Alerta

一种基于模糊认知的卫星遥测感知方法

Resumen de: CN122310037A

本发明提出了一种基于模糊认知的卫星遥测感知方法。通过基于事件驱动的组织软件架构，智能判别卫星状态，当星上触发相应情况，事件触发感知图节点并星上存储相关故障遥测数据，对应星座或星上复杂规模遥测应急故障能够进行准确快速的推理，并生成相应的决策信息，直接推送给地面测试人员和用户，可大大提升故障定位效率。

风电储能协同调频方法、装置、存储介质及电子设备

Resumen de: CN122315711A

本申请公开了一种风电储能协同调频方法、装置、存储介质及电子设备，涉及信息技术领域。其中方法包括：对频率偏差、频率偏差变化率和风速偏差进行模糊化处理，得到频率偏差、频率偏差变化率和风速偏差分别属于不同模糊语言值的隶属度；基于隶属度，计算预设模糊规则库中各个调频规则对应的激活强度；根据激活强度，确定风机增益和储能增益分别属于不同模糊语言值的总体隶属度；根据总体隶属度，对风机增益和储能增益进行解模糊化处理，得到风机增益解模糊后的输出值以及储能增益解模糊后的输出值；基于风机增益和储能增益解模糊后的输出值，对电网进行动态调频。本申请能够提升系统的调频性能，实现风电资源与储能资源在不同扰动下的最优分配。

一种基于直觉模糊MABAC的低渗碳酸盐岩气藏有利区优选方法、设备、存储介质

Resumen de: CN122311914A

本发明公开基于直觉模糊MABAC的低渗碳酸盐岩气藏有利区优选方法、设备、存储介质，具体包括以下步骤：S1、筛选出碳酸盐岩气藏关键性指标用于有利区的优选；S2、基于BWM算法确定属性权重；S3、建立直觉模糊多属性边界近似区域比较法(MABAC)的低渗碳酸盐岩气藏有利区优选模型；S4、计算条件概率，再对划入正域、边界域和负域的决策目标进行排序，获得有利区优选结果。本发明能够同时考虑多个因素对不同的方案的影响，并掌握因素之间的优先级关系。

一种不确定环境下的拖轮调度方法

Resumen de: CN122288194A

本发明涉及一种不确定环境下的拖轮调度方法，包括S1：根据出发燃油成本、返程燃油成本和任务拖延成本构建目标函数；S2：随机生成N个所述目标函数模型的初始解作为个体；S3：分别计算所述各个体对应的目标函数值；S4：根据所述目标函数值分别设定所述各个体的能见度权重；S5：根据所述各个体的能见度，所述各个体间分别进行学习或信息共享得到新个体；S6：判断当前迭代次数是否达到预设的最大迭代次数，若未达到，则重复步骤S3至S4。本发明的不确定环境下的拖轮调度方法能够综合考虑各不确定因素，具有规划准确高效的优点。

生鲜供应链全流程数字化管理系统

Resumen de: CN122288554A

本发明涉及生鲜供应链管理技术领域，尤其涉及生鲜供应链全流程数字化管理系统，包括：数据获取模块，用于实时获取生鲜产品在生鲜供应链全流程的状态数据；模型构建模块，用于对融合预测网络框架进行迭代训练，输出生鲜产品需求预测模型；库存调控方案生成模块，用于对生鲜产品的库存周转参数进行动态调整，得到库存调控方案；路径优化方案生成模块，用于对运输路径规划参数进行协同分析，得到运输路径优化方案；异常监控模块，用于对生鲜产品的流转状态进行监控分析，当流转异常监控结果满足预设异常条件时，生成异常处置信息。本发明能够实现对生鲜供应链全流程的实时动态监控与协同优化，提升了供应链整体运行效率。

