Absstract of: DE102023136826A1
Ein Unfallschwere-Abschätzungssystem zum Abschätzen der Schwere eines Unfalls für ein Fahrzeug umfasst ein oder mehrere Mikrofone, die eine Vielzahl von audio-basierten Eingängen erfassen, die verbale und nonverbale Geräusche angeben, die von einem oder mehreren Insassen des Fahrzeugs abgegeben werden. Das Unfallschwere-Abschätzungssystem umfasst auch ein Vision-System, das eine Vielzahl von vision-basierten Eingängen erfasst, die Bilddaten darstellen, die auf die Insassen hinweisen, ein bewegungsbasiertes Eingabesystem, das eine Vielzahl von bewegungsbasierten Eingaben erfasst, die auf die Bewegung des Fahrzeugs während des Unfalls hinweisen, ein System für thermische Vorfälle, das eine Vielzahl von thermischen Eingängen erfasst, die auf thermische Ereignisse innerhalb des Fahrzeugs hinweisen, ein Antriebssystem, das einen zustandsbasierten Eingang des Antriebssystems des Fahrzeugs bereitstellt, und ein oder mehrere Steuerungen.
Absstract of: CN119941089A
本发明公开了一种基于数字孪生技术的危化品运输罐车安全状态检测方法及系统,系统包括数据采集模块、数据处理模块、风险评估模块、数字孪生模块、决策支持模块。所述数据采集模块能够对罐车运输过程中的各方面数据进行采集。风险评估模块内置智能评估算法,能够基于“人‑车‑货‑环”四个方面进行风险诊断。数字孪生模块通过整合数字化模型和动态数据,以实现对运输罐车结构、风险演化过程及子模型间耦合关系的可视化管理。决策支持模块用于结合当前情形与历史数据,为操作人员提供决策支持。本发明提供的数据‑模型‑知识驱动的多域性能评估解决方案能有效提高运输过程的安全性和可靠性。
Absstract of: CN119940778A
本申请提供一种针对方舱医院的高效节能电力分配方法及系统。其中,利用传感器网络收集方舱医院各用电单元实时用电需求,结合外部气象条件,生成综合能源需求报告;基于所述综合能源需求报告,运用混合整数线性规划算法,自动调整电力分配比例,采用层次分析法生成关键设备优先级列表;基于所述关键设备优先级列表,运用基于图论的网络流优化算法,分析拓扑结构,利用模糊逻辑技术评估用户舒适度,生成优化的电力调度计划;基于所述优化的电力调度计划,定期审查电力分配效果,优化电力分配模型,生成高效节能电力分配系统。本申请提供的技术方案能够实时调整电力分配比例,提高能源利用效率。
Absstract of: CN119940066A
本申请提供了一种一体化压铸工艺参数优化方法、装置、介质及设备,通过获取一体化压铸工艺参数的初始参数组合;将初始参数组合转换为对应的模糊参数组合;基于模糊参数组合,计算得到初始参数组合的评估值;若初始参数组合的评估值劣于预设的评估阈值,则更新初始参数组合,得到更新参数组合;基于更新参数组合,计算得到更新参数组合的评估值;若更新参数组合的评估值优于评估阈值,则确定更新参数组合为目标参数组合;即通过将工艺参数的具体参数值转换为模糊参数,并基于模糊参数对工艺参数进行评估和更新,以快速迭代得到目标参数组合,从而有效提高工艺参数的优化效率。
Absstract of: CN119941434A
本发明涉及地质找矿技术领域,具体涉及基于环境敏感区域影响最小化的找矿靶区资源决策方法及系统,所述方法包括:获取目标勘查区域各找矿靶区的地质数据及环境数据,并进行预处理;基于预处理后的环境数据构建时空耦合的环境敏感度动态量化模型,提取各找矿靶区的环境敏感度量化结果;基于预处理后的地质数据集构建地质潜力量化模型,提取各找矿靶区的地质潜力量化结果;基于环境敏感度和地质潜力结果构建找矿靶区差异矩阵,通过模糊支持向量机分类与密度峰值聚类提取典型找矿靶区;构建三维决策空间,采用多目标优化算法求解找矿靶区决策结果。其目的在于,提升大规模找矿靶区资源决策的效率及准确性。
