Alerta

一种仓储数据的同步方法、装置、设备、存储介质及产品

Resumen de: CN120658759A

本发明公开了一种仓储数据的同步方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：获取待同步的仓储数据；根据所述仓储数据，确定组播地址；根据所述仓储数据和所述组播地址，生成组播任务；根据所述组播任务进行组播传输，以使与所述组播地址对应的组播组中的至少两个仓储节点对接收到的仓储数据进行同步存储；其中，所述数据中心通过虚拟专用网络与所述仓储系统中的每个仓储节点建立通信连接，解决了仓储系统的同步延迟高的问题，提高了仓储数据的同步效率。

物流账单管理方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN120655185A

本发明提供了一种物流账单管理方法、装置、设备及介质，包括：获取客户历史寄件数据集，并通过无监督聚类实现客户分群，获取群体特征；基于群体特征和客户行为构建协同过滤推荐，实现动态推荐匹配的运费报价单。本发明通过数据驱动的客户分群、动态智能的报价策略、多维关联的路径优化及主动式风险控制，形成覆盖“客户洞察‑策略推荐‑执行优化”的全链条智能化解决方案；通过K‑means++改进算法对寄件频次、价格敏感度等多维度数据聚类，解决传统人工分群的滞后性与主观性；利用LSTM预测模型分析区域物流量、季节因素、燃油价格等动态变量，预测未来运费基准区间，并结合高峰期溢价和低谷期折扣，实现运费定价与市场供需的动态匹配。

基于人工智能的港口煤炭转运规划优化方法

Resumen de: CN120654880A

本发明涉及智慧港口的运输规划技术领域，具体涉及一种基于人工智能的港口煤炭转运规划优化方法，包括：S1：获取煤炭装载图像以及煤炭装载重量；S2：将运输车辆的煤炭装载图像输入煤炭类型识别模型，得到煤炭类型预测结果；S3：将运输车辆的煤炭装载图像输入装载体积预测模型，得到煤炭装载体积预测结果；S4：基于煤炭装载重量以及煤炭类型预测结果和煤炭装载体积预测结果结合储煤场的煤炭堆放实时状态选取最优卸货区域；S5：基于最优卸货区域的位置信息生成转运规划信息。本发明显著增强煤炭在堆场堆放的均匀性与安全性，大幅提高港口储煤场的空间利用率，实现港口煤炭转运全流程的智能化、高效化与安全化管理。

一种运输时间确定方法及电子设备

Resumen de: CN120654879A

本申请公开了一种运输时间确定方法及电子设备，基于待预测的目标订单的物流特征信息，在目标图中确定目标时空子图；目标图包括至少一个时空子图，每一时空子图具有与之对应的阶数，阶数表征时空子图中包含的历史订单数据的回溯维度；基于目标时空子图，确定各个目标时空子图中与目标订单相匹配的因果边的因果边目标权重，以及目标时空子图对应的阶数融合权重；基于与目标订单相匹配的因果边对应的基准运输时间参数、因果边目标权重以及阶数融合权重，确定目标订单的目标运输时间。

一种物流仓库入库管理方法、装置及电子设备及存储介质

Resumen de: CN120655027A

本申请涉及一种物流仓库入库管理方法、装置及电子设备及存储介质，尤其涉及物流管理技术领域，该方法包括获取入库预报单和每个仓库存储剩余数量，根据入库预报单提取入库货物数量；将仓库存储剩余数量与入库货物数量进行对比，得到对比结果；基于对比结果，判断各仓库可容纳数量是否大于等于入库货物数量；若是，将仓库记为计划仓库；若不是，将入库预报单记载的入库货物进行分批处理；将入库货物分配至多个具备存储条件的仓库，并将具备存储条件的仓库确定为入库仓库，入库仓库的位置不同；基于入库货物和入库仓库，生成入库计划单。本申请具有提高入库规划率的效果。

