Resumen de: CN121766565A
本发明涉及巡查路径优化技术领域,公开了一种外立管巡检路径智能推荐系统,包括:巡检单元记录立面位置、中心高度以及巡检作业方式;评估单元根据历史缺陷信息、立管类型和环境暴露条件对每一巡检单元进行风险评估,得到巡检单元风险等级,并形成巡检单元时间窗口约束;处理单元构建巡检业务图;推荐单元确定待巡检单元,并在巡检业务图上生成候选巡检路径,将候选巡检路径组合成多个巡检任务包,结合巡检班组的技能信息和可用时间信息进行资源调度,获得每一巡检班组对应的巡检路径推荐结果。本申请减少了总体巡检时间和高成本巡检作业方式切换次数,提升了外立管巡检安全性和运维管理效率。
Resumen de: CN121765016A
本发明涉及区块链数据管理技术领域,公开了基于区块链的原材料仓库数据存证管理系统。该系统包括数据采集模块、边缘计算节点、可信数据网关及区块链存证网络,通过对原始环境参数进行边缘侧特征提取与压缩,生成标准数据记录及其哈希指纹,并将指纹存证至区块链,实现数据防篡改与高效验证。将需要上链存证的数据量从原始的秒级采样点大幅压缩为30秒时间窗口的统计特征数据包,显著降低了直接提交至区块链网络的数据吞吐量。此举从根本上缓解了区块链网络的交易池拥堵问题,使得数据指纹能够被快速记录,有效解决了数据存证延迟与实时监控需求之间的矛盾。
Resumen de: CN121766561A
本发明公开了一种考虑突发扰动和运输特性的动态路径规划方法及系统。该方法首先采集路网拓扑、运输任务及扰动事件信息;其次,采用融合了道路兼容性与时间窗口约束的改进Dijkstra算法,为每辆车生成无扰动行驶路线预案;通过动态仿真随机触发扰动事件并更新路网状态;然后,通过评估受影响车辆比例与失效路段的关键性,自适应地选择局部修复或全局重构策略进行路径重规划;最终输出整合了预案与动态调整结果的优化方案。本发明有效克服了传统静态规划难以应对动态扰动、忽视运输工具与路网物理兼容性、以及重规划时效率与全局优化难以平衡的技术缺陷,显著提升了路径规划的鲁棒性与实时性。
Resumen de: CN121766890A
本发明涉及计算机应用技术与物联网技术领域,尤其涉及基于物联网的智能食品销售库存管理系统。该系统包括物联网传感器网络、数据采集模块、数据处理模块和决策控制模块。物联网传感器网络具有温度传感器、湿度传感器、重量传感器和RFID标签,用于实时采集食品库存环境参数和库存数据。数据采集模块连接传感器网络和外部数据源,对销售数据、天气预报数据和节假日事件数据进行整合与预处理。数据处理模块采用长短期记忆网络模型进行销售预测,并采用支持向量机模型评估食品变质风险。本发明通过多源数据融合与机器学习实现了食品库存的实时监控、精准预测与动态优化,有效降低了食品浪费和库存成本,提升了运营效率。
Resumen de: CN121766872A
本发明涉及物流领域,公开了一种基于大数据的物流监控系统及方法,数据采集模块、环境耦合分析模块、预警处理模块以及路径动态调控模块;所述数据采集模块,用于获取包括货物特性数据、实时路况数据、环境监测数据及车辆状态数据的多维数据;所述环境耦合分析模块,用于基于所述多维数据进行耦合分析;所述预警处理模块,用于将所述耦合风险系数与预设风险阈值比较;所述路径动态调控模块,用于在接收到所述高风险预警时,基于当前货物目的地、实时路况及环境数据生成至少一条备选优化路径并输出。本发明与现有技术相比优点在于,提升对物流运输过程综合风险的动态感知与主动应对能力。
Resumen de: CN121766883A
本申请实施例涉及基于运维系统的数据中心资产盘点方法及计算设备,其方法包括:获取第一资产数据和第二资产数据;其中,第一资产数据基于资产管理系统提供的静态资产台账数据得到,静态资产台账数据记录有数据中心硬件资产的基准信息,第二资产数据基于运维系统获得的实际资产数据得到,实际资产数据表示所述数据中心硬件资产的当前状态;核对第一资产数据和第二资产数据,生成资产盘点结果;基于所述资产盘点结果,生成数据同步指令。这样通过资产数据的联动和自动核对,确保资产管理系统的记录与运维系统反映的实际状况保持动态一致,进而能够有效克服相关技术中人工盘点成本高、效率低和易出错等问题,能够显著提升资产管理的准确性。
Resumen de: CN121766672A
