Alerta

利用三维重建的道路桩号测量与标定方法

Resumen de: CN121685662A

本发明公开了利用三维重建的道路桩号测量与标定方法，涉及测量标定技术领域，用于解决现有流程存在多处薄弱环节：版本边界附近里程索引不一致；跨版本锚点稀疏或质量参差导致映射稳定性不足等问题；在统一弧长坐标系下对三维重建中心线、桩牌OCR、GNSS与航向观测进行时空对齐，并以“版本有效期+跨版本锚点”引入时间维约束，确保跨版本里程连续；采用含版本切换惩罚的HMM序列解码，配合冲突图最大权重一致集剔除互斥候选；利用DS证据融合在几何/文本/定位不一致时给出稳定置信分布，并以冲突度与后验熵触发回流，执行局部增密、模板切换与权重重估，提高退化工况鲁棒性；对“千米跃迁”设置正则与时序一致性联合约束，抑制跳变。

一种用于功率补偿决策的无功量数据处理方法及系统

Resumen de: CN121689036A

本发明公开了一种用于功率补偿决策的无功量数据处理方法及系统，涉及电力数据处理领域。一种用于功率补偿决策的无功量数据处理系统，包括有：数据采集模块、特征构建模块、多目标优化模块、权重优化模块、谐波补偿模块和决策输出模块。本发明采用基于多目标遗传算法与粒子群优化算法的混合优化模型，在优化功率补偿决策时，同时考虑包括功率因数、电压稳定性、系统损耗及补偿成本的多个优化目标；通过这种混合优化方法，在全局和局部搜索中取得平衡，避免局部最优解，从而实现更准确的功率补偿决策，提升系统的整体效能。

一种硅锰合金生产过程风险识别监控和预警方法及系统

Resumen de: CN121680236A

本发明涉及硅锰合金冶金过程预警技术领域，公开了一种硅锰合金生产过程风险识别监控和预警方法及系统，其中，方法包括：获取电极区域运行数据；构造炉况健康因子；进行布棉稳态判定；采用多段模糊区间划分机制执行固化段能耗调节任务；构建压板速度匹配残差集；构建多源加权健康评估模型；输出生产过程风险预警结果。相较于现有技术中依赖单一指标如电流波动或布棉稳定性进行炉况判断，尤其是在炉况波动或控制参数偏离工况设定区间的运行场景下，难以识别炉况早期异常的技术问题。由于本申请通过构建异构来源指标间的模糊隶属映射关系，并引入非线性多参数加权融合机制，实现了基于炉况、电极、布棉与速度残差的全流程健康状态量化评估。

一种便携式真空泵在线检测与故障预警系统

Resumen de: CN121676356A

本发明涉及智能传感器技术领域，具体涉及一种便携式真空泵在线检测与故障预警系统，包括在线检测与故障预警硬件设备，在硬件设备内设置有信号采集模块、主控模块、存储模块和人机交互模块；信号采集模块包括电流互感器和用于瞄准真空泵检测区的红外测温模块；存储模块中存储有不同类型真空泵的算法参数库；主控模块通信连接信号采集模块和存储模块，并内置有进行真空泵在线检测的智能算法，用于获取电流信号和温度信号，运行智能算法并调用存储模块中存储的算法参数库中参数以进行真空泵在线检测，并将检测结果发送给人机交互模块进行显示和预警。本发明可以实现真空泵故障的自动检测，并提高了检测准确性。

一种基于多维度指标融合的产区稻谷品质评价方法

Resumen de: CN121684944A

本发明公开了一种基于多维度指标融合的产区稻谷品质评价方法，该方法包括采用层次分析法确定主观权重，结合CRITIC法计算客观权重，通过乘法集成归一化得到综合权重；基于样本数据分位数建立指标分级标准，利用降半梯形分布函数计算各指标隶属度，构建模糊关系矩阵；最后将综合权重与模糊关系矩阵合成，依据最大隶属度原则判定稻谷品质等级。与现有的评价准则相比，本发明的评价方法综合考虑了各指标的主观权重和客观权重，能够更加准确地对稻谷品质进行评价，从而科学判断稻谷等级。

一种工业绿色微电网多能互补及综合能效评价方法和系统

Resumen de: CN121684719A

本发明涉及电网控制技术领域，具体为一种工业绿色微电网多能互补及综合能效评价方法，其包括以下步骤：S1：标准适配型组网构建：建立工业绿色微电网标准体系要求，构建包含接口标准化、安全标准化、控制标准化的组网架构；S2：多场景自适应调度控制：基于预测误差‑标准阈值选择合适的优化框架、多类型储能差异化协同控制和多核心场景标准化控制；S3：仿真与验证：仿真数据验证方案有效性；S4：全维度能效评价与闭环优化：构建多维度评价体系，采用层次分析法确定指标权重，通过模糊综合评价法计算能效综合得分，结合微电网运行数据动态调整权重系数，适配不同厂区设备配置差异。

一种燃烧器故障预测与健康管理系统

Resumen de: CN121682171A

本发明涉及设备状态监测技术领域，具体公开了一种燃烧器故障预测与健康管理系统，包括：多模态传感器融合、传感器验证与恢复、智能特征提取、数字孪生仿真、健康状态评估、剩余有用寿命预测、风险感知决策、不确定性量化与管理以及自适应控制九个核心模块；通过多源数据融合、物理模型与数据驱动结合的方法，实现了燃烧器状态的全面监测和精准预测；采用分布强化学习进行风险感知决策，通过数字孪生平台验证维护策略，结合自适应控制实现闭环优化。本发明通过多模态传感器融合模块的自适应加权算法，提升状态感知全面性；通过智能特征提取模块的双路径网络，能够对多维度特征协同分析。

天空地监测体系下的分布式配电网金具健康状况评估方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121684657A

本发明公开了一种天空地监测体系下的分布式配电网金具健康状况评估方法、装置、设备及存储介质；该方法包括对天空地监测系统采集的多模态金具数据预处理并映射至同一维度，构建输入数据空间矩阵；基于特征相关模式规则和概率模糊逻辑建模策略构建模糊重要度分析模型，生成模糊重要度诊断指标，基于模糊重要度诊断指标优化深度因子分解机模型得到金具风险评估模型，输出风险分值并归一化，生成金具健康状况风险热力图。由于本发明通过有效融合多模态数据，通过模糊重要度分析实现模型优化，从而准确识别金具的低频高损隐患，实现分布式配电网金具由事后判定与被动检修向事前预测评估的转变，有效地对配电金具的前瞻性健康刻画与风险预测。

一种基于可学习模糊测度的资产台账智能清查方法

Resumen de: CN121684340A

本发明公开了一种基于可学习模糊测度的资产台账智能清查方法，包括如下步骤：采集资产台账字段信息并进行标准化与向量化表示，得到台账字段向量；构建可学习的模糊测度，对任意字段子集赋予容量参数；基于所述容量参数采用洛瓦兹扩展实现舒凯积分的可微计算，得到候选资产对的相似度；以该相似度为唯一度量构建对比学习目标函数，分别生成正样本对与难负样本对；在训练过程中执行单调投影与交互稀疏正则，得到优化后的相似度矩阵；输出清查差异，并生成处理建议。本发明通过可学习模糊测度与洛瓦兹扩展实现可微积分以完成字段软匹配和异常识别，从而提升清查准确性与智能化水平。

