Diffuse logic

一种面向古汉语文献的智能语义解析方法及系统

Absstract of: CN121615654A

本发明适用于古汉语文献智能识别与语义解析技术领域，提供了一种面向古汉语文献的智能语义解析方法及系统，所述方法包括：判断目标人员的特征技术属性参数是否落入任一特征技术属性参数区间，若是，则将其落入的特征技术属性参数区间对应的指定综合模糊度确定为适配综合模糊度，并基于适配综合模糊度，在目标人员执行处理任务时分配对应的局部古籍文献。本发明通过在任务分配中综合考虑识别质量与识别效率的平衡关系，实现了局部古籍文献的精准分配与解析效能的动态优化，从而显著提升古汉语文献识别任务的整体稳定性与处理准确率，促进古籍智能化整理、数字化研究及知识化传承。

一种高速公路施工安全风险智能识别方法及系统

Absstract of: CN121616113A

本发明适用于安全监控技术领域，提供了一种高速公路施工安全风险智能识别方法及系统，该方法包括以下步骤：构建用于预测隧道掘进前方塌陷风险的物理约束动态贝叶斯网络模型；基于物理约束动态贝叶斯网络模型，根据实时监测数据进行实时风险概率推理，得到风险后验概率值；根据与施工环境相关的多源动态数据，自适应调整安全概率预警阈值，得到动态安全概率预警阈值；基于动态安全概率预警阈值，根据风险后验概率值，识别隧道掘进前方发生塌陷的风险。本发明通过以物理约束动态贝叶斯网络模型输出的风险后验概率值为基础，融合基于环境多源动态数据的自适应安全阈值调整机制，可以显著提高隧道前方塌陷风险识别的准确性与智能化水平。

一种电网低温凝冻灾害的天气学指标构建方法及系统

Absstract of: CN121616136A

本发明公开了一种电网低温凝冻灾害的天气学指标构建方法及系统，涉及电网灾害评估技术领域，包括：基于电网观测资料获取低温凝冻灾害事件，并初步分类，确定需要建立天气学指标的灾害类型；评估高时空分辨率气象数据中温度、湿度与电网观测资料的吻合关系，建立与低温凝冻灾害事件对应的多要素资料库；通过深度学习算法提取多要素资料库中不同灾害类型对应的多要素特征及组合；分析多要素特征及组合得到电网凝冻灾害与组合气象条件的对应关系，建立天气学指标。本发明利用高时空分辨率气象数据和电网观测资料和深度学习算法等，针对电网高影响气象条件构建有效提取影响低温凝冻气象条件的基本特征，建立电网凝冻天气学指标。

基于电流分析的非侵入式电动自行车故障类型识别系统

Absstract of: CN121613211A

本发明涉及一种基于电流分析的非侵入式电动自行车故障类型识别方法与系统。本发明通过充电模式动态时间规整、差分‑方差混合事件检测、双域电流特征算法以及双尺度自适应高斯模糊综合评价，对电动自行车充电过程中的电流数据进行处理、数据分析和负荷识别，实现故障类型的精准识别。本发明通过7类充电模式分类和双域特征分析，可精准识别过充、短路、通信异常等6大类故障，覆盖95%以上的常见充电安全隐患；采用双尺度自适应高斯模糊综合评价，有效消除环境噪声和电网波动对特征提取的影响；最后通过软件实现0‑100分健康评分系统和五级健康等级划分，无需改造现有充电设备，通过外置传感器采集电流信号，避免侵入式监测可能引发的二次故障风险，同时基于Web应用架构，支持远程监测和数据可视化分析。

一种管道外壁腐蚀状态视觉检测方法

Absstract of: CN121616595A

本发明属于深度学习监测技术领域，具体涉及一种管道外壁腐蚀状态视觉检测方法。包括如下步骤：步骤1：采集管道视频数据，制作管道表面缺陷数据集；步骤2：对数据集中存在背光部分图片进行基于亮度自适应直方图拉伸处理，自适应选择每张图片暗区阈值；步骤3：构建管道外壁腐蚀状态视觉检测模型；步骤4：载入训练集的权重文件对验证集图片进行训练精度验证，通过加载训练集文件，对训练过程中的模型精度进行评估，对精确度与召回率进行改进前后模型的对比分析。本发明的有益效果在于：采用高效的数据采集与标注方法，确保了数据集的准确性与全面性，提升了模型训练效果。

