Alerta

新型电力系统条件数感知量子电磁暂态仿真方法及系统

Resumen de: CN123031401A

本发明公开了一种新型电力系统条件数感知量子电磁暂态仿真方法及系统，首先建立电磁暂态节点导纳方程并映射为量子电磁暂态仿真方程；然后结合节点导纳矩阵的条件数特征和电网接地拓扑结构，构建条件数感知预处理器以改善方程病态性；进一步基于预处理后的方程构建Krylov子空间低维方程，降低量子求解维度并避免显式电流态制备；最后采用量子顺序优化器求解低维子空间方程，并通过迭代补偿获得各仿真时刻的电磁暂态结果。本发明方法能够改善变分量子求解的可训练性，减少量子比特数量、线路深度和采样开销，提高量子电磁暂态仿真在当前量子硬件条件下的实用性和可扩展性。

基于有限能量-拓扑荷约束的哈密顿量本征谱快速求解方法

Resumen de: CN123030823A

本发明公开了一种基于有限能量‑拓扑荷约束的哈密顿量本征谱快速求解方法及系统，属于量子仿真与计算物理技术领域。本发明将拓扑荷归零条件作为物理约束项叠加到哈密顿量上，通过迭代求解等效哈密顿量的本征谱，在求解过程中自动排除非物理本征态，加速收敛至满足有限能量边界条件的物理本征谱。本发明适用于量子多体系统、量子化学电子结构计算、凝聚态物理能带分析等场景，可将收敛速度提升。

基于原子量子比特的变分量子特征求解器优化方法、装置及设备

Resumen de: CN123031904A

本申请公开了一种基于原子量子比特的变分量子特征求解器优化方法、装置及设备，涉及量子计算技术领域，该方法包括：获取目标分子系统的分子相互作用信息；根据分子相互作用信息，在可重构原子阵列中对各原子量子比特进行空间布局；将分子相互作用信息中的相互作用类型映射为可重构原子阵列的原生物理效应；基于原生物理效应构建参数化拟态电路，并通过参数化拟态电路优化电路参数得到目标分子系统的基态能量。相比现有的，本申请通过在可重构原子阵列中对各原子量子比特进行空间布局，并将分子相互作用类型映射为可重构原子阵列的原生物理效应，从而实现了降低量子电路深度并提升求解收敛效率。

用于量子芯片材料优化的同位素数据处理方法和系统

Resumen de: CN123033632A

本发明涉及一种用于量子芯片材料优化的同位素数据处理方法和系统，属于量子芯片和电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标材料样品的同位素组成数据及各自的原子核参数向量；其中，所述目标材料样品中的同位素种类至少为两种或两种以上；将具有零核自旋量子数的第一种类同位素确定为固态量子芯片的候选静音宿主，将具有非零核自旋量子数的第二种类同位素确定为进行优化的目标同位素；构建用于优化量子比特区域的目标函数；以及以目标同位素浓度为优化变量求解目标函数，获取满足所有约束项对应约束条件的目标同位素浓度。本发明通过对目标材料进行的多维度、多指标的优化，有效地提高了量子芯片性能。

一种适用于超高功率微波场强的电磁防护结构热设计优化方法

Resumen de: CN123031539A

本发明公开了一种适用于超高功率微波场强的电磁防护结构热设计优化方法，属于电磁防护与结构热设计领域。针对现有热设计方法难以兼顾结构紧凑性、多物理场约束与优化效率的问题，本发明建立高保真电磁‑热耦合模型，实现电磁场与温度场的双向耦合分析；采用分层协同优化架构，第一层以量子改进型非支配排序遗传算法优化内部热源布局，第二层以量子增强型降序迭代优化算法优化外部风道尺寸，并引入Kriging代理模型预测‑校准策略降低仿真成本。本发明可实现多物理场性能的协同优化，有效降低最大温升、热梯度与热应力，同时保障电磁屏蔽效能与结构紧凑性，可广泛应用于雷达、微波通信及高功率射频前端等设备的热设计。