Absstract of: CN119940719A
本发明涉及公路工程养护技术领域,尤其涉及一种基于优化三角模糊数沥青路面预防性养护多属性决策方法,包括:步骤1:初始数据的采集与处理;步骤2:归一化处理;步骤3:相似度计算;步骤4:信度计算;步骤5:加权后处理。本发明的方法能够进一步降低分数数据的主观程度,获得更科学的评价指标的权重,得出路面养护方案的决策建议,进而选出更适合养护道路的养护方案。本发明能够从多个维度进行考虑,科学地降低专家打分的主观性。应用本发明的计算方法也可以快速得到路面养护最佳的维修方案。
Absstract of: CN119944841A
本发明公开了一种新型电力系统多主体协同运行优化方法及装置,方法包括:构建包含多元不确定性预测误差的支撑集和模糊集;构建新型电力系统多主体参与多元市场环境下的两阶段分布鲁棒协同运行优化模型;第一阶段的目标函数以新型电力系统总收益最大化为目标;第二阶段的目标函数以第一阶段的优化目标为基础,加入模糊集中的最坏分布下总收益期望的优化目标;制定第一阶段的约束条件;计及支撑集中任意预测误差的随机出现,对第一阶段的约束条件进行线性防射,得到第二阶段的约束条件;对两阶段分布鲁棒协同运行优化模型进行求解,获得新型电力系统中各主体参与多元市场协同调度的最优运行方案。本发明能够实现多主体参与多市场的最优运行。
Absstract of: CN119939367A
本发明涉及旋转机械故障诊断技术领域,提出一种基于弹球直觉模糊孪生支持张量机的故障诊断方法,首先通过傅里叶同步压缩变换将原始监测信号转换成时频图,再将传感器阵列信号的时频图重构成张量样本,体现了传感器阵列监测信号的时域特征、频域特征和在空间域上的相关信息。通过为不同张量样本分配直觉模糊得分,降低了噪声和异常值对最优超平面的影响。同时,利用张量Tucker分解保留了样本中的核心信息。此外,引入弹球损失函数以缓解噪声敏感性和重采样不稳定性问题;通过将求解张量模型转化为求解两个相对小的二次规划问题,有效提升了旋转机械故障诊断的性能和计算效率。
Absstract of: CN119943243A
本发明公开了一种基于用户的电子病历数据质量评估方法,包括以下步骤:步骤1,构建电子病历数据质量评估指标DQAI;步骤2,对所述电子病历数据质量评估指标DQAI划分维度,构建电子病历数据质量评估指标体系;步骤3,对所述电子病历数据质量评估指标体系进行综合评价;步骤4,基于不同用户类型,分别从指标水平和维度水平上对电子病历数据质量评估指标DQAI进行偏好分析,得到分析结果;完成基于用户的电子病历数据质量评估。本发明可达到包括提高电子病历数据质量评估的准确性和相关性,增强电子病历系统的用户满意度和数据可用性,为电子病历数据质量管理提供用户导向的改进方向等技术效果。
Absstract of: CN119941054A
本发明属于电力领域,公开了一种虚拟电厂的影响评估方法、装置、设备及存储介质,包括:获取虚拟电厂在多个影响方面上的电力数据,并将电力数据输入至预定义的各个影响因素对应的因素值计算公式中,以计算得到相应的因素值;根据模糊物元法对各个影响因素对应的因素值进行分析,得到未加权的差平方复合模糊物元矩阵;根据CRITIC法对各个影响因素的客观权重进行计算,得到权重矩阵;根据差平方复合模糊物元矩阵和权重矩阵计算虚拟电厂的影响值。由于模糊物元法能够有效地处理评估过程中的不确定性和模糊性,提高了评估结果的合理性和准确性;同时考虑了各因素的变异性和因素之间的相关性,兼顾了计算准确度、客观性和操作复杂度。
Absstract of: CN119940705A
本申请涉及可再生能源技术领域,特别涉及一种压缩空气储能系统地下储气硐室选址方法,其中,方法包括以下步骤:获取压缩空气储能系统地下储气硐室的目标库址的评估指标;基于评估指标建立评估指标的三角模糊评价指标矩阵,以得到标准化判断矩阵;根据标准化判断矩阵分别计算评估指标与正理想解、负理想解之间的欧氏距离,以根据欧氏距离计算目标库址的贴进度,并基于贴进度生成压缩空气储能系统地下储气硐室的库址选取结果。本申请可以综合考虑地下硐室建设的工程特点和环境影响,使用三角模糊数理论量化目标库址方案的评价信息,结合多目标决策分析法有效提升库址选取结果的可靠性,为压缩空气储能系统地下硐室的选址决策提供科学依据。
Absstract of: CN119939982A
