Alerta

一种交联增强型复合生物酶除藻剂的制备方法及产品

Resumen de: CN119905173A

本发明属于水环境治理技术领域，并具体公开了一种交联增强型复合生物酶除藻剂的制备方法及产品。包括：根据制备关键参数，获取生物酶除藻剂数据样本集，对数据样本进行归一化处理，随机分为训练样本集和测试样本集；使用训练样本集训练LightGBM模型，以预测除藻效率、材料稳定性和重复使用率，采用贝叶斯优化算法对LightGBM模型的超参数进行优化，确定最佳参数组合；将BO‑LightGBM预测模型函数作为遗传算法的适应度函数，将除藻效率、材料稳定性和重复使用率作为目标函数，参数的物理和化学限制作为约束条件，进行多目标优化，得到Pareto最优解集；基于Pareto最优解集制备生物酶除藻剂。本发明不仅提高了除藻剂的性能，还减少了对环境的影响。

一种水电功率预测方法及系统

Resumen de: CN119903963A

本申请涉及一种水电功率预测方法及系统，包括以下步骤：收集水电厂周边地区历史时段的水文气象数据及水电功率数据；采用层次分析法确定水文气象数据在影响水电功率方面的相对权重；并构建水文气象数据评分体系计算历史时段的水文气象数据综合评分；将计算得到的历史时段的水文气象数据综合评分与对应的水电功率数据进行匹配，形成一一对应的数据集，并将数据集划分为训练集和验证集；运用回归分析方法构建水电功率预测模型，使用训练集训练预测模型，使用验证集对训练后的模型进行评估，得到训练好的水电功率预测模型；采集水电厂周边地区实时的水文气象数据，输入训练好的水电功率预测模型，得到水电厂预测水电功率。

一种基于神经算法的打孔盗油支管数据识别系统及方法

Resumen de: CN119903380A

本发明涉及管道监测技术领域，公开了一种基于神经算法的打孔盗油支管数据识别系统和方法，该系统包括：采集单元采集待监测区域内传感器数据，判断是否开启持续监测模式；当判定开启持续监测模式时，处理单元根据获得振动超出值以及磁场梯度下降值，输入预设模糊算法获得持续监测时长；判断单元持续记录持续监测时长内的传感器数据，建立传感器数据集，建立当前特征集与历史预警数据组进行比对，并结合神经网络模型确定预警等级；调整单元建立振动数据坐标系与磁场梯度数据坐标系获取坐标系中的数据拐点，判断是否对预警等级进行调整；存储单元对当前特征集与预警等级进行存储。本申请提高了异常检测的准确性，避免了静态阈值和外部干扰的限制。

煤化工设备的润滑确定方法和装置

Resumen de: CN119903631A

本公开提供一种煤化工设备的润滑确定方法和装置。煤化工设备包括至少一个总成，每个总成包括至少一个转动部件，转动部件包括轴承，润滑确定方法包括：获得每个总成的至少一个转动部件的多种状态参数值；根据多种状态参数值确定针对每个总成的润滑失效度；利用润滑失效度以及模糊综合算法确定每个总成的润滑健康状态和/或煤化工设备的润滑健康状态。根据本公开的实施例的润滑确定方法能够准确判断煤化工设备或其总成的润滑健康状态。

一种上下肢一体化机器人的控制方法

Resumen de: CN119868106A

本发明提供了一种上下肢一体化机器人的控制方法，包括：根据髋关节两侧的力传感器数据，实现下肢的运动控制；在下肢运动的过程中，进行左右腿识别；根据左右腿识别信息、下肢运动速度，估算出上肢肩、肘关节运动的角速度，从而控制上肢的运动，实现上下肢运动协调控制。本发明通过在下肢运动的过程中进行左右腿识别，根据左右腿识别信息、下肢运动速度，估算出上肢肩、肘关节运动的角速度，从而控制上肢的运动，能够同时对患者的上肢和下肢进行训练，实现上、下肢协调运动，从而达到更好的康复训练效果。

