Alerta

一种基于强化学习与规则协同的船舶配载方法

Resumen de: CN122573314A

本发明公开了一种基于强化学习与规则协同的船舶配载方法，涉及船舶配载技术领域。该方法包括：将装载位与装载方向映射为离散动作并设置全局跳过动作，构建融合货物特征、装载位局部特征和全船综合重心偏移的状态向量；输入策略网络得到各动作价值，按价值排序后调用规则优化器进行子位置搜索与约束校验；所述规则优化器在训练和推理阶段均被调用，约束校验涵盖几何边界、碰撞、承载重量、冷藏和危险品约束；可行则放置，均不可行则全局跳过，处理完毕后输出配载方案。本发明通过动作抽象和策略网络与规则优化器的协同，兼顾了选位效率与工程可执行性，有助于提高装载率与稳性表现。

一种两烟物流全链路风险因子关联图谱构建方法

Resumen de: CN122573315A

本发明公开了一种两烟物流全链路风险因子关联图谱构建方法，涉及物流信息化与数据智能处理技术领域，包括以下步骤：针对两烟物流全链路风险因子关联图谱构建过程中短时密集装卸阶段，对批次进入时间差值、作业触发间隔跨度以及异常出现瞬时频次进行采集，对同一时间窗口内的多源异常活动进行节奏离散处理，得到节奏离散片段，并标记节奏交叠密集位置。本发明通过对多源异常活动进行节奏离散与方向反转排布，并结合区段错位与递进偏移处理，使时间重叠的异常活动实现分离展开，同时通过间隔跨度重排与反向映射保持各来源异常活动独立延展，从而提升风险因子关联结构的清晰度与成因区分能力，并为风险传播分析与调控决策提供准确依据。

一种城市片区应急物流配送的仿真评估方法、系统、终端及存储介质

Resumen de: CN122573320A

本发明涉及数据仿真技术领域，公开了一种城市片区应急物流配送的仿真评估方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标城市片区的区域数据，进行仿真建模得到片区仿真模型；将设定的片区空间数据、物流资源参数和任务需求数据输入至片区仿真模型，生成全局配送任务清单；进行任务分配得到任务分配结果，根据设定的交通负荷强度和任务分配结果进行应急物流仿真配送得到目标配送结果，并将目标配送结果中的量化评估指标进行可视化处理得到物流配送的仿真评估结果。本发明通过人车混行动态交互、多阶段自适应配送调度和卸货点排队服务，有效对城市片区应急物流配送进行量化评估，提高了配送效率。

时间预测方法、设备、可读存储介质及计算机程序产品

Resumen de: CN122573305A

本申请涉及互联网技术领域，公开了时间预测方法、设备、可读存储介质及计算机程序产品。方法包括：获取到待预测订单的订单信息；根据待预测订单的商家地址和目的地信息，获取到当前的订单快照数据；对订单快照数据按照不同的维度进行聚合处理，并计算得到各维度下的履约特征，履约特征包括发货超时单量、提前达成单量、准确达成单量以及总达成单量中的一种或多种；基于订单信息以及各维度下的履约特征，对基础承诺时间进行判定得到时效异常判定结果；若时效异常判定结果指示基础承诺时间存在履约异常，在基础承诺时间的基础上增加预设时长，得到待预测订单的承诺时间。如此，能够及时准确地识别物流网络中的异常履约行为，并据此修正时效预测。

一种数字化智慧物流供应链协同对接系统

Resumen de: CN122573397A

本发明涉及物流供应链技术领域，具体为一种数字化智慧物流供应链协同对接系统，包括加密安全防护单元、标准统一映射单元、计算组织重构单元、协同体系整合单元。本发明中加密安全防护单元通过采集端与传输通道实现全生命周期数据加密，抵御窃听与篡改风险，标准统一映射单元构建编码标准数据库，采用PCA降维和哈希函数生成唯一哈希值，通过API接口自动转换企业编码，计算组织重构单元整合销售、生产、物流数据流，利用脉冲神经网络实时处理并触发决策，协同体系整合单元通过Kubernetes集群集成模块API，实时监控供应链状态，自动调整加密策略、标准映射规则及决策算法，形成闭环优化机制，提升供应链协同效率与安全性。