本申请提供一种新能源带胶壳的电池短路防护预测方法,包括:采用显微镜观察方式对残余应力集中区域的胶壳表面和内部微观形貌进行表征分析,获取微裂纹形成的形态特征,结合材料力学性能参数,包括断裂韧性、断裂应变,以分析微裂纹形成的力学性能;若判断为构建的新能源电池胶壳的三维实体模型绝缘性降低,则优化注塑成型工艺参数,包括注塑温度、保压时间、冷却速率,通过正交试验设计,获得最优工艺参数组合;构建胶壳注塑成型质量可靠性评估体系,综合残余应力、微裂纹密度、力学性能、电气性能,采用模糊综合评价方法,对胶壳质量进行量化评估,对存在缺陷的胶壳进行筛选和改进。
Absstract of: CN119940777A
本发明提供一种方舱医院的智能电网管理方法及系统,其中,本发明实施例通过多传感器融合技术,实时监测用电设备的状态和能耗,生成动态能耗图谱,应用长短期记忆网络和卷积神经网络组合模型,分析动态能耗图谱、历史入住率、时间分布规律和天气预报数据,预测电力需求变化趋势。利用遗传算法综合计算电力需求变化趋势和动态能耗图谱,生成优化的供电策略。集成环境监测系统对外部环境因素进行实时评估,结合供电策略生成系统运行参数。将这些参数与实时评估数据同步至云端数据中心,利用大数据分析技术和基于区块链的数据共享机制生成智能电网管理方案,本发明实现了智能电网的自适应调整与安全共享,提高了系统的运行效率、可靠性和响应速度。
Absstract of: CN119939186A
本发明涉及电力系统技术领域,特别涉及一种基于融合决策的负荷辨识能力综合评价方法,包括以下步骤:构建负荷辨识的评价指标体系;构建模糊认知图模型,采用模糊认知图将主观权重矩阵通过模糊关系相连结,利用模糊C均值聚类得到优化后的权重矩阵W′;通过熵权法进行熵值计算,再利用模糊综合评价分析法关系矩阵相乘获取待评价负荷辨识方法的隶属度值,并计算最终评价得分,得到模糊综合评价结果;通过对评语集量化得到的综合评价值与归一化后的模糊综合评价矩阵相乘,可以得到综合了所有评价指标影响的最终评价得分,通过该评分可以对非侵入式负荷辨识能力进行排序,从而辅助选择最佳的负荷辨识方案或者对现有方案进行改进。
Absstract of: CN119939370A
本发明提供了基于模糊逻辑和半监督学习的冰雹概率及大小识别算法,旨在提高冰雹预警的准确性和降低虚警率。该算法结合了模糊逻辑的概率综合识别与Self‑training半监督学习技术,通过对双偏振雷达数据和气象探空数据的深度分析,准确识别冰雹发生的概率和大小。具体步骤包括:首先通过多项式拟合计算0℃层和‑20℃层高度,接着利用模糊逻辑算法结合专家经验确定特征参数的隶属度函数及权重,计算冰雹发生的概率;然后采用半监督学习算法进一步细化冰雹大小的识别。采用弱分类器,经过Self‑training迭代过程,扩充有标签样本,提升分类准确率。最终评估结果表明,本算法在冰雹识别率、虚警率和准确率等方面优于传统方法,具有较高的应用价值,能够为冰雹天气的预报预警提供有效支持。
Absstract of: CN113573665A
Systems and methods are described for the coaching of users through successful calibration of a myoelectric prosthetic controller. The systems and methods are comprised of, and/or utilize, hardware and software components to input and analyze electromyography (EMG) based signals in association with movements, and to calibrate and output feedback about the signals. The hardware is further comprised of an apparatus for the detection of EMG signals, a prosthesis, an indicator, and a user interface. The software is further comprised of a user interface, a pattern recognition component, a calibration procedure, and a feedback mechanism. The systems and methods facilitate calibration of a myoelectric controller and provides the user with feedback about the calibration including information of the signal inputs and outputs, and messages about connected hardware and how to optimize signal data.