一种GIS隔离开关分合闸隐患检测方法及装置

Absstract of: CN121613300A

本发明提出一种GIS隔离开关分合闸隐患检测方法及装置，针对传统诊断技术对早期机械故障漏检率高、依赖振动或电流单一信号、缺乏物理机理融合等问题，提出一种物理约束‑混合核SVM智能诊断框架。该方法通过高精度功率传感器采集操作电机瞬时功率信号，提取包含峰值功率、总能耗、摩擦特征及小波包能量熵在内的37维多尺度特征；设计融合RBF全局核与小波局部核的混合核函数，兼顾整体趋势与瞬态异常；在SVM优化目标中嵌入能量守恒与峰值时长等物理约束，确保模型符合机械运行规律；并引入基于信噪比与标注置信度的模糊隶属度机制，支持增量式在线学习，实现对渐进退化过程的动态跟踪。

一种用于水下清淤优化的方法和系统

Absstract of: CN121611082A

本发明涉及深基坑清淤技术领域，具体涉及一种用于水下清淤优化的方法和系统。本方法包括以下步骤：将清淤影响参数融入网格划分机制，获得带有重要性权重的三维动态地形网格模型；通过多源数据融合与空间插值，获得全场连续分布的淤泥密度与含水率空间分布图；结合三维动态地形网格模型、稳态流速场特征及湍流强度特征、以及综合环境风险系数和作业效率折减系数，通过多目标搜索获得动态施工窗口参数；根据所述淤泥密度与所述含水率空间分布图、沿剖面的分层结果及初步土类标识，分析最优清淤设备移动轨迹；基于清淤设备运行状态、所述动态施工窗口参数和所述最优清淤设备移动轨迹，通过模糊算法获得深基坑开挖的水下清淤优化方案。

基于任务网络特征的协同任务复杂度分析方法及系统

Absstract of: CN121616074A

本申请实施例提供一种基于任务网络特征的协同任务复杂度分析方法及系统，方法包括：通过将指控任务按照四个维度层次化分解为原子任务后，构建任务网络模型，遍历任务网络模型，提取网络规模特征、结构关系特征以及不确定性特征，分别对所述网络规模特征、所述结构关系特征以及所述不确定性特征进行复杂度计算，确定对应的复杂度量化结果，根据所述复杂度量化结果对所述任务网络模型进行优化调整，以使所述任务网络模型的任务网络复杂度降低，本申请能够提高指控任务复杂度度量的准确性和效率。

基于几何模糊的自适应细化医学图像配准方法

Absstract of: CN121616633A

本发明公开了基于几何模糊的自适应细化医学图像配准方法，属于医学图像处理与医学人工智能技术领域，包括以下步骤：1、输入固定图像和移动图像，并提取医学图像的多尺度几何特征；2、将多尺度几何特征进行特征变换与融合，得到联合特征；3、通过模糊加权模块对联合特征进行加权调整；4、将联合特征输入形变估计模块，并通过逐尺度自适应细化模块细化联合特征的尺度，之后将此时的形变场返回2进行迭代操作，直到完成最细尺度的形变估计，得到高分辨率形变场；5、使用高分辨率形变场对原始输入的移动图像进行处理，得到形变图像，并与原始固定图像进行精确配准；本发明采用上述方法，多模块依次连接，从而实现由粗到细的精确医学图像配准。

用于精简一个或多个诊断分析仪中样本测试的方法和装置

Absstract of: WO2025015164A1

An efficient load plan generating method for one or more diagnostic analyzers. The method involves collecting work order data for work orders on samples of a customer by the one or more diagnostic analyzers over a selected timeframe, separating the work order data into primary and secondary tests, and applying sequence mining to the separated work order data to find a probability of ordering secondary test(s) if a primary test(s) had been ordered. One or more secondary tests can be selected based on the probability and a load plan for the one or more analyzers can be generated by a work load planner based on the selected secondary test(s). The load plan, test menus, and inventories can include tests currently ordered and secondary test(s) anticipated to be ordered based on the probability that the selected secondary test(s) will be ordered in the future. Numerous other embodiments are provided.

