Alerta

光分束组件、光分束器及光量子计算机

Resumen de: CN121028285A

The invention provides an optical beam splitting assembly, an optical beam splitter and an optical quantum computer. The optical beam splitting assembly comprises an optical mode conversion waveguide assembly, an optical mode separation assembly and an optical signal filtering assembly. The mode conversion waveguide assembly is configured to receive incident light signals including a plurality of modes, and convert a first part of light signals transmitted in a first type of mode in the incident light signals into light signals transmitted in a third type of mode. The optical mode separation assembly is configured to receive and separate the optical signals transmitted in the third type of mode and the optical signals transmitted in the second type of mode from the second part of optical signals transmitted in the first type of mode, and convert the third part of optical signals transmitted in the third type of mode into optical signals transmitted in the fourth type of mode. The optical signal filtering assembly is configured to receive and filter out a second part of unconverted optical signals which are transmitted in a first type of mode after passing through the optical mode conversion waveguide assembly and a fourth part of unconverted optical signals which are transmitted in a third type of mode after passing through the optical mode separation assembly.

一种量子算法密钥对生成装置、方法、系统、介质和设备

Resumen de: CN122372198A

本申请提供一种量子算法密钥对生成装置、方法、系统、介质和设备，涉及密码学领域，所述装置包括：内部存储模块，缓存包含P1、P2、P3和SO的加密数据；矩阵计算单元，执行矩阵运算并判断完成状态，基于P1、P2和SO生成P3和SKS；直接存储器访问模块，负责数据读写及公私钥对写回；哈希模块，基于种子扩展生成P1、P2和SO数据。本申请充分利用硬件并行能力和专用存储资源，在保持安全强度的前提下实现密钥对生成速度的数量级提升。

由量子计算服务提供的各种量子处理单元的队列管理

Resumen de: US2025190840A1

0000 Techniques for tracking and maintaining queues used for executing pending quantum objects using respective quantum processing units (QPUs) are disclosed. An amount of time to execute a given quantum object depends on many factors, and a non-deterministic nature of quantum computing resources is such that, while knowing an expected wait time in a queue for access to a given QPU is useful, it is difficult to reliably determine. A quantum computing service that manages submission and execution of quantum objects to respective QPUs may apply QPU-specific machine learning models in order to predict expected wait times and provide that information to customers. By generating labeled datasets using ground truth wait times pertaining to already-executed quantum objects, respective machine learning models may be trained using a supervised learning technique, which may be a self-contained and re-occurring process.

利用具有对准特征的中介层的模块化封装结构

Resumen de: WO2025125129A1

A package structure comprises a first interposer, a second interposer, and a quantum chip. The first interposer comprises a first alignment feature. The second interposer comprises a second alignment feature. The quantum chip is bonded to the first interposer with an extended portion of the first quantum chip extending past a first edge of the first interposer. The first interposer and the second interposer are disposed with the first alignment feature engaging with the second alignment feature to cause alignment and coupling of one or more components on the extended portion of the first quantum chip with one or more components on the second interposer.

具有梯形单位单元的模块化且可扩展的量子计算机

Resumen de: WO2025119880A1

Systems and techniques that facilitate scalable cryostats and cryogenic systems are provided. In an embodiment, a cryogenic system (300) can comprise a plurality of unit cells (304) joined together, wherein each unit cell comprises: a trapezoidal-shaped frame (704), wherein frames from adjacent unit cells are connected in a vacuum-tight manner to form a continuous, global vacuum enclosure, and wherein the unit cells are capable of being horizontally removed from or inserted into the plurality of joined unit cells. Furthermore, each unit cell can comprise at least one temperature shell (508, 510, 512), wherein temperature shells from adjacent unit cells are connected to form a continuous, global temperature shell. Moreover, each unit cell can comprise at least one cryogenic payload (514) located within the at least one temperature shell, that is cooled by at least one retrofitted version of a standard dilution refrigerator.

