理不确定性信息的同时，快速高效地完成对网络智能化能力分级的评估。

基于大语言模型的CAN总线自适应模糊测试方法及系统

Absstract of: CN120973660A

本发明公开了一种基于大语言模型的CAN总线自适应模糊测试方法及系统，该方法包括：通过获取初始CAN消息种子以及微调数据集；根据所述微调数据集以及大语言模型，对当前的测试上下文信息进行分析，生成变异策略；根据所述初始CAN消息种子以及所述变异策略，生成变异CAN帧；将所述变异CAN帧发送到目标CAN总线上，生成测试日志，并获取电子控制单元的监控数据；对所述测试日志以及所述监控数据进行整合以及评估，得到反馈信息。本发明能够提高发现漏洞的效率和准确性，可以广泛应用于模糊测试技术领域。

面向交互安全的数据展示方法、系统、设备及存储介质

Absstract of: CN120973272A

本发明公开面向交互安全的数据展示方法、系统、设备及存储介质，涉及数据安全的技术领域，该方法包括：根据实时采集的目标用户在当前设备环境下的网络参数，基于环境评分器确定当前时刻的环境风险权重；根据实时采集的目标用户的交互行为数据，基于用户操作画像确定当前时刻的用户行为风险权重；根据当前时刻待展示数据的敏感等级，确定当前时刻的数据敏感度权重；根据环境风险权重、用户行为风险权重以及数据敏感度权重确定综合权重，并确定当前时刻待展示数据的模糊等级；根据确定的模糊等级对应的模糊策略，对当前时刻待展示数据进行展示。本发明结合设备环境、用户交互行为和数据敏感等级等多维数据，动态调整数据的可视化模糊级别。

基于大数据分析的电子元器件质量预测方法

Absstract of: CN120975301A

本公开实施例提供了基于大数据分析的电子元器件质量预测方法，包括：对供应链中各批次电子元器件的历史质量数据与检测记录进行采集与归一化处理；基于所述归一化处理后的数据构建质量特征向量并进行聚类分析以识别潜在风险批次；根据所述聚类分析结果中的风险等级动态调整入库抽检策略参数；将调整后的抽检策略应用至当前批次的入库检测流程以降低质量异常漏检风险。通过本公开实施例的方案，能够解决如何根据供应链中批次差异数据对入库抽检策略进行调控以解决质量异常漏检风险上升的问题。

综合能源调度方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN120953005A

本申请实施例提供一种综合能源调度方法、装置、设备及介质。该方法包括：确定电力网络中的各种能源机组对应的参数模型，从而可以基于参数模型，确定各种能源机组在电力网络中对应节点的碳势，以根据总的碳势和不同节点的能源生产效率，确定电力网络中不同节点的碳排放分配关系，然后基于预先确定的调度优化目标和碳势，确定对应的碳排放约束条件，以确定后续最优化的目标和约束，最后将能源生产效率、运行成本、碳势和碳排放约束条件输出到基于模糊决策的多目标优化算法中，输出对应的能源调度策略。该方法用以解决能源调度无法兼顾提高能源利用效率和低碳排放需求的问题。

一种用于确定风暴最佳疏散策略的模糊方法

Absstract of: CN120952564A

本发明提供一种用于确定风暴最佳疏散策略的模糊方法，涉及自然灾害评估技术领域，该方法为基于风暴应急决策的备选方案和评价标准，通过归一化处理，得到初始直觉模糊集；基于初始直觉模糊集，通过计算，得到标准直觉模糊权重；对初始直觉模糊集进行汇总，得到集体直觉模糊决策矩阵；利用标准直觉模糊权重，对集体直觉模糊决策矩阵进行加权处理，得到备选方案的直觉模糊评估结果；基于备选方案的直觉模糊评估结果，对备选方案进行排序，得到风暴应急决策结果，完成用于确定风暴最佳疏散策略的模糊。本发明解决了对非常规突发风暴事件难以提供可行性应急决策的问题。