煤柱坝体稳定性评价方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品

Absstract of: CN121598571A

本发明公开煤柱坝体稳定性评价方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括：获取通过专家评分法建立的煤柱坝体的模糊关系评价矩阵，计算模糊关系评价矩阵的隶属度函数矩阵，模糊关系评价矩阵包括每项评价指标的每项稳定性类别的评价分数；计算每项评价指标的综合权数，基于综合权数对隶属度矩阵进行加权计算以获得加权矩阵；根据加权矩阵设置理想点，计算稳定性类别与理想点的贴近度，根据贴近度判断煤柱坝体稳定性。本发明综合考虑了多种因素的影响，评价结果的真实性与可靠性较高。本发明对煤柱坝体稳定性进行有效准确地评价，实现了复杂问题简单化，具有良好的实用性，为煤柱坝体加固支护设计等提供了一定的依据和参考。

一种基于虚拟现实的智能交互步行适应性训练方法

Absstract of: CN121588429A

本发明公开了一种基于虚拟现实的智能交互步行适应性训练方法，基于虚拟现实生成单元和智能跑台，包括：通过所述虚拟现实生成单元构建与智能跑台运动实时同步的虚拟训练场景，所述虚拟训练场景包含可触发事件；采集使用者在智能跑台上行走时的步态参数，基于所述步态参数对使用者进行实时功能评估，得到实时功能评估等级；当检测到虚拟训练场景中的可触发事件被激活时，依据所述实时功能评估等级生成坡度扰动控制指令，所述坡度扰动控制指令与可触发事件关联的地面扰动类型匹配；通过低延迟通信接口将所述坡度扰动控制指令发送至智能跑台，驱动智能跑台执行对应的坡度突变动作，以模拟地面扰动实现抗扰动平衡训练。

电网设备投资综合效益评估与优化方法、系统及介质

Absstract of: CN121599546A

本发明提供了一种电网设备投资综合效益评估与优化方法、系统及介质，属于电网效益评估优化技术领域。本发明通过构建多维度指标体系，覆盖功能、经济和环境多维度，保证评估指标的全面性，同时通过构建功能贡献度量化模型、投资与收益分摊模型、功能与成本耦合效益模型和区域与设备协同优化模型，建立设备运行特性与投资成本之间的耦合模型，并引入区域和设备协同优化机制，实现电网设备投资效益的量化评价、动态对比与优化配置，继而在提升电网设备投资综合效益评估的全面性和稳定性的同时，实现对决策需求的优化。

一种配电柜微环境智能监测方法及系统

Absstract of: CN121577084A

本发明公开了一种配电柜微环境智能监测方法及系统，通过部署在配电柜内的多个传感器，实时采集配电柜微环境的多参数数据，多参数数据至少包括温度、湿度、电压和电流；将多参数数据通过物联网网络传输至处理平台；在处理平台，对多参数数据进行数据融合处理，得到综合环境参数；基于综合环境参数，使用模糊逻辑算法进行环境状态评估，输出安全等级；基于综合环境参数的时间序列数据，使用时间序列预测模型进行故障预测，输出参数变化趋势；基于综合环境参数、安全等级和参数变化趋势中的至少一个，进行异常检测，并在检测到异常时发出报警信号。本发明的目的在于实现对配电柜微环境的实时精准监测，及时预警各类潜在风险，避免因微环境问题导致的端子排锈蚀、二次线接触不良、短路、闪电击穿、开关信号误报、一次开关误动等情况发生，提高供电可靠性，保障电网安全。

一种基于多源数据融合及多维度评估管理方法及系统

Absstract of: CN121580204A

本申请实施例涉及一种基于多源数据融合及多维度评估管理方法及系统，属于电子数据处理和信息管理、监督的技术领域，方法步骤包括：构建多维度评估体系，采集并预处理多源原始数据，基于关联规则重组为待分析数据实体，对实体进行特征提取，结合历史时序数据计算出第一上下文指标，基于趋势预测数据计算出第二上下文指标，将基础特征值与上下文指标交叉组合生成增强型特征序列，对增强型特征序列进行非线性关系建模与权重分析，利用预设评估规则集对维度评分进行加权聚合与等级映射，输出多维度评估报告。本方法实现了评估结果的全面性、趋势预见性与决策可读性，解决了评估失真、缺乏前瞻性和决策依赖主观等问题。