一种复杂环境下的两栖车辆航行感知融合方法及系统

Resumen de: CN122290070A

本发明公开了一种复杂环境下的两栖车辆航行感知融合方法及系统，涉及水陆两栖汽车水上感知技术领域。该方法包括步骤：获取多模态不同区域下的点云数据，对点云数据进行预处理，不同区域包括水面区域、水面以上区域、水面以下区域；对多模态的点云数据进行特征级融合，并对融合后的特征级目标分配综合可信度；采用模糊逻辑算法对特征级目标进行决策级融合，生成最终的综合环境感知结果；根据最终的综合环境感知结果进行环境建模、路径分析和碰撞风险判定。本发明通过深度协同声呐与毫米波雷达，利用其感知特性的互补优势，实现复杂环境下对水面、水下及水上障碍物的稳定和精确探测。

基于自适应模糊和确定性转换机制的联邦学习方法和系统

Resumen de: CN122287793A

本发明属于联邦学习技术领域，具体涉及一种基于自适应模糊和确定性转换机制的联邦学习和系统。中心服务器初始化全局模型分发至客户端，在客户端完成标签噪声注入。中心服务器将本地状态信息映射为客户端与噪声类别的模糊隶属度，确定客户端的噪声类型。中心服务器计算蒸馏适应性指数引导客户端自适应匹配本地模型。并基于客户端噪声类型和样本置信度，对样本进行动态加权。结合动态温度和动态蒸馏权重，更新客户端模型，进而迭代更新全局模型，有效提升了在标签噪声场景下噪声检测准确率。

面向多AGV与机械臂协同的智能仓储动态调度方法及系统

Resumen de: CN122284681A

本发明属于智能仓储与物流自动化技术领域，具体为面向多AGV与机械臂协同的智能仓储动态调度方法及系统，该方法包括：每台AGV基于LSTM网络预测未来5秒内的潜在冲突；采用模糊逻辑动态计算实时优先级；将冲突分类为追尾、交叉路口和相向三类；将冲突消解建模为合作博弈，求解纳什均衡获得多车协同避让策略；采用改进人工势场法进行局部路径重规划；通过数字孪生平台实现预测模型的在线学习。本发明解决了现有技术仅能事后统计路径交叉次数、无法实时预测和协同消解冲突的问题，实现了多AGV系统在动态环境下的高效无冲突运行。实验表明，本发明使冲突次数降低73.3%，平均延误时间降低71.4%，系统吞吐量提升35.0%。

AI数字人智能创作管理方法及系统

Resumen de: CN122289480A

本申请公开了一种AI数字人智能创作管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：根据用户输入的数字人创作指令确定数字人形象和语音内容；对语音内容进行特征提取，得到语音频谱特征和情感特征参数；根据语音频谱特征生成初始唇形动作序列，根据情感特征参数对初始唇形动作序列进行修正，得到目标唇形动作序列；根据目标唇形动作序列和情感特征参数驱动数字人形象以生成数字人动画，并根据数字人动画和语音内容创作AI数字人。本申请根据修正后的目标唇形动作序列和情感特征参数共同驱动数字人形象，能够使生成的AI数字人在唇形动态及整体表现上均自适应地跟随语音的情绪波动，提升数字人视频的真实感和生动性。

城市公交与无人机协同运输的接驳点选址方法

Resumen de: CN122288563A

本发明公开了城市公交与无人机协同运输的接驳点选址方法，属于物流配送系统技术领域。该方法包括：获取相关数据；将城市道路网交通流量数据进行预处理，对预处理后数据进行K‑means聚类，划分出不同日交通流量模式的时段；提取目标道路区间内城市公交轨迹数据特征，通过聚类获取该道路区间时段的路段运行轨迹特征；对每类路段进行建模分析，利用差分方程构建每类路段的时间序列；基于路段运行轨迹特征和特征通行时间，利用模糊综合评价法计算综合型路段期望值；采用模糊折中方法，求出POI数据需求权重；运用退火算法进行接驳点选址。本发明实现了接驳点选址的科学化与智能化，能有效提升末端物流协同配送效率。