一种重要物资运输风险评估与预防方法

Resumen de: CN120655088A

本发明涉及铁路重要物资运输技术领域，具体涉及一种重要物资运输风险评估与预防方法，定性对过渡阶段重要物资运输进行工作结构‑风险结构分解(WBS‑RBS分解)，根据三角直觉模糊数理论改进传统WBS‑RBS的0‑1耦合矩阵，基于专家评价语言转换为三角直觉模糊数，并根据其评价结果构建线性规划模型，求解各专家所占权重，最后得到工作‑风险综合排序值。根据所求得的工作‑风险排序值，针对性提出改进意见与措施。本发明可以直观表述针对于过渡阶段重要物资运输中的各工作流程和风险因素的风险程度，利于确定和实施改进措施。

物料清单的管理方法、装置、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN120655183A

本申请提供了一种物料清单的管理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于物料管理技术领域。该方法包括：获取车辆的业务信息，业务信息指示车辆在第一地点被装配为整车；基于业务信息，获取车辆的整车物料清单，整车物料清单记录有车辆关联的各个物料的使用信息和来源信息，任一物料的使用信息指示使用物料的地点，任一物料的来源信息指示提供物料的地点；基于整车物料清单，确定发货件物料清单和本地化物料清单，发货件物料清单记录有由第二地点提供且在第一地点使用的各个物料，本地化物料清单记录有由第一地点提供且在第一地点使用的各个物料。这种方式能够自动识别并区分本地化物料和发货件物料，提高了对物料清单的管理效率。

手机配件售卖系统及手机配件售卖柜

Resumen de: CN120656262A

本申请公开手机配件售卖系统，其特征在于：包括：管理模块，用于添加、删除设备及获取设备信息；商品管理模块，用于添加或删除商品种类；交易模块，用于会员下单以及用于记录销售信息；人员管理模块，用于不同人员登录并管理不同人员的权限；所述商品管理模块包括机主商品管理和平台商品管理；平台商品管理中包含多个手机型号的手机配件商品信息；机主商品管理根据需求将平台商品管理中的手机配件商品信息选择性地添加至机主商品管理中。本申请的手机配件售卖系统通过与设备、终端联网的方式，会员登录手机配件售卖系统并选择所需要的手机配件，手机配件售卖系统会自动识别最近的手机配件售卖柜并将配送单派送给配送员，实现高效、快速的配送。

一种物流电子锁分布式自主决策系统及方法

Resumen de: CN120656255A

本发明涉及物流技术领域，具体公开了一种物流电子锁分布式自主决策系统及方法，包括以下步骤：获取电子锁节点本地的状态参数数据；并对状态参数数据进行处理，得到多维风险评分子项，基于风险评分子项计算获的综合风险评分；将综合风险评分与风险阈值进行比较，得到异常信号，将异常信号发送至临近节点；基于异常信号，获取若干临近节点的评分数据，计算邻域平均评分，得到协同风险信号，则进行协同共识调节，采用联动锁控与分布式计算的报警机制，一方面避免独立的电子锁节点出现误判误报的情况，另一方面可以对其邻域的电子锁节点进行联动判断，提高分布式电子锁的识别决策能力，同时提高识别判定的精准性。

一种跨境物流状态追踪与智能管理系统

Resumen de: CN120655189A

本发明提供了一种跨境物流状态追踪与智能管理系统，包括：订单接收模块，用于提供标准模板，供操作人员录入订单信息，生成提单；清关模块，通过接口接收清关完成通知，或由操作员手动标记清关完成；入库模块，基于已完成清关的提单下的每一辆车辆生成唯一车辆识别码，并建立对应的入库记录；出库模块，根据选择出库车辆的车辆识别码，自动为该车辆识别码创建一条出库任务；派送模块，以所述出库任务的车辆识别码为主键生成一条派送物流订单，将派送物流订单信息发送至第三方物流系统；监控模块，监听所述第三方物流系统状态反馈信息，当第三方物流系统完成派送并上传电子签收证明后，系统自动从接口中解析签收数据并验证其车辆识别码字段。