一种压缩空气储能库泄露风险评估方法及系统

Absstract of: CN121581638A

本发明涉及压缩空气储能与地下工程风险控制技术领域，公开了一种压缩空气储能库泄露风险评估方法及系统，用以解决现有评估方法未涵盖勘察资料、权重确定科学性不足、无法精准识别地质源性泄露风险等问题。所述方法包括：1）采集勘察资料及结构、运行、环境、历史泄露数据；2）构建含勘察、结构、运行、环境、历史五级一级指标及对应二级指标的风险指标体系；3）采用专家打分+层次分析融合确定指标权重；4）通过模糊综合评价法判定泄露风险等级；5）依据等级生成预警及管控建议。所述系统含数据采集、指标体系构建、权重确定、风险评估、预警建议生成模块，实现一体化评估。本发明提升评估全面性与精准度，适用于地下储能库安全管控。

工程机械行业绿色工厂评价方法及系统

Absstract of: CN121581708A

本发明公开了工程机械行业绿色工厂评价方法及系统，包括获取预先制定的绿色工厂评价指标体系；计算各二级指标相对于目标层的主观权重；引入蒙特卡洛模拟算法，计算出各次蒙特卡洛模拟所对应的各二级指标相对于目标层的客观权重和评价矩阵；基于最小相对信息熵原理和拉格朗日乘数法，结合各二级指标相对于目标层的主观权重、客观权重，计算各次蒙特卡洛模拟所对应各二级指标相对于目标层的综合权重；基于各二级指标相对于目标层的综合权重和评价矩阵，构建各次蒙特卡洛模拟所对应模糊综合评判矩阵；基于各次蒙特卡洛模拟所对应模糊综合评判矩阵，以及预设的每个评语等级相应的分数区间，获得绿色工厂等级评价结果。本发明能够显著提升绿色工厂评价的精准性与客观性。

用于随机基板的机器学习模型训练方法

Absstract of: TW202507569A

The present invention relates to a method for training signal processing pipeline for deployment to a programmable fabric of a target device. The method comprises obtaining a model and characterization data of the components of the target device, obtaining programmable parameter values of the signal processing pipeline. Next, a plurality of target devices is simulated. The simulated target devices are based on the characterization data, such that the simulated target devices represent digital twins and/or the stochastic variability of the plurality of target devices. Optimization methods are used to compute updates of the programmable parameter values of the programmable parameters for each of the simulated target devices independently, after which the programmable parameter value updates are reduced to a single update of the programmable parameter values of the signal processing pipeline.

一种基于模糊理论的智轨驾驶能力评估方法

Absstract of: CN121581683A

本发明涉及智轨驾驶能力评估技术领域，公开了一种基于模糊理论的智轨驾驶能力评估方法，包括获取智轨驾驶人员的智轨驾驶数据和智轨驾驶能力评估数据；从智轨驾驶数据和智轨驾驶能力评估数据中获取智轨驾驶能力评估指标信息，确定递阶式层次智轨驾驶能力评估指标得分；采用层次分析法建立递阶式层次智轨驾驶能力评估指标的判断矩阵，计算递阶式层次智轨驾驶能力评估指标的权重值；根据递阶式层次智轨驾驶能力评估指标得分和对应的权重值，采用模糊综合评价法计算智轨驾驶能力评估得分。本发明能够更加全面、准确地评估智轨驾驶员的智轨驾驶能力。

METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR ASSISTING IN THE PILOTING OF AN AIRCRAFT VIA THE MONITORING OF AT LEAST ONE OPERATIONAL CRITERION, AND ASSOCIATED COMPUTER PROGRAM AND AIRCRAFT

Absstract of: WO2024218118A1

The invention relates to a method for assisting in the piloting of an aircraft via the monitoring of at least one operational criterion of a mission, the method being implemented by an electronic device and comprising, for each operational criterion: - determining (100) a value of each characteristic quantity of a set of characteristic quantities that is associated with the operational criterion, the set being specific and predefined for each operational criterion, each characteristic quantity being determined on the basis of at least one avionics variable; - estimating (110) a value of the operational criterion on the basis of each determined value of a characteristic quantity that is associated with the criterion and via the implementation of an artificial intelligence algorithm; - calculating (120) a difference between the estimated value and a desired value of the operational criterion, and a characteristic quantity, referred to as a causal quantity, which is the main cause of the difference; - if the calculated difference is greater than a predefined threshold, performing (130) at least one action from among displaying, on a display system, the estimated value of the operational criterion, the calculated difference and an indication of the causal quantity; issuing an alert according to the calculated difference; and generating a control instruction for an avionics system according to the estimated value of the operational criterion.