Absstract of: CN119921302A
本申请提供一种智能型方舱医院电力负荷预测与调度方法和系统。其中,实时收集并整合方舱医院内外环境参数与医疗设备运行状态信息,收集历史电力消耗数据及特殊电力需求记录,生成包含丰富背景信息的综合数据集;预测不同环境条件下方舱医院的电力负荷需求趋势,生成精确的电力负荷预测报告;根据所述电力负荷预测报告,引入模糊逻辑控制技术评估电力系统的灵活性,生成最优的电力分配与调度方案;基于所述最优的电力分配与调度方案,定期进行系统性能评估,根据评估结果调整算法参数,生成方舱医院电力系统的智能化管理方案。本申请提供的技术方案能够提升电力分配和调度方法的灵活性。
Absstract of: CN119918923A
本发明公开了一种基于人工智能的精准风险推送系统及其操作方法,涉及风险推送系统技术领域。本发明通过多层次风险评估模块,系统能够基于随机森林模型对提取的核心数据信息进行全面的多维度评估,结合信息熵计算和模糊逻辑算法,生成精确的风险评估矩阵,并标注潜在的高风险区域;而实时交互式风险标注模块则进一步确保了风险管理的动态性和灵活性,当风险标注结果超过预设阈值时,系统会自动触发后续的风险处理流程,保证风险应对的及时性和有效性;此外,风险信息追溯模块通过反向追踪技术,对标注为高风险的数据进行源头追溯和路径分析,全面还原数据的处理历史,确保风险信息的准确性和可追溯性,从而提升系统的整体风险管理能力。
Absstract of: CN119919006A
本发明属于建筑工程管理技术领域,具体涉及一种绿色建造评价方法及系统,S101.通过物联网监测设备实时采集建造现场的能耗数据、材料使用数据及环境参数;S102.基于BP神经网络模型构建包含资源利用效率、碳排放强度、环境影响系数的多维度评价指标体系;S103.采用层次分析法结合时间因子计算动态权重系数;S104.利用模糊综合评价算法生成绿色建造综合得分;S105.基于强化学习算法对评价模型进行迭代优化。区别于传统的静态评价模式,本发明借助物联网监测设备实时采集建造现场的各类数据,实现了施工过程的动态监控。从能耗数据到环境参数,每一个环节都能及时反馈,让管理者随时掌握项目的绿色建造情况,不再局限于竣工验收阶段的一次性评估。
Absstract of: CN119918544A
本发明涉及检校合作技术领域,具体为一种检校合作的智能化服务系统,系统包括司法文件分析模块、决策优化模块、文档逻辑校验模块和逻辑缺陷修正模块。本发明,通过结合文本结构化处理和模糊逻辑,实现了对司法文档中关键信息的高效提取和案件复杂性的准确评估,这一处理策略能够基于详细的数据分析快速调整决策支持方向,使得决策过程更加符合案件的实际需求,动态更新数据的应用优化了决策建议,提升了决策的实时性和针对性,显著减少了司法误差并加速了判决过程,通过自动化的逻辑校验和错误修正,司法文档的准确性得到了保障,有效避免了因人工疏漏导致的错误,提升了司法处理的速度和准确性。
Absstract of: CN119908240A