装载任务分散的多AGV任务分配方法

Resumen de: CN120655041A

本发明公开了装载任务分散的多AGV任务分配方法，包括以下步骤：S1、构建环境的栅格地图，确定装载任务位置、负载以及AGV初始位置，建立任务分配问题的数学模型；S2、使用容量约束K‑means算法对装载任务进行聚类，得到满足容量约束的任务簇，根据聚类中心与AGV的距离分配装载任务簇；S3、使用头脑风暴算法求解不考虑路径冲突的装载任务遍历顺序；S4、根据S3中得到的各个AGV的装载任务遍历顺序，使用冲突搜索算法（CBS）得到多AGV无冲突的装载路径。本发明可以解决装载任务分散的多AGV任务分配问题，兼顾任务分配的合理性和装载路径的无冲突规划，从而提升了系统整体效率与稳定性。

一种城市建筑垃圾处理方法及系统

Resumen de: CN120655279A

本申请属于建筑垃圾处理技术领域。一种城市建筑垃圾处理方法，包括获取待产生建筑垃圾信息和气象预测信息，其中，所述待产生建筑垃圾信息包括建筑拆修地址和建材市场销售数据；根据所述待产生建筑垃圾信息和所述气象预测信息，得到标准化数据包，其中，所述标准化数据包包括标准化地址、垃圾类型重量字典和气象干扰系数；利用初始LSTM神经网络架构，对预设时间窗口内历史建筑垃圾信息和历史气象信息，进行训练，得到目标LSTM神经网络架构；将所述标准化数据包，输入所述目标LSTM神经网络架构，得到未来预设时间段内垃圾需求热力图；根据所述未来预设时间段内垃圾需求热力图，及运输车辆信息，生成城市建筑垃圾处理路线。

基于全域联动的铁路货运场站的管理系统及电子设备

Resumen de: CN120654976A

本发明实施例提供了一种基于全域联动的铁路货运场站的管理系统及电子设备，其中，该管理系统包括：全域联动信息采集子系统采集铁路货运场站全域内的集装箱相关信息、设施设备的工作状态以及作业视频；全域联动风险防控预警子系统基于集装箱相关信息判断集装箱相关风险并发出报警信息，基于设施设备的工作状态和作业视频识别作业风险并发出报警信息；港内作业智能管理子系统将集装箱相关信息、设施设备的工作状态、作业视频、集装箱相关风险和作业风险整合为场站资源数据，对场站资源数据进行园区全景可视化展示；自动化控制生产作业的相关操作；智能化分配装卸任务和制定货物堆存计划。该方案提高信息管理水平，提高了自动化，提高了作业效率。

一种用于家具定制的工业数据管理控制系统及方法

Resumen de: CN120655074A

本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种用于家具定制的工业数据管理控制系统及方法，所述系统包括预选方案初步制定模块、方案多源数据合理性判断模块、方案评估及筛选模块以及预警信号生成及处理模块，所述方案多源数据合理性判断模块通过依次将不同产品预测组装方案进行周期加工测试，结合相应周期加工测试报告分析产品合格情况，并根据分析结果计算相应产品的综合效益情况，本发明分析获取待监测区域内产品生产中不同零配件的组合方案产生的效益情况，结合效益情况生成最佳工艺制造方案，结合相应产品需求清单实时校准最佳工艺制造方案，进而不仅提高生产效率，同时又增加了产品生产的灵活性，实现产品生产效益最大化。

一种用于农产品的运输溯源管理方法及装置

Resumen de: CN120655179A

本发明公开了一种用于农产品的运输溯源管理方法及装置，涉及供应链管理技术领域；通过传感器采集农产品运输环境数据，通过哈希算法对运输环境数据进行处理得到第一哈希值；获取当前时间戳，根据运输环境数据、第一哈希值和当前时间戳得到第一数据单元；对第一数据单元进行轻量级加密得到第一加密数据；对第一加密数据进行合约校验，若校验成功则对第一加密数据进行上链操作添加到第一区块中，并生成上链日志发送至第二区块中。通过哈希算法和轻量级加密自动完成数据预处理，无需人工记录，运输环境数据存储于第一区块，上链日志同步记录至第二区块，形成数据加索引的双链架构，再通过时间戳筛选特定时段记录，提高了农产品的运输溯源管理效率。

