Alerta

一种基于人工智能的精准风险推送系统及其操作方法

Resumen de: CN119918923A

本发明公开了一种基于人工智能的精准风险推送系统及其操作方法，涉及风险推送系统技术领域。本发明通过多层次风险评估模块，系统能够基于随机森林模型对提取的核心数据信息进行全面的多维度评估，结合信息熵计算和模糊逻辑算法，生成精确的风险评估矩阵，并标注潜在的高风险区域；而实时交互式风险标注模块则进一步确保了风险管理的动态性和灵活性，当风险标注结果超过预设阈值时，系统会自动触发后续的风险处理流程，保证风险应对的及时性和有效性；此外，风险信息追溯模块通过反向追踪技术，对标注为高风险的数据进行源头追溯和路径分析，全面还原数据的处理历史，确保风险信息的准确性和可追溯性，从而提升系统的整体风险管理能力。

一种检校合作的智能化服务系统

Resumen de: CN119918544A

本发明涉及检校合作技术领域，具体为一种检校合作的智能化服务系统，系统包括司法文件分析模块、决策优化模块、文档逻辑校验模块和逻辑缺陷修正模块。本发明，通过结合文本结构化处理和模糊逻辑，实现了对司法文档中关键信息的高效提取和案件复杂性的准确评估，这一处理策略能够基于详细的数据分析快速调整决策支持方向，使得决策过程更加符合案件的实际需求，动态更新数据的应用优化了决策建议，提升了决策的实时性和针对性，显著减少了司法误差并加速了判决过程，通过自动化的逻辑校验和错误修正，司法文档的准确性得到了保障，有效避免了因人工疏漏导致的错误，提升了司法处理的速度和准确性。

一种基于机器视觉的番荔枝培育采摘一体化方法

Resumen de: CN119908240A

本发明公开了一种基于机器视觉的番荔枝培育采摘一体化方法，首先通过无人机获取番荔枝的图像数据，结合多视角三维重建算法构建番荔枝的三维环境模型并提取番荔枝的空间数据；然后将番荔枝按照种植区的空间分布进行分簇，为每一簇派遣一个搭载机械臂的机器人进行培育采摘作业；接着操纵无人机统计出每一簇内的番荔枝数量，并对每一簇的机器人进行路径规划；最后基于模糊数学生成每一簇机器人的机械臂力度控制方案、移动速度控制方案及补光量控制方案，每一簇机器人按照生成的方案对番荔枝进行培育采摘。本发明结合机器视觉与模糊控制技术，实现番荔枝培育采摘的一体化服务，提高番荔枝培育采摘效率及产量，降低坏果率及损伤率。

一种智能型方舱医院电力负荷预测与调度方法和系统

Resumen de: CN119921302A

本申请提供一种智能型方舱医院电力负荷预测与调度方法和系统。其中，实时收集并整合方舱医院内外环境参数与医疗设备运行状态信息，收集历史电力消耗数据及特殊电力需求记录，生成包含丰富背景信息的综合数据集；预测不同环境条件下方舱医院的电力负荷需求趋势，生成精确的电力负荷预测报告；根据所述电力负荷预测报告，引入模糊逻辑控制技术评估电力系统的灵活性，生成最优的电力分配与调度方案；基于所述最优的电力分配与调度方案，定期进行系统性能评估，根据评估结果调整算法参数，生成方舱医院电力系统的智能化管理方案。本申请提供的技术方案能够提升电力分配和调度方法的灵活性。

一种绿色建造评价方法及系统

Resumen de: CN119919006A

本发明属于建筑工程管理技术领域，具体涉及一种绿色建造评价方法及系统，S101.通过物联网监测设备实时采集建造现场的能耗数据、材料使用数据及环境参数；S102.基于BP神经网络模型构建包含资源利用效率、碳排放强度、环境影响系数的多维度评价指标体系；S103.采用层次分析法结合时间因子计算动态权重系数；S104.利用模糊综合评价算法生成绿色建造综合得分；S105.基于强化学习算法对评价模型进行迭代优化。区别于传统的静态评价模式，本发明借助物联网监测设备实时采集建造现场的各类数据，实现了施工过程的动态监控。从能耗数据到环境参数，每一个环节都能及时反馈，让管理者随时掌握项目的绿色建造情况，不再局限于竣工验收阶段的一次性评估。