一种基于机器视觉的钢包吹氧监测系统

Resumen de: CN122290043A

本申请提供一种基于机器视觉的钢包吹氧监测系统，系统包括图像采集模块，图像采集模块被配置为获取待检测钢包口区域的钢包口区域原始图像；图像预处理模块，图像预处理模块被配置为根据钢包口区域原始图像进行图像预处理，得到钢包口区域增强图像；特征分析模块，特征分析模块被配置为根据钢包口区域增强图像进行特征分析，得到钢包口区域特征；预警判断模块，预警判断模块被配置为根据钢包口区域特征进行预警判断，并在特征不满足安全运行要求时，生成预警指令；控制输出模块，控制输出模块被配置为根据预警指令进行安全预警以及生成氧枪驱动指令。本申请通过上述系统实现了对钢包吹氧过程的自动化、智能化监控，有效预防钢渣溢出和异常工况。

一种沙漠与绿洲过渡带生态系统的稳定性评估与风险预警方法

Resumen de: CN122290300A

本发明公开一种沙漠与绿洲过渡带生态系统的稳定性评估与风险预警方法，涉及生态监测技术领域。所述方法包括：在沙漠与绿洲过渡带布设地面监测站点，采集多源异构数据并进行预处理，随后建立综合评估指标体系，采用层次分析法确定指标权重，并采用模糊综合评价法构建评估模型，计算生态系统稳定性等级；筛选对生态风险敏感的指标并设定预警阈值，采用动态贝叶斯网络模型构建预警模型，根据实时与历史数据动态更新模型参数，计算生态风险发生概率，并发出分级预警信号。本发明不仅实现地面与遥感监测数据的有效融合与协同分析，而且还同时将锁边工程等特色生态措施纳入评估与预警范畴，提高生态系统的评估与预警精度。

制动控制方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN122253872A

本公开实施例公开了一种制动控制方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取当前车辆采集的关于观测目标的运动信息；根据所述运动信息确定各预设的量化评估类别对应的量化评估值；针对每个量化评估类别，根据所述量化评估类别对应的量化评估值以及对应的隶属度参数表，确定所述量化评估类别对应的输入模糊状态；根据各输入模糊状态以及预设危险程度评估模糊规则，确定所述当前车辆针对所述观测目标的制动控制状态，并根据所述制动控制状态控制所述当前车辆。通过本公开的技术方案，实现了提高制动控制的鲁棒性的效果。

一种基于信息熵和Person相关系数的设备损伤特征筛选方法

Resumen de: CN122262635A

本发明属于本发明属于机器学习中的特征提取领域，特别是一种基于信息熵和Person相关系数的设备损伤特征筛选方法。首先，按照幂律定律的原则采用模糊互信息的方法选取强相关特征，为了降低冗余性，借鉴矩阵变换，采用该Person相关系数计算强相关特征之间相关性，剔除强相关性的冗余特征，最后，为了提高互补性，用联合调整互信息计算在剩下的其他特征中考虑是否存在基于组合的强相关特征。与现有技术相比，本发明既考虑了特征之间的相关性，又降低了特征之间的冗余性，还从联合特征的角度考虑了特征之间的互补性，从而最大限度的提高了特征选择的精度，提高了机器学习方法的效率。

一种基于能源集线器的双层优化方法和系统

Resumen de: CN122264329A

本发明涉及一种基于能源集线器的双层优化方法和系统，首先构建主从博弈架构的双层优化模型，所述双层优化模型的上层模型以总运行成本最小化为优化目标，包括第一阶段日前调度决策和第二阶段实时调整决策；通过KKT条件及强对偶理论将所述双层优化模型重构为单层混合整数线性规划模型；基于历史数据生成经验分布并构建Huber模糊集刻画RG不确定性，形成第一阶段日前调度决策‑最差分布选择‑第二阶段实时调整决策架构下的min‑max‑min分布鲁棒优化模型；最后采用定制化C&CG算法进行迭代求解。该方法平衡经济性与鲁棒性，提升多主体协同与源荷互动效率，为能源集线器提供稳定高效的调度方案。