航线优化模型构建方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122571115A

本申请公开了航线优化模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能协同技术领域，该方法包括：获取当前迭代轮次中每一个本地联邦学习节点训练得到的本地航线优化模型的模型参数，本地航线优化模型为相应本地联邦学习节点基于本地航线数据训练得到；对获取到的每一个本地航线优化模型的模型参数进行聚合处理，得到聚合模型参数，每一个本地航线优化模型的模型参数由相应本地联邦学习节点进行加密后上传；根据聚合模型参数构建得到聚合模型，将聚合模型作为目标航线优化模型并将目标航线优化模型的全局聚合模型参数进行加密后发送给对应的本地联邦学习节点。

基于恒温转运场景的实时监测方法及系统

Resumen de: CN122575645A

本发明公开了基于恒温转运场景的实时监测方法及系统，属于医疗后勤信息化技术领域，其中方法包括：在配奶室中，附加奶瓶身份单元与智能转运终端的控温仓室建立关联；将同批次奶瓶对应放置于控温仓室，对控温仓室执行恒温控制，并同步采集环境感知数据；将奶瓶运送至科室分发终端后，将奶瓶转移至科室分发终端的智能插槽阵列，对奶瓶执行补热控制，同步采集奶瓶温度数据和奶液重量数据，并建立关联；将数据上传至云端数据平台，进行数据关联整合，构建奶瓶全生命周期数据链，生成奶瓶可视化追溯界面。本申请解决了传统院内新生儿奶液转运分发全流程温度不可控、无全链条追溯、信息分散形成信息孤岛的技术问题。

一种基于深度学习的供应链需求预测方法及系统

Resumen de: CN122573515A

本发明公开了一种基于深度学习的供应链需求预测方法及系统，涉及深度学习技术领域；本发明获取目标商品在历史预测周期内的供应链运行记录，以有效请求记录为起点、以经履约确认形成的表观销量为回挂对象，构建请求履约转化链路，并挂接需求观测偏移证据，形成需求观测基础样本；基于需求观测基础样本识别库存压制状态、促销拉升状态、履约滞后状态和替代转移状态，生成销量受限状态结果；依据销量受限状态结果对表观销量执行需求污染分解，形成重建需求表征；将需求观测基础样本、销量受限状态结果和重建需求表征输入污染感知深度学习模型，输出修正需求预测结果和预测可信度。

一种最短路径的搜索方法、设备、介质及产品

Resumen de: CN122572812A

本申请提供一种最短路径搜索的方法、设备、介质及产品，该方法包括获取最短路径搜索请求，并获取当前运输网络下用于响应最短路径搜索请求的线路段集合；线路段集合中的每条线路段分别由两个直接连通的中转点形成；获取线路段集合中每条线路段的流向信息和中转时间，并据此建立顶点；根据所有顶点对应的流向信息和中转时间对顶点进行筛选并连接形成边，得到从请求起始中转点通向请求目的中转点的有向图，并根据边所连接的顶点分别对应的中转时间配置相应边的权重，得到带权重有向图；利用建立得到的带权重有向图搜索从请求起始中转点至请求目的中转点的最短路径。本申请能够提升最短路径的获得准确率。

面向牛仔裤定制的具身智能微工厂全流程生产方法及系统

Resumen de: CN122573091A

本发明涉及服装智能制造技术领域，尤其涉及面向牛仔裤定制的具身智能微工厂全流程生产方法及系统，方法包括：获取用户定制需求，将用户定制需求转换为结构化需求约束，输出CAD打版数据；对CAD打版数据进行工艺规划，输出任务语义；生成各设备作业序列及自动导引运输车搬运计划，并按计划执行；进行质量检测，对工艺参数、设备控制参数及排程结果进行更新，当检测到质量异常、设备故障或拥堵时，触发返工路径或重调度。本发明能够将用户需求快速转化为可制造的版型与工艺方案，并在微工厂内部实现裁剪、搬运、缝制、后整与质检等多设备多工序的自主协同与闭环优化，以提高单件或小批量定制的响应效率、过程稳定性与成品一致性。