一种购售电策略优化辅助决策方法

Absstract of: CN120952222A

本发明公开了一种购售电策略优化辅助决策方法，该方法通过确定评价指标集，并借助灰色关联分析来评估各评价指标的灰色关联度。基于灰色关联度，进一步确定评价指标的权重向量，以便全面考量影响电力市场的多重因素，如市场交易份额、用电负荷及发电量等，同时更精准地评估各指标对电力市场的影响程度。随后，构建评价指标的模糊评价矩阵，并结合评价指标的权重向量，计算出模糊综合评价向量。该向量能够综合反映多个评价指标对高、中、低不同风险等级的综合隶属度，从而实现对市场交易风险的全面评估。在决策过程中，本发明采用粒子群优化算法求解购售电策略决策模型，自动探寻最优购售电策略，显著提升了决策的效率与准确性。

一种工业机器人制造过程潜在失效模式风险分析方法

Absstract of: CN120952639A

本发明涉及质量与可靠性工程领域，公开了一种工业机器人制造过程潜在失效模式风险分析方法，步骤S1：使用毕达哥拉斯模糊语言对工业机器人制造过程中潜在失效模式的风险进行描述；步骤S2：基于最佳最差法和注水理论求解评价人员与影响因素权重；步骤S3：采用多准则迭代决策法进行失效模式风险值折衷计算，确定失效模式的风险排序；本发明考虑到工业机器人结构复杂以及评价人员对失效模式理解存在盲区，采用自由度更高的毕达哥拉斯模糊语言捕捉评价人员的犹豫心理，同时计算评价人员权重量化其能力，使评价结果更客观；本发明考虑工业机器人失效发生时后果严重，在对失效模式风险计算中，必须考虑影响因素的权重，故采用多准则迭代决策法。

一种垂直领域的业务场景与微调数据集的匹配方法

Absstract of: CN120952151A

本发明公开了一种垂直领域的业务场景与微调数据集的匹配方法，包括：确定所在垂直领域的业务场景特性；根据业务场景特性选择微调数据集类型；根据微调数据集类型匹配逻辑推理结构；根据逻辑推理结构配置问答对类型。本发明通过构建“业务场景特性→数据集类型→逻辑推理结构→问答对类型”的四层技术匹配框架，确保了数据集构建始终围绕业务需求展开，可显著提升数据集与业务目标的契合度，并有效降低企业AI应用门槛并控制试错成本。因此，本发明具有重要的工程实践意义和广阔的工程应用前景。

一种基于仿真技术的嵌入式软件验证方法

Absstract of: CN120950413A

本发明涉及软件测试技术领域，具体地说是一种基于仿真技术的嵌入式软件验证方法，包括构建模型、构建知识库、判断是否存在用例集、多核仿真引擎并发执行及采集数据、仿真运行、交互链接和混合验证，本发明提高了嵌入式工业软件验证的效率，降低了验证成本，特别是可以通过反复输入数据，以及调整输入数据，测试嵌入式软件的工作状态；本发明支持快速构建测试数据，通过模糊分析需求具备创建复杂场景用例，从而提升用例生成效率；本发明还支持混合验证，实现所见即所得，进而增强验证的可靠性。

基于W算法的电动两轮车拓扑结构优化方法及系统

Absstract of: CN120951820A

本发明提供一种基于W算法的电动两轮车拓扑结构优化方法及系统，涉及电动两轮车拓扑结构优化技术领域。方法包括收集电动两轮车整车及关键部件的性能数据、结构参数数据与工况数据。构建基于改进卷积神经网络的拓扑结构初始模型，输入核心特征输出初步拓扑设计方案。构建基于模糊层次分析法的拓扑方案评估模型，获取初步拓扑设计方案的综合评估得分。构建多目标拓扑优化模型，求解生成多组候选拓扑优化方案。求解得到最优拓扑结构方案。本发明通过多目标模型、用W算法求解，结合改进卷积神经网络与模糊层次分析法，实现性能成本平衡，提升设计效率，增强方案实用性，且算法框架可扩展、数据可复用，助力企业创新。

