Alerta

基于大数据分析的民用航空物流信息查询方法

Resumen de: CN121478829A

本发明涉及民用航空物流查询技术领域，公开了基于大数据分析的民用航空物流信息查询方法。该方法包括获取用户物流查询信息，分析查询意图以划分查询分区；将查询分区与航空物流分区映射，建立二者映射关系；随后从两类分区中提取关键分区，基于关键分区计算物流规则组合匹配度，得到规则偏向组合；以该组合为基础，对航空物流分区进行信息核查，识别物流数据更新情况并调整映射关系；依据调整后的映射关系，识别查询目标与查询顺序，生成查询执行序列。该方法通过意图分析、动态映射、规则精准匹配及序列优化，适配航空物流数据动态化特点，提升查询结果契合度与获取效率，适用于民用航空物流多样化查询场景。

一种滞销风险的预测方法、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121481666A

本发明提供了一种滞销风险的预测方法、系统、电子设备及存储介质，该方法为：获取待预测包票项目的历史销量数据；从历史销量数据中提取与票卷的销量相关的关键特征；将从历史销量数据提取的关键特征输入预设的销量预测模型进行销量预测，得到待预测包票项目在未来时间段内的销量预测数据；利用销量预测数据评估待预测包票项目的滞销风险等级。本方案通过待预测包票项目的历史销量数据和销量预测模型预测未来时间段内的销量预测数据，再利用销量预测数据评估待预测包票项目的滞销风险等级，避免人为定性分析历史销售数据所存在的滞后性和主观性，提高预测包票项目的滞销风险的准确性。

一种水电站检修辅助工作的物料智能管理系统及方法

Resumen de: CN121481054A

本发明公开一种水电站检修辅助工作的物料智能管理系统及方法，包括后台服务系统、现地物料管理柜和用户终端；后台服务系统用于处理数据存储、业务逻辑计算及资源调度；现地物料管理柜放置于检修区域公共场所，包括存储柜体与智能主控柜；存储柜体用于分类存放不同类型、规格的水电站检修物料，智能主控柜用于接收用户现地操作并实现对存储柜体的智能管控；用户终端为系统专用APP，用于物料信息管理、借还操作申请及数据查询；本发明提升了水电站检修工作备料事项的工作效率，对其准确性与安全性也大幅提高，同时为水电站机组设备检修管理人员提供实时、准确的物料库存数据支持，方便管理人员进行动态补库操作，确保检修工作顺利开展。

用于计量资产出库后的管理方法及相关产品

Resumen de: CN121481431A

本申请公开了一种用于计量资产出库后的管理方法及相关产品，所述方法包括：接收出库工单，以确定待出库的计量资产；为待出库的所述计量资产分配周转设备，其中所述周转设备用于存储并监控出库后的计量资产；在待出库的所述计量资产装载至所述周转设备并出库后，实时接收所述周转设备的回传信息，以对出库后的所述计量资产进行管理。由此通过该方法可对计量资产从出库至现场安装这一环节进行追踪，致使相关人员能够实时掌握计量资产的状态与去向并进行合理调度，从而显著提升计量资产的资源利用率。

基于人工智能的智能仓储管理方法及系统

Resumen de: CN121481414A

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的智能仓储管理方法及系统。该方法：获取精确货物坐标，并基于所述精确货物坐标与各空闲货位坐标构建第一关联度矩阵；根据第一关联度矩阵更新货位占用状态矩阵，生成第一AGV调度序列，将第一AGV调度序列中的精确货物坐标作为目标位置，生成目标路径；计算目标路径的规划冗余度并计算实时定位偏差；当实时定位偏差超出规划冗余度时，更新第一货位权重得到第二货位权重，用第二货位权重修正第一关联度矩阵并重新执行货位分配，得到第二AGV调度序列。本发明将货物定位信息从单纯的位置感知提升为驱动仓储决策的核心变量，提升了智能仓储管理系统的作业效率和环境适应性。