用于确定猫态和Gottesman-Kitav-Preskill态的制备的方法

Resumen de: WO2025076585A1

This disclosure relates to preparing a cat state and a Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) state. An entangled state is created by feeding an initial input state into a first input of a beam splitter and feeding an initial squeezed vacuum state into a second input. The entangled state is then measured at a first output using a detector to collapse the entangled state to an output state at a second output. A subsequent entangled state is then created by: feeding the output state into the first input; updating the squeezing direction to prepare an updated squeezed vacuum state; and feeding the updated squeezed vacuum state into the second input. The subsequent entangled state is then measured to produce a subsequent output state for feeding into the first input; and the cat state is iteratively prepared by repeating the steps of creating the subsequent entangled state and measuring the subsequent entangled state.

一种用于带脏辅助比特量子电路的宽深协同优化方法

Resumen de: CN122366687A

本发明公开了一种用于带脏辅助比特量子电路的宽深协同优化方法。本方法为：将待优化的量子电路转化为有向无环图并标记其中每一条比特线路的入口节点和出口节点，以及标记脏辅助比特集合、净辅助比特集合和空闲比特集合；计算当前有向无环图中每一比特线路在各节点的执行深度上的操作位置，构建时空网格并为每个格点生成一时空单元，用于记录格点对应的比特线路、执行深度上的操作及其连接信息；遍历时空网格，获取各比特线路上可用于软借用的空闲区间加入资源池；按照时间顺序处理各脏辅助比特；每处理完一脏辅助比特后更新有向无环图、时空网格以及资源池状态；处理完各脏辅助比特所得优化后的有向无环图恢复为可输出的量子电路并输出借用报告。

面向含噪声环境的多代理融合免训练量子架构搜索方法

Resumen de: CN122366691A

本发明公开了一种面向含噪声环境的多代理融合免训练量子架构搜索方法，属于量子架构搜索技术领域。本发明针对NISQ时代量子硬件噪声干扰大、架构搜索训练成本极高的问题，提出了一种两阶段免训练筛选方案：第一阶段通过构建量子电路的有向无环图，利用电路结构中的路径数量特征进行低潜力电路的快速粗筛；第二阶段融合表达能力、可训练性、噪声感知度以及信息论能力四类免训练代理指标，对候选电路进行多维度精细化评估，并通过排序聚合策略与帕累托支配机制，在不进行参数训练的前提下准确识别出噪声环境下高保真度、强稳健性的量子电路结构。本发明在量子化学模拟和分类任务中表现优异，显著降低计算资源消耗，提升搜索效率。

连通图的量子信息传输方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122366686A

本申请提供了一种连通图的量子信息传输方法、装置、设备及介质，可以应用于图像处理技术领域。该方法包括：对目标连通图进行边着色，并基于边着色得到的颜色集合构建扩展硬币空间；基于目标连通图的边着色结果和扩展硬币空间，构建用于控制量子信息演化的哈密顿量，以及用于量子信息传输路径控制和分量标记的硬币算符；基于哈密顿量和硬币算符构建混合量子游走模型，基于混合量子游走模型进行迭代演化，以更新目标连通图初始信息的各个分量；响应于所有分量更新完成，对各个分量进行恢复处理，得到目标连通图在目标顶点处的目标量子信息。

一种基于图谱神经算子的量子近似优化参数空间热启动方法

Resumen de: CN122366689A

本发明公开了一种基于图谱神经算子的量子近似优化参数空间热启动方法，包括以下步骤，对待求解的组合优化问题进行数学建模，将其映射为图论模型，构建目标能量函数；根据图论模型构建量子系统的哈密顿量；生成频域特征张量；将频域特征张量输入至预先训练的傅里叶神经算子模型中，通过在频域中截断高频模式并保留低频模式，零样本预测出绝热演化原始参数；对原始参数进行物理约束松弛处理，注入高斯动能扰动，生成经典优化器的热启动初始参数；将热启动初始参数加载至标准QAOA量子线路中进行闭环迭代，找到组合优化问题的近似最优解。本发明具有卓越的跨规模泛化能力，突破荒原现象与局部极小值，大幅降低量子资源消耗。