一种基于地理网格压力的运力调度方法及系统

Resumen de: CN122573074A

本申请提供一种基于地理网格压力的运力调度方法及系统，涉及网络货运平台智能调度技术领域。该方法包括：基于H3空间索引系统的层级网格对目标区域进行网格划分，得到地理网格集合；获取各地理网格在目标时间窗口内的司机侧运力数据和货源侧需求数据，并确定货源需求量和运力供给量；根据货源需求量和运力供给量确定压力等级，识别高压力网格和低压力网格；针对高压力网格确定满足邻近条件的目标低压力网格，并在其中确定满足调度条件的目标司机；生成运力调度引导信息并发送至司机终端，以指示司机前往推荐前往区域。本申请提供的方法能够将运力富余区域的司机引导至货源需求较高区域，缓解区域供需不匹配，提高货源匹配效率和司机接单效率。

一种VMI场景下急单智能插单设备

Resumen de: CN122573348A

本发明提供一种VMI场景下急单智能插单设备，属于供应链管理设备技术领域，包括立式机柜，以及设置于所述立式机柜内部的主板、存储器、电源模块和通信模块，立式机柜的前面板嵌装有触摸显示屏，立式机柜的侧面设有多个数据接口，主板上集成有数据采集模块、急单接收模块、库存匹配单元、智能排产模块、计划下发模块、显示模块、预警模块和供应商协同接口模块，本发明通过设置与VMI系统实时通信连接的数据采集模块，能够实时获取VMI仓库中的物料库存数据和供应商在途物料数据，实现了急单插单决策前的物料齐套性自动校验，可以有效解决现有技术中插单后才发现物料短缺的技术问题。

一种基于多显示屏的物料自动显示与到位状态联动系统及方法

Resumen de: CN122569869A

本发明公开了一种基于多显示屏的物料自动显示与到位状态联动系统及方法，系统包括多屏管理模块、配置与启动模块、窗口控制模块、可编程逻辑控制器联动模块、业务数据模块、状态比对与同步模块及动态渲染模块，本发明实现了多屏窗口的无需人工干预的自动投放、物料状态的高精度实时同步，并通过醒目的分级告警显著降低了漏补与错补风险，提升了工业现场作业效率与系统稳定性。

一种码头装填协同优化方法、系统、电子设备和存储介质

Resumen de: CN122572921A

本发明提供一种码头装填协同优化方法、系统、电子设备及存储介质，构建了融合多约束的调度模型，并采用基于任务规模的自适应混合求解策略，根据任务数量动态选择求解路径：小规模时采用精确算法保证解的质量，大规模时切换至启发式算法在可接受时间内求得优质可行解，从而在求解精度与效率间实现平衡。能有效降低作业总耗时，提升码头整体效率与资源利用率，其通用、高效的特点增强了系统的实用性，生成的可行方案可直接指导实际作业，减少资源冲突。

园区内无人转运方法、装置、电子设备、介质及程序产品

Resumen de: CN122573308A

本发明涉及无人转运技术领域，具体涉及园区内无人转运方法、装置、电子设备、介质及程序产品。该方法包括：获取目标园区中目标转运车辆对应的计划转运数据；获取目标转运车辆对应的实时转运数据；基于实时转运数据与计划转运数据，检测目标转运车辆是否存在异常情况；根据检测结果，对目标转运车辆进行预设处理。实现一般异常自动修正、严重异常快速闭环，并通过V2X协同实现全域避堵，保障转运不中断、效率不下降、主线不堵塞。解决了现有技术中车辆转运无明确的路线、节点、时间规划，易出现转运混乱、衔接不畅等问题，保障了无人转运车辆的有序、高效、安全运行，助力智能工厂实现整车下线转运的全流程自动化、精细化管控。

