Alerta

一种面向不确定水下环境的多UUV对抗决策方法

Resumen de: CN122572164A

本发明公开了一种面向不确定水下环境的多UUV对抗决策方法，包括以下步骤：S1、系统状态建模与动作空间定义；S2、基于直觉模糊理论构造零和收益矩阵；S3、基于改进粒子群算法求解混合纳什策略；S4、概率采样执行与轨迹连续修正；本发明能够有效处理水下态势不确定性，提升决策稳定性与均衡性，生成的对抗轨迹平滑逼真，可适用于不同规模多UUV协同对抗仿真与智能决策，具备较强的实用性与场景扩展性。

基于数据融合和生成对抗网络的道路系统能耗估计方法

Resumen de: CN122567243A

本发明是基于数据融合和生成对抗网络的道路系统能耗估计方法，该方法包括：通过断面检测器采集宏观交通数据，包括断面平均车速和车辆间距分布；构建包含模糊逻辑模块的生成对抗网络，从宏观交通数据生成个体车辆速度序列；通过对个体车速序列差分运算获取个体车辆加速度序列；建立可微分模糊逻辑模块，基于速度和加速度特征识别驾驶风格类别；构建风格感知融合模块，融合运动学特征与驾驶风格特征，估计个体车辆燃耗；聚合个体车辆燃耗，得到路段级燃耗估计值。本发明能够在仅有断面检测器等低成本观测条件下，实现路段级燃耗的高精度估计，通过可微分模糊逻辑显式建模驾驶风格，有效提升燃耗估计的准确性和可解释性。

一种风光储一体化电站收益测算方法及系统

Resumen de: CN122573241A

本申请提供一种风光储一体化电站收益测算方法及系统，所述方法包括：采集风电场和光伏电站的历史运行数据、储能系统历史运行数据及电力市场交易数据；基于LSTM‑Attention网络分别构建风电出力预测模型和光伏出力预测模型，并计算未来预设时间周期内的风电预测出力曲线和光伏预测出力曲线；计算风光互补特性系数，量化风电与光伏出力的时间互补程度；建立储能系统运行约束模型；以综合收益最大化和储能寿命消耗最小化为双目标，采用NSGA‑II多目标优化算法求解储能系统的最优充放电策略；基于所述最优充放电策略进行收益计算；基于净现值、内部收益率、动态投资回收期、度电成本指标，完成风光储一体化电站全生命周期经济性评估。

一种面向租赁行业的订单分配方法及系统

Resumen de: CN122572962A

本申请提供一种面向租赁行业的订单分配方法及系统，涉及租赁行业信息化领域。该方法包括：获取租赁订单数据及相关的用户、商家、库存及配送多源数据并构建统一数据集，对租赁订单进行预处理得到标准化订单信息，提取订单分配影响因素集合，构建模糊隶属度函数进行模糊化处理得到隶属度值集合，基于预设模糊规则库进行模糊推理计算得到模糊匹配结果集合，进行解模糊处理得到候选商家的综合匹配评分集合，根据综合匹配评分集合确定目标商家并完成订单分配。本申请用于租赁行业的订单分配过程中，解决了现有技术无法综合考虑多维度不确定性因素、实现订单精准匹配的技术问题。

一种建筑外墙损害潜在风险评价方法和系统

Resumen de: CN122573641A

本发明公开了一种建筑外墙损害潜在风险评价方法和系统，评价方法包括如下步骤：采用单一损伤→外墙墙面单类损伤→外墙墙面综合损伤三级评估流程，建立评价指标体系；构建专家知识库，将评价指标体系输入至微调后的基础大语言模型，从而输出得到初始的指标关系矩阵；构建模糊直接比较矩阵，计算每个指标的模糊综合程度值，确定各指标基于重要性的初始权重向量；构建模糊直接影响矩阵，将模糊直接影响矩阵进行分解与标准化处理获得标准化矩阵；对原因度进行处理获得影响权重向量，得到各指标的影响权重向量；将重要性权重向量与影响权重向量进行融合得到各指标的综合权重向量；计算目标场景与模板场景的空间距离并选择最优模板。