大规模量子处理器的三维体系架构

Resumen de: WO2025151958A1

There is described herein a superconducting quantum processor package comprising: a package substrate having an external connector port; an interposer having first and second opposing sur¬ faces, the first surface of the interposer facing the package substrate, the interposer carrying a first quantum readout device coupled to the external connector port; a first qubit substrate having top and bottom opposing surfaces, the bottom surface of the first qubit substrate facing the second surface of the interposer, the first qubit substrate carrying a first qubit circuit with interleaved qubits and couplers, the first qubit circuit coupled to the first quantum readout device, wherein the first qubit circuit, the first quantum readout device, and the external connector port form a first readout communication path; and a first amplifying device in the first readout communication path, coupled between the first quantum readout device and the external connector port, to amplify readout sig¬ nals from the first quantum readout device.

用于超极化的量子方法

Resumen de: WO2025179382A1

The present disclosure relates to a method, quantum circuit, and computer-readable memory for hyperpolarization. Illustratively, the method for the system, which system includes a target system, an auxiliary system, and a reset system each with their own energy levels, includes applying one or more operations to increase the probability of the target system energy levels in lower energy state, and to reduce the probability of the target system energy levels that have the target element in the higher energy state.

基于素数谱流形拓扑约束的量子多体系统模拟器

Resumen de: CN123014254A

本发明公开了一种基于素数谱流形拓扑约束的量子多体系统模拟器。所述模拟器包括拓扑保护量子比特阵列、素数谱流形耦合网络、模拟控制单元和测量与读出单元。量子比特间的耦合强度由素数谱流形M_p上的拓扑约束确定，耦合网络的拓扑结构由素数集生成的素数图确定。本发明利用素数谱流形的拓扑约束保护量子模拟的鲁棒性，可应用于强关联系统模拟、量子相变研究和高温超导机理探索。

一种基于量子线路的量子注意力模型参数确定方法及装置

Resumen de: CN123014249A

本发明涉及量子计算机技术领域，具体涉及一种基于量子线路的量子注意力模型参数确定方法及装置，包括：将目标位置索引对应的旋转位置矩阵编码至第一量子比特形成第一量子态，以及利用振幅编码将所述目标位置索引对应的多维向量编码到第二量子比特形成第二量子态；在第一量子比特和第二量子比特上作用实现第一量子态和第二量子态纠缠的量子逻辑门并测量得到目标多维向量的方式替换传统的正弦和余弦位置编码在高维空间的方式，避免了传统的正弦和余弦位置编码在高维空间中可能会导致位置信息的衰减问题，同时，旋转位置编码的整体计算复杂度从s*d2级别变更为s*log2d级别，大大降低计算资源消耗以及计算机存储空间占用量。

原子装载装置、量子系统及方法

Resumen de: CN123017595A

本申请提供一种原子装载装置、量子系统及方法，通过在宽线宽冷却后或窄线宽冷却时关闭推送光单元，使得2D MOT腔内的热原子无法被推送至3D MOT腔，可以避免热原子与3D MOT腔内经过宽线宽冷却的原子发生碰撞，破坏已经初步冷却的原子；在此情况下，推送光单元产生的推送光也无法进入3D MOT腔，不会对已经初步冷却的原子及窄线宽冷却造成影响。通过在经过宽线宽冷却和窄线宽冷却的冷原子离开3D MOT腔时或者被运输至科学腔时开启推送光单元，可以在科学腔中进行量子操作时，将2D MOT腔内的热原子推送至3D MOT腔，从而并行在3D MOT腔内开展冷原子制备，进而实现原子的连续或准连续装载，在系统层面实现量子比特的连续补充，降低宏观量子死时间。

基于不定演化的多参数量子估计方法及系统

Resumen de: CN123014243A

本发明提供了一种基于不定演化的多参数量子估计方法及系统，包括：量子传感设备初始化探针量子寄存器和处于相干叠加态的辅助量子寄存器，并将总传感时间划分为多个时间片；在各时间片内，按照辅助量子寄存器记录的历史路径分量相干分解辅助量子态，根据信号生成元关系执行控制门选择和信号项符号配置中的至少一种，使探针量子寄存器相干经历两条参数编码演化分支；再根据不同历史路径分量选择对应的条件补偿操作并迭代至总传感时间，测量两个寄存器以获得至少两个待估参数。本发明可降低参数信息混叠，并恢复平行或线性相关参数的可辨识性。