能源调度方法、装置和非易失性存储介质

Resumen de: CN122577281A

本发明公开了一种能源调度方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：采集目标矿区中综合能源系统的多源预测信息和虚拟储能实时状态，其中，综合能源系统包括瓦斯发电装置、光伏发电装置、抽水蓄能设备和虚拟储能资源，多源预测信息包括瓦斯浓度变化趋势、光伏发电出力趋势、负荷需求趋势和主网电价信息，虚拟储能实时状态包括排水系统水仓水位与运输系统煤仓储量；构建以日运行成本最小为目标的日前调度优化模型；基于预设的约束条件，根据多源预测信息和虚拟储能实时状态对日前调度优化模型进行求解，生成次日调度计划。本发明解决了由于瓦斯波动与出力随机性，以及抽蓄建模粗放、寿命约束缺失所致的供电不稳、弃能严重的技术问题。

基于数字孪生的船闸智能调度与闸次编排优化方法

Resumen de: CN122573036A

本发明提供基于数字孪生的船闸智能调度与闸次编排优化方法，涉及智能物流与运营调度管理技术领域。该基于数字孪生的船闸智能调度与闸次编排优化方法，包括S1、采集船舶自动识别系统AIS数据、船闸运行数据、水文数据、气象数据及航道运行数据，构建船闸数字孪生模型，并基于所述模型对待闸船舶状态、闸室资源状态及航道交通状态进行实时映射。通过融合船舶自动识别信息、船闸运行信息、水文环境信息及航道运行信息，对待闸船舶状态、闸室占用状态与航道交通状态进行同步映射，使调度过程具备更强的场景关联能力，能够在复杂通航环境下保持运行状态与实际情况的一致性。

一种灾害现场航空医疗救援调度与路径生成方法及系统

Resumen de: CN122572824A

本发明涉及动态路径规划技术领域，具体涉及一种灾害现场航空医疗救援调度与路径生成方法及系统，旨在解决现有航空医疗救援中资源可达性判断不准、任务成功概率难量化及飞行路径难动态修正的问题。本发明包括：对突发事件位置、救援资源状态、地形空域和气象数据进行融合处理，筛选候选资源，求解任务成功吸收概率，基于网络占用代价优选救援组合，并构造导航势场及可飞速度场生成和修正救援飞行路径。本发明能够提高灾害现场航空医疗救援调度与路径生成的准确性、实时性和资源利用协调性。

基于多模态数据融合的门店运营与设备协同管理系统

Resumen de: CN122573353A

本发明公开了基于多模态数据融合的门店运营与设备协同管理系统，涉及数据处理技术领域，该系统包括：采集模块、融合模块、决策模块、设备执行模块和库存执行模块；本发明通过集成物流单据接口、温湿度传感器等采集组件，全面获取门店运营的多模态数据，对异构数据进行清洗、异常值剔除与格式统一处理，再分别提取结构化数据的空间特征与非结构化数据的时序特征，通过注意力机制完成数据融合关联，结合内置决策规则库生成冷藏设备保鲜时效延长指令，数据融合过程实现了各类分散数据的深度关联，决策规则库为指令生成提供精准依据，设备执行模块调整设备运行状态并反馈，形成完整管控流程，使冷藏设备运行能够精准匹配商品存储需求。

一种大宗运输重卡车队智能调度方法及系统

Resumen de: CN122572987A

本申请公开了一种大宗运输重卡车队智能调度方法及系统，属于智能交通领域。该方法包括：通过装卸端传感器集群获取当前平均处理速率及场内待作业车辆数；云端调度平台基于排队论模型计算装卸点后续的空闲时刻序列；获取在途重卡的剩余里程及当前载荷数据，据此对车辆排序并匹配分配目标到达时刻；基于剩余里程、目标到达时刻及当前时刻，通过运动学模型计算推荐行驶速度，并下发速度引导指令。本申请还通过动态反馈调节机制应对装卸端故障、效率波动或恶劣天气等突发情况。本发明将传统的场外怠速排队转化为在途经济巡航，显著降低能耗与碳排放，缓解装卸点周边交通拥堵，提升作业效率与系统鲁棒性。