本发明公开了一种用于手机保护膜生产用的监测及管理方法,涉及生产监测管理技术领域,首先根据厂家不同质量等级的各手机保护膜类型的销售信息和仓库信息,获取各标记手机保护膜类型,其次分析各标记手机保护膜类型的质量与存储时长的关联,并设置各标记手机保护膜类型的初始质量等级,然后根据各标记手机保护膜类型的初始质量等级,设置各工艺参数组合,分析在不同参数工艺组合下各标记手机保护膜类型的质量变化率,并设置各生产环节的工艺参数所需数值,最后在进行生产时,实时监测各生产环节的工艺参数数值,并进行调整,保障了手机保护膜的质量,也保障了在仓库存储过程中手机保护膜的质量变化率。
Resumen de: CN121766969A
本发明公开一种新型包装箱追踪运输回收系统,涉及物流智能管理领域,解决存储信息孤立、核验低效、监控汇报割裂、回收判定单一问题。系统含三维存储、运输前核验、运输监控、运输后回收四大模块,通过核心算法闭环管理:三维存储关联算法提升选箱效率83%、存储误差降至0.8%;多维核验算法使核验误差0.3%;运输动态适配算法将异常反馈延迟缩至1.8分钟;回收优先级算法使取出误判率1.5%、回收效率升75%。本系统适用于电商大促、多品类零售等场景,兼顾创新与实用,降低物流成本,提升客户满意度。
Resumen de: CN121766871A
本发明公开一种车辆路径问题求解方法、系统、设备及介质,具体为一种基于聚类分解与图匹配的车辆路径问题求解方法,包括S1、接收一个待求解的大规模车辆路径问实例,建模为一个赋权无向图,并结合一系列约束条件与优化目标;S2、构建一个结构多样化的离线知识库,该步骤的输入为一组预设参数,输出为一个存储于所述存储器中的知识库;S3、针对所述待求解的大规模车辆路径问题实例,执行初始化操作以生成全局初始解;S4、以所述全局初始解为起点,执行迭代局部搜框架对解进行深度优化,直至满足预设的终止条。本发明解决了现有技术在处理大规模复杂物流网络时存在的计算耗时长、规划成本高和结果不稳定的技术问题。
Resumen de: CN121766886A
本发明涉及智能仓储技术领域,具体为一种AI赋能的智能仓储分拣机器人及方法;该机器人包括3D视觉智能定位模块、AI动态路径规划模块、多品类自适应分拣执行模块、全流程数据安全协同模块及能耗‑效率平衡控制模块;3D视觉智能定位模块采集货物特征并修正定位偏差,AI动态路径规划模块生成最优路径,自适应分拣执行模块调整分拣参数,数据安全协同模块加密追溯数据,能耗平衡控制模块优化能耗;该方案解决现有机器人定位不准、效率低、损耗高、数据不安全问题,提升分拣适配性与安全性,适用于多品类仓储场景。
Resumen de: CN121766882A
本发明公开了一种生物样本资源的入库存储管理方法及相关装置,其方法包括:生物样本存储系统接收待存储生物样本数据,并提取到所述待存储生物样本数据对应的样本数量和样本属性;生物样本存储系统基于待存储生物样本数据对应的样本数量和样本属性在多个生物样本存储库中确定目标存储区域;生物样本存储系统基于目标存储区域将待存储生物样本数据执行虚拟入库处理,并在完成虚拟入库后,将目标存储区域划为已分配区域;在检测待存储生物样本数据完成实体入库时,将目标存储区域由已分配区域修改为样本占用区域。在本发明实施例中,实现生物样本存储系统与生物样本存储库的配合对生物样本数据的入库管理,并全流程监控至生物样本数据实体入库。
Resumen de: CN121766881A
本发明涉及基于计算机视觉与RFID的建材智能仓储盘点与防火预警方法和系统,通过部署图像采集模块与RFID读写网络,并行执行建材协同盘点与防火协同预警;盘点过程中,利用视觉目标检测定位建材并引导RFID读写器进行定向波束扫描,实现视觉特征与RFID身份信息的精准绑定,生成高精度库存清单;预警过程中,基于热成像识别温度异常区域,并触发视觉分析确认建材堆积及明火特征,进而生成分级火灾预警;通过多模态数据融合与协同处理,提升仓储盘点的自动化精度与火灾预警的可靠性,实现库存管理与安全监控的一体化智能运维。
Resumen de: CN121767010A
本申请提供了一种物料成本还原方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将预设的业务单据进行分类,得到不同类型的业务单据,并将业务单据和预设的业务成本进行转换,得到转换后的运算基础数据,将运算基础数据和预设的库存清单进行分类汇总,得到对应的物料流向记录基础数据,对物料流向记录基础数据对应的每个物料进行层级划分,获取对应的物料层级记录,基于物料流向记录、数量记录、物料层级记录对所有物料进行成本还原,得到对应的物料成本清单。