一种消防侦察机器人系统硬件可靠性评价方法

Resumen de: CN121682545A

本发明公开了一种消防侦察机器人系统硬件可靠性评价方法，步骤包括：采集消防侦察机器人的硬件性能数据以及关键环境应力数据，构建基础评价数据；提取随火场条件变化而演化的核心评价因子，并根据核心评价因子确定出可靠性指标数据；根据当前环境下实时的可靠性指标数据确定出主观权重以及客观权重；对消防侦察机器人指标的主观权重以及客观权重进行动态调节获得自适应的综合权重向量；利用核心评价因子以及综合权重向量构造模糊关系矩阵并进行合成运算获得实时更新的系统可靠性等级。该可靠性评价方法能够对消防侦察机器人硬件可靠性的实时、动态、精准评价，为机器人的动态任务决策与临机维护提供了智能化的决策支持。

一种优抚医疗补助自动结算管理方法

Resumen de: CN121660820A

本发明涉及数据结算技术领域，具体涉及了一种优抚医疗补助自动结算管理方法。包括以下步骤：S100、获取优抚对象的基础数据，并对优抚对象的基础数据进行第一标识，所述基础数据包括身份类别；S200、将所述优抚医疗补助结算平台中已经标识的优抚对象的基础数据，通过安全网络传输至省级医疗保障信息平台，并在该省级医疗保障信息平台的全量参保数据中，对属于优抚对象的信息进行对应的第二标识；S300、省级医疗保障信息在优抚对象就医结算时进行就诊打标，当优抚对象在医疗机构完成医保结算并打标完成后，获取该优抚对象的医保结算数据；S400、优抚医疗补助结算平台定期从省级医疗保障信息平台获取已经打标的优抚对象的医保结算数据。

一种风险评估方法及系统

Resumen de: CN121659326A

本发明公开一种风险评估方法及系统，包括以下步骤：构建风险层次化评估模型；针对风险层次化评估模型的风险指标，构建模糊关系矩阵，基于模糊关系矩阵和模型计算获取的第二权重向量生成模糊评价集，基于模糊评价集和模型计算获取的第一权重向量生成整体模糊评价集；根据最大隶属度原则，分别从模糊评价集和整体模糊评价集中确定风险影响等级；输出风险评估结果。本发明有效解决传统人工评估存在的主观性强、指标权重分配随意、难以量化风险问题，建立权重‑模糊性的耦合机制，对项目的风险进行分析，形成项目改造风险库，对潜在风险均可通过模型进行展示。

干旱区资源管理DSS系统在生态系统恢复应用方法

Resumen de: CN121660351A

本发明公开了干旱区资源管理DSS系统在生态系统恢复应用方法，涉及干旱区资源管理与生态系统恢复技术领域。本发明包括对干旱区的生态环境数据进行采集形成目标数据集，所述采集通过传感器和遥感技术。本发明通过利用传感器与遥感技术协同采集干旱区生态环境数据，构建目标数据集，再结合历史生态恢复样本数据和专家经验规则的规则决策树模型生成资源管理方案，使资源分配与生态恢复需求更加匹配，提升方案的针对性和精细化水平。决策过程有明确的输入、推理和输出层次，减少对人工经验判断的依赖，降低主观性，使干旱区水资源分配、植被恢复布局、区域划分等关键决策具有更高的稳定性和可重复性。

一种烧结主抽风机节能控制方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121655286A

本发明提供一种烧结主抽风机节能控制方法、装置、设备及存储介质，通过创建短期能效代理指标作为实时反馈信号，并与滞后的真实吨矿电耗进行时空对齐的融合方法，解决了吨矿电耗严重滞后导致无法在线优化的难题，实现了在缺乏即时真实反馈条件下的分钟级实时节能优化；通过构建基于自适应权重的模糊规则库并对基于滞后数据对齐的权重进行奖惩更新，实现了从感知‑决策‑行动‑效果评估‑自我修正的完整智能闭环，能自适应原料、设备等工况的长期慢变；本申请通过上述自学习闭环，能够持续优化主抽风机的运行，从而有效降低吨矿电耗。该系统不依赖精确数学模型，对现场干扰不敏感，具备极高的工程应用价值。

一种LF精炼炉智能底吹搅拌控制方法、装置及存储介质

Resumen de: CN121653309A

本发明公开了一种LF精炼炉智能底吹搅拌控制方法、装置及存储介质方法、装置及存储介质，该方法包括；获取关于目标LF精炼炉的感知数据，感知数据包括LF炉钢水液面图像数据和LF炉底吹气体检测数据；基于预训练的神经网络模型对图像数据和检测数据进行特征提取处理，得到图像数据和检测数据之间的融合特征；根据所述融合特征，得到LF炉底吹控制策略，所述控制策略用以描述底吹数据的设定；根据所述底吹控制策略，建立模糊逻辑控制器，调整底吹气体的流量和压力，实现LF精炼炉底吹搅拌的精确控制。通过本发明的方法、装置及存储介质，可以实现对钢包精炼过程中底吹气体搅拌的精确控制，提高钢水质量，降低生产成本，具有重要的实际应用价值。

新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用评估方法及系统

Resumen de: CN121660511A

本发明涉及新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用评估方法及系统，包括以下步骤：获取新型电力系统变电设备对技术标准的需求作为评价指标，得到评价因素集；根据每个评价指标的评价标准分析得到各个评价指标的指标权重，确定评价评语集；确定评价因素集与评价评语集之间的模糊关系矩阵；利用模糊乘法运算得到每个因素的模糊评判结果，根据模糊评判结果得到模糊评判矩阵；将评价等级赋值，采用加权平均法，计算新型电力系统下变电设备技术标准体系最终得分，根据得分对新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用进行评估。与现有技术相比，本发明综合多种方法进行评估，使得评价结果更加全面和客观。

基于SDGs的灌区水粮食生态系统可持续发展评价体系方法

Resumen de: CN121660256A

本发明涉及区域可持续发展评价领域，具体涉及基于SDGs的灌区水粮食生态系统可持续发展评价体系方法，包括：获取灌区水粮食生态系统基础数据；构建符合SDGs框架的评价指标体系，包括水安全、粮食安全、生态安全和气候行动指标；构建模糊拓扑空间，对指标进行拓扑特性分析；定义模糊邻域算子，构建反映指标间相互影响的多维评价矩阵；应用多层模糊滤子进行评价优化；计算综合评价指数并确定发展等级，引入模糊拓扑理论，精准刻画了水粮食生态系统间的复杂关联；基于模糊邻域算子描述了指标间相互影响和传播路径；应用多层模糊滤子形成自适应、动态化评价机制，实现了SDGs框架与区域评价的深度融合。

Data processing system for generating predictions of cognitive outcome in patients

