Absstract of: CN121766942A
本发明涉及BIM模型构建技术领域,尤其涉及一种基于BIM模型自动化协同构建系统,包括网络构建模块、参数录入模块、计划制定模块、方案优化模块和物流执行模块。通过构建BIM协同网络并接入云端平台,实现设计参数的自动录入与构件信息表的生成上传;基于云端共享的构件信息,智能提取生产需求并制定生产计划;进一步构建生产排程‑物流配送网络,生成最优生产排程方案并动态更新至信息表;最终依据最优排程制定物流配送计划并执行配送,实现了从设计到生产再到物流的全流程数据贯通与自动化协同,打破信息孤岛,提升生产排程科学性与物流响应效率,显著提高预制构件生产管理的数字化、智能化水平,适用于装配式建筑大规模高效建造需求。
Absstract of: CN121766893A
本发明提出基于RFID识别的智能试剂管理方法及系统,方法包括:试剂入库时,同步采集试剂的RFID标签编号和试剂瓶体的第一图像,基于所述第一图像提取第一图像特征向量,并生成第一身份签名;在试剂周期性盘点时,提取第二图像特征向量,并结合所述当前RFID标签编号生成第二身份签名;并计算所述第二图像特征向量与所述第一图像特征向量之间的结构差异度;基于所述结构差异度、所述第二身份签名与所述第一身份签名的比对结果、以及该试剂的历史识别记录,构建综合异常度模型,以计算综合异常度;当所述综合异常度超过预设阈值时,自动触发预设的管理动作。本发明适用于对安全性和准确性要求极高的实验室试剂管理场景。
Absstract of: CN121766864A
本发明涉及航空货运配载优化技术领域,具体为一种考虑多机型的空空中转联程运输协同配载方法,将多种不同型号货机的物理结构、操作特征标准化为统一参数集,构建适用于任意机型的通用配载优化模型,通过自适应混合编码策略映射六维决策空间,输出全局最优的联程运输协同配载方案。本发明通过构建参数化配置库实现了兼容多种货机,提升了配载作业的通用性和效率;通过建立跨航段协同约束机制,实现了联程运输全过程的动态重心前瞻性管控与中转阻塞优化,显著提高了运输安全性与中转效率;并基于多目标智能优化算法,系统性协同优化全局业载、重心稳定与操作成本,从而实现了安全、经济、高效兼顾的全局最优配载决策。
Absstract of: CN121766887A
本发明公开了多云仓管理、施工联动及相亲案底查询的方法及系统,其技术方案为整合云仓管理、施工服务、相亲服务及统一记录四大模块:云仓管理模块建立多云仓信息数据库,通过定位算法实现就近自提;施工服务模块将施工报价单审核与材料购买权限绑定,对工人进行多维度核实,验收后自动生成绑定数据的验收单及保修单;相亲服务模块提供实名验证后的专属免费案底查询,采用加密接口实现广告链接展示,配套直播间礼物赠送与提现机制;统一记录模块通过加密分布式数据库存储全流程数据,支持多维度追溯。本发明实现跨领域服务联动,规范服务流程,保障用户安全与权益,核心功能不易被模仿,提升服务效率与数据安全性,适用于一站式综合服务场景。
Absstract of: CN121768702A
本发明公开了一种基于互联网的医院问诊系统,包括业务中台层、多端应用层、复合交互层和核验层;所述业务中台层采用Java Springboot加SpringCloud微服务架构构建而成,能够将多个核心功能封装为独立的服务流程;所述多端应用层能够基于不同终端用户的操作习惯与性能要求,选用最优的技术栈形成多端应用,且各端通过API网关与上述业务中台进行前后端分离式交互;所述复合交互层用于在医患之间建立通信链路,以进行在线问诊、处方开具、药品配送的全业务流程。本发明实现了“在线问诊‑开方‑购药‑配送”的一站式业务流程,同时支持医生随时随地通过移动端或电脑进行接诊,解决了医生的执业行为被束缚于实体医院的固定场所和时间的问题。
Absstract of: CN121767013A
本发明提供了智能咖啡站的后台管理系统及方法,包括:实时采集各个智能咖啡站内的数据,以计算和分析出原料耗尽时间、设备维护紧急性、销售趋势报告以及用户偏好数据,将原料耗尽时间、设备维护紧急性、销售趋势报告以及用户偏好数据输入预设的后台管理系统,以生成运营决策方案,通过实时数据采集、库存消耗速率分析、设备健康评估、销售趋势识别和用户偏好挖掘等步骤,使后台管理系统能够对智能咖啡站的补货、维护和销售策略进行动态、精准且自动化的运营决策,解决现有技术中在设备数量较多、分布区域较广或用户需求变化频繁时,存在出现补货不及时、设备故障未及时处理、销售策略难以调整的问题。