一种供应链共享冷链仓储服务管理平台及方法

Resumen de: CN119886661A

本申请涉及仓库管理技术领域，公开了一种供应链共享冷链仓储服务管理平台及方法。方法包括：对历史出库数据和历史存储数据进行数据治理获得第一完整数据和第二完整数据；根据预测时间段和第一完整数据计算每种商品的第一评分，基于第二完整数据计算每个存储区的第二评分；基于第一评分将商品划分为热销商品和非热销商品，基于第二评分将存储区划分为快速出库区和普通出库区；将第一评分和第二评分进行匹配确定仓储方案；每间隔预设时间获取仓库内每种商品的阶段出库数据，基于阶段出库数据生成未来出库趋势，基于未来出库趋势更新仓储方案。本发明综合考虑商品热度、出库便利度和商品存储要求，最终为商品选择最合适的仓储位置。

一种外加磁场的激光电弧复合焊界面温度调控方法及系统

Resumen de: CN119870715A

本申请公开了一种外加磁场的激光电弧复合焊界面温度调控方法及系统，该方法包括：获取焊接试样当前的焊接参数；采用界面温度分布特征神经网络预测模型对所述焊接参数进行处理，预测得到焊接界面当前温度分布特征；基于所述焊接界面当前温度分布特征及焊接界面标准温度分布特征，确定所述焊接界面当前温度分布特征的偏差量；基于所述偏差量，通过模糊规则确定感应线圈磁场强度的调整量；基于所述感应线圈磁场强度的调整量，对感应线圈的磁场强度进行调整，以调整焊接界面当前温度。

一种海藻江蓠的立体生态养殖优化方法

Resumen de: CN119886470A

本发明公开了一种海藻江蓠的立体生态养殖优化方法，所述方法包括：获取江蓠和目标海洋生物在不同养殖条件下的生长数据；基于生长数据建立约束条件和目标函数；其中，目标函数是通过对资源利用率和生态健康指数进行加权集中而建立；基于约束条件和目标函数，根据生态养殖模型生成江蓠和目标海洋生物的最优养殖密度，并根据最优养殖密度生成江蓠的立体生态养殖方案。本发明提出一种海藻江蓠的立体生态养殖优化方法，所生成的立体生态养殖方案能够减少对环境的负面影响，促进生态平衡；并且，通过合理控制养殖密度和种类搭配，可以避免生物之间的竞争和冲突，减少疾病的发生和传播，提高江蓠的养殖效率，因此能够解决难以提高江蓠的养殖效率的问题。

一种基于动态特征的人因可靠性量化评估方法及系统

Resumen de: CN119886521A

本发明提出了一种基于动态特征的人因可靠性量化评估方法及系统，涉及可靠性分析技术领域，构建风电设备运行的任务情境模型，获取与任务情境模型中任意任务情境对应的CPC因子，并基于模糊集合、贝叶斯网络以及CPC因子，构建人因可靠性量化模型；将任务情境中的实时因素输入人因可靠性量化模型，分别获取任务情境中的实时因素对应的可靠性因子和与任务情境对应的风电设备管理人员的个人状态特征；基于面部特征和行为特征，分别获取面部特征点和人体特征点，并根据面部特征点和人体特征点对应的疲劳指数，将疲劳指数对应的个人工作状态指标输入至人因可靠性量化模型，以获取人因失误概率值。本发明有助于提升人因可靠性量化模型的鲁棒性和准确性。

一种服装制样人工成本核算方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN119887278A

本发明提供了一种服装制样人工成本核算方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：构建综合系数库；包括基本款系数库、部件系数库、品牌难易度系数库、技术中心难易度系数库、打样件数影响系数库；结合客户指定的样式信息，通过模糊匹配算法匹配不同工种每种样式下的各项系数；包括基本款系数、部件系数、品牌难易度系数、技术中心难易度系数以及打样件数影响系数；通过服装制样系数核算模型，对不同工种每种样式下的各项系数进行综合计算，获得综合系数；计算服装制样过程中所有员工的绩效工资，获得对应的人工成本核算结果。该方法能够帮助企业实现更精准、灵活和实时的服装制样人工成本核算，进而优化资源配置，增强市场响应速度。