一种配送保温货箱及其配送保温方法

Resumen de: CN121470041A

本发明涉及一种配送保温货箱，包括保温货箱本体、密封盖、隔热组件，所述隔热组件包括隔热板、复位组件、密封板；所述隔热板的内表面固定连接有若干个复位组件，所述复位组件的活动端固定连接有密封板；所述保温货箱本体的内壁卡合连接有保温内仓，所述保温内仓的外周设置有保温组件。货箱内放置多个温控等级的盐水冰袋，实现一箱多温的共配运输。配送保温货箱的配送保温方法，通过采集配送距离、时间、环境温度和食品目标储存温度信息，利用内置数据库与算法模型计算出最优盐水浓度，确保冰袋的冻结点与所需温度区间高度匹配，提升冷量使用的精准性；盐水冰袋浓度的智能匹配与注入调节，有效提升冷链配送的精度与效率。

基于供应链的数据分析方法

Resumen de: CN121481401A

本发明涉及基于供应链的数据分析方法，具体涉及商业管理技术领域，包括以下步骤：S1：收集来自内部系统和外部来源的供应链数据，内部数据包括生产计划、生产进度、库存水平、采购订单与销售记录，外部数据包括物流运输信息、市场需求指数、消费者行为特征、气象监测数据、道路交通流量和政策法规变动信息；本发明中，通过建立多源数据接入通道，将ERP系统、MES系统、WMS系统与外部数据平台和物联网设备的数据进行统一采集，并结合历史数据与实时数据构建多维度时序数据库，实现了供应链全局信息的完整获取与结构化存储，保证了数据输入的全面性与准确性。

一种基于WMS的智慧仓储管理方法

Resumen de: CN121481403A

本发明提出一种基于WMS的智慧仓储管理方法，涉及智慧仓储技术领域，包括以下步骤，步骤1、环境风险量化管理：首先通过WMS集成的物联网传感器网络采集仓储环境数据；然后建立环境风险评价模型，计算各储位的风险系数。本发明通过本专利通过环境风险量化模型、动态调度决策、多方协同审计及显性化成本控制，构建了端到端的智慧仓储管理闭环；其中，将离散的监测数据转化为联动调度指令，打破传统WMS中风险感知与处置的割裂状态；通过融合环境风险与业务紧急度的双维度决策规则，解决单维度调度导致的质损问题；基于联盟链实现多方数据互信，消除跨机构协同壁垒；并通过风险量化成本模型，使隐性处置费用可视化。

产品定制方法、平台、系统、装置、存储介质及程序产品

Resumen de: CN121481652A

本发明公开了一种产品定制方法、平台、系统、装置、存储介质及程序产品，所述产品定制方法应用于线上定制销售平台，产品定制方法包括以下步骤：线上定制销售平台获取并加载产品加工图像和产品加工信息；根据所述产品加工图像和产品加工信息构建产品模型；对构建的产品模型进行仿真模拟，以得到优化后的产品模型。通过线上定制销售平台实现产品定制和销售，解决因无法实现产品定制导致的库存成本高、难以把控成本、市场响应慢以及生产效率较低、生产周期长的问题。

模型训练方法和装置

Resumen de: CN121479536A

本发明公开了一种模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：预先配置目标品类的特定物品的多个初始特征，根据预先训练的特征评价模型确定多个初始特征在至少一个评价指标的评价分数；依据评价分数从多个初始特征中筛选出至少一个关键特征，利用特定物品的基于关键特征的训练样本数据训练预先建立的定级模型；定级模型为包括多棵复合决策树的随机森林模型，任一复合决策树包括一棵顶层决策树和两棵底层决策树，顶层决策树和底层决策树为二叉树；同一复合决策树中的两棵底层决策树的根节点是顶层决策树的叶子节点。该实施方式能够基于人工智能模型实现特定物品的自动、精细化定级。