Absstract of: CN121765401A
本申请涉及仓储与物料识别技术领域,公开了一种基于AI的物料信息处理方法、装置、设备及存储介质,包括:获取目标物料的图像数据,并对图像数据进行预处理,以得到待识别图像;对待识别图像执行光学字符识别处理,生成结构化的文本识别结果;基于文本识别结果和预设的物料清单信息进行相似度计算,确定候选匹配物料项;利用预设的匹配规则,对候选匹配物料项进行匹配判断,得到物料信息识别结果。本申请的方法实现了物料信息的自动识别与匹配,显著提升了收检效率,降低了人工操作的工作量和出错风险。同时增强了匹配过程的可追溯性,为生产质量管理提供了可靠的数据基础。
Absstract of: CN121766672A
本发明公开了一种用于手机保护膜生产用的监测及管理方法,涉及生产监测管理技术领域,首先根据厂家不同质量等级的各手机保护膜类型的销售信息和仓库信息,获取各标记手机保护膜类型,其次分析各标记手机保护膜类型的质量与存储时长的关联,并设置各标记手机保护膜类型的初始质量等级,然后根据各标记手机保护膜类型的初始质量等级,设置各工艺参数组合,分析在不同参数工艺组合下各标记手机保护膜类型的质量变化率,并设置各生产环节的工艺参数所需数值,最后在进行生产时,实时监测各生产环节的工艺参数数值,并进行调整,保障了手机保护膜的质量,也保障了在仓库存储过程中手机保护膜的质量变化率。
Absstract of: CN121766890A
本发明涉及计算机应用技术与物联网技术领域,尤其涉及基于物联网的智能食品销售库存管理系统。该系统包括物联网传感器网络、数据采集模块、数据处理模块和决策控制模块。物联网传感器网络具有温度传感器、湿度传感器、重量传感器和RFID标签,用于实时采集食品库存环境参数和库存数据。数据采集模块连接传感器网络和外部数据源,对销售数据、天气预报数据和节假日事件数据进行整合与预处理。数据处理模块采用长短期记忆网络模型进行销售预测,并采用支持向量机模型评估食品变质风险。本发明通过多源数据融合与机器学习实现了食品库存的实时监控、精准预测与动态优化,有效降低了食品浪费和库存成本,提升了运营效率。
Absstract of: CN121766872A
本发明涉及物流领域,公开了一种基于大数据的物流监控系统及方法,数据采集模块、环境耦合分析模块、预警处理模块以及路径动态调控模块;所述数据采集模块,用于获取包括货物特性数据、实时路况数据、环境监测数据及车辆状态数据的多维数据;所述环境耦合分析模块,用于基于所述多维数据进行耦合分析;所述预警处理模块,用于将所述耦合风险系数与预设风险阈值比较;所述路径动态调控模块,用于在接收到所述高风险预警时,基于当前货物目的地、实时路况及环境数据生成至少一条备选优化路径并输出。本发明与现有技术相比优点在于,提升对物流运输过程综合风险的动态感知与主动应对能力。
Absstract of: CN121766627A
本发明公开了一种基于ERP架构的爆款订单智能处理系统,涉及智能决策技术领域,包括:获取目标企业历史订单数据,提取历史爆款订单特征,构建爆款订单特征矩阵;基于后台系统,实时获取订单多维运行参数,结合爆款订单特征矩阵,动态识别与标记潜在爆款订单;根据目标企业ERP企业资源规划管理系统,整合多维实时数据作为根节点,训练梯度提升树模型,以预测未来时段订单生产瓶颈作为叶子节点,定位订单具体瓶颈风险节点;整合动态识别与标记潜在爆款订单与定位订单具体瓶颈风险节点,根据ERP企业资源规划管理系统自动生成目标企业订单分级资源调度指令,完成目标企业爆款订单智能处理。本发明提高了智能化配置。
Absstract of: CN121766879A
本发明公开了一种批发档口智能标签打印与管理系统,涉及计算机应用与物流信息化技术领域,包括:基础配置模块,包含配置录入单元和配置存储与缓存单元,用于通过图形化界面和配置文件导入配置信息,所述配置信息包括:标签规则、拣货码规则、供应商档口及市场信息、标签模版及备货单配置,并将配置信息缓存至基础配置缓存。本发明提出的一种批发档口智能标签打印与管理系统,通过自动化与智能化的技术手段,实现了从订单接入、标签生成、分拣到发货、对账的全流程闭环管理,减少了人工干预与错误率,其独特的“库存状态‑标签类型”联动机制,确保了标签信息的准确性与时效性,避免了因信息不符导致的货损与延误。
Absstract of: CN121767022A