一种量子-忆阻器Hopfield神经网络混合系统及其训练方法

Resumen de: CN122366693A

本申请公开一种基于忆阻器 Hopfield 的量子神经网络混合系统及其训练方法，旨在解决量子神经网络复数量子权重存储精度低、量子‑经典协同性差、能耗高的问题。系统包括量子计算层、经典接口层和忆阻器 Hopfield层，并通过误差反馈构成闭环。量子计算层利用量子比特与量子卷积层提取量子纠缠特征，输出复数量子权重；经典接口层经极坐标映射将其转换为忆阻器电导值；忆阻器 Hopfield 核心层采用双端复数忆阻器阵列完成存储与联想记忆运算。训练方法通过闭环反馈协同优化量子门参数与忆阻器电导值。本申请可降低精度损失、实现稳定低能耗存储，适用于量子密钥存储、医学影像诊断等场景。

废弃通讯电子产品全生命周期资源回收管理方法

Resumen de: CN122367453A

本发明公开了一种废弃通讯电子产品全生命周期资源回收管理方法，涉及电子废弃物资源回收技术领域，包含四个关键步骤，信息采集阶段，引入量子传感和量子机器学习，全面收集产品微观与宏观信息，分类预处理时，运用量子点标记和拉曼光谱成像技术，配合智能机器人及深度学习算法，实现高效精细的拆卸和分选；资源回收采用量子催化与生物耦合新技术，对回收资源纳米级再加工提升利用价值；数据记录构建量子加密区块链系统，结合量子云计算处理数据，确保数据安全可追溯。本发明优势突出，信息采集精准评估产品价值，分类预处理提升后续回收效率；新型回收技术降低污染；数据管理保障安全可追溯，还优化风险评估与供应链协同，实现资源可持续利用。

一种量子线路优化方法及相关装置

Resumen de: CN122366690A

本申请公开了一种量子线路优化方法及相关装置，属于量子计算技术领域，方法包括：从优化规则库中，选择一个优化规则；在当前最新的优化误差值不大于预设最大容忍误差的情况下，将目标子线路按照所选择的优化规则进行优化，获得临时量子线路；当临时量子线路的损失函数值不大于目标量子线路的损失函数值，将所述临时量子线路作为新的目标量子线路，将目标量子线路的误差值更新为当前最新的优化误差值，并在当前迭代次数未超过最大迭代次数时，返回执行从优化规则库中，选择一个优化规则的步骤。应用本申请实施例，可以减少计算资源的消耗。

基于有限元分析的UHPC桥梁负弯矩区协同参数化设计方法

Resumen de: CN122366032A

本发明涉及计算机辅助设计技术领域，尤其涉及一种基于有限元分析的UHPC桥梁负弯矩区协同参数化设计方法。构建五维设计参数向量，进行迭代寻优；对多工况降温场景进行仿真预演，执行两阶段协同寻优：第一阶段提取最不利温降包络工况寻优，将收敛解中的厚度与配筋等静态构造参数固定，输出设计图纸；第二阶段在静态参数固定的前提下，针对多类降温场景仅对动态干预参数进行降维独立寻优，生成现场条件触发式动态控制参数表。本发明能够解决或至少减轻UHPC桥梁负弯矩区静态结构参数与动态干预参数设计解耦、优化目标与材料状态工况脱节的问题，提供一种基于有限元分析的UHPC桥梁负弯矩区协同参数化设计方法。

量子神经网络分类器训练方法、装置、电子设备及介质

Resumen de: CN122368552A

本申请实施例提供了一种量子神经网络分类器训练方法、装置、电子设备及介质。方案如下：获取训练数据集和待训练分类器；针对每一训练样本数据，利用待训练分类器对该训练样本数据进行分类，得到第一预测标签；根据每一训练样本数据对应的样本标签和第一预测标签，计算待训练分类器的第一损失值；在待训练分类器未收敛时，基于第一损失值调整分类器参数，并返回执行针对每一训练样本数据，利用待训练分类器对该训练样本数据进行分类，得到该训练样本数据对应的第一预测标签的步骤，直至当前时刻的待训练分类器收敛。通过本申请实施例提供的技术方案，实现对量子神经网络分类器的优化，提高量子神经网络分类器的分类准确性和抗攻击性。