一种量化评估正负序耦合对变流器暂态稳定性影响的方法

Resumen de: CN119891160A

本发明提供一种量化评估正负序耦合对变流器暂态稳定性影响的方法，包括下列步骤：构建VSC接入弱网系统的非线性数学模型，所采用的变流器为跟网变流器；构建VSC接入弱网系统的Takagi‑Sugeno模糊化模型；根据Takagi‑Sugeno模糊模型，构建VSC接入弱网系统的能量函数；计算能量函数的临界能量值；定义暂态同步稳定指标来量化系统由故障前的平衡点过渡至不对称故障期间的平衡点这一暂态过程的锁相环同步暂态稳定裕度；定义序耦合系数γ来定量评估正、负序耦合对系统暂态同步稳定性的影响。

基于故障排序扣分规则的车辆装备健康评估方法及系统

Resumen de: CN119888893A

本申请公开了一种基于故障排序扣分规则的车辆装备健康评估方法及系统，涉及装备健康评估技术领域，该方法包括获取车辆装备中各子系统的实时状态参数；基于风险评估指标体系，判断实时状态参数是否处于异常；当异常状态时，根据风险评估指标体系，采用改进模糊层次分析法和熵权法分别求取第一风险评估指标权重和第二风险评估指标权重；将第一风险评估指标权重和第二风险评估指标权重进行融合，得到复合权重；根据复合权重，基于IFAHP‑TOPSIS故障排序扣分规则，得到各子系统的故障排序；根据各子系统的故障排序，基于子系统中发生的故障个数以及故障对应的分值，对车辆装备进行健康评估。本申请可以实现对车辆装备健康状态的精准评估。

一种配电自动化终端故障检测方法

Resumen de: CN119885040A

本发明公开了一种配电自动化终端故障检测方法，涉及故障检测技术领域，本发明，通过多层次数据采集、处理、赋权、预警和数据融合技术，实现对配电自动化终端设备状态的实时监控和故障预判，本发明利用三角模糊数构建隶属度函数，对各状态指标的正常工作区间进行定量描述，通过归一化方法计算出各指标的初始权重，使得各项指标与设备正常运行状态的偏离程度得以客观反映，从而避免单一指标异常导致整体状态评价失衡；同时，本发明引入分阶段预警体系，在监测周期内对异常指标进行积分计算，仅在异常持续达到预设阈值后，对初始权重进行动态修正；这一分阶段、分级调整机制有效区分了短时偶发异常与持续异常，防止系统因瞬时波动而误判设备状态。

一种电网运行状态评估方法

Resumen de: CN119886533A

本发明公布了一种电网运行状态评估方法，充分考虑各决策矩阵本身重要性的基础上，重新排列决策矩阵的顺序，设置与位置相关的权重向量，突出位置权重对决策的重要影响，实现电网运行的准确安全评估。首先，根据电网运行特征，构建一个层次化且多维度的电网指标评估体系；然后，对现有的层次分析法进行改进，提出一种基于改进q‑阶正交模糊数的层次分析法；其次构建四等级隶属云模型，展示评估指标运行状态随时间变化的过程；最后使用模糊算子和模糊综合评价原则综合评估指标权重和评估指标隶属度，获取电网运行状态的评估结果，完成对电网运行状态的多层次、多维度评估。

COMPREHENSIVE QUANTITATIVE EVALUATION METHOD AND SYSTEM FOR WELDING USABILITY OF WELDING CONSUMABLES

Resumen de: US2025128359A1

Provided is a comprehensive quantitative evaluation method and system for welding usability of welding consumables. The evaluation method includes: obtaining welding data of target welding consumables; calculating metric values of the welding data corresponding to the target welding consumables, where the metric values include a mean and a variance; establishing a hierarchical structure model; establishing a priority relationship matrix of each level in the hierarchical structure model and calculating a weight set of each level; determining a corresponding membership function according to indicator data of the bottom level of welding usability of the target welding consumables, where the indicator data of the bottom level is the metric value of the welding data corresponding to the target welding consumables; and determining quantitative evaluation indicators of the usability of the target welding consumables using the weight set and a comment set calculated by the membership function according to the hierarchical structure model.