作业位置的确定方法、装置及存储介质

Resumen de: CN121481374A

本申请公开了一种作业位置的确定方法、装置及存储介质，涉及采矿技术领域。该作业位置的确定方法包括：获取目标作业区间的作业相关信息以及第一行驶信息；将第一行驶信息小于第二行驶信息的第一运输车辆确定为第二运输车辆，第二行驶信息为目标车辆至目标作业区间的行驶信息；利用各第二运输车辆的第二作业位置、作业相关信息以及目标作业区间的区间类型，确定目标车辆在各第一作业位置进行作业的预计等待时间；将预计等待时间最短的第一作业位置确定为目标车辆的目标作业位置。本申请实施例能够提高目标车辆的作业效率。

造船分段物流智能算法

Resumen de: CN121480900A

本发明公开了一种造船分段物流智能算法，包括以下步骤：a、通过路径搜索模块进行分段路径搜索，确定分段在场地内的位置后，搜索从该位置到出入口的阻挡分段最少的路线；b、通过分段选位模块进行分段放置位置选择；c、通过指令排序模块，对于所有场地执行分段移入和移出的指令，进行分段排序，合并能够连续作业的指令。本发明造船分段物流智能算法，减少场地中心移动分段时的冗余指令，避免不必要的等待和延误，提升整体造船生产效率；时降低因调度效率低下而产生的额外费用，节省运营成本；通过提升资源利用率和降低运作成本，有助于推动造船业向更加高效、环保、可持续的方向发展。

基于知识图谱的循环载具全生命周期拓扑管理方法及装置

Resumen de: CN121480665A

本申请涉及仓储物流循环载具管理技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的循环载具全生命周期拓扑管理方法及装置，方法包括：采集循环载具全生命周期的多源数据，经预处理与质量校验后构建循环载具专属知识图谱；基于所述专属知识图谱，按循环载具全生命周期阶段构建动态拓扑子图，通过动态边权重与拓扑距离计算刻画拓扑关系；基于所述分阶段动态拓扑子图输出全生命周期智能应用数据，结合应用反馈通过闭环优化机制迭代更新所述专属知识图谱与拓扑建模参数。本申请主要解决现有循环载具管理中管理维度碎片化、拓扑建模静态化、数据与应用联动弱及通用知识图谱适配性不足的技术问题。

面向城市低空的网格化动态评估与智能航线规划系统

Resumen de: CN121481139A

本发明公开了面向城市低空的网格化动态评估与智能航线规划系统，属于城市低空空域及航线领域。数据处理模块：用于静态数据输入，包含任务数量、任务时间、无人机数量、起降场数量以及总空域，项目将连续空域划分为网格单元，构建了以下垫面、通信质量、导航质量、气象环境、电磁环境、噪声、反制七大因素为核心的量化评估模型。通过归一化处理与加权求和，计算每个网格的适航分数，为无人机路径规划提供实时、科学的决策依据，实现从静态规划到动态评估的跨越，提出并实施了一套空域网格化动态评估与任务规划系统，该系统旨在应对城市低空飞行中因复杂下垫面、动态气象、通信导航干扰等多重因素带来的飞行风险，提升无人机物流的安全性与可靠性。

一种再生铝废料智能存储系统及其使用方法

Resumen de: CN121481409A

一种再生铝废料智能存储系统及其使用方法，涉及智能仓储技术领域，包括实体仓储厂房、智能天车子系统、数据处理控制系统和数字孪生模型，实体仓储厂房包括封闭式厂房、设置在厂房内的立体货架、用于转运废料的料框、入库码头和出库码头，入库码头设置在立体货架的前方地面上，出库码头设置有多个，分别对应不同的后续生产工序；在立体货架上划分有多个存储货位，每个存储货位处均设有唯一的地址标识，在入库码头和出库码头处均设有自动识别装置；本发明解决了现有技术中信息管理落后、仓储效率低下及与后续生产协同性较差的问题，有效提高了生产效率，实现了再生铝废料信息化、自动化的智能管理。