Resumen de: AU2026201300A1

A system for outputting a visual representation of a brain of a patient is configured to receive sensor data representing a behavior of a region of the brain of the patient. The system retrieves mapping data that maps a prediction value to the region. The prediction value is indicative of an effect on a behavior of the patient responsive to a treatment of the region, the mapping data being indexed to a patient identifier. The system receives, responsive to an application of a stimulation to the region, sensor data representing behavior of the region. The system executes a model that updates, based on the sensor data, the prediction value for the region. The system updates, responsive to executing the model, the mapping data by including the updated prediction value in the mapping data. The system outputs a visual representation of the updated mapping data comprising the updated prediction value. eb e b

一种基于多属性群体决策的睡眠障碍诊断方法

Resumen de: CN121641402A

本发明提供了一种基于多属性群体决策的睡眠障碍诊断方法，包括：获取多位决策者针对多个备选方案在不同属性下的评估信息，构建决策矩阵，通过熵权法确定各属性权重，利用聚合算子对每个备选方案在所有属性下的评估信息进行聚合，得到每个决策者对应的每个备选方案的综合评价值，计算综合评价值得分值，基于决策者权重对得分值加权后得到最终得分值并排序。本发明基于对偶犹豫q‑rung序对模糊集进一步提出无需标准化约束、保留原始数据分布的距离度量方法，并通过信息熵分析客观得出权重的熵权机制，以确保了睡眠障碍诊断中度量的完整性和决策的客观性。

一种分布式光伏柔性互联配电网智能软开关配置优化方法

Resumen de: CN121637711A

本发明公开了一种分布式光伏柔性互联配电网智能软开关配置优化方法，属于配电网优化技术领域，本发明以配电网运行过程中的经济性、承载力、供电力以及节点平均电压偏差率最优为目标，建立智能软开关配置优化模型；基于分布式光伏出力间歇性波动，对智能软开关配置优化模型进行模糊化处理，能够有效模糊光伏等可再生资源的出力，是在应对光伏出力供应的波动性和不确定性方面；通过求解得到模糊规划模型，能够得到智能软开关的配置优化方案，根据智能软开关的配置优化方案，确定智能软开关在目标配电网的选址及定容，使智能软开关的配置优化方案更贴近实际工况。

一种基于反渗透膜的高效水处理系统及控制方法

Resumen de: CN121627134A

本发明提供了一种基于反渗透膜的高效水处理系统及控制方法，通过创造性地采用渐变式抗污染膜排列与可重构的智能水路设计相结合，从物理结构上为高通量、低污染运行奠定了基础；同时，本发明构建了全闭环智能控制体系，通过融合模糊逻辑、优化算法与神经网络预测模型，使系统能够综合进水水质、膜压差、产水量等多维信息，实时判断污染风险并自适应地在高回收模式、分段冲洗模式及预测清洗模式间无缝切换，同时动态优化泵频、阀门等参数以寻找回收率与能耗的最佳平衡点；本发明能稳定提升回收率，并大幅降低膜污染速率，延长化学清洗周期和膜元件使用寿命，最终在提升水处理效率与水质安全性的同时，显著降低了系统的综合运行与维护成本。

一种波形钢腹板预应力组合箱梁桥标准化悬臂施工质量评价方法

Resumen de: CN121638993A

本发明提供一种波形钢腹板预应力组合箱梁桥标准化悬臂施工质量评价方法，涉及土木工程桥梁技术领域，S1、获取当前施工进度数据，将悬臂施工过程划分为0号块施工阶段、悬浇节段施工阶段和合龙段施工阶段，调用风险数据库识别各阶段的风险因子集合R；根据风险因子集合R计算各风险因子的量化风险值，根据量化风险值确定权重修正系数，构建包含施工阶段适配层的五层动态指标体系。通过上述结构之间的配合，与现有方法相比，具有以下有益效果：通过划分施工阶段并动态适配指标体系，使评价指标能精准匹配各阶段核心风险特征，解决了静态指标体系与施工阶段动态风险脱节的问题，从而提升了质量评价对施工过程的阶段针对性。

一种基于模糊贝叶斯网络模型的锂离子储能预制舱风险韧性评估方法

Resumen de: CN121637158A

本发明涉及一种基于模糊贝叶斯网络模型的锂离子储能预制舱风险韧性评估方法。该方法通过采集储能预制舱的实时运行数据，包括电池电压、电流、温度、可用容量、露点温度、粉尘浓度、空气流速和海拔高度等风险因素，以及电池管理系统、防火系统、气体监测系统的设备状态数据。通过对这些数据的处理和计算，确定与火灾风险相关的关键风险指标，并计算各系统的故障概率。利用模糊集理论将风险指标的风险等级转化为模糊数，再通过左右模糊排序法将模糊数转化为先验概率。结合储能预制舱的历史统计数据，利用贝叶斯网络全概率公式计算火灾发生的概率，并通过逆向推理机制识别最可能导致火灾的风险因素。实现对储能预制舱火灾风险的定量、动态评估。

一种综合能源系统多目标协同优化方法及系统

Resumen de: CN121638561A

本发明属于能源系统优化技术领域，具体提出了一种综合能源系统多目标协同优化方法及系统。包括生成综合能源系统的多维不确定性时序场景；建立高保真度动态行为模型库；定义决策变量，以综合能源系统经济性、环保性和韧性作为三维优化目标，构建多目标两阶段随机规划优化模型；采用代理模型辅助的自适应多目标演化算法，对多目标两阶段随机规划优化模型进行求解；根据求解结果，基于模糊层次分析法与多准则妥协解排序方法实现混合多属性决策。本发明从不确定性建模、设备特性刻画、大规模求解到多属性决策全链条创新，实现园区级IES全局最优、高鲁棒性、高效率的规划设计。

一种资源分配方法、装置、存储介质及电子设备

Resumen de: CN121636157A

本申请公开了一种资源分配方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，首先获取操作系统中正在执行的任务对应的资源占用状态；再基于资源占用状态，检测操作系统是否处于资源竞争状态；若操作系统处于资源竞争状态，则根据各个任务的任务调度属性生成任务权重评分；基于任务权重评分，确定资源分配策略；然后根据资源分配策略，进行资源动态分配。与目前现有技术相比，本申请基于实时监测的任务资源占用状态，通过智能化调度、预测和资源优化等策略，能够依据系统运行状态和用户需求变化提前分配并加载资源，提高了系统的预测准确性和资源利用率，减少了系统响应延迟，从而在多任务并发环境下保障了交互流畅性，提升了用户体验。

融合驾驶风格的自动驾驶避险决策权重确定方法

Resumen de: CN121626198A

本发明公开了融合驾驶风格的自动驾驶避险决策权重确定方法，属于自动驾驶技术领域，该方法包括以下步骤：采集驾驶员主观评分数据，定义冲突场景并量化风险等级，对数据归一化后聚类得到三类驾驶风格，构建场景‑风格单元；经模糊矩阵构建与去模糊、AHP主观权重计算及一致性检验、因素相关系数与冲突性指标计算、CRITIC客观权重计算，融合主客观权重，输出匹配场景与驾驶风格的权重映射表，支撑个性化决策。本发明采用上述的融合驾驶风格的自动驾驶避险决策权重确定方法，实现自动驾驶避险决策个性化，兼顾不同交通参与者风险抵御能力，还能按冲突场景与驾驶风格灵活调整权重，提升决策合理性与适配性。