一种基于异步事件触发的图形图元优先级重构方法

Resumen de: CN122574186A

本发明涉及可视化渲染技术领域，尤其涉及一种基于异步事件触发的图形图元优先级重构方法。该方法包括：对上报的并发异步事件流进行逻辑拓扑分析，提取因果链路中的根因事件并屏蔽衍生事件；结合实时传感与运行上下文数据，通过危险度评估模型对根因及独立事件进行多维推演，输出量化危险等级；据此重构各图元优先级权重以更新UI渲染树，挂起或降级低优先级图元以释放系统资源，并优先分配给最高优先级图元以触发局部帧缓存覆写。本发明有效消除了并发突发事件下的渲染资源挤占问题，实现了关键安全信息的极速高优先显示。

多参数协同优化的高速磁浮列车自适应模糊滑模导向控制方法及系统

Resumen de: CN122569006A

本发明公开了一种多参数协同优化的高速磁浮列车自适应模糊滑模导向控制方法及系统，列车在运行时，构建考虑强侧风与会车扰动的导向系统非线性状态空间模型；根据导向系统非线性状态空间模型设计基础滑模控制器；应用基础滑模控制器对未知的总气动扰动力进行在线估计与前馈补偿，得到自适应模糊滑模控制器；构建麻雀搜索算法的适应度函数对自适应模糊滑模控制器的多维参数进行全局优化。从根本上有效抑制了传统滑模控制的高频电压抖振现象。显著提升了高速磁浮列车在复杂强气动扰动下的横向抗扰动能力与运行平稳性。解决了传统复合控制器参数整定困难、易陷入局部最优的瓶颈。

METHOD AND SYSTEM FOR SOLVING DYNAMIC SECURITY SPACE OF DISTRIBUTION NETWORKS AGGREGATED BY VIRTUAL POWER PLANTS

Resumen de: US20260236810A1

A method for solving dynamic security space of distribution networks (DNs) aggregated by virtual power plants (VPPs) includes the steps of: acquiring DN topology information and calculating a hyperplane-characterized security region (SR) of a DN; acquiring fuzzy resource boundaries uploaded by a VPP, performing optimal decision-making calculations, and generating a fuzzy model of DN resources; inputting the fuzzy model of DN resources into the hyperplane-characterized SR of the DN to output a fuzzy dynamic security space of the DN, performing type reduction and defuzzification on the fuzzy dynamic security space of the DN to obtain a dynamic security space of the DN; inputting the dynamic security space of the DN into a pre-established VPP aggregation model to output a VPP aggregation capacity; and calculating a VPP congestion capacity caused by the dynamic security space of the DN in combination with an original VPP aggregation capacity.

METHOD FOR CONTROLLING THE OPERATION OF A SLUDGE DEHYDRATION SYSTEM, AND ASSOCIATED CONTROL SYSTEM

Resumen de: WO2026167188A1

The present invention relates to a method for controlling the operation of a sludge dehydration system, the method comprising the following steps: - acquiring (110) a plurality of characterisation parameters characterising output products; - determining (120) a control setpoint by applying fuzzy rules to the characterisation parameters according to fuzzy logic, the fuzzy rules being derived from a predetermined fuzzy rule base, each fuzzy rule being based on at least one input parameter independent of the dehydration system; - applying (130) the control setpoint to the dehydration system; wherein the determination step (120) comprises a sub-step (121) of preprocessing the characterisation parameters, the sub-step comprising the conversion of the characterisation parameters into input parameters.

考虑高载能用户调峰潜力的虚拟电厂负荷优化调度方法

Resumen de: CN122553178A

本发明公开了考虑高载能用户调峰潜力的虚拟电厂负荷优化调度方法，步骤是：步骤1：采集多源数据，进行预处理；步骤2：构建高载能用户调峰潜力评估指标体系；步骤3：指标量化与组合赋权；步骤4：将用户调峰潜力向调度参数进行映射；步骤5：构建虚拟电厂优化调度模型；步骤6：完成模型求解，输出结果。本发明属于电力系统虚拟电厂调度技术领域，解决了现有技术中高载能工业用户调峰潜力难以量化、潜力评估结果难以进入调度模型、用户差异化调用不足以及聚合商收益与用户收益难以兼顾的问题。