一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质

Resumen de: CN119862806A

本发明涉及一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质，所述方法包括以下步骤：采集电力系统电碳数据，基于电力系统电碳数据构建初始电碳耦合模型；对初始电碳耦合模型进行扩展，基于模糊逻辑推理机制对扩展电碳耦合模型进行优化，得到优化电碳耦合模型；基于优化电碳耦合模型根据采集的电力系统电碳数据以及预设的不同运行条件生成仿真场景；对仿真场景和电力系统电碳数据进行匹配分析，得到综合评估参数，基于综合评估参数判断电力系统电碳计量设备的精度。

一种光伏空调系统的失效模式风险评估方法

Resumen de: CN119862691A

本发明提供了一种光伏空调系统的失效模式风险评估方法，包括：获取系统运行数据；其次，通过主评价维度和多个辅评价维度，构建失效模式的风险因子评估模型；然后，确定各风险因子的取值范围、偏差趋势和置信度；利用广义梯形模糊数GTrFN构建风险因子的综合评估模型；计算各失效模式的风险评估集；最后，根据评估值对失效模式进行排序，确定其风险等级。通过GTrFN模型的应用，能够更灵活、精确地反映风险因子的变化趋势和置信度。此外，采用模糊因子调整模型参数，确保了评估结果的可靠性。该方法为光伏空调系统的故障预测和维护提供了科学依据，有助于提高系统的稳定性和安全性。

一种基于能源与水生态平衡的抽蓄电站优化调度方法

Resumen de: CN119849698A

本发明提供了一种基于能源与水生态平衡的抽蓄电站优化调度方法，包括以下步骤：S1、水域生态健康指标信息采集；S2、水域生态健康数据库建立；S3、将水域生态健康状态评价指标值传入给抽水蓄能电站调度模块；S4、基于能源和水生态平衡，建立抽蓄电站的优化调度模型并求解；S5、采集调度完成后的水生态数据，反馈给水域生态健康数据库，评价调度后水生态健康等级，制定下一步调度计划；本发明强调在抽蓄电站的优化调度中优先考虑水域生态环境的健康稳定，通过构建水域生态环境健康评价模型和水域生态状况评价模型，确保调度策略不会对水生态环境造成负面影响，这有助于保护水生生物的多样性和栖息地，维持生态系统的平衡。

一种模糊数学规划粒子群算法的无人机配送中心选址方法

Resumen de: CN119850075A

本发明提出了一种模糊数学规划粒子群算法的无人机配送中心选址方法，旨在完成低空经济、智慧物流和无人化配送背景下，多目标、复杂约束条件下的园区配送中心的位置选择，包括对园区多无人机配送中心选址问题进行详细建模表征，利用模糊数学规划将配送时间和运营成本目标进行目标约简，便于在复杂约束条件下求解，粒子群算法通过精英保留策略优化搜索过程，并通过ε‑约束法求得有限个的Pareto解，逐步收敛到最优解，该方法适用于无人值守的园区内多无人机配送，考虑无人机载重和续航能力、能耗、禁飞区分布等约束条件复杂的场景，能够提供高效且精准的无人机配送中心选址方案。

一种数据处理方法、装置及设备

Resumen de: CN119848874A

本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，方法包括：接收针对虚拟机的模糊测试请求；响应于所述模糊测试请求，获取所述模糊测试请求中携带的测试数据；针对所述测试数据中每个数据节点的节点连接关系，对所述测试数据进行结构变异处理，得到第一测试数据；对所述第一测试数据进行结构修复处理，得到满足所述虚拟机运行要求的第二测试数据；针对所述第二测试数据中的指令节点，对所述第二测试数据进行指令变异处理，得到目标测试数据；根据所述目标测试数据，对所述虚拟机进行模糊测试处理。