煤化工设备的润滑确定方法和装置

Resumen de: CN119903631A

本公开提供一种煤化工设备的润滑确定方法和装置。煤化工设备包括至少一个总成，每个总成包括至少一个转动部件，转动部件包括轴承，润滑确定方法包括：获得每个总成的至少一个转动部件的多种状态参数值；根据多种状态参数值确定针对每个总成的润滑失效度；利用润滑失效度以及模糊综合算法确定每个总成的润滑健康状态和/或煤化工设备的润滑健康状态。根据本公开的实施例的润滑确定方法能够准确判断煤化工设备或其总成的润滑健康状态。

一种基于神经算法的打孔盗油支管数据识别系统及方法

Resumen de: CN119903380A

本发明涉及管道监测技术领域，公开了一种基于神经算法的打孔盗油支管数据识别系统和方法，该系统包括：采集单元采集待监测区域内传感器数据，判断是否开启持续监测模式；当判定开启持续监测模式时，处理单元根据获得振动超出值以及磁场梯度下降值，输入预设模糊算法获得持续监测时长；判断单元持续记录持续监测时长内的传感器数据，建立传感器数据集，建立当前特征集与历史预警数据组进行比对，并结合神经网络模型确定预警等级；调整单元建立振动数据坐标系与磁场梯度数据坐标系获取坐标系中的数据拐点，判断是否对预警等级进行调整；存储单元对当前特征集与预警等级进行存储。本申请提高了异常检测的准确性，避免了静态阈值和外部干扰的限制。

一种水电功率预测方法及系统

Resumen de: CN119903963A

本申请涉及一种水电功率预测方法及系统，包括以下步骤：收集水电厂周边地区历史时段的水文气象数据及水电功率数据；采用层次分析法确定水文气象数据在影响水电功率方面的相对权重；并构建水文气象数据评分体系计算历史时段的水文气象数据综合评分；将计算得到的历史时段的水文气象数据综合评分与对应的水电功率数据进行匹配，形成一一对应的数据集，并将数据集划分为训练集和验证集；运用回归分析方法构建水电功率预测模型，使用训练集训练预测模型，使用验证集对训练后的模型进行评估，得到训练好的水电功率预测模型；采集水电厂周边地区实时的水文气象数据，输入训练好的水电功率预测模型，得到水电厂预测水电功率。

一种交联增强型复合生物酶除藻剂的制备方法及产品

Resumen de: CN119905173A

本发明属于水环境治理技术领域，并具体公开了一种交联增强型复合生物酶除藻剂的制备方法及产品。包括：根据制备关键参数，获取生物酶除藻剂数据样本集，对数据样本进行归一化处理，随机分为训练样本集和测试样本集；使用训练样本集训练LightGBM模型，以预测除藻效率、材料稳定性和重复使用率，采用贝叶斯优化算法对LightGBM模型的超参数进行优化，确定最佳参数组合；将BO‑LightGBM预测模型函数作为遗传算法的适应度函数，将除藻效率、材料稳定性和重复使用率作为目标函数，参数的物理和化学限制作为约束条件，进行多目标优化，得到Pareto最优解集；基于Pareto最优解集制备生物酶除藻剂。本发明不仅提高了除藻剂的性能，还减少了对环境的影响。

一种服装制样人工成本核算方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN119887278A

本发明提供了一种服装制样人工成本核算方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：构建综合系数库；包括基本款系数库、部件系数库、品牌难易度系数库、技术中心难易度系数库、打样件数影响系数库；结合客户指定的样式信息，通过模糊匹配算法匹配不同工种每种样式下的各项系数；包括基本款系数、部件系数、品牌难易度系数、技术中心难易度系数以及打样件数影响系数；通过服装制样系数核算模型，对不同工种每种样式下的各项系数进行综合计算，获得综合系数；计算服装制样过程中所有员工的绩效工资，获得对应的人工成本核算结果。该方法能够帮助企业实现更精准、灵活和实时的服装制样人工成本核算，进而优化资源配置，增强市场响应速度。