一种老窑房柱式采空区遗煤资源回收判定方法

Resumen de: CN122550308A

本公开提供一种老窑房柱式采空区遗煤资源回收判定方法，所述方法包括：划分初始复采区域；根据现场实测或计算，得到所述初始复采区域的各指标值；根据所述初始复采区域的每一所述指标值和该指标对对应的各评价等级的线性隶属度函数，得到该指标对对应的各评价等级的隶属度；利用变权公式，得到所述初始复采区域的各所述指标的动态权重；将所述初始复采区域的各所述指标对对应的各评价等级的隶属度与所述初始复采区域的各所述指标的动态权重进行模糊综合运算，得到该初始复采区域的综合隶属度；根据所述综合隶属度，划分该初始复采区域的可采性等级；根据各初始复采区域的可采性等级，得到优先复采区域。

一种电力光缆纤芯接续智能校正与资源调度方法

Resumen de: CN122546379A

本发明公开了一种电力光缆纤芯接续智能校正与资源调度方法，属于电力通信技术领域。本发明提供的方法包括：多光谱图像采集与亚像素边缘提取；构建包含径向偏移、周向扭转及轴向倾斜的空间位姿偏差场模型；输入混合驱动校正网络生成多维校正驱动矢量；六自由度平台执行两阶段对准，精对准阶段采用自适应模糊神经网络闭环微调器，依据实时光功率反馈实现纳米级定位；针对多任务场景建立混合整数规划模型，采用改进蚁群算法求解最优接续序列与设备‑人员匹配方案；通过OTDR在线检测和回溯校正保证接续质量。本发明显著提高了接续精度与效率，具备高自动化和强实用性。

一种运营公路隧道火灾韧性评估方法

Resumen de: CN122549991A

本发明公开了一种运营公路隧道火灾韧性评估方法。本发明构建包含预防力、抵抗力、恢复力、火灾敏感性和火灾严重程度的五维指标体系；基于系统可靠性指标下的三级影响指标构建多状态贝叶斯网络模型，依据隧道设计规范及实测数据确定根节点先验概率，采用模糊综合评价和Leaky Noisy‑OR模型确定非根节点条件概率；通过正向推理计算系统可靠性，反向推理确定最大致因链，互信息敏感性分析识别关键影响因素；利用层次分析法确定火灾敏感性和严重程度指标权重并量化评分，将系统可靠性、火灾敏感性系数与火灾严重程度系数融合得到火灾韧性值及韧性等级。本发明实现了隧道火灾韧性的全面评估与薄弱环节精准定位，为隧道运营安全管理提供技术支撑。

一种绝缘子缺陷的检测分析方法、系统及电子设备

Resumen de: CN122530055A

本发明公开了一种绝缘子缺陷的检测分析方法、系统及电子设备，该方法获取模糊规则库和绝缘子的待检测分析图像，以及构建多维评价指标体系表；将所述待检测分析图像输入至优化后的缺陷检测模型中进行图像检测，得到图像检测数据；根据所述多维评价指标体系表，对所述图像检测数据进行多维指标评价，得到多维评价数据；根据所述模糊规则库，对所述多维评价数据进行风险模糊推理，得到所述绝缘子的风险分析结果。该方法可以量化检测到的绝缘子缺陷对电网安全的实际威胁程度，实用性较高。本发明涉及电力巡检技术领域。

一种基于广义条件风险价值评估的深度调峰风险决策方法

Resumen de: CN122532915A

一种基于广义条件风险价值评估的深度调峰风险决策方法，首先建立火电调峰分区边界动态划分的深度调峰模型；其次，对风电与光伏出力相关性场景进行分类并构建代表性场景集；基于代表性新能源出力场景构建调峰风险评估模型，采用广义条件风险价值GCVaR对不同风险层级下的调峰损失进行统一度量；最后，以系统期望运行成本与广义条件风险价值构建综合目标函数，并结合功率平衡约束、新能源出力约束、火电机组出力约束等约束，建立深度调峰优化调度模型；该方法适用于高比例新能源接入电网下的调峰风险评估与优化调度场景，能够提升风光不确定性场景表征能力，增强系统对极端与次极端风险的刻画能力。