一种基于大模型自进化的合规智能审核方法及系统

Resumen de: CN121638210A

本发明提供了一种基于大模型自进化的合规智能审核方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建合规知识库；动态生成合规判断规则；获取多模态输入内容，多模态输入内容包括：素材类内容、直播类内容以及聊天类内容；提取多模态输入内容中的多模态数据特征；根据多模态数据特征与合规判断规则，通过垂类大模型，进行合规智能审核；根据合规审核结果，生成结构化审核报告；对结构化审核报告进行人工复核；将人工复核结果转化为专用训练语料，使用专用训练语料对垂类大模型自进化优化。本发明模型审核能力不会随时间下降，而是随着使用量持续增强，能够满足金融行业对高敏感性、高适应性与持续稳定性的合规要求。

一种管道外壁腐蚀状态视觉检测方法

Resumen de: CN121616595A

本发明属于深度学习监测技术领域，具体涉及一种管道外壁腐蚀状态视觉检测方法。包括如下步骤：步骤1：采集管道视频数据，制作管道表面缺陷数据集；步骤2：对数据集中存在背光部分图片进行基于亮度自适应直方图拉伸处理，自适应选择每张图片暗区阈值；步骤3：构建管道外壁腐蚀状态视觉检测模型；步骤4：载入训练集的权重文件对验证集图片进行训练精度验证，通过加载训练集文件，对训练过程中的模型精度进行评估，对精确度与召回率进行改进前后模型的对比分析。本发明的有益效果在于：采用高效的数据采集与标注方法，确保了数据集的准确性与全面性，提升了模型训练效果。

一种GIS隔离开关分合闸隐患检测方法及装置

Resumen de: CN121613300A

本发明提出一种GIS隔离开关分合闸隐患检测方法及装置，针对传统诊断技术对早期机械故障漏检率高、依赖振动或电流单一信号、缺乏物理机理融合等问题，提出一种物理约束‑混合核SVM智能诊断框架。该方法通过高精度功率传感器采集操作电机瞬时功率信号，提取包含峰值功率、总能耗、摩擦特征及小波包能量熵在内的37维多尺度特征；设计融合RBF全局核与小波局部核的混合核函数，兼顾整体趋势与瞬态异常；在SVM优化目标中嵌入能量守恒与峰值时长等物理约束，确保模型符合机械运行规律；并引入基于信噪比与标注置信度的模糊隶属度机制，支持增量式在线学习，实现对渐进退化过程的动态跟踪。

一种电网低温凝冻灾害的天气学指标构建方法及系统

Resumen de: CN121616136A

本发明公开了一种电网低温凝冻灾害的天气学指标构建方法及系统，涉及电网灾害评估技术领域，包括：基于电网观测资料获取低温凝冻灾害事件，并初步分类，确定需要建立天气学指标的灾害类型；评估高时空分辨率气象数据中温度、湿度与电网观测资料的吻合关系，建立与低温凝冻灾害事件对应的多要素资料库；通过深度学习算法提取多要素资料库中不同灾害类型对应的多要素特征及组合；分析多要素特征及组合得到电网凝冻灾害与组合气象条件的对应关系，建立天气学指标。本发明利用高时空分辨率气象数据和电网观测资料和深度学习算法等，针对电网高影响气象条件构建有效提取影响低温凝冻气象条件的基本特征，建立电网凝冻天气学指标。

一种高速公路施工安全风险智能识别方法及系统

Resumen de: CN121616113A

本发明适用于安全监控技术领域，提供了一种高速公路施工安全风险智能识别方法及系统，该方法包括以下步骤：构建用于预测隧道掘进前方塌陷风险的物理约束动态贝叶斯网络模型；基于物理约束动态贝叶斯网络模型，根据实时监测数据进行实时风险概率推理，得到风险后验概率值；根据与施工环境相关的多源动态数据，自适应调整安全概率预警阈值，得到动态安全概率预警阈值；基于动态安全概率预警阈值，根据风险后验概率值，识别隧道掘进前方发生塌陷的风险。本发明通过以物理约束动态贝叶斯网络模型输出的风险后验概率值为基础，融合基于环境多源动态数据的自适应安全阈值调整机制，可以显著提高隧道前方塌陷风险识别的准确性与智能化水平。

一种用于水下清淤优化的方法和系统

Resumen de: CN121611082A

本发明涉及深基坑清淤技术领域，具体涉及一种用于水下清淤优化的方法和系统。本方法包括以下步骤：将清淤影响参数融入网格划分机制，获得带有重要性权重的三维动态地形网格模型；通过多源数据融合与空间插值，获得全场连续分布的淤泥密度与含水率空间分布图；结合三维动态地形网格模型、稳态流速场特征及湍流强度特征、以及综合环境风险系数和作业效率折减系数，通过多目标搜索获得动态施工窗口参数；根据所述淤泥密度与所述含水率空间分布图、沿剖面的分层结果及初步土类标识，分析最优清淤设备移动轨迹；基于清淤设备运行状态、所述动态施工窗口参数和所述最优清淤设备移动轨迹，通过模糊算法获得深基坑开挖的水下清淤优化方案。

基于电流分析的非侵入式电动自行车故障类型识别系统

Resumen de: CN121613211A

本发明涉及一种基于电流分析的非侵入式电动自行车故障类型识别方法与系统。本发明通过充电模式动态时间规整、差分‑方差混合事件检测、双域电流特征算法以及双尺度自适应高斯模糊综合评价，对电动自行车充电过程中的电流数据进行处理、数据分析和负荷识别，实现故障类型的精准识别。本发明通过7类充电模式分类和双域特征分析，可精准识别过充、短路、通信异常等6大类故障，覆盖95%以上的常见充电安全隐患；采用双尺度自适应高斯模糊综合评价，有效消除环境噪声和电网波动对特征提取的影响；最后通过软件实现0‑100分健康评分系统和五级健康等级划分，无需改造现有充电设备，通过外置传感器采集电流信号，避免侵入式监测可能引发的二次故障风险，同时基于Web应用架构，支持远程监测和数据可视化分析。

基于几何模糊的自适应细化医学图像配准方法

Resumen de: CN121616633A

本发明公开了基于几何模糊的自适应细化医学图像配准方法，属于医学图像处理与医学人工智能技术领域，包括以下步骤：1、输入固定图像和移动图像，并提取医学图像的多尺度几何特征；2、将多尺度几何特征进行特征变换与融合，得到联合特征；3、通过模糊加权模块对联合特征进行加权调整；4、将联合特征输入形变估计模块，并通过逐尺度自适应细化模块细化联合特征的尺度，之后将此时的形变场返回2进行迭代操作，直到完成最细尺度的形变估计，得到高分辨率形变场；5、使用高分辨率形变场对原始输入的移动图像进行处理，得到形变图像，并与原始固定图像进行精确配准；本发明采用上述方法，多模块依次连接，从而实现由粗到细的精确医学图像配准。

