Resumen de: WO2025199283A1
Systems and techniques are provided for wireless communications. For example, a process can include receiving, by a wireless communication device, a plurality of backscatter signals from a Radio Frequency Identification (RFID) tag, wherein each backscatter signal comprises a reflection of a respective RFID ranging signal. An estimated distance from the wireless communication device to the RFID tag can be determined, using a respective RFID measurement associated with each backscatter signal of the plurality of backscatter signals. The estimated distance can be compared to a configured threshold distance that is indicative of a volume associated with a container. A container content item inventory indicative of one or more items included within the volume associated with the container can be determined, wherein an item associated with the RFID tag is included in the container content item inventory based on the estimated distance being less than or equal to the configured threshold distance.
Resumen de: CN122887358A
本发明涉及工业物联网及智能仓储技术领域,具体为一种工业用品库存需求智能预测与动态调度方法及系统;所述方法包括:端侧对多源异构数据进行时间对齐与行为强度驱动的事件化处理,经一致性校验后压缩为记忆片段上传云端;云端融合构建持续更新的库存行为记忆体,识别需求扰动源并生成结构化传播链;进而构建库存张力状态场,推演需求演化路径并识别风险等级;最终建立端云协同动态调度机制,结合端侧实时状态修正调度策略并反馈更新模型。本发明实现了基于端云协同与压力演化约束的库存智能闭环调控,将被动响应转变为主动式风险预判与自适应调度。
Resumen de: CN122887342A
本发明涉及物流领域,公开了物流业务动态定价方法、装置、设备及存储介质,该方法用于价格敏感客群的动态定价,包括:基于价格敏感型目标客群的历史全链路报价数据训练得到需求预测模型;将待定价客户的运单场景特征与多组梯度候选价格输入需求预测模型,获得对应的下单概率;基于各组预设候选价格之间的价格变动率以及与各组预设候选价格相对应的下单概率之间的概率变动率,计算待定价物流客户在当前运单场景下的需求价格弹性系数;获取多个候选物流业务产品,基于需求价格弹性系数确定各候选物流业务产品的最优定价;基于客户服务偏好特征计算各产品偏好匹配度,与期望利润按权重加权综合评分,选取评分最高的产品及其定价生成定价方案。
Resumen de: CN122887376A