一种基于同源性的物联网web服务模糊测试方法

Resumen de: CN122533976A

本发明提供一种基于同源性的物联网web服务模糊测试方法，识别来自批量不同物联网固件的Web服务程序中的输入函数与处理函数，输入函数用于从内存中解析并读取用户数据；对批量Web服务程序进行同源分组，在每个同源组内针对处理函数执行跨多固件的同源处理函数差异分析，利用语义推理引擎或机器学习模型对差异进行语义评估，据此生成差异化测试计划；进行符号执行与污点分析，生成与网络协议解耦的键值对结构测试种子，并标记出测试种子中流向危险函数或自定义函数的关键字段；构造模糊测试驱动程序，通过Hook技术重定向Web服务程序的执行入口至目标处理函数，拦截处理函数对输入函数的调用，将测试种子直接提供至处理函数内部执行函数级模糊测试。

高炉冲渣槽格栅焊缝状态的无损电磁检测与寿命评估方法

Resumen de: CN122524942A

本发明属于冶金设备技术领域，本发明提供了高炉冲渣槽格栅焊缝状态的无损电磁检测与寿命评估方法，包括：对冲渣槽内格栅焊缝沿空间轨迹进行分段式电磁扫描，生成焊缝响应映射数据。对焊缝响应映射数据进行区域划分与能量分配处理，建立区域性响应权重场；基于区域性响应权重场，对低信噪比区段进行信号抑制处理，形成缺陷敏感触发区段；在缺陷敏感触发区段内引入局部劣化演化映射机制，将电磁响应衰减趋势与焊缝材料疲劳累积过程进行阶段性关联，输出分区化损伤演化参数集，根据分区化损伤演化参数集，对不同焊缝区段之间的劣化扩展关系进行跨域耦合推演，输出寿命衰减评估结果。

基于犹豫模糊粗糙集与VIKOR的多属性决策方法

Resumen de: CN122529326A

本发明涉及铁路工程工期决策的技术领域，尤其是涉及一种基于犹豫模糊粗糙集与VIKOR的多属性决策方法，其包括构建含定性与定量信息的决策矩阵，通过犹豫模糊化处理保留专家评价不确定性，利用犹豫模糊粗糙集进行属性约简以剔除冗余，再结合VIKOR方法计算群体效益与个体遗憾，生成折衷排序值并迭代优化，直至方案排序稳定。本申请能够有效提升决策科学性、灵活性与计算效率。

智能船舶多阶段任务韧性测试与评估方法及系统

Resumen de: CN122533961A

本发明提供智能船舶多阶段任务韧性测试与评估方法及系统，通过构建信息‑物理融合数字孪生模型作为理想基准，采用动态闭环协同策略，在半物理测试床中根据物理退化与环境扰动状态自适应调整网络攻击注入频率与伪装强度，形成非线性耦合威胁；实时采集真实硬件响应并与孪生基准比对，计算航迹偏移与控制指令振荡特征；融合模糊逻辑与证据理论，量化评估临界失效时间、降级恢复时间及功能维持率等韧性指标。本发明实现物理退化与网络攻击的动态深度融合，能够精准暴露系统在物理冗余度极低时的网络易感性盲区，以及填补了受损后降级重构阶段的评估空白，实现了全生命周期韧性闭环测试，为智能船舶安全认证提供了科学依据。

一种储能容量配置多目标优化方法及系统

Resumen de: CN122533067A

本发明公开了一种储能容量配置多目标优化方法及系统，该方法以综合经济收益最大化和荷电状态偏离度最小化以主目标，构建双层多目标框架：上层量化环境收益、节煤收益、调峰收益、电价交换收益与电网惩罚减免收益，下层以SOC偏离度最小化为目标，采用模糊隶属度函数将不同量纲子目标转化为统一满意度，通过改进模拟退火算法求解Pareto最优配置。本发明构建了双层多目标框架，兼顾储能系统的经济性与电池健康状态，通过引入下层SOC偏离度最小化目标，能有效避免储能电池的深度充放电，显著增加电池的循环使用寿命，从而降低全生命周期内的电池更换成本。