智能备货协同系统

Resumen de: CN121481405A

本发明公开了一种智能备货协同系统，包含：动态权重计算模块，依据配置对单品SKU在各店铺的退后日销进行加权求和，得到加权退后日销；曲线模板管理模块，按平台类目自动创建并存储包含366日均值比值的预测曲线模板；转换年均值计算模块，将加权退后日销乘以参考天数后除以该SKU在前X天的曲线模板比值汇总，得到转换年均值；预测销量计算模块，将转换年均值乘以未来指定周期内曲线模板比值汇总，输出任意周期预测退后销量；备货缺量计算模块，与预测销量计算模块通信，用于将预测销量减去可发库存及计划采购数量，得到SKU备货缺量。本发明提供的智能备货协同系统，以退款冲抵加权重体系生成加权退后日销，显著降低因退款波动导致的预测失真。

一种钢铁企业铁水运输方法及系统

Resumen de: CN121481388A

本发明公开了一种钢铁企业铁水运输方法及系统，涉及冶金工程技术领域，方法的实现包括：根据高炉提供的称重和出铁信号对出铁环节进行跟踪，并生成出铁实绩；根据机车的在轨位置和铁水罐与机车的摘挂钩状态对铁水罐的位置进行跟踪，并生成运输实绩；根据炼钢加料跨天车的载重信号判断天车起落吊动作，再根据定位数据匹配触发动作的炼钢区域，更新对应的铁水罐状态，生成兑铁记录，并生成兑炉实绩。通过本发明将炼钢加料跨的天车物流系统纳入了铁钢界面的铁水运输流程，实现了从高炉到转炉的铁包路径全流程跟踪，完善了铁水运输实绩，有利于铁钢界面的生产调度以及后续的数据分析。

用于智能包装与请求系统之间的可选择性地调整的数据交换的系统和方法

Resumen de: US2025009458A1

Packaging and methods are provided. The packaging includes a manufacturer-sealed, sterile surgical package, a surgical instrument stored within the manufacturer-sealed, sterile package; and at least one secondary-use package contained within the manufacturer-sealed, sterile surgical package. The at least one secondary-use package is configured to receive and sterilely contain one or more components of the surgical instrument following the surgical procedure. The at least one secondary-use package includes at least one authenticator configured to selectively allow access to the at least one secondary-use package.

一种车辆平面库区调度系统及方法

Resumen de: CN121481386A

本发明公开了一种车辆平面库区调度系统及方法，该系统包括：PCS服务器、调度PLC、现场控制PLC、RFID读码器和移行机。PCS服务器与调度PLC通讯连接，PCS服务器实时获取库区车辆的出入库数据，并根据出入库数据和生产计划进行路由计算，以确定出入库路由。调度PLC与所述现场PLC通讯连接，现场控制PLC分别与RFID读码器和移行机信号连接。在平面库区的各车道出入口处设置RFID读码器，及在车辆上设置电子标签。现场控PLC在车辆进入路由区后，通过RFID读码器读取车辆上的电子标签，以获取车辆信息及车辆去向。调度PLC根据所述出入车路由和所述车辆去向发送出入库道号至现场控制PLC，以将车辆送至所述出入库道号对应的车道出入口处。本发明能车辆调度的效率和自动化水平。

发电场废弃物智慧仓储控制方法、系统、介质及程序产品

Resumen de: CN121481407A

一种发电场废弃物智慧仓储控制方法、系统、介质及程序产品，在该方法中，获取待存储废弃物的废弃物类型，并根据废弃物类型在预设数据库中匹配对应的特征信息；基于特征信息，构建废弃物相容性矩阵；将特征信息、废弃物总量及相容性矩阵输入至存储参数计算函数中，得到初步存储参数集合；对初步存储参数集合中的每组初步存储参数进行仿真分析，得到仿真结果；基于仿真分析结果，对每组初步存储参数评分，并将评分最高的初步存储参数作为最优存储参数；根据最优存储参数，控制存储舱内的存储设备开始运行。本申请提高了确定不同废弃物存储参数的准确度，进而提高了废弃物存储的安全性。