一种基于注意力增强和监督对比学习的量子卷积分类方法

Resumen de: CN123016052A

本发明提供一种基于注意力增强和监督对比学习的量子卷积分类方法，涉及图像分类技术领域，包括：将训练用图像集输入至监督对比学习模块中，以得到经注意力增强且具有高类间辨别力的低维特征向量；在使用低维特征向量和相应标签对量子卷积分类模型进行预训练时，结合量子进化算法与模拟退火算法求解最优量子线路；对基于最优量子线路的量子卷积分类模型进行训练后，输出待测试图像的类型标签。本发明通过引入注意力增强机制和监督对比学习优化，以提高低维特征向量的质量和类间可分性，并结合量子进化算法与模拟退火算法优化量子线路，以在不增加量子线路规模或量子比特数量的前提下，提高量子卷积分类模型的分类性能。

量子计算与智能计算并行的数据处理系统及方法

Resumen de: CN123014241A

本发明提供一种量子计算与智能计算并行的数据处理系统及方法，其中系统包括：数据基准计算处理模块，用于对确定性历史数据进行基准计算处理得到确定性计算结果；数据量子态矢量模型构建模块，用于将确定性历史数据和不确定性演化数据编码为量子态振幅，构建量子态矢量模型；量子演化运算模块，用于对量子态矢量模型进行量子演化运算得到不确定性预测结果；综合处理结果生成模块，用于融合确定性计算结果与不确定性预测结果，生成综合处理结果。该系统通过采用基准计算+量子演化运算的混合架构，突破传统计算处理高维度数据时的指数级算力瓶颈，解决了高维度非线性场景下的复杂数据实时处理难题，兼顾了确定性处理的合规性与不确定性预测的精度。

支持结构化稀疏与多种邻域搜索算子的伊辛退火处理电路

Resumen de: CN123014251A

本发明公开支持结构化稀疏与多种邻域搜索算子的伊辛退火处理电路，涉及伊辛电路技术，针对现有技术中求解质量低下等问题提出本方案。串口接口负责芯片与用户的交互；在初始化阶段接收外部输入的组合优化问题与退火参数，并在退火迭代完成后，负责将伊辛退火最终得到的自旋状态回传至用户，作为原始问题的解；中央控制器负责全电路的控制与退火演化调度；层次化退火阵列将映射模型自身的结构化特征与物理上的硬件层次一一对应，强耦合的自旋组映射至同一自旋处理簇Cluster。优点在于，支持多种邻域搜索算子，能够根据不同组合优化问题的约束类型动态选择相应算子。具有较高的硬件资源利用率。减少了扁平化全局通信带来的延时和互连开销。

基于动态容错层的量子计算系统

Resumen de: CN123014245A

本发明提供一种基于动态容错层的量子计算系统，包括：软件层，容错层和硬件层；所述容错层具体包括：综合层，用于根据任务约束信息对量子算法进行适合容错执行的标准化综合，得到逻辑表示；资源分配层，用于根据所述逻辑表示和硬件状态分配逻辑资源；转译层，用于实现逻辑到物理转译；译码层，用于根据编码信息对测量结果执行译码并将译码结果和硬件状态反馈给自适应调度层；自适应调度层，用于根据译码结果向硬件层发送纠错指令，并根据硬件状态评估当前资源分配策略，根据评估结果要求资源分配层重新分配资源。本发明使容错量子计算从“固定实现模式”转变为“动态配置模式”，显著提高了容错量子计算系统的灵活性、效率和长期可扩展性。

火电厂辅机群协同优化运行方法及系统

Resumen de: CN123013616A

本发明提供一种火电厂辅机群协同优化运行方法及系统，属于火电厂运行技术领域。该方法包括：采集多维度原始数据，并生成标准化数据集；建立多物理场耦合模型，并生成带完整约束的能量路由模型；拆分出多组成本分项并配置对应的权重系数，通过加权融合形成可量化求解的多目标优化函数；进行差异化量子比特编码，并设计分层种群初始化与自适应量子门算子；在超高维混合解空间并行全域寻优，生成最优调度方案与多组备选方案；将标准化控制指令分级下发与顺控执行。本发明解决了传统静态建模与常规算法易陷入局部最优的局限，达成全局最优调度求解的目的，实现了降本、减碳、设备延寿多重需求的动态平衡，消除了设备超限与管网波动隐患。