基于任务网络特征的协同任务复杂度分析方法及系统

Resumen de: CN121616074A

本申请实施例提供一种基于任务网络特征的协同任务复杂度分析方法及系统，方法包括：通过将指控任务按照四个维度层次化分解为原子任务后，构建任务网络模型，遍历任务网络模型，提取网络规模特征、结构关系特征以及不确定性特征，分别对所述网络规模特征、所述结构关系特征以及所述不确定性特征进行复杂度计算，确定对应的复杂度量化结果，根据所述复杂度量化结果对所述任务网络模型进行优化调整，以使所述任务网络模型的任务网络复杂度降低，本申请能够提高指控任务复杂度度量的准确性和效率。

一种面向古汉语文献的智能语义解析方法及系统

Resumen de: CN121615654A

本发明适用于古汉语文献智能识别与语义解析技术领域，提供了一种面向古汉语文献的智能语义解析方法及系统，所述方法包括：判断目标人员的特征技术属性参数是否落入任一特征技术属性参数区间，若是，则将其落入的特征技术属性参数区间对应的指定综合模糊度确定为适配综合模糊度，并基于适配综合模糊度，在目标人员执行处理任务时分配对应的局部古籍文献。本发明通过在任务分配中综合考虑识别质量与识别效率的平衡关系，实现了局部古籍文献的精准分配与解析效能的动态优化，从而显著提升古汉语文献识别任务的整体稳定性与处理准确率，促进古籍智能化整理、数字化研究及知识化传承。

煤柱坝体稳定性评价方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品

Resumen de: CN121598571A

本发明公开煤柱坝体稳定性评价方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括：获取通过专家评分法建立的煤柱坝体的模糊关系评价矩阵，计算模糊关系评价矩阵的隶属度函数矩阵，模糊关系评价矩阵包括每项评价指标的每项稳定性类别的评价分数；计算每项评价指标的综合权数，基于综合权数对隶属度矩阵进行加权计算以获得加权矩阵；根据加权矩阵设置理想点，计算稳定性类别与理想点的贴近度，根据贴近度判断煤柱坝体稳定性。本发明综合考虑了多种因素的影响，评价结果的真实性与可靠性较高。本发明对煤柱坝体稳定性进行有效准确地评价，实现了复杂问题简单化，具有良好的实用性，为煤柱坝体加固支护设计等提供了一定的依据和参考。

用于精简一个或多个诊断分析仪中样本测试的方法和装置

Resumen de: WO2025015164A1

An efficient load plan generating method for one or more diagnostic analyzers. The method involves collecting work order data for work orders on samples of a customer by the one or more diagnostic analyzers over a selected timeframe, separating the work order data into primary and secondary tests, and applying sequence mining to the separated work order data to find a probability of ordering secondary test(s) if a primary test(s) had been ordered. One or more secondary tests can be selected based on the probability and a load plan for the one or more analyzers can be generated by a work load planner based on the selected secondary test(s). The load plan, test menus, and inventories can include tests currently ordered and secondary test(s) anticipated to be ordered based on the probability that the selected secondary test(s) will be ordered in the future. Numerous other embodiments are provided.

电网设备投资综合效益评估与优化方法、系统及介质

Resumen de: CN121599546A

本发明提供了一种电网设备投资综合效益评估与优化方法、系统及介质，属于电网效益评估优化技术领域。本发明通过构建多维度指标体系，覆盖功能、经济和环境多维度，保证评估指标的全面性，同时通过构建功能贡献度量化模型、投资与收益分摊模型、功能与成本耦合效益模型和区域与设备协同优化模型，建立设备运行特性与投资成本之间的耦合模型，并引入区域和设备协同优化机制，实现电网设备投资效益的量化评价、动态对比与优化配置，继而在提升电网设备投资综合效益评估的全面性和稳定性的同时，实现对决策需求的优化。

一种基于虚拟现实的智能交互步行适应性训练方法

Resumen de: CN121588429A

本发明公开了一种基于虚拟现实的智能交互步行适应性训练方法，基于虚拟现实生成单元和智能跑台，包括：通过所述虚拟现实生成单元构建与智能跑台运动实时同步的虚拟训练场景，所述虚拟训练场景包含可触发事件；采集使用者在智能跑台上行走时的步态参数，基于所述步态参数对使用者进行实时功能评估，得到实时功能评估等级；当检测到虚拟训练场景中的可触发事件被激活时，依据所述实时功能评估等级生成坡度扰动控制指令，所述坡度扰动控制指令与可触发事件关联的地面扰动类型匹配；通过低延迟通信接口将所述坡度扰动控制指令发送至智能跑台，驱动智能跑台执行对应的坡度突变动作，以模拟地面扰动实现抗扰动平衡训练。

用于随机基板的机器学习模型训练方法

Resumen de: TW202507569A

The present invention relates to a method for training signal processing pipeline for deployment to a programmable fabric of a target device. The method comprises obtaining a model and characterization data of the components of the target device, obtaining programmable parameter values of the signal processing pipeline. Next, a plurality of target devices is simulated. The simulated target devices are based on the characterization data, such that the simulated target devices represent digital twins and/or the stochastic variability of the plurality of target devices. Optimization methods are used to compute updates of the programmable parameter values of the programmable parameters for each of the simulated target devices independently, after which the programmable parameter value updates are reduced to a single update of the programmable parameter values of the signal processing pipeline.

一种压缩空气储能库泄露风险评估方法及系统

Resumen de: CN121581638A

本发明涉及压缩空气储能与地下工程风险控制技术领域，公开了一种压缩空气储能库泄露风险评估方法及系统，用以解决现有评估方法未涵盖勘察资料、权重确定科学性不足、无法精准识别地质源性泄露风险等问题。所述方法包括：1）采集勘察资料及结构、运行、环境、历史泄露数据；2）构建含勘察、结构、运行、环境、历史五级一级指标及对应二级指标的风险指标体系；3）采用专家打分+层次分析融合确定指标权重；4）通过模糊综合评价法判定泄露风险等级；5）依据等级生成预警及管控建议。所述系统含数据采集、指标体系构建、权重确定、风险评估、预警建议生成模块，实现一体化评估。本发明提升评估全面性与精准度，适用于地下储能库安全管控。

一种基于模糊理论的智轨驾驶能力评估方法

Resumen de: CN121581683A

本发明涉及智轨驾驶能力评估技术领域，公开了一种基于模糊理论的智轨驾驶能力评估方法，包括获取智轨驾驶人员的智轨驾驶数据和智轨驾驶能力评估数据；从智轨驾驶数据和智轨驾驶能力评估数据中获取智轨驾驶能力评估指标信息，确定递阶式层次智轨驾驶能力评估指标得分；采用层次分析法建立递阶式层次智轨驾驶能力评估指标的判断矩阵，计算递阶式层次智轨驾驶能力评估指标的权重值；根据递阶式层次智轨驾驶能力评估指标得分和对应的权重值，采用模糊综合评价法计算智轨驾驶能力评估得分。本发明能够更加全面、准确地评估智轨驾驶员的智轨驾驶能力。