多智能体协同目标追踪方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122364811A

本申请提供一种多智能体协同目标追踪方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：分别根据动态目标和多智能体的状态信息，构建追踪状态；根据多智能体之间的通信拓扑和时延，获取网络状态动态量；根据动态目标以及多智能体的状态信息以及网络状态动态量，构建综合代价函数，并生成多个初始候选追踪方案以及对应适应度；根据追踪状态、方案的分布信息和适应度，采用预设深度强化学习策略网络，得到动态策略参数和对应的综合奖励信号；根据各方案的适应度、动态策略参数以及综合奖励信号，采用预设模拟退火算法对方案进行迭代更新，从而确定多智能体的协同追踪方案并下发。本申请可提升多智能体协同追踪的效率与稳定性。

一种基于量子传感与多模态人工智能的胃功能无创动态监测系统及方法

Resumen de: CN122350626A

本发明涉及医疗设备技术、生物信号处理、人工智能辅助诊断技术领域，具体为一种基于量子传感与多模态人工智能的胃功能无创动态监测系统及方法，包含量子点生物传感器阵列、多模态信号融合处理器、人工智能动态评估算法及云端协同诊断平台；所述量子传感器采用石墨烯量子点材料，通过电容耦合采集方式实现128通道并行采集，本发明中，通过设置量子点生物传感器，灵敏度达单光子级别，分辨率0.1μV，频响范围0.01‑100Hz，抗干扰能力90dB共模抑制比，提升信号采集精度与抗干扰能力。

一种量子加密的动态碳配额在轨核算方法

Resumen de: CN122366856A

本发明涉及能源管理技术领域，具体为一种量子加密的动态碳配额在轨核算方法及系统，包括以下步骤：采集碳排放基准值、修正系数与多源工况数据，生成动态碳排放因子，结合能耗、生产数据测算碳配额供需流转值，对碳配额供需流转值进行量子编码，经卫星传输完成交易并通过区块链记录，同时监管卫星算力的零碳属性。本发明中通过卫星采集多源工况数据生成动态碳排放因子，适配不同工况与气象条件，大幅提升碳排放核算精准度与实时性，实现碳配额全周期动态测算与全维度管控，从数据源头完成量子编码提升信息安全等级，依托卫星传输与区块链存证实现全链路闭环，同步完成卫星算力碳排放监管，填补核算环节自身碳排放管控空白。

一种跨量子技术路线的云调度系统及方法

Resumen de: CN122363918A

本发明公开了一种跨量子技术路线的云调度系统及方法，涉及量子计算云平台技术领域。系统通过统一硬件抽象模块对超导、离子阱、光量子等异构量子处理单元进行五元组标准化抽象，结合约束解析与调度决策模块，依据量子比特数量、连通性、门保真度、相干时间等物理约束完成任务与硬件的多级匹配调度，再由硬件适配执行模块实现指令转换与任务执行。本发明可屏蔽不同量子硬件底层差异，实现多技术路线量子资源的统一调度与高效利用，提升量子计算云平台的兼容性与任务执行成功率。

一种基于降维与聚类的多模型融合的光伏功率预测方法

Resumen de: CN122364703A

一种基于降维与聚类的多模型融合的光伏功率预测方法，该方法依次执行特征筛选与数据预处理、聚类与预测模型构建、超参数与权重协同优化、模型训练与预测四个步骤：先通过斯皮尔曼相关系数筛选关键气象特征，再利用UMAP完成非线性降维并保留数据局部与全局结构；采用GMM聚类结合BIC准则对降维后数据软聚类，划分出具有相似出力特性的数据簇，并为每个聚类构建LSTM‑Attention预测模型；引入贝叶斯优化BO与量子粒子群算法QPSO，分别实现模型超参数的全局寻优与网络权重的精细微调；最后训练BO‑QPSO‑LSTM‑Attention模型，以均方误差为损失函数、Adam为优化器得到光伏功率预测值。