多系统协同的物流监管方法、航空物流货站及相关设备

Resumen de: CN120655180A

本发明提供了一种多系统协同的物流监管方法、航空物流货站及相关设备，该方法应用于航空物流货站的货站管理系统，包括：获取目标货物的目标货物信息，并将目标货物信息同步给航空物流货站中的所有系统；实时获取来自海关监管系统针对目标货物信息生成的海关状态信息；若海关状态信息指示目标货物满足预设的通关条件，则控制目标货物进入预设的物流作业流程；针对每一物流作业环节，实时获取物流作业环节的物流作业信息；根据目标货物信息、监管状态信息以及物流作业信息，确定目标货物的货物协同监管状态；当货物协同监管状态满足预设的监管条件，控制目标货物进入下一物流作业环节进行作业。本申请能够提高航空物流货站的作业效率。

煤矿井下无轨胶轮车智能调度方法及系统

Resumen de: CN120654986A

本发明提供了一种煤矿井下无轨胶轮车智能调度方法及系统，涉及煤矿井下车辆调度领域，该方法包括：获取井下班组人员的用车申请任务以及车辆的位置状态信息，用车申请任务包括：所需用车人员数量、上下车位置、车辆类型及使用时间；基于预设的智能调度算法对用车申请任务、位置状态信息进行以路径成本和车辆调用成本综合最小为优化目标的联合优化，以及根据优化得到的方案进行无轨胶轮车调度。本发明实施例可以通过信息技术手段对煤矿井下无轨胶轮车进行智能调度，从而实现无轨胶轮车安全、高效、有序的运行。

基于贝叶斯网络的集装箱码头装卸系统韧性评估方法

Resumen de: CN120655139A

本发明公开了基于贝叶斯网络的集装箱码头装卸系统韧性评估方法，包括以下步骤：利用码头设备配置传感器采集设备故障数据并形成设备故障树；确定集装箱码头的装卸系统韧性评估指标，将吸收能力、适应能力、恢复能力作为装卸系统韧性评估的一级指标，并确定一级指标下的二级指标和三级指标；根据装卸系统韧性评估指标预先构建贝叶斯网络模型的拓扑结构，并将其与设备故障树结合；其中拓扑结构的根节点为装卸系统韧性，各层子节点与各级指标对应；将设备故障树对贝叶斯网络进行映射，确定贝叶斯网络相应节点的概率参数，并对其余节点的概率进行量化，得到装卸系统韧性评估结果。本发明可聚焦设备故障状态对系统的影响，对装卸系统的韧性进行评估。

基于大数据的食品末端运输调度管理系统

Resumen de: CN120655059A

本发明属于食品运输管理技术领域，具体是基于大数据的食品末端运输调度管理系统，包括数据融合汇聚模块、动态交通感知模块、智能订单解析模块、车辆状态评估模块、调度策略生成模块和运输调度管理端；本发明通过动态交通感知模块、智能订单解析模块和车辆状态评估模块将分析获取到的交通感知分析信息、订单解析信息和车辆状态评估信息发送至调度策略生成模块，调度策略生成模块基于多种类信息进行综合分析以生成最优的食品运输调度策略，实现运输资源最优配置，有利于食品末端运输调度的智能化、精细化管理，全面提升运输效率、降低运输成本并保障食品运输安全。

电网物资供应链的跨域协同调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Resumen de: CN120655057A

本申请涉及一种电网物资供应链的跨域协同调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及物流运输技术领域。本申请能够提高物资调度效率并减小资源调度偏差。方法包括：根据电网物资供应链数据，构建包含供应能力维度、运输时效维度和需求强度维度的三维供需状态矩阵模型；根据电网企业的需求预测数据、供应商的产能数据和物流服务商的物资调配指令，生成供需匹配关系表；根据供需匹配关系表和三维供需状态矩阵模型中各维度的参数，通过梯度提升决策树模型预测得到物资供应缺口类型，根据物资供应缺口类型生成跨域协同调度方案；将跨域协同调度方案反馈至物理供应链系统并执行得到对应的执行结果，将执行结果更新至三维供需状态矩阵模型。