本申请涉及物资管理技术领域,公开了一种基于缺电成本的直流储备物资定额管理方法、系统及终端,该方法包括获取缺电成本、获取直流储备物资的类型、获取储备物资定额、管理直流储备物资和进行数据挖掘。该系统与该终端均与该方法对应。本申请,通过获取缺电成本,实现对缺电的准确评估,利用获取储备物资类型,实现根据直流系统特定属性和性能特点精准确定所需物资类型,提高物资针对性,进一步获取储备物资定额,实现在缺电情况下确保直流系统正常运行的科学定额制定,再利用储备物资定额管理物资,提高物资管理效率,最后持续监测并进行数据挖掘,实现对缺电和物资情况的动态掌握,不断优化管理方法,提高适应性和有效性。
Resumen de: CN122887072A
本发明涉及信息管理领域,公开了一种荒料运输车辆智能高效信息管理系统,用于提升荒料运输系统在复杂工况下的运行效率。包括通过车载终端与装载机控制器实时采集GPS位置、载重及设备状态数据,并结合历史行驶、装载与卸载数据库,得到消除量纲差异的标准化输入参数,构建基于混合整数线性规划的调度模型,综合车辆路径连续性、装载点排队、时间窗及载重平衡约束,输出最优初始任务序列。在执行阶段,系统以固定间隔比对实际位置与预计时刻,当偏差超限时,自动对未出发车辆进行重调度。本发明有效降低了车辆空驶率与等待时间,实现了运输资源的动态优化配置。
Resumen de: CN122887371A
本发明公开了一种基于危化品桶动态库位优化的液体桶智能仓储方法,属于危化品管理技术领域。该方法通过数字孪生平台构建同步虚拟仓库,基于库位熵值模型以最小化系统总熵为目标动态计算最优补位与出入库策略;采用三维栅格地图与改进路径规划算法生成全局最优路径,融合多传感器构建动态障碍物概率图实现实时避障;部署分布式泄漏检测网络,结合化学污染扩散模型生成反向梯度撤离路径,联动机械隔离与抑爆体系;通过物料标识签与数字孪生实现全流程溯源,并利用LSTM预测模型实现AI库存预警。本发明将仓储管理从静态被动模式转变为动态优化、主动安全、智能决策的数字化新模式,显著提升危化品仓储的安全性与效率。
Resumen de: CN122887368A
本发明涉及物流仓储技术领域,尤其涉及一种物流货物出入库方法、装置、设备及存储介质。本发明将物流仓库的入库区、出库区邻近设置,建立入库区与出库区的直供通道,并结合入库区和存储区的货物存放特点和数量,对直供通道和常规出库通道进行整合,将订单需求分解为整包货物和零头货物,通过设置缓存区对零头货物流通规则进行优化,将缓存区和出库区的零头货物进行整合,提供更为高效的零头货物出库策略制定相应的供货策略。因此,本发明减少了货物出入库的搬运工作量,提高物流仓库的货物流转效率。
Resumen de: CN122886927A
本申请涉及物流技术领域,尤其是一种国际物流全链路可视化系统及其方法,包括以下步骤:S1、通过服务器终端的多个异构的API适配器,从多个外部物流系统获取原始物流数据,并通过物联网协议接口接收来自物理传感器的传感数据;S2、通过事件流处理引擎,基于物流标识符将原始物流数据和传感数据进行关联与融合,生成标准化的物流事件序列;S3、基于物流事件序列,通过机器学习模型预测货物动态ETA;S4、根据预测到达时间与计划时间的偏差,生成运输路径优化建议;S5、基于物流事件序列、预测结果及优化建议,生成用于可视化展示的数据接口。
Resumen de: CN122887325A
本发明提供了一种面向封闭园区的末端环境交互信息动态聚合与共享方法及系统。所述方法应用于云端服务器,包括:接收多个第一终端上传的初始环境交互数据集;依据场景属性标签将富媒体片段进行空间业务流聚类,分别归入入口物管交互、前置暂存点指引以及高密度垂直楼宇寻路场景资源池中;调用基于机器视觉客观特征与用户众包反馈权重的融合打分模型进行动态质量评分,构建多模态末端环境交互信息库;接收第二终端的环境交互请求,根据交付任务的实时节点状态参数抽取动态质量评分最高的富媒体片段作为目标场景导引数据下发。本发明利用基于自然指数的负反馈指数衰减模型动态维护数据时效性,通过多源融合定位与防欺骗校验机制克服盲区漂移,并引入端侧沙箱托管与随机噪声物理覆写机制实现端到端隐私闭环,显著提升了封闭园区末端交付的履约效率与数据安全性。