Resumen de: CN121763994A
本发明涉及智能设备调度规划技术领域,公开了一种针对智能设备的场景调度方法及系统,其中,方法包括:基于双域调度因子构造机制确定任务紧急度与运动复杂度;构建调度优先级权重;筛选冲突节点集合;采用双方案评估机制生成避让决策;最终将避让决策同步下发至相关智能设备。相较于现有技术中缺乏优先级引导与精细冲突判断机制的调度方法,尤其是在多移动设备包括工业AGV、行李搬运机器人与移动充电车的密集作业场景下,难以实现对冲突风险的动态预测与主动规避的技术问题,由于本申请通过引入任务、运动双域因子构造和空间和时间双条件冲突识别机制,实现了设备级调度的主动避让和实时响应,提高了智能设备协同运行稳定性。
Resumen de: CN121766862A
本发明公开了一种大数据驱动的物流需求预测平台,涉及物流智能调度技术领域。该平台包括动态特征感知模块、时空预测引擎、仿真推演与优化模块及在线学习与反馈模块。动态特征感知模块融合多源异构物流时序数据,构建并更新动态物流知识图谱,提取时空动态特征;时空预测引擎通过层级时空注意力网络捕捉特征的时空依赖性,输出多时段需求预测序列;仿真推演与优化模块基于离散事件仿真模型,模拟多类外部扰动场景,通过蒙特卡洛仿真与多目标优化生成优先级排序的弹性调度预案;在线学习与反馈模块通过闭环迭代自适应优化模型参数与特征提取规则。本发明解决了传统物流预测中多源数据融合不足、时空依赖捕捉不准、抗扰动能力弱的问题。
Resumen de: CN121766633A
本发明公开了一种蛋品的智能配送调度方法、设备及介质,涉及智能调度技术领域,包括,实时采集目标蛋品的生物特性参数,并通过边缘计算节点进行特征加密处理形成隐私数据包,通过消息队列服务接收各供应商的隐私数据包,并调用同态加密库对加密特征向量执行加权平均聚合;基于全局蛋品流变学知识图谱和微生物生长动力学模型,在数字孪生沙盒中加载实时路况数据、车厢温湿度分布与振动频谱,耦合求解蛋白剪切应力累积方程与菌群增长方程的乘积风险值。通过构建全局蛋品流变学知识图谱和微生物生长动力学模型,精确捕捉蛋品在运输中生物力学特性与微生物活性的时空耦合特征,提升品质风险量化精度与运输策略可靠性。
Resumen de: CN121766901A
本发明公开了一种用于港口理货作业管理系统,涉及港口理货作业管理技术领域;包括数据采集模块、特征分析模块、货物分析模块、安全分析模块和预警分析模块;数据采集模块:采集实时的港口卸货现场拍摄的视频和图像数据,并执行数据预处理,构成分析数据集;其技术要点为:将视觉采集技术与图像识别技术相结合,实现货船卸船过程中货物计数的自动化与精准化处理,能够精准识别不同规格与形态的货物,自动完成计数统计,无需人工手动扫描录入,有效避免了因人工疲劳、视觉误差导致的计数偏差,提高了计数准确率;显著降低了理货人员的人工劳动强度,减少了人工成本投入,确保理货数据与实际装卸情况相符,具有良好的使用前景。
Resumen de: CN121766876A
本发明涉及一种储物柜格口匹配方法、装置及存储介质,其中方法包括:步骤S1:接收订单信息,基于订单信息解析得到商品特征、用户特征和时间特征;步骤S2:基于用户特征和商品特征对各储物柜的格口类型进行初筛,筛选得到全部或部分格口类型作为第一格口类型;步骤S3:将各第一格口类型的格口特征与解析得到的商品特征、用户特征和时间特征拼接后,输入训练好的第一模型,得到对应于各格口类型的第一时长和第二时长;步骤S4:基于各格口类型的第一时长和第二时长,结合各格口类型的空闲格口比例,分别计算得到各格口类型的目标函数值,并选择目标函数值最优的格口类型作为当前订单的匹配结果。与现有技术相比,本发明具有提高用户使用便捷度等优点。
Resumen de: CN121765909A
本发明提供一种基于化学成分及广义逆的迭代比例优化卷烟配方设计方法,包括下步骤:收集目标烟叶样品和备选库单料烟烟草样品,使用近红外光谱仪对烟草样品进行扫描,获取近红外光谱,采用近红外模型获取烟草样品的多种化学成分数据,并对化学成分数据进行预处理;根据配方设计要求中的单料烟用料下限,将库存量不足下限的单料烟从备选库中删去;根据配方设计要求中的单料烟用料上限,将库存超过上限的单料烟库存量调整为上限;将目标烟叶样品的化学成分含量与目标用量相乘;将单料烟烟草样品的化学成分含量与调整后的库存量相乘,按照配置的基于化学成分及广义逆与比例迭代的配方设计算法运行多次,生成多个设计配方。