一种配电柜微环境智能监测方法及系统

Resumen de: CN121577084A

本发明公开了一种配电柜微环境智能监测方法及系统，通过部署在配电柜内的多个传感器，实时采集配电柜微环境的多参数数据，多参数数据至少包括温度、湿度、电压和电流；将多参数数据通过物联网网络传输至处理平台；在处理平台，对多参数数据进行数据融合处理，得到综合环境参数；基于综合环境参数，使用模糊逻辑算法进行环境状态评估，输出安全等级；基于综合环境参数的时间序列数据，使用时间序列预测模型进行故障预测，输出参数变化趋势；基于综合环境参数、安全等级和参数变化趋势中的至少一个，进行异常检测，并在检测到异常时发出报警信号。本发明的目的在于实现对配电柜微环境的实时精准监测，及时预警各类潜在风险，避免因微环境问题导致的端子排锈蚀、二次线接触不良、短路、闪电击穿、开关信号误报、一次开关误动等情况发生，提高供电可靠性，保障电网安全。

一种基于多源数据融合及多维度评估管理方法及系统

Resumen de: CN121580204A

本申请实施例涉及一种基于多源数据融合及多维度评估管理方法及系统，属于电子数据处理和信息管理、监督的技术领域，方法步骤包括：构建多维度评估体系，采集并预处理多源原始数据，基于关联规则重组为待分析数据实体，对实体进行特征提取，结合历史时序数据计算出第一上下文指标，基于趋势预测数据计算出第二上下文指标，将基础特征值与上下文指标交叉组合生成增强型特征序列，对增强型特征序列进行非线性关系建模与权重分析，利用预设评估规则集对维度评分进行加权聚合与等级映射，输出多维度评估报告。本方法实现了评估结果的全面性、趋势预见性与决策可读性，解决了评估失真、缺乏前瞻性和决策依赖主观等问题。

工程机械行业绿色工厂评价方法及系统

Resumen de: CN121581708A

本发明公开了工程机械行业绿色工厂评价方法及系统，包括获取预先制定的绿色工厂评价指标体系；计算各二级指标相对于目标层的主观权重；引入蒙特卡洛模拟算法，计算出各次蒙特卡洛模拟所对应的各二级指标相对于目标层的客观权重和评价矩阵；基于最小相对信息熵原理和拉格朗日乘数法，结合各二级指标相对于目标层的主观权重、客观权重，计算各次蒙特卡洛模拟所对应各二级指标相对于目标层的综合权重；基于各二级指标相对于目标层的综合权重和评价矩阵，构建各次蒙特卡洛模拟所对应模糊综合评判矩阵；基于各次蒙特卡洛模拟所对应模糊综合评判矩阵，以及预设的每个评语等级相应的分数区间，获得绿色工厂等级评价结果。本发明能够显著提升绿色工厂评价的精准性与客观性。

METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR ASSISTING IN THE PILOTING OF AN AIRCRAFT VIA THE MONITORING OF AT LEAST ONE OPERATIONAL CRITERION, AND ASSOCIATED COMPUTER PROGRAM AND AIRCRAFT

Resumen de: WO2024218118A1

The invention relates to a method for assisting in the piloting of an aircraft via the monitoring of at least one operational criterion of a mission, the method being implemented by an electronic device and comprising, for each operational criterion: - determining (100) a value of each characteristic quantity of a set of characteristic quantities that is associated with the operational criterion, the set being specific and predefined for each operational criterion, each characteristic quantity being determined on the basis of at least one avionics variable; - estimating (110) a value of the operational criterion on the basis of each determined value of a characteristic quantity that is associated with the criterion and via the implementation of an artificial intelligence algorithm; - calculating (120) a difference between the estimated value and a desired value of the operational criterion, and a characteristic quantity, referred to as a causal quantity, which is the main cause of the difference; - if the calculated difference is greater than a predefined threshold, performing (130) at least one action from among displaying, on a display system, the estimated value of the operational criterion, the calculated difference and an indication of the causal quantity; issuing an alert according to the calculated difference; and generating a control instruction for an avionics system according to the estimated value of the operational criterion.

ウェブサイト構築システム内でのネットワークトランザクションファシリテーターサポートのためのシステムおよび方法

Resumen de: AU2024216672A1

Embodiments provide for supporting multiple network transaction facilitators (NTFs) within a website building system. A first network transaction facilitator connection request is received. Based at least in part on the first network transaction facilitator (NTF) connection request, a first NTF of a plurality of NTFs is integrated with a network transaction interface of the website. Responsive to receiving a network transaction request via the network transaction interface, the network transaction request is routed to the first NTF or a different NTF based at least in part on a network transaction profile associated with the website identifier.

一种多类型储能系统涉网性能评价方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121563050A

本发明涉及性能评估技术领域，公开一种多类型储能系统涉网性能评价方法、系统、设备及介质，包括：根据多类型储能系统接入电网评估需求确定一级指标和二级指标，并构建多类型储能系统涉网性能评价指标体系；通过结合第一评价算法、第二评价算法、第三评价算法对一级指标的权重和二级指标的权重进行分析；基于多类型储能系统涉网性能评价指标体系的指标值及对应的指标权重综合计算储能系统总体涉网性能，实现总体评估。本发明能够在构建多类型储能系统涉网性能评价指标框架体系的基础上利用主客观相结合评价方法全面地量化评估多类型储能系统涉网性能，具有较高准确性。

一种基于多属性模糊决策算法的异性纤维含量多指标评价方法

Resumen de: CN121562844A

本发明涉及棉花中异性纤维含量评定和多属性群决策方法的相关领域，公开了一种基于多属性模糊决策算法的异性纤维含量多指标评价方法，旨在解决国标中异性纤维含量评价指标单一问题，综合考量多类属性指标，在考虑权重未知和保证评价函数唯一解前提下，建立异性纤维含量多属性指标评价方法。本发明包括：决策方法对比模块将现有多种模糊决策算法对比以获取适用算法，确定决策算法主体；数据获取模块从输入端获取多属性指标的异性纤维含量数据；数据预处理模块考虑数据误差生成决策矩阵，并进行规范化处理；权重确定模块计算异性纤维决策集和属性集的权重分布；决策机制模块将模糊决策环境结合适用功能算子构建聚合算子；聚合计算模块根据聚合算子和权重信息进行异性纤维多属性指标含量聚合计算；评价优化模块根据增广矩阵对评价函数优化；分析对比模块实现决策结果敏感度分析及决策方案对比。

一种混凝土坝安全仪器监测数据与人工巡视检查数据相融合的方法

Resumen de: CN121561763A

本发明提供了一种混凝土坝安全仪器监测数据与人工巡视检查数据相融合的方法，属于水利水电工程领域。针对水电站大坝运行安全评估中仪器监测与人工巡视检查数据分离、关联性不足的问题，本发明通过构建大坝安全仪器监测与巡视检查融合知识图谱，实现监测和巡检项目的高效组织定位，解决监测数据与巡检缺陷的关联定位难题；在此基础上，通过建立考虑空间和逻辑关联性的模糊综合评价方法来计算获得大坝监测数据和巡视检查空间融合评判指标权重，实现了基于知识图谱和模糊综合评价的混凝土坝监测与巡检空间融合。该发明能有效整合监测数据与巡视结果，提升了安全分析的准确性，为全面评估大坝运行状态提供技术支持。