本申请一种门店外送营业额的确定方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取新开门店的新店配送范围和已开门店的历史订单数据;根据新店配送范围,确定新开门店与已开门店的重叠配送区域;根据历史订单数据,确定已开门店在重叠配送区域内的订单总数以及订单总数对应的第一客单价均值;通过指定数据分析模型,预估订单总数将被新开门店分担的目标订单数量;指定数据分析模型用于确定重叠配送区域内的用户选择新开门店的概率;根据目标订单数量和第一客单价均值,预估新开门店的目标外送营业额。由此,通过数据分析模型精准预估新开门店分担的目标订单数量,避免平均分配原则忽略不同用户选择门店的倾向性差异,提升新开门店分流分析精度。
Absstract of: CN121766894A
本发明公开了一种汽轮发电机气隙三维重建与备件智能优化系统及方法,属于电力设备智能运维技术领域。解决了现有技术中传统的汽轮发电机气隙维护方法存在的三维测量精度不足、备件配置缺乏数据支撑的问题;本发明通过数据采集模块实时获取数据并对齐,进行筛选和处理,得到处理后的数据;构建三维数字孪生模型,输出汽轮发电机气隙模拟结果;通过备件优化模块构建库存优化模型,输出备件需求量;通过智能运维模块提供显示汽轮发电机气隙模拟结果和库存状态的可视化人机交互界面,生成并采用远程数据传输通道输出三级维护方案。本发明有效提升了测量精度和备件智能优化效果,可以应用于电力设备运维。
Absstract of: CN121766897A
本申请涉及电子物料仓储管理技术领域,尤其涉及一种货架物料管理系统及其管理方法,系统包含物料标识、货架感应定位、入库绑定和数据管理模块,物料标识模块为每个盛放相同物料的物料盘配置唯一身份信息,货架感应定位模块监测物料盘入库情况,成功入库后发送信号至入库绑定模块,入库绑定模块读取物料身份信息,将其放置目标仓位并生成仓位绑定信息,数据管理模块接收物料身份、入库、仓位绑定及库存状态等信息,存储至本地数据库。本申请可精准定位物料位置,提高物料取用效率,减少取用错误,还能系统记录物料全生命周期信息,便于问题排查,保障生产流程稳定高效。
Absstract of: CN121766663A
本发明公开了一种基于数字孪生的城市物流枢纽系统及使用方法,涉及智能物流与工业物联网技术领域,包括:动态数据采集层,其用于采集多模态数据并进行数据预处理;数字孪生建模层,其基于多模态数据生成数字孪生模型;协同优化引擎层,其包括路径规划模块和强化学习模块,路径规划模块用于进行跨模态路径规划,生成初始路径,强化学习模块基于初始路径的设备调度结果,进行冲突检测,在检测到冲突时,选择动作进行策略调整,并根据动作结果调用路径规划模块重新规划路径;数字孪生模型还用于对规划的路径进行仿真,以判断是否满足约束条件。本申请提升了物流枢纽的资源利用率、动态响应效率及应急处理能力,并支持多式联运场景下的全局协同决策。
Absstract of: CN121770169A
本发明适用于电力系统及其自动化领域,提供了电力物资管理实时数据分析的方法及系统,该方法包括:实时采集整合电网拓扑数据、设备实时运行状态数据、物资主数据及实时故障报警信息形成多维度数据;以故障设备为起点,经下游拓扑遍历与设备状态分析生成潜在受影响设备清单;映射形成初始物资需求集合;查询库存并依据故障位置优选仓库、锁定物资生成抢修物资包工单;通过实际消耗反馈数据优化潜在受影响设备清单生成逻辑。本发明实现了数据驱动的电力物资全流程精准管理,提升了抢修物资调配效率与响应速度,保障电网稳定运行。
Absstract of: WO2025048863A1
In some embodiments, an item identifier system is disclosed. In some embodiments, the item identifier system includes an item identifier device that includes a housing, an RFID reader, an internal frame, a first antenna, and a second antenna. The housing may be provided with at least one coupler on a top surface for mounting the item identifier device. The RFID reader may be disposed within the housing. The internal frame