本发明公开了一种基于机器视觉的番荔枝培育采摘一体化方法,首先通过无人机获取番荔枝的图像数据,结合多视角三维重建算法构建番荔枝的三维环境模型并提取番荔枝的空间数据;然后将番荔枝按照种植区的空间分布进行分簇,为每一簇派遣一个搭载机械臂的机器人进行培育采摘作业;接着操纵无人机统计出每一簇内的番荔枝数量,并对每一簇的机器人进行路径规划;最后基于模糊数学生成每一簇机器人的机械臂力度控制方案、移动速度控制方案及补光量控制方案,每一簇机器人按照生成的方案对番荔枝进行培育采摘。本发明结合机器视觉与模糊控制技术,实现番荔枝培育采摘的一体化服务,提高番荔枝培育采摘效率及产量,降低坏果率及损伤率。
Absstract of: CN119903963A
本申请涉及一种水电功率预测方法及系统,包括以下步骤:收集水电厂周边地区历史时段的水文气象数据及水电功率数据;采用层次分析法确定水文气象数据在影响水电功率方面的相对权重;并构建水文气象数据评分体系计算历史时段的水文气象数据综合评分;将计算得到的历史时段的水文气象数据综合评分与对应的水电功率数据进行匹配,形成一一对应的数据集,并将数据集划分为训练集和验证集;运用回归分析方法构建水电功率预测模型,使用训练集训练预测模型,使用验证集对训练后的模型进行评估,得到训练好的水电功率预测模型;采集水电厂周边地区实时的水文气象数据,输入训练好的水电功率预测模型,得到水电厂预测水电功率。
Absstract of: CN119905173A
本发明属于水环境治理技术领域,并具体公开了一种交联增强型复合生物酶除藻剂的制备方法及产品。包括:根据制备关键参数,获取生物酶除藻剂数据样本集,对数据样本进行归一化处理,随机分为训练样本集和测试样本集;使用训练样本集训练LightGBM模型,以预测除藻效率、材料稳定性和重复使用率,采用贝叶斯优化算法对LightGBM模型的超参数进行优化,确定最佳参数组合;将BO‑LightGBM预测模型函数作为遗传算法的适应度函数,将除藻效率、材料稳定性和重复使用率作为目标函数,参数的物理和化学限制作为约束条件,进行多目标优化,得到Pareto最优解集;基于Pareto最优解集制备生物酶除藻剂。本发明不仅提高了除藻剂的性能,还减少了对环境的影响。
Absstract of: CN119903380A
本发明涉及管道监测技术领域,公开了一种基于神经算法的打孔盗油支管数据识别系统和方法,该系统包括:采集单元采集待监测区域内传感器数据,判断是否开启持续监测模式;当判定开启持续监测模式时,处理单元根据获得振动超出值以及磁场梯度下降值,输入预设模糊算法获得持续监测时长;判断单元持续记录持续监测时长内的传感器数据,建立传感器数据集,建立当前特征集与历史预警数据组进行比对,并结合神经网络模型确定预警等级;调整单元建立振动数据坐标系与磁场梯度数据坐标系获取坐标系中的数据拐点,判断是否对预警等级进行调整;存储单元对当前特征集与预警等级进行存储。本申请提高了异常检测的准确性,避免了静态阈值和外部干扰的限制。
Nº publicación: CN119903631A 29/04/2025
Applicant:
新疆工业云大数据创新中心有限公司
Absstract of: CN119903631A
本公开提供一种煤化工设备的润滑确定方法和装置。煤化工设备包括至少一个总成,每个总成包括至少一个转动部件,转动部件包括轴承,润滑确定方法包括:获得每个总成的至少一个转动部件的多种状态参数值;根据多种状态参数值确定针对每个总成的润滑失效度;利用润滑失效度以及模糊综合算法确定每个总成的润滑健康状态和/或煤化工设备的润滑健康状态。根据本公开的实施例的润滑确定方法能够准确判断煤化工设备或其总成的润滑健康状态。