一种识别极端洪枯事件的方法、装置、介质和设备

Resumen de: CN121561552A

本发明公开了一种识别极端洪枯事件的方法、装置、介质和设备，该方法包括：在获取目标流域各站点日水文序列后，提取年水文序列，对每个站点年水文序列进行突变点识别，确定各站点对应显著突变点；根据显著突变点确定基准年和变化年，将基准年的每日水位均值作为变化年的每日水位基准；根据每日水位基准和各个基准年中对应的同日水位计算标准差，根据每日水位基准和标准差的不同倍数划分出多个阈值区间；根据当前洪枯期中每日水位和对应阈值区间进行风险等级评估，在每日水位对应目标风险等级时确定潜在洪枯事件；根据潜在洪枯事件起始日期和持续天数，判定当前洪枯期是否发生极端洪枯事件。本发明提供的方案，能够更精准地识别极端洪枯事件。

一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法

Resumen de: CN121565319A

本发明公开了一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法，涉及农田精准管理技术领域，包括：在目标农田区域部署涵盖pH、磷含量及温湿度多维传感节点的多参数智能传感器网络，并通过果蝇算法优化传感节点的布局；利用部署的多参数智能传感器网络持续采集土壤pH、速效磷含量、温湿度的多维传感数据。本发明引入基于强化学习的有机碳流失风险模型，能够从历史与实时数据中自主学习和建立土壤化学状态与有机碳流失风险之间的复杂非线性映射关系，且具备在线推理能力，可对实时传入的多维传感数据进行即时的流失风险等级评估，并基于多源校验逻辑触发预警，实现对有机碳流失风险的早期、准确识别和预警。

一种基于电力数据综合评估集成的能源转型指数量化方法

Resumen de: CN121563277A

本发明公开一种基于电力数据综合评估集成的能源转型指数量化方法，该方法主要用于能源转型评估领域，如能源政策制定、能源投资决策以及能源技术发展方向等方面。其步骤包括：构建指标体系、CRITIC‑BWM求取权重和模糊综合评价。S1：构建指标体系时，从能源供应结构、电力清洁化、政策支撑和经济效益四个维度出发，细化出可再生能源占比、传统能源占比、能源自给率等十二个二级指标；S2：CRITIC‑BWM求取权重则分为CRITIC法计算客观权重和BWM法计算主观权重，最后进行权重综合；S3：模糊综合评价包括模糊集合构建和模糊综合评价模型两个步骤，通过计算指标隶属度、构建模糊关系矩阵，将最终权重向量与模糊关系矩阵结合，确定能源转型指数的最终评价等级并分析各指标影响。

一种互补式终身学习的自适应质量预测系统及方法

Resumen de: CN121562673A

本发明涉及工业过程质量预测技术领域，公开了一种互补式终身学习的自适应质量预测系统及方法。该系统包括海马体通路、新皮层通路、互补式终身学习机制、半监督增强策略和在线推理更新模块，其中海马体通路采用分层模糊规则系统逐样本快速更新以应对概念漂移，新皮层通路采用半监督质量相关堆叠自编码器分块更新并引入拓扑保护防止遗忘，两者通过互补式终身学习机制实现双向知识交互。半监督增强策略利用伪标签提升低标签环境下的预测性能，在线推理模块实现预测与持续优化。本发明在标签稀缺与分布漂移条件下兼顾短期适应与长期稳定，具备较高预测精度和可解释性，适用于半导体、锂电池、显示面板及精密光学等制造过程的质量预测与控制。

电网工程建设成效多维协同评价方法

Resumen de: CN121563314A

本发明公开了一种电网工程建设成效多维协同评价方法，包括：构建电网工程建设综合成效的多维度评价指标体系，多维度评价指标体系包括多个一级指标，每个一级指标分别包含对应的多个二级指标，多个一级指标包括运行水平维度指标、技术水平维度指标、经济效益维度指标以及社会环境效益维度指标；利用DEMATEL方法确定各个一级指标之间的关联关系；利用ANP方法基于各个一级指标之间的关联关系确定各个二级指标的权重；利用基于Vague集的综合评价方法，基于多维度评价指标体系以及各个二级指标的权重来对电网工程综合成效进行评价，得到综合成效评价结果。基于此，能够更全面、合理、准确地评估电网工程建设的整体成效。

APPARATUS AND METHOD OF TRANSPORT DATA AGGREGATION

Resumen de: US20260049833A1

An apparatus and method for transport management is presented. The apparatus includes a memory communicatively connected to a processor to output routing data of transport entities as a function of aggregated transport data, wherein the outputting comprises: receive transport data and bound parameters of a transport from a carrier device; iteratively train an aggregation machine-learning model to combine the transport data, wherein the training comprises generating an aggregation training data correlating the transport data as inputs and aggregated transport data as outputs; modify a characteristic of the transport; update the aggregated transport data based on the modification of the characteristic of the transport; retrain the aggregation machine-learning model as a function of the updated aggregated transport data; generate the routing data, wherein the routing data comprises instructions to further modify the characteristic of the transport; and automatically change the characteristic of the transport based on the routing data.

METHODS AND SYSTEMS FOR NEURAL NETWORK OPTIMIZATION

Resumen de: WO2026039827A1

Methods and systems for optimizing neural networks, and in certain embodiments optimizing neural networks for low power edge devices/ sensors and providing fault tolerance for neural network execution. Certain disclosed neural networks can change width during inference, such as using one width for one layer, and using a different width for a later layer and such networks may be trained such that the accuracy at any width/depth combination is equivalent to a standard network (that cannot change) of the same width and depth.

METHOD AND SERVICE SERVER FOR PROVIDING CUSTOMIZED CONTENTS RECOMMENDATION INFORMATION CORRESPONDING TO A VIRTUAL PROFILE GROUP

Resumen de: KR20260022131A

네트워크를 통해 연결된 셋톱박스에게 서비스를 제공하는 서비스 서버의 동작 방법으로서, 상기 셋톱박스로부터 상기 셋톱박스와 연결된 무선 액세스 포인트의 서비스 커버리지에서 단말 스캔을 통하여 획득된 개인 단말 스캔 정보를 수신하는 단계, 복수개의 가상 프로필 그룹 별로 각 가상 프로필 그룹의 구성원인 적어도 하나 이상의 개인 단말 식별자가 매핑되어 저장된 가상 프로필 그룹 DB로부터, 상기 개인 단말 스캔 정보의 개인 단말 식별자에 매핑되는 적어도 하나의 가상 프로필 그룹을 추출하는 단계, 그리고 추출한 가상 프로필 그룹에 매칭되는 커스터마이즈된 컨텐츠 추천 정보를 상기 셋톱박스에게 전송하는 단계를 포함한다.

リスク評価に基づく都市排水貯留調節施設運転の段階的な意思決定解析方法

Resumen de: WO2025145610A1

An urban drainage, regulation and storage facility operation step-by-step decision analysis method based on risk assessment. When information of each decision standard preference for urban drainage, regulation and storage facility operation is completely missing or is unclear, a method combining game theory with feasible weight space is used to aggregate urban drainage, regulation and storage facility operation weights; stochastic multi-criteria decision analysis algorithm and fuzzy optimization models are used to construct a stochastic multi-criteria decision analysis-fuzzy optimization model for the urban drainage, regulation and storage facility operation; an urban drainage, regulation and storage facility operation decision risk assessment model is constructed to quantitatively assess the risk of urban drainage, regulation and storage facility operation decision errors; and multi-stage multi-criteria decision analysis is used to determine step by step information of the weight of each standard of the urban drainage, regulation and storage facility operation, thereby achieving an optimal decision for the urban drainage, regulation and storage facility operation.