Resumen de: CN122887336A
本发明公开了一种冷链物流运输动态溯源验证方法,属于冷链运输技术领域。一种冷链物流运输动态溯源验证方法,包括将行车轨迹划分为行车方向不同的检测路段,建立外部环境数据与实测空间温度梯度的预测模型;进入下一检测路段时沿用上一路段预测模型计算基准温度梯度,根据第二温度差值达到稳态的过渡时间与基于热惯性计算的阈值比较,判断数据可信度或制冷/保温系统异常;当预测模型可信度低于阈值时,短时开启除霜加热器施加可控热扰动,根据扰动持续时间验证传感器真实性。本发明利用行车方向变化及可控热扰动实现温度数据的物理级动态验证,有效识别传感器造假与故障,提升冷链溯源数据的可信度。
Resumen de: CN122887364A
本发明涉及数据追溯与处理技术领域,尤其涉及一种基于追溯标识的药品数据分析方法及系统。本发明方法以药品追溯标识为索引,包括:采集历史周期内各追溯标识的流转节点数据并清洗标准化;按时间顺序构建预设流转路径序列;获取目标药品流转节点数据并清洗标准化;在预设时间窗口T内判定有无新增流转节点,以存入原流转节点数据库,或判定是否达到流转路径终端;达到终端则确定其符合生产端至终端的流转路径序列并校验流向。本发明还提供相应的数据分析系统,解决了多源异构数据难统一构建流转路径及终态易误判的问题,提升了药品流向分析的准确性与可靠性。
Resumen de: CN122887991A
本申请提供了一种抓取信息获得方法及装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:对二维的场景图像进行分析,获得场景图像中的各第一待抓取对象对应的遮挡率,并将遮挡率小于预设遮挡率的第一待抓取对象作为第二待抓取对象;针对各第二待抓取对象,根据该第二待抓取对象对应的局部点云,分析得到该第二待抓取对象的抓取参考信息,抓取参考信息包括目标抓取平面的中心位置及目标抓取平面;根据各第二待抓取对象的抓取参考信息,生成抓取信息,抓取信息中包括目标抓取对象的抓取位姿,目标抓取对象为第二待抓取对象,抓取位姿中包括中心位置及由目标抓取平面的法向量得到的抓取姿态。如此,可提高机器人在堆叠遮挡场景下的堆叠遮挡场景下的抓取成功率。
Resumen de: CN122887373A
本申请涉及仓储管理技术领域,尤其涉及一种预报单驱动的多场景仓储业务三系统协同方法及系统,应用于售后业务系统、仓库管理系统和企业资源计划系统,包括响应于售后业务系统内发生的实物出入库事件,生成关联的出入库预报单并分配全局唯一记录号;基于站点的仓库管理系统配置结果进行站点路由,已配置时将预报单转换为仓储指令并下发,未配置时由本地逻辑仓完成库存变更;接收仓库管理系统返回的执行回调报文,按全局唯一记录号匹配预报单,并根据来源标识调用对应业务处理器;在账务同步节点组装账务同步报文并推送至企业资源计划系统,以生成或更新对应单据。本申请能够提高多场景仓储业务中同一出入库业务跨系统协同处理的稳定性。
Resumen de: CN122889265A
本申请公开一种基于规则引擎与大语言模型协同的营养处方生成方法、营养处方管理系统及存储介质,属医疗信息化领域。获取长者健康档案,由确定性规则引擎依预设临床规则,计算热量/蛋白质需求量、钠摄入上限、IDDSI吞咽质地等级及禁忌症列表,将上述临床指标封装为提示词硬约束输入大语言模型,模型仅在指标约束内生成不含临床数值的文字叙述,服务器将临床指标作为数值部分、文字叙述作为说明部分,组合形成营养处方草稿,草稿经签发人、审核人双终端审批,系统校验二者为不同用户后生成带加密凭证的签字记录。通过规则引擎算数值+大模型生文本的解耦架构,保障临床指标准确率,每份处方可追溯触发规则编号及计算结果,兼具安全性与可审计性。
Resumen de: CN122887328A