一种结合量子随机性与动态身份标识的医疗数据共享方法

Resumen de: CN122365463A

一种结合量子随机性与动态身份标识的医疗数据共享方法，属于医疗信息安全领域；通过量子随机性与动态身份标识的深度融合，显著增强了医疗数据共享的安全性与隐私可控性；利用量子随机盐值Qsalt赋予动态身份DID及派生密钥物理级不可预测性，配合仅存于患者终端的Master_Seed实现“一次一密”防护，从根源规避了中心化泄露风险；坚持以患者为中心，通过本地恢复身份集合实现按需授权与细粒度控权，确保身份标识与病历数据完全解耦，严苛遵循最小暴露原则；在跨区域场景下，引入零知识证明技术，在不暴露敏感信息的前提下完成可信匿名认证，实现了数据“可用不可见”的跨域高效协同。此外，通过区块链存证与IPFS分布式存储的协同架构，科学分离存储压力与存证逻辑，在确保数据不可篡改、可溯源的同时，显著提升了系统在大规模医疗场景下的互操作效率与存储性能。

微电网能碳的全生命周期运维控制方法及系统

Resumen de: CN122362933A

本发明公开了微电网能碳的全生命周期运维控制方法及系统，涉及电力系统管控技术领域，方法包括：将微电网多源不确定性因素编码为量子比特叠加态向量，通过量子启发式求解器并行演化求解全状态空间的概率潮流分布，计算碳超排事件的条件风险价值及超排概率；据此构建风险对冲投资组合，以最小化对冲成本为目标、约束碳风险暴露为条件求解配置策略，生成最优对冲策略并传至物理执行层实施控制。本发明解决了微电网能碳运维过程中多源不确定性导致碳超排风险难以精准量化、对冲策略难以最优配置的技术问题，达到了高效处理微电网运维的多源不确定因素并精准评估碳排相关风险，在将碳排相关风险控制在预定范围的同时实现管控成本最小化的技术效果。

基于FPGA的半导体量子点反馈控制方法及系统

Resumen de: CN122366688A

本公开提供了一种基于FPGA的半导体量子点反馈控制方法及系统，该方法包括：S1:进行线性扫描并采集单电子晶体管在不同偏置电压下的响应数据；S2:通过寻优确定跨导最陡峭的工作点并输出该工作点对应的最优偏置电压，以锁定单电子晶体管的最优工作点；S3:通过实时采集单电子晶体管的信号数据，提取随机电报信号的高低电平分布特征；S4:根据高低电平分布特征动态调整施加于量子点的偏置电压，以校准量子点能级与源漏费米面的偏移。

一种基于强化学习的异构量子云平台任务调度方法

Resumen de: CN122363834A

本发明公开了一种基于强化学习的异构量子云平台任务调度方法，该方法基于集成任务建模层、任务调度层、量子硬件层及评估模块的量子资源分配平台实现，先由量子硬件层构建同步实时硬件特征矩阵、任务建模层封装异构量子任务特征向量，任务调度层融合二者为状态空间并构建强化学习调度决策引擎，经动作掩码机制过滤非法操作后执行合法调度，评估模块通过含任务执行时长、超截止日期、资源冲突、拓扑映射开销的四维度惩罚项奖励函数量化评估结果并反馈至调度决策引擎，实现调度策略迭代优化。本发明实现了硬件特征显式建模与任务标准化封装，规避非法调度、动态优化策略，支持跨节点分布式调度，显著提升任务执行效率、资源利用率与调度鲁棒性。

一种船员通话设备行为识别的方法及系统

Nº publicación: CN122368918A 10/07/2026

Solicitante:

汉盛（上海）海洋装备技术股份有限公司

Resumen de: CN122368918A

本申请公开了一种船员通话设备行为识别的方法及系统，涉及船舶安全监测领域，其包括实时采集包含通话设备的船员作业场景的图像；对所述图像进行预处理，得到预处理后的图像；使用预训练的ResNet‑50卷积神经网络从所述预处理后的图像中提取所述通话设备的特征，并输出所述通话设备的特征向量；基于所述特征向量，使用多个预训练的分类模型分别识别所述通话设备的类型并输出多个独立的分类结果，对所有的所述分类结果加权融合以得到最终分类结果；若基于连续帧所述图像得到的所述最终分类结果的占比达到预设阈值，则确定所述最终分类结果为所述通话设备的类型。本申请具有识别准确性高的效果。