基于云边协同的新旧WMS系统解耦衔接方法

Resumen de: CN122570591A

本发明涉及工业微服务技术领域，具体为一种基于云边协同的新旧WMS系统解耦衔接方法，字段方向核验生成接口字段执行标识集合；协议及调用方向筛选生成接口边缘执行候选集；现场等待与版本一致交集得到接口云边分流结果集；库存边界校验生成库存写入放行记录集；超时节点与空回执交集得到云边节点补偿触发集合。本发明，以变动方向同库存字段方向核验形成接口字段执行标识集合；以协议标识、调用方向及可执行标识筛选形成接口边缘执行候选集；以现场等待、回执时限和版本一致性交集得到接口云边分流结果集；以可用量、占用量、冻结量、现存量边界校验生成库存写入放行记录集；以节点超时和边缘空回执交集得到云边节点补偿触发集合。

一种燃料入场全流程验收与数据关联监管系统及方法

Resumen de: CN122573151A

本发明涉及燃料验收技术领域，具体地说，涉及一种燃料入场全流程验收与数据关联监管系统及方法。包括风险预约预评模块、地磅到场核验模块、批次赋码核验模块、动态质检验收模块、卸料入库管控模块和证据闭环监管模块；风险预约预评模块用于车辆入场前，归集采购、供应商、运输及合同验收相关信息，结合供应商历史履约与运输风险数据核算风险等级；通过构建风险预约预评模块，实现燃料入场验收由到场后被动核验向入场前主动风险识别的模式升级，系统提前归集采购、供应商、运输、合同等多维度信息，结合历史履约数据量化供应商风险等级并匹配差异化验收策略，从源头前置防控供货履约、燃料质量、运输安全等各类隐患。

基于物联网的智慧园区物流资源协同调度方法

Resumen de: CN122573086A

本发明涉及智慧园区与物流调度技术领域，具体地说，本发明涉及基于物联网的智慧园区物流资源协同调度方法，本发明在园区公共卫生间内部署感知层，获取隔间占用状态、洗手台水流量序列、出入口进出人数及氨气浓度，并据此计算实时在室人数与清洁行为活跃度，边缘计算节点当在室人数超过触发阈值时，将实时在室人数与清洁行为活跃度加权求和后乘以基于公厕出口至物流道路拓扑距离的衰减系数，并在氨气浓度超标时叠加扩散放大因子，生成行人溢出干扰指数，园区物流调度中心接收运输任务后，将每条物流道路的基础通行权重与行人溢出干扰指数动态相加得到修正路径权值，并利用图搜索算法求解规避人流聚集路段的最优行驶路径下发车辆。

基于物联网与特征融合的煤灰分预测及分仓控制方法

Resumen de: CN122573251A

本发明提供一种基于物联网与特征融合的煤灰分预测及分仓控制方法，涉及选煤工业关键指标预测技术领域，所述方法包括：在检测周期的多个时刻，通过物联网感知层实时获取原煤流的多源物理数据；根据多源物理数据，确定融合特征向量；根据融合特征向量，确定用于惩罚不可靠的噪声特征以及奖励发生显著变化的特征的动态特征权重；通过已训练的灰分预测模型对多源物理数据、融合特征向量和动态特征权重进行处理，获得灰分预测值；根据灰分预测值，确定整体不适宜系数；根据灰分预测值和整体不适宜系数，确定自适应分仓控制策略。根据本发明，可提高煤灰分在线预测及自适应分仓控制的准确性。

一种的港口安全生产风险的智能化管控方法、系统、设备及介质

Nº publicación: CN122574756A 14/08/2026

Solicitante:

青岛港国际股份有限公司

Resumen de: CN122574756A

本申请提供一种的港口安全生产风险的智能化管控方法、系统、设备及介质，属于港口安全技术领域，实时获取港口作业现场的视频图像数据；调用预设的视觉算法模型库，基于视觉算法模型库内的CV视觉算法模型对所述视频图像数据进行初级分析，生成触发识别结果，并调取与触发识别结果相对应的图像数据，得到关联图像数据；将触发识别结果和关联图像数据进行打包，得到数据包，并将数据包暂存在边缘计算节点本地；将数据包上传至云端的多模态大模型，对关联图像数据进行违规判别推理，得到判别结果；对判别结果为违规的事件进行预警。通过边缘与云端的协同计算，在降低数据传输压力的同时，确保了复杂场景分析的精确定性。