一种上下肢一体化机器人的控制方法

Resumen de: CN119868106A

本发明提供了一种上下肢一体化机器人的控制方法，包括：根据髋关节两侧的力传感器数据，实现下肢的运动控制；在下肢运动的过程中，进行左右腿识别；根据左右腿识别信息、下肢运动速度，估算出上肢肩、肘关节运动的角速度，从而控制上肢的运动，实现上下肢运动协调控制。本发明通过在下肢运动的过程中进行左右腿识别，根据左右腿识别信息、下肢运动速度，估算出上肢肩、肘关节运动的角速度，从而控制上肢的运动，能够同时对患者的上肢和下肢进行训练，实现上、下肢协调运动，从而达到更好的康复训练效果。

一种电网运行状态评估方法

Resumen de: CN119886533A

本发明公布了一种电网运行状态评估方法，充分考虑各决策矩阵本身重要性的基础上，重新排列决策矩阵的顺序，设置与位置相关的权重向量，突出位置权重对决策的重要影响，实现电网运行的准确安全评估。首先，根据电网运行特征，构建一个层次化且多维度的电网指标评估体系；然后，对现有的层次分析法进行改进，提出一种基于改进q‑阶正交模糊数的层次分析法；其次构建四等级隶属云模型，展示评估指标运行状态随时间变化的过程；最后使用模糊算子和模糊综合评价原则综合评估指标权重和评估指标隶属度，获取电网运行状态的评估结果，完成对电网运行状态的多层次、多维度评估。

一种供应链共享冷链仓储服务管理平台及方法

Resumen de: CN119886661A

本申请涉及仓库管理技术领域，公开了一种供应链共享冷链仓储服务管理平台及方法。方法包括：对历史出库数据和历史存储数据进行数据治理获得第一完整数据和第二完整数据；根据预测时间段和第一完整数据计算每种商品的第一评分，基于第二完整数据计算每个存储区的第二评分；基于第一评分将商品划分为热销商品和非热销商品，基于第二评分将存储区划分为快速出库区和普通出库区；将第一评分和第二评分进行匹配确定仓储方案；每间隔预设时间获取仓库内每种商品的阶段出库数据，基于阶段出库数据生成未来出库趋势，基于未来出库趋势更新仓储方案。本发明综合考虑商品热度、出库便利度和商品存储要求，最终为商品选择最合适的仓储位置。

一种配电自动化终端故障检测方法

Resumen de: CN119885040A

本发明公开了一种配电自动化终端故障检测方法，涉及故障检测技术领域，本发明，通过多层次数据采集、处理、赋权、预警和数据融合技术，实现对配电自动化终端设备状态的实时监控和故障预判，本发明利用三角模糊数构建隶属度函数，对各状态指标的正常工作区间进行定量描述，通过归一化方法计算出各指标的初始权重，使得各项指标与设备正常运行状态的偏离程度得以客观反映，从而避免单一指标异常导致整体状态评价失衡；同时，本发明引入分阶段预警体系，在监测周期内对异常指标进行积分计算，仅在异常持续达到预设阈值后，对初始权重进行动态修正；这一分阶段、分级调整机制有效区分了短时偶发异常与持续异常，防止系统因瞬时波动而误判设备状态。

基于故障排序扣分规则的车辆装备健康评估方法及系统

Resumen de: CN119888893A

本申请公开了一种基于故障排序扣分规则的车辆装备健康评估方法及系统，涉及装备健康评估技术领域，该方法包括获取车辆装备中各子系统的实时状态参数；基于风险评估指标体系，判断实时状态参数是否处于异常；当异常状态时，根据风险评估指标体系，采用改进模糊层次分析法和熵权法分别求取第一风险评估指标权重和第二风险评估指标权重；将第一风险评估指标权重和第二风险评估指标权重进行融合，得到复合权重；根据复合权重，基于IFAHP‑TOPSIS故障排序扣分规则，得到各子系统的故障排序；根据各子系统的故障排序，基于子系统中发生的故障个数以及故障对应的分值，对车辆装备进行健康评估。本申请可以实现对车辆装备健康状态的精准评估。