基于灾害条件的公路交通运行状态评估区划方法及系统

Resumen de: CN119851486A

本发明公开了一种基于灾害条件的公路交通运行状态评估区划方法及系统，将公路地质灾害数据与气象灾害数据融合进行灾害风险评估和区划，采用孕灾地质与气象指标体系分析与信息量模型求解法，进行公路灾害条件下的交通运行状态风险评估与区划，结果基本可靠，适合灾害条件下的公路交通运行状态风险区划工作。

城市环境下电子侦察设备指标体系构建与评估方法

Resumen de: CN119850023A

本发明公开了一种城市环境下电子侦察设备指标体系构建与评估方法，涉及电子侦查技术领域。所述方法包括如下步骤：根据城市电子作战背景对电子侦察设备内部结构及实现功能进行分析，利用层次分析法构建电子侦察设备的评估指标系统，所述评估指标系统首层包括信号截获能力、信号测量能力、目标定位能力、目标识别能力和城市作战能力5个主要影响指标，第2层划分为22个影响指标，并计算得到各指标的权重；使用模糊综合评估法对所述评估指标体系的适用性进行评估，并对评估结果进行分析，获得评估结果。所述方法能够检验不同类型的电子侦察设备在城市电子作战环境下发挥性能强弱。

基于多源信息融合的电动汽车保有量预测方法及系统

Resumen de: CN119848677A

一种基于多源信息融合的电动汽车保有量预测方法及系统，包括如下步骤：S1利用自动化的数据抓取工具与API接口从数据库中抓取训练数据，并对其进行分类标注，S2基于动态模糊隶属度驱动的SMOTE算法，对原始电动汽车数据训练集进行数据扩充，并训练数据扩充模型，S3构建6层的全连接神经网络算法，对扩充后的电动汽车数据训练集进行数据特征提取，并训练特征提取模型，S4基于模糊集优化的随机森林分类算法，对提取特征后的电动汽车数据训练集进行分类，并训练分类器模型，S5将新的电动汽车数据集样本，输入到训练完成的模型中，得到分类结果，即为电动汽车保有量预测结果。本设计不仅灵活适应性强，而且分类准确。

一种冰冻组织切片用的超声刀具参数优化方法

Resumen de: CN119849540A

本发明提供了一种冰冻组织切片用的超声刀具参数优化方法，属于医疗器械技术领域，该冰冻组织切片用的超声刀具参数优化方法包括以下步骤：采集超声刀具切割冰冻组织过程中的振动频率、振幅、进给速度、负载功率以及切割组织类型作为初始参数组，并建立所述初始参数组与冰冻组织温度变化的映射关系；计算所述初始参数组的贡献值并将所述贡献值与预设阈值进行比对，将大于所述预设阈值的参数组确定为关键参数组，将小于或等于所述预设阈值的参数组确定为非关键参数组；本发明能够解决现有的超声刀存在的无法在组织切片过程中实现温度变化的精确控制的问题。

挖掘机桥箱的高温报警方法、装置、设备、介质及产品

Nº publicación: CN119851444A 18/04/2025

Solicitante:

三一重机有限公司

Resumen de: CN119851444A

本申请提供一种挖掘机桥箱的高温报警方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：首先，在挖掘机运行时，获取挖掘机的多个工程机械运行参数；之后，根据多个模糊集、每个模糊集对应的隶属度、预设模糊规则以及多个工程机械运行参数，确定挖掘机的目标隶属度以及目标升温速率等级；之后，对目标隶属度以及目标升温速率等级进行解模糊处理，确定目标升温速率；然后，根据目标升温速率、预设初始温度以及挖掘机的运行时长，实时确定挖掘机桥箱的实时温度；最后，在实时温度大于或等于第一预设报警温度时，输出报警信息。本申请的方法，在控制成本的基础上提高了对挖掘机桥箱温度报警的准确性，降低了桥箱故障率技术效果。