燃蒸联合机组启停过程轴系的振动风险预警方法和系统

Resumen de: CN122529442A

本发明涉及一种燃蒸联合机组启停过程轴系的振动风险预警方法和系统，方法包括：实时采集待测燃蒸联合机组启停过程中的轴系振动信号，预处理后得到振动预处理信息；获取燃蒸联合机组启停过程的历史工况特征信息，建立基于历史工况特征信息的边界估计概率函数，通过边界估计概率函数定义机组启停状态下的多维度动态安全边界；基于模糊聚类算法交互比较振动预处理信息和多维度动态安全边界，提取包含风险因子和故障因子的振动状态集；基于状态评估模型对振动状态集进行识别分析，得到表征机组启停过程综合状态的机组状态等级，以判断是否触发轴系振动保护策略。与现有技术相比，本发明能够敏锐捕捉轴系振动异常细微征兆，实现早期异常工况的精准识别。

デジタル知識に関連する権利を制御するためのシステムおよび方法

Resumen de: CA3177388A1

0001 Systems and methods for controlling rights related to digital knowledge are disclosed. A sample system may include an input system to receive digital knowledge from a user, a tokenization system to tokenize the digital knowledge and a ledger management system to create, manage, and store things on a distributed ledger and provide provable access to the digital knowledge. A smart contract system may create a smart contract including triggering action is and respond with a defined smart contract action on an occurrence of the triggering event. The smart contract system may also process commitments to the smart contract. 0002 L'invention concerne des systèmes et des procédés de commande de droits liés à une connaissance numérique. Un système d'échantillon peut comprendre un système d'entrée destiné à recevoir une connaissance numérique provenant d'un utilisateur, un système de segmentation en unités destiné à segmenter en unités la connaissance numérique et un système de gestion de grand livre destiné à créer, gérer et stocker des objets sur un grand livre distribué et fournir un accès démontrable à la connaissance numérique. Un système de contrat intelligent peut créer un contrat intelligent comprenant une action de déclenchement et répondre à une action de contrat intelligent définie lors d'une occurrence de l'événement de déclenchement. Le système de contrat intelligent peut également traiter des engagements envers le contrat

確率的基板のための機械学習モデルをトレーニングするための方法

Resumen de: TW202507569A

The present invention relates to a method for training signal processing pipeline for deployment to a programmable fabric of a target device. The method comprises obtaining a model and characterization data of the components of the target device, obtaining programmable parameter values of the signal processing pipeline. Next, a plurality of target devices is simulated. The simulated target devices are based on the characterization data, such that the simulated target devices represent digital twins and/or the stochastic variability of the plurality of target devices. Optimization methods are used to compute updates of the programmable parameter values of the programmable parameters for each of the simulated target devices independently, after which the programmable parameter value updates are reduced to a single update of the programmable parameter values of the signal processing pipeline.

一种产业与人才融合能力成熟度评估的方法

Resumen de: CN122509487A

本发明公开了一种产业与人才融合能力成熟度评估的方法。所述方法包括下列步骤：数据预处理；动态权重计算；三维模糊综合评价；等级判定；模型自优化。通过动态权重方式提升了模型对不同产业、规模企业的适配性，考虑时间、空间及产业链维度指标间的耦合关系，通过梯度提升自优化方法实现评估精度持续优化，通过等级与置信度双输出提升评估结果可靠性，相比现有技术，显著提升了评估的准确性。

一种基于模糊控制系统的成果转化潜力评估方法及系统

Nº publicación: CN122509497A 04/08/2026

Solicitante:

天津天开发展集团有限公司天津市科技创新发展中心

Resumen de: CN122509497A

本申请提供一种基于模糊控制系统的成果转化潜力评估方法及系统，涉及成果转化评估技术领域。本申请通过获取当前成果及所属主体的前序成果的成果信息，从中提取研究主题关键词、规模信息和研究方法信息；然后构建模糊状态空间，将每个前序成果映射为该空间中的一个历史模糊区域；接着将所有前序成果对应的历史模糊区域进行空间合并，形成表征主体历史研究范围的模糊块；最后将当前成果映射生成的当前模糊区域与模糊块进行空间叠加，通过计算突破区域比例确定成果转化潜力的评估等级，实现对成果转化潜力的科学评估，提高成果转化潜力评估的精度。