一种量化评估正负序耦合对变流器暂态稳定性影响的方法

Resumen de: CN119891160A

本发明提供一种量化评估正负序耦合对变流器暂态稳定性影响的方法，包括下列步骤：构建VSC接入弱网系统的非线性数学模型，所采用的变流器为跟网变流器；构建VSC接入弱网系统的Takagi‑Sugeno模糊化模型；根据Takagi‑Sugeno模糊模型，构建VSC接入弱网系统的能量函数；计算能量函数的临界能量值；定义暂态同步稳定指标来量化系统由故障前的平衡点过渡至不对称故障期间的平衡点这一暂态过程的锁相环同步暂态稳定裕度；定义序耦合系数γ来定量评估正、负序耦合对系统暂态同步稳定性的影响。

一种外加磁场的激光电弧复合焊界面温度调控方法及系统

Resumen de: CN119870715A

本申请公开了一种外加磁场的激光电弧复合焊界面温度调控方法及系统，该方法包括：获取焊接试样当前的焊接参数；采用界面温度分布特征神经网络预测模型对所述焊接参数进行处理，预测得到焊接界面当前温度分布特征；基于所述焊接界面当前温度分布特征及焊接界面标准温度分布特征，确定所述焊接界面当前温度分布特征的偏差量；基于所述偏差量，通过模糊规则确定感应线圈磁场强度的调整量；基于所述感应线圈磁场强度的调整量，对感应线圈的磁场强度进行调整，以调整焊接界面当前温度。

一种基于动态特征的人因可靠性量化评估方法及系统

Resumen de: CN119886521A

本发明提出了一种基于动态特征的人因可靠性量化评估方法及系统，涉及可靠性分析技术领域，构建风电设备运行的任务情境模型，获取与任务情境模型中任意任务情境对应的CPC因子，并基于模糊集合、贝叶斯网络以及CPC因子，构建人因可靠性量化模型；将任务情境中的实时因素输入人因可靠性量化模型，分别获取任务情境中的实时因素对应的可靠性因子和与任务情境对应的风电设备管理人员的个人状态特征；基于面部特征和行为特征，分别获取面部特征点和人体特征点，并根据面部特征点和人体特征点对应的疲劳指数，将疲劳指数对应的个人工作状态指标输入至人因可靠性量化模型，以获取人因失误概率值。本发明有助于提升人因可靠性量化模型的鲁棒性和准确性。

一种海藻江蓠的立体生态养殖优化方法

Resumen de: CN119886470A

本发明公开了一种海藻江蓠的立体生态养殖优化方法，所述方法包括：获取江蓠和目标海洋生物在不同养殖条件下的生长数据；基于生长数据建立约束条件和目标函数；其中，目标函数是通过对资源利用率和生态健康指数进行加权集中而建立；基于约束条件和目标函数，根据生态养殖模型生成江蓠和目标海洋生物的最优养殖密度，并根据最优养殖密度生成江蓠的立体生态养殖方案。本发明提出一种海藻江蓠的立体生态养殖优化方法，所生成的立体生态养殖方案能够减少对环境的负面影响，促进生态平衡；并且，通过合理控制养殖密度和种类搭配，可以避免生物之间的竞争和冲突，减少疾病的发生和传播，提高江蓠的养殖效率，因此能够解决难以提高江蓠的养殖效率的问题。

COMPREHENSIVE QUANTITATIVE EVALUATION METHOD AND SYSTEM FOR WELDING USABILITY OF WELDING CONSUMABLES

Resumen de: US2025128359A1

Provided is a comprehensive quantitative evaluation method and system for welding usability of welding consumables. The evaluation method includes: obtaining welding data of target welding consumables; calculating metric values of the welding data corresponding to the target welding consumables, where the metric values include a mean and a variance; establishing a hierarchical structure model; establishing a priority relationship matrix of each level in the hierarchical structure model and calculating a weight set of each level; determining a corresponding membership function according to indicator data of the bottom level of welding usability of the target welding consumables, where the indicator data of the bottom level is the metric value of the welding data corresponding to the target welding consumables; and determining quantitative evaluation indicators of the usability of the target welding consumables using the weight set and a comment set calculated by the membership function according to the hierarchical structure model.