Resumen de: CN121766859A
本申请涉及联运网络运力推测方法和装置。包括获取预设时间段中联运网络各节点、链路的特征向量和发生的冲击事件,得到联运动态图;根据联运动态图计算节点剩余可用程度,进行扩散处理,得到节点联合向量,联合向量表征了节点受冲击事件的影响程度;根据联合向量计算节点基准矫正量,根据基准矫正量计算节点混合表示结果,通过运力需求量对混合表示结果筛选,得到联运网络的空间交互结果,混合表示结果表征了节点的恢复趋势,基准矫正量表征了节点经冲击事件产生的可用容量偏差;基于空间交互结果进行推演,得到节点可用容量变化值和联运网络整体可用容量变化值,得到运力推测结果。本申请可提高在冲击事件影响下联运网络可用运力推测准确度。
Resumen de: CN121766878A
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种基于深度学习的建筑材料智能盘点与损耗分析方法及系统。其中,本发明在关键区域部署摄像头,利用定制化的深度学习目标检测模型,自动识别和统计钢筋、管材、砌块等主要材料的进场、运输和使用量,精准定位材料异常损耗发生的区域和时间段。最终,本发明方案能够实时识别进度偏差以及工序跳跃、材料浪费等问题,为项目管理提供了前所未有的洞察力,从而显著辅助决策、降低延期风险。
Resumen de: CN121766875A
本发明属于物流调度技术领域,提供了一种基于多仓联动的货运物流调度优化方法及系统,包括获取货物目的地与各仓库位置以生成多条候选运输路线,并将每条路线依据路面类型划分为若干路段。进而,采集各路段的实时路面缺陷特征与天气状态数据,分别构建颠簸强度分析模型与天气适应性分析模型,生成路线的颠簸风险评分与天气适应性评分;最后,融合运输成本数据,计算各候选路线的综合协同代价评分,并选取评分最优的路线作为最终调度方案,从而进行货运物流调度优化;本发明能够综合考虑路面颠簸风险、天气适应性和运输成本,生成最优运输路线,从而提升物流调度效率、降低运输成本并保障货物安全性。
Resumen de: CN121766900A
本申请公开了一种商品管理方法及相关设备,涉及数据处理技术领域,包括:获取多个商品对应的预测到仓时间和商品数据,将多组商品数据进行分组,得到多个商品数据集合,将所述多个商品数据集合进行排序,得到商品数据集合队列,依次对商品数据集合队列中的多个商品数据集合执行分配操作,以将所述多组商品数据均匀分配到多个分片中,进行商品管理。本申请基于预测到仓时间,将多组商品数据按照时间段进行分组,再根据每个商品数据集合对应的时间段和每组商品数据对应的预测到仓时间,按照时间顺序,对多个商品数据集合依次执行分配任务,使多个分片可以并行处理多个商品数据,实现有序的、高效的处理商品数据。
Resumen de: CN121766873A
本发明一种基于清关时效预测的跨境物流路径优化系统公开了一种通过清关数据采集与特征构建实现清关时效的量化建模,通过清关时效预测模块提前评估不同清关口岸和条件下的通关时间,通过跨境物流路径生成与综合评估模块将清关时效引入路径优化决策,通过路径动态调整模块在清关偏离时实时重构后续路径,从而实现跨境物流路径的智能优化、时效可控与风险降低的基于清关时效预测的跨境物流路径优化系统。其特征在于包括清关时效预测模块、跨境物流路径生成模块、路径综合评估与优化模块和路径动态调整模块,所述清关时效预测模块包括清关数据采集子模块、清关特征构建子模块、清关时效预测子模块和预测结果校正子模块。
Nº publicación: CN121766668A 31/03/2026
Solicitante:
招商局国际科技有限公司
Resumen de: CN121766668A
本发明属于港口车辆调度技术领域,公开了基于需求侧的港区内集卡调度方法、装置及设备。该方法包括:实时监测各作业点当前适卸拖车数量,若当前适卸拖车数量低于预先为作业点配置的适卸拖车数量阈值,则选取当前空闲或即将空闲的集卡作为候选集卡,并根据作业模式从指令池中选取待分配的作业指令;确定每一个候选集卡与待分配的作业指令的匹配代价,并以总体匹配代价最小化为目标,对候选集卡与作业指令进行配对,以实现集卡调度。上述方式基于需求侧的响应,可以减少拖车空跑和空等,同时建立更精确的量化拥堵识别,在拖车路径规划时考虑路径冲突,使得计算拖车行驶时间更精准,从而提升调度效果。