一种基于物联网的仓库环境数据采集方法及系统

Resumen de: CN120653893A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的仓库环境数据采集方法及系统。方法包括：利用激光雷达采集仓库环境数据，所述仓库环境数据为点云数据，利用半径滤波算法对仓库环境数据进行去噪，以实现仓库环境数据的采集；在利用半径滤波算法进行去噪的过程中，包括：针对多个网格中的目标网格，确定目标网格内数据点的离群特征；确定目标网格的数据密度；确定目标网格内类簇的簇内聚集程度；确定目标网格内类簇的簇间分离度；确定目标网格的最小邻居数。本发明通过动态最小邻居数的半径滤波能够根据每个网格内点云数据的局部特征动态调整滤波参数，更准确地去除噪声和离群数据点，以采集到更准确的仓库环境数据。

一种产品配置方法、装置、电子设备和计算机程序产品

Resumen de: CN120655217A

本申请涉及产品配置领域，尤其是提供一种产品配置方法、装置、电子设备和计算机程序产品。方法包括：创建产品的通用配置模型，通用配置模型包括通用配置参数和预设配置规则；基于定制化配置需求，确定目标配置模型，目标配置模型中的配置参数满足定制化配置需求，且为通用配置参数中的一个或多个；校验目标配置模型中的各配置参数之间是否满足预设配置规则，若满足，将目标配置模型作为产品的定制化配置模型。通过创建通用配置模型，实现客户所需通用配置参数的全覆盖，以便后续针对定制化需求进行重用，仅通过配置参数剪裁和预设配置规则校验，就可以生成定制化配置模型。既避免重新开发造成成本浪费，又提升了配置效率，还可以扩展到更多场景。

农户经济数字化的数据管理方法及系统

Resumen de: CN120655120A

本申请涉及农户经济数字化的数据管理方法、系统、设备及介质。所述方法包括：首先，获取多源数据，经特征提取与关联分析生成关联数据集合，建立数据间的内在联系。其次，计算关联数据集合中各特征的重要性得分，筛选高价值特征生成特征化数据集合。最后，基于特征化数据集合构建时间序列预测混合模型，通过动态调整参数优化模型性能，确保预测结果的准确性，输出符合误差要求的预测数据。采用本方法能够实现农户生产、销售、财务数据的协同分析，提升数据处理效率与预测精度，有效降低因数据波动或模型偏差导致的决策风险，助力农户优化生产计划、合理安排库存、提升经济效益。

一种仓库环境风险监测方法及系统

Resumen de: CN120655111A

本发明涉及仓库环境风险监测技术领域，具体为一种仓库环境风险监测方法及系统，包括以下步骤：获取目标仓库内叉车司机或巡检员的排班表与当前作业时间，再采集当前任务类型的任务负荷因子与作业区域的温度和噪音等级，计算得到情景疲劳风险值。本发明通过解析叉车司机与巡检员的排班数据和实时任务负荷、环境压力指标，定量评估人员作业状态与环境条件对疲劳风险的综合影响，使风险评价依据更加全面具体，避免风险判断的单一性；实时获取仓库布局图与货物分布信息，并结合仓库内火灾烟雾、有毒气体传感器的读数，将多源风险要素关联到具体仓库网格单元内，实现了空间粒度更精细、风险信息更全面的融合。

一种果蔬运输状态监测系统及方法

Nº publicación: CN120655178A 16/09/2025

Solicitante:

华中农业大学微呼吸（武汉）农业科技有限公司

Resumen de: CN120655178A

本发明提供一种果蔬运输状态监测系统及方法，涉及果蔬运输监测技术领域，本发明的果蔬运输监测方法主要包括，环境感知组件负责采集果蔬运输状态数据，涵盖多种关键信息，处理器借助预训练的果蔬状态预测模型，对采集的数据进行处理，进而得出果蔬生理指标预测结果。本发明实现了对果蔬运输状态数据的采集和初步的状态预测功能，环境感知组件能采集多种数据，为后续分析提供依据，通过预训练模型预测果蔬生理指标，打破了传统监测仅能获取当前状态信息的局限，有助于提前了解果蔬在运输过程中的状态变化，便于及时采取措施保障果蔬品质。