列控联锁一体化设备故障诊断方法及系统

Resumen de: CN121542919A

本发明提供一种列控联锁一体化设备故障诊断方法及系统，属于铁路智能运维及故障诊断技术领域，获取TIS设备运行状态信息；利用预先训练好的故障诊断模型对获取的TIS设备运行状态信息进行处理，获取TIS设备网络故障诊断结果。本发明通过图结构建模、故障诊断预测与语义知识推理的融合，实现了对列控联锁一体化设备故障的从检测、评估到决策的全过程智能处理，形成高鲁棒性、高解释性与高适应性的诊断解决方案；显著提升TIS设备网络层故障诊断的准确性与实时性；实现轨旁设备运行路径与健康状态的联合优化；构建具有自学习能力的知识图谱，提升系统智能化与可扩展性；支持故障诊断闭环处理，增强运维效率与安全保障能力。

一种电动汽车火灾溯源方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121542835A

本发明提供了一种电动汽车火灾溯源方法、系统、设备及介质，包括：获取电动汽车的多个火灾特征和火灾原因，将火灾特征进行分类，得到多个状态类别，将火灾特征组成状态空间，火灾原因组成动作空间；采用梯形隶属度函数确定每个火灾特征在模糊语言变量值阈上的隶属度；根据状态类别设置状态转移约束，然后基于状态转移约束和隶属度，使用Q学习算法，迭代学习所述状态空间中任一状态执行动作空间中任一动作的Q值，得到多个相关Q值；选择最大的相关Q值对应的火灾原因为当前电动汽车的火灾原因。本发明解决了现有技术中存在的火灾溯源相关数据缺失以及依赖专家经验判断，难以保证客观性且无法快速定位的问题。

航天器离轨控制的评估方法及其装置、电子设备

Resumen de: CN121543752A

本发明公开了一种航天器离轨控制的评估方法及其装置、电子设备，涉及航天器飞行控制技术领域，包括：构造预设评估体系中预设层级中的各指标因素的重要性模糊判断矩阵，采用不同专家策略对最后一个评估层级中各指标因素在每个安全性等级上的隶属程度进行确定，以根据得到的每个专家策略的隶属程度矩阵，确定倒数第二个评估层级中的每个指标因素的评判矩阵，基于重要性模糊判断矩阵，确定预设层级中各指标因素的权重向量，基于每个专家策略下各指标因素的评判矩阵以及预设层级中各指标因素的权重向量，确定评判结果，以目标航天器在离轨控制时的目标安全性等级。本发明解决了相关技术中对航天器离轨控制进行安全性评估的准确性较低的技术问题。

一种城市复合环境健康风险的评估与干预方法及系统

Resumen de: CN121543880A

本发明涉及城市智能管控技术领域，提出了一种城市复合环境健康风险的评估与干预方法及系统，包括：获取城市区域地理空间数据和地面观测数据；构建协同环境胁迫指数，计算SESI预测值；将城市区域网格化构建图结构，利用GNN算法进行特征学习并预测节点SESI值，生成协同胁迫地图；构建综合脆弱性评估模型，计算脆弱性指数，识别高脆弱区域；融合模糊综合评价与TOPSIS方法，对高脆弱区域干预措施排序，生成干预方案。本发明融合非线性交互建模与高分辨率图神经网络实现复合环境健康风险的精准识别，并通过多准则决策模型优化干预策略，从而实现城市干预方案的科学调控与动态优化。

一种基于证据理论的目标识别基本概率指派生成方法

Resumen de: CN121542884A

本公开是一种基于证据理论的目标识别基本概率指派生成方法，包括：依据传感器观测的目标属性区间值，利用三角模糊数计算区间端点值对应的隶属度：将目标属性的隶属度函数表示为三元组，根据区间端点值和所述三元组的数值关系以及区间端点值对应的隶属度，得到目标属性区间值隶属于各目标的初始区间隶属度；对各种类型目标的初始区间隶属度进行归一化处理，得到基本概率指派；根据各个传感器在干扰条件下的探测可靠度，对基本概率指派进行修正，得到各个传感器对各种类型目标修正后的基本概率指派。本实施例解决了在信息对抗环境下当目标识别探测值为区间值时，如何将探测结果转化为证据焦元的基本概率指派问题。

一种基于多智能体的自动化模糊诉求处理方法及系统

Resumen de: CN121544266A

本发明涉及人工智能技术领域，其特别涉及一种基于多智能体的自动化模糊诉求处理方法及系统。该基于多智能体的自动化模糊诉求处理方法，通过预设大小模型识别策略获得用户诉求的模糊信息概率分布；基于模糊信息概率分布确定用户诉求中多个分词的信息熵，并将信息熵大于预设信息熵阈值的分词以及对应在用户诉求的位置确定目标模糊信息位点；对目标模糊信息位点执行消歧策略，并基于多智能体对消歧后的用户进行长跨度粗细粒度任务规划，形成任务异构图；根据任务异构图构建任务执行元路径，并根据任务执行元路径处理用户诉求。实现了从模糊信息识别、消歧以及消歧后的任务规划到最后执行的自动化模糊诉求处理，以及对模糊信息的精准识别。

一种考虑人因失效的安全仪表系统SIL评估方法

Resumen de: CN121542635A

本发明涉及工业安全技术领域，具体涉及一种考虑人因失效的安全仪表系统SIL评估方法：首先通过三角模糊熵权法对人员、设备、环境、管理四个层面的人因影响因子进行客观量化；随后构建观察、判断和执行三个阶段的人因失效概率模型；最终将量化后的人因失效概率作为串联环节耦合进系统PFD计算模型，从而得到更贴近实际运行工况的SIL等级评估结果。该方法不仅实现了人因失效的定量化评估，还能为系统冗余配置和检验周期优化提供包含人因改进措施的量化依据，显著提升了SIL评估的准确性和工程指导价值。

一种面向海量分布式资源接入的配电网风险评估方法

Nº publicación: CN121544040A 17/02/2026

Solicitante:

国网湖南省电力有限公司电力科学研究院国家电网有限公司

Resumen de: CN121544040A

本发明公开了一种面向海量分布式资源接入的配电网风险评估方法，包括以下步骤：根据配电网的相关信息划分风险域，对风险域分层抽样进行蒙特卡洛仿真得到风险指标的样本矩阵后输入随机森林模型计算风险指标的重要性得分，基于重要性阈值筛选关键风险指标；以重要性得分为客观权重，用层次分析法计算主观权重，根据主客观权重计算差异度后融合主客观权重得到综合权重；获取待评估场景下关键风险指标特征值，根据待评估场景的相关信息调整隶属度函数的边界参数后计算关键风险指标的隶属度，根据关键风险指标的综合权重与隶属度计算综合风险指数并判定风险等级。本发明能够充分考虑配电网拓扑特性、适应分布式资源动态接入、实现精准风险评估。