光学参量振荡单元的抗干扰装置、方法及量子计算系统

Resumen de: CN123010303A

本发明创造涉及一种光学参量振荡单元的抗干扰装置、方法及量子计算系统，装置包括光学参量振荡模块、差分相位检测模块和自适应补偿模块。光学参量振荡模块包括两个相位差为π的简并光参量振荡器，配置为接收具有预设相位差的驱动信号，以分别输出具有共模干扰特征的第一振荡信号和第二振荡信号。差分相位检测模块配置为基于第一振荡信号和第二振荡信号，获取两个简并光参量振荡器之间的差分相位信号。自适应补偿模块配置为基于差分相位信号与目标相位的偏差，生成控制信号，并驱动相位调节执行器调节两个简并光学参量器件的相位。本申请通过硬件层面主动抑制环境干扰，消除共模噪声并实时修正差模残余，避免数据丢弃，提升信噪比与系统稳定性。

一种量子线路优化方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN123014248A

本申请公开了一种量子线路优化方法、装置、设备及介质，属于量子计算技术领域，方法包括：获得变分量子线路，其中，所述变分量子线路包含多个目标量子逻辑门，所述目标量子逻辑门为含有可变参数的量子旋转门；在运行当前变分量子线路得到目标期望值时，计算当前每一目标量子逻辑门的可变参数在目标参数值下对目标期望值的贡献，其中，所述目标期望值为变分量子线路随可变参数的参数值变化至收敛时的期望值；利用计算得到的贡献，确定待删除的目标量子逻辑门；通过在变分量子线路删除待删除的目标量子逻辑门，得到优化后的变分量子线路。应用本申请实施例，可以减少量子硬件资源的占用。

一种量子态测量方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Resumen de: CN123014250A

本发明公开了一种量子态测量方法、装置、设备、存储介质和程序产品，获取一组完备的厄米算子基序列；构建机器学习模型和量子神经网络模型；其中，所述机器学习模型用于输出所述厄米算子基的概率分布；所述量子神经网络模型用于输出量子态；采用经典数据集对所述机器学习模型和所述量子神经网络模型进行训练；根据所述机器学习模型输出的概率分布对所述厄米算子基序列进行采样，得到目标数量的目标厄米算子基；将测试数据输入所述量子神经网络模型生成量子态，并采用所述目标厄米算子基进行测量，得到目标测量物理量的期望值。采用本发明，能够实现对特定学习任务的优化，并确保提取到有效的信息，从而得到最优的测量物理量。

量子计算热回收器和制备方法

Resumen de: CN123022109A

本发明公开了一种量子计算热回收器，包括底栅层；第一绝缘层，被生长于底栅层上；热电转换层，被生长于第一绝缘层上；横向电极对，被生长于第一绝缘层上，与热电转换层电连接；底栅层通过第一绝缘层向热电转换层施加第一面外位移场，以开关并调节热回收器的反常能斯特效应。该热回收器还包括栅压源，该栅压源用于提供第一面外位移场。热回收器的横向电极对连接一外部读出电路，该外部读出电路用以读出横向能斯特电压信号，或回收电势能存储/驱动负载。该热回收器还包括，第二绝缘层，被生长于热电转换层和横向电极对上；顶栅层；第二绝缘层向热电转换层施加第二面外位移场。

一种量子计算中测量结果分析系统及方法

Resumen de: CN123014253A

本发明公开了一种量子计算中测量结果分析系统，包括量子计算模拟器、先验设置模块、数据校验模块、后验计算模块、可视化输出模块和反馈优化模块；本发明还公开了一种量子计算中测量结果分析方法，基于所述的一种量子计算中测量结果分析系统实现。本发明公开了一种量子计算中测量结果分析系统及方法，计算得到各量子态的统计指标，而非单一频率，量化了少样本测量结果的不确定性，并且根据统计指标形成可视化图表，将抽象的统计结果转化为直观的可视化信息，便于用户快速理解量子态概率的不确定性范围；同时，能够灵活地满足不同量子场景（如算法验证、硬件测试）的需求。该方法可用于量子计算、量子计算云平台等。