一种基于监控的异常行为检测方法

Absstract of: CN120932178A

本申请提供一种基于监控的异常行为检测方法，包括：检测高亮特征缺失位置的边缘光强模糊的梯度变化范围，根据变化范围进行梯度分析得到边缘模糊区域的分布特征；根据边缘模糊区域的分布特征，识别光场采样点缺失的局部数据点，根据局部数据点采用插值重建方法生成缺失数据的填充结果；根据缺失数据的填充结果，分析反光衣褶边抖动干扰引起的瞬态失真特征，得到瞬态失真分布，根据瞬态失真分布确定抖动频率与幅度范围；通过分析动态光强变化与施工员运动轨迹得到施工员姿态变化约束，结合优化后的光场采样分布，获取姿态变化对光场瞬态失真的修正参数。

一种水库坝体变形监测系统

Absstract of: CN120926941A

本发明公开了一种水库坝体变形监测系统，涉及水利工程安全监测技术领域。为了解决数据采集维度单一，难以全面呈现坝体在复杂工况下的真实状态，缺乏对坝体内部结构的深度检测能力，难以准确预测坝体变形趋势的问题；本发明通过综合考量位移场、应力场、温度场及水力场的相互作用，精准评估坝体力学状态和变形趋势，借助弹性波层析成像技术快速、准确检测坝体内部缺陷，为坝体维护加固提供关键依据，提高本系统的缺陷识别能力，采用动态风险评估技术，结合历史和实时数据更新坝体变形状态转移概率，提前发现潜在安全隐患，构建完整闭环监测体系，实现全天候智能保障，显著提升监测的准确性、及时性和可靠性，有效保障水库安全运行。

基于摄影测量和北斗定位的危化品运输三维空间定位跟踪与应急响应方法及系统

Absstract of: CN120931187A

本发明公开基于摄影测量和北斗定位的危化品运输三维空间定位跟踪与应急响应方法及系统，属于危化品运输安全监控技术领域，包括：基于采集的摄影测量数据、北斗定位数据和环境数据，构建三维网格模型；采用改进的YOLOv5模型对摄影测量数据中的危化品运输图像进行异常检测，得到异常检测结果；基于异常检测结果，结合三维网格模型和CFD流体扩散模拟方法，采用模糊逻辑算法进行动态风险评估；对于动态风险评估后的高风险事件，触发应急响应；对于动态风险评估后的中低风险事件，采用增量学习对改进的YOLOv5模型进行更新。本发明实现了高精度定位和动态建模，提升了小目标检测的准确性，解决了应急响应实时性与协同性不足的问题。

基于物联网的制冷主机能效智能监控调控系统

Absstract of: CN120928709A

本发明公开了基于物联网的制冷主机能效智能监控调控系统，属于物联网技术领域，包括量子场环境感知模块、能效张量建模模块、相空间轨迹预测模块、临界态模糊控制模块、耗散结构优化模块和全息数字孪生模块，本发明通过量子隧穿效应传感器实现高精度、高灵敏度的环境参数采集，通过利用量子态的能级或隧穿概率对微弱环境扰动的非线性响应，将温度、压力、电磁场多维参数映射为量子态特性，结合激光激发量子系统进入叠加态，显著提升了环境参数检测的动态范围和分辨率，同时，通过基态特性校准与环境补偿机制，有效消除非目标干扰。

一种换电站优化调度方法及系统

Absstract of: CN120931040A

本发明公开了一种换电站优化调度方法及系统，涉及电动汽车换电站运行优化技术领域，本发明通过两阶段随机规划模型清晰地定义了配电网运营商和换电站运营商之间的决策关系，为两者之间的协调互动提供了理论框架，能够综合考虑混合排队网络服务特性、需求不确定性以及服务质量约束，并通过物理信息神经网络模型实现可计算的鲁棒最优调度；从而提供一种能够有效应对需求不确定性、协同优化经济效益和服务质量的换电站调度方法。

一种巷道平均风量预测方法及系统

Nº publicación: CN120930076A 11/11/2025

Applicant:

浙江永瑞仪表科技有限公司郑州市恒宇自动化设备有限公司

Absstract of: CN120930076A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种巷道平均风量预测方法及系统。该方法包括：采集巷道参数得到阻力区间数据；量化风量不确定性得到风量区间范围；转化为三角模糊数得到风量模糊分布数据；通过权重算子融合得到平均风量融合数据；基于历史序列误差修正得到风量预测数据。本申请提高了巷道平均风量预测的准确性。