ウェブサイト構築システム内でのネットワークトランザクションファシリテーターサポートのためのシステムおよび方法

Absstract of: AU2024216672A1

Embodiments provide for supporting multiple network transaction facilitators (NTFs) within a website building system. A first network transaction facilitator connection request is received. Based at least in part on the first network transaction facilitator (NTF) connection request, a first NTF of a plurality of NTFs is integrated with a network transaction interface of the website. Responsive to receiving a network transaction request via the network transaction interface, the network transaction request is routed to the first NTF or a different NTF based at least in part on a network transaction profile associated with the website identifier.

电网工程建设成效多维协同评价方法

Absstract of: CN121563314A

本发明公开了一种电网工程建设成效多维协同评价方法，包括：构建电网工程建设综合成效的多维度评价指标体系，多维度评价指标体系包括多个一级指标，每个一级指标分别包含对应的多个二级指标，多个一级指标包括运行水平维度指标、技术水平维度指标、经济效益维度指标以及社会环境效益维度指标；利用DEMATEL方法确定各个一级指标之间的关联关系；利用ANP方法基于各个一级指标之间的关联关系确定各个二级指标的权重；利用基于Vague集的综合评价方法，基于多维度评价指标体系以及各个二级指标的权重来对电网工程综合成效进行评价，得到综合成效评价结果。基于此，能够更全面、合理、准确地评估电网工程建设的整体成效。

一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法

Absstract of: CN121565319A

本发明公开了一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法，涉及农田精准管理技术领域，包括：在目标农田区域部署涵盖pH、磷含量及温湿度多维传感节点的多参数智能传感器网络，并通过果蝇算法优化传感节点的布局；利用部署的多参数智能传感器网络持续采集土壤pH、速效磷含量、温湿度的多维传感数据。本发明引入基于强化学习的有机碳流失风险模型，能够从历史与实时数据中自主学习和建立土壤化学状态与有机碳流失风险之间的复杂非线性映射关系，且具备在线推理能力，可对实时传入的多维传感数据进行即时的流失风险等级评估，并基于多源校验逻辑触发预警，实现对有机碳流失风险的早期、准确识别和预警。

一种识别极端洪枯事件的方法、装置、介质和设备

Absstract of: CN121561552A

本发明公开了一种识别极端洪枯事件的方法、装置、介质和设备，该方法包括：在获取目标流域各站点日水文序列后，提取年水文序列，对每个站点年水文序列进行突变点识别，确定各站点对应显著突变点；根据显著突变点确定基准年和变化年，将基准年的每日水位均值作为变化年的每日水位基准；根据每日水位基准和各个基准年中对应的同日水位计算标准差，根据每日水位基准和标准差的不同倍数划分出多个阈值区间；根据当前洪枯期中每日水位和对应阈值区间进行风险等级评估，在每日水位对应目标风险等级时确定潜在洪枯事件；根据潜在洪枯事件起始日期和持续天数，判定当前洪枯期是否发生极端洪枯事件。本发明提供的方案，能够更精准地识别极端洪枯事件。

一种多类型储能系统涉网性能评价方法、系统、设备及介质

Nº publicación: CN121563050A 24/02/2026

Applicant:

云南电网有限责任公司

Absstract of: CN121563050A

本发明涉及性能评估技术领域，公开一种多类型储能系统涉网性能评价方法、系统、设备及介质，包括：根据多类型储能系统接入电网评估需求确定一级指标和二级指标，并构建多类型储能系统涉网性能评价指标体系；通过结合第一评价算法、第二评价算法、第三评价算法对一级指标的权重和二级指标的权重进行分析；基于多类型储能系统涉网性能评价指标体系的指标值及对应的指标权重综合计算储能系统总体涉网性能，实现总体评估。本发明能够在构建多类型储能系统涉网性能评价指标框架体系的基础上利用主客观相结合评价方法全面地量化评估多类型储能系统涉网性能，具有较高准确性。