一种可扩展Bell不等式违反策略优化方法、装置及存储介质

Resumen de: CN123014252A

本发明公开了一种可扩展Bell不等式违反策略优化方法、装置及存储介质，具体涉及量子策略优化技术领域，所述方法包括：接收包括各参与方的本地观测集合、本地决策集合、联合观测分布及效用矩阵的博弈描述，并构造加权效用张量；构造可微参数化对象；在不显式构造全局评分大矩阵的前提下，对加权效用张量及可微参数化对象进行张量收缩运算，以求解所有参与方的平均分或策略梯度的无偏估计；基于平均分相对于可微参数化对象的梯度，使用一阶优化算法迭代更新可微参数化对象，使平均分朝最大化方向收敛；输出优化后的可微参数化对象；本发明实现了在通信受限多方协同决策场景下，对中大规模博弈量子最优策略的可扩展求解。

基于量子忆阻系统的混沌信号预测方法和装置

Resumen de: CN123014044A

本申请实施例提供了一种基于量子忆阻系统的混沌信号预测方法和装置，所述方法包括：所述量子忆阻系统包含输入端、多个光量子忆阻器和探测端，所述方法包括：通过所述输入端生成单光子源信号，并将所述单光子源信号编码至第一量子态；通过所述光量子忆阻器对所述第一量子态进行转化得到第二量子态；通过所述探测端根据所述第二量子态进行探测得到密度矩阵信息；通过预设的信号预测模型对所述密度矩阵信息进行分析，得到混浊信号预测结果。从而通过融合量子机器学习与光量子忆阻器技术，利用量子叠加态和忆阻器的非线性动态特性实现信息处理，提高混沌信号预测任务的计算精度与效率，突破高维数据处理中的性能限制，为人工智能硬件实现提供新路径。

光量子GKP态的制备方法及量子计算设备

Resumen de: CN123014244A

本申请涉及一种光量子GKP态的制备方法及量子计算设备。所述方法包括：获取光量子GKP态的制备目标和用于制备光量子GKP态的制备设备的硬件约束条件；调用智能体，基于制备目标和硬件约束条件，生成模拟制备装置的线路模拟信息和多组候选参数，模拟制备装置用于模拟制备光量子GKP态，线路模拟信息用于构建模拟光量子线路，每一候选参数包括后选择策略和模拟光量子线路的线路参数；基于模拟制备装置通过模拟光量子线路在每组候选参数下进行光量子GKP态模拟制备的模拟结果，确定当前最优模拟参数；以及控制制备设备基于当前最优模拟参数，进行光量子GKP态制备。采用本方法能够在真实制备设备的物理硬件约束下提高近似GKP态的制备效率及其综合质量评价指标。

一种分子对接方式的确定方法及相关装置

Nº publicación: CN123017139A 30/10/2026

Solicitante:

本源量子计算科技（合肥）股份有限公司

Resumen de: CN123017139A

本发明公开了一种分子对接方式的确定方法及相关装置，方法包括：分别提取受体蛋白的三维结构和药物小分子的三维结构特征，作为受体蛋白的第一特征和药物小分子的第一特征；对受体蛋白的第一特征和药物小分子的第一特征，分别进行量子傅里叶变换，获得受体蛋白的第二特征和药物小分子的第二特征；对受体蛋白的第二特征和药物小分子的第二特征，进行特征交互操作，得到交互后的特征；将交互后的特征进行量子傅里叶逆变换操作，获得量子傅里叶逆变换操作的结果，作为受体蛋白和药物小分子的匹配位置的打分；通过匹配位置的打分的最小值，确定最佳结合位置；本申请通过引入量子傅里叶变换，旨在加速分子对接中的特征提取，加快分子对接方式的确定。