一种基于人工智能的酒店仓储调度与预测优化方法

Resumen de: CN121481134A

本发明属于酒店管理系统技术领域，具体涉及一种基于人工智能的酒店仓储调度与预测优化方法，步骤如下：获取仓储台账数据、业务行为数据与外部环境数据，融合生成特征向量；构建业务行为与库存消耗之间的语义映射关系，输出映射结果；将特征向量与映射结果输入多模型融合预测架构，输出未来预设周期内各物料的需求预测值及预测置信区间；对比预测值与实际库存消耗，触发模型的自学习过程；将经自学习更新后的预测模型重新生成预测结果，基于预测结果及库存约束条件求解最优补货与调拨方案，通过采集实际执行结果，构建强化学习模型用于策略参数自更新。本发明通过AI融合库存台账数据与消耗行为数据，建立动态自学习的仓储预测体系。

一种面向动态交通场景的无人机充电基站选址与调度协同优化方法

Resumen de: CN121481124A

本发明提供了一种面向动态交通场景的无人机充电基站选址与调度协同优化方法，包括：步骤1，基于GIS平台和交通监测数据建立动态交通流量时空分布模型与应急事件概率模型；步骤2，构建多目标动态优化模型；步骤3，采用改进的多目标遗传算法求解多目标动态优化模型；步骤4，构建选址、调度双层优化结构，通过无人机充电任务调度模型实现无人机任务分配与基站利用率平衡；步骤5，通过实时数据反馈实现基站动态部署与调度优化闭环。本发明在覆盖率、能耗、响应时延和系统稳定性等方面具有显著优势。显著提升了应急响应速度与能源利用效率，降低了系统运维成本，适用于智能交通与应急通信等场景。

一种基于多模态融合的仓储物流作业物资智能识别方法

Resumen de: CN121482663A

本发明涉及仓储物流信息化技术领域，提供了一种基于多模态融合的仓储物流作业物资智能识别方法，包括：部署MR设备，按仓储作业单元逻辑创建本地事务化缓存结构，以采集设备标识与本地序号及时间戳的组合作为全局唯一事件标识；采集多源数据并记录同步时间戳，融合估计设备位姿并结合货架几何模型与相机外参获得识别记录，基于置信度加权规则对视觉码与RFID结果计算融合置信度；采集多模态实物清单与版本向量，对比提取增量差异清单，采用规则约束与学习型评分结合的混合评分机制，计算候选物资的实时优先级分数并求解调度指派序列；将调度决策序列下发至MR设备，对预设字段启用人工复核与电子签署，以版本化审计日志保存决策流程。

一种基于数字化流程拥挤度分析的流转处理方法及系统

Resumen de: CN121481383A

本发明公开了一种基于数字化流程拥挤度分析的流转处理方法及系统，涉及数字化流程管理技术领域。该方法包括：构建含节点及关联关系的网络模型，表征任务流转路径与权重；多源采集待处理任务队列、设备状态、环境参数等实时数据，经清洗标准化处理；基于静态负载、动态变化、设备可靠性及环境干扰特征，通过LSTM时序网络预测未来拥挤指数；结合节点重要性与实时状态设定动态阈值，匹配策略映射表生成任务分流、资源重分配等调整策略；执行后监测反馈，优化模型参数。含流程建模、数据采集、拥挤预测、策略生成及执行反馈模块。本发明通过全流程智能化管理，规避了拥堵风险，提升了提升效率与资源利用率。

基于时空图卷积的供应链网络需求预测方法、订单生成方法、设备、系统和程序产品

Nº publicación: CN121480829A 06/02/2026

Solicitante:

北京航空航天大学

Resumen de: CN121480829A

本发明公开了一种供应链网络需求预测方法、订单生成方法、设备、系统和程序产品。需求预测过程分为两条数据流并分别设计不同的图卷积网络的结构。订单生成过程分为标称系统和残差系统以应对随机扰动的影响。需求预测准确性和库存管理鲁棒性均较高。