may support the RFID reader, and the internal frame may include a horizontal member and a tilted member inclined to the horizontal member. The first antenna may be operatively coupled to the RFID reader and positioned below the horizontal member and the RFID reader. The second antenna may be operatively coupled to the RFID reader and positioned below the tilted member.
Absstract of: CN121766898A
本发明涉及物流管理技术领域,具体涉及一种物流单据智能审核与仓储资源动态分配方法。其技术方案包括如下步骤:对物流单据进行信息采集,并对其进行预处理获得物流单据数据集。基于预设规则与语义校验模型对所述物流单据数据集进行多维度审核。采集仓储系统的实时状态数据,并构建仓储资源实时状态矩阵。以审核通过的物流单据数据集和仓储资源实时状态矩阵,通过动态分配模型完成仓储资源的优化分配并获得最优资源分配方案。构建全流程数据溯源信息集,并进行存储。本发明通过规则化校验与语义校验模型校验相结合的方式,实现了物流单据的多维度智能审核。进行仓储资源实时状态动态分配资源,显著降低了仓储管理成本与人力成本。
Absstract of: CN121766548A
本发明提出了一种应急物流中卡车‑无人机协同动态调度方法及系统,涉及无人机智能调度技术领域。构建卡车‑无人机协同配送网络,每辆卡车配备包含大型无人机与小型无人机的协同单元;网络包含仓库、枢纽点及需求点;以最小化总运营成本为目标,以电量管理、服务分配、时间窗与协同可行性为约束,建立混合整数规划模型;采用随机化贪心算法对所述模型进行求解,在单次迭代中同步决策卡车路径与无人机任务,得到卡车路径方案、无人机服务分配方案及动态电量调度方案。从而实现应急物流调度的成本最优与动态协同,有效提升应急配送的效率与可行性。
Absstract of: CN121767797A
本发明的一种融合AI视觉识别与多端协同的航运货物监管方法及系统,包括以下步骤,S1、通过部署于船舶的视觉传感器、物理传感器及北斗/GPS定位模块,同步采集船舶的视觉影像、三维点云、重量变化、舱内压力及实时位置数据;S2、对S1采集的多源异构数据进行时空对齐与特征级融合,并进行特征提取;S3、将S2提取的视觉特征、物理特征与预置的航运业务规则共同输入“视觉‑传感器‑规则”三模态决策引擎进行加权决策,进而完成智能识别与预警。本发明通过深度学习模型、多源传感器数据与航运业务规则的深度融合,实现复杂环境下的高精度决策。
Absstract of: CN121766686A
本发明公开了融合直线距离与载重约束的大件商品装车策略生成系统及方法,涉及物流调度技术领域。通过构建车辆资源池与订单池,维护车辆的载重、容量三维尺寸信息,以及订单的商品物理属性与配送地址信息,基于车辆载重与容量三维尺寸约束,对订单池中的订单进行优化匹配与三维装载计算,生成包含车辆‑订单分配方案及车内货物三维摆放位置的装车策略,根据车辆出发地及对应订单的配送地址,结合由车内货物三维摆放位置推导出的装载依赖关系,生成满足货物物理卸载顺序的配送路径序列,有效解决了大件物流领域长期存在的“装载安全”、“装配脱节”和“经验依赖”等核心技术难点,具有显著的产业应用价值和经济效益。
Absstract of: CN121766863A
本专利公开了一种面向AGV与UAV协同物流配送场景的优化方法,用于在满足时空约束条件下完成包裹派送任务的分配与路径规划。所提出的PCST‑GA算法相较于传统遗传算法(GA),引入了基于配送紧密度的聚类预处理机制,有效降低了大规模问题求解过程中的计算成本。针对问题特性,设计了两种基于启发式信息的高质量初始化方法,增强了算法在搜索初期的解优越性与多样性;同时,在算法陷入局部最优、连续多代无显著改进的情形下,引入变邻域搜索策略以跳出局部最优,从而提高算法的全局收敛能力。将所提出的PCST‑GA算法应用于无人车与无人机联合配送场景中,通过仿真实验验证了其有效性。与GA、Greedy、VNS、K‑GSA、CLCS‑GA以及IACO当前主流优化算法对比,PCST‑GA在收敛后获得了更高的配送收益与服务达成率,同时显著降低了计算开销,具有更优的收敛速度和稳定性。