本发明涉及包装可靠性验证技术领域,尤其涉及一种探测器运输防护包装的耐候性验证方法及系统。通过构建自外护层至内腔的双向推演映射链,实时辨识环境扰动类型并激活差异化的多层级响应校验预案,对响应指标执行时序符合度、幅值匹配度和恢复趋同度三维校验,并在校验未通过时启动结构冗余逐级征用循环验证以定位隐性耐候缺陷,进而结合多向度交叉印证形成区段负面判定,最终输出耐候性三级结论及完整溯源证据链的技术方案。实现了对探测器运输防护包装耐候性的全过程动态验证、隐性缺陷精准定位以及全链路可靠追溯性。
Resumen de: CN122887502A
本发明公开了基于区块链的农产品数据可信存证与完整性验证方法,涉及信息技术领域,读取农产品名称、产地地块、采收日期、采收人员、检测样本号、入库单号、包装批号及各业务环节的业务编号,形成称谓残片集;对称谓残片执行前向来源回声分析和后向被引回声分析,取得称谓回声片集;依据称谓回声片集形成批次称谓折叠胚,并取得折叠胚位态码;依据折叠胚位态码反向锁合形成同批链证咬合纹;将同批链证咬合纹与当前业务编号结合形成链证摘要并提交至区块链,在完整性验证时输出同批主证通过结果、旁路补证结果、牵出待核结果或同批链证断源结果。
Resumen de: CN122887289A
本发明涉及快递履约质量监控领域,公开了一种快递履约质量监控数据处理方法及装置。该方法包括:接入多源异构业务数据;提取多元特征,多元特征包括空间维度特征、履约指标维度特征、时序维度特征、业务标签维度特征,履约指标维度特征包括若干履约指标,业务标签维度特征包括签收类型、工单类型、是否取消送货上门;得到各履约指标的预警阈值,将履约指标的实时数据与预警阈值进行比对,结合时序维度特征和空间维度特征标记出异常指标,并触发预警;执行反向深度优先搜索,溯源起始节点包括被标记的异常指标,依次串联查询对应维度下的业务标签维度特征,还原异常产生的业务链路,以解决缺乏智能化异常识别与溯源能力的问题。
Resumen de: CN122887666A
本发明涉及编码印刷技术领域,且公开了一种基于编码技术的彩票印刷管理系统。该系统通过数据采集单元采集彩票相关数据,计算需要打印的彩票总数,编码生成单元生成彩票二维码和条形码,用于彩票后期唯一性识别,印刷单元在彩票编码生成后进行彩票印刷,根据生产订单需求,计算印刷速度、印刷颜色饱和度以及印刷对比度,质量检测单元对印刷后的彩票进行质量检测,计算彩票印刷良品率,判断彩票方案代码与生产批次编号,剔除不符合标准的彩票,存储管理单元将所有合格彩票的信息放入数据库进行存储,人机界面单元整合所有单元的数据信息进行数据可视化,利用全智能化的质量检测技术,避免了人工检测彩票质量的缺陷,提高了彩票质量检测的准确性。
Resumen de: CN122887331A
本发明公开了一种医院后勤的机器人多维度运送调度系统、方法及其存储介质,涉及医院后勤技术领域,通过构建医疗废弃物类型与生物安全等级的映射关系以及医院区域的分级风险体系,将生物安全风险转化为动态修正因子,并与传统路径长度权重融合形成综合路径权重,使机器人在规划路径时能够主动避开高风险暴露区域,优先选择生物安全风险最低的运送路线;当运送任务确实无法完全规避高风险区域时,系统能够自动触发强制清场预警并联动医院感控管理系统,并且在任务执行过程中持续监控机器人密封状态与途经区域人员密度,出现异常立即停机报警。
Resumen de: CN122887372A
本发明公开了一种汽配库存智能补货系统,包括汽配数据采集模块、车辆保有群分析模块、适配替代谱系模块、维修需求解析模块、成套缺件评估模块、有效库存计算模块、补货决策模块和执行反馈模块,车辆保有群分析模块根据服务区域内在用车辆的车型、车龄和使用强度生成配件失效需求,适配替代谱系模块建立配件与车辆配置之间的适配关系,并记录配件替代方向及使用限制,补货决策模块在提高维修工单成套满足率的同时约束配件呆滞风险,执行反馈模块根据实际装车配件和退回配件更新预测参数,本发明能够减少单个常用配件库存充足但维修项目仍因关键配件缺失而无法完工的问题。