模糊环境下基于多准则决策的风光耦合制氢项目选址方法

Resumen de: CN122264619A

本发明公开了模糊环境下基于多准则决策的风光耦合制氢项目选址方法，具体按照以下步骤进行实施；步骤1，获取风光耦合制氢项目选址过程中的影响因素，构建风光耦合制氢项目选址评价指标体系；步骤2，构建选址决策的评价模型；步骤3，计算评价指标综合权重；步骤4，采用多属性边界近似区域比较方法，对备选厂址进行排序，得到最优决策，本发明解决了现有选址方法存在精确性差的问题。

计及全工况的新能源场站等效惯量辨识、表征与评估方法

Resumen de: CN122267760A

本发明公开了一种计及全工况的新能源场站等效惯量辨识、表征与评估方法，涉及新能源发电技术领域，旨在解决现有技术工况适应性不足、惯量认知维度单一、评估结果应用性差的问题。先定义新能源场站典型运行工况并构建工况感知器；采用环境激励与事件驱动双模式协同进行惯量参数辨识，对辨识结果融合校准；构建多维度惯量表征向量；基于表征向量搭建多层次评估体系，通过模糊综合评判实现自适应分级预警与风险根源诊断；最终完成决策支持与可视化。本发明提升了工况适应性与惯量辨识的准确性、鲁棒性，为电网调度运行与安全评估提供核心支撑。

一种电动汽车热管理测试数据优化方法及相关装置

Resumen de: CN122262608A

本申请公开了一种电动汽车热管理测试数据优化方法及相关装置，涉及电动汽车测试数据优化技术领域，该方法包括获取布设在电动汽车热管理系统上的分布式传感器网络采集的每一监测点的多源异构测试数据；对每一测试集，利用四维数据质量评估体系对测试集进行处理，当综合质量结果为优良质量时，采取压缩传输策略对测试集进行处理，得到优化后的数据；当综合质量结果为一般质量时，采取特征提取策略对测试集进行处理，得到优化后的数据；当综合质量结果为较差质量时，对测试集执行数据增强修复操作，得到数据增强修复后的测试集并重新评估，本申请可提升测试结果的准确性和可靠性，同时提升传输效率及节约存储资源。

基于模糊累积前景理论的科技情报观点多维度价值评估方法和系统

Resumen de: CN122263850A

本发明涉及基于模糊累积前景理论的科技情报观点多维度价值评估方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1：构建科技情报观点价值评估指标体系并计算若干维度的精确得分；S2：对若干维度的精确得分进行三角模糊化处理并基于累积前景理论计算综合前景价值；S3：对若干维度的综合前景价值进行线性归一化得到标准化评分；S4：生成所述科技情报的星级评定与相应的决策建议。所述系统包括指标计算模块、模糊化与前景价值计算模块、线性归一化模块和等级评定模块。本发明能够实现对科技情报观点价值的全面、客观和智能化评估，并为科技情报分析与决策支持领域提供了科学、智能、实用和可解释的价值评估解决方案。

一种负离子发生器控制方法及系统

Resumen de: CN122260773A

本发明公开一种负离子发生器控制方法及系统，属于自动控制技术领域。为解决现有负离子发生器无法根据环境温湿度自适应调节、控制方式离散、缺乏物理模型支撑的技术问题，本发明提出如下控制策略：首先采用物理解析前馈算法，基于离子迁移率公式和电场强度公式根据环境温湿度计算基准电压；其次采用模糊逻辑补偿算法，以温湿度偏差为输入通过模糊规则表进行非线性补偿；最后采用自适应PID闭环修正算法，以实测负离子浓度与目标浓度偏差为输入实时整定PID参数进行精确修正。本发明将物理模型、模糊逻辑与自适应控制有机融合，实现了负离子发生器在全工况下的高精度自适应控制，可直接编程嵌入设备运行。

配电网发展水平评估方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122264593A

本申请实施例提供一种配电网发展水平评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：通过获取目标配电网的各评价指标的评价数据，评价数据包括主观评价数据、客观评价数据以及评语集评价数据；先根据主观评价数据和客观评价数据，分别得到各评价指标的综合权重；再根据各评价指标的评语集评价数据和综合权重，得到目标配电网的发展水平评估结果。该方法用以达到提升配电网发展水平评估的精准度的效果。