一种光伏空调系统的失效模式风险评估方法

Resumen de: CN119862691A

本发明提供了一种光伏空调系统的失效模式风险评估方法，包括：获取系统运行数据；其次，通过主评价维度和多个辅评价维度，构建失效模式的风险因子评估模型；然后，确定各风险因子的取值范围、偏差趋势和置信度；利用广义梯形模糊数GTrFN构建风险因子的综合评估模型；计算各失效模式的风险评估集；最后，根据评估值对失效模式进行排序，确定其风险等级。通过GTrFN模型的应用，能够更灵活、精确地反映风险因子的变化趋势和置信度。此外，采用模糊因子调整模型参数，确保了评估结果的可靠性。该方法为光伏空调系统的故障预测和维护提供了科学依据，有助于提高系统的稳定性和安全性。

一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质

Resumen de: CN119862806A

本发明涉及一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质，所述方法包括以下步骤：采集电力系统电碳数据，基于电力系统电碳数据构建初始电碳耦合模型；对初始电碳耦合模型进行扩展，基于模糊逻辑推理机制对扩展电碳耦合模型进行优化，得到优化电碳耦合模型；基于优化电碳耦合模型根据采集的电力系统电碳数据以及预设的不同运行条件生成仿真场景；对仿真场景和电力系统电碳数据进行匹配分析，得到综合评估参数，基于综合评估参数判断电力系统电碳计量设备的精度。

一种考虑用户响应意愿的可控负荷可调潜力评估方法

Resumen de: CN119849998A

本发明公开了一种考虑用户响应意愿的可控负荷可调潜力评估方法，按照柔性负荷不同用电特性量化聚合用户响应意愿，利用TSK模糊模型构建柔性负荷影响因素隶属度函数，量化柔性负荷集群的上调与下调响应意愿与其他影响因素的关系，根据确定的响应意愿阈值，计算柔性负荷集群可调潜力上下限，作为调节量可靠性的考量之一，为配电网优化运行提供更加丰富的信息，并且结合实时电价方案引导用户用电行为，从而降低电网负荷高峰，填补电网负荷低谷。

一种地铁盾构法施工坍塌事故风险分析方法及系统

Resumen de: CN119849940A

本发明提出一种地铁盾构法施工坍塌事故风险分析方法及系统，属于坍塌事故风险分析技术领域，以解决现有技术中，缺乏针对地铁盾构施工坍塌事故的事故统计分析的问题；包括：步骤1：建立地铁盾构施工坍塌事故风险评估指标体系；步骤2：构建初始模糊BNs结构图；步骤3：对步骤2中的初始模糊BNs结构图进行优化，得到优选模糊BNs结构图；步骤4：基于专家评价法对根节点先验概率确定，基于相似聚合法对各专家的意见进行聚合得到优化后的根节点先验概率，对优化后的根节点先验概率进行再优化，得到最终风险因素先验概率；步骤5：基于Noisy‑Or gate模型对中间节点的条件概率进行获取；步骤6：基于最终风险因素先验概率和条件概率得到盾构施工坍塌事故风险概率。

基于因果-机器模型的医防融合技能评价方法

Nº publicación: CN119851529A 18/04/2025

Solicitante:

四川大学

Resumen de: CN119851529A

本发明涉及教育技术领域，特别是涉及一种基于因果‑机器模型的医防融合技能评价方法，包括步骤1：使用自然语言处理技术结合深度学习模型生成题目特征向量和知识点语义向量，利用余弦相似度计算出特征向量之间的相关性；步骤2：基于因果‑机器模型生成题目难度系数；步骤3：通过学生的答题正确率和答题速度生成学生知识掌握特征向量；步骤4：基于深度学习模型为学生推荐最适合的作业题目；步骤5：通过因果‑机器模型量化分析学生的答题表现，提供反馈意见和学习建议。本发明能够识别学生的薄弱环节，有效提升预防医学专业学习的效率，辅助教师的教学决策，促进医防融合和医防协同人才的个性化培养。