Resumen de: CN122887333A
本发明公开了一种基于多模态环境感知与数字孪生推演的集装箱码头堆场动态安全选位方法及系统,属于智慧港口与集装箱码头自动化技术领域。方法包括:在堆场内部署网格化多模态环境传感器阵列,实时采集多维环境参数,输出融合环境参数矩阵;构建并持续更新堆场数字孪生三维模型,并预测未来时间窗口内的环境风险空间分布,生成堆场环境风险热力图;提取进场集装箱的属性数据构建耦合风险特征向量,与环境风险热力图进行空间匹配与耦合计算,得到每个候选空闲槽位的集装箱‑环境耦合风险指数;按预设硬约束划分可行集,在可行集内求解优化模型,输出最优安全槽位。本发明的安全满足率100%,预撤离响应时间缩短至8分钟,极端天气货损减少60‑80%。
Resumen de: CN122887108A
一种基于改进鲸鱼优化算法的无人机任务分配方法,涉及无人机任务分配技术领域,采用改进鲸鱼优化算法以综合成本最小为目标对初始种群进行迭代处理,在迭代过程中基于当前最优个体更新种群中其他个体的位置,并且采用自适应收敛因子调节更新步长,自适应收敛因子基于当前种群适应度的归一化方差进行动态调节,当满足预设的收敛条件时,选取种群中最优个体对应的任务分配方案作为最优任务分配方案;自适应收敛因子能够有效平衡全局探索与局部开发,同时在计算总能耗成本时综合考虑了载荷动态衰减特征,根据无人机当前携带的物理总重量实时修正平飞能耗和垂直爬升能耗,使总能耗计算更贴近实际。
Resumen de: CN122887349A
本发明公开一种基于空间差异检测的资产盘点审核方法及装置。方法包括:采集原始资产房间的原始资产编号、原始面积、原始层高和原始功能,并设置参考面积和参考层高,根据原始功能获取原始第一权重和原始第二权重;采集与若干原始资产房间对应的当前资产房间的当前资产编号、当前面积、当前层高和当前功能,根据当前功能获取当前第一权重和当前第二权重;根据原始资产编号与当前资产编号判断当前资产房间是否与原始资产房间对应;若否,触发人工审核;若是,进行下一步;计算动态偏差值;判断动态偏差值是否大于预设值,若否,记录当前资产房间的当前资产编号、当前面积、当前层高和当前功能;若是,触发人工审核。该方法降低盘点审核的人工介入范围。
Resumen de: CN122886640A
本发明涉及智能物流技术领域,尤其涉及一种物流末端取件码识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法首先获取移动设备图像,对移动设备图像进行预处理,得到预处理图像,然后对预处理图像进行关键词定位处理,得到多个初始文本区域,基于预处理图像,分别对每个初始文本区域进行空间关联匹配筛选处理,得到多个有效文本区域,接着对所有有效文本区域进行质量筛选处理,得到待判定编码集合,最后将待判定编码集合输入预训练的取件码识别模型进行取件码识别处理,得到有效取件码,旨在解决传统OCR识别杂文本难区分各类编码、人工筛选成本高、识别精度低的问题,实现自动提取取件码,降低维护成本,提升末端取件识别效率与准确率。
Nº publicación: CN122887319A 09/10/2026
Solicitante:
北京华能长江环保科技研究院有限公司华能招采数字科技有限公司
Resumen de: CN122887319A
本发明公开了基于多源异构数据融合的工业碳排放实时监测与溯源方法,涉及工业互联网与碳监测技术领域,其中方法包括:经物联网网关采集园区多源数据,完成清洗与时序对齐预处理。根据能源指标与电网排放系数动态更新因子库,结合物料衡算逐级核算设备、产线、车间、园区四级碳排放,搭建碳流模型。碳排放异常时,基于图神经网络解析管网及生产拓扑,聚合节点特征,精准定位异常诱因点位。本发明实现了工业园区碳排放的实时监测与精准溯源,解决了传统方法数据滞后、核算精度低的问题,提高了异常排放的响应速度和溯源准确性。