Absstract of: CN120841047A
The invention provides a target-stack-position-free steel plate stack transfer optimization method and a computer program product thereof.The method comprises the steps that the number sequence of initial disordered steel plates and the number of temporary stack positions are obtained, and the final temporary stack position to which each steel plate belongs and the final steel plate sequence on each temporary stack position are determined; the number of the temporary stacking positions is at least two; sequentially carrying out steel plate stack transfer operation from the top layer to the bottom layer of the initial disordered steel plates until stack transfer of all the steel plates is completed; in the stack transferring operation process, a way giving rule and a moving-away rule are followed; the multiple temporary stack positions are fully utilized as buffering and sorting spaces, the transfer path and sequence of the steel plates from the initial stack position to the temporary stack positions are planned by setting the stack transfer rule, dependence on the fixed target stack positions and invalid carrying are reduced, the site space utilization rate and the stack position resource turnover efficiency are improved to the maximum extent, and the production cost is reduced. The energy consumption and time cost of stack transfer operation are effectively saved, and meanwhile the overall response capacity and flexibility of warehousing operation are greatly improved.
Nº publicación: CN121762509A 31/03/2026
Applicant:
广东恒象农业集团有限公司
Absstract of: CN121762509A
本申请涉及光谱分析技术领域,提供了一种果蔬检测方法、装置、电子设备以及存储介质。通过对冷链运输的果蔬样本进行多激发波段的荧光光谱数据采集获得原始光谱数据集,对原始光谱数据集进行预处理生成标准化光谱数据集,对标准化光谱数据集进行特征提取以及多变量相关性分析获得差异特征数据集,对差异特征数据集进行分类处理获得病变分类标签,根据实时采集的冷链环境参数以及病变分类标签进行时序病害关联分析获得品质评估报告。本申请通过多激发荧光采集、标准化预处理、主成分与多变量筛选、分类判定以及时序环境关联,实现冷链果蔬病变的早期精准检测与可溯源品质评估。