潜山裂缝性油藏注水开发效果数据处理方法

Resumen de: CN122264558A

本申请公开了一种潜山裂缝性油藏注水开发效果数据处理方法，所述方法包括：获取预先构建的多个注水开发指标体系，各个注水开发指标体系对应的评价指标，以及注水开发的潜山裂缝性油藏个数；分别对各个注水开发指标体系对应的评价指标进行直觉模糊转化，得到各个评价指标对应的直觉模糊数；分别构建各个注水开发指标体系对应的直觉模糊数矩阵；通过组合赋权算法对各个注水开发指标体系对应的评价指标进行赋权，得到各个注水开发指标体系对应的评价指标的组合权重向量；通过理想解排序方法评价模型，确定各个潜山裂缝性油藏注水开发的综合相对贴近度。通过本申请提供的技术方案能提高潜山裂缝性油藏注水开发效果数据处理的准确性。

一种基于智能体的中医艾灸穴位适配控制方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN122251227A

本申请涉及一种基于智能体的中医艾灸穴位适配控制方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取患者多模态同步感知数据，经时空联合标定与异步数据流对齐得到多模态感知数据流；基于多模态感知数据流重建患者三维骨骼模型，通过骨度分寸法解算待灸穴位初始坐标；结合证候观测信息和预构建的中医辨证知识图谱构建动态状态空间；将动态状态空间输入预训练的快速适应强化学习模型，得到匹配的治疗策略；基于治疗策略与穴位初始坐标生成多穴位协同控制序列。采用本方法能够实现中医艾灸的动态辨证施灸，提升智能艾灸控制的精准性、临床适配性和治疗有效性。

YAPAY ZEKÂ TABANLI BULANIK ÇOK AMAÇLI KARAR VERME MODELLERİ KULLANARAK PİLOTLARIN İŞE ALIM SÜRECİNİN BELİRLENMESİ YÖNTEMİ

Resumen de: WO2026135644A1

The invention relates to a method for determining the recruitment process of pilots using artificial intelligence-based fuzzy multi-criteria decision-making models, which creates an artificial intelligence-based decision-making model by considering numerous criteria such as socio-cognitive abilities, performance competencies, communication skills, visual perspective perception, and spatial working range in the selection process of airline pilots; processes and evaluates uncertain, vague, and subjective data with fuzzy logic techniques (fuzzy TOPSIS, fuzzy VIKOR, and fuzzy PROMETHEE) and enables the ranking of candidates; transforms non-numerical linguistic terms into fuzzy mathematical models; ensures the integration of qualitative and quantitative data and the transformation of uncertain data into reliable results in pilot selections; facilitates the successful ranking of candidate pilots and the selection of competent personnel for safe operations by companies; improves the recruitment process of pilots and utilizes an artificial intelligence-based decision-making model application in their selection

考虑电离层的模糊度固定优化方法、装置、设备及介质

Nº publicación: CN122239085A 19/06/2026

Solicitante:

广东电网有限责任公司广东电网有限责任公司电力科学研究院

Resumen de: CN122239085A

本申请公开了一种考虑电离层的模糊度固定优化方法、装置、设备及介质，涉及卫星定位技术领域，所述方法包括：获取待探测区域内各基站对目标卫星的观测数据；基于三角剖分对所有基站进行多次重复划分得到多个三角网单元；根据各基站对所述目标卫星的观测数据，通过线性拟合构建并解算每个三角网单元对目标卫星的电离层延迟修正模型，确定每个三角网单元对应的电离层延迟空间平整度；根据目标卫星的初始模糊度对电离层延迟空间平整度不小于预设异常阈值的若干个三角网单元执行模糊度优化，得到若干个优化模糊度，并将若干个优化模糊度固定为对应三角网单元内各基站对目标卫星的模糊度真值。通过实施本申请，能够提高基站模糊度固定精确度。