Alerta

一种智能照明设施运维安全管理方法及系统

Resumen de: CN122865515A

本发明提出了一种智能照明设施运维安全管理系统及方法。属于智慧城市基础设施运维与人工智能交叉技术领域。所述方法包括：对智能照明设施安全感知层采集的多源异构运行数据进行安全态势融合处理，生成多维安全态势向量；对多维安全态势向量进行安全拓扑关联映射，生成安全风险异构图结构数据；通过安全风险异构图与安全因果链的串联运用，系统能够穿透多条孤立安全告警的表象，直接锁定安全隐患的根源，避免了运维人员在暴雨天同时收到漏电、欠流、防盗多条告警却摸不清真正安全威胁来源的反复排查，大幅缩短了安全隐患的定位时间。

一种禽类屠宰产线设备协同调度方法

Resumen de: CN122865081A

本发明提供一种禽类屠宰产线设备协同调度方法，所述方法包括构建产线设备概率布尔网络模型，采用多维布尔状态向量表征设备运行工况、待加工批次属性及负载状态，并根据备选逻辑函数集描述设备间逻辑关联；结合路径代价因子和设备健康诊断指标，为各逻辑函数分配选择概率；根据设备负载与处理能力比值的分布信息熵构建产线协同熵，并将协同熵与状态转移规则耦合。当协同熵低于预设阈值时，通过增益函数调节瓶颈节点抑制逻辑和空闲节点承接逻辑的选择概率，并基于协同熵贡献度分配控制扰动预算，约束候选扰动序列的搜索空间。通过融合历史扰动模式和当前探索结果确定协同调度指令，可以提高产线物流均衡性及调度指令生成的可靠性。

一种基于动态阈值与多维属性评估的路线安全风险分级方法及系统

Resumen de: CN122864838A

本发明属于安全驾驶技术领域，针对现有的路线安全风险分级方法依赖固定阈值，无法适应不同路段风险点的动态变化的问题，本发明提出了一种基于动态阈值与多维属性评估的路线安全风险分级方法，包括以下步骤：对路线的风险点进行划分，得到多个路线风险点；对测量得到的不同属性中的每个属性占同类路线风险点中该属性所对应的总属性的比例计算，得到各个属性得分，加权平均所有属性得分，得到每个路线风险点的综合分；基于划分的路线风险点或每个路线风险点的综合分结合动态阈值，得到路线安全风险分级。本发明结合了路线风险点类型与路线风险点综合分的双重判断逻辑，避免单一高风险点导致路线风险分级的误判，提升了路线风险分级的评估精度。

基于大语言模型检索增强的外卖骑手排班建模与求解方法

Resumen de: CN122865117A

本发明属于人工智能与运筹优化交叉技术领域，具体涉及一种基于大语言模型检索增强的外卖骑手排班建模与求解方法。本发明以外卖骑手排班与运力分配问题为建模对象，构建面向排班建模的优化模型语义知识库，并基于语义相似度进行Top‑k示例检索，为大语言模型提供相关参考模型实例；结合检索结果将自然语言排班描述转化为结构化中间表示MODEL_SPEC，并按照预设映射规则生成可执行的优化模型；通过自动求解、诊断与迭代修复，输出对应的班次配置方案。本发明能够降低外卖骑手排班问题的建模门槛，减少约束遗漏和模型执行错误，实现从自然语言排班描述到班次配置方案的自动化建模与求解。

一种基于器件失效率的电子设备保障性定量指标评估方法及系统

Resumen de: CN122864957A

本发明公开了一种基于器件失效率的电子设备保障性定量指标评估方法及系统。该方法利用器件失效率，并结合器件在电子设备中安装数量，计算一定任务周期内备品备件需求数量和使用数量，评估该阶段电子设备备品备件满足率和利用率是否满足相关技术文件的要求。本发明通过失效率量化故障预期，科学计算备件供需关系，有效评估备件保障水平，为电子设备备品备件配置优化提供客观依据。

一种港口集装箱码头出口单箱碳足迹核算方法及系统

Resumen de: CN122865392A

本发明提出了一种港口集装箱码头出口单箱碳足迹核算方法及系统，涉及碳足迹核算技术领域。针对现有技术中核算粒度粗放、能耗分摊不公、过程数据难以精准关联的问题，本发明通过以箱号为索引获取全流程作业指令序列，结合空间轨迹进行时空双重关联匹配，针对不同设备类型采用直接计量法、作业次数分摊法、作业量‑里程分摊法及堆存时长比例分摊法执行差异化能耗分摊，基于分摊能耗与碳排放因子核算各环节碳足迹并累加得到总碳足迹，同时生成包含结构占比、基准对比及异常预警的可视化报告。本发明显著提高了能耗数据与单箱作业的时空关联精度，提升了能耗分摊的准确性和公平性，增强了碳足迹核算的精细化程度和决策支持能力。

成本与空间协同优化的干散货堆场起堆货位确定方法和系统

Resumen de: CN122865129A

本发明涉及一种成本与空间协同优化的干散货堆场起堆货位确定方法和系统，方法包括：基于三维网格状态变量生成2.5维高度场，并进行八邻域自然安息角约束与异种物料隔离的预筛选；构建融合作业成本、以三维加权莫兰指数表征的空间有序度及平整度惩罚的多目标评价模型；采用改进模拟退火算法，在全局大步长粗筛与锚点邻域全密度精测相结合的混合搜索策略下，引入融合空间有序度增量的自适应接受概率生成最优起堆货位。本发明在严格满足散料物理稳定性的前提下，实现了作业能耗与空间结构有序性的深度协同优化，提高了干散货堆场起堆货位确定过程中作业成本与空间布局的协同优化能力，并提升了复杂工况下的货位确定效率和系统运行稳定性。

融合知识检索与业务轨迹查询的跨境支付智能问答方法及系统

Resumen de: CN122862529A

本发明涉及智能问答技术领域，公开了一种融合知识检索与业务轨迹查询的跨境支付智能问答方法及系统，方法包括：接收用户输入的问题文本并对其进行预处理；基于预设分类规则对预处理后的问题进行业务场景识别与问题类型分类，所述问题类型至少包括知识咨询类问题和业务轨迹查询类问题；当根据所述问题类型的分类结果选择执行知识检索和/或业务轨迹查询，得到知识上下文和/或真实轨迹事实数据；将其输入大规模语言模型，结合系统级提示词和回答边界规则生成答复内容；对所述答复内容执行合规约束和事实一致性校验，输出结构化问答结果；通过上述方法实现了跨境支付知识检索与轨迹查询融合问答，提升答疑效率与可追溯性。

基于知识库与逻辑一致性的海运货物属性识别方法及系统

Resumen de: CN122863059A

本发明公开了一种基于知识库与逻辑一致性的海运货物属性识别方法及系统，涉及物品安全检测技术领域。其中，该方法包括：获得与目标海运货物对应的目标检测文本；其中，目标检测文本为通过合规性校验的文本；从目标检测文本中获得第一编码信息，并基于融合知识库对第一编码信息进行信息校验，得到第一校验结果；对目标检测文本进行语义校验，得到第二校验结果；基于第一校验结果和第二校验结果的校验结果一致性，确定目标海运货物的货物属性。解决了现有技术中对目标海运货物的货物属性评估不准确的问题，实现了对目标海运货物的货物属性进行准确评估的效果。

基于同一站点前瞻—滞后价格差与生态增强模型的农林生鲜产品采购决策方法

Resumen de: CN122864771A

基于同一站点前瞻—滞后价格差与生态增强模型的农林生鲜产品采购决策方法，涉及电子信息与机器学习技术领域，尤其涉及一种非木质农林生鲜产品采购决策支持方法。本发明面向同一采购站点或已知产区的时间外推场景，将逐日交易价格构造为前瞻—滞后价格差FTPS目标变量，并融合时间特征、市场状态特征、已知站点特征和生态气象特征，构建RF_ECO或BPNN_ECO模型，预测未来采购窗口相对于当前采购窗口的价格差，并通过动态阈值转化为延后采购动作。本发明可将价格预测结果转化为可执行采购建议，并通过收益、盈亏平衡等待成本和风险评估，为企业判断延后采购策略是否适用提供依据。

用于供应链链路管理的数据处理方法和装置

Resumen de: CN122864940A

本申请公开了一种用于供应链链路管理的数据处理方法和装置。该方法包括：获取待处理需求数据，为用于表示货物流转需求的数据；对待处理需求数据进行基于订单数据的特征提取处理，得到待处理订单特征数据，待处理订单特征数据为用于表示订单需求的特征数据；对待处理订单特征数据进行基于多仓最优分配模型的订单分配处理，得到多仓分配结果数据，多仓分配结果数据为用于表示多个仓储订单分配结果的数据；根据多仓分配结果数据对仓储货物进行基于流转时间的库内路径规划处理，得到库内规划结果数据。通过对多仓之间的货物流转进行多仓最优分配，并根据分配结果在库内进行货物流转的路径及设备规划，实现了提高仓储库存流转效率的技术效果。

一种路径规划方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Resumen de: CN122865401A

本申请公开了一种路径规划方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：根据接收到的路径规划请求获取已完成扫描的第一货物对应的任务分组列表、第一轨道数据、第一轨道数据对应的各个轨道上的第一货物数量；获取新完成扫描的第二货物对应的更新任务对应的第二轨道数据和货物排序数据；根据任务分组列表、第一轨道数据、第一货物数量和第二轨道数据，确定更新任务对应的可插入范围；根据可插入范围、更新任务和已有路径规划数据，生成路径长度增加值列表；根据路径长度增加值列表、第二轨道数据和货物排序数据，确定更新任务对应的目标位置，基于目标位置更新已有路径规划数据。提升路径规划效率和准确性。

一种面向复杂动态扰动的根因驱动多任务调度优化方法及系统

Resumen de: CN122860951A

本发明属于调度优化、约束求解与计算机信息处理技术领域，具体涉及一种面向复杂动态扰动的根因驱动多任务调度优化方法及系统。该方法包括：获取调度基础信息，构建滚动重调度子问题；构建时序资源冲突图TRCG并提取结构化诊断特征；确定根因任务、候选解锁边界及解锁任务集；基于解锁任务集和锚定任务建立局部重调度优化模型，并施加硬约束进行求解；执行两阶段词典序优化生成修复调度方案；当修复调度方案不满足预设条件时执行分级回退策略。所述系统包括状态获取模块、滚动子问题构建模块、冲突图构建模块、根因诊断模块、受控解锁模块、局部优化模块、方案校验模块以及回退控制模块。

一种跨境物流多约束动态配舱管理方法及系统

Resumen de: CN122864750A

本发明公开一种跨境物流多约束动态配舱管理方法及系统，通过二进制矩阵编码将订单‑舱位匹配关系离散化表示，基于订单优先级与舱位价值系数实施贪心匹配生成高质量初始种群。采用轮盘赌选择保留优质个体，结合单点交叉与配舱专属约束检查。进一步通过基因位贡献度识别与保护优质基因，自适应调整变异概率，优先在未装满舱位对应基因位上实施变异并局部修复，最终在双重收敛条件约束下输出最优配舱方案，实现利润与舱位利用率的协同优化；本发明旨在构建动态订单池与多约束舱位资源池，融合业务规则和标识编码，实现跨境物流订单与舱位的实时最优匹配，提升协同配舱精度与响应效率。

物流资源需求计算方法、装置、介质以及程序产品

Resumen de: CN122865381A

本申请提供一种物流资源需求计算方法、装置、介质以及程序产品，涉及物流技术领域,用于降低人力成本，提升物流规划效率。该方法包括：根据待确定零件的物流信息，确定所述待确定零件自其存放地或产源地运输至目标场所所经过的物流环节；针对每个物流环节，根据所述设备类型和所述待确定零件的尺寸参数，确定所述物流环节对应的设备参数数据；所述设备参数数据包括单次最大装载量和单次运输耗时；根据所述目标场所的生产节拍数据以及各所述物流环节对应的单次运输耗时和单次最大装载量，确定各所述物流环节转运所述待确定零件需要的设备的设备数量；所述生产节拍数据用于表征所述目标场所基于所述待确定零件进行生产的节拍。

一种面向需求分级的应急物资配送多车机协同优化方法

Resumen de: CN122865386A

本发明公开了一种面向需求分级的应急物资配送多车机协同优化方法，本发明将需求节点划分为卡车服务节点与无人机可达节点，按物资短缺程度识别高优先级节点并紧缩其最晚配送截止时间；构建包含多级超时惩罚与无人机航程超限惩罚的综合评价函数，严格执行无人机发射位置约束与车机驻留同步约束；采用改进模拟退火算法求解最优调度方案，通过 K‑Means 聚类与局部最近邻算法生成高质量初始解，引入温度重置与强制破坏联动机制提升全局寻优能力。本发明可有效降低配送延迟率，优先保障高优先级节点配送时效，提升应急物资调度的综合效率与可靠性。

一种物流作业拥堵等待量预测方法及系统

Resumen de: CN122865390A

本申请公开了一种物流作业拥堵等待量预测方法及系统；属于物流调度数据处理技术领域，所述方法获取预测时间窗内物流作业对象的待处理作业量，以及多个物流作业资源的资源占用状态和资源准备状态；根据资源占用状态确定未被当前作业任务占用的名义空闲资源，并根据资源准备状态从名义空闲资源中筛选满足作业准备条件的可服务资源；根据可服务资源确定预测时间窗内的可服务处理能力，并结合待处理作业量生成资源等待量；根据名义空闲资源与可服务资源之间的差异生成准备受阻等待量；根据资源等待量和准备受阻等待量生成并输出物流作业拥堵等待量预测结果；由此，可降低因资源准备状态未完成导致的可处理能力高估和等待量低估风险。

一种危化品损耗全过程追踪与智能解构系统及方法

Resumen de: CN122865597A

本发明公开一种危化品损耗全过程追踪与智能解构系统及方法，涉及危化品管理技术领域，解决现有技术无法精确区分危化品管理过程中挥发损耗与实际使用量，导致损耗归因模糊与库存失真的问题；本发明通过在入库、出库、归还三节点精确称重并建立时序关联，构建挥发物理方程作为约束，嵌入物理信息神经网络对损耗进行智能解构，区分挥发损耗与实际使用量，并经物理投影算子修正后输出结果，实现损耗的精确量化与分级预警；本发明实现了对单次操作周期内挥发损耗与实际使用量的精确区分和量化分析。

基于分区任务锁定的自动导引车调度方法和系统

Resumen de: CN122864972A

本发明公开了一种基于分区任务锁定的自动导引车调度方法和系统。该方法包括：获取生产系统下发的工序搬运任务数据，解析所述工序搬运任务数据以确定目标固定区域数据；根据通道宽度数据、单双向通行限制数据和安全避障车距数据，计算目标固定区域的最大并发任务数量数据；获取所述目标固定区域对应的当前并发任务数量数据，在所述当前并发任务数量数据未达到最大并发任务数量数据所述最大并发任务数量数据的情况下，将所述工序搬运任务数据下发至自动导引车调度系统，并将所述目标固定区域对应的当前并发任务数量数据更新为加一后的并发任务数量数据。本发明取得了区域任务有序流通，提高了系统稳定性的技术效果。

一种长距离小端面隧洞压力钢管物流运输过程荷载风险评估方法

Resumen de: CN122865192A

本发明提供一种长距离小端面隧洞压力钢管物流运输过程荷载风险评估方法，属于荷载风险评估技术领域，本发明通过在压力钢管捆绑装置上安装多点无线倾角传感器并构建动态拓扑网络模型，采集运输台车受力倾斜数据与多动力台车协同推力数据，利用运输轨道异物碰撞载荷拓扑算法将碰撞冲击转化为可量化的拓扑传递载荷，采用分布式张量鲁棒主成分分析方法对海量监测数据进行清洗与风险特征分离，再经人工智能预测钢管应力危险值与热稳定状态，最终通过多参数耦合动态阈值函数输出风险等级判别结果，解决了长距离小端面隧洞压力钢管运输过程中无法对多源异构动态荷载进行实时准确风险评估的技术问题。

一种面向绿色低碳供应链的塔式光热发电全生命周期碳足迹时空耦合核算方法

Resumen de: CN122864916A

本发明公开一种面向绿色低碳供应链的塔式光热发电全生命周期碳足迹时空耦合核算方法，涉及碳足迹核算技术领域。本发明首先建立分层产品系统边界，构建物料、部件、子系统及电站四级核算对象体系；关联供应商碳数据、工程量清单和设备台账，确定活动数据并匹配排放因子；基于气象监测数据和电站运行数据构建光热储电时空耦合能流模型，计算各时段净上网电量和能流分配；计算各核算对象在各时段的碳排放量，追踪储热批次并将储热批次排放量转移至储热放出时段；计算分时单位电量碳足迹和全寿命期单位电量碳足迹。本发明可将储热充入时段形成的碳排放量归集至实际发电时段。

多机组备品备件供需协同管理系统及方法

Resumen de: CN122865124A

本发明涉及多机组工业资产运行管理数据处理技术领域，公开了一种多机组备品备件供需协同管理系统及方法，包括：工况特征数据路由单元根据机组负荷及空间拓扑关系生成需求预测矩阵；供应链时延缓冲评估单元根据在途订单与请购频次排除边界修正到货时间并生成供货能力矩阵；多维变权供需协同分配单元根据故障扩散状态重构损失权重并依据供货能力矩阵划转虚拟配额以输出调配矩阵；调配指令输出控制单元则根据调配矩阵生成跨法人账套分配凭证令牌并发送至仓储管理系统，本发明通过将渠道拥挤度转化为控制流的内部边界约束，实现跨法人账套边界的虚拟可用度额度自适应分配。

基于在线滚动优化的堆场派位方法和装置

Resumen de: CN122865377A

本发明提供一种基于在线滚动优化的堆场派位方法和装置，该方法包括：将堆场业务数据编译为标准化状态表达；将堆场业务规则转换为目标约束；通过策略容器模块，基于标准化状态表达和目标约束生成至少一个候选派位动作；策略容器模块封装有至少两种不同类型的决策策略；针对至少一个候选派位动作中的每一候选派位动作，调用数字孪生仿真模块将候选派位动作在未来模拟环境中进行前瞻模拟，并根据模拟结果计算各候选派位动作的综合估值；根据各候选派位动作的综合估值对各候选派位动作进行重排序，根据排序结果输出集装箱的最终派位指令。本发明构建了一个通用、前瞻且具备持续进化能力的堆场派位决策框架。

基于AI的零售企业一体化智能管理平台

Resumen de: CN122865623A

本发明公开了基于AI的零售企业一体化智能管理平台，具体涉及智能零售与人工智能领域，本发明通过批流一体管道融合线上线下全触点多源异构数据，形成统一数据视图，并构建含商品、门店、顾客、供应商及其多维关系的零售知识图谱；平台利用时序深度学习预测需求量概率分布，采用强化学习实现动态定价，通过随机规划求解补货优化，运用图注意力网络进行个性化推荐；针对决策冲突，平台采用语义协调代理与数值协调器相结合的双层架构，以大语言模型推理识别矛盾、数学优化定量修正，迭代生成全局最优经营方案；同时支持自然语言多轮交互，提供可视化决策分析与主动预警。

一种支持批量导入的物流数据校验与标准化入库治理方法

Nº publicación: CN122865442A 02/10/2026

Solicitante:

北京诚志军融科技有限公司

Resumen de: CN122865442A

本发明公开了一种支持批量导入的物流数据校验与标准化入库治理方法，包括：构建动态加权关联图谱；执行基于密度的社区发现聚类查询，自适应划分为若干校验胞并分配至分布式节点并行处理；以批量集合比对方式提取时序状态序列，采用最大公共子序列算法进行时序路径相似性比对，批量执行跨记录逻辑连贯性检测；映射至物流五维核心特征空间并枚举全部非空子空间执行离群查询，计算整体离群熵值和胞级综合质量评分；将离群熵值作为反馈信号回灌以动态调整分片粒度，并根据综合质量评分执行三级差异化标准化入库决策。本发明实现了分片粒度的动态自适应优化、跨记录逻辑错误的自动化检测、零规则依赖的隐蔽异常挖掘